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欧洲 AI 投行“孤狼”出击:Air Street 募资 2.32 亿美元,专投早期硬核科技
在欧洲风险投资领域,Air Street Capital正在证明“小而美”的单人风投模式也能撬动巨大的资本杠杆。近日,该公司宣布完成第三期基金(Fund III)的募集,规模高达 2.32 亿美元。这不仅刷新了其自身记录,也使其成为欧洲规模最大的“个人风投(Solo VC)”之一。
精准狙击:AI 独角兽的“伯乐”
Air Street 由合伙人 Nathan Benaich 执掌,其投资眼光在 AI 圈内以“稳准狠”著称。在这一波 AI 浪潮爆发前,该基金就已提前布局了多家明星企业:
● 战绩彪炳: 已成功投中Black Forest Labs(AI 图像生成新锐)和语音合成巨头ElevenLabs。
● 成功退出: 此前投资的 Adept 已被亚马逊收编,芯片挑战者 Graphcore 则被软银收购,为投资者带来了显著回报。
资本加码:跨越大西洋的早期布局
随着新基金的到位,Air Street 的资产管理总额(AUM)已攀升至 4 亿美元。相比 2020 年首期基金仅有的 1700 万美元,六年间规模翻了 20 余倍。
● 投资策略: 新基金将重点支持欧洲和北美的早期 AI 初创公司,单笔投资金额通常在 50 万至 1500 万美元之间。
● 成长期支持: 对于表现优异的明星项目,Air Street 还预留了高达 2500 万美元的后续跟投额度,确保在关键扩张期不掉队。
Air Street 的壮大,折射出欧洲资本市场对 AI 底层技术的极度渴求。在硅谷巨头环伺的背景下,像 Air Street 这样深耕本地、专注早期硬核技术的风投机构,正成为欧洲 AI 生态对抗算力霸权的坚实后盾。随着 Fund III 的正式运作,更多处于实验室阶段的“硬核 AI”有望获得通往商业世界的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在欧洲风险投资领域,Air Street Capital正在证明“小而美”的单人风投模式也能撬动巨大的资本杠杆。近日,该公司宣布完成第三期基金(Fund III)的募集,规模高达 2.32 亿美元。这不仅刷新了其自身记录,也使其成为欧洲规模最大的“个人风投(Solo VC)”之一。
精准狙击:AI 独角兽的“伯乐”
Air Street 由合伙人 Nathan Benaich 执掌,其投资眼光在 AI 圈内以“稳准狠”著称。在这一波 AI 浪潮爆发前,该基金就已提前布局了多家明星企业:
● 战绩彪炳: 已成功投中Black Forest Labs(AI 图像生成新锐)和语音合成巨头ElevenLabs。
● 成功退出: 此前投资的 Adept 已被亚马逊收编,芯片挑战者 Graphcore 则被软银收购,为投资者带来了显著回报。
资本加码:跨越大西洋的早期布局
随着新基金的到位,Air Street 的资产管理总额(AUM)已攀升至 4 亿美元。相比 2020 年首期基金仅有的 1700 万美元,六年间规模翻了 20 余倍。
● 投资策略: 新基金将重点支持欧洲和北美的早期 AI 初创公司,单笔投资金额通常在 50 万至 1500 万美元之间。
● 成长期支持: 对于表现优异的明星项目,Air Street 还预留了高达 2500 万美元的后续跟投额度,确保在关键扩张期不掉队。
Air Street 的壮大,折射出欧洲资本市场对 AI 底层技术的极度渴求。在硅谷巨头环伺的背景下,像 Air Street 这样深耕本地、专注早期硬核技术的风投机构,正成为欧洲 AI 生态对抗算力霸权的坚实后盾。随着 Fund III 的正式运作,更多处于实验室阶段的“硬核 AI”有望获得通往商业世界的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Dreamina AI 重磅发布:Seedance2.0与 Seedream5.0Lite 正式上线
CapCut 旗下 AI 创作平台 Dreamina AI 今日宣布,最新多模态视频模型 Dreamina Seedance2.0 和图像生成模型 Seedream5.0Lite 已正式上线,为用户带来更深层次的控制与更广阔的创作空间。
