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OpenAI CEO点赞AI机器人实景作画金门大桥
OpenAI CEO Sam Altman转评一段演示:Astra AI系统控制机器人实地绘制金门大桥,并在多次尝试中逐步进步。
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AI智能体据称证明纳维-斯托克斯千禧年问题
OpenAI 称一组 AI 智能体借助新一代模型,为困扰学界约 90 年的纳维-斯托克斯千禧年问题给出了证明,并展示了 AI 数学推理成本的快速下降。
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OpenAI 将 Astra 全面推送给 Codex 与 ChatGPT Work 所有付费用户
OpenAI 已将 AI 代理 Astra 全面推送给 Codex 和 ChatGPT Work 中的 Plus、Pro、Business 与 Enterprise 用户。
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GPT-6 Astra 现已面向所有 GMI 用户开放
GMI Cloud 宣布 GPT-6 Astra 现已对所有用户开放,可通过 GMI API 密钥及 GMI Agentbox 使用。
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OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5,并新增 Sketch 功能,允许用户先在聊天框里画草图,再让系统根据草图生成更细致的图像。OpenAI 于周二宣布更新 ChatGPT 的图像生成工具,核心变化是加入名为 Sketch 的新方式,让用户可以直接在 ChatGPT 内部绘制涂鸦,再说明希望它把这张草图变成什么样的图片。
使用时,只需在聊天框输入 @Sketch,就会弹出绘图窗口,用户可以先画出轮廓,再交由系统继续生成成品。
报道显示,The Verge 记者 Jay Peters 实际测试后发现,他用鼠标随手画出的猫咪涂鸦,成功被转化为一张写实风格的照片;随后他还在图片上直接标注修改意见,把猫的眼睛从蓝色改成绿色,再进一步调整回蓝色。 这意味着 ChatGPT 现在不仅能根据草图生成图像,还支持针对图片局部进行直接批注式修改。
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除了 Sketch,OpenAI 还介绍了 ChatGPT Images 2.5 的改进。官方称,新版本生成的图像具有“更自然的光线”和“更丰富的纹理”,在多轮编辑指令上的跟随能力也更强,同时图像生成延迟相比 Images 2.0 最多可降低 50%。 目前,ChatGPT Images 2.5 已面向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放,支持桌面端、移动端和网页端。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Grok Imagine Video 1.5 支持首尾帧控制与无缝循环
Grok Imagine Video 1.5 现在可让用户选择首帧和尾帧,或生成无缝循环,并提升指令遵循能力和视频质量。
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OpenAI 邀请 GPT-6 用户参加旧金山庆祝聚会
OpenAI 将于 9 月 16 日在旧金山举办 GPT-6 社区庆祝聚会,申请截止日期为 9 月 10 日。
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GPT-6 Astra 登顶 Terminal-Bench,并已在 Cline 上线
GPT-6 Astra 在 Terminal-Bench 上以 1.9 个百分点的优势领先 Claude Fable 5.1,现已可在 Cline 中使用。相关链接展示了这一最新排名的基准测试详情。
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GPT-6 Astra 在 Terminal-Bench 上以 1.9 个百分点的优势领先 Claude Fable 5.1,现已可在 Cline 中使用。相关链接展示了这一最新排名的基准测试详情。
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公司称已用机器验证方式给出纳维–斯托克斯方程解法,但距离正式获奖仍有数学界审查程序要走。
OpenAI称,这一内部模型在数学与理论计算机科学方向的多项长期难题上都取得了突破;在先前的尝试中,它曾以约2,000美元的API额度将论证形式化为 Lean 证明,从而可由定理证明系统验证。 千禧年大奖难题由克雷数学研究所于2000年公布,每题奖金100万美元,其中纳维–斯托克斯问题研究的是流体运动方程,广泛用于飞机设计、天气预报和血流建模等领域。
OpenAI此次给出的证明长达165页,核心思路是构造一个三维不可压缩流体:它起初静止,随后受到平滑外力作用,涡旋在向内卷吸、拉伸的过程中速度不断增加,最终在有限时间内变得无界,而总动能仍保持有限。 文章指出,这对应千禧年大奖问题官方表述中的 C 和 D 条件,也就是通过证明在特定条件下光滑解发生破裂来完成题目。
OpenAI还表示,为了推进这项工作,公司同时让多个千禧年大奖难题并行运行;在纳维–斯托克斯问题上,约有1万个代理协同工作,约88小时后找到结果,随后 GPT-6 Astra 又花了额外17小时帮助完成形式化与验证。 在整个过程中,这些代理共交换约490万条消息、生成3000亿个输出 token,其中纳维–斯托克斯问题本身就占了270万条消息和约1300亿个输出 token。
