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#Tip #Codex
OpenAI 为 Codex 设计了全新的上下文管理方法，区别于先前的每触及限制就压缩一次，新方法允许模型在会话中进行检索，以减少细节丢失。
在 Codex 中启用该功能，请编辑 config.toml 文件并添加：
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OpenAI 为 Codex 设计了全新的上下文管理方法，区别于先前的每触及限制就压缩一次，新方法允许模型在会话中进行检索，以减少细节丢失。
在 Codex 中启用该功能，请编辑 config.toml 文件并添加：
[features]
context_management.experimental_mode = truevia AI Copilot - Telegram Channel
#Tip #OpenAI #ChatGPT #Codex
GPT-6 Astra 模型用量限制：
• Chat 中（命名为 GPT-6 Pro）
• Plus 订阅用户不可用
• Pro 5x：每周 50 条信息，GPT-6 Pro 和 GPT-5.6 Sol Pro 共享额度
• Pro 20x：每周 200 条信息，GPT-5.6 Sol Pro 独立有每日 170 条额度，但两款模型每日总和不超过 200 条
• Codex 中
• Plus 订阅用户可使用 Astra，但不可将所有配额用于 Astra
• Pro 订阅用户可将所有配额用于 Astra
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GPT-6 Astra 模型用量限制：
• Chat 中（命名为 GPT-6 Pro）
• Plus 订阅用户不可用
• Pro 5x：每周 50 条信息，GPT-6 Pro 和 GPT-5.6 Sol Pro 共享额度
• Pro 20x：每周 200 条信息，GPT-5.6 Sol Pro 独立有每日 170 条额度，但两款模型每日总和不超过 200 条
• Codex 中
• Plus 订阅用户可使用 Astra，但不可将所有配额用于 Astra
• Pro 订阅用户可将所有配额用于 Astra
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↩️ #Tip #Claude
#Tip #Claude
直接转述官方信息似乎造成了困惑。
简单来说，9 月 14 日以后，Claude 的周配额将比此时此刻减少约 16.7%。
via AI Copilot - Telegram Channel
AI Copilot:
#Update #Claude Claude 周配额将从 9 月 14 日起永久增加 25%，在此之前，维持当前的 50% 增量。
#Tip #Claude
直接转述官方信息似乎造成了困惑。
简单来说，9 月 14 日以后，Claude 的周配额将比此时此刻减少约 16.7%。
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↩️ #Tip #Claude
#Tip #Claude
根据官方文档，Opus 5 也有安全围栏，但是远少（85%）于 Fable 5。
安全限制侧重于网络安全相关话题，生物学话题则相对放宽。
触发安全围栏后，Opus 5 会降级到 Opus 4.8。
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AI Copilot:
#Update #Claude Claude Opus 5 现已发布： • 宣称多项基准测试超越 Fable 5 • 宣称在 ARC-AGI-3 中 SOTA • 全平台可用，并在 Max 订阅中作为默认模型
#Tip #Claude
根据官方文档，Opus 5 也有安全围栏，但是远少（85%）于 Fable 5。
安全限制侧重于网络安全相关话题，生物学话题则相对放宽。
触发安全围栏后，Opus 5 会降级到 Opus 4.8。
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#Tip #SpaceXAI #Grok
SpaceXAI 团队已经明确，在 Grok Build 中使用
但该团队并未详细说明为什么部分用户在已经禁用代码仓库数据上传的情况下数据仍然会被上传。
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SpaceXAI 团队已经明确，在 Grok Build 中使用
/privacy 命令开启 ZDR 可以删除所有已经同步的数据。但该团队并未详细说明为什么部分用户在已经禁用代码仓库数据上传的情况下数据仍然会被上传。
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#Tip #ChatGPT
OpenAI 会给部分模型提供官方指南，帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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OpenAI 会给部分模型提供官方指南，帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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#Tip #ChatGPT #Codex
多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说，这些信息源认为，GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window，整条请求会按照双倍定价，所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而，超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则，并不是 ChatGPT 订阅的定价规则，Codex 团队成员（𝕏 eric provencher）也已确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件（通常在 ~/.codex/config.toml）中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag（如果你曾经手动设置过）。
该成员也指出，如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快，首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
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多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说，这些信息源认为，GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window，整条请求会按照双倍定价，所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而，超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则，并不是 ChatGPT 订阅的定价规则，Codex 团队成员（𝕏 eric provencher）也已确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件（通常在 ~/.codex/config.toml）中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag（如果你曾经手动设置过）。
该成员也指出，如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快，首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
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↩️ #Update #Codex
#Update #Codex
Codex 团队成员 Tibo 已确认，目前社交平台流传的 Codex App GPT-5.6 欢迎页面为手动开启 feature flag 实现。
同时，他也确认 GPT-5.6 Sol Ultra 会登陆 Codex。
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AI Copilot:
#Tip #ChatGPT #Codex 尽管缺乏官方渠道的证实，但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。 目前尚无法确认这些信息的真实性，用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
#Update #Codex
Codex 团队成员 Tibo 已确认，目前社交平台流传的 Codex App GPT-5.6 欢迎页面为手动开启 feature flag 实现。
同时，他也确认 GPT-5.6 Sol Ultra 会登陆 Codex。
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#Tip #SpaceXAI #Grok
SpaceXAI 团队已经明确，在 Grok Build 中使用
但该团队并未详细说明为什么部分用户在已经禁用代码仓库数据上传的情况下数据仍然会被上传。
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SpaceXAI 团队已经明确，在 Grok Build 中使用
/privacy 命令开启 ZDR 可以删除所有已经同步的数据。但该团队并未详细说明为什么部分用户在已经禁用代码仓库数据上传的情况下数据仍然会被上传。
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#Tip #ChatGPT
OpenAI 会给部分模型提供官方指南，帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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OpenAI 会给部分模型提供官方指南，帮助用户发挥模型的最佳性能。
对于 GPT-5.6 系列的模型指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-5.6
