三星 Galaxy Glasses 细节首曝：Gemini AI 加持，你的下一副眼镜何必是眼镜？

在智能穿戴设备领域，三星正准备投下一颗重磅炸弹。

据最新爆料，三星首款智能眼镜 Galaxy Glasses（型号为 EB-O200）的核心规格已浮出水面。这款备受期待的设备不仅在硬件配置上诚意十足，更深度融入了谷歌的 AI 生态，意图重新定义扩展现实(XR)的交互体验。

作为三星在 XR 领域的先锋之作，Galaxy Glasses 的硬件规格亮点颇多:

第一人称影像: 搭载一颗 1200万像素 的视平线摄像头，支持第一人称视角的抓拍，让记录生活变得更加自然。

持久续航: 配备 245mAh 电池。考虑到眼镜形态对重量的极致要求，这一容量在同类产品中极具竞争力。

时尚跨界: 为了打破“数码产品”的呆板印象，三星特别规划了太阳镜版本，并已确认与 Gentle Monster 及 Warby Parker 等知名时尚品牌展开设计合作。

软件层面则是这款眼镜的“灵魂”所在。它将运行专为 XR 打造的 Android XR 操作系统，并内置 谷歌 Gemini 大模型。这意味着用户可以通过语音或触控，让 AI 协助处理日常任务、识别视觉信息或进行实时翻译。

此外，同步曝光的还有 Galaxy Watch9。据悉，44毫米版本将升级至 435mAh 电池，续航能力相比前代有望进一步提升。而在芯片策略上，虽然顶级骁龙 Wear Elite 可能由 Ultra 系列独占，但标准版Galaxy Watch9仍将搭载性能稳健的 Exynos W1000系列处理器。

从腕上智能到眼部交互，三星正在加速构建一套完整的 AI 穿戴生态。当Gemini的智慧通过这副轻巧的眼镜直抵眼前，我们与数字世界的边界或将彻底消失。

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新漏洞披露：字体“投毒”让 AI 变“瞎”，仅微软 Copilot 积极修复

安全厂商 LayerX 近日披露了一种名为“字体渲染”的新型攻击手法。黑客利用自定义字体和 CSS 样式巧妙伪装恶意指令，已成功误导 ChatGPT、Claude 及 Copilot 等多款主流 AI 工具，使其向用户提供错误的安全性建议。

该攻击的核心在于利用 AI 抓取底层文本与用户看到渲染画面的差异:

● 字形映射篡改:攻击者修改自定义字体文件，将正常的字母渲染成乱码，同时将隐藏的恶意载荷（如高危命令）渲染成看似无害的可读指令。
● CSS 视觉控制:利用极小字号或特定颜色隐藏网页中的真实文本，并放大恶意载荷。
● 后果:AI 助手读取到的是经过伪装的无害内容，从而得出“安全”的评估结论;而用户在浏览器中看到的却是黑客精心构造的危险指令。

LayerX 展示了一个以游戏彩蛋为诱饵的钓鱼页面，诱导用户运行一段代码。当受害者要求 AI 评估该代码时，由于 AI 无法识别隐藏的恶意逻辑，会给出“绝对安全”的答复，最终导致受害者在本地设备执行反向 shell 等高危命令。

LayerX 于2025年12月向相关厂商报告了该漏洞，但响应情况大相径庭:

● 微软:唯一一家积极响应并已完全修复该漏洞的企业。
● 谷歌及其他厂商:谷歌最初将其定为高危，后以“过度依赖社会工程学”为由降级并关闭处理;多数厂商则认为这超出了其安全防范范围。

安全专家提醒，用户在处理 AI 评估的网页脚本时仍需保持警惕，不可完全依赖 AI 的合规性审查。

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机器人租赁平台“擎天租”获亿元级融资，跨界构建泛娱乐生态新版图

