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🤖 阿里巴巴利用人工智能推动海外商户增长
阿里巴巴的国际电商部门正在使用生成式人工智能工具,帮助跨境商户进行翻译、内容创作和产品退货。该公司的人工智能项目负责人张开复对人工智能的潜力持乐观态度,并强调了中国在开源人工智能技术方面的进展。包括速卖通和Lazada在内的阿里巴巴国际电商部门取得了显著增长,全球拥有3亿消费者和超过100万名商户。在10月至12月期间,该部门的收益相比去年同期增长了44%。
(路透社)
via 老裕泰 - Telegram Channel
阿里巴巴的国际电商部门正在使用生成式人工智能工具,帮助跨境商户进行翻译、内容创作和产品退货。该公司的人工智能项目负责人张开复对人工智能的潜力持乐观态度,并强调了中国在开源人工智能技术方面的进展。包括速卖通和Lazada在内的阿里巴巴国际电商部门取得了显著增长,全球拥有3亿消费者和超过100万名商户。在10月至12月期间,该部门的收益相比去年同期增长了44%。
(路透社)
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Meta AI 研发能在智能手机上运行的紧凑大模型
2024-07-09 14:08 by 飞行村
Meta A 的研究人员正在开发智能手机上运行的紧凑型大模型 MobileLLM。研究人员致力于优化参数规模低于 10 亿的大模型,相比下 OpenAI GPT-4 的参数规模据称超过 1 万亿。研究人员报告利用一系列新技术,MobileLLM 在基准测试任务上的表现比类似规模的模型改进了 2.7%-4.3%,3.5 亿参数规模的 MobileLLM 在某些任务的准确率与 70 亿参数规模的 LLaMA-2 模型相当。这意味着在特定任务上,紧凑型大模型能提供比更大规模大模型相似的能力,同时计算开销更低。
https://venturebeat.com/ai/meta-ai-develops-compact-language-model-for-mobile-devices/
https://arxiv.org/abs/2402.14905
#人工智能
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2024-07-09 14:08 by 飞行村
Meta A 的研究人员正在开发智能手机上运行的紧凑型大模型 MobileLLM。研究人员致力于优化参数规模低于 10 亿的大模型,相比下 OpenAI GPT-4 的参数规模据称超过 1 万亿。研究人员报告利用一系列新技术,MobileLLM 在基准测试任务上的表现比类似规模的模型改进了 2.7%-4.3%,3.5 亿参数规模的 MobileLLM 在某些任务的准确率与 70 亿参数规模的 LLaMA-2 模型相当。这意味着在特定任务上,紧凑型大模型能提供比更大规模大模型相似的能力,同时计算开销更低。
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#人工智能
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6月份,台湾的出口同比飙升23.5%,超出预期,并连续第八个月增长。这一强劲表现主要受益于蓬勃发展的AI产业,对美国的出口猛增74.2%,对中国的出货量增加7.3%。财政部将这一增长归因于“新技术应用中的强大商业机会”,如人工智能和高性能计算。预计台湾先进的芯片生产能力将在下半年继续推动出口势头。财政部预测7月出口将增长3%至6%。
(路透社)
via 老裕泰 - Telegram Channel
一辆由中国科技巨头百度运营的无人驾驶汽车在中国武汉撞到了一名行人。据报道,该行人在红灯时过马路,社交媒体用户大多站在百度一边,指出该行人违反了交通法规。这起事件突显了自动驾驶车辆在处理意外行为等复杂情况时面临的挑战。百度的Apollo Go网约车服务目前在武汉和其他三个中国城市运营,仅武汉就有300辆车。该公司最近推出了第六代无人驾驶出租车,每台成本不到3万美元。
(@The Associated Press)
via 老裕泰 - Telegram Channel
为什么LLM做数学题会出错?这两天参加活动的分享嘉宾也反复提到类似问题,我也终于搞懂了 仅看Tokenization(分词)阶段,如果数学表达式不能被正确的token化,...
