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消息称微信自有独立 AI 模型曝光并计划年内落地

腾讯旗下微信正加速其在人工智能领域的深度布局,据 36 氪报道,微信目前正在秘密研发一套完全独立的自有 AI 模型。该模型现已完成基础能力建设及内部代号命名,预计将于 2026 年正式对外落地。这一动作标志着微信正试图摆脱对第三方系统的依赖,通过构建内置 AI 工具来强化其社交与工具属性。

根据微信内部的发展规划,这套自有模型的核心使命是全面接入小程序生态。通过提供底层的 AI 能力支持,开发者将能够更便捷地在微信环境下构建各类 AI 智能体,从而极大提升小程序的交互体验与服务效率。微信高层在内部会议中明确指出,尽管 AI 无法替代人与人之间核心的社交关系,但在信息获取与效率工具层面,人工智能将发挥不可替代的重塑作用。

与此同时,腾讯还在同步推进一项代号为“绝密级”的 AI 助手项目。该项目计划于今年年中启动灰盒测试,并争取在第三季度向全球 14 亿月活跃用户全面开放。这一智能体一旦上线,将实现与微信内数百万个小程序的无缝连接。届时,用户只需通过自然语言指令,即可让 AI 助手跨应用完成网约车、外卖订购等复杂任务,将微信从一个通讯工具彻底转变为一个全能的数字化生活接口。

这种“AI + 社交”的深度融合,不仅体现在云端服务上,也开始渗透进本地办公场景。目前正在内测的 QClaw 助手便是一个典型案例,它允许用户通过微信对话框远程操控个人电脑。用户只需发送简单的指令,AI 即可自动在 Windows 或 Mac 系统上执行报表求和、文件传输等超过 5000 项技能。随着这些自研模型与应用集群的陆续到位,微信正在通过 AI 重新定义人与数字世界、人与物理设备的交互边界。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Perplexity 版“小龙虾” Personal Computer发布:基于 Mac mini 的全天候 AI 智能管家

继“小龙虾”OpenClaw 方案走红后,AI 搜索新锐 Perplexity 紧随其后,正式推出了名为 Personal Computer 的云端智能体服务。这一创新的核心在于利用一台持续运行的苹果 Mac mini 作为本地支点,将用户的本地文件、应用程序与 Perplexity 的云端 AI 能力深度融合,从而构建起一个能够24/7全天候待命的专属智能辅助系统。

与传统的“问答式”AI 交互不同,Personal Computer 的设计初衷是扮演一名资深的“AI 项目经理”。用户无需再向多个工具下达细碎的指令,只需告知最终期望的成果,系统便会自动将复杂任务拆解为多个子任务,并指派给不同的子智能体去执行。在处理图像等特定场景时,它能自主完成从分析内容、重命名到裁剪尺寸的全流程操作,甚至在极端情况下,该系统还能自行编写代码来解决特定技术环节,用户只需通过互联网远程监控并验收最终成果。

为了在自动化效率与隐私安全之间取得平衡,Perplexity 设定了严密的防护机制。尽管客户端运行在用户的本地 Mac 上,但核心的重负载计算依然在受保护的服务器中完成。系统规定,所有涉及敏感权限的操作必须经过用户的二次人工授权,且所有操作痕迹均会被完整留存。此外,为了应对可能的意外状况,系统还配备了“一键终止开关”,确保用户对 AI 的行为拥有绝对的最终控制权。

这种“本地 + 云端”协同的工作模式,标志着 AI 智能体正从单纯的对话框向具备实际工程处理能力的“数字员工”转型。随着 Perplexity 将这一服务推向市场,个人计算的定义正在被重写,AI 不再仅仅是辅助搜索的工具,而是成为了能够接管复杂工作流、实现全天候自主运转的生产力中枢。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 Gemini 侧边栏推向全球,印度、加拿大用户率先体验

随着生成式 AI 与系统底层的融合日益加深,谷歌正在加速将其最强模型Gemini部署到每一位用户的工具栏中。当地时间周三,谷歌宣布将Gemini与Chrome浏览器的侧边栏整合功能正式扩展至印度、加拿大和新西兰等更多地区,标志着其全球化协同办公战略迈出了关键一步。

侧边栏交互:无需切换标签页的“全能助手”

此前,谷歌曾尝试以浮动窗口形式引入 AI 功能,但此次全面推行的侧边栏模式显然更符合深度办公的需求。用户在桌面版Chrome中点击侧边栏图标即可唤醒Gemini,实现以下核心交互:

屏幕感知: 直接针对当前浏览的网页内容进行提问,获取摘要或深入解析。

跨应用联动: 无缝调取Gmail等工作套件中的信息,无需在多个应用窗口间反复跳转。

智能比对: 支持对浏览器内不同标签页的内容进行横向对比,极大地提升了资料搜集与分析的效率。

语言屏障进一步打破:新增印地语等多语种支持

为了适配此次扩展的地区需求,Gemini在Chrome环境下增加了对印地语等多种语言的支持。这意味着在多元文化背景的市场中,AI 助手将具备更强的本地化理解能力,能够更精准地处理非英语用户的复杂指令。

发布历程:从单一市场到全球普及

回顾其演进过程,谷歌最初于去年9月在美国市场率先试水浮动窗口版的ChromeAI。在经过半年的迭代与反馈后,今年早些时候正式确立了侧边栏的交互形式,并于近期开始大规模向全球主要市场推送。

随着Gemini深度进驻侧边栏,浏览器正从一个单纯的信息展示窗口,进化为一个具备实时理解、跨应用处理能力的“超级入口”。对于开发者和广大职场用户而言,这不仅是交互方式的改变,更是 AI 基础设施化进程中的又一个标志性节点。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
调查:多款AI聊天机器人安全防护严重缺失

AI公司多次承诺会采取保护措施,保障未成年用户安全,但一项最新调查显示,这些安全防护机制仍存在严重缺陷。热门聊天机器人在涉及青少年讨论暴力行为的场景中,未能察觉危险信号,部分机器人甚至非但没有干预,反而予以鼓励。研究团队测试了十款青少年常用的热门聊天机器人。反数字仇恨中心表示,除Claude外,其余机器人均无法可靠地劝阻潜在施暴者。10款模型中有 8款通常愿意协助用户策划暴力袭击,为其提供袭击目标地点和使用武器的相关建议。反数字仇恨中心报告指出,Character.AI安全性极差,情况独一无二”。尽管多数被测机器人会协助用户策划暴力袭击,但并未鼓动实施暴力行为,而Character.AI却“主动煽动”暴力。

—— Theverge

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不只是卖芯片!英伟达豪掷 260 亿美元,正式向 OpenAI、DeepSeek 开战

2026 年 3 月 12 日,全球芯片霸主英伟达投下了一枚震撼行业的“深水炸弹”。据《连线》(Wired)报道,英伟达正式宣布将在未来五年内,投入高达 260 亿美元(约合 1787.9 亿元人民币)用于开发开源AI 大模型。这一动作标志着英伟达正在经历史上最深刻的战略转型——从纯粹的硬件供应商,进化为能够与 OpenAI、DeepSeek 直接叫板的前沿人工智能实验室。

降维打击:用 8 倍于 GPT-4 的预算“卷”出最强模型

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型研发、算力基础设施及顶尖人才储备。作为对比,OpenAI 训练 GPT-4 的耗资约为 30 亿美元,而英伟达的投入规模是其 8 倍以上

凭借自身对核心算力资源的绝对掌控,英伟达正在秘密组建一支研发梦之队。消息显示,公司近期已完成一个高达 5500 亿参数 超大模型的预训练工作。英伟达强调,开发这些模型不仅是为了测试算力,更是为了对存储、网络等超算级基础设施进行“极限压力测试”。

中间道路:推行“开放权重”,切中企业定制痛点

在技术路线上,英伟达选择了一条极具策略性的“中间道路”。与 OpenAI 的完全闭源和 Meta 的完全开源不同,英伟达主打 “开放权重”

● 高度透明: 公开模型关键参数,允许企业下载并在自有设备上运行。
● 深度优化: 这些模型将针对英伟达自家硬件进行底层优化,效能远超通用模型。

在当前大企业急需高透明度、可定制模型的背景下,这一策略精准切入了行业痛点,有望构筑起一道难以逾越的技术护城河。

商业野心:三年内剑指 500 亿美元增收

金融分析师预测,英伟达此举并非单纯的烧钱。如果英伟达能在巩固硬件霸主地位的同时,在基础模型市场拿下 10% 的份额,三年内有望每年额外贡献 500 亿美元 的营收。

目前的行业格局正处于微妙的平衡中:美国头部的闭源模型大多仅提供云端访问,而以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国企业正凭借开源策略横扫全球开发界。英伟达此时入局开源生态,既是对核心利益的防守,也是对未来标准的定义。

发布节点:2026 年底首批模型面世

据悉,相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实。英伟达预计首批具有行业统治力的开源大模型将于 2026 年底或 2027 年初 正式发布。

当硬件之王开始亲自下场写代码,全球AI竞争的下半场已经不再仅仅是算力的比拼,而是生态、数据与模型深度的全面决战。英伟达的这 260 亿美元,或许将彻底改写大模型市场的游戏规则。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国防部对Anthropic禁令松口:可申请豁免

