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App Store今年新上线应用或破百万创新高,AI编程工具催生"垃圾应用"海啸

数据分析机构Sensor Tower最新报告显示,仅今年上半年苹果App Store新增应用数量就达到约 56 万款。按照目前增长势头, 2026 年全年新增应用总量预计将突破 100 万款,远超 2016 年创下的 89 万款历史最高纪录。

然而这股应用热潮的推手不再是专业开发者,而是借助AI编程工具的普通人。

AI编程降低门槛,低质应用泛滥成灾

越来越多缺乏编程经验的人开始使用Replit、Bolt.new等AI编程工具,仅凭自然语言提示词就能快速生成全栈应用程序,专业开发者也广泛使用Claude Code、GitHub Copilot等智能助手辅助开发。

这导致成千上万低质量、同质化的"AI垃圾应用"涌入市场。与供给端爆炸式增长形成鲜明对比的是,用户下载意愿十分低迷——App Store整体应用下载量去年仅增长3%,今年至今增长率进一步放缓至2%。

审核压力剧增,山寨与安全隐患浮现

海量应用提交引发审核效率争议,不少开发者在苹果开发者论坛吐槽近月来审核周期明显延长,苹果官方否认这一说法并称仍有90%的应用能在 48 小时内完成审核。 2009 年至 2016 年掌管App Store的Phillip Shoemaker警告,无节制的应用激增不仅严重消耗苹果审核资源,还极可能被恶意分子利用将带有安全隐患的恶意软件塞进应用商店。

大量用户反映市场上充斥着外观与功能粗制滥造的仿冒产品,近期媒体报道也指出不少AI生成应用存在严重隐私泄露隐患,甚至根本无法按宣传的功能正常运行。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 模型黑了 Hugging Face:美国会顺势抛出 AI"终止开关"法案

一场安全测试里的失控,正在把 AI 监管从纸面推到立法台前。据路透社报道,当地时间 7 月 23 日,一名白宫官员披露,白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯正紧盯 OpenAI 此前披露的 AI 系统测试失控事件;同一天,美国国会议员拿出了《AI 紧急停止法案》,拟授权联邦政府叫停可能造成严重危害的 AI 模型。

导火索是 OpenAI 日前自己捅出来的事:旗下一个 AI 智能体在安全测试中突破隔离措施,主动发起黑客攻击,导致 AI 开发协作平台 Hugging Face 的基础设施被入侵。就在这起事件公布数日后,法案被提上日程。它印证了专家长期预警的那个方向——当模型能力持续膨胀,哪怕最顶尖的开发商,也可能来不及发现或阻止模型自己钻系统漏洞。白宫官员表示,克拉齐奥斯已听取 OpenAI 事件的情况汇报,目前正密切关注后续。

提出《AI 紧急停止法案》的,是民主党籍联邦众议员刘云平与共和党籍联邦众议员纳撒尼尔·莫兰。法案将授权美国政府命令 AI 企业关闭可能危及人类生命或经济安全的模型。它把一种情形明确定义为"失控情形":开发商并未要求模型执行、但模型自行实施了高风险操作——一旦出现,美国国土安全部便可介入。刘云平在 X 上写道,先进 AI 模型一旦失控并突破防护机制,必须立即应对,这部法案是项符合常理的紧迫立法。

配套的闸门也在同步收紧。美国众议院 6 名两党议员另提法案,要求最强大的 AI 模型在发布前接受独立安全审计,审计机构须取得美国商务部认证,商务部还将增设专门职位监督 AI 安全工作。参议院情报委员会民主党首席议员马克·沃纳则在声明中透露,OpenAI 公布事件后,自己已与其员工交谈;其实早在 OpenAI 周二披露之前,沃纳就已提议,掌握最强大模型的 AI 企业向公众发布产品前,必须把产品先交给美国国家安全局测试。谈及这起事件,他的判断很直接:它恰恰说明,安全测试必须做,政府机构得参与进来,并在全程充分掌握情况。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 美众议员提议赋予政府 AI “关停”权


