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🌐 维基百科成立25周年：在协作奇迹与中立性争议中前行
维基百科（Wikipedia）近期迎来成立25周年。自2001年由吉米·威尔士（Jimmy Wales）和拉里·桑格（Larry Sanger）创立以来，该平台已从最初备受嘲讽的互联网实验演变为全球最大的知识协作库，其信息覆盖量与影响力早已超越传统的《大英百科全书》。尽管其在科学、数学及神经解剖学等专业领域的准确性获得了部分学术界的认可，但围绕其治理模式、内容中立性及未来生存挑战的讨论依然激烈。
在组织治理方面，创始人身份的争议仍是焦点。吉米·威尔士近期在采访中因回避拉里·桑格的共同创始人地位并中途离场引发关注。与此同时，维基媒体基金会（WMF）的财务状况也受到质疑，批评者指出该机构在拥有巨额储备金的情况下，仍进行频繁且具有侵入性的募捐活动，且资金更多用于组织扩张而非条目维护。
内容中立性是争议的核心。用户对政治、地缘政治及社会议题中的偏见表示担忧，指出资深编辑通过“文明的观点推行”（civil POV pushing）和规则武器化来控制条目解释权，导致如“GamerGate”事件、地缘冲突等敏感话题出现明显的意识形态偏差。此外，不同语言版本在同一议题（如医疗手术争议）上的描述差异，也暴露了编辑群体立场对知识呈现的影响。
面对人工智能的崛起，维基百科正面临结构性挑战。虽然它是大语言模型（LLM）的核心训练数据源，但新兴的AI搜索工具和埃隆·马斯克推出的Grokipedia正对其流量和募资模式构成威胁。部分观点认为，若无法解决编辑门槛过高、官僚化严重以及内容陈旧等问题，维基百科可能面临类似Stack Overflow的衰落风险。目前，维基媒体基金会已开始与微软、谷歌及Mistral AI等科技公司建立合作伙伴关系，以应对AI时代的生存压力。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
维基百科（Wikipedia）近期迎来成立25周年。自2001年由吉米·威尔士（Jimmy Wales）和拉里·桑格（Larry Sanger）创立以来，该平台已从最初备受嘲讽的互联网实验演变为全球最大的知识协作库，其信息覆盖量与影响力早已超越传统的《大英百科全书》。尽管其在科学、数学及神经解剖学等专业领域的准确性获得了部分学术界的认可，但围绕其治理模式、内容中立性及未来生存挑战的讨论依然激烈。
在组织治理方面，创始人身份的争议仍是焦点。吉米·威尔士近期在采访中因回避拉里·桑格的共同创始人地位并中途离场引发关注。与此同时，维基媒体基金会（WMF）的财务状况也受到质疑，批评者指出该机构在拥有巨额储备金的情况下，仍进行频繁且具有侵入性的募捐活动，且资金更多用于组织扩张而非条目维护。
内容中立性是争议的核心。用户对政治、地缘政治及社会议题中的偏见表示担忧，指出资深编辑通过“文明的观点推行”（civil POV pushing）和规则武器化来控制条目解释权，导致如“GamerGate”事件、地缘冲突等敏感话题出现明显的意识形态偏差。此外，不同语言版本在同一议题（如医疗手术争议）上的描述差异，也暴露了编辑群体立场对知识呈现的影响。
面对人工智能的崛起，维基百科正面临结构性挑战。虽然它是大语言模型（LLM）的核心训练数据源，但新兴的AI搜索工具和埃隆·马斯克推出的Grokipedia正对其流量和募资模式构成威胁。部分观点认为，若无法解决编辑门槛过高、官僚化严重以及内容陈旧等问题，维基百科可能面临类似Stack Overflow的衰落风险。目前，维基媒体基金会已开始与微软、谷歌及Mistral AI等科技公司建立合作伙伴关系，以应对AI时代的生存压力。
(HackerNews)
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树莓派基金会发布了全新的 AI 扩展板 AI HAT+ 2，为 Raspberry Pi 5 带来本地运行生成式 AI 模型的能力，主打在边缘设备上完成文本与多模态推理等任务。 这款售价 130 美元的扩展板在前代基础上全面升级，内置 8GB 内存，并搭载 Hailo 10H 芯片，号称可提供 40 TOPS 的 AI 运算性能。
AI HAT+ 2 通过与 Raspberry Pi 5 相连，将大部分与 AI 相关的推理负载从主板的 Arm CPU 上“卸载”，由扩展板独立完成，从而让主机更多用于其他计算任务。 与此前更偏重图像处理的 AI HAT+ 不同，新一代产品因为加入板载内存，可以直接在本地运行体量较小的生成式 AI 模型，如 Llama 3.2、DeepSeek-R1-Distill 以及多款 Qwen 系列模型，并支持在设备端对模型进行训练和微调。
树莓派方面展示的演示案例包括：通过 AI HAT+ 2 驱动模型，对摄像头画面生成文本描述，并回答画面中是否有人等问题，体现其在场景理解上的应用潜力。 另一段演示则展示了借助 Qwen2 模型实现法语到英语的文本翻译，凸显其在本地多语言处理方面的能力。
不过，从第三方测试来看，这块扩展板在性能和性价比上的定位并非毫无争议。 科技博主 Jeff Geerling 的实测结果显示，在多款受支持模型上，一台配备 8GB 内存的独立 Raspberry Pi 5 整机整体表现往往优于接入 AI HAT+ 2 的组合，他将这一差异归因于功耗限制：Pi 5 本体最高可在约 10 瓦功率下运行，而 AI HAT+ 2 则被限制在约 3 瓦功耗范围内。
在实际选型上，Geerling 指出，AI HAT+ 2 额外提供的 8GB 内存，并不足以让它在综合体验上超越直接购买拥有 16GB 内存的高配版 Pi 5。 后者在灵活性和模型运行速度上可能更具优势，因此 AI HAT+ 2 更适合作为特定场景下的专用方案，而非面向所有用户的通用升级路径。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Bugbot and Background Agents degraded due to a GitHub outage
Jan 15, 17:33 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Jan 15, 17:33 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Strengthening the U.S. AI supply chain through domestic manufacturing