用户昵称:雅芳af
Username:761f27e7-baea-415a-9608-679859d7d7eb
为什么LLM做数学题会出错?这两天参加活动的分享嘉宾也反复提到类似问题,我也终于搞懂了
仅看Tokenization(分词)阶段,如果数学表达式不能被正确的token化,那么就会导致计算出错。
举个例子(这个算式比较简单,只做理解,不算bad case)假设有一个数学表达式:3 + (5 * 2) - 8 / 4。如果LLM将其错误地token化为["3", "+", "(", "5", "*", "2", ")", "-", "8", "/", "4"],LLM可能会把这些符号和数字当作独立的字符来看待,而不是一个整体的数学表达式。
这样,LLM就可能会忽略运算的优先级,错误地先进行加法和减法操作,而不是先进行括号内的乘法和除法运算。于是就会导致计算出错。
via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: 雅芳af)
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为什么LLM做数学题会出错?这两天参加活动的分享嘉宾也反复提到类似问题,我也终于搞懂了
仅看Tokenization(分词)阶段,如果数学表达式不能被正确的token化,那么就会导致计算出错。
举个例子(这个算式比较简单,只做理解,不算bad case)假设有一个数学表达式:3 + (5 * 2) - 8 / 4。如果LLM将其错误地token化为["3", "+", "(", "5", "*", "2", ")", "-", "8", "/", "4"],LLM可能会把这些符号和数字当作独立的字符来看待,而不是一个整体的数学表达式。
这样,LLM就可能会忽略运算的优先级,错误地先进行加法和减法操作,而不是先进行括号内的乘法和除法运算。于是就会导致计算出错。
via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: 雅芳af)
ChatGPT订阅用户抱怨使用时出现高难度验证码
OpenAI 为了防止机器人和其他类型的爬虫使用 ChatGPT,目前在登录账号时都有难度非常高的验证码,这些验证码通常有 6 组需要全部正确验证。在 HN 的讨论帖中网友抱怨说 OpenAI 这是在拿用户训练 AI 模型,也就是解决这些高难度的验证码。不过在评论也有网友指出这是 OpenAI 在防止灰黑产,这种情况确实是存在的,即有些灰黑产会通过逆向 ChatGPT 抽取里面的 API 给其他用户使用,这种操作方式要比直接调用 OpenAI API 的价格便宜,因此一直有灰黑产尝试这么做。
—— 蓝点网、Hacker News
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 为了防止机器人和其他类型的爬虫使用 ChatGPT,目前在登录账号时都有难度非常高的验证码,这些验证码通常有 6 组需要全部正确验证。在 HN 的讨论帖中网友抱怨说 OpenAI 这是在拿用户训练 AI 模型,也就是解决这些高难度的验证码。不过在评论也有网友指出这是 OpenAI 在防止灰黑产,这种情况确实是存在的,即有些灰黑产会通过逆向 ChatGPT 抽取里面的 API 给其他用户使用,这种操作方式要比直接调用 OpenAI API 的价格便宜,因此一直有灰黑产尝试这么做。
—— 蓝点网、Hacker News
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PaintsUndo:输入静态图像 自动帮你生成整个绘画的全过程视频
PaintsUndo是一个旨在模拟数字绘画行为的基础模型。你只需要通过输入静态图像,它就能帮你自动生成视频输出,展示了整个绘画的全过程。
不仅限于某一种类型的图像,PaintsUndo可以应用于各种不同类型的图像,生成相应的绘画过程视频。
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PaintsUndo是一个旨在模拟数字绘画行为的基础模型。你只需要通过输入静态图像,它就能帮你自动生成视频输出,展示了整个绘画的全过程。
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私募股权公司KKR计划出售其持有的日本芯片设备制造商国際电气约一半的43%股份,借此兑现该公司强劲的股票表现。自2018年10月首次公开募股以来,国際电气的股价已翻了三倍。根据周一收盘价计算,KKR所持股份价值约16亿美元。国際电气还将在市场上回购股票。这一举措正值对芯片设备制造商需求高涨之际,这主要受到人工智能和其他技术发展的推动。国際电气于2018年从日立国际电机分拆出来,并设定了中期目标,即销售额达到或超过3300亿日元,以及调整后的营业利润率达到或超过30%。
(@Reuters)
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微软开源下一代RAG技术:GraphRAG 利用知识图谱大幅增强语言模型能力
微软研究院推出了GraphRAG,这是一种先进的方法,旨在提升大语言模型(LLM)从私有数据集中检索和生成响应的能力。该创新方法利用LLM生成的知识图谱,显著改善了传统检索增强生成(RAG)方法的问答性能。
GraphRAG 是一种结构化、分层的方法,用于实现检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG),通过使用知识图谱来改进大语言模型(LLM)的输出质量。
