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Elevated errors on Message Batches API
Nov 3, 19:03 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
Nov 3, 19:03 PST
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在这封信中，我想探讨为什么一些对人工智能有了解的人对人工智能“安全”持极端立场，警告人类灭绝，并描述人工智能决定“接管”等情景，这些情景不是基于科学，而是科幻小说。正如我 在去年万圣节版中所写 ，对人工智能的过度恐惧会造成真正的伤害。我想分享我对一些恐惧宣传背后心理的观察。
首先，一些人工智能科学家和开发者有直接的动机去制造对人工智能的恐惧
https://mp.weixin.qq.com/s/lnMyLdbcldp3dL0FuCt2Bg
OpenAI前"AGI准备"负责人表示AI即将能够完成在计算机上人类能做的任何事情
OpenAI前政策研究和AGI准备负责人迈尔斯·布伦达奇在接受Hard Fork播客采访时表示，AI未来几年内将能在计算机上完成人类能做的任何事情，包括操作鼠标键盘和在视频聊天中模仿人类行为。他强调，政府需考虑这一趋势对税收和教育投资的影响，并指出尽管对AGI实现时间有争议，但一些业内专家预测AGI将在几年内到来。
Business Insider
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OpenAI前政策研究和AGI准备负责人迈尔斯·布伦达奇在接受Hard Fork播客采访时表示，AI未来几年内将能在计算机上完成人类能做的任何事情，包括操作鼠标键盘和在视频聊天中模仿人类行为。他强调，政府需考虑这一趋势对税收和教育投资的影响，并指出尽管对AGI实现时间有争议，但一些业内专家预测AGI将在几年内到来。
Business Insider
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LLM聚合开源项目Chat Nio已被收购
Chat Nio是一款AIGC一站式解决方案，相当于Next Web + One API，并提供一些其他特性，有开源版及商业版。
据悉该项目收购金额在百万级别。作者zmh开发ChatNio时还在上初中，目前高一。
至于未来计划，zmh表示：
恭喜zmh！
via: 即刻
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Chat Nio是一款AIGC一站式解决方案，相当于Next Web + One API，并提供一些其他特性，有开源版及商业版。
据悉该项目收购金额在百万级别。作者zmh开发ChatNio时还在上初中，目前高一。
至于未来计划，zmh表示：
在经过数余月的收购流程后，CoAI.Dev (原 Chat Nio) 即将焕新启程，同时我也将继续主导开发本项目，新产品即将在不久的未来推出，致力于打造下一代开源商用级 LLM 一站式解决方案！
新开源 Roadmap 计划同步 RAG、数字人、Payment、TTS & STT、API 网关、模型健康性监控，支持 Agent Workflow、Realtime、团队协作等前沿功能！
恭喜zmh！
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#AI·产品 #AI新时代
站点名称: 图片提示词:激发灵感,创作 AI 艺术 | ImagePrompt.org
描述: 通过图片提示词释放您的创造力。从概念到令人惊叹的 AI 生成视觉效果,只需几秒钟。今天就开始创作令人惊艳的 AI 艺术吧!
链接: https://imageprompt.org/zh
前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
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👉 名称：uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist
🤖 类型：🎯项目
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人工智能云之战升温 谷歌云增长超越对手
本周华尔街聚焦云计算，谷歌增长速度超过了竞争对手，这对投资者来说是一个关键信号，表明这家互联网公司在人工智能领域正在获得发展动力。谷歌的云业务 (包括基础设施和软件订阅) 第三季度同比增长35%，达到113.5亿美元，增幅高于上一季度的29%；亚马逊 AWS 仍是市场领导者，增长19%，达到274.5亿美元，这意味着其规模是谷歌云的两倍多，但扩张速度只有后者的一半；排名第二的微软表示，Azure 和其他云服务的收入较上年同期增长了33%。
—— CNBC
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本周华尔街聚焦云计算，谷歌增长速度超过了竞争对手，这对投资者来说是一个关键信号，表明这家互联网公司在人工智能领域正在获得发展动力。谷歌的云业务 (包括基础设施和软件订阅) 第三季度同比增长35%，达到113.5亿美元，增幅高于上一季度的29%；亚马逊 AWS 仍是市场领导者，增长19%，达到274.5亿美元，这意味着其规模是谷歌云的两倍多，但扩张速度只有后者的一半；排名第二的微软表示，Azure 和其他云服务的收入较上年同期增长了33%。
—— CNBC
