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谷歌将允许应用开发者使用设备上的 Gemini Nano 模型
谷歌悄然发布了面向开发者的全新人工智能功能文档，ML Kit SDK的更新将通过Gemini Nano添加对设备端生成式人工智能功能的API支持。它基于AI Core构建，类似于实验性的Edge AI SDK，但它可以插入现有模型，并带有一组预定义功能，开发者应该可以轻松实现这些功能。ML Kit的GenAI API将使应用程序能够进行摘要、校对、重写和图像描述，而无需将数据发送到云端。 输出质量也可能因手机上 Gemini Nano 版本的不同而有所不同。标准版 (Gemini Nano XS) 的大小约为 100MB，但 Pixel 9a 上搭载的 Gemini Nano XXS 的大小仅为其四分之一。它仅支持文本，上下文窗口也小得多。
—— Android Authority, Ars Technica
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌悄然发布了面向开发者的全新人工智能功能文档，ML Kit SDK的更新将通过Gemini Nano添加对设备端生成式人工智能功能的API支持。它基于AI Core构建，类似于实验性的Edge AI SDK，但它可以插入现有模型，并带有一组预定义功能，开发者应该可以轻松实现这些功能。ML Kit的GenAI API将使应用程序能够进行摘要、校对、重写和图像描述，而无需将数据发送到云端。 输出质量也可能因手机上 Gemini Nano 版本的不同而有所不同。标准版 (Gemini Nano XS) 的大小约为 100MB，但 Pixel 9a 上搭载的 Gemini Nano XXS 的大小仅为其四分之一。它仅支持文本，上下文窗口也小得多。
—— Android Authority, Ars Technica
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#Update #ChatGPT
Plus 和 Pro 订阅用户如果使用 ChatGPT 账户登录 Codex CLI，可以在 30 天内分别获得 5 和 30 USD 的 API 额度。
via AI Copilot - Telegram Channel
Plus 和 Pro 订阅用户如果使用 ChatGPT 账户登录 Codex CLI，可以在 30 天内分别获得 5 和 30 USD 的 API 额度。
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OpenAI的AI程序员上线 人类仅需点按钮
Codex由codex-1模型提供支持。codex-1是OpenAI o3针对软件工程优化后的版本。目前，Codex已面向ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户上线，即将面向Plus用户上线。OpenAI同步推出codex-1的精简版本，基于o4-mini专为轻量级开源编码Agent“Codex CLI”而打造，API定价为1.5美元/100万 tokens输入， 6美元/100万tokens输出，即时缓存打七五折。体验地址：https://chatgpt.com/codex01.自己写代码提交更改跑一次1-30分钟现在，用户可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，通过输入提示并点击“代码（Code）”按钮下达编程任务，也可以点击“Ask（提问）”向Codex询问有关代码库的问题。每个任务都在预加载了用户代码库的独立隔离环境中独立处理。Codex可以读取和编辑文件，以及运行包括测试工具、类型检查器等在内的命令。任务完成通常需要1-30分钟，具体取决于复杂程度，用户可以实时监控Codex的进度。Codex完成任务后，会在其环境中提交更改。通过引用终端日志和测试输出，Codex来提供其操作的可验证证据，让用户可以追踪任务完成过程中的每个步骤。用户可以查看结果、请求进一步修订、提交GitHub拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中。在产品中，用户可以配置Codex环境，使其尽可能与实际开发环境匹配。Codex可以通过放置在用户代码库中的AGENTS.md文件进行引导。这些文本文件类似于README.md，用户可以在其中告知Codex如何导航代码库、运行哪些命令进行测试以及如何最好地遵循项目的标准实践。与人类开发人员一样，Codex在配置好开发环境、可靠的测试设置和清晰的文档后，性能最佳。