机器人租赁平台擎天租正式宣布完成天使轮及天使+轮融资，累计金额达亿元级别。本轮融资由大洋电机、慕华科创、敏卓机电领投，老股东大丰实业跟投，并吸引了由黄晓明创立的明嘉资本与乐华娱乐等泛娱乐资本跨界入局。此次资金注入将重点用于标准化履约服务网络的铺设、资产调度系统的升级，并试图通过真实场景数据赋能产业链上下游，标志着机器人服务租赁从单纯的工业/商业工具向生态化运营阶段迈进。

目前，擎天租平台订单已突破5500单，可调度设备超过3000台，并吸引了逾2万名城市合伙人参与。值得关注的是，泛娱乐力量的引入预示着“机器人+娱乐”模式的开启，未来机器人有望在大型演唱会、商业演艺等高曝光场景中实现规模化应用。

在当前服务机器人渗透率持续提升的背景下，擎天租通过租赁模式降低了企业使用门槛，配合慕华科创等机构的产学研支撑，正在加速构建一个覆盖全国的本地化服务网络。这种“轻资产、强运营”的策略，不仅优化了机器人的资产循环效率，也为AI硬件在复杂商业环境中的快速落地提供了新样板。

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Manus 推出桌面端「My Computer」新功能：20分钟编程与全自动文件管理

Meta 旗下的 AI Agent 独角兽平台Manus于3月16日正式发布桌面端应用程序，并推出核心功能“My Computer”，标志着 AI 代理从云端隔离环境向本地系统操作的重大跨越。此前，Manus已获得硅谷顶级风投 Benchmark 领投的7500万美元融资，估值达5亿美元，并在被 Meta 收购后加速了其与主流操作系统的深度集成。

此次更新使Manus具备了直接操控 macOS（Apple Silicon）与 Windows 系统底层能力，可自主执行文件管理、软件调度及自动化开发任务。官方测试数据显示，该代理能在不调用 Xcode 等传统开发工具的情况下，仅凭终端指令在20分钟内完成即时会议翻译 App 的构建。针对大规模办公场景，它支持自动分类千级数量的照片，并能对数百张发票进行批量格式化重命名。

在隐私与安全架构上，Manus引入了严苛的“人工介入”授权机制，每一条终端指令的执行均需用户实时确认，以确保本地数据与系统变更的安全性。随着 AI Agent 从简单的对话交互转向复杂的系统级协作，Manus的本地化部署不仅将大幅提升 Meta 旗下社交生态的生产力想象空间，也将推动 AI 从“辅助工具”向“数字员工”的实质性演进。

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司法部反击 Anthropic 诉讼：Claude AI 不应被信任用于战争系统

美国司法部在近期的一份法庭文件中对 AI 初创公司 Anthropic 的诉讼作出了严厉回应。政府方面坚称，将该公司标记为“供应链风险”并未侵犯其第一修正案权利，并预测 Anthropic 的诉讼最终将以失败告终。

这场纷争源于 Anthropic 试图限制其 Claude 模型在军 事领域的用途。对此，政府采取了强硬立场：

● 合规惩罚：政府辩称，由于 Anthropic 试图限制军方使用其 AI 模型的方式，政府依法将其列为风险对象是正当的。
● 安全信任危机：司法部直言不讳地指出，鉴于 Anthropic 在军 事合同谈判中表现出的限制性态度，该公司无法在作战系统中获得信任。

特朗普政府此前已发布命令，计划将 Anthropic 排除在政府供应商名单之外。这一举动在行业内引发了剧烈震荡：

● 数十亿损失风险：Anthropic 高层警告，被贴上“供应链风险”标签已导致多家合作伙伴暂停合作，潜在损失可能高达数十亿美元。
● 同行声援：包括 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 在内的多名来自 OpenAI 和谷歌的员工已提交法律文书，支持 Anthropic 反抗政府禁令。

Anthropic 一直以“AI 安全”为核心标签，拒绝将其技术用于自主武器或政府监控。然而，这种坚持正使其面临被踢出价值不菲的军 事合同市场的困境。与此同时，竞争对手如微软旗下的 OpenAI 技术已被证实正在接受五角大楼的测试，尽管其此前也曾有过类似的限制条款。

