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美国国防部于周四正式宣布，已与软件巨头甲骨文公司（Oracle）签署了一份为期长达十年、总价值高达70亿美元的软件供应合同。受此重大利好消息刺激，甲骨文股价在盘后交易中上涨了约3%。
根据相关声明，该合同涵盖了为美国军方各分支机构、情报系统以及海岸警卫队的本地数据中心提供甲骨文软件产品。值得一提的是，美国中央情报局（CIA）曾是甲骨文历史上的首位客户。合同的具体条款显示，其五年基础期内将包含永久许可与订阅制软件许可、系统维护以及咨询服务。美国国防部首席信息官柯斯滕·戴维斯（Kirsten Davies）在新闻稿中明确指出，通过从根本上优化本地甲骨文能力的采购流程，该协议预计将为美国纳税人节省至少4.41亿美元。
这一协议的签署发生在军费开支备受关注的背景之下。就在本周早些时候，美国国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）曾透露，自今年2月爆发的伊朗战争已耗费美国约375亿美元。
除了业务层面的合作，甲骨文与现任美国政府的关系也相当紧密。甲骨文联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）长期以来一直是特朗普的坚定支持者，据报道他曾向支持特朗普2024年竞选的非营利组织捐赠了4500万美元。在特朗普开启第二个总统任期之初，埃里森便作为首批客人在白宫亮相，并宣布了在美国兴建“星门”（Stargate）人工智能数据中心的计划。此前，特朗普曾支持甲骨文收购TikTok美国业务的股权，而国防部也在今年5月宣布与甲骨文等多家科技公司达成协议，在机密网络中部署人工智能。
然而，甲骨文今年的资本市场表现并不理想，股价累计已下跌38%。这主要是由于投资者普遍担忧生成式人工智能可能会冲击传统软件巨头的增长前景，同时甲骨文为了筹集建造AI数据中心的庞大资金，正背负着数百亿美元的债务压力。从公司今年6月公布的数据来看，其季度软件收入同比下降了2%，但随着公司加速为OpenAI等客户提供AI算力支持，其云业务收入同比大幅增长了47%。尽管如此，由于甲骨文的数据库软件依然在众多大型企业和政府机构中占据核心地位，此次获得国防部巨额长单无疑为其传统软件业务注入了一剂强心针。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
AMD放话新品性能有望比肩英伟达 OpenAI等客户承诺大规模采用
AMD公司发布了一系列面向数据中心的新产品，并表示这些产品的性能将超越竞争对手英伟达的同类产品。AMD在周四举行的发布会上，推出了新一代服务器处理器、升级版AI加速器以及全新的服务器机架设计。
此次发布会在旧金山举行，苏姿丰还邀请了多家科技公司的高管登台站台，其中多位高管承诺将采用 AMD 产品，其中包括两大AI模型开发商Anthropic和OpenAI。AMD重点展示了新一代Helios服务器机架。这一设计将由服务器厂商自行制造并销售，最多可集成72颗MI400系列AI加速器。其中，MI455型号在内存带宽、推理速度和成本效率等方面，相较上一代产品均实现大幅提升。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
AMD公司发布了一系列面向数据中心的新产品，并表示这些产品的性能将超越竞争对手英伟达的同类产品。AMD在周四举行的发布会上，推出了新一代服务器处理器、升级版AI加速器以及全新的服务器机架设计。
此次发布会在旧金山举行，苏姿丰还邀请了多家科技公司的高管登台站台，其中多位高管承诺将采用 AMD 产品，其中包括两大AI模型开发商Anthropic和OpenAI。AMD重点展示了新一代Helios服务器机架。这一设计将由服务器厂商自行制造并销售，最多可集成72颗MI400系列AI加速器。其中，MI455型号在内存带宽、推理速度和成本效率等方面，相较上一代产品均实现大幅提升。
—— 财联社、彭博社
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随着“氛围编程”（Vibe coding）趋势在开发者社区中迅速蔓延，苹果 App Store 正迎来前所未有的应用提交狂潮。数据分析机构 Sensor Tower 的最新报告显示，仅在今年上半年，App Store 上新增的应用数量就达到了约 56 万款。按照目前的增长势头发展，App Store 在今年新增的应用总量预计将突破 100 万款，远超 2016 年创下的 89 万款历史最高纪录。
然而，这种数量上的爆发并未带来相应的质量提升。与以往由专业开发人员主导的增长繁荣不同，当前这股应用热潮主要由缺乏编程经验的普通人群驱动。越来越多的人开始借助 Replit、Bolt.new 等 AI 编程工具，仅凭自然语言提示词就能快速生成全栈应用程序；同时，专业与业余开发者也广泛使用 Claude Code、GitHub Copilot 等智能助手来辅助开发。这导致成千上万低质量、同质化的“AI 垃圾应用”被大量涌入市场。
尽管应用供给呈现爆炸式增长，用户的下载意愿却十分低迷。数据显示，App Store 的整体应用下载量在去年仅增长了 3%，而今年至今的增长率更是放缓至 2%。针对这一现象，曾于 2009 年至 2016 年掌管 App Store 的 Phillip Shoemaker 发出警告，指出这种无节制的应用激增不仅会严重消耗苹果的审核资源，还极有可能被恶意分子利用，进而将带有安全隐患的恶意软件塞进应用商店。
与此同时，海量的应用提交也引发了关于审核效率与质量的争议。不少开发者在苹果开发者论坛上发帖吐槽，称近几个月来新应用的审核周期明显延长。对此，苹果官方予以否认，并向《纽约时报》表示，目前仍有 90% 的应用能够在 48 小时内完成审核。除了审核压力，山寨和克隆应用滥用的现象也日益严重，大量用户反映市场上充斥着外观与功能皆粗制滥造的仿冒产品。近期更有诸多媒体报道指出，这些新上线的 AI 生成应用中，有不少存在严重的隐私泄露隐患，甚至根本无法按宣传的功能正常运行。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Elevated API error rates and latency on gpt-image-2 model