在编码评估和内部基准测试中，即使没有AGENTS.md文件或自定义代码生成器，codex-1也表现出强劲的性能。23个无法在OpenAI内部基础架构上运行的SWE-Bench Verified样本被排除在外。codex-1的测试设置最大上下文长度为192k tokens，推理难度为中等，这也是目前产品中可用的设置。02.报错自动告知用户，过程可检测在安全和透明度方面，用户可以通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作。当不确定或面临测试失败时，Codex会明确地告知这些问题，使用户能够就如何继续进行做出正确决策。训练codex-1的主要目标，是让它的输出与人类的编程偏好和标准更接近。如下图所示，与OpenAI o3模型相比，codex-1始终能够生成更清晰的补丁，可供立即进行人工审核并集成到标准工作流程中。为了平衡安全性和实用性，Codex经过了训练，能够识别并精准拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时清晰区分并支持合法任务；还增强了政策框架，并纳入了严格的安全评估。Codex完全在云端安全隔离的容器中运行。在任务执行期间，互联网访问被禁用，Agent的交互仅限于通过GitHub代码库明确提供的代码以及用户通过安装脚本配置的预安装项。Agent无法访问外部网站、API或其他服务。03.Pro用户可免费体验API收费1.5美元/100万 tokens输入上个月，我们推出了Codex CLI，一款在终端中运行的轻量级开源编码Agent。它将o3和o4-mini等模型功能引入到用户的本地工作流程中。今天，OpenAI还发布了codex-1的精简版本，这是专为Codex CLI使用而设计的o4-mini版本。这个新模型支持CLI中更快的工作流程，并针对低延迟代码问答和编辑进行了优化，同时保留了指令遵循和样式方面的相同优势。它现在是Codex CLI中的默认模型，并在API中以codex-mini-latest的形式提供。使用ChatGPT登录Codex CLI的Plus和Pro用户，今天晚些时候即可开始兑换价值5美元和50美元的免费API积分，有效期为30天。对于使用codex-mini-latest构建的开发人员，该模型可在Responses API上使用，价格为1.5美元/100万 tokens（输入）， 6美元/100万 tokens（输出），享受75%的即时缓存折扣。OpenAI的技术团队已开始将Codex纳入其日常工具包。工程师们最常使用它来卸载那些重复且范围明确的任务，例如重构、重命名和编写测试。它同样适用于构建新功能、连接组件、修复错误以及起草文档。在发布之前，OpenAI还与一小群外部测试人员合作。比如，思科正在探索Codex如何帮助其工程团队更快地将想法付诸实践，并向OpenAI团队提供反馈；Temporal使用Codex加速功能开发、调试问题、编写和执行测试以及重构大型代码库等。根据早期经验，OpenAI建议同时将范围明确的任务分配给多个Agent，并尝试不同类型的任务和提示，以有效地探索模型的功能。04.结语：Codex仍处早期阶段未来或成主流OpenAI坦言，Codex的开发仍处于早期阶段。作为研究预览版，它目前缺少一些功能，例如用于前端工作的图像输入，以及在Agent工作时对其进行方向修正的功能。此外委托给远程Agent比交互式编辑耗时更长，都需要时间改进。这仅仅是一个开始，可以预测，Codex在ChatGPT中引入的异步多Agent工作流将成为工程师编写高质量代码的主流方式，实时配对和任务委托两种交互模式将逐渐融合。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1500232.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1500232.htm
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Codex由codex-1模型提供支持。codex-1是OpenAI o3针对软件工程优化后的版本。目前，Codex已面向ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户上线，即将面向Plus用户上线。OpenAI同步推出codex-1的精简版本，基于o4-mini专为轻量级开源编码Agent“Codex CLI”而打造，API定价为1.5美元/100万 tokens输入， 6美元/100万tokens输出，即时缓存打七五折。体验地址：https://chatgpt.com/codex01.自己写代码提交更改跑一次1-30分钟现在，用户可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，通过输入提示并点击“代码（Code）”按钮下达编程任务，也可以点击“Ask（提问）”向Codex询问有关代码库的问题。