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据知情人士透露，微软公司已同意租用位于美国得克萨斯州的一个数据中心项目，该项目最初是为甲骨文公司和 OpenAI 开发建设的。这座位于阿比林的数据中心总容量约 700 兆瓦，紧邻甲骨文与 OpenAI 的旗舰 “星门” 园区。知情人士表示，在甲骨文和 OpenAI 放弃入驻该园区的谈判后，微软与开发商 Crusoe 达成了此项协议。上述人士因谈论非公开信息要求匿名。
这家全球最大的软件制造商正加大数据中心租赁力度，以满足云计算客户需求以及内部人工智能业务的算力需求。在上一季度，微软签署了约 500 亿美元的在建服务器园区租赁承诺。这一系列密集动作与去年同期形成鲜明反转 —— 彼时微软曾暂停多个数据中心项目。
本月早些时候，彭博社曾报道，甲骨文与 OpenAI 就入驻阿比林园区设施的谈判，因融资问题以及 OpenAI 频繁变动的需求而陷入僵局，最终谈判破裂。OpenAI 当时表示，已选择使用其他数据中心。
元平台公司也曾就租用该园区进行过洽谈，而科技资讯平台 The Information 稍早报道称，微软同样在就租赁事宜进行谈判。
微软、Crusoe 及元平台均拒绝置评。
阿比林园区是人工智能时代最受瞩目的项目之一，如今这片更大的园区内将同时出现微软与甲骨文两大竞争对手。甲骨文已在当地园区快速部署服务器，供 OpenAI 用于产品训练与上线运行。
相关文章:
甲骨文和OpenAI放弃德克萨斯州数据中心扩建计划
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
我好几个月都把 Claude Code 用错了：这 40 个实践 彻底改变了我的工作流
翻译自：https://x.com/suryanshti777/status/2035725923983507873?s=46
via: aizith
翻译自：https://x.com/suryanshti777/status/2035725923983507873?s=46
via: aizith
Elevated error rates on Realtime API SIP endpoints
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Realtime (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Realtime (Degraded performance)
via OpenAI status
美国服饰品牌Gap与谷歌Gemini达成合作
Gap正与谷歌Gemini合作，让购物者能够直接在AI平台内完成结账，这使得 Gap 成为首个直接与谷歌合作以推动智能体电商的主要时装公司。这一合作达成之际，越来越多的购物者正从传统搜索转向人工智能平台进行商品发现，这迫使零售商重新思考其营销方式。当购物者在Gemini上寻找一条新牛仔裤或完美的超大号连帽衫，而该平台认为 Gap 的部分产品可能合适时，顾客将能够直接在平台内从 Gap 旗下品牌系列购买产品，无需被重新导向至该品牌的网站。如果购物者决定购买该产品，他们将通过谷歌 Pay 完成结账，而Gap负责发货及任何其他物流事宜。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Gap正与谷歌Gemini合作，让购物者能够直接在AI平台内完成结账，这使得 Gap 成为首个直接与谷歌合作以推动智能体电商的主要时装公司。这一合作达成之际，越来越多的购物者正从传统搜索转向人工智能平台进行商品发现，这迫使零售商重新思考其营销方式。当购物者在Gemini上寻找一条新牛仔裤或完美的超大号连帽衫，而该平台认为 Gap 的部分产品可能合适时，顾客将能够直接在平台内从 Gap 旗下品牌系列购买产品，无需被重新导向至该品牌的网站。如果购物者决定购买该产品，他们将通过谷歌 Pay 完成结账，而Gap负责发货及任何其他物流事宜。
—— CNBC
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Anthropic Claude能直接操控电脑执行任务了
人工智能公司Anthropic周二宣布，为旗下AI助手Claude推出全新 ”电脑操作”功能，使AI不再只是对话工具，而是能直接操控电脑执行任务的AI智能体。根据官方说法，使用者只要坐在电脑前能完成的工作，例如打开应用、浏览网页或填写表单，Claude都可以代劳。上周，Anthropic为Claude Cowork推出了新功能Dispatch，允许用户通过手机操作电脑上的Claude执行任务。而现在，再加上 “电脑操作” 功能，即使不在电脑旁，用户也能远端指挥Claude自动完成工作。该公司在博文中表示，新功能仅限Claude Pro和 Max 订阅用户使用，且暂时只支持macOS系统。
—— 雅虎、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人工智能公司Anthropic周二宣布，为旗下AI助手Claude推出全新 ”电脑操作”功能，使AI不再只是对话工具，而是能直接操控电脑执行任务的AI智能体。根据官方说法，使用者只要坐在电脑前能完成的工作，例如打开应用、浏览网页或填写表单，Claude都可以代劳。上周，Anthropic为Claude Cowork推出了新功能Dispatch，允许用户通过手机操作电脑上的Claude执行任务。而现在，再加上 “电脑操作” 功能，即使不在电脑旁，用户也能远端指挥Claude自动完成工作。该公司在博文中表示，新功能仅限Claude Pro和 Max 订阅用户使用，且暂时只支持macOS系统。