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谷歌使用大语言模型发现了现实中的 SQLite 软件漏洞
Google Project Zero 和 Google DeepMind 的 AI 智能体最近在开源数据库引擎 SQLite 中发现了一个之前未知且可利用的漏洞。该公司在正式发布之前报告了该漏洞，这促使 SQLite 发布了修复。安全研究人员写道，“我们相信这是 AI 智能体在广泛使用的现实世界软件中发现之前未知的可利用内存安全问题的第一个公开例子。”该案例还表明 AI 比自动化测试工具和人类安全研究人员在发现未知漏洞方面更高效。
谷歌的这个项目最初被称为“午睡计划”，后来更名为“Big Sleep”，研究人员希望 AI 能够变得足够强大，让人类研究人员在工作中“经常小睡”。Big Sleep 专门设计了特殊工具，旨在“模仿人类安全研究人员的工作流程”，以检查程序代码发现未知漏洞。该模型还可以寻找现有安全漏洞的变体，以举一反三的形式发现常见漏洞。
—— 谷歌博客
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Google Project Zero 和 Google DeepMind 的 AI 智能体最近在开源数据库引擎 SQLite 中发现了一个之前未知且可利用的漏洞。该公司在正式发布之前报告了该漏洞，这促使 SQLite 发布了修复。安全研究人员写道，“我们相信这是 AI 智能体在广泛使用的现实世界软件中发现之前未知的可利用内存安全问题的第一个公开例子。”该案例还表明 AI 比自动化测试工具和人类安全研究人员在发现未知漏洞方面更高效。
谷歌的这个项目最初被称为“午睡计划”，后来更名为“Big Sleep”，研究人员希望 AI 能够变得足够强大，让人类研究人员在工作中“经常小睡”。Big Sleep 专门设计了特殊工具，旨在“模仿人类安全研究人员的工作流程”，以检查程序代码发现未知漏洞。该模型还可以寻找现有安全漏洞的变体，以举一反三的形式发现常见漏洞。
—— 谷歌博客
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#AI·视频 #AI新时代
站点名称: MiniMax AI：强大的 AI 视频生成器，带来令人惊叹的视觉效果
描述: Experience the future of AI video generation with MiniMax AI! Powered by Hailuo AI, MiniMax AI Video transforms text and images into dynamic videos in minutes
链接: https://www.minimaxai.co/
前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
MiniMax AI
MiniMax AI: Powerful AI Video Generator for Stunning Visuals
Experience the future of AI video generation with MiniMax AI! Powered by Hailuo AI, MiniMax AI Video transforms text and images into dynamic videos in minutes
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Telegraph
震惊！Perplexity的CEO等了3年仍未获批美国绿卡！
硅谷梦，绿卡难！ Perplexity AI的印度裔CEO Aravind Srinivas 在社交媒体上透露，他已经等待绿卡3年之久，至今仍未获批。 这一爆料引发了人们对美国移民制度的热议。 绿卡漫长而艰辛 Aravind Srinivas的遭遇并非个例。许多在美国科技界工作的高技能移民都面临着类似的困境。尽管他们为美国经济做出了重要贡献，但获得永久居留权的过程却异常漫长。 有网友调侃道： 「看来连AI公司的CEO都逃不过绿卡地狱啊！」 但这背后折射出的问题却一点也不好笑。美国移民政策的僵化不仅让个人…
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过去一年多里，人工智能（AI）浪潮席卷全球，主要的科技公司都在大举投资数据中心GPU，这使得市场上最大的数据中心GPU英伟达赚得盆满钵满。虽然高性能的数据中心GPU定价很高，但是使用寿命却不太长，这是由于平常承受着AI推理训练的繁重工作负载，往往比其他组件老化得更快。
据报道，最近有报告称，云服务提供商（CSP）运营的数据中心里，这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%。按照这个利用率，GPU通常只能使用1到2年，即便较为理想的状态，最多也就3年。需要强调的是，现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高，可达到700W或以上，这对于芯片来说是一个很大的压力，一定程度上也减少了寿命。
如果想要延长数据中心GPU的使用寿命，其中一种方法是降低利用率，然而这也意味着其以更缓慢的速度贬值，并且需要更长的时间才能回本，这对于付出高昂成本的企业来说是不利的。因此大部分云服务提供商衡量了收益以后，最常见的做法仍然是以高利用率运行。
此外，报告还根据数据统计结果指出，数据中心GPU的年化故障率约为9%，3年后大概在27%，一般使用一年后更可能频繁地出现故障。
🗒 标签: #数据中心 #GPU
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