每个任务都在预加载了用户代码库的独立隔离环境中独立处理。Codex可以读取和编辑文件，以及运行包括测试工具、类型检查器等在内的命令。任务完成通常需要1-30分钟，具体取决于复杂程度，用户可以实时监控Codex的进度。Codex完成任务后，会在其环境中提交更改。通过引用终端日志和测试输出，Codex来提供其操作的可验证证据，让用户可以追踪任务完成过程中的每个步骤。用户可以查看结果、请求进一步修订、提交GitHub拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中。在产品中，用户可以配置Codex环境，使其尽可能与实际开发环境匹配。Codex可以通过放置在用户代码库中的AGENTS.md文件进行引导。这些文本文件类似于README.md，用户可以在其中告知Codex如何导航代码库、运行哪些命令进行测试以及如何最好地遵循项目的标准实践。与人类开发人员一样，Codex在配置好开发环境、可靠的测试设置和清晰的文档后，性能最佳。在编码评估和内部基准测试中，即使没有AGENTS.md文件或自定义代码生成器，codex-1也表现出强劲的性能。23个无法在OpenAI内部基础架构上运行的SWE-Bench Verified样本被排除在外。codex-1的测试设置最大上下文长度为192k tokens，推理难度为中等，这也是目前产品中可用的设置。02.报错自动告知用户，过程可检测在安全和透明度方面，用户可以通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作。当不确定或面临测试失败时，Codex会明确地告知这些问题，使用户能够就如何继续进行做出正确决策。训练codex-1的主要目标，是让它的输出与人类的编程偏好和标准更接近。如下图所示，与OpenAI o3模型相比，codex-1始终能够生成更清晰的补丁，可供立即进行人工审核并集成到标准工作流程中。为了平衡安全性和实用性，Codex经过了训练，能够识别并精准拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时清晰区分并支持合法任务；还增强了政策框架，并纳入了严格的安全评估。Codex完全在云端安全隔离的容器中运行。在任务执行期间，互联网访问被禁用，Agent的交互仅限于通过GitHub代码库明确提供的代码以及用户通过安装脚本配置的预安装项。Agent无法访问外部网站、API或其他服务。03.Pro用户可免费体验API收费1.5美元/100万 tokens输入上个月，我们推出了Codex CLI，一款在终端中运行的轻量级开源编码Agent。它将o3和o4-mini等模型功能引入到用户的本地工作流程中。今天，OpenAI还发布了codex-1的精简版本，这是专为Codex CLI使用而设计的o4-mini版本。这个新模型支持CLI中更快的工作流程，并针对低延迟代码问答和编辑进行了优化，同时保留了指令遵循和样式方面的相同优势。它现在是Codex CLI中的默认模型，并在API中以codex-mini-latest的形式提供。使用ChatGPT登录Codex CLI的Plus和Pro用户，今天晚些时候即可开始兑换价值5美元和50美元的免费API积分，有效期为30天。对于使用codex-mini-latest构建的开发人员，该模型可在Responses API上使用，价格为1.5美元/100万 tokens（输入）， 6美元/100万 tokens（输出），享受75%的即时缓存折扣。OpenAI的技术团队已开始将Codex纳入其日常工具包。工程师们最常使用它来卸载那些重复且范围明确的任务，例如重构、重命名和编写测试。它同样适用于构建新功能、连接组件、修复错误以及起草文档。在发布之前，OpenAI还与一小群外部测试人员合作。比如，思科正在探索Codex如何帮助其工程团队更快地将想法付诸实践，并向OpenAI团队提供反馈；Temporal使用Codex加速功能开发、调试问题、编写和执行测试以及重构大型代码库等。根据早期经验，OpenAI建议同时将范围明确的任务分配给多个Agent，并尝试不同类型的任务和提示，以有效地探索模型的功能。04.结语：Codex仍处早期阶段未来或成主流OpenAI坦言，Codex的开发仍处于早期阶段。作为研究预览版，它目前缺少一些功能，例如用于前端工作的图像输入，以及在Agent工作时对其进行方向修正的功能。此外委托给远程Agent比交互式编辑耗时更长，都需要时间改进。这仅仅是一个开始，可以预测，Codex在ChatGPT中引入的异步多Agent工作流将成为工程师编写高质量代码的主流方式，实时配对和任务委托两种交互模式将逐渐融合。 ...