针对此前备受瞩目的美国国防部封杀人工智能公司Anthropic一事,最新曝光的一份内部备忘录显示,如果相关AI工具被认定对国家安全至关重要,五角大楼将允许部分单位在原定的六个月淘汰期结束后,继续保留并使用Anthropic的产品。此举意味着军方在这项严厉的禁令执行上留下了一个具备弹性的豁免切口。这份由五角大楼首席信息官戴维斯于3月6日签署的文件明确指出,豁免权仅在罕见和特殊情况下才会予以评估。申请该豁免的门槛极为严格,相关技术必须用于直接支持国家安全行动的关键任务,且在现有市场上没有任何可行的替代方案。此外,任何寻求豁免的军方单位都必须向上级提交一份全面的风险缓解计划以供严格审批。

—— 凤凰网科技路透社

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↩️ 美国参议院批准职员使用 ChatGPT 等三款 AI 聊天机器人开展官方工作


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🤖 Anthropic 将就美国战争部供应链风险认定提起法律挑战 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 3 月 5 日发表声明称,公司于前一日收到美国战争部信函,被认定为美国国家安全供应链风险。Anthropic 表示不相信该行动具备法律依据,将在法庭上提出挑战。 声明指出认定适用范围狭窄,仅适用于客户将 Claude 直接用于与战争部合同相关的用途。Anthropic 将在过渡期内以名义成本继续向战争部和国家安全社区提供模型及工程师支持。 Anthropic 🍀在花频道 🍵茶馆聊天…

美国参议院批准职员使用 ChatGPT 等三款 AI 聊天机器人开展官方工作

美国正式批准参议院职员在官方工作中使用 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 及 Microsoft Copilot。备忘录显示,Copilot 已集成至参议院平台,可辅助职员起草与编辑文档、总结信息、准备谈话要点及开展研究分析,相关数据将保留在受保护的 Microsoft 365 政府环境中。该政策建议使用者不得向 AI 工具输入个人身份信息或物理安全信息。

由于特朗普在 2026 年 2 月 27 下达的禁令,Anthropic Claude 已被所有联邦机构停止使用并逐步淘汰。而 xAI 的 Grok 则没有在这次批准里提及或纳入任何列表。

The New York Times

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Elevated login errors

Status: Investigating

We are investigating elevated login errors.

Affected components
Login (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Login (Degraded performance)

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Perplexity推本地版“Personal Computer”AI代理系统 打造更安全的OpenClaw

AI初创公司Perplexity在周三举行的首届开发者大会上公布多项新品,重点展示了一套能够将闲置电脑改造成本地控制AI系统的软件与代理工具,定位类似此前备受关注的OpenClaw方案。公司称,该系统可在用户自有硬件上运行,通过本地化部署增强对数据与任务执行过程的掌控,被视为对云端大模型服务的一种补充选择。

Perplexity联合创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)在旧金山举办的“Ask Conference”大会舞台上介绍了这套名为“Personal Computer”的新方案,并强调安全性与可控性是设计核心。在演示现场,大屏幕以蓝色圆角方形图标和“Personal Computer”标题进行展示,凸显这是Perplexity在AI代理与本地化方向的一次重要产品化尝试。

与OpenAI、Anthropic和Google等自研前沿大模型的巨头不同,Perplexity本身并不拥有自家“前沿模型”,而是基于多家模型能力进行组合与封装。在此背景下,公司试图通过本地AI代理系统等工具,向企业和个人用户给出一个“为什么要付费给Perplexity,而不是直接付费给模型提供方”的答案。这一战略意在通过更安全、更贴近终端设备的部署方式,强化自身在AI应用层的差异化价值。

Perplexity此次发布的新代理工具与本地软件,使用户能够利用闲置或备用电脑搭建一个“类似OpenClaw”的AI系统,从而在本地执行任务、处理数据并控制自动化流程。在当下围绕“AI代理”、隐私保护与算力自主的讨论不断升温之际,该方案有望吸引那些既希望利用大模型能力、又对云端数据托管保持谨慎态度的用户群体。

Perplexity还通过合作媒体渠道推广这一产品,并在介绍中多次强调“更安全”“更本地化”的定位,希望借此在激烈的AI竞争中找到属于自己的细分赛道。在生成式AI加速渗透各类生产力应用的背景下,此类“将旧电脑变成AI个人工作站”的模式,正成为AI公司争夺下一步入口的新战场之一。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Elevated conversation errors for ChatGPT

Status: Identified

We have identified that some users are experiencing elevated errors for ChatGPT conversations We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Conversations (Degraded performance)

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Elevated error rates for Deep Research in Enterprise Workspaces

Status: Identified

We have identified that some Enterprise users are experiencing elevated errors for Deep Research. We are working on implementing a mitigation.

via OpenAI status
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