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OpenAI:用模型理解来把握AI前进的节奏
OpenAI表示,正专注于理解自身模型,并以此指导能力推进的节奏,目标是构建可控、可问责且与人相连的AI系统。
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OpenAI智能体以Lean形式化产出纳维-斯托克斯千禧年大奖证明
OpenAI分享了由智能体团队生成、并经Lean形式化验证的分析证明,证明纳维-斯托克斯动力学下流体可在有限时间内形成奇点,该奇点表现为向内螺旋并不断拉长的涡旋。
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OpenAI 宣布由智能体生成纳维-斯托克斯千禧年问题证明
OpenAI 表示将分享纳维-斯托克斯千禧年问题的解决方案,该证明由一组 AI 智能体使用比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型生成。
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谷歌Gemini推出Gemini 3.5 Transcribe,支持实时语音转文字
Gemini 3.5 Transcribe 是谷歌最新的语音转文字模型,专为精准、智能的实时转录而设计,并已可在 macOS 版 Gemini 应用中结合语音与屏幕上下文使用。
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Gemini 3.5 Transcribe 登陆 macOS 应用,支持语音与屏幕上下文
Gemini 3.5 Transcribe 现已在 macOS 版 Gemini 应用中推出,用户可通过自然语言、语音和屏幕上下文来总结本地文件、规划研究并生成图像。
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OpenAI 正在调查一起持续事件,该事件导致 ChatGPT 图像生成失败、文件上传出现延迟或失败。DownDetector 上数百名用户报告称,上传文件时 ChatGPT 会卡住或冻结,图像生成提示也显示错误。
OpenAI 表示已定位问题,正在采取缓解措施并评估效果,但部分图像请求可能仍会失败。
BleepingComputer | OpenAI Status | OpenAI Status
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↩️ DeepSeek 下调 Flash 模型价格
DeepSeek 下调 Flash 模型价格
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🤖DeepSeek V4.1 Flash 开启内测,支持原生多模态,速度更快成本更低 深度求索开启 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测,称其采用新模型结构,支持原生多模态,能力更强、速度更快且成本更低。调用时保持 base_url 不变,模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910;计费与 deepseek-v4-flash 相同,每账号限流 20 并发。 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
DeepSeek 下调 Flash 模型价格
我们将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起,调整 flash 系列定价:空闲时段输入缓存命中单价 0.02 元、输入缓存未命中单价 1 元,输出单价 4 元;高峰时段价格为空闲时段价格的 2 倍。请合理安排您的使用。
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Google DeepMind发布人类基因组90亿种基因变异预测图
Google DeepMind 宣布正式推出全新人工智能平台 AlphaGenome Atlas。该平台构建了涵盖人类基因组中每一个可能DNA单字母改变的“预测图谱”,被研究人员称为迄今最全面的基因突变分子生物学影响目录,有望大幅加速疾病病因分析并推动新型疗法的开发。AlphaGenome Atlas 对全部人类基因组90亿种单碱基变异在分子层面的潜在影响(如蛋白质生成量的改变)完成了预先计算与分析,并覆盖了以往较难解析、但掌控基因表达行为的大量非编码DNA区域。为了帮助科研人员在海量数据中快速定位高风险致病突变,DeepMind 结合旗下其他预测模型,推出了变异影响评分机制,支持研究人员对突变进行优先级排序并同步解析其分子机制。该成果建立在 DeepMind 此前的 AlphaGenome 和 AlphaMissense 研究基础之上,整体衍生数据集规模约为 1PB。目前 Atlas 已面向非商业研究人员免费开放,商业版本计划于近期登陆 Google Cloud。这是继获得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 之后,DeepMind 利用人工智能攻坚基础生命科学与医学研究的又一重要突破。
—— The Verge
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Google DeepMind 宣布正式推出全新人工智能平台 AlphaGenome Atlas。该平台构建了涵盖人类基因组中每一个可能DNA单字母改变的“预测图谱”,被研究人员称为迄今最全面的基因突变分子生物学影响目录,有望大幅加速疾病病因分析并推动新型疗法的开发。AlphaGenome Atlas 对全部人类基因组90亿种单碱基变异在分子层面的潜在影响(如蛋白质生成量的改变)完成了预先计算与分析,并覆盖了以往较难解析、但掌控基因表达行为的大量非编码DNA区域。为了帮助科研人员在海量数据中快速定位高风险致病突变,DeepMind 结合旗下其他预测模型,推出了变异影响评分机制,支持研究人员对突变进行优先级排序并同步解析其分子机制。该成果建立在 DeepMind 此前的 AlphaGenome 和 AlphaMissense 研究基础之上,整体衍生数据集规模约为 1PB。目前 Atlas 已面向非商业研究人员免费开放,商业版本计划于近期登陆 Google Cloud。这是继获得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 之后,DeepMind 利用人工智能攻坚基础生命科学与医学研究的又一重要突破。
—— The Verge
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File uploads are delayed or failing
Status: Investigating
Some file uploads are failing to process. Successful uploads may take longer than usual to become available. We’re investigating and will share another update as we learn more.
Affected components
● File uploads (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
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Elevated errors for image generation
Status: Investigating
We’re investigating elevated errors affecting image generation in ChatGPT and the Images API. Some requests may fail. We’ll share another update as we learn more.
Affected components