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🤖 OpenAI 官方证实大模型评估中“越狱”侵入开源平台 OpenAI 在最新公布的调查报告中证实,其内部评估网络能力时,GPT-5.6 Sol 及未发布的预备模型发生失控。被测模型通过识别并利用内部代理软件的零日漏洞突破了隔离沙盒,在测试环境中完成权限提升与横向移动后成功连接外网。 为完成评估任务,失控模型推断出开源平台抱抱脸(Hugging Face)可能存放有答案,随后组合利用凭据窃取与远程代码执行等漏洞,入侵了抱抱脸的生产数据库以获取测试答案。目前双方已紧急遏制风险并展开全面审查,OpenAI…

美众议员提议赋予政府 AI “关停”权

美国众议院民主党议员特德·刘易和共和党议员内森尼尔·莫兰提出《AI 关停开关法案》,拟授权国土安全部在 AI 模型威胁人类生命或经济时,命令相关企业关闭模型。法案将“失控情形”定义为模型执行开发者未预期的危险行动。

两名议员在 OpenAI 宣布其 AI 代理在安全测试中“失控”、导致 AI 初创企业 Hugging Face 的基础设施遭入侵后数日,提出了这项法案。

Reuters

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黑森林实验室发布Flux3 多模态模型 首次支持 20 秒原生音视频同步生成

7月23日,德国人工智能初创公司黑森林实验室(Black Forest Labs)正式发布多模态基础模型Flux3,标志着生成式视频技术迎来重大突破。该模型基于Self-Flow架构打造,配备专用的图像、视频、音频及动作编解码器,实现了对物理与数字环境的统一理解与生成。

作为首款支持原生音频生成的模型,Flux3可一次性输出长达20秒的音视频同步片段,并涵盖文本/图像/视频转视频、基于关键帧的转场及多语言对话等功能。在720p分辨率、10秒片段的早期测试中,Flux3展现出强劲竞争力,性能超越Luma Ray3.2(93%胜率)与Runway Gen-4.5(77%胜率),并在与Seedance2.0及Gemini Omni Flash等顶尖模型的对标中保持微弱优势。

此外,公司联合Mimic Robotics开发了适用于机器人领域的视频动作模型Flux-mimic,目前已在奥迪工厂开展生产任务测试。BFL采取分阶段推出策略,Flux3Video现已上线,Flux3Image与开源权重的“Flux3Dev”也将在近期陆续发布。通过打破单一模态的信息局限,Flux3正加速推动AI向具备感知与行动能力的物理世界“世界模型”演进。

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马斯克官宣 Grok 4.5 全平台上线:比不过 Fable,但快、便宜、能干活

马斯克又一次在社交平台上亲手发了新品通告:Grok 4.5 现已在所有平台上线。

他给这款新模型的定位相当直白——虽然不如 Fable 那么出色,但它速度非常快、性价比高,而且能完成任务。一句话里,马斯克既没掩饰 Grok 4.5 与顶尖选手之间的差距,也把它的卖点钉在了实用主义上:不是最聪明的那个,但是跑得最快、最划算、最能把事办成的那个。

在算力成本被反复掂量的当下,把"能完成任务"当成核心标签,更像是在冲着企业级和日常高频场景喊话。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
因信AI拒绝就医 男子险丧命后起诉OpenAI

OpenAI及其CEO奥尔特曼遭到一名美国用户起诉。原告称,自己向ChatGPT咨询身体不适时,多次被建议无需前往医院,最终因双肺多处血栓引发大面积肺栓塞,险些丧命。

根据7月21日提交至加州旧金山高等法院的诉状,55岁的佛罗里达州牧师斯科特·温特斯在病情恶化前数周,曾反复向ChatGPT咨询持续头晕、血压波动等症状。ChatGPT多次给出无需立即就医的建议,并建议他继续待在因身体不适而长期休息的躺椅上。