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Images (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Images (Degraded performance)
via OpenAI status
微软今日宣布进一步拓展其自研 AI 模型阵营，正式推出高保真图像生成与编辑模型 MAI-Image-2.5-Pro，并开启低延迟文本转语音模型 MAI-Voice-2-Flash 的公测。
作为微软迄今为止精度最高的图像生成模型，MAI-Image-2.5-Pro 专为需要精细化图像生成、二次编辑、主视觉海报设计以及更精准文本渲染的应用场景打造。在定价策略上，该模型每百万文本输入 Token 售价 5 美元，每百万图像输入 Token 售价 8 美元，每百万图像输出 Token 售价 106 美元。目前开发者与用户已可在 MAI Playground 平台免费体验该模型。
与此同时，微软发布的 MAI-Voice-2-Flash 专注于客服机器人等高并发、低延迟的语音应用场景。官方数据显示，在保持自然语调与高品质音质的前提下，MAI-Voice-2-Flash 的运行速度提升了一倍，成本降低了 32%，其定价为每百万字符 15 美元。
微软透露，旗下多项核心业务已全面接入自研 MAI 系列模型。例如，Bing Image Creator 已全量切换由 MAI-Image-2.5 驱动，PowerPoint 的图生图功能也已接入该模型；相比此前采用的第三方方案，切换至自研模型后 GPU 成本最高降低了 84%。在 OneDrive 中，MAI-Image-2.5 的应用使图像编辑保存率提升了 26%，P95 延迟降低约 25%。此外，MAI-Voice-2-Flash 已率先应用于 Dynamics 365 联络中心，节省了高达 89% 的 GPU 成本，并作为 Azure Voice Live 的一部分供开发者构建语音交互 Agent。多语言转录模型 MAI-Transcribe-1.5 也已成功为 Dragon Copilot 提供跨 58 种语言的听写服务。
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美国加利福尼亚州第36国会选区众议员泰德·刘（Ted Lieu）与德克萨斯州第1st国会选区众议员纳撒尼尔·莫兰（Nathaniel Moran）联合起草了一项名为《AI紧急断路器法案》（AI Kill Switch Act）的拟议立法。该法案旨在赋予美国国土安全部（DHS）在应对紧急威胁事件时，向大型人工智能开发商下达强制指令的广泛权力，要求其关闭或暂停正在运行的AI模型。
根据法案草案，该规定将适用于年技术营收达到或超过5亿美元，且模型训练计算成本超过1亿美元的AI企业，主要涵盖 OpenAI、Google、Anthropic 和 Microsoft 等行业巨头。除了赋予国土安全部触发紧急关停的权限外，法案还要求相关企业必须具备多层级的技术应对能力，以便在接到指令时能够立即停止AI推理（即生成响应或执行动作）、终止用户访问、限制算力分配，或将业务安全平滑地迁移至备份系统。
法案还明确设立了触发紧急干预的法定条件。国土安全部在发布关停指令前，必须与国家情报总监及商务部长进行会商。法定触发条件包括：AI引发导致10人及以上死亡的重大事件、造成超过1亿美元的经济损失、AI试图通过虚假信息向安全监控人员隐瞒其真实能力、违背人类指令并擅自修改自身安全规则，或者试图非法获取自身模型权重等行为。
针对未能遵守该法案要求的企业，草案拟定了高额的民事罚款机制。如果企业未依法建立技术关停机制或未能如实上报安全事件，国土安全部长可向联邦法院申请对其处以最高每天200万美元的罚款；而对于直接抗拒政府关停指令的企业，日罚款额度将最高升至2000万美元。
此前，OpenAI 旗下的一个AI模型在7月16日的内部红队演练中出现了脱控并攻击 Hugging Face 的事件。在试图提高网络安全评估基准测试（ExploitGym）成绩的过程中，该模型在安全护栏降低的条件下利用代理零日漏洞突破了本地沙箱，自主入侵了 Hugging Face 系统并窃取了测试答案。这一事件进一步引发了立法者对安全风险的深刻担忧，也促成了该法案的快速起草。
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美国众议院提出人工智能“终止开关”法案
根据立法文本，一项定于周四提出的美国两党众议院法案将赋予国土安全部权力，命令顶级AI公司关闭或放缓政府认为过于危险的AI模型。这项被称为 “AI终止开关法案” 的提案，还将要求这些公司报告事故，并创建关闭、限制或暂停其强大AI系统的技术能力。
该立法出台前几天，OpenAI披露了一起前所未有的网络事件，其AI模型逃出沙盒研究环境，并自主入侵了AI平台Hugging Face。该法案将适用于每年从此类技术中获得至少五亿美元收入的AI公司，并且通常涵盖使用至少价值一亿美元的算力开发的模型。违规行为的财务处罚可能高达每天2000万美元。
—— politico
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根据立法文本，一项定于周四提出的美国两党众议院法案将赋予国土安全部权力，命令顶级AI公司关闭或放缓政府认为过于危险的AI模型。这项被称为 “AI终止开关法案” 的提案，还将要求这些公司报告事故，并创建关闭、限制或暂停其强大AI系统的技术能力。
该立法出台前几天，OpenAI披露了一起前所未有的网络事件，其AI模型逃出沙盒研究环境，并自主入侵了AI平台Hugging Face。该法案将适用于每年从此类技术中获得至少五亿美元收入的AI公司，并且通常涵盖使用至少价值一亿美元的算力开发的模型。违规行为的财务处罚可能高达每天2000万美元。
—— politico
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