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3月18日，阿里云官方宣布上调旗下AI算力及存储产品价格，最高涨幅达34%，此举标志着大模型应用爆发期云基础设施成本进入动态调整阶段。
本次调价涵盖了底层算力卡与高性能存储等核心产品线。其中，平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%至34%，专为智算场景设计的底层文件存储产品CPFS（智算版）涨幅亦达到30%。阿里云方面表示，全球AI需求持续激增导致供应链成本上升，是此次价格波动的直接诱因。
值得注意的是，Token调用量的指数级增长成为本轮调价背后的关键变量。数据显示，阿里云旗下MaaS（模型即服务）平台“百炼”在今年一季度创下历史最高增速。受此影响，阿里云正战略性地将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜，以优先保障大模型推理与应用层的需求。
从行业视角看，随着生成式AI从技术研发转向规模化落地，算力资源的稀缺性正由上游芯片端传导至下游云服务商。阿里云的定价调整不仅反映了算力供需关系的紧平衡状态，也预示着云厂商正试图通过价格杠杆优化资源配置，以应对高并发、高增长的模型调用挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
BuzzFeed 新 AI 应用 SXSW 遇冷：现场尴尬静默，转型之路再陷阴机
在近日举行的 SXSW 大会上，曾经的数字媒体巨头 BuzzFeed 展示了两款由其新子公司 Branch Office 开发的 AI 原生应用，然而演示现场的反响却极为惨淡。这不仅让观众感到困惑，也为其激进的“AI 优先”战略打上了沉重的问号。
据现场报道，BuzzFeed 展示的两款产品均未能击中用户痛点：
Conjure：一款被指为“BeReal 仿品”的应用。它每天向用户发出“祭品召唤”，要求拍摄特定的日常物品（如天空），且系统接受照片后不提供任何解释。演示结束后，现场陷入了长久的静默，随后爆发出一阵尴尬的笑声。
BF Island：一个基于 AI 图像编辑器的群聊应用。其核心卖点是利用 AI 实时生成梗图和碎片化内容，试图通过“赛博垃圾生成器”属性吸引年轻人，但其产品逻辑被指缺乏新意。
此次发布背景异常严峻。就在上周的财报中，BuzzFeed 承认公司持续经营能力存在重大疑问。尽管其 CEO Jonah Peretti 早在三年前就宣布加倍下注 AI，但现实数据却十分残酷：
公司仍身陷债务泥潭，预计 2025 年净亏损将达 5730 万美元。为了全面转向 AI，公司此前削减了曾获得普利策奖的新闻部门，转而生产大量被读者诟病为“低质垃圾”的 AI 生成内容。
面对质疑，Peretti 给出了一番晦涩的辩解。他认为在 AI 扰乱生产的背景下，内容本身已不再是核心，价值已转移到社群、文化和品味上。然而，观众对这两款应用的冷淡反应似乎证明，缺乏核心愿景的 AI 堆砌并不能换来用户的忠诚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举行的 SXSW 大会上，曾经的数字媒体巨头 BuzzFeed 展示了两款由其新子公司 Branch Office 开发的 AI 原生应用，然而演示现场的反响却极为惨淡。这不仅让观众感到困惑，也为其激进的“AI 优先”战略打上了沉重的问号。
据现场报道，BuzzFeed 展示的两款产品均未能击中用户痛点：
Conjure：一款被指为“BeReal 仿品”的应用。它每天向用户发出“祭品召唤”，要求拍摄特定的日常物品（如天空），且系统接受照片后不提供任何解释。演示结束后，现场陷入了长久的静默，随后爆发出一阵尴尬的笑声。
BF Island：一个基于 AI 图像编辑器的群聊应用。其核心卖点是利用 AI 实时生成梗图和碎片化内容，试图通过“赛博垃圾生成器”属性吸引年轻人，但其产品逻辑被指缺乏新意。
此次发布背景异常严峻。就在上周的财报中，BuzzFeed 承认公司持续经营能力存在重大疑问。尽管其 CEO Jonah Peretti 早在三年前就宣布加倍下注 AI，但现实数据却十分残酷：
公司仍身陷债务泥潭，预计 2025 年净亏损将达 5730 万美元。为了全面转向 AI，公司此前削减了曾获得普利策奖的新闻部门，转而生产大量被读者诟病为“低质垃圾”的 AI 生成内容。
