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继本月初小范围测试后，OpenAI 旗下的编程大模型 GPT-5.3-Codex 现已正式面向全球开发者全线开放。现在，所有用户均可通过 OpenAI API 官方平台或 OpenRouter 等第三方平台直接调用这款目前最强的智能体式编程工具。
与以往的 Codex 版本不同，GPT-5.3-Codex 不再仅仅是一个代码生成器。它的核心突破在于将 GPT-5.2-Codex 极致的编码效率与 GPT-5.2强大的通用推理能力进行了深度融合。这意味着它不仅能写代码，更像是一位懂业务、会思考的“资深架构师”，能够理解复杂的开发逻辑并提供专业建议。
AIbase 了解到，该模型在性能上实现了显著跃升。在涉及多步骤的复杂智能体任务中，其处理速度提升了约25%。最令开发者惊喜的是其“中途交互引导”功能:用户可以在任务执行的过程中随时介入，修改开发方向或补充新需求，而模型能够完美保持上下文连贯，不会产生“记忆断层”。
为了适应现代大规模工程需求，GPT-5.3-Codex 将上下文窗口扩展至400K Tokens，足以一次性处理超大型代码库。此外，它在 SWE-Bench Pro 等真实工程测试中表现优异，全面覆盖了 Python、Java、TypeScript 等主流编程语言。目前，官方定价策略已同步公布，支持通过精细化控制推理强度来优化使用成本。
概要:
● 💻 编程与推理融合:不再单纯生成代码，而是将极致编码能力与通用推理深度结合，支持更复杂的智能体任务。
● ⚡ 性能与交互双升级:整体运行速度提升25%，并支持在任务执行中途随时修改开发要求且不丢失上下文。
● 📂 超大内存空间:配备400K Tokens 的上下文窗口，可轻松驾驭超大型项目，并提供精细的推理强度控制选项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于 2026 年 2 月 5 日推出编程开发模型 GPT-5.3-Codex，不过初始阶段该模型仅限于 ChatGPT 付费订阅用户在 OpenAI Codex、CLI、IDE 插件和网页版中使用，次日开始部分开发者可以通过 API 平台调用该模型。
而现在 GPT-5.3-Codex 模型已经全面可用，所有开发者均可通过 OpenAI API 平台或 OpenRouter 等平台调用该模型，具体不同平台的调用价格可能存在差异。
GPT-5.3-Codex 模型的亮点是不仅限于代码生成，这是 OpenAI 目前最强的智能体式编程模型，该模型将 GPT-5.2-Codex 的极致编码能力与 GPT-5.2 的通用推理和专业知识能力彻底融合。
主要亮点包括：
25% 的整体速度提升：尤其是在长时程和多步骤智能体任务中表现显著
中途交互引导：可以在任务进行中随时介入、修改开发方向、补充要求而不会丢失上下文
多语言真实工程测试：SWE-Bench Pro 上首次覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Java 等语言
通用自证：模型在自身训练过程中直接参与调试训练运行和调度部署流程，即自己改进自己
上下文窗口：最大支持 400K Tokens，适合超大型代码库
全新参数：支持 reasoning_effort (low/medium/high/xhigh) 精细控制推理强度
官方平台定价如下：
Responses API 定价：每百万输入 1.75 美元、每百万输出 14 美元、每百万缓存输入 0.175 美元 (缓存可以大幅度降低重复的上下文成本)
详细信息请访问 OpenAI API 平台：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.3-codex
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
这段时间大家正在积极开发 OpenClaw AI 机器人可以使用的范围，这就包括让 AI 机器人直接操作 Gmail 邮箱读取邮件，然后整理邮箱、推送重要邮件、快速回复邮件等等。遗憾的是至少目前Google官方对这种行为是不支持的，因为已经部分用户的账号被直接封禁，这和此前Google反重力封号风波不同，反重力事件中Google只封反重力本身的使用权限，而在此次事件中Google是直接封禁整个账号(并非所有用户都被封整个账号)，无论是 Gmail 还是其他服务都无法登录Google账号。
