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AI 助力开发新工具，Claude Cowork 在 10 天内完成首个版本
近日，Anthropic 公司发布了一款全新的 AI 助手工具 “Claude Cowork”，其开发过程几乎完全由人工智能 Claude 自动完成，耗时仅十天。Claude Cowork 的设计旨在为普通用户提供一个更简单易用的 AI 工具，特别是那些不懂编程的人士。这个工具被定位为 “非编程版的 Claude Code”，目标是让更多人能轻松享受 AI 带来的便利。
在开发过程中，Claude 生成了绝大部分代码，而人类工程师则主要负责整体架构的设计、任务的拆解以及最后的审核。这一全新的开发模式无疑展示了 AI 在软件开发领域的巨大潜力。产品经理 Felix Rieseberg 在一次直播中透露，团队的目标是在短短十天内交付首个版本，并成功实现。
目前，Claude Cowork 已以研究预览的形式向 Claude Max 的 Mac 应用用户开放。这个工具的核心功能包括访问本地文件、自动执行各种任务、整理资料以及生成报告等。用户们在使用后纷纷表示，Claude Cowork 能够高效地处理日常办公事务，如自动清理文件、制定营销计划、处理电子邮件以及整理数据等，极大地提升了工作效率。
然而，Anthropic 在发布时也提醒用户，Claude Cowork 具有执行潜在破坏性操作的能力，比如删除文件，因此在使用过程中，用户需要提供明确的指令并谨慎授权。这种提醒虽然让人感到一丝担忧，但也反映了 AI 工具在工作中所承担的责任与风险。
总的来看，Claude Cowork 的推出标志着人工智能在日常工作中的应用迈出了重要一步。无论是对于普通用户还是专业人士，这一工具都为未来的工作方式带来了新的可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Anthropic 公司发布了一款全新的 AI 助手工具 “Claude Cowork”，其开发过程几乎完全由人工智能 Claude 自动完成，耗时仅十天。Claude Cowork 的设计旨在为普通用户提供一个更简单易用的 AI 工具，特别是那些不懂编程的人士。这个工具被定位为 “非编程版的 Claude Code”，目标是让更多人能轻松享受 AI 带来的便利。
在开发过程中，Claude 生成了绝大部分代码，而人类工程师则主要负责整体架构的设计、任务的拆解以及最后的审核。这一全新的开发模式无疑展示了 AI 在软件开发领域的巨大潜力。产品经理 Felix Rieseberg 在一次直播中透露，团队的目标是在短短十天内交付首个版本，并成功实现。
目前，Claude Cowork 已以研究预览的形式向 Claude Max 的 Mac 应用用户开放。这个工具的核心功能包括访问本地文件、自动执行各种任务、整理资料以及生成报告等。用户们在使用后纷纷表示，Claude Cowork 能够高效地处理日常办公事务，如自动清理文件、制定营销计划、处理电子邮件以及整理数据等，极大地提升了工作效率。
然而，Anthropic 在发布时也提醒用户，Claude Cowork 具有执行潜在破坏性操作的能力，比如删除文件，因此在使用过程中，用户需要提供明确的指令并谨慎授权。这种提醒虽然让人感到一丝担忧，但也反映了 AI 工具在工作中所承担的责任与风险。
总的来看，Claude Cowork 的推出标志着人工智能在日常工作中的应用迈出了重要一步。无论是对于普通用户还是专业人士，这一工具都为未来的工作方式带来了新的可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
85% 企业已入局！HCLSoftware 报告揭秘：AI智能体正接管企业核心业务
2026 年，AI技术已不再仅仅是企业的实验室项目。根据 HCLSoftware 最新发布的《 2026 年技术趋势报告》，全球企业正迎来一场深刻的转型：高达 85% 的受访企业已经开始运行或测试自主AI智能体（Autonomous AI Agents）。这一数据标志着AI正从提供建议的“助手”角色，进化为能够独立决策并执行任务的“行动派”。
该报告基于对 173 位首席高管（CXO）的深度调研。报告指出，超过 80% 的企业已将 AI 系统投入实际生产环境。HCLSoftware首席产品官 Kalyan Kumar 表示，未来的企业竞争力将不再取决于构建了什么，而在于赋予了技术多少自主决策和管理的能力。他认为，未来两到三年将属于那些能将AI智能转化为“自动化运营模式”的领导者。
这种自动化浪潮正覆盖企业的各个层面。数据显示，92% 的组织正积极投入结合了云与认知系统的机器人技术，而 84% 的企业预计，AI 驱动的低代码和无代码平台将在未来 18 个月内大规模应用，让软件创作本身实现自动化。