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谷歌 Gemini 测试版曝光:新增图像标记工具与对话式局部编辑功能

谷歌近日在 Gemini 安卓应用17.10.54.sa.arm64测试版中，展示了针对生成式图像编辑功能的重大升级。该版本通过引入深度集成的标记（Markup）界面与实时文本描述框，旨在解决当前 AI 图像二次创作中指令传递不精准、操作链路断裂的痛点，进一步强化了 Gemini 对生成内容(如 Nano Banana 图像)的局部调优能力。

此次技术迭代的核心在于交互逻辑的重构。相较于此前仅支持基础涂鸦、且需退出编辑界面后再向机器人下达指令的初级方案，新版界面允许用户在点击“铅笔”图标后，直接在图像特定区域进行高精度标记，并同步在底部新增的文本框中输入修改意图。

这种“视觉定位+自然语言”的双模态交互方式，显著提升了模型对特定局部修改指令的理解精度。此外，测试版还预留了调整大小（Resizing）及特效(Effects)选项空间，预示着 Gemini 正在从单一的文生图工具向集生成、修剪、滤镜处理于一体的综合性图像工作站演进。

从行业趋势看，谷歌此举反映了生成式 AI 竞争重心正从“从无到有”的单纯生成，转向“精益求精”的受控编辑。通过将复杂的标记工具融入移动端原生应用，谷歌试图在移动 AI 摄影与数字创作领域建立更高的交互门槛。

尽管上述功能目前仍处于代码分析阶段，尚未正式面向公众开放，但其展现出的“即标即改”逻辑，预示着多模态模型在感知用户精细化审美意图方面迈出了关键一步，将进一步加速 AI 绘画从娱乐化向专业化创作流程的渗透。

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腾讯 QClaw 开启大规模内测：深度集成微信，打造“零配置”本地智能体

腾讯 AI 官方宣布，基于 OpenClaw 开发的本地 AI 助手 QClaw 正式开放更多内测名额。作为一款主打“人人可用”的智能体（AI Agent），QClaw 强调本地运行与极简部署，旨在为用户提供安全、高效的自动化办公体验。

核心升级:微信同步与移动端控端

本次更新最引人注目的功能是与微信小程序的深度整合。通过 WeChat Sync 功能，用户可以实现:

● 远程指挥:在手机端通过微信小程序直接向电脑发送指令。
● 无缝传件:支持手机与电脑之间的双向文件传输。
● 多模态预告:官方透露，语音输入和图像识别功能也将在近期上线

为了消除用户的“指令焦虑”，新版本引入了 Insights Hub。该功能摒弃了繁琐的手动提示词（Prompt）输入，能够根据用户当前的上下文环境自动加载相关技能(Skills)，实现“一键激活”任务流

QClaw 坚持“本地优先”的设计理念，确保数据处理在用户自有设备上完成。针对普通用户担心的技术门槛，官方表示该工具支持“零配置”安装，仅需三个简单步骤即可完成部署，让复杂的 AI 代理技术真正走进日常办公场景。

目前，QClaw 已在国内开放下载，并提供了充足的内测邀请名额。感兴趣的开发者与用户可前往官网申请体验，率先开启7×24小时的全天候数字助理生活。

入口：https://qclaw.qq.com

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Mistral AI 发布 Forge 平台:支持企业基于专有数据从零构建定制化模型

法国人工智能领军企业Mistral AI在英伟达 GTC 大会上正式推出 Mistral Forge 平台，旨在帮助企业和政府机构利用自身专有数据构建高度定制化的 AI 模型，全面发力企业级服务市场。

该平台不仅支持基于 Mistral 开源模型库（如最新的 Mistral Small4）进行微调，更突破了传统检索增强生成(RAG)的局限，允许客户从零开始训练更具业务洞察力的模型，从而解决通用模型难以理解特定行业逻辑及机构知识的痛点。

Mistral 此次战略动作直指 OpenAI 与 Anthropic。相较于竞争对手在消费者市场的广泛布局，Mistral 始终坚持以企业客户为核心。首席执行官 Arthur Mensch 透露，得益于该策略的稳健推进，公司今年年度经常性收入（ARR）有望突破 10亿美元。