有用户使用 12 年的Google主账号也因为使用机器人自动化操作而被永久封禁，账号里的邮件、网盘中的文件、相册中照片等全部无法读取，想要找Google申诉解封难度也非常大。
开发者社区经过讨论认为封号原因可能是：
OAuth 行为异常检测：OpenClaw AI 机器人作为自治代理，会进行高频次读取、自动回复、批量操作，这些行为与正常人类操作行为差异巨大，很容易触发Google的反机器人策略。
OAuth 令牌滥用检测：部分用户使用 OpenClaw 插件转发 Gemini 付费令牌，这可能会被Google视为恶意使用他人订阅的行为，直接按滥用政策处理。
相关讨论贴：https://x.com/iamlukethedev/status/2025782621066899873
蓝点网建议如下：
绝对不要使用主账号：所有 OpenClaw 或任何 AI 代理实验都必须使用小号测试以免封号丢失数据。
最小权限原则：仅授予必要作用域，不应当直接授予完整的 Gmail 读写 + 发送权限避免翻车。
定期备份：对于重要数据应当做好定期备份，包括将数据备份到本地或其他云盘，鸡蛋不能放在同一个篮子里。
目前 OpenClaw 维护团队已经在讨论Google兼容模式，即能不能在继续操作Google服务的情况下确保账号安全，不过现阶段还没有讨论结果，这可能还需要Google大量部门的参与，单纯靠 OpenClaw 团队可能无法解决问题。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
2月25日，据路透社报道，美国加州一名联邦法官在周二驳回了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI创业公司xAI提出的一桩诉讼。该诉讼指控竞争对手萨姆·奥特曼(Sam Altman)旗下OpenAI窃取其商业秘密。
OpenAI
美国旧金山地区法官林萍(Rita Lin)表示，xAI目前未能提出足够的证据，证明OpenAI存在任何不当行为，但该公司可以重新提起诉讼。
xAI在去年9月提起了这桩诉讼，声称xAI前员工在跳槽至OpenAI时，带走了与其Grok聊天机器人相关的源代码及其他机密信息。
“值得注意的是，起诉书中缺少关于OpenAI自身行为的不当指控。xAI并未陈述任何事实，表明OpenAI曾诱使xAI的前员工窃取其商业机密，或这些前xAI员工在受雇于OpenAI之后使用了任何被窃取的商业机密。”林萍法官表示。
林萍法官在1月份的一份意见书中曾暗示，她可能会做出有利于OpenAI的裁决。她允许xAI在3月17日之前提交修改后的起诉状。
此外，xAI还单独起诉了一名前工程师李雪晨(Xuechen Li音译)，指控其将商业机密带给了OpenAI。
截至发稿，xAI和OpenAI的发言人和律师尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
2月25日，据彭博社报道，在投资者担心AI将颠覆软件行业之际，美国财务管理和人力资本管理软件公司Workday CEO阿尼尔·布赫里(Aneel Bhusri)表示，Anthropic等领先AI公司实际上都在使用他公司的产品。
Workday CEO布赫里
“不管说这个有没有用，Anthropic、Google和OpenAI都在使用Workday的产品。”布赫里周二在与分析师举行的电话会议上表示。
Workday开发用于办公事务的软件，例如薪资发放和员工管理。投资者日益担忧，AI工具将使这类工作变得更加简单，从而削弱对这些产品的需求。今年以来，Workday的股价已暴跌约40%，与其Salesforce等同行的跌势如出一辙。
作为Workday联合创始人，布赫里本月早些时候回归重新担任CEO。他在2024年辞去联席CEO一职，但继续担任董事长。
在周二Workday发布财报后的电话会议上，布赫里花了大量时间阐述为何Workday的软件在AI时代仍将保持其重要性。