然而，在高速发展的同时，治理滞后的问题也浮出水面。尽管约八成企业在使用AI智能体，但仅有 26% 的企业建立了明确的监管框架来约束这些系统的行为。目前，网络安全和负责任的 AI 已成为三分之一企业迫在眉睫的优先事项。
划重点：
● 🚀 普及率飙升： 全球 85% 的企业已在运行或测试能独立采取行动的自主AI智能体，AI 成为 2026 年业务运营的基石。
● 🛠️ 全方位自动化： 超过 84% 的企业计划在一年半内通过 AI 低代码平台实现软件开发自动化，92% 的组织已介入高级机器人技术。
● ⚠️ 治理缺口显现： 虽然 AI 应用广泛，但仅 26% 的企业拥有完善的治理框架，安全与透明度成为技术落地的新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年，AI技术已不再仅仅是企业的实验室项目。根据 HCLSoftware 最新发布的《 2026 年技术趋势报告》，全球企业正迎来一场深刻的转型：高达 85% 的受访企业已经开始运行或测试自主AI智能体（Autonomous AI Agents）。这一数据标志着AI正从提供建议的“助手”角色，进化为能够独立决策并执行任务的“行动派”。
该报告基于对 173 位首席高管（CXO）的深度调研。报告指出，超过 80% 的企业已将 AI 系统投入实际生产环境。HCLSoftware首席产品官 Kalyan Kumar 表示，未来的企业竞争力将不再取决于构建了什么，而在于赋予了技术多少自主决策和管理的能力。他认为，未来两到三年将属于那些能将AI智能转化为“自动化运营模式”的领导者。
这种自动化浪潮正覆盖企业的各个层面。数据显示，92% 的组织正积极投入结合了云与认知系统的机器人技术，而 84% 的企业预计，AI 驱动的低代码和无代码平台将在未来 18 个月内大规模应用，让软件创作本身实现自动化。
然而，在高速发展的同时，治理滞后的问题也浮出水面。尽管约八成企业在使用AI智能体，但仅有 26% 的企业建立了明确的监管框架来约束这些系统的行为。目前，网络安全和负责任的 AI 已成为三分之一企业迫在眉睫的优先事项。
划重点：
● 🚀 普及率飙升： 全球 85% 的企业已在运行或测试能独立采取行动的自主AI智能体，AI 成为 2026 年业务运营的基石。
● 🛠️ 全方位自动化： 超过 84% 的企业计划在一年半内通过 AI 低代码平台实现软件开发自动化，92% 的组织已介入高级机器人技术。
● ⚠️ 治理缺口显现： 虽然 AI 应用广泛，但仅 26% 的企业拥有完善的治理框架，安全与透明度成为技术落地的新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI并购助手GrowthPal获 260 万美元融资，利用生成式AI重塑企业扩张版图
随着全球商业环境对非线性增长需求的日益增加，并购（M&A）领域的数字化转型正迎来新的突破。近日，专注于并购撮合的平台 GrowthPal 正式宣布获得 260 万美元的新一轮融资。本轮融资由 Ideaspring Capital 领投，多位全球知名天使投资人跟投。据悉，这笔资金将主要用于加速产品研发，并推动其AI驱动的“并购副驾驶”（M&A Copilot）走向国际市场。
传统的并购流程往往极度依赖投行网络和静态数据库，尤其在针对中型及初创企业的交易中，调研和筛选工作耗时耗力。针对这一痛点，GrowthPal开发了一套智能助手系统。当收购方设定具体的增长目标（如进入新市场或获取特定技术能力）时，系统会自动将其转化为结构化的收购方案。
该平台的核心竞争力在于其强大的AI代理，能够对全球超过 400 万家科技公司进行深度分析。通过整合公开文档、招聘趋势、融资历史及在线活动等多元数据信号，AI可以精准锁定符合买家标准且尚未在公开市场寻求出售的高匹配度标的。
根据GrowthPal披露的数据，其平台已成功支持了超过 42 笔并购交易，并在北美、欧洲和亚洲等地促进了 200 多次意向书（LOI）的讨论。客户群体涵盖大型企业、私募股权支持的公司以及高速发展的初创企业。未来，该平台计划将AI能力进一步延伸至估值、交易结构设计及谈判准备等并购全生命周期，帮助企业更高效、更具信心、更有系统性地完成扩张。
划重点：
● 💰 融资规模： GrowthPal完成 260 万美元融资，旨在优化其AI并购副驾驶产品并拓展全球市场。
● 🤖 技术核心： 利用AI代理分析超 400 万家公司数据，将买家需求自动转化为精准的并购名单，大幅缩减前期调研时间。