面对质疑，Peretti 给出了一番晦涩的辩解。他认为在 AI 扰乱生产的背景下，内容本身已不再是核心，价值已转移到社群、文化和品味上。然而，观众对这两款应用的冷淡反应似乎证明，缺乏核心愿景的 AI 堆砌并不能换来用户的忠诚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
包括Anthropic、AWS、GitHub、Google、微软和OpenAI在内的六家大型科技公司近日共同向Linux基金会相关项目提供总计1250万美元的资助，旨在帮助自由及开源软件（FOSS）项目维护者应对由人工智能工具大量生成的“灌水式”安全漏洞报告压力。
Linux基金会在公告中指出，随着安全形势日益复杂，AI技术正显著提升开源软件漏洞发现的速度与规模，维护者面临前所未有的大量安全问题反馈，其中相当一部分由自动化系统生成，却缺乏相应资源和工具来进行有效分类、筛查和修复。
此次资金将用于支持Linux基金会旗下专注开源供应链安全的Alpha-Omega项目，与开源安全基金会（OpenSSF）共同推进一项新计划。 据介绍，这两个组织将直接与各项目维护者及其社区合作，使新兴安全能力更易获取、更具可操作性，并能融入现有项目工作流程，同时探索可持续策略，既缓解维护者不断增长的安全压力，也增强整个开源生态的韧性。
Linux内核项目核心维护者Greg Kroah-Hartman在基金会公布的评论中坦言，仅靠资助本身并不能解决AI工具给开源安全团队带来的所有问题，但他也强调，OpenSSF已经具备相应的资源，可以通过多个项目支持那些被AI生成安全报告压得不堪重负的维护者，对这类报告进行更高效的分类和处理。
不过，目前有关这项新计划的具体技术路径、实施方式以及时间表，Linux基金会尚未给出进一步细节。
AI生成漏洞报告挤占维护者精力并非新问题。早在2024年底，Python软件基金会就曾公开抱怨类似情况。 此后，广受使用的开源数据传输工具cURL的维护者也因为难以应对大量AI生成的提交与反馈，宣布终止该项目的漏洞奖励计划。
连隶属于微软的GitHub也开始认真考虑如何应对蜂拥而至、质量堪忧的AI生成贡献和拉取请求，并探讨设置某种“紧急刹车”机制，以防此类噪音淹没正常的开源协作流程。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
3月18日，据彭博社报道，特朗普政府誓言要通过法律手段，将Anthropic的AI技术从所有美国政府机构中清除出去。此前，双方因Anthropic AI技术的使用限制产生纠纷。
Anthropic与美军方发生争执
代表政府的美国司法部周二在法庭文件中表示：“出于国家安全原因，原告Anthropic的AI技术服务条款已被行政部门视为不可接受。”
Anthropic开发了AI聊天机器人Claude。该公司已提起诉讼，试图阻止国防部将其列为对美国供应链构成风险的企业，导致双方围绕着军方使用AI限制的争执进一步升级。Anthropic希望对其产品的部署方式加以限制，该公司辩称，一场旷日持久的法律战可能导致其损失数十亿美元收入。Anthropic正请求法院发布初步禁制令，以在诉讼进行期间阻止政府的禁令生效。
美国司法部律师在提交的法庭文件中称，2026年初，美国国防部与Anthropic就双方合同进行谈判，希望增加一项允许五角大楼为任何合法目的使用其技术的条款，但Anthropic因其Claude的使用政策而“拒绝”接受该条款。
美国司法部称，在整个谈判过程中，“Anthropic的整体表现让国防部怀疑，在这个高度敏感的领域，Anthropic是否还是一个值得信赖并愿意与之签约的合作伙伴”。
美国司法部还担心，允许Anthropic继续接触其技术和作战系统，“会给国防部供应链带来不可接受的风险”。
“毕竟，AI系统极易受到操控，如果Anthropic自行判断其公司的‘红线’被逾越，它有可能在作战行动之前或期间，试图禁用其技术或抢先改变其模型的行为。”美国司法部律师称。
在美国总统特朗普的指示下，五角大楼及其他联邦机构正将其AI业务转移给其他供应商，此举基于一项通常针对外国公司的风险认定。Anthropic曾要求政府保证其AI不会被用于对美国民众进行大规模监控或部署自主武器。
美国国防部长赫格塞思在2月27日的一则社交媒体帖子中表示，美国军方将继续使用Anthropic的技术工具，“但不超过六个月，以便平稳过渡到一个更好、更具爱国精神的服务商”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
↩️ Google 在美国扩展 Personal Intelligence 功能，支持个人 Google 账号使用
Google 在美国扩展 Personal Intelligence 功能，支持个人 Google 账号使用
