微软开源下一代RAG技术：GraphRAG 利用知识图谱大幅增强语言模型能力

微软研究院推出了GraphRAG，这是一种先进的方法，旨在提升大语言模型（LLM）从私有数据集中检索和生成响应的能力。该创新方法利用LLM生成的知识图谱，显著改善了传统检索增强生成（RAG）方法的问答性能。

GraphRAG 是一种结构化、分层的方法，用于实现检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG），通过使用知识图谱来改进大语言模型（LLM）的输出质量。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)