—— 雅虎、CNBC
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Google 推出 Gemini 暗网情报与安全运营 AI 代理，已开放预览
Google 将基于 Gemini 的暗网情报服务接入 Google Threat Intelligence，并以公开预览形式上线。该服务会先为客户建立组织画像，再从每天约 800 万至 1000 万条暗网帖子中筛查与该组织相关的风险，识别初始访问中介活动、数据泄露和内部威胁等信息。Google 向媒体表示，内部测试显示，这套系统可分析数百万条每日外部事件，准确率达到 98 ％。
The Register | Google Cloud
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Google 将基于 Gemini 的暗网情报服务接入 Google Threat Intelligence，并以公开预览形式上线。该服务会先为客户建立组织画像，再从每天约 800 万至 1000 万条暗网帖子中筛查与该组织相关的风险，识别初始访问中介活动、数据泄露和内部威胁等信息。Google 向媒体表示，内部测试显示，这套系统可分析数百万条每日外部事件，准确率达到 98 ％。
The Register | Google Cloud
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[API Console] Test+Incident
Status: ACTIVE
Severity: info
----------------------
Updates:
Tue, 24 Mar 2026 13:10:48 GMT
Developing
Developing+a+new+incident+system
via xAI System Status
Status: ACTIVE
Severity: info
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Updates:
Tue, 24 Mar 2026 13:10:48 GMT
Developing
Developing+a+new+incident+system
via xAI System Status
🔁 #Tip #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Claude
在 Claude Code 中，若不使用官方订阅/API，将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况，这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象，其中一位用户提供了 解决方案：
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Claude
在 Claude Code 中，若不使用官方订阅/API，将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况，这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象，其中一位用户提供了 解决方案：
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
via AI Copilot - Telegram Channel
Increased errors creating new sync apps and sync delays with existing apps
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Connectors/Apps (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Connectors/Apps (Degraded performance)
via OpenAI status
AI 也能设计护肤品？MetaNovas 连获两轮融资，Agentic AI 开启新材料大航海时代
在“AI for Science”的浪潮下，实验室里的分子研发正在经历一场从“数字化”到“智能化”的范式革命。
近日，全球首批实现 AI 设计分子新材料商业化落地的科技企业 MetaNovas 宣布，公司已连续完成 A+ 与 A++ 两轮融资。本轮融资阵容豪华，吸引了富华资本、高瓴资本以及袋鼠妈妈集团等消费健康产业资本的共同加持。
打破“重生成、轻落地”：让 AI 分子走出实验室
长期以来，AI 在分子研发领域面临一个核心痛点：能通过算法生成无数新分子，却难以在现实生产中高效落地。MetaNovas 的核心突破在于其打造的 Agentic AI 自主研发体系：
全链路打通： 跳出单一的技术点思维，实现了从“AI 设计分子”到“AI 落地分子”的关键跨越。
合规与备案： 目前，其 AI 设计的新分子已成功打通从实验室研发到消费市场应用的全链路，并完成了全球新材料合规备案。
掘金消费健康：中美头部品牌已率先上车
与许多仍处于理论阶段的 AI 项目不同，MetaNovas 的技术已经深度渗透进我们的日常生活。
落地成果： 其自主研发的新分子已成功进入中美两国化妆品与医疗器械头部品牌的供应链。
产业赋能： 通过 Agentic AI 的赋能，品牌方能够显著缩短新成分的研发周期，精准捕捉消费健康市场的细分需求。
资本押注：新材料创新的“超级代理”