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Plus 和 Pro 用户如果使用 ChatGPT 登录 Codex CLI，即可在未来 30 天内分别兑换 5 美元和 50 美元的免费 API 额度。
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🤖 OpenAI发布Codex研究预览版，引发行业对AI替代程序员的讨论
OpenAI发布了Codex的研究预览版，这是一个旨在并行执行代码编辑任务的AI工具。Codex能够批量处理数十个小型编辑任务，如重构、测试和生成样板代码，无需上下文切换。有用户体验后表示，Codex模型质量良好，但与Cursor + Gemini 2.5-pro相比，在命名、风格和逻辑上差异不明显。
文章引发了关于AI对软件工程师职业影响的讨论，主要观点包括：
* 初级工程师岗位减少： 许多评论提到，目前市场上高级工程师的需求量大，但初级工程师的岗位相对较少，这可能导致未来高级工程师的短缺。有评论指出，过去公司会批量招聘初级工程师并进行培训，但现在更倾向于直接招聘高级工程师。
* AI替代部分工作： 一些人认为，AI可能在2-5年内取代初级开发者，并在10-20年内取代高级开发者。但也有人认为，AI主要用于辅助，而非完全替代工程师，尤其是在需要深入理解业务和用户需求的高级岗位上。
* 行业生态变化： 评论中提到，AI工具可能会改变软件开发的模式，例如，高级工程师可能更多地承担代码审查和指导的角色，而AI负责执行具体的编码任务。此外，有人担心过度依赖AI可能导致行业失去创新能力和人才储备。
* 开源贡献的激励问题： 有评论指出，由于AI模型通过学习开源代码来提升能力，这可能会降低开发者贡献开源代码的积极性，因为他们的贡献可能最终被用于取代自己的工作。
* 对教育和培训的影响： 一些评论者认为，传统的大学教育可能需要调整，以适应AI时代的需求，例如，更注重培养学生的实践技能和解决问题的能力。此外，职业培训和学徒制度可能变得更加重要。
* 工具的实际应用效果： 尽管Codex具有并行任务执行等优点，但一些用户认为，目前AI工具在编写非模板代码方面仍然存在局限性，需要大量的人工审核和修改。不过，也有用户表示，AI工具在编写小型脚本和辅助特定任务方面非常有用。
* 安全和伦理问题： 有评论提到，AI工具的滥用可能带来安全和伦理风险，例如，用于开发恶意软件或侵犯隐私。因此，需要对AI工具的使用进行监管和限制。
(HackerNews)
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OpenAI发布了Codex的研究预览版，这是一个旨在并行执行代码编辑任务的AI工具。Codex能够批量处理数十个小型编辑任务，如重构、测试和生成样板代码，无需上下文切换。有用户体验后表示，Codex模型质量良好，但与Cursor + Gemini 2.5-pro相比，在命名、风格和逻辑上差异不明显。
文章引发了关于AI对软件工程师职业影响的讨论，主要观点包括：
* 初级工程师岗位减少： 许多评论提到，目前市场上高级工程师的需求量大，但初级工程师的岗位相对较少，这可能导致未来高级工程师的短缺。有评论指出，过去公司会批量招聘初级工程师并进行培训，但现在更倾向于直接招聘高级工程师。
* AI替代部分工作： 一些人认为，AI可能在2-5年内取代初级开发者，并在10-20年内取代高级开发者。但也有人认为，AI主要用于辅助，而非完全替代工程师，尤其是在需要深入理解业务和用户需求的高级岗位上。
* 行业生态变化： 评论中提到，AI工具可能会改变软件开发的模式，例如，高级工程师可能更多地承担代码审查和指导的角色，而AI负责执行具体的编码任务。此外，有人担心过度依赖AI可能导致行业失去创新能力和人才储备。
* 开源贡献的激励问题： 有评论指出，由于AI模型通过学习开源代码来提升能力，这可能会降低开发者贡献开源代码的积极性，因为他们的贡献可能最终被用于取代自己的工作。
* 对教育和培训的影响： 一些评论者认为，传统的大学教育可能需要调整，以适应AI时代的需求，例如，更注重培养学生的实践技能和解决问题的能力。此外，职业培训和学徒制度可能变得更加重要。
* 工具的实际应用效果： 尽管Codex具有并行任务执行等优点，但一些用户认为，目前AI工具在编写非模板代码方面仍然存在局限性，需要大量的人工审核和修改。不过，也有用户表示，AI工具在编写小型脚本和辅助特定任务方面非常有用。