Seedance2.0:多模态视频生成新突破
作为一款先进的多模态视频模型,Seedance2.0支持图像、视频、文本三种输入方式,可在跨场景中实现极致一致性,表现力大幅提升且操控更加灵活,适合专业级视频创作需求。
Seedream5.0Lite:图像生成精准升级
Seedream5.0Lite 则新增实时世界知识能力,能够严格遵循用户指令生成精准结果,同时视觉表现力得到显著增强,让图像创作更加生动自然。
官方表示,两款新模型将在未来几天内逐步向全体社区用户推送。若暂时未看到更新,建议稍后刷新页面再次尝试。
立即体验新模型:
https://dreamina.capcut.com/ai-tool/home?utm_source=Officiaaccount&utm_campaign=sd2&utm_content=officialx
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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CapCut 旗下 AI 创作平台 Dreamina AI 今日宣布,最新多模态视频模型 Dreamina Seedance2.0 和图像生成模型 Seedream5.0Lite 已正式上线,为用户带来更深层次的控制与更广阔的创作空间。
Seedance2.0:多模态视频生成新突破
作为一款先进的多模态视频模型,Seedance2.0支持图像、视频、文本三种输入方式,可在跨场景中实现极致一致性,表现力大幅提升且操控更加灵活,适合专业级视频创作需求。
Seedream5.0Lite:图像生成精准升级
Seedream5.0Lite 则新增实时世界知识能力,能够严格遵循用户指令生成精准结果,同时视觉表现力得到显著增强,让图像创作更加生动自然。
官方表示,两款新模型将在未来几天内逐步向全体社区用户推送。若暂时未看到更新,建议稍后刷新页面再次尝试。
立即体验新模型:
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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OpenAI公司将对微软的依赖列为潜在风险
OpenAI在一份财务文件中提示了与大股东微软相关的风险。该文件是OpenAI提供给最近融资轮相关的有意投资者的一份资料,这可能意味着OpenAI希望进一步降低与微软的合作密切程度。据知情人士透露,OpenAI正与银行合作伙伴合作,从更广泛的投资者群体中争取额外 100 亿美元的投资承诺。知情人士称,这部分融资预计将于三月底完成。在这份类似 IPO 招股说明书的文件中,OpenAI称自己与微软关系密切,这可能对OpenAI的业务构成潜在风险,因为微软负责该公司较大部分的融资和算力。OpenAI还称,该公司的经营业绩将取决于其能否成功与微软以外的其他合作伙伴建立关系。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI在一份财务文件中提示了与大股东微软相关的风险。该文件是OpenAI提供给最近融资轮相关的有意投资者的一份资料,这可能意味着OpenAI希望进一步降低与微软的合作密切程度。据知情人士透露,OpenAI正与银行合作伙伴合作,从更广泛的投资者群体中争取额外 100 亿美元的投资承诺。知情人士称,这部分融资预计将于三月底完成。在这份类似 IPO 招股说明书的文件中,OpenAI称自己与微软关系密切,这可能对OpenAI的业务构成潜在风险,因为微软负责该公司较大部分的融资和算力。OpenAI还称,该公司的经营业绩将取决于其能否成功与微软以外的其他合作伙伴建立关系。
—— 财联社、CNBC
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7 天狂飙2. 3 万Star!GitHub“外包公司”项目走红:戳破大模型的全能幻觉
在大模型追求“参数至上”的竞赛中,一个靠“拼装专家”取胜的开源项目正以基建级的速度席卷开发者圈。