此次融资将主要用于深化技术研发与产业布局。随着 上海元炘执药科技有限公司（MetaNovas 关联主体）在 AI 驱动材料创新上的持续发力，行业正看到一种新的可能性：AI 不再仅仅是科学家的助手，而是能够独立完成从发现到落地闭环的“超级代理”。
当 AI 设计的分子开始出现在你的护肤品成分表里，新材料研发的门槛正在被技术彻底重塑。在 Agentic AI 的驱动下，消费健康产业正迎来一个更高效、更精准的创新爆发期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在“AI for Science”的浪潮下，实验室里的分子研发正在经历一场从“数字化”到“智能化”的范式革命。
近日，全球首批实现 AI 设计分子新材料商业化落地的科技企业 MetaNovas 宣布，公司已连续完成 A+ 与 A++ 两轮融资。本轮融资阵容豪华，吸引了富华资本、高瓴资本以及袋鼠妈妈集团等消费健康产业资本的共同加持。
打破“重生成、轻落地”：让 AI 分子走出实验室
长期以来，AI 在分子研发领域面临一个核心痛点：能通过算法生成无数新分子，却难以在现实生产中高效落地。MetaNovas 的核心突破在于其打造的 Agentic AI 自主研发体系：
全链路打通： 跳出单一的技术点思维，实现了从“AI 设计分子”到“AI 落地分子”的关键跨越。
合规与备案： 目前，其 AI 设计的新分子已成功打通从实验室研发到消费市场应用的全链路，并完成了全球新材料合规备案。
掘金消费健康：中美头部品牌已率先上车
与许多仍处于理论阶段的 AI 项目不同，MetaNovas 的技术已经深度渗透进我们的日常生活。
落地成果： 其自主研发的新分子已成功进入中美两国化妆品与医疗器械头部品牌的供应链。
产业赋能： 通过 Agentic AI 的赋能，品牌方能够显著缩短新成分的研发周期，精准捕捉消费健康市场的细分需求。
资本押注：新材料创新的“超级代理”
此次融资将主要用于深化技术研发与产业布局。随着 上海元炘执药科技有限公司（MetaNovas 关联主体）在 AI 驱动材料创新上的持续发力，行业正看到一种新的可能性：AI 不再仅仅是科学家的助手，而是能够独立完成从发现到落地闭环的“超级代理”。
当 AI 设计的分子开始出现在你的护肤品成分表里，新材料研发的门槛正在被技术彻底重塑。在 Agentic AI 的驱动下，消费健康产业正迎来一个更高效、更精准的创新爆发期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日确认正在缩减Windows 11中的推销内容，目标是让操作系统变得更安静，以赢回用户信任。微软Windows工程团队副总裁Scott Hanselman在回应一位用户抱怨时表示：“是的，一个更安静、更少推销的操作系统是我们的目标。”
这是微软高层迄今最明确的表态，承认用户对系统中无处不在的广告和推荐感到厌倦。
Windows 11近年来因过度推广自家服务而饱受诟病，系统会在开始菜单、文件资源管理器、甚至初始设置界面中展示Microsoft 365、OneDrive、Copilot等产品的广告。
当检测到用户使用Chrome等第三方浏览器时，微软会通过全屏弹窗引导用户切换到Edge，甚至曾尝试自动重置默认浏览器设置、强制安装Bing扩展。
这些行为被部分用户形容为接近恶意软件的战术，"Microslop"一词也因此诞生。
微软应该也意识到了这些，因此在几天前宣布了Windows 11的重大更新，重点聚焦性能优化和质量改进，包括加速文件资源管理器、将开始菜单迁移至WinUI 3、允许用户无限期暂停Windows更新，以及在记事本等应用中削减Copilot功能。
不过Hanselman的表态并非正式产品公告，微软也未承诺完全移除广告，考虑到微软在Windows 11中推广自家服务的力度远超Windows 10时代，用户能否真正迎来一个更安静的Windows，仍有待观察。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
断网也能活！末日生存工具箱 N.O.M.A.D. 发布：内置离线百科与 AI 大模型
如果世界突然断网，你的电脑还能剩下多少价值?
3月24日，开源项目 N.O.M.A.D. 正式亮相。这是一个被称为“末日工具箱”的离线服务器系统，旨在断网但未断电的极端环境下，为用户提供完整的文明信息支撑与技术工具。
全能离线库:把“人类文明”装进硬盘
N.O.M.A.D. 的全称是 Node for Offline Media， Archives， and Data。作为一个免费的开源项目，它可以在 Debian 或 Ubuntu 系统上运行，也可以通过 Docker 快速部署。其核心亮点在于极其庞大的内置离线资源:
信息图书馆: 集成了离线版维基百科、详尽的医学参考资料、生存指南及各类电子书。
教育资源: 内置可汗学院课程，支持多用户进度跟踪，即便没有老师也能进行系统学习。
生存必备: 提供可搜索、可导航的离线区域地图，以及涵盖加密、哈希和数据分析的实用工具。
赛博末日观:AI 大模型也要“离线化”
最令科技爱好者惊喜的是，N.O.M.A.D. 紧跟时代潮流，将 AI 助手也列入了生存清单。
本地大脑: 系统预装了 Ollama 框架，支持在完全不联网的情况下运行 AI 大模型。
智能检索: AI 不仅能聊天，还支持本地文档上传与语义搜索，帮助你在海量离线资料中瞬间定位答案。
硬件门槛:从“古董机”到“工作站”
该项目对硬件的要求呈现出明显的两极分化:
基础模式: 如果只运行图书馆和地图，仅需2GHz 双核处理器和4GB 内存，哪怕是淘汰的老旧电脑也能胜任。
AI 全火力模式: 若要流畅运行千亿参数级大模型，则建议配置 Ryzen7/i7级别处理器、32GB 内存及 RTX3060或更高性能的显卡。
结语:是“酷玩具”还是“真救命”?