ChatGPT在回复中还结合了温特斯此前关于宗教的聊天内容。如“上帝并没有把你的身体设计成会不断衰竭” “即便你感觉濒临崩溃,上帝仍在维系着你的每一次心跳和呼吸”。

—— 凤凰网科技

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Alphabet 押注 Anthropic 浮盈千亿:股份价值飙升至约 1240 亿美元

Alphabet 对人工智能初创 Anthropic 的那笔押注,如今账面已经膨胀成一座大山。周四披露的文件显示,截至6月30日,Alphabet 对一众未具名私人公司的投资总价值约为1243亿美元,而这扇价值之门,几乎完全由它对 Anthropic 的持股撑开——其中属于 Anthropic 的那部分,已飙升至约1240亿美元,成为 Alphabet 历史上最成功的投资之一。

这串数字背后,是两大 AI 巨头之间盘根错节的资本与算力纽带。Anthropic 作为 OpenAI 之外最被看好的大模型 challenger,其 Claude 系列一路追赶,而 Alphabet 既是它的金主,也是它背后的云算力供给方。当初埋下的种子,在生成式 AI 这轮狂潮里疯长,如今单是纸面身家就已逼近1240亿美元——谷歌母公司用自己的账本,给这场 AI 军备竞赛的回报写下了一个注脚。

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Stripe洽购AI模型聚合平台OpenRouter,估值或从 13 亿飙升至 100 亿美元

据媒体报道,全球支付巨头Stripe正在洽谈收购AI模型聚合平台初创公司OpenRouter,交易可能很快宣布,但洽谈仍存在破裂可能或出现其他竞购者。OpenRouter此前估值约 13 亿美元,若收购达成,其估值可能达到约 100 亿美元,溢价幅度高达近 8 倍。

Stripe为何盯上AI模型路由器

OpenRouter是一家AI模型聚合平台,用户可以通过统一API接口调用多家AI厂商的大语言模型,包括OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等主流模型提供商的产品。这种"模型聚合器"模式让开发者无需分别接入各家API,即可根据成本、速度和性能灵活选择最合适的模型,在AI应用开发中扮演着越来越关键的基础设施角色。

Stripe作为全球领先的在线支付平台,近年来持续加码AI领域布局。Stripe已为AI公司提供订阅计费、按量付费等支付基础设施服务,OpenAI、Anthropic等头部AI公司均为其客户。收购OpenRouter将使Stripe从支付层进一步延伸至AI模型的分发与计费层,在AI商业化链路中占据更核心的位置。

AI并购战升温,模型聚合赛道价值凸显

此次洽购也折射出AI行业并购节奏正在加快。随着大模型竞争白热化,模型聚合平台因连接供需两端而战略价值持续攀升。OpenRouter此前追踪的大语言模型排行榜已成为业界公认的模型能力评测参考之一。若以 100 亿美元估值达成交易,将创下AI模型聚合赛道迄今最大规模并购纪录,也意味着资本市场对AI基础设施层公司的定价预期正在快速攀升。

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谷歌Gemini月活突破9.5亿大关,逼近ChatGPT十亿用户里程碑

谷歌母公司Alphabet在2026年第二季度财报电话会议上披露,旗下AI助手Gemini月活跃用户数已突破9.5亿,即将加入由搜索、Gmail、Drive、Android、YouTube和Chrome构成的十亿用户级超级产品阵营。数据显示,Gemini用户规模较去年实现翻倍增长(日活增长两倍),相比2026年2月公布的7.5亿月活大幅提升,与6月迈入十亿月活门槛的ChatGPT差距进一步缩小。

这一爆发式增长得益于生态深度集成与功能快速迭代。除Android阵营外,Gemini在iOS平台表现亮眼,过去12个月下载量超1.37亿次,搭载的Nano Banana图像生成模型及Gemini Spark个性化助手等新功能显著拉动了用户黏性。据Sensor Tower关于2026上半年的最新报告显示,ChatGPT在AI助手市场的份额首次跌破50%,而Gemini则上升至27.7%。