* 安全和伦理问题： 有评论提到，AI工具的滥用可能带来安全和伦理风险，例如，用于开发恶意软件或侵犯隐私。因此，需要对AI工具的使用进行监管和限制。
(HackerNews)
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OpenAI上线人工智能编程助手Codex
OpenAI发布了一款全新的、基于云的软件工程代理“Codex”。这款AI代理旨在简化软件开发流程，可以并行处理多项任务，为用户提供一系列服务，包括编写功能、解答代码库相关问题、修复错误和提交拉取请求以供审核。Codex 目前仍处于早期阶段，因此功能有限，主要面向那些具备一定技术背景的用户，本次首发版本将作为 “研究预览版” 提供给 ChatGPT Pro、Team和Enterprise 付费用户。付费用户可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，并通过输入提示并点击 “代码” 按钮为其分配新的编码任务；如果想向其询问有关代码库的问题，则点击“提问”按钮。
—— 财联社
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OpenAI发布了一款全新的、基于云的软件工程代理“Codex”。这款AI代理旨在简化软件开发流程，可以并行处理多项任务，为用户提供一系列服务，包括编写功能、解答代码库相关问题、修复错误和提交拉取请求以供审核。Codex 目前仍处于早期阶段，因此功能有限，主要面向那些具备一定技术背景的用户，本次首发版本将作为 “研究预览版” 提供给 ChatGPT Pro、Team和Enterprise 付费用户。付费用户可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，并通过输入提示并点击 “代码” 按钮为其分配新的编码任务；如果想向其询问有关代码库的问题，则点击“提问”按钮。
—— 财联社
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🤖 OpenAI推出Codex：代码助手助力ChatGPT Pro用户
OpenAI今日发布Codex，一款基于云的软件工程助手，旨在解答代码库问题、执行代码并起草pull requests。该工具将首先向ChatGPT Pro Plan用户推出。
(@OpenAI)
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OpenAI今日发布Codex，一款基于云的软件工程助手，旨在解答代码库问题、执行代码并起草pull requests。该工具将首先向ChatGPT Pro Plan用户推出。
(@OpenAI)
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OpenAI 发布基于 codex-1 模型的 Codex 研究预览版，作为云端软件工程代理，可在独立沙箱环境中并行执行编写新功能、修复错误、回答代码库问题及生成 Pull Request 等任务。开发者可通过 ChatGPT 侧边栏提交指令，实时监控进度，并一键审查或合并变更。Codex 已对 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户开放，Plus 与 Edu 版即将支持。
OpenAI
📮投稿 ☘️频道 🐶618红包
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
#Update #ChatGPT
Codex 现已发布：
- 基于变种的 o3
- 宣称表现强于 o3-high
- 可并行在各自独立的沙盒环境中执行多个任务
- Pro、Team、Enterprise 用户开始灰度推送
- Plus 和 Edu 用户将「很快」获得
via AI Copilot - Telegram Channel
Codex 现已发布：
- 基于变种的 o3
- 宣称表现强于 o3-high
- 可并行在各自独立的沙盒环境中执行多个任务
- Pro、Team、Enterprise 用户开始灰度推送
- Plus 和 Edu 用户将「很快」获得