他表示：“这些是真正的记录系统，必须以绝对的准确性和速度处理交易，执行复杂的安全模型，并遵守全球各地的法定和监管要求。无论怎样的‘氛围编程’都无法打造出HR或ERP系统。”ERP指企业资源规划软件，它将许多基础业务任务整合到单一系统中。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
2月25日，据路透社报道，美国总统特朗普在周二的国情咨文演讲中表示，他的政府已告知大型科技公司，它们必须为自己的数据中心建设电厂，此举旨在保护消费者免受电费上涨的影响。
特朗普
眼下，美国各地针对耗电量巨大的数据中心项目的反对声浪日益高涨，此类项目被指导致居民用电成本飙升。
“今晚，我很高兴宣布，我已经谈妥了新的电费缴纳者保护承诺。你们知道那是什么吗？我们告诉大型科技公司，他们有义务为自己的电力需求提供保障，”他表示，“我们的电网老旧，根本无法应对如此庞大的用电量。所以我告诉他们，可以自建电厂。他们将自行发电。这不仅能保障企业获得电力的能力，同时也能降低你们的电费。”
他没有点名涉及的公司，也没有提供该计划将如何实施或执行的细节。据两位知情人士透露，白宫预计将在3月初召集相关公司，以正式敲定这一举措。
特朗普政府支持AI发展，但AI数据中心的快速扩张对电价的影响，已成为共和党在11月中期选举前的潜在弱点。
美国最大电网运营商 PJM Interconnection 上月公布了一项计划，要求新的大型用电者要么为电网自建发电设施，要么在电网紧张时限制用电。
此外，Anthropic和微软等公司也已自愿宣布相关举措，以限制数据中心对居民能源价格的影响。
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🔁 #Update #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 现已支持通过手机 App 远程管理服务器端的会话、监控进度。
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↩️[GIF] 🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
社交媒体用户 stevibe 披露，Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 4.6 模型在回答中文提问“你是什么模型”时，自称为“DeepSeek”。此前，Anthropic 曾公开指责 DeepSeek 对其进行“工业规模的蒸馏攻击”。目前，该模型在中文语境下的身份认知偏差引发了技术社区对大模型训练数据来源的关注。
stevibe
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 披露多家中国 AI 实验室对 Claude 发起大规模蒸馏攻击 Anthropic 近日发布报告，披露 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）及 MiniMax 曾利用欺诈账户和代理服务，对 Claude 模型发起大规模“蒸馏攻击”。 这些实验室创建了超过 24,000 个虚假账号，并与 Claude 进行了超过 1,600 万次对话交互，从而提取其能力，用于训练和提升他们自己的模型。 Anthropic 指出，这种非法蒸馏规避了安全监管与出口管制，正通过行为指纹识别等技术加强防御。…
🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
社交媒体用户 stevibe 披露，Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 4.6 模型在回答中文提问“你是什么模型”时，自称为“DeepSeek”。此前，Anthropic 曾公开指责 DeepSeek 对其进行“工业规模的蒸馏攻击”。目前，该模型在中文语境下的身份认知偏差引发了技术社区对大模型训练数据来源的关注。
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前谷歌 TPU 大佬“亮剑”！MatX 狂揽 5 亿美元融资：MatX One 芯片问世，挑战 LLM 吞吐极限