截至2026年3月24日,由开发者 Marek Sitarzewski 发起的项目 agency-agents 在 GitHub 上的星标总数已突破 6万枚。仅在过去一周,该项目就净增了2.3万个 Star,直接登顶全球 GitHub 周增长榜首,将一众大厂项目甩在身后。
不卷算法卷分工:打造“即插即用”的数字外包团队
agency-agents 的爆火并非偶然,它精准切中了当前企业的业务焦虑:单一的通用大模型往往“样样通、样样松”,难以胜任复杂的专业工作。
该项目的核心逻辑非常务实:
角色矩阵化: 将业务拆解为几十个专业岗位,包括前端工程师、渗透测试员、产品经理乃至针对中国市场的营销代理。
极轻量架构: 采用 Markdown 作为载体,让全球开发者能像写文档一样快速增加新岗位,如近期新增的 Salesforce 架构师、Blender 插件开发等。
低门槛协作: 为中小团队提供了一套标准化的“专家字典”,大幅降低了多智能体(Multi-Agent)协作的部署门槛。
戳破“全能幻觉”:从通才回归专才
这一趋势标志着 AI 应用重心的深刻转型。在2026年的落地深水区,行业发现与其养一个偶尔“胡言乱语”的通才,不如雇佣一排干活严丝合缝的“专才”。
agency-agents 的出现,实质上是产业对多智能体协作价值的集体确认:
效率至上: 提示词工程已从“聊天技巧”进化为标准化的“岗位说明书”。
专业分工: 证明了在 AI 时代,专业化分工依然是提升生产力的最有效路径。
成长阵痛:从极客玩具向生产工具的跃迁
尽管流量惊人,agency-agents 目前仍面临现实的工程阻力。例如在 Windows 环境下的路径冲突、大规模并行的性能瓶颈,以及企业级合规所需的数据隔离与权限管理。目前,开发团队正通过社区反馈快速迭代,试图将这套“草台班子”规范化。
当 AI 从“通用聊天”走向“专业协作”,中小团队的组织架构和人力成本计算方式将被彻底重写。这个狂飙的 GitHub 项目正告诉我们:大模型不是万能的,但由大模型组成的“数字外包公司”可能真的无所不能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在大模型追求“参数至上”的竞赛中,一个靠“拼装专家”取胜的开源项目正以基建级的速度席卷开发者圈。
截至2026年3月24日,由开发者 Marek Sitarzewski 发起的项目 agency-agents 在 GitHub 上的星标总数已突破 6万枚。仅在过去一周,该项目就净增了2.3万个 Star,直接登顶全球 GitHub 周增长榜首,将一众大厂项目甩在身后。
不卷算法卷分工:打造“即插即用”的数字外包团队
agency-agents 的爆火并非偶然,它精准切中了当前企业的业务焦虑:单一的通用大模型往往“样样通、样样松”,难以胜任复杂的专业工作。
该项目的核心逻辑非常务实:
角色矩阵化: 将业务拆解为几十个专业岗位,包括前端工程师、渗透测试员、产品经理乃至针对中国市场的营销代理。
极轻量架构: 采用 Markdown 作为载体,让全球开发者能像写文档一样快速增加新岗位,如近期新增的 Salesforce 架构师、Blender 插件开发等。
低门槛协作: 为中小团队提供了一套标准化的“专家字典”,大幅降低了多智能体(Multi-Agent)协作的部署门槛。
戳破“全能幻觉”:从通才回归专才
这一趋势标志着 AI 应用重心的深刻转型。在2026年的落地深水区,行业发现与其养一个偶尔“胡言乱语”的通才,不如雇佣一排干活严丝合缝的“专才”。
agency-agents 的出现,实质上是产业对多智能体协作价值的集体确认:
效率至上: 提示词工程已从“聊天技巧”进化为标准化的“岗位说明书”。
专业分工: 证明了在 AI 时代,专业化分工依然是提升生产力的最有效路径。
成长阵痛:从极客玩具向生产工具的跃迁
尽管流量惊人,agency-agents 目前仍面临现实的工程阻力。例如在 Windows 环境下的路径冲突、大规模并行的性能瓶颈,以及企业级合规所需的数据隔离与权限管理。目前,开发团队正通过社区反馈快速迭代,试图将这套“草台班子”规范化。