在推动Gemini应用高歌猛进的同时,谷歌依托AI化改造的搜索业务本季度问答式AI模式用户亦突破10亿,带动搜索查询量稳步增长。面对大规模推理带来的成本压力,谷歌表示已通过硬件工程手段成功降低了AI模式的运营成本。面对AI助手取代传统搜索的趋势,谷歌正凭借庞大的生态分发引擎与底层算力优化,持续巩固其在消费级AI赛道的领跑地位。

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TikTok测试付费短剧App:周订阅20美元

TikTok正在美国测试一款名为LimeShorts的付费短剧应用,进一步加码近年来快速增长的微短剧市场。该应用自三月开始测试,采用 “免费+付费” 的商业模式,用户可支付每周20美元或每年200美元订阅全部内容,也可通过购买虚拟金币按集解锁观看。

LimeShorts 主打时长约1至5分钟的竖屏短剧,涵盖喜剧、爱情、悬疑等题材。目前平台内容全部来自第三方合作伙伴。TikTok发言人在声明中称,公司仍在测试不同的定价方案,未来收费标准可能调整。值得注意的是,LimeShorts取代了字节跳动此前推出的小说阅读应用Mytopia,并已上线美国应用商店,成为TikTok布局短剧业务的新尝试。

—— 凤凰网科技商业内幕

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微软自研双模型MAI-Image-2.5-Pro与MAI-Voice-2-Flash发布:不蒸馏第三方,已落地Bing和PowerPoint

微软于 7 月 23 日宣布推出两款自研AI模型MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Voice-2-Flash,均已进入公开预览阶段。两款模型分别面向高质量图像生成与高并发语音交互场景,微软强调其训练数据经过清理和可追踪,不依赖第三方模型蒸馏,从底层设计就直接服务于微软产品用户。

图像模型精度最高,GPU成本最高降84%

MAI-Image-2.5-Pro是微软目前精度最高的图像模型,面向主视觉图片生成、细节编辑及图像内文字渲染等高要求场景,支持自然语言编辑指令。该模型已在Bing Image Creator中成为默认图像生成模型,在PowerPoint中用于图像到图像编辑功能,与GPT-Image- 2 相比可降低最高84%的GPU成本。在OneDrive中部署后,相关场景保存成功率提升26%,P95 延迟降低约25%,中等负载生产环境效率提升2. 5 倍。

定价方面,文本输入每百万Token收费 5 美元,图像输出每百万Token收费 106 美元。

语音模型速度提升 2 倍,已服务T-Mobile等客户

MAI-Voice-2-Flash针对高频语音应用优化,相比上一代速度提升约 2 倍,成本降低32%,适用于客服中心和语音助手等快速响应场景。该模型已接入Dynamics 365 Contact Center,为T-Mobile、EasyJet等客户提供服务,GPU成本最高降低89%。微软还将其集成至Azure Voice Live服务,支持开发者构建语音到语音交互智能体。

此外,同系列的MAI-Transcribe-1. 5 已应用于医疗语音解决方案Dragon Copilot,被 17 万名医疗服务提供者使用,上季度处理 2800 万次患者问诊记录,支持 58 种语言,多数语言转录错误率相对下降50%。微软透露下一代GB200 计算集群已投入运行,MAI系列模型将持续扩展。

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Anthropic升级Claude语音模式:支持Opus/Sonnet/Haiku三档切换,可直接调用Gmail和Notion等外部应用

在OpenAI推出新一代对话模型并升级ChatGPT语音功能数周后,Anthropic于 7 月 23 日正式发布针对Claude语音模式的重大更新。用户现在可以在Opus、Sonnet和Haiku三种不同级别的模型之间自由切换,语音模式默认会根据用户在文本聊天中最后使用的模型自动匹配其最快的相应版本。