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OpenAI 在ChatGPT推出Codex的研究预览版。
🗒 标签: #OpenAI #ChatGPT #Codex
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
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美国与阿联酋合作建设海外最大AI数据中心
美国总统与阿联酋总统共同宣布，将建设美国以外最大的人工智能数据中心集群。这一声明是在美国总统特朗普访问阿布扎比，与阿联酋总统穆罕默德以及其他阿联酋官员会面期间发布的。位于阿布扎比、由阿联酋人工智能公司 G42 公司建设的十平方英里阿联酋-美国人工智能园区，计划配备五吉瓦的数据中心电力。美国商务部周四表示，美国与阿联酋已就人工智能达成合作框架，阿联酋承诺通过实施严格措施防止技术转移，并确保对技术的受控访问，以保护先进的人工智能技术。这些强大的计算资源只会被美国超大规模企业和获批的云服务提供商使用。
—— 英国金融时报
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美国总统与阿联酋总统共同宣布，将建设美国以外最大的人工智能数据中心集群。这一声明是在美国总统特朗普访问阿布扎比，与阿联酋总统穆罕默德以及其他阿联酋官员会面期间发布的。位于阿布扎比、由阿联酋人工智能公司 G42 公司建设的十平方英里阿联酋-美国人工智能园区，计划配备五吉瓦的数据中心电力。美国商务部周四表示，美国与阿联酋已就人工智能达成合作框架，阿联酋承诺通过实施严格措施防止技术转移，并确保对技术的受控访问，以保护先进的人工智能技术。这些强大的计算资源只会被美国超大规模企业和获批的云服务提供商使用。
—— 英国金融时报
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“AI骗局”升级！FBI称已有高官的声音被冒充
美国联邦调查局(FBI)周四警告称，一种恶意短信攻击正在针对政府官员及其熟人，黑客正通过人工智能生成语音信息，冒充美国高级官员，以获取他们的数据。FBI表示，这种骗局最早于 2025年4月出现，采取短信或人工智能生成的语音信息的形式，声称这些信息来自某位美国高级官员，“目的是在获取个人账户之前建立关系”。除上述方式外，诈骗者还可能通过向目标发送恶意链接来访问这些账户，这些链接会将对话转移到一个单独的消息平台上。FBI 表示：“如果你收到一条声称来自美国高级官员的信息，不要认为它是真实的，”并提醒所有人警惕恶意信息。
—— 财联社
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美国联邦调查局(FBI)周四警告称，一种恶意短信攻击正在针对政府官员及其熟人，黑客正通过人工智能生成语音信息，冒充美国高级官员，以获取他们的数据。FBI表示，这种骗局最早于 2025年4月出现，采取短信或人工智能生成的语音信息的形式，声称这些信息来自某位美国高级官员，“目的是在获取个人账户之前建立关系”。除上述方式外，诈骗者还可能通过向目标发送恶意链接来访问这些账户，这些链接会将对话转移到一个单独的消息平台上。FBI 表示：“如果你收到一条声称来自美国高级官员的信息，不要认为它是真实的，”并提醒所有人警惕恶意信息。
—— 财联社
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Introducing Codex: a cloud-based software engineering agent that can work on many tasks in parallel, powered by codex-1. With Codex, developers can simultaneously deploy multiple agents to independently handle coding tasks such as writing features, answering questions about your codebase, fixing bugs, and proposing pull requests for review.
via OpenAI News
via OpenAI News