大模型（LLM）算力竞赛正向更底层、更专业的芯片领域深入。2026 年 2 月 24 日，由前谷歌 TPU 资深工程师创立的 AI 芯片初创公司 MatX 宣布完成 5 亿美元（约合 34.45 亿元人民币）的 B 轮融资。
本轮融资阵容豪华，不仅吸引了世芯电子（Alchip）与美满电子（Marvell）等半导体巨头的战略参与，也获得了多家顶尖投资机构的重金押注。
核心武器：MatX One 芯片
MatX此次融资的核心底气源于其正在研发的下一代处理器——MatX One。该芯片旨在解决大模型推理中“高吞吐”与“低延迟”难以兼得的痛点：
● 创新架构：采用“可分割脉动阵列”结构。这种设计巧妙地结合了大阵列的极致能效与小阵列的调度灵活性，实现了硬件利用率的最大化。
● 存储黑科技：MatX One 融合了 SRAM 设计的极低延迟 与 HBM（高带宽内存）方案的长上下文处理能力，突破了传统架构的存储瓶颈。
● 全场景适配：无论是基础的预填充（Prefill）、高频的推理解码，还是复杂的强化学习训练，MatX One 均能提供业界领先的性能表现。
商业前景：更低的 LLM 使用成本
在当前的算力市场中，如何降低 Token 的产出成本是所有模型厂商的共同目标。IT之家援引MatX的官方说法称，其产品有望实现比肩甚至超越传统芯片的吞吐效率，从而大幅压低大模型的部署与维护门槛。
行业扫描：AI 芯片战事正酣
MatX的异军突起只是全球AI 芯片爆发潮的一个缩影。近期行业内动态频频：
● SambaNova 发布了第五代 RDU 芯片，并与英特尔达成深度合作。
● Positron 公布了 Asimov 芯片，宣称每瓦效能可达英伟达 Rubin 架构的 5 倍。
● 国内突破：我国科研团队近期成功开发出成本不到 1 美元的柔性 AI 芯片，可经受 4 万次弯折，预示着可穿戴 AI 硬件的新可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型（LLM）算力竞赛正向更底层、更专业的芯片领域深入。2026 年 2 月 24 日，由前谷歌 TPU 资深工程师创立的 AI 芯片初创公司 MatX 宣布完成 5 亿美元（约合 34.45 亿元人民币）的 B 轮融资。
本轮融资阵容豪华，不仅吸引了世芯电子（Alchip）与美满电子（Marvell）等半导体巨头的战略参与，也获得了多家顶尖投资机构的重金押注。
核心武器：MatX One 芯片
MatX此次融资的核心底气源于其正在研发的下一代处理器——MatX One。该芯片旨在解决大模型推理中“高吞吐”与“低延迟”难以兼得的痛点：
● 创新架构：采用“可分割脉动阵列”结构。这种设计巧妙地结合了大阵列的极致能效与小阵列的调度灵活性，实现了硬件利用率的最大化。
● 存储黑科技：MatX One 融合了 SRAM 设计的极低延迟 与 HBM（高带宽内存）方案的长上下文处理能力，突破了传统架构的存储瓶颈。
● 全场景适配：无论是基础的预填充（Prefill）、高频的推理解码，还是复杂的强化学习训练，MatX One 均能提供业界领先的性能表现。
商业前景：更低的 LLM 使用成本
在当前的算力市场中，如何降低 Token 的产出成本是所有模型厂商的共同目标。IT之家援引MatX的官方说法称，其产品有望实现比肩甚至超越传统芯片的吞吐效率，从而大幅压低大模型的部署与维护门槛。
行业扫描：AI 芯片战事正酣
MatX的异军突起只是全球AI 芯片爆发潮的一个缩影。近期行业内动态频频：
● SambaNova 发布了第五代 RDU 芯片，并与英特尔达成深度合作。
● Positron 公布了 Asimov 芯片，宣称每瓦效能可达英伟达 Rubin 架构的 5 倍。
● 国内突破：我国科研团队近期成功开发出成本不到 1 美元的柔性 AI 芯片，可经受 4 万次弯折，预示着可穿戴 AI 硬件的新可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
代码时代终结?货运软件巨头 WiseTech 转型 AI，宣布裁员30%
人工智能带来的效率风暴正在深度重塑软件行业。澳大利亚货运软件巨头 WiseTech Global 近日宣布了一项激进的业务重组计划:公司将裁减约2000名员工，占其员工总数的近30%，旨在全面向人工智能驱动型企业转型。