● 🌍 实战战绩： 已成功辅助完成 42 笔跨国并购交易，并计划将AI覆盖范围扩大至交易估值与谈判阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着全球商业环境对非线性增长需求的日益增加，并购（M&A）领域的数字化转型正迎来新的突破。近日，专注于并购撮合的平台 GrowthPal 正式宣布获得 260 万美元的新一轮融资。本轮融资由 Ideaspring Capital 领投，多位全球知名天使投资人跟投。据悉，这笔资金将主要用于加速产品研发，并推动其AI驱动的“并购副驾驶”（M&A Copilot）走向国际市场。
传统的并购流程往往极度依赖投行网络和静态数据库，尤其在针对中型及初创企业的交易中，调研和筛选工作耗时耗力。针对这一痛点，GrowthPal开发了一套智能助手系统。当收购方设定具体的增长目标（如进入新市场或获取特定技术能力）时，系统会自动将其转化为结构化的收购方案。
该平台的核心竞争力在于其强大的AI代理，能够对全球超过 400 万家科技公司进行深度分析。通过整合公开文档、招聘趋势、融资历史及在线活动等多元数据信号，AI可以精准锁定符合买家标准且尚未在公开市场寻求出售的高匹配度标的。
根据GrowthPal披露的数据，其平台已成功支持了超过 42 笔并购交易，并在北美、欧洲和亚洲等地促进了 200 多次意向书（LOI）的讨论。客户群体涵盖大型企业、私募股权支持的公司以及高速发展的初创企业。未来，该平台计划将AI能力进一步延伸至估值、交易结构设计及谈判准备等并购全生命周期，帮助企业更高效、更具信心、更有系统性地完成扩张。
划重点：
● 💰 融资规模： GrowthPal完成 260 万美元融资，旨在优化其AI并购副驾驶产品并拓展全球市场。
● 🤖 技术核心： 利用AI代理分析超 400 万家公司数据，将买家需求自动转化为精准的并购名单，大幅缩减前期调研时间。
● 🌍 实战战绩： 已成功辅助完成 42 笔跨国并购交易，并计划将AI覆盖范围扩大至交易估值与谈判阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司悄然上线ChatGPT翻译工具
OpenAI公司已悄然推出一项名为ChatGPT翻译的新功能，其网页界面与谷歌翻译非常相似。通过ChatGPT翻译功能，你可以使用该功能翻译任何内容，但目前尚不清楚OpenAI在该翻译功能中使用的是哪种模型。该功能面向所有人开放，无需付费账户。OpenAI尚未正式宣布ChatGPT翻译，但你可以通过网页访问该功能。据了解，用户可以粘贴或输入文本，系统会自动检测语言，也可手动选择源语言与目标语言。随后它会尝试在翻译中保持真实含义而非逐字对应，并能根据用户需求调整输出效果，例如“流畅自然”“商务正式”“面向学术受众”或“儿童化的表达”。
—— bleepingcomputer
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司已悄然推出一项名为ChatGPT翻译的新功能，其网页界面与谷歌翻译非常相似。通过ChatGPT翻译功能，你可以使用该功能翻译任何内容，但目前尚不清楚OpenAI在该翻译功能中使用的是哪种模型。该功能面向所有人开放，无需付费账户。OpenAI尚未正式宣布ChatGPT翻译，但你可以通过网页访问该功能。据了解，用户可以粘贴或输入文本，系统会自动检测语言，也可手动选择源语言与目标语言。随后它会尝试在翻译中保持真实含义而非逐字对应，并能根据用户需求调整输出效果，例如“流畅自然”“商务正式”“面向学术受众”或“儿童化的表达”。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Google 公布 Gemini AI 服务详细使用限制 Google 首次公布了 Gemini AI 服务的具体使用限制数据。免费用户每日可使用 Gemini 2.5 Pro 进行 5 次提示（Prompt），生成或编辑 100 张图片，Deep Research 功能每月限 5 份报告。 Google AI Pro 订阅用户（月费 19.99 美元）每日可进行 100 次 Gemini 2.5 Pro 提示，生成 1000 张图片和 3 个 Veo 3 Fast 视频，Deep Research…
谷歌调整 Gemini 3 使用限制：Thinking 与 Pro 模型配额独立并上调
谷歌近日宣布调整 Gemini 3 系列模型的使用配额政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型限额由原先的共享池提升至每日 300 次，Pro 模型维持每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次更新旨在响应用户对模型切换透明度的需求，使复杂逻辑推理与高级代码编写任务不再互占额度。免费用户亦将获得基础访问权限。
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📈 谷歌调整 Gemini 3 配额：Thinking 与 Pro 模型额度独立并上调
