我们正处在从擅长单一任务的模型，向能处理复杂工作流的代理（agent）转变的阶段。仅靠提示模型，你只能调用其已训练出的“智能”；但如果给模型一个计算环境，就能覆盖更广泛的用途——例如运行服务、向外部 API 请求数据，或生成更有用的产物（比如电子表格或报告）。 在构建此类代理时会遇到一些现实问题：中间文件放在哪里、如何避免把大表格粘到提示里、如何在不制造安全隐患的前提下给工作流网络访问、以及如何在不另造工作流系统的情况下处理超时和重试等。 与其把这些都交给开发者去搭执行环境，我们为 Responses API…