不过,克雷数学研究所目前仍把纳维–斯托克斯问题列为尚未解决的千禧年大奖难题。 按照其规则,候选解法必须先发表在合格刊物上,持续公开至少两年,并获得全球数学界的一般认可,研究所才会考虑授奖。 OpenAI表示自己无意领取这100万美元奖金,此次发布主要是为了展示其前沿AI系统的进展速度。
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OpenAI称赞数学家成果,称其可能是递归自我改进的里程碑
OpenAI祝贺数学家Levent Alpöge和Tristan Buckmaster取得成果,有观察者称这是首次成功实现递归自我改进。OpenAI表示未访问特定用户数据,但无法排除去标识化产品使用数据的影响。
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OpenAI:AI智能体给出纳维-斯托克斯千禧年难题的解答
OpenAI 分享了针对纳维-斯托克斯千禧年难题的求解方案,称该证明由一组 AI 智能体基于比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型完成。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 强化文本渲染与联网推理能力 OpenAI 推出基于 GPT Image 2 的新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.0,通过引入“思考能力”实现了图像生成的逻辑推理与联网搜索。受此影响,该模型能够根据单一提示词生成多达 8 张保持视觉一致性的连续图像,并支持生成漫画、UI 元素及营销素材等复杂构图,最高可生成 2K 分辨率的图像。 与此同时,新模型解决了 AI 绘图长期存在的拼写难题,显著提升了中文、日语、韩语等非拉丁语系的…
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型
OpenAI 于 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,细节更清晰、编辑更精准、生成更快,图像生成延迟较 2.0 最高降低 50%。
新模型已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台用户推出。ChatGPT 新增 Sketch 手绘引导、模板、图片评论与提示词分享功能;API 同步上线 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两款模型。
OpenAI
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OpenAI 正式推出 ChatGPT Images 2.5 及全新 API 图像模型
OpenAI 已开始向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 平台推送 ChatGPT Images 2.5,并推出两个全新 API 图像模型:GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst。
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OpenAI 推荐用模板快速上手 ChatGPT 图像生成
OpenAI 鼓励用户从海报、商品等常见图片格式的模板入手,再加入自己的文案与风格进行定制。该推广与 ChatGPT 图像生成 2.5 更新相关,后者主打更快、更清晰、更智能的图像生成能力。
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OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5:更快、更清晰、更智能的图像生成
OpenAI 推出了 ChatGPT Images 2.5,升级后的图像模型具备更快的生成速度、更高的保真度、多次编辑下的细节一致性和基于评论的局部修改能力。
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OpenAI GPT-6 Astra 首次登顶 Vending-Bench,在赚钱能力与伦理上超越 Claude Fable 5.1
Andon Labs 发布消息称,OpenAI 的 GPT-6 Astra 创下 Vending-Bench 历史最大跃升,成为首个排名第一的 OpenAI 模型,并在赚钱能力与伦理表现上超越 Claude Fable 5.1。
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山姆·奥特曼回应纳维-斯托克斯证明争议:曾提议对方优先发布,否认要求删署名
山姆·奥特曼回应纳维-斯托克斯证明的署名争议,澄清OpenAI最初希望联合发布,后来主动提议对方优先,并否认要求删除任何人的作者身份。
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OpenAI 智能体据称完成纳维-斯托克斯千禧年难题证明
Sam Altman 表示,一个智能体团队使用 OpenAI 下一代模型解决了纳维-斯托克斯千禧年难题,并称这是 OpenAI 历史上最令人惊叹的时刻之一。
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OpenAI 智能体给出纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解答
OpenAI 表示,一组 AI 智能体借助远超 GPT-6 Astra 的下一代模型,给出了纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解答。
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