谷歌近日宣布更新 Gemini 3 系列模型的使用政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享配额限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型每日限额提升至 300 次，Pro 模型为每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次调整旨在解决复杂逻辑推理与高级代码编写任务互占额度的问题，提升模型切换的透明度。此外，免费用户也将获得基础访问权限。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
谷歌近日宣布更新 Gemini 3 系列模型的使用政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享配额限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型每日限额提升至 300 次，Pro 模型为每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次调整旨在解决复杂逻辑推理与高级代码编写任务互占额度的问题，提升模型切换的透明度。此外，免费用户也将获得基础访问权限。
(科技圈)
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百亿美元押注“晶圆级巨芯”！OpenAI联手Cerebras打造全球最大AI推理平台，15倍速挑战英伟达霸权
OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署总计 750 兆瓦的Cerebras晶圆级系统，构建全球规模最大的高速AI推理平台。该合作自 2026 年起分阶段实施，预计 2028 年前全面投产，交易价值超 100 亿美元（约合人民币 697 亿元），标志着大模型厂商正加速摆脱对传统GPU架构的依赖。
Cerebras的芯片以“巨无霸”著称——单颗芯片集成 4 万亿晶体管，面积相当于数百个常规GPU之和。其核心优势在于将计算、内存与带宽全部集成于单一晶圆级硅片上，彻底绕开多芯片互联带来的延迟与能耗瓶颈。据OpenAI测算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU方案的 15 倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，这不仅是性能提升，更是体验质变。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼本人正是Cerebras的早期个人投资者。双方渊源可追溯至 2017 年——彼时OpenAI刚成立不久，便已探讨与这家同年创立的芯片公司合作的可能性。法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它已先后与博通联合开发定制芯片，并采购AMD新一代MI450 加速器，如今再加码Cerebras，显露出其构建多元算力底座的战略决心。
Cerebras CEO Andrew Feldman透露，双方在 2023 年秋季启动正式谈判，并于感恩节前敲定合作意向。推动这一决策的，是市场对“极致快速计算”的空前渴求。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti直言：“算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算能力每年翻倍，收入增长同步攀升。”而工程师反馈显示，现有硬件在编程辅助等高负载任务中仍显吃力，促使公司加速引入Cerebras方案。
资本层面，Cerebras亦迎来爆发式估值跃升。据《华尔街日报》报道，公司正洽谈以 220 亿美元估值融资 10 亿美元，较此前 81 亿美元的估值接近三倍增长。尽管曾在 2024 年提交IPO申请后又撤回，但如今手握OpenAI、Meta、IBM及阿布扎比G42 等重量级客户，其商业化路径已然清晰。截至目前，Cerebras累计融资已达 18 亿美元，尚未计入本轮新资金。
这场合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深层变革：当大模型进入大规模商用阶段，推理效率已成为用户体验与商业变现的核心杠杆。英伟达虽仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构路线正被头部玩家密集押注。未来AI的竞争，或许不再只是模型参数的比拼，而是谁能在“说出口的瞬间，就给出答案”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署总计 750 兆瓦的Cerebras晶圆级系统，构建全球规模最大的高速AI推理平台。该合作自 2026 年起分阶段实施，预计 2028 年前全面投产，交易价值超 100 亿美元（约合人民币 697 亿元），标志着大模型厂商正加速摆脱对传统GPU架构的依赖。