目前，Forge 平台已吸引包括爱立信、欧洲航天局及荷兰芯片巨头 ASML 在内的多家重量级合作伙伴。为了降低技术门槛，Mistral 还配套推出了前沿部署工程师（FDE）团队，为缺乏合成数据构建及模型评估经验的企业提供专业指导。

随着企业对 AI 系统控制权、合规性及领域专业度要求的提升，Mistral Forge 的推出标志着大模型竞争已从“参数规模竞赛”转向“业务价值落地”。通过释放小型模型在特定领域的潜力并保障数据主权，Mistral 正在重新定义企业级 AI 基础设施的标准，其在2025年 C 轮融资后达到的 138亿美元估值，也进一步佐证了市场对其“自主构建 AI”路径的长期看好。

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马斯克：若告赢 OpenAI，1340 亿美元赔偿将全数捐给慈善机构

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在 X 平台发表重磅声明。他明确表示，如果在针对 OpenAI 及微软的诉讼中获胜，所获得的全部法律收益——赔偿金总额高达 1340 亿美元（约合人民币 9228 亿元）——将悉数捐赠给慈善机构，他个人不会从中保留任何利益。

诉讼核心：背离初衷与“持续骚扰”

这场法律战的焦点在于 OpenAI 的性质转变。马斯克作为联合创始人，指控该公司背弃了 2015 年创立时“非营利、开源”的承诺，转而追求商业利润：

● 转型争议：马斯克认为 OpenAI 转向“限制利润”结构是对创始协议的违背。
● 竞争关系：OpenAI 方面则反驳称，马斯克的诉讼是受其旗下 xAI 竞争动机驱动的“持续骚扰”，旨在干扰其正常研发。

目前，双方已进入激烈的庭前博弈：

● 2025 年 3 月：联邦法官驳回了马斯克试图阻止 OpenAI 向营利性公司转型。
● 2026 年 4 月 28 日：案件将正式开庭审理，届时将由陪审团作出裁决。

马斯克此番“千亿礼包”的承诺再次拔高了此案的社会关注度。如果他胜诉，这笔巨款可能成为人类历史上最大规模的单笔慈善捐赠之一。

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硅谷大变局！OpenAI 联手亚马逊云“入伍”：Anthropic 出局，五角大楼换帅？

全球 AI 战场的硝烟，正从硅谷实验室弥漫至五角大楼的机密网络。

据最新报道，OpenAI 已签署一项里程碑式的新协议，将通过 亚马逊云服务 （AWS） 向美国国防部及政府机构出售其顶尖 AI 模型的使用权。这意味着，GPT 系列模型将正式进入美国国防体系，用于处理包括机密与非机密在内的核心工作。

这场“闪电接替”的背后，是另一家 AI 巨头 Anthropic 的黯然离场。据悉，这家以“AI 安全”著称的公司与政府的合作在今年2月彻底破裂。原因是 Anthropic 拒绝其 Claude 模型 被不受限制地用于军事用途，尤其是在国内监控和自主武器领域。随后，五角大楼罕见地将这家本土企业列为“供应链风险”。

随着 Anthropic 的出局，权力真空迅速被填补:

模型大换血: 美国国务院等多个机构已纷纷弃用 Claude，转而拥抱其竞争对手。例如，内部机器人 StateChat 的底层模型已迅速升级为 GPT-4.1。

亚马逊的“豪赌”: 在 OpenAI 近期的融资中，亚马逊 承诺投资500亿美元，一举超过英伟达和软银。双方还达成了为期八年的战略协议，AWS 将成为其企业平台 Frontier 的独家第三方分发商。

目前，Anthropic 已针对五角大楼提起诉讼，指控其“供应链风险”的定性违法并侵犯了言论自由。然而，商业世界的版图已然重塑。截至上月底，OpenAI 企业业务的年化收入已冲至100亿美元，正全力追赶在企业市场暂时领先的 Anthropic。