Google 3 月 17 日宣布，在美国扩展 Personal Intelligence，该功能可在用户授权下连接 Gmail、Google Photos 等应用，提供更贴合个人信息的回复与建议。现开始向 Gemini 免费层用户逐步推送。
该能力目前仅支持个人 Google 账号，Workspace 的商业、企业与教育用户不适用。Google 表示 Gemini 与 AI Mode 不会直接使用 Gmail 收件箱或 Google Photos 库训练。
Google
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🤖 Gmail 全面接入 Gemini AI，30 亿用户获得智能邮箱助手 Google 宣布为 Gmail 的 30 亿用户推出基于 Gemini 3 的 AI 功能升级。新功能包括 AI Overviews（AI 概览），可将长邮件对话自动总结为要点，并支持用自然语言提问邮箱内容，如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"系统会即时提供准确答案。 此外还推出了 Help Me Write 邮件写作助手、基于对话上下文的智能回复建议，以及语法校对功能。AI Inbox 功能将过滤邮箱杂乱信息，优先显示…
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Google 3 月 17 日宣布，在美国扩展 Personal Intelligence，该功能可在用户授权下连接 Gmail、Google Photos 等应用，提供更贴合个人信息的回复与建议。现开始向 Gemini 免费层用户逐步推送。
该能力目前仅支持个人 Google 账号，Workspace 的商业、企业与教育用户不适用。Google 表示 Gemini 与 AI Mode 不会直接使用 Gmail 收件箱或 Google Photos 库训练。
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3月18日，据CNBC报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周二指出，开源智能体OpenClaw的快速兴起，是人类与AI互动方式上的一大进步。OpenClaw因其标志为红色龙虾，被俗称“龙虾”。
黄仁勋接受采访
黄仁勋周二在英伟达GTC大会间隙接受CNBC采访时表示：“这是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。它绝对是下一个ChatGPT。”
OpenClaw是一个开源AI智能体平台，其功能超越了传统的聊天机器人。与传统机器人仅能回答问题不同，这类智能体能够在仅需用户极少输入的情况下，完成任务、做出决策并采取行动。
英伟达已迅速行动，围绕着OpenClaw引发的热潮进行布局。该公司在周一宣布推出NemoClaw，这是一个企业级的OpenClaw版本，将英伟达的软件栈和工具集成在该平台之上。英伟达的目标是让这些强大的AI智能体安全运行、可扩展，并为实际应用做好准备。
黄仁勋将这项技术描述为一种根本性变革，可能会极大地拓展个人运用AI所能实现的边界。“只需一行代码，你就可以为自己创建一个专属智能体。然后，你只需吩咐这个智能体去做你想做的任何事情。”他表示。
他用一个现实案例阐释了这一概念：设计厨房。通过一个简短的提示，OpenClaw智能体就能自主研究图像、学习设计工具、迭代构思并优化其输出成果。“它会自行去学习如何设计一个厨房，然后带着设计方案回来，并进行自我反思和改进。”黄仁勋在描述该系统如何优化自身工作时这样表示。
黄仁勋补充说，这项技术更深层的意义在于促进个人专业能力的提升。“每个木匠现在都可以成为建筑师，每个水管工也能成为建筑师。我们将提升每个人的能力。”他说道。
不过，以OpenClaw为代表的AI智能体的迅速崛起，也引发了人们对其安全性、隐私性和可控性的担忧，尤其是在这些系统获得独立行动能力之后。
这正是英伟达看到的商机。借助NemoClaw，英伟达正在构建包含隐私保护、监控工具和企业级安全机制在内的防护措施，以确保这些智能体能够安全地大规模部署。化解这些风险，对于开启下一波AI应用浪潮—至关重要。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据了解，这家人工智能初创企业正筹备上市，或于今年年底前完成，OpenAI 正引导员工与投资者将注意力集中在企业业务上。OpenAI 应用业务首席执行官菲姬・西莫上周召开员工全员大会，称公司致力于服务企业客户，并全力转向高生产力应用场景。