虽然在互联网触手可及的今天，这类项目看起来更像是一种极客的“生存演习”，但它所提倡的数据主权与离线可用性，在数据安全日益重要的当下有着特殊意义。
它不仅仅是一个备份，更是一份心理安全感。当你身处深山、远洋或任何网络荒原时，N.O.M.A.D. 就是你手中那台永不关机的人类百科全书。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
如果世界突然断网，你的电脑还能剩下多少价值?
3月24日，开源项目 N.O.M.A.D. 正式亮相。这是一个被称为“末日工具箱”的离线服务器系统，旨在断网但未断电的极端环境下，为用户提供完整的文明信息支撑与技术工具。
全能离线库:把“人类文明”装进硬盘
N.O.M.A.D. 的全称是 Node for Offline Media， Archives， and Data。作为一个免费的开源项目，它可以在 Debian 或 Ubuntu 系统上运行，也可以通过 Docker 快速部署。其核心亮点在于极其庞大的内置离线资源:
信息图书馆: 集成了离线版维基百科、详尽的医学参考资料、生存指南及各类电子书。
教育资源: 内置可汗学院课程，支持多用户进度跟踪，即便没有老师也能进行系统学习。
生存必备: 提供可搜索、可导航的离线区域地图，以及涵盖加密、哈希和数据分析的实用工具。
赛博末日观:AI 大模型也要“离线化”
最令科技爱好者惊喜的是，N.O.M.A.D. 紧跟时代潮流，将 AI 助手也列入了生存清单。
本地大脑: 系统预装了 Ollama 框架，支持在完全不联网的情况下运行 AI 大模型。
智能检索: AI 不仅能聊天，还支持本地文档上传与语义搜索，帮助你在海量离线资料中瞬间定位答案。
硬件门槛:从“古董机”到“工作站”
该项目对硬件的要求呈现出明显的两极分化:
基础模式: 如果只运行图书馆和地图，仅需2GHz 双核处理器和4GB 内存，哪怕是淘汰的老旧电脑也能胜任。
AI 全火力模式: 若要流畅运行千亿参数级大模型，则建议配置 Ryzen7/i7级别处理器、32GB 内存及 RTX3060或更高性能的显卡。
结语:是“酷玩具”还是“真救命”?
虽然在互联网触手可及的今天，这类项目看起来更像是一种极客的“生存演习”，但它所提倡的数据主权与离线可用性，在数据安全日益重要的当下有着特殊意义。
它不仅仅是一个备份，更是一份心理安全感。当你身处深山、远洋或任何网络荒原时，N.O.M.A.D. 就是你手中那台永不关机的人类百科全书。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
挖角艾伦研究院：微软组建“超级智能”梦之队，力求摆脱对 OpenAI 依赖
微软在通用人工智能（AGI）领域的野心正变得愈发显性。近日，微软成功从著名的艾伦人工智能研究院（Ai2）及华盛顿大学挖走了一支重量级科研团队。这支由前 Ai2 首席执行官阿里·法哈迪领衔的“大牛”阵容，将正式加入微软新成立的“超级智能”（Superintelligence）部门。
顶尖大脑集结：开源大牛集体“转场”
此次加盟的人员名单堪称 AI 界的“全明星”：
● 核心统帅： 阿里·法哈迪，不仅是计算机视觉专家，更曾领导 Ai2 在一年内发布上百个模型。
● 开源先锋： 汉娜·哈吉希尔齐，她是知名开源大语言模型项目 OLMo 的联合负责人。
● 多模态专家： 兰杰·克里希纳，主导了 Molmo 等关键多模态模型的开发。这批学者的到来，不仅补强了微软在基础模型研发上的短板，更将 Ai2 长期以来“以小博大”的高效训练经验带入了微软。
微软此举背后隐藏着深层的战略考量。尽管微软与 OpenAI 深度绑定，但随着双方竞争关系的公开化，微软正迫切需要强化自研能力。
通过组建“超级智能”团队，微软试图在维持合作伙伴关系的同时，构建起一套属于自己的、更安全且可控的“人本主义超级智能”系统。在与谷歌、亚马逊的算力竞赛中，这支具备深厚开源背景的团队，将成为微软实现“算力自由”的关键筹码。