Cerebras的芯片以“巨无霸”著称——单颗芯片集成 4 万亿晶体管，面积相当于数百个常规GPU之和。其核心优势在于将计算、内存与带宽全部集成于单一晶圆级硅片上，彻底绕开多芯片互联带来的延迟与能耗瓶颈。据OpenAI测算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU方案的 15 倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，这不仅是性能提升，更是体验质变。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼本人正是Cerebras的早期个人投资者。双方渊源可追溯至 2017 年——彼时OpenAI刚成立不久，便已探讨与这家同年创立的芯片公司合作的可能性。法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它已先后与博通联合开发定制芯片，并采购AMD新一代MI450 加速器，如今再加码Cerebras，显露出其构建多元算力底座的战略决心。
Cerebras CEO Andrew Feldman透露，双方在 2023 年秋季启动正式谈判，并于感恩节前敲定合作意向。推动这一决策的，是市场对“极致快速计算”的空前渴求。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti直言：“算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算能力每年翻倍，收入增长同步攀升。”而工程师反馈显示，现有硬件在编程辅助等高负载任务中仍显吃力，促使公司加速引入Cerebras方案。
资本层面，Cerebras亦迎来爆发式估值跃升。据《华尔街日报》报道，公司正洽谈以 220 亿美元估值融资 10 亿美元，较此前 81 亿美元的估值接近三倍增长。尽管曾在 2024 年提交IPO申请后又撤回，但如今手握OpenAI、Meta、IBM及阿布扎比G42 等重量级客户，其商业化路径已然清晰。截至目前，Cerebras累计融资已达 18 亿美元，尚未计入本轮新资金。
这场合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深层变革：当大模型进入大规模商用阶段，推理效率已成为用户体验与商业变现的核心杠杆。英伟达虽仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构路线正被头部玩家密集押注。未来AI的竞争，或许不再只是模型参数的比拼，而是谁能在“说出口的瞬间，就给出答案”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Compaction is having issues
Jan 15, 07:28 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Claude Status - Incident History
Jan 15, 07:28 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Claude Status - Incident History
知名 AI 编程辅助工具Cursor近日分享了一项内部测试发现:在处理超长程、自主性的编程任务时，OpenAI 最新的GPT-5.2模型表现出比 Anthropic 的Claude Opus4.5更高的可靠性。为了验证模型能力，Cursor 团队尝试从零开始构建一个功能完备的Web 浏览器，涵盖了 HTML 解析、CSS 布局及自定义 JavaScript 虚拟机等复杂底层架构。
实测结果显示，GPT-5.2在这种需要数百万行代码、耗时数周的“长跑式”任务中，能够更精准地遵循复杂指令，并保持极高的专注度，有效避免了长程任务中常见的“目标漂移”问题。相比之下，Claude Opus4.5虽然在许多场景表现出色，但在处理此类极大规模工程时，往往更倾向于中途停止或寻找捷径，提前交出控制权。
目前，Cursor已在其平台上同步上线了GPT-5.2模型，旨在探索 AI 代理是否能独立完成通常需要人类团队花费数月才能完成的大型项目。除了浏览器实验，该模型还成功完成了包括 Windows7模拟器及超百万行代码的复杂迁移任务，展现了生成式 AI 在自主工程领域的巨大潜力。
划重点:
● 🚀 长程任务优势: Cursor指出GPT-5.2在长时间、大规模的自主编程任务中，比Claude Opus4.5更能专注目标，不偷懒、不掉链子。
● 🌐 硬核实测案例: 团队利用 AI 代理从零编写了 Rust 版本的浏览器内核，证明了模型在处理数百万行代码时的工程落地能力。
● 🛠️ 效率大幅提升: 在特定任务中，AI 代理重写的渲染管线性能提升了25倍，且能自动添加平滑缩放和动态模糊等复杂视觉效果。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🛡️ Claude Cowork 曝出提示词注入漏洞可导致文件外泄
安全研究机构 PromptArmor 近期披露了 Anthropic 研究预览工具 Claude Cowork 的安全漏洞。该漏洞利用“提示词注入”（Prompt Injection）技术，通过在 .docx 或 .md 格式的“技能”（Skills）文件中隐藏恶意指令，诱导 Claude 代理将用户敏感文件外泄至攻击者的 Anthropic 账户。
技术分析显示，攻击者可利用不可见字体或伪装成功能性文件的手段植入指令。由于 Claude Cowork 具备自主代理属性并拥有互联网访问权限，一旦用户上传并运行这些恶意技能文件，系统便可能在用户无感知的情况下执行外泄操作。PromptArmor 在 Anthropic 提供的多个示例技能文件中发现了安全隐患，其中 webapp-testing 的命令注入漏洞 CVSS 评分高达 9.8（严重），mcp-builder 的漏洞评分也达到 8.8（高危）。
行业讨论指出，该漏洞反映了大语言模型（LLM）在架构上难以区分“指令”与“数据”的固有缺陷。与 SQL 注入不同，LLM 目前缺乏有效的参数化查询手段来彻底分离控制流与数据流。目前的防御建议包括将代理运行在隔离的沙箱或虚拟机中、实施严格的出站域名白名单限制，以及开发基于加密签署的权限凭证系统以约束工具调用。Anthropic 强调该产品目前仅处于研究预览阶段，并明确警告用户不要授权其访问存有机密数据的目录。
(HackerNews)
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安全研究机构 PromptArmor 近期披露了 Anthropic 研究预览工具 Claude Cowork 的安全漏洞。该漏洞利用“提示词注入”（Prompt Injection）技术，通过在 .docx 或 .md 格式的“技能”（Skills）文件中隐藏恶意指令，诱导 Claude 代理将用户敏感文件外泄至攻击者的 Anthropic 账户。
技术分析显示，攻击者可利用不可见字体或伪装成功能性文件的手段植入指令。由于 Claude Cowork 具备自主代理属性并拥有互联网访问权限，一旦用户上传并运行这些恶意技能文件，系统便可能在用户无感知的情况下执行外泄操作。PromptArmor 在 Anthropic 提供的多个示例技能文件中发现了安全隐患，其中 webapp-testing 的命令注入漏洞 CVSS 评分高达 9.8（严重），mcp-builder 的漏洞评分也达到 8.8（高危）。
行业讨论指出，该漏洞反映了大语言模型（LLM）在架构上难以区分“指令”与“数据”的固有缺陷。与 SQL 注入不同，LLM 目前缺乏有效的参数化查询手段来彻底分离控制流与数据流。目前的防御建议包括将代理运行在隔离的沙箱或虚拟机中、实施严格的出站域名白名单限制，以及开发基于加密签署的权限凭证系统以约束工具调用。Anthropic 强调该产品目前仅处于研究预览阶段，并明确警告用户不要授权其访问存有机密数据的目录。
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机器人也能“打短工”:租赁平台擎天租完成融资，用户突破20万剑指全国200城
1月15日，机器人租赁平台“擎天租”（擎天租(上海）科技有限公司)宣布完成种子轮融资，由高瓴创投领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司跟投。本轮资金将用于全国市场拓展及服务体系建设。
作为由智元机器人、飞阔科技等具身智能领军企业联合发起的平台，擎天租于去年12月底在上海发布，由智元合伙人姜青松出任董事长。平台采用“共享租赁+平台化调度”模式，旨在通过降低应用门槛，解决机器人产业落地成本高、场景碎片化的痛点。
上线仅三周，擎天租注册用户已突破20万，日均订单稳定在200单以上。目前，平台已与美宜佳、海底捞、豫园股份等连锁品牌达成合作，将机器人应用于门店引流及品牌活动。高瓴创投表示，该模式将机器人从传统的设备销售转变为可调用的服务形态。为支持供给侧轻资产运营，平台还统一了保险与培训标准。