当 AI 从“通用聊天”走向“专业协作”,中小团队的组织架构和人力成本计算方式将被彻底重写。这个狂飙的 GitHub 项目正告诉我们:大模型不是万能的,但由大模型组成的“数字外包公司”可能真的无所不能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 智能体(Agent)全面接管重复性劳动的2026年,跨境贸易的门槛正被技术彻底推平。阿里国际近日正式在海外发布了其首个企业级 AI 智能体平台 Accio Work。这款号称能“自主帮人做生意”的产品,标志着电商运营正式进入了从“人工操作”到“AI 自动驾驶”的跨越式阶段。
从创意到上线:30分钟的“手搓”奇迹
Accio Work 的核心竞争力在于其极高的集成度。以往开办一家面向海外市场的网店,需要经历市场调研、选品、翻译、设计、装修等漫长环节。
● 自主全链路: 用户现在只需输入一个商业创意,Accio Work 即可自主完成市场分析、商品选品、视觉设计及店铺装修。
● 极速部署: 整个过程被缩短至30分钟。这意味着即便是毫无电商经验的创业者,也能在半小时内拥有一家可以直接接单的专业网店。
内置“专家团”:不仅会装修,还能谈生意
不同于简单的自动化工具,Accio Work 更像是一个分工明确的数字团队。它内置了“电商专家”、“网店运营”以及“一件代发货”等多个细分领域的专业智能体,并配备了针对金融财务、内容创作及供应链管理的专用“技能包”。
更令人惊叹的是其自主外联能力:Accio Work 能够根据指令在各大社交平台投放广告,甚至能自主寻找中国供应商并进行商务谈判,直至最终完成采购。这种“智能体协作”模式,将人类从繁琐的流程中解放出来,转向更高维度的决策。
据阿里国际透露,目前其平台上的企业用户数已突破1000万。在 OpenClaw 等开源协议推动智能体普及的大背景下,Accio Work 的落地展示了企业级 AI 如何在垂直领域实现闭环。当 AI 智能体能够独立完成“调研-建店-推广-谈判”的全生命周期操作时,跨境电商的竞争逻辑将从“拼人力规模”转向“拼 AI 指令精度”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 领域,单纯的“聊天”正迅速成为过去式,真正的竞争已转向“行动”。美国 AI 巨头 Anthropic 近日宣布,其大模型助手Claude正式具备了直接控制用户电脑的能力。这一重磅功能的上线,被视为 Anthropic 针对今年爆红的开源框架 OpenClaw 发起的正面反击,标志着“代理型 AI”(Agentic AI)正式进入实战阶段。
从“动口”到“动手”:模拟人类的操作逻辑
只要你是 Claude Pro 或 Max 的订阅用户,现在就可以授权它接管你的 macOS 电脑。与以往通过 API 调用不同,Claude 的操作更像一个真实的“数字员工”:
● 全能操控: 它能模拟鼠标移动、点击和键盘输入,直接操作浏览器、开发工具或本地文件。
● 智能连接: 优先通过“连接器”调用 Google 日历、Slack 等服务;若无对应工具,则直接像真人一样在屏幕上“找按钮”执行任务。
● 远程派遣: 结合新推出的 Dispatch 功能,用户甚至可以在手机上发指令,让家里的电脑自动跑测试或生成早间简报。
安全红线:在效率与风险间走钢丝
把电脑控制权交给 AI,听起来很酷,但也足以让安全专家流冷汗。Anthropic 对此表现得如履薄冰:
● 权限确认: 每一项关键操作前都必须获得用户许可,用户可随时“断电”中止。
● 主动防御: 系统会自动扫描“提示词注入”等攻击风险,并默认禁用了部分涉及极度敏感信息的应用。
● 预览警告: 官方目前将其定义为“研究预览”阶段,明确建议用户不要让它处理高度敏感的数据,毕竟 AI 偶尔也会“手滑”。
2026年是 AI 智能体全面爆发的一年。从 OpenClaw 的生态繁荣,到英伟达发布 NemoClaw 降低部署门槛,再到如今 Claude 的亲自下场,巨头们正在争夺对用户桌面的定义权。Anthropic 的策略很清晰:利用闭源模型的逻辑严密性,结合便捷的“接管”功能,试图在安全性与易用性之间建立一道护城河。当 AI 开始替你回邮件、跑代码、翻找硬盘文件时,PC 的本质已悄然从“个人电脑”变成了“个人执行器”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日,中国政府网转发了《人民日报》援引国家数据局的文章,正式在官方语境下将大模型基础计量单位“Token”定名为“词元”。 报道披露,我国人工智能行业日均词元调用量已突破140万亿次。这一权威定名不仅终结了长期以来学术界与产业界关于Token中文译名的争议,也标志着大模型技术标准语境在国家层面的进一步规范化。
