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#AI
免费在线AI文生图+AI音乐生成
一、FLUX.1-在线文本到图像生成
介绍
FLUX.1 AI是由Black Forest Labs开发的先进文本到图像生成模型。它提供卓越的图像质量、准确的提示词遵循和多样的风格
详细描述:FLUX.1 AI擅长将详细的文本描述转化为高质量、多样化和复杂的图像,涵盖各种风格和宽高比。主要特点: 卓越的视觉质量: 生成具有出色细节和清晰度的顶级图像。 精确的提示词遵循: 准确地将文本提示转化为匹配的视觉输出。 多样化的风格: 支持广泛的艺术风格,提供创作灵活性。 复杂场景生成: 创建精细详尽的场景,推动文本到图像合成的边界。
官网:https://flux1ai.com
工作原理
探索 FLUX.1 AI 的强大功能,并观看您的文本提示转换为令人难以置信的高质量图像。
1
输入文本提示:首先输入要使用 FLUX.1 AI 生成的图像的详细文本描述。
2
选择您的 FLUX.1 型号:根据您的需求和访问级别从 FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 或 FLUX.1 [schnell] 中进行选择。
3
生成您的图像:单击以生成。FLUX.1 AI 将处理您的提示并创建与您的描述相匹配的高质量图像。
特征
及时依从性
FLUX.1 AI 擅长准确跟踪文本提示,确保您生成的图像与您的描述紧密匹配。
视觉质量
使用 FLUX.1 AI 体验顶级图像质量,在生成的图像中提供卓越的细节和清晰度。
风格多样性
FLUX.1 AI…
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爱尔兰数据保护委员会就人工智能数据问题对 X 提起诉讼

爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 向高等法院起诉了 X 公司。原因是担心“X”平台数百万欧洲用户的个人数据处理方式。DPC 表示,其关注的重点是 X 如何使用欧盟/欧洲经济区用户公开帖子来训练 X 的人工智能系统,包括其名为“Grok”的增强型搜索工具。尽管 X 已实施了缓解措施,如退出选项。但仍有大量欧盟用户数据仍然被处理。在诉讼中,DPC 寻求法院下令禁止或限制 X 使用用户个人数据来开发、训练或改进其人工智能系统。DPC 拟将此事提交欧洲数据保护委员会审议。

—— 爱尔兰电视电台

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Intel 18A 芯片制程产品已成功点亮

英特尔公司宣布,首批基于 Intel 18A 制程节点的产品样片,包括 AI PC 客户端处理器 Panther Lake 和服务器处理器 Clearwater Forest,已顺利出厂、上电并启动操作系统。Intel 18A 是英特尔 2021 年制定的工艺制程计划中的最后一个节点,其性能与台积电的 2 纳米制程相当,但综合性能更优。这些样片完成流片后的初步测试工作,为后续的深度测试、小规模试产及大规模量产上市做准备。

芯智讯

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Reddit CEO透露AI搜索功能和付费子版块

Reddit首席执行官史蒂夫·霍夫曼在财报电话会议中宣布,公司计划在今年晚些时候测试由人工智能驱动的新搜索结果页面,以改善用户体验并探索新的收入来源。

此外,Reddit正考虑引入付费子论坛,这些论坛可能会提供独家内容或私密区域,不过现有的免费版Reddit将继续保持不变并持续发展。

Yahoo Tech

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英特尔:Intel18A芯片制程产品已成功点亮

英特尔宣布基于Intel 18A制程节点打造的首批产品:AI PC客户端处理器Panther Lake和服务器处理器Clearwater Forest,其样片现已出厂、上电运行并顺利启动操作系统。

Intel 18A是英特尔2021年制定的“四年实现五个工艺制程节点”计划中的最后一个节点,按照英特尔CEO Pat Gelsinger的说法,Intel 18A制程与台积电的N2(2纳米)制程所能容纳的晶体管数量与性能相当,但通过个别创新技术在综合性能表现优于台积电2纳米。

—— 界面新闻

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Matting by Generation:利用图像生成模型来实现更高质量的图像抠图

“Matting by Generation”是一种新的图像抠图方法,将传统的回归问题转换为生成模型问题,利用预训练的扩散模型生成高质量的抠图。这种方法不需要额外的输入即可生成准确的抠图,也可以通过三分图、掩码和文本等指导生成。