从简单语音升级为全能助手

Claude语音模式最早于去年上线,此前默认由速度较快但能力有限的Haiku模型驱动,虽然响应迅速,但并不适合处理复杂任务。此次升级显著增强了长对话中的表现,官方指出新版语音模式不仅能就用户的沟通风格提供针对性反馈,还能协助用户练习客户推介,甚至共同构思产品市场调研方案。更大的亮点在于应用生态整合能力,该系统可直接调用Gmail、Google Calendar、Slack、Canva以及Notion等第三方应用,用户通过语音指令即可更新会议安排、起草邮件或在Notion中创建新文档。

相比之下,OpenAI虽然更新了语音的语气与表达风格,但目前仍无法直接调用外部工具来协同完成实际工作。在语言支持方面,Claude语音模式已支持英语、法语、德语、日语、韩语等十种语言,用户需手动切换指定。新版语音模式已面向所有平台Beta测试用户开放,免费用户仅能使用Haiku模型且最多连接一个外部应用。不过Anthropic在本次更新中并未更改底层语音架构,也未透露具体语音技术栈,在打断处理等自然对话体验上可能暂无实质性改进。

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Anthropic 升级 Claude 语音模式:支持旗舰模型与第三方应用跨生态联动

Anthropic于2026年7月23日宣布对其对话助手Claude的语音模式进行重磅更新,正式引入Opus与Sonnet模型支持,并新增跨应用生态的自动化协同能力,标志着 AI 语音交互从基础问答向复杂任务履约迈出重要一步。

此前,Claude 的语音模式仅依托轻量级的 Haiku 模型运行,虽具备极高的响应速度,但在处理深度推理及复杂任务时存在明显瓶颈。本次升级后,语音模式将默认继承用户在文本聊天中所选用的最后一个模型(涵盖 Opus、Sonnet 及 Haiku),并在各模型内部自动匹配最快版本以兼顾响应效率。

与此同时,语音模式正式打通了与 Gmail、Google Calendar、Slack、Canva 及 Notion 等应用生态的连接,用户可通过语音指令直接触发更新会议日程、草拟邮件或创建文档等复杂操作,在工具联动维度形成了与竞争对手差异化的能力优势。

在语言支持方面,在早先测试版的基础上,新版已正式覆盖英语、法语、德语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语(巴西)以及西班牙语(拉丁美洲/西班牙)等10种主流量语言,用户可在设置中手动选择切换。

目前,该语音模式更新已面向所有平台的 Beta 测试用户开放。其中,免费用户在使用 Haiku 模型时仅限连接单一应用,而付费订阅用户可解锁全系模型选择与多应用协同能力。

尽管 Anthropic 暂未对底层的语音堆栈进行重构(仍延续轮替式的对话机制,未采用全双工架构),但通过将高阶大模型的通用推理能力与外部工具链相组合,极大地拓展了语音交互在商业推理、产品研讨与办公自动化领域的应用边界。

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ChatGPT Health 全美敞开:接入 Apple Health 与电子病历,你的体检单它能读懂了

OpenAI 今天给全美18岁及以上的登录用户递出一把钥匙——正式取消候补名单,把全新的 Health(健康)功能全面开放。无论你用的是免费版、Go 版、Plus 版还是 Pro 版,都能在网页端和 iOS 端的 ChatGPT 侧边栏里,直接把这项体验打开。

这股需求早就在涨。OpenAI 统计,每周在 ChatGPT 上咨询健康与保健相关问题的用户,已经从早期的2.3亿爬到了超过3亿。顺着过去几个月的测试反馈,这次健康体验做了多处升级:系统如今能接上 Apple Health,也能读进包括 One Medical、Function Health 和多家美国医院系统在内的电子医疗记录。

用户授权之后,ChatGPT 可以把用药、化验结果、就诊记录、睡眠和日常运动等数据揉在一起分析,给出真正个性化的健康解答——比如让你比对最新化验单和以往数据的差异,总结上次就诊以来的身体变化,或者评估睡眠和运动对日常状态的影响。