2022 年，OpenAI 凭借 ChatGPT 引爆生成式人工智能热潮，这款聊天机器人目前每周活跃用户已超 9 亿。但公司仍在奋力抢占市场份额，尤其是企业市场，以对抗谷歌、Anthropic 等竞争对手，后者同样在考虑 IPO。
据审阅的部分会议记录，西莫表示：“我们现在的机遇，是把这 9 亿用户转化为高算力用户。我们将通过把 ChatGPT 打造成生产力工具来实现这一目标。”
一位知情人士透露，OpenAI 最快将于今年第四季度进行 IPO。该人士因信息保密要求不愿具名，并称具体时间仍有可能调整。
为筹备上市，首席财务官萨拉・弗莱尔正在扩充 OpenAI 的财务团队，今年早些时候已聘请前 Block 首席会计官阿杰米尔・戴尔，以及前 DocuSign 首席财务官辛西娅・盖勒。据领英帖子显示，盖勒将负责投资者关系相关工作。
去年 12 月，面对来自谷歌和 Anthropic 日益激烈的竞争，OpenAI 曾启动 “红色警报” 行动以优化 ChatGPT，并暂时缩减了在医疗、购物、广告等领域的其他投入。
西莫在 3 月的全员大会上表示，OpenAI 仍保持着与 12 月时同等的紧迫感，但也指出公司不能将所有事务都列为紧急事项。
“对我们而言，当下真正重要的是保持专注，并极致高效地执行。” 西莫说。
2025 年底，OpenAI 曾公布雄心勃勃的基础设施投入计划，引发市场震动，此后公司也在制定更清晰的支出目标。
此前报道，与 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼此前宣称的 1.4 万亿美元不同，公司在 2 月告知投资者，计划到 2030 年将算力总投入控制在约 6000 亿美元。
OpenAI 预计，2030 年公司总收入将突破 2800 亿美元，其中消费者业务与企业业务的收入贡献基本持平。公司提出的 6000 亿美元算力投入目标，旨在更直接地匹配预期的收入增长。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
马斯克 xAI 上线语音 API：AI 嘴替争霸战再次升级
在 AI 领域，马斯克的步伐从来不甘于人后。据最新报道，马斯克旗下的 AI 公司 xAI 宣布，Grok 的文本转语音 Speech API 正式上线。这意味着Grok不再仅仅是屏幕上的文字，而是正式拥有了“发声”能力。
此次Speech API的推出，标志着xAI在多模态交互和开发者生态构建上迈出了关键一步。通过该接口，开发者可以轻松地将Grok的对话能力集成到各类应用中，赋予 AI 更加拟人化的音频反馈体验。
事实上，xAI过去一年在语音领域的布局动作频频:
2025年5月: Grok语音模式首次上线。
2026年2月: Grok4.2候选版开放公测。
2026年3月: 文本转语音API全面开放。
这种快速的迭代节奏，显然是在向OpenAI等竞争对手发起正面挑战。当 AI 的“嘴替”争霸战再次升级，谁能提供更自然、更具情绪表现力的声音，谁就可能在下一代人机交互中抢占先机。
对于马斯克来说，Grok的每一次进化都是其宏大 AI 蓝图的一部分。随着语音 API 的开放，无论是在智能助手还是娱乐内容生产领域，xAI都正以前所未有的速度，让 AI 的声音无处不在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 领域，马斯克的步伐从来不甘于人后。据最新报道，马斯克旗下的 AI 公司 xAI 宣布，Grok 的文本转语音 Speech API 正式上线。这意味着Grok不再仅仅是屏幕上的文字，而是正式拥有了“发声”能力。
此次Speech API的推出，标志着xAI在多模态交互和开发者生态构建上迈出了关键一步。通过该接口，开发者可以轻松地将Grok的对话能力集成到各类应用中，赋予 AI 更加拟人化的音频反馈体验。
事实上，xAI过去一年在语音领域的布局动作频频:
2025年5月: Grok语音模式首次上线。
2026年2月: Grok4.2候选版开放公测。
2026年3月: 文本转语音API全面开放。
这种快速的迭代节奏，显然是在向OpenAI等竞争对手发起正面挑战。当 AI 的“嘴替”争霸战再次升级，谁能提供更自然、更具情绪表现力的声音，谁就可能在下一代人机交互中抢占先机。
对于马斯克来说，Grok的每一次进化都是其宏大 AI 蓝图的一部分。随着语音 API 的开放，无论是在智能助手还是娱乐内容生产领域，xAI都正以前所未有的速度，让 AI 的声音无处不在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