首席执行官祖宾·阿普（Zubin Appoo）在电话会议上发表了令人震撼的观点，他直言“以人工编写代码为核心的工程时代已经结束”。WiseTech 认为，AI 正在释放出此前无法想象的效率提升空间，这意味着公司可以用更少的人力和更短的时间，实现更高的生产效率。
AIbase 了解到，此次重组将彻底精简公司的成本结构。受冲击最严重的将是软件研发与客服部门，部分岗位的裁员比例甚至高达50%。尽管裁员规模巨大，但资本市场对此反应积极，WiseTech 股价在消息公布后一度大涨11%。投资者认为，此举将帮助公司走出此前因市场担忧 AI 替代软件价值而导致的股价低迷。
目前，WiseTech 正处于成立30多年来的最重要转折点。阿普强调，公司并非在裁员后萎缩，而是通过 AI 智能体与人类专业知识的结合，将产品更深地嵌入全球贸易与物流的核心流程中。这一大规模转型不仅是 WiseTech 的个案，也折射出全球软件开发模式正从“人力密集型”向“AI 协作型”加速演变的趋势。
概要:
● 📉 大规模员结构调整:WiseTech 计划裁撤约2000个岗位，占比达30%，成为澳洲因 AI 转型引发的最大规模裁员案。
● 💻 编程范式彻底转移:CEO 宣称手工编码时代终结，未来将由人类监督 AI 智能体完成核心开发，以追求极致的生产效率。
● 📈 市场信心迅速回升:重组计划公布后股价逆势反弹，表明资本市场认可 AI 转型对精简成本及重塑商业模式的长期价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能带来的效率风暴正在深度重塑软件行业。澳大利亚货运软件巨头 WiseTech Global 近日宣布了一项激进的业务重组计划:公司将裁减约2000名员工，占其员工总数的近30%，旨在全面向人工智能驱动型企业转型。
首席执行官祖宾·阿普（Zubin Appoo）在电话会议上发表了令人震撼的观点，他直言“以人工编写代码为核心的工程时代已经结束”。WiseTech 认为，AI 正在释放出此前无法想象的效率提升空间，这意味着公司可以用更少的人力和更短的时间，实现更高的生产效率。
AIbase 了解到，此次重组将彻底精简公司的成本结构。受冲击最严重的将是软件研发与客服部门，部分岗位的裁员比例甚至高达50%。尽管裁员规模巨大，但资本市场对此反应积极，WiseTech 股价在消息公布后一度大涨11%。投资者认为，此举将帮助公司走出此前因市场担忧 AI 替代软件价值而导致的股价低迷。
目前，WiseTech 正处于成立30多年来的最重要转折点。阿普强调，公司并非在裁员后萎缩，而是通过 AI 智能体与人类专业知识的结合，将产品更深地嵌入全球贸易与物流的核心流程中。这一大规模转型不仅是 WiseTech 的个案，也折射出全球软件开发模式正从“人力密集型”向“AI 协作型”加速演变的趋势。
概要:
● 📉 大规模员结构调整:WiseTech 计划裁撤约2000个岗位，占比达30%，成为澳洲因 AI 转型引发的最大规模裁员案。
● 💻 编程范式彻底转移:CEO 宣称手工编码时代终结，未来将由人类监督 AI 智能体完成核心开发，以追求极致的生产效率。
● 📈 市场信心迅速回升:重组计划公布后股价逆势反弹，表明资本市场认可 AI 转型对精简成本及重塑商业模式的长期价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 时代的“支付宝”出圈！“AI 付”活跃用户破亿：支付嵌入对话流，开启对话式购物新元年
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 正在重塑华尔街！摩根大通启动大规模调岗：200 亿美金预算砸向 AI，运营岗向收入岗大迁移
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
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五角大楼就AI使用僵局对Anthropic下达最后通牒和最后期限
知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