● Images (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
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● Images (Degraded performance)
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via OpenAI status
为 Claude Code 和 AI agents 提供的营销技能,涵盖 CRO、文案写作、SEO、数据分析与增长工程。
语言:JavaScript
Stars:48447
Forks:7464
----------------------
Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.
Language: JavaScript
Stars: 48447
Forks: 7464
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: coreyhaines31)
技能目录:Codex
语言: Python
Stars:26268
Forks:1760
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Skills Catalog for Codex
Language: Python
Stars: 26268
Forks: 1760
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: openai)
我先确认一下你这次要翻译的具体文本,并按你的规则只输出第二次意译结果。现在看到的是一段项目介绍,不是新闻段落,我会按原文语气做中文化表达。🌊 原始的 agent 元调度框架。可部署智能多智能体 swarm,协调自主工作流,并构建对话式 AI 系统。具备自适应记忆、自学习智能、RAG 集成,以及对原生 Claude Code / Codex / Hermes 等更多工具的集成支持。
语言:TypeScript
Stars:71579
Forks:8466
----------------------
🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
Language: TypeScript
Stars: 71579
Forks: 8466
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: ruvnet)
9月8日,DeepSeek今日在官方交流群内发布通知,DeepSeek V4.1 Flash的中间版本内测。据介绍,模型采用了新的模型结构,原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。模型的base_url不变,将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用。当前计费与deepseek-v4-flash相同,每账号限流20并发。
据了解,DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月底上线公测,Agent能力大幅增强。8月21日,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态视觉理解模型上线DeepSeek API平台。该模型支持在文本之外输入图片,可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。支持的图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
DeepSeek V4.1-Flash内测:更强的视觉智能,更极致的速度与成本
9 月 8 日,据多方消息确认,DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构,在实现原生多模态支持的同时,带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上,开发者可以保持 base_url 不变,仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用,且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看,这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”,展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径,多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日,官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力(包括 Agent、推理、世界知识等)上与正式版持平,但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升,其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代,其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日,DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议,在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是,在此之前,DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线,官方也同步调整了 API 价格体系,引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测,标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9 月 8 日,据多方消息确认,DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构,在实现原生多模态支持的同时,带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上,开发者可以保持 base_url 不变,仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用,且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看,这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”,展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径,多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日,官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力(包括 Agent、推理、世界知识等)上与正式版持平,但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升,其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代,其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日,DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议,在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是,在此之前,DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线,官方也同步调整了 API 价格体系,引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测,标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)