传统的图像抠图方法通常使用回归神经网络,这些方法依赖于手工标注的标签数据,但这些标签数据往往不完美,导致抠图结果不够理想。该项目提出了一种新方法,通过生成模型来进行图像抠图。这种方法利用了潜在扩散模型,并结合了大量预训练的知识,使得抠图结果更精确,细节更丰富。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
Media is too big
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#Update #OpenAI

gpt-4o-2024-08-06 模型现已推出,可通过 API 实现可靠的结构化输出,实现方法参考官方文档:https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/

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🤖人工智能威胁印度外包中心

印度价值 2500 亿美元的外包产业正面临着人工智能带来的重大颠覆,有可能导致数百万个工作岗位流失。虽然大型外包公司正在拥抱人工智能,但像呼叫中心这样的低端运营面临着自动化风险。该行业雇佣了 540 万人,占印度经济的 8%,可能会出现就业岗位大幅下降。

向自动化的转变已经显而易见,过去十年中,产生 100 万美元收入所需的员工数量从 27 人下降到 21 人。截至 3 月的年度新增就业岗位仅为 6 万个,是十年来最低的年度增幅。

虽然一些行业领袖对人工智能创造新的机会持乐观态度,但求职者却感受到了压力。文章重点介绍了印度外包中心班加罗尔的年轻求职者,他们在自动化面前难以找到工作。

(华尔街日报)

via 老裕泰 - Telegram Channel
Reddit将测试人工智能搜索结果页面

Reddit 用户很快就会在搜索结果顶部看到人工智能生成的摘要。Reddit 首席执行官哈夫曼在周二的财报电话会议上表示,公司计划测试人工智能搜索结果页面,以“总结和推荐内容”。他指出,这将帮助用户“深入了解”内容并发现新的 Reddit 社区。Reddit 将结合使用第一方和第三方技术来实现该功能。该公司将于今年晚些时候开始这项实验。

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
🤖 机器人名称:Background Remover

⭐️ 机器人功能:背景去除

📁 机器人简介:一款可以去除图片背景的telegram机器人。

发送图片给机器人,机器人会回复出去背景后的图片。可以直接下载使用,也可以更换背景颜色后使用。可以用来更换证件照背景颜色。

🆔 机器人ID:@BackGrndRemoverBot📢 频道 ✈️ 群聊 📬 投稿 💵 商务

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🆔 网站名称:imgto.xyz

⭐️ 网站功能:图像压缩

📁 网站简介:一款在线图像压缩工具,支持压缩和转换图像格式,每次最多可处理 20 张图像,每张图像大小不超过 10 MB。

🌐 网站网址:点击打开
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OpenAI在其API中引入结构化输出功能,确保模型生成的输出严格匹配开发者提供的JSON Schema

OpenAI推出了结构化输出(Structured Outputs)功能,这一新特性允许API中的模型输出严格遵守开发者提供的JSON Schema格式。这解决了以往模型输出可能不符合特定模式的问题,提高了AI在应用程序中生成结构化数据的可靠性。通过这一功能,开发者可以构建更可靠的应用程序,如数据查询、数据录入和多步骤代理工作流程。

OpenAI的评估显示,新模型`gpt-4o-2024-08-06`在使用结构化输出时达到了完美的100%准确率,而之前的模型`gpt-4-0613`的准确率不到40%。

此外,OpenAI的Python和Node SDK已经更新,支持原生结构化输出功能。

OpenAI

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三星电子8层HBM3E产品通过英伟达测试

消息人士称,三星电子第五代8层HBM3E产品已通过英伟达的测试,可用于后者的人工智能处理器。消息人士称,三星和英伟达尚未签署已获批的 8 层 HBM3E 芯片的供应协议,但很快就会达成协议,预计将在 2024 年第四季度开始供应。不过,三星的 12 层 HBM3E 芯片版本尚未通过英伟达的测试。

—— 路透社

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亚马逊音乐的新“主题”功能利用人工智能推荐播客剧集

亚马逊音乐8月6日推出了一项新的人工智能功能“主题”,可以让用户根据某一集讨论的主题轻松发现其他相关播客。在分析播客转录和描述以确定关键主题后,人工智能在人工审阅者的帮助下生成“主题标签”按钮。该按钮位于每集描述下方,点击任何标签都会生成与该主题相关的播客集列表。目前,该功能仅适用于使用最新版本 Amazon Music 移动应用的美国客户。该功能目前已在“热门播客”中推出,亚马逊计划将其扩展到其他播客。

—— The Verge

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