当 AI 巨头们纷纷站队云巨头并深度绑定政府需求，这场关于算力、模型与国家安全的博弈，正将 AI 竞赛推向一个前所未有的深水区。

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苹果发布 LiTo 大模型：单图秒变 3D，光影还原度提升 37%

苹果 AI 研究团队近日推出了名为 LiTo（表面光场标记化）的3D 生成大模型。该技术攻克了3D 重建领域的长期难题，实现了仅凭一张平面图像即可生成具有高保真光影效果的完整3D 对象。

LiTo 的核心在于创新性地应用了潜在空间（Latent Space）及首创的统一3D 潜在表示法:

● 高效编码:将复杂的表面光场数据压缩为紧凑的向量集，通过数学描述掌握物体几何形状与光线交互的物理规律。
● 双向机制:采用编码器-解码器架构。编码器负责提取几何结构与外观特征;解码器则负责逆向还原，能够精准复现镜面高光和菲涅尔反射等高级视觉效果。

性能表现:多视角光影的一致性

为了训练 LiTo，研究团队使用了包含数千个对象的3D 数据集。实验结果显示:

● 解决方向偏差:LiTo 严格遵循摄像机坐标系，解决了同类模型常见的物体朝向错误问题。
● 指标领先:在多视角光影一致性指标上，LiTo 较目前顶尖的 TRELLIS 模型提升了约 37%。

这一成果标志着3D 内容创作门槛的进一步降低，未来有望为增强现实（AR）以及空间计算设备(如 Vision Pro)提供更高质量的素材生成支持。

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百万级智能体“大练兵”！MiniMax 联手腾讯云：RL 沙箱实现全量平稳运行

在 AI 智能体（Agent）从实验室走向大规模应用的进程中，底层基建的支撑能力正面临前所未有的考验。

近日，MiniMax与 腾讯云 宣布达成深度合作，并成功完成了一次 Agent 基建的重要实践。依托腾讯云强大的算力调度与云原生能力，MiniMax已开始部署具备百万级吞吐、十万级并发能力的 Agent RL（智能体强化学习）沙箱，并在测试环境中实现了全量平稳运行。

强化学习（Reinforcement Learning）是提升 AI 智能体决策能力的关键。然而，大规模的 Agent 训练往往伴随着极高的计算开销与环境构建压力。此次合作的核心亮点在于，腾讯云助力MiniMax的强化学习框架 Forge 实现了质的飞跃:

极致效率: 训练环境支持“秒级开启”，大幅缩短了实验准备时间。

资源优化: 实现“用完即删”的动态资源管理，确保算力资源不被浪费。

降本增效: 在保证训练过程更稳、更快的条件下，显著降低了大规模训练的整体成本。

作为估值已超越传统互联网巨头的 AI 新贵，MiniMax近期在资本市场与技术领域动作频频。不仅市值持续走高，其海外市场份额也已突破七成。此次与腾讯云的联手，不仅是双方在技术层面的共赢，更为行业大规模部署智能体沙箱提供了一个可参考的“标准范式”。

当 AI 时代的“操作系统”雏形初现，更高效的底层沙箱将成为智能体进化的加速器。随着MiniMax进一步深耕强化学习领域，一个能够自主学习、快速迭代的百万级智能体生态，正距离现实生活越来越近。

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腾讯ima上线Skills功能:首发笔记插件并适配OpenClaw等主流工具

3月17日，腾讯旗下AI智能工作台ima正式上线“ima skills”功能，标志着该产品在自动化工作流领域取得实质性突破。此次升级核心解决了用户对于ima与外部自动化工具协同的诉求，通过开放API接口，支持被誉为“龙虾”的OpenClaw、WorkBuddy、QClaw等多个Claw类产品直接操作ima内部组件。首期上线的“笔记skill”已全面覆盖内容查询、读取与写入三大核心能力，而备受期待的“知识库skill”也计划于近期推出。