展望未来，擎天租发布了“1234战略”，计划在2026年内连接10家以上本体厂商，发展200家服务商，并将服务网络覆盖至全国200个城市。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月15日，机器人租赁平台“擎天租”（擎天租(上海）科技有限公司)宣布完成种子轮融资，由高瓴创投领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司跟投。本轮资金将用于全国市场拓展及服务体系建设。
作为由智元机器人、飞阔科技等具身智能领军企业联合发起的平台，擎天租于去年12月底在上海发布，由智元合伙人姜青松出任董事长。平台采用“共享租赁+平台化调度”模式，旨在通过降低应用门槛，解决机器人产业落地成本高、场景碎片化的痛点。
上线仅三周，擎天租注册用户已突破20万，日均订单稳定在200单以上。目前，平台已与美宜佳、海底捞、豫园股份等连锁品牌达成合作，将机器人应用于门店引流及品牌活动。高瓴创投表示，该模式将机器人从传统的设备销售转变为可调用的服务形态。为支持供给侧轻资产运营，平台还统一了保险与培训标准。
展望未来，擎天租发布了“1234战略”，计划在2026年内连接10家以上本体厂商，发展200家服务商，并将服务网络覆盖至全国200个城市。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Gemini测试新功能可根据您的照片、电邮等内容主动生成回应
谷歌周三宣布，将在Gemini应用中推出一项新的测试版功能，该功能使人工智能助手能够通过连接您的谷歌生态系统(从Gmail、照片、搜索和YouTube历史记录开始）来定制其回应。尽管Gemini已能从这些应用中检索信息，但它现在可以跨数据进行推理以提供主动结果，例如将您电子邮件中的某个线索与您观看过的视频联系起来。谷歌表示，这意味着Gemini无需被告知查阅位置即可理解上下文。这家科技巨头指出，这项名为“个人智能”的测试体验默认处于关闭状态，用户可选择是否以及何时将其谷歌应用与Gemini连接。谷歌表示，Gemini只会在其判断这样做会有帮助时才会使用个人智能。
—— Techcrunch
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谷歌周三宣布，将在Gemini应用中推出一项新的测试版功能，该功能使人工智能助手能够通过连接您的谷歌生态系统(从Gmail、照片、搜索和YouTube历史记录开始）来定制其回应。尽管Gemini已能从这些应用中检索信息，但它现在可以跨数据进行推理以提供主动结果，例如将您电子邮件中的某个线索与您观看过的视频联系起来。谷歌表示，这意味着Gemini无需被告知查阅位置即可理解上下文。这家科技巨头指出，这项名为“个人智能”的测试体验默认处于关闭状态，用户可选择是否以及何时将其谷歌应用与Gemini连接。谷歌表示，Gemini只会在其判断这样做会有帮助时才会使用个人智能。
—— Techcrunch
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一场看似微小却意义深远的交互变革正式落地:通义千问App宣布全面接入淘宝闪购与支付宝全新推出的“AI付”能力，用户只需在聊天窗口中自然说出“帮我点杯奶茶”或“来两杯咖啡”，系统便能自动推荐商家、生成订单，并在对话流中直接完成支付——全程无需跳转任何其他应用，真正实现“说一句，就送到”。
这背后，是AI智能体从“会回答”迈向“能办事”的关键一步。长久以来，尽管大模型已能精准理解用户意图、分析需求甚至比价推荐，但一旦涉及交易环节，往往止步于信息层面，无法闭环。支付，成了横亘在智能服务与真实商业之间的最后一道墙。如今，支付宝为通用智能体量身打造的原生AI支付能力“AI付”，正将这堵墙推倒。
通过深度集成，千问App内的AI不再只是顾问，而成为可执行任务的数字代理。用户授权后，它能自主完成从商品发现、决策推荐到下单支付的全链路操作。以点外卖为例，整个流程被压缩至三个自然步骤:说出需求、确认商家、点击付款。相比传统方式需反复切换应用、手动填写地址与支付信息，新方案操作步骤减少超60%，效率跃升的同时，体验也更连贯流畅。
更重要的是，便捷从未以牺牲安全为代价。支付宝为“AI付”构建了三重防护机制:用户必须主动开通并绑定账号;每次支付均需通过面容、指纹或密码等强身份核验;后台则由7×24小时智能风控系统实时监控异常行为。再加上“被盗即赔”的兜底承诺，确保每一笔由AI发起的交易既高效又可信。
据悉，外卖仅是起点。未来，基于支付宝AI付的能力，千问App将陆续拓展至打车、订票、买药等更多生活服务场景。当AI不仅能听懂你的话，还能替你把事办成，人机协作的新纪元，或许就藏在这一句轻描淡写的“帮我点杯奶茶”之中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