对于 GPT-5.6 系列的 prompting 指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
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#Tip #ChatGPT #Codex
多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说，这些信息源认为，GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window，整条请求会按照双倍定价，所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而，超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则，并不是 ChatGPT 的定价规则，Codex 团队成员（𝕏 @pvncher）也以确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件（通常在 ~/.codex/config.toml）中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag（如果你曾经手动设置过）。
该成员也指出，如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快，首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
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多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。
简单来说，这些信息源认为，GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window，整条请求会按照双倍定价，所以应该手动限制 Codex 的 token window。
然而，超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则，并不是 ChatGPT 的定价规则，Codex 团队成员（𝕏 @pvncher）也以确认了这点。
官方推荐的做法是移除配置文件（通常在 ~/.codex/config.toml）中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag（如果你曾经手动设置过）。
该成员也指出，如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快，首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。
via AI Copilot - Telegram Channel
↩️ #Update #Codex
#Update #Codex
Codex 团队成员 Tibo 已确认，目前社交平台流传的 Codex App GPT-5.6 欢迎页面为手动开启 feature flag 实现。
同时，他也确认 GPT-5.6 Sol Ultra 会登陆 Codex。
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AI Copilot:
#Tip #ChatGPT #Codex 尽管缺乏官方渠道的证实，但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。 目前尚无法确认这些信息的真实性，用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
#Update #Codex
Codex 团队成员 Tibo 已确认，目前社交平台流传的 Codex App GPT-5.6 欢迎页面为手动开启 feature flag 实现。
同时，他也确认 GPT-5.6 Sol Ultra 会登陆 Codex。
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#Tip #ChatGPT #Codex
尽管缺乏官方渠道的证实，但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。
目前尚无法确认这些信息的真实性，用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
via AI Copilot - Telegram Channel
尽管缺乏官方渠道的证实，但多个信息源已经发现 Codex 中 gpt-5.5 xhigh 的请求被路由到 gpt-5.6 sol。
目前尚无法确认这些信息的真实性，用户可以尝试通过 https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics 检查自己账户下的 Codex 请求是否命中了新模型。
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🔁 #Tip #Codex
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Codex
Codex 官方支持使用第三方模型，配置方法见官方文档：https://developers.openai.com/codex/config-advanced#custom-model-providers
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Codex
Codex 官方支持使用第三方模型，配置方法见官方文档：https://developers.openai.com/codex/config-advanced#custom-model-providers
via AI Copilot - Telegram Channel
#Tip #Claude
早些时候，多个第三方信息源发现 Fable 5 模型会在检测到部分话题（如网络安全和生物）时自动降级到 Opus，这一现象与官方文档一致。
然而，根据 Fable 5 的 model card，Fable 5 还有额外的安全措施，这一安全措施会通过调整用户的 prompt 来降低模型表现，但并不会提示用户。
这意味着，模型实际上在变得更差，但用户依然在以 Fable 的水平消耗配额。
现在，Anthropic 承认这一问题存在，并承诺将让第二种情况直接降级到 Opus，并提示用户。
via AI Copilot - Telegram Channel
早些时候，多个第三方信息源发现 Fable 5 模型会在检测到部分话题（如网络安全和生物）时自动降级到 Opus，这一现象与官方文档一致。
然而，根据 Fable 5 的 model card，Fable 5 还有额外的安全措施，这一安全措施会通过调整用户的 prompt 来降低模型表现，但并不会提示用户。
这意味着，模型实际上在变得更差，但用户依然在以 Fable 的水平消耗配额。
现在，Anthropic 承认这一问题存在，并承诺将让第二种情况直接降级到 Opus，并提示用户。
via AI Copilot - Telegram Channel
↩️ #Tip #Claude
#Tip #Claude
这一变化并不涉及对每周配额的调整。
Claude Code 团队成员 Thariq 宣称在新的算力正式投入使用后会考虑调整周配额。
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Agent Copilot:
#Update #Claude Anthropic 宣布，由于与 SpaceX 合作将大幅提升算力，Claude Code 的配额现已提高： - Pro、Max、Team 的 5 小时 Claude Code 配额翻倍 - 高峰时段的额度限制移除 - 大幅提升 Opus 的 API 请求频率限制 官方文档：https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex
#Tip #Claude
这一变化并不涉及对每周配额的调整。
Claude Code 团队成员 Thariq 宣称在新的算力正式投入使用后会考虑调整周配额。
via AI Copilot - Telegram Channel
🔁 #Tip #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Claude
在 Claude Code 中，若不使用官方订阅/API，将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况，这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象，其中一位用户提供了 解决方案：
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Claude
在 Claude Code 中，若不使用官方订阅/API，将很大概率遇到 Cache 无法命中的情况，这将导致远高于预期的 token 费用消耗。
一些 𝕏 用户已经报告了这个现象，其中一位用户提供了 解决方案：
在配置文件里禁用 Attribution Header
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
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🔁 #Tip #Codex #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Codex #Claude
Codex 最佳实践：https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
Claude Code 最佳实践：https://code.claude.com/docs/en/best-practices
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Forwarded From Agent Copilot
#Tip #Codex #Claude
Codex 最佳实践：https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
Claude Code 最佳实践：https://code.claude.com/docs/en/best-practices
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