此前,针对Token的命名,行业内曾出现多种竞争性方案。腾讯研究院学者杨斌提出的“模元”一度引发广泛讨论,随后由百川智能创始人王小川、潞晨科技创始人尤洋及原清华大学副教授胡翌霖等专家力荐的“智元”方案,因强调Token作为“通用智能”而非单纯“通用计算”单位的特性,在社交平台获得了极高的声量。
然而,官方最终采用的“词元”更侧重于技术底层逻辑。据官方解释,词元是AI理解人类语言的最小单位,其切分粒度介于字与词之间,能够更精准地覆盖大模型处理文本时的语义切片。随着调用量规模迈向140万亿的历史性关口,统一的术语规范将有助于降低行业沟通成本,为后续AI基础设施的统计量化与政策制定夯实基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
集成 Sora 与 Veo!智象未来发布首个多模态“龙虾”应用 HiDreamClaw
生成式 AI 正在从“单一模型”向“超级集成应用”进化。
3 月 23 日,智象未来 正式推出首个多模态原生“龙虾”应用产品 —— HiDreamClaw。该产品目前已接入旗下个人创意平台 vivago web 端,并率先向海外用户开放。这标志着智象未来在构建全流程 AI 创意生态上迈出了关键一步。
全明星模型阵营:自研与 SOTA 的深度碰撞
HiDreamClaw 的核心竞争力在于其强大的底层兼容性。它不仅内置了 HiDream AIGC Skill,支持高水准的图片与视频生成,更像是一个“大模型集电器”:
自研底座: 依托智象未来深厚的自研图像及视频大模型。
全球顶级集成: 该产品深度集成了包括 Google 的 Veo、OpenAI 的 Sora 以及 Nano Banana 等在内的多款全球顶级(SOTA)模型。
全流程覆盖:从灵感火花到成品润色
不同于单一的生成工具,HiDreamClaw 旨在解决创作过程中的碎片化痛点。用户可以通过该产品完成:
创意孵化: 快速进行灵感整理、文案起草。
内容生产: 利用多模态能力进行内容润色与创意辅助。
事务管理: 支持任务管理与智能回复等日常办公处理,真正实现“创意+生产+管理”的一站式体验。
竞对态势:AI 领域开启“全能代理”之争
随着 HiDreamClaw 的上线,AI 创作赛道的竞争逻辑正在发生变化。厂商不再仅仅拼单个模型的参数,而是拼谁能更高效地整合全球最优资源,提供无缝的使用体验。
对于海外创作者而言,智象未来 提供的这一“龙虾”应用,无疑将极大降低多模型切换的技术门槛。当 AI 助手能够像龙虾的利爪一样精准捕捉灵感并将其转化为高质视频时,内容创作的效率奇点已经近在咫尺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式 AI 正在从“单一模型”向“超级集成应用”进化。
3 月 23 日,智象未来 正式推出首个多模态原生“龙虾”应用产品 —— HiDreamClaw。该产品目前已接入旗下个人创意平台 vivago web 端,并率先向海外用户开放。这标志着智象未来在构建全流程 AI 创意生态上迈出了关键一步。
全明星模型阵营:自研与 SOTA 的深度碰撞
HiDreamClaw 的核心竞争力在于其强大的底层兼容性。它不仅内置了 HiDream AIGC Skill,支持高水准的图片与视频生成,更像是一个“大模型集电器”:
自研底座: 依托智象未来深厚的自研图像及视频大模型。
全球顶级集成: 该产品深度集成了包括 Google 的 Veo、OpenAI 的 Sora 以及 Nano Banana 等在内的多款全球顶级(SOTA)模型。
全流程覆盖:从灵感火花到成品润色
不同于单一的生成工具,HiDreamClaw 旨在解决创作过程中的碎片化痛点。用户可以通过该产品完成:
创意孵化: 快速进行灵感整理、文案起草。
内容生产: 利用多模态能力进行内容润色与创意辅助。
事务管理: 支持任务管理与智能回复等日常办公处理,真正实现“创意+生产+管理”的一站式体验。
竞对态势:AI 领域开启“全能代理”之争
随着 HiDreamClaw 的上线,AI 创作赛道的竞争逻辑正在发生变化。厂商不再仅仅拼单个模型的参数,而是拼谁能更高效地整合全球最优资源,提供无缝的使用体验。