在技术实现上，用户通过ima中心的“Claw配置”模块即可完成集成，流程涵盖提示词同步与API Key校验，实现了极低门槛的跨平台连接。这一升级的核心价值在于重塑了移动端与桌面端的操作逻辑:当用户在微信、QQ等即时通讯工具中向集成Claw能力的机器人发起指令时，ima skills可自动驱动后台执行复杂的笔记检索或记录任务，无需人工干预。

从行业视角看，ima此举顺应了AI Agent（智能体）从单点交互向生态协同演进的趋势。通过引入Skills机制，ima正从单纯的知识库工具演变为具备执行能力的辅助系统。这种基于接口调用的“技能化”改造，不仅增强了腾讯系办公产品的协同效应，也为国产AI应用如何在保持私域数据安全的前提下实现跨软件自动化交互，提供了极具参考价值的范式。

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滴滴 AI 出行助手“小滴”v1.0 正式上线：支持一句话个性化叫车

在历经半年的公测后，滴滴 AI 出行助手“小滴”v1.0版本于近期正式发布。该版本深度集成了大模型能力，旨在将复杂的出行需求转化为精准的平台服务标签，为用户提供更加智能化、个性化的打车体验。

核心功能:理解自然语言，匹配精细化服务

“小滴”最大的突破在于能够理解非结构化的自然语言。用户无需在 App 界面中反复勾选过滤条件，只需通过语音或文字表达当前状态或需求，AI 即可自动识别并勾选对应标签:

● 智能识别状态:当用户提到“晕车”或“身体不舒服”时，小滴会自动触发“驾驶平稳”和“汽油车”标签;针对“孕妇”或“携带大件行李”等诉求，则会匹配“车内宽敞”或“后备厢大”等服务。
● 多目标路径规划:支持一句话完成复杂的路线设定，如“先去接人再回家”;同时可记忆常用地址，通过“回家”、“去公司”等简短指令快速下单。
● 生活助手集成:具备一定的生活服务能力，如查询附近口碑咖啡店并一键叫车，或根据长途旅行需求推荐多模式换乘方案。

小滴 v1.0目前已覆盖90多个服务标签。其核心逻辑是将用户的自然语言翻译为平台可执行的指令，并结合路况、车辆位置及司机状态，在调度池中进行实时筛选。当需求过于复杂无法完美匹配时，AI 会进行优先级排序，为用户提供当下的“更优解”。

即日起，用户将滴滴出行 App 升级至最新版本，点击首页的“AI 叫车”即可进入体验。新用户首次与小滴互动还将获得专属见面礼。

滴滴表示，v1.0版本的上线是实现出行服务“确定性”的重要一步。未来，小滴将根据用户的反馈持续迭代，探索更多基于 AI 的出行辅助能力。

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北京启动“清朗京华·AI 向善”专项行动，严打涉 AI 领域五类网络乱象

北京市网信办宣布启动为期一个月的“清朗京华·AI 向善”专项行动，旨在整治 AI 技术滥用问题，维护网络空间清朗，并促进人工智能技术的健康发展。

重点整治五类突出问题：

● 严厉打击 AI 生成色情低俗信息：重点整治利用 AI 合成传播色情、暴力等危害未成年人身心的信息，以及售卖 AI“脱 衣”违规服务及应用程序的行为。
● 坚决整治 AI 侵权假冒信息：针对未经授权利用 AI 换脸、声音合成等技术假冒公众人物形象，进行商业营销或广告推广的违法违规行为进行重点整治。
● 坚决查处 AI 生成虚假谣言：严厉打击利用 AI 恶意编造、篡改涉时政、民生及突发事件的虚假信息，防止通过移花接木等手段恶意炒作。
● 从严整治售卖“去 AI 标识”服务：重点打击通过电商、社交平台等渠道售卖或教授去除、篡改及隐藏 AI 标识工具及教程的牟利行为。
● 督导平台强化审核处置能力：督促各网站平台履行主体责任，提升对 AI 生成内容的识别、溯源及快速处置技术能力。

北京市网信办表示，将持续督导属地平台落实整治措施，确保专项行动取得实效，积极营造向上向善的网络环境。

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