化学AI领域新突破！清华AIR联合水木分子开源“BioMedGPT-Mol”通用大模型
在人工智能与生物医药交叉的前沿阵地，国产大模型正加速从“通用对话”迈向“专业深耕”。
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子，正式开源了名为 BioMedGPT-Mol 的化学分子通用基座模型。这一动作标志着科研机构与创新企业在推动药物研发智能化、标准化方面迈出了关键一步。
作为一款专为化学分子设计的“大语言模型”，BioMedGPT-Mol 的核心价值在于其通用的表征能力。不同于传统的碎片化 AI 算法，它能够像理解人类语言一样理解复杂的分子结构、化学键及物理化学特性，从而在药物筛选、属性预测、分子生成等多个下游任务中表现出极强的泛化能力。
清华大学智能产业研究院（AIR）一直致力于利用 AI 技术解决产业痛点，而水木分子则在生物医药大模型领域拥有深厚的技术积淀。双方此次选择开源，旨在为全球科研工作者提供一个高质量的底层基座，降低化学领域 AI 应用的门槛，缩短新药研发的漫长周期。
随着BioMedGPT-Mol的加入，化学与生命科学的数字化进程正进入“预训练+微调”的新范式。当分子的奥秘可以用数字语言更精准地解构，人类距离高效、低成本的精准医疗又近了一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能与生物医药交叉的前沿阵地，国产大模型正加速从“通用对话”迈向“专业深耕”。
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子，正式开源了名为 BioMedGPT-Mol 的化学分子通用基座模型。这一动作标志着科研机构与创新企业在推动药物研发智能化、标准化方面迈出了关键一步。
作为一款专为化学分子设计的“大语言模型”，BioMedGPT-Mol 的核心价值在于其通用的表征能力。不同于传统的碎片化 AI 算法，它能够像理解人类语言一样理解复杂的分子结构、化学键及物理化学特性，从而在药物筛选、属性预测、分子生成等多个下游任务中表现出极强的泛化能力。
清华大学智能产业研究院（AIR）一直致力于利用 AI 技术解决产业痛点，而水木分子则在生物医药大模型领域拥有深厚的技术积淀。双方此次选择开源，旨在为全球科研工作者提供一个高质量的底层基座，降低化学领域 AI 应用的门槛，缩短新药研发的漫长周期。
随着BioMedGPT-Mol的加入，化学与生命科学的数字化进程正进入“预训练+微调”的新范式。当分子的奥秘可以用数字语言更精准地解构，人类距离高效、低成本的精准医疗又近了一步。
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黄仁勋称OpenClaw绝对是下一个ChatGPT
英伟达公司CEO黄仁勋周二指出，开源智能体OpenClaw的快速兴起，是人类与AI互动方式上的一大进步。黄仁勋在英伟达GTC大会间隙接受采访时表示：“这是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。它绝对是下一个ChatGPT。”OpenClaw是一个开源AI智能体平台，这类智能体能够在仅需用户极少输入的情况下，完成任务、做出决策并采取行动。黄仁勋将这项技术描述为一种根本性变革，可能会极大地拓展个人运用AI所能实现的边界。“只需一行代码，你就可以为自己创建一个专属智能体。然后，你只需吩咐这个智能体去做你想做的任何事情。”
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英伟达公司CEO黄仁勋周二指出，开源智能体OpenClaw的快速兴起，是人类与AI互动方式上的一大进步。黄仁勋在英伟达GTC大会间隙接受采访时表示：“这是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。它绝对是下一个ChatGPT。”OpenClaw是一个开源AI智能体平台，这类智能体能够在仅需用户极少输入的情况下，完成任务、做出决策并采取行动。黄仁勋将这项技术描述为一种根本性变革，可能会极大地拓展个人运用AI所能实现的边界。“只需一行代码，你就可以为自己创建一个专属智能体。然后，你只需吩咐这个智能体去做你想做的任何事情。”
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