对于 Ai2 而言，这无疑是一次重大的人才流失。这也折射出当前 AI 行业的一个残酷现实：前沿大模型的研发已进入“亿元俱乐部”，非营利机构在面对科技巨头动辄数十亿美元的算力投入时，很难留住那些渴望在“极限前沿”探索的研究者。当顶级人才向拥有最强算力的商业巨头靠拢，AI 研究的版图正以前所未有的速度向大公司集中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软在通用人工智能（AGI）领域的野心正变得愈发显性。近日，微软成功从著名的艾伦人工智能研究院（Ai2）及华盛顿大学挖走了一支重量级科研团队。这支由前 Ai2 首席执行官阿里·法哈迪领衔的“大牛”阵容，将正式加入微软新成立的“超级智能”（Superintelligence）部门。
顶尖大脑集结：开源大牛集体“转场”
此次加盟的人员名单堪称 AI 界的“全明星”：
● 核心统帅： 阿里·法哈迪，不仅是计算机视觉专家，更曾领导 Ai2 在一年内发布上百个模型。
● 开源先锋： 汉娜·哈吉希尔齐，她是知名开源大语言模型项目 OLMo 的联合负责人。
● 多模态专家： 兰杰·克里希纳，主导了 Molmo 等关键多模态模型的开发。这批学者的到来，不仅补强了微软在基础模型研发上的短板，更将 Ai2 长期以来“以小博大”的高效训练经验带入了微软。
微软此举背后隐藏着深层的战略考量。尽管微软与 OpenAI 深度绑定，但随着双方竞争关系的公开化，微软正迫切需要强化自研能力。
通过组建“超级智能”团队，微软试图在维持合作伙伴关系的同时，构建起一套属于自己的、更安全且可控的“人本主义超级智能”系统。在与谷歌、亚马逊的算力竞赛中，这支具备深厚开源背景的团队，将成为微软实现“算力自由”的关键筹码。
对于 Ai2 而言，这无疑是一次重大的人才流失。这也折射出当前 AI 行业的一个残酷现实：前沿大模型的研发已进入“亿元俱乐部”，非营利机构在面对科技巨头动辄数十亿美元的算力投入时，很难留住那些渴望在“极限前沿”探索的研究者。当顶级人才向拥有最强算力的商业巨头靠拢，AI 研究的版图正以前所未有的速度向大公司集中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 视频生成大火的当下，“有画无声”或“声不对位”一直是影响沉浸感的最后一道屏障。针对这一痛点，阿里通义实验室近期推出了全新的视频生成音频（Video-to-Audio）框架——PrismAudio。该研究已被顶级 AI 会议 ICLR2026收录，核心旨在为视频自动配上严丝合缝的环境音效。
先思考再发声:引入“思维链”的配音大师
传统的配音模型通常是“直觉式”生成，容易出现马蹄落在地上却发出鸟叫，或者声音比画面慢半拍的尴尬情况。PrismAudio 的突破在于它学会了“先写笔记，再发声”。
● 分解式思维链: 模型在生成声音前，会先分析视频内容:画面里有什么?声音何时开始?音质是清脆还是低沉?声源在左还是在右?
● 四重老师打分: 为了确保质量，研发团队引入了强化学习，由四位“虚拟老师”从语义一致性、时序同步性、美学质量和空间准确性四个维度同时打分。这种多维度的反馈机制，解决了以往模型“顾此失彼”的顽疾。
轻量且高效:9秒视频配音仅需0.6秒
除了听得准，PrismAudio 还跑得极快。得益于自研的 Fast-GRPO 高效训练算法，该模型在性能跨越式提升的同时，保持了极高的运行效率:
● 小身材大能量: 模型参数仅为5.18亿，远低于动辄数十亿参数的同类模型。
● 极速响应: 生成一段9秒的高质量音频仅需 0.63秒，几乎做到了“即传即得”。
行业观察:环境音效的“真”时代
PrismAudio 的出现，不仅为影视后期、短视频创作提供了强大的自动化工具，也为多目标生成任务提供了新的思路。当 AI 能够精准权衡声音的质感与空间感，未来的视频创作将真正实现“所见即所闻”。
论文地址:arXiv:2511.18833
开源地址:https://prismaudio-project.github.io/
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