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GraphRAG 是一种结构化、分层的方法,用于实现检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG),通过使用知识图谱来改进大语言模型(LLM)的输出质量。
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中国将在未来六年内向其电网投资超过8000亿美元,以支持其从煤炭向可再生能源的快速转变。由于电网难以应对可再生能源发电的激增,已有100多个县市因电网限制暂停了新的太阳能项目。
尽管在2024年前四个月花费了170亿美元用于电网项目,中国仍面临云南和青海等省份的电力短缺问题。人工智能、数据中心和电动汽车等因素推动下,国家的用电需求迅速增长。
为了解决这些挑战,中国正在大力投资于电网基础设施、软件和储能系统。然而,专家警告说,可再生能源新增容量过快可能会在短期内导致弃风弃光率上升。
主要挑战包括需要先进的调度系统、变压器供应延迟以及公用事业规模太阳能项目的快速增长。尽管存在这些挑战,中国对其电网的大规模投资对于实现其雄心勃勃的气候目标至关重要。
(FT)
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全球最大的芯片制造设备供应商 ASML 的股价在周一首次短暂突破了 1000 欧元大关,这得益于其主要客户台积电的积极研究报告。摩根士丹利和摩根大通对台积电前景的乐观预测推动了这一涨势,原因是对人工智能和其他先进芯片的强劲需求。目前,ASML 的市值为 3900 亿欧元,使其成为欧洲第三大最有价值公司。作为全球最大的合同芯片制造商,台积电预计将于7月10日报告6月份销售额,并于7月18日公布第二季度财报。ASML 将于7月17日公布其第二季度财报。
(路透社)
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ChatGPT 加入验证码
2024-07-08 23:49 by 被涂污的鸟
OpenAI 付费客户通过社交网络报告,他们在使用过程中多次遭遇了验证码(Captchas),需要完成一个相当有挑战性的选择目标任务才能继续使用该服务。他们抱怨,付费用户还需要通过验证码区分人类或 AI 是完全不可接受的,怀疑是 OpenAI 把他们当作免费劳动力去训练其模型,或者是故意拖延客户以缓解不断增长的使用请求。
https://news.ycombinator.com/item?id=40904056
#滑稽
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2024-07-08 23:49 by 被涂污的鸟
OpenAI 付费客户通过社交网络报告,他们在使用过程中多次遭遇了验证码(Captchas),需要完成一个相当有挑战性的选择目标任务才能继续使用该服务。他们抱怨,付费用户还需要通过验证码区分人类或 AI 是完全不可接受的,怀疑是 OpenAI 把他们当作免费劳动力去训练其模型,或者是故意拖延客户以缓解不断增长的使用请求。
https://news.ycombinator.com/item?id=40904056
#滑稽
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研究人员利用人工智能分析了古老的晶体,表明板块构造可能比之前认为的要早得多,可能早在40亿年前就已经开始。这一发现发表在《美国国家科学院院刊》上,挑战了传统观点,即板块构造大约始于30亿年前。
该研究分析了来自澳大利亚杰克山的锆石,这些是地球早期历史中最古老的存留物质。通过分析这些锆石的元素组成,研究人员识别出大量“S型”锆石,这些锆石由陆地上的沉积岩形成,并被再度俯冲回地幔。这表明大陆和俯冲过程——板块构造的重要组成部分——早在42亿年前就已存在。
这一发现对理解早期地球和生命起源具有重要意义。板块构造的存在可能在创造最初陆地并影响行星气候和宜居性方面发挥了作用。然而,一些科学家仍持谨慎态度,他们认为其他过程,如小行星撞击,也可能对地壳循环有所贡献。
(Science)
via 老裕泰 - Telegram Channel
Elevated Captcha Requests in ChatGPT
Jul 8, 01:00 PDT
Resolved - Between 1am and 3am PT on July 8th, some users experienced an sudden increase in captcha confirmations when using ChatGPT. This issue has been resolved. Captcha confirmations should be working as expected.
via OpenAI Status - Incident History
Jul 8, 01:00 PDT
Resolved - Between 1am and 3am PT on July 8th, some users experienced an sudden increase in captcha confirmations when using ChatGPT. This issue has been resolved. Captcha confirmations should be working as expected.
via OpenAI Status - Incident History