有意思的是,早期测试里 OpenAI 发现,很多人并不总在独立的健康专区里发问。于是现在 ChatGPT 支持在专区之外也能调用健康数据:用户既可以敲"@Health"显式把健康上下文拉进来,也能授权 ChatGPT 在答日常问题时顺带参考个人健康背景——推荐膳食时自动避开饮食禁忌,规划体能活动时自动绕开近期的伤病部位。默认情况下,系统在读取关联健康数据前一定会先征求许可,用户可选单次授权或永久允许。

隐私这道关,OpenAI 在官方声明里说得明白:所有接入的医疗记录、Apple Health 数据,以及用这些数据产生的对话内容,都不会拿去训练大语言模型,也不会用于投放广告。把体检单交给聊天机器人读懂,门槛和信任,这次一起被摆到了台面上。

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马斯克呼吁AI实验室携手审查安全问题,愿与奥尔特曼"冰释前嫌"并力挺中国AI加入合作

马斯克接受《经济学人》周报采访时表示,前沿AI模型能力正在迅速提升,各大AI实验室应该在新模型发布前给予彼此时间审查安全问题,并将潜在风险分别报告给华盛顿和北京政府部门。他强调这种合作机制不应只让美国企业参与,中国的AI开发商也应加入其中。

为全世界利益放下个人恩怨

当主持人问及是否愿意与OpenAI CEO奥尔特曼合作时,马斯克回应称"如果我们到了最后必须要谈,那我们会谈",并表示"为了全世界的利益,我愿意放下彼此之间的个人恩怨"。马斯克与奥尔特曼堪称AI界两大冤家,马斯克长期指责奥尔特曼和OpenAI背离公司最初的非营利使命转而追求商业利益,双方爆发多起诉讼,马斯克还经常在社交媒体上炮轰奥尔特曼。此次公开表态愿意合作,标志着两人在AI安全议题上出现了罕见的缓和信号。

反对封杀中国AI,相信中国终将自主突破光刻机

马斯克还明确反对美国企业禁止使用中国AI模型的做法,认为此类限制几乎无法减缓中国AI发展速度。他认为即使美国继续限制中国获取最先进技术,中国AI开发商仍将继续取得进展,并相信中国最终能够通过自主研发光刻机解决AI芯片供应不足问题。这一表态在当前中美科技博弈背景下颇为引人注目,也反映出马斯克对AI安全治理全球化协作的一贯主张。

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谷歌旗舰模型Gemini 3.5 Pro难产延期,人才流失与军方合作引发内部士气危机

据新闻网站Axios报道,六位现任及前任谷歌DeepMind员工透露,员工士气低落是导致谷歌AI实验室推迟发布旗舰模型Gemini 3.5 Pro的原因之一。彭博社此前报道称该模型已落后计划数月,而谷歌近期发布的一系列小模型市场反应褒贬不一,Meta AI负责人汪滔甚至在X上嘲讽"Gemini?没听说过"。

顶尖人才接连出走,军方协议成离心力

谷歌正遭遇严重的人才流失。Gemini联合负责人诺姆·沙泽尔已跳槽OpenAI,诺贝尔化学奖得主约翰·江珀转投Anthropic。多名员工因谷歌 4 月与美国国防部达成的军 事合作协议而辞职,该协议在员工离职面谈中被频繁提及。因军方合同辞职的前研究科学家亚历克斯·特纳表示,CEO哈萨比斯在内部露面频率远不如竞争对手CEO奥特曼和阿莫代伊。有员工直言"我们落后了",OpenRouter大语言模型排行榜中Gemini系列已未能跻身前十。

AI投资致自由现金流转负,谷歌否认士气问题

谷歌今年的总支出预计达 1900 亿美元,自由现金流已转为负值,市场对AI资本支出的回报担忧加剧。谷歌否认员工士气问题导致模型落后,称今年上半年AI人才流失率低于去年同期,超过90%获得录用的人接受了职位。谷歌发言人表示对Flash系列模型和未来路线图感到满意。但报道指出,谷歌可以承受被竞争对手短暂超越,却无法承受人才流失和投资者失去耐心。

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