对于海外创作者而言,智象未来 提供的这一“龙虾”应用,无疑将极大降低多模型切换的技术门槛。当 AI 助手能够像龙虾的利爪一样精准捕捉灵感并将其转化为高质视频时,内容创作的效率奇点已经近在咫尺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里发布玄铁C950 支持千亿参数大模型
3月 24日周二,据达摩院消息,在中国上海举行的2026玄铁 RISC-V 生态大会上,阿里巴巴达摩院发布了新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构,单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破70分,刷新全球RISC-V性能纪录。针对当前AI的算力需求,玄铁C950在硬件层面集成了自研AI加速引擎。技术指标显示,该芯片已首次实现对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数级别大模型的原生支持。基于其架构特性,该处理器未来将主要投用于云计算、生成式AI、高端机器人以及边缘计算等相关技术领域。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
3月 24日周二,据达摩院消息,在中国上海举行的2026玄铁 RISC-V 生态大会上,阿里巴巴达摩院发布了新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构,单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破70分,刷新全球RISC-V性能纪录。针对当前AI的算力需求,玄铁C950在硬件层面集成了自研AI加速引擎。技术指标显示,该芯片已首次实现对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数级别大模型的原生支持。基于其架构特性,该处理器未来将主要投用于云计算、生成式AI、高端机器人以及边缘计算等相关技术领域。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
#Update #Claude
Claude 现已支持通过手机发送指令使电脑通过 Cowork 和/或 Claude Code 执行任务。
比如在手机上发送指令,让桌面打开文件夹、访问网页、制作 PPT。
该功能现已对 Pro 和 Max 订阅用户可用,目前桌面端仅支持 macOS,需要最新版客户端。
via AI Copilot - Telegram Channel
Claude 现已支持通过手机发送指令使电脑通过 Cowork 和/或 Claude Code 执行任务。
比如在手机上发送指令,让桌面打开文件夹、访问网页、制作 PPT。
该功能现已对 Pro 和 Max 订阅用户可用,目前桌面端仅支持 macOS,需要最新版客户端。
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Meta公司于当地时间3月19日宣布,将对内容审核策略进行重大改革,显著减少对外部承包商的依赖,转而采用先进的人工智能系统。Meta长期以来依托一个庞大的第三方内容审核网络,这些审核人员通常位于菲律宾、印度等成本较低的地区,每天累计审查数十亿条贴文,负责识别仇恨言论、虚假信息和不当内容等违规行为。
Meta表示,AI技术的进步是此次调整的主要驱动力。
根据计划,Meta将在未来12个月内逐步裁撤多达40%的外部审核人员,并将资源重新配置给内部AI工具,例如针对审核任务进行微调的Llama模型。
第三方数据显示,Meta平台外包的内容审核合同人员规模约为15000人,这意味着可能将有6000人被裁撤。
与此同时,Meta计划在AI安全功能上投资5亿美元,包括对高风险决策进行即时人工监督,并加强漏洞发生后的测试协议。早期试点显示,AI相比人类减少了25%的审核错误。
Meta的这一决策反映了行业内的一个更广泛趋势:即利用AI处理可扩展的重复性任务,同时让人类员工专注于AI难以替代的工作。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)