建设支撑先进 AI 所需的基础设施，是强化国内供应链、推动国家再工业化的历史性机遇。如果抓住这一契机，能够催生美国制造业活力、改造电网、创造体面薪酬的就业岗位，并稳固美国的领导地位。在美国经济的兴衰中，基础设施素来具有决定性意义，在“情报时代”这一点尤为突出。
作为参与者之一， OpenAI 一直在尽力而为。自近一年前启动 Stargate 计划以来， OpenAI 已宣布的规划产能使其距离实现 10 吉瓦承诺已超过一半。这些投资已经在全国各地社区转化为优质岗位和地方经济增长。未来几年， OpenAI 表示将以此为基础，强化更广泛的国内 AI 供应链，并加速对支持美国 AI 领导力的 U.S. 制造能力的投资。
作为该项工作的组成部分， OpenAI 今天发布了一项面向美国本土制造的新的 RFP ，聚焦 AI 供应链关键环节的制造，包括数据中心用物资、消费电子和机器人。其目标是识别并促成国内制造能力，以在 AI 基础设施规模化时缩短交付周期、增强韧性并延续技术领先优势。
OpenAI 征求来自制造商、供应商与合作伙伴的建议书，对象为那些正在建设或准备在 U.S. 建造 AI 生态所需关键部件与系统的企业，主要包括：
● 面向消费电子的模块、工装设备与最终组装；
● 支持数据中心的计算、供电、制冷及相关硬件制造；
● 高级机器人所需的关键输入件（例如齿轮箱、电机、功率电子）。
谈到 AI 基础设施，人们常把讨论局限于芯片和数据中心，但先进 AI 依赖更为广泛的物理组件生态：机架、布线、网络设备、冷却系统、供电与功率电子、机电模块，以及测试与组装能力，都是实现大规模运行所必需。此次 RFP 旨在利用已有势头，找出通过有针对性的合作、需求信号与协调，能够更快增长、实现更大规模并巩固 U.S. 在 AI 领域更持久领导力的环节。
对 RFP 的回应将用于指导合作、采购策略和基础设施规划。 OpenAI 将以滚动方式审阅提案，并与入选的响应者商讨下一步。提交提案的截止时间为 2026 年 6 月。
----------------------
Building the infrastructure required to power advanced AI presents a historic opportunity to strengthen domestic supply chains and reindustrialize the country. If we seize it, we can catalyze U.S. manufacturing, modernize our energy grid, create well-paid jobs, and strengthen American leadership. Infrastructure has long been destiny when it comes to America’s economic success, and that will be especially true in the Intelligence Age.
At OpenAI, we’re committed to doing our part. Since launching our Stargate initiative almost one year ago, we’ve announced planned capacity that puts us well over halfway to meeting our 10-gigawatt commitment. These investments are already translating into good jobs and local economic growth in communities across the country. Over the coming years, we’ll build on this progress by strengthening the broader domestic AI supply chain and accelerating investment in U.S. manufacturing capabilities that support American AI leadership.
As part of that work, today we’re launching a new Request for Proposals (RFP) focused on U.S.-based manufacturing across key parts of the AI supply chain, including data center inputs, consumer electronics, and robotics. Our goal is to identify and enable domestic manufacturing capacity that can help shorten timelines, strengthen resilience, and extend technology leadership as AI infrastructure scales.
We’re seeking proposals from manufacturers, suppliers, and partners who are building – or are prepared to build – critical components and systems for the AI ecosystem in the United States, including:
● Modules, tooling and equipment, and final assembly for consumer electronics
● Manufacturing for compute, power, cooling, and supporting data center hardware
● Critical inputs for advanced robotics (e.g., gearboxes, motors, power electronics)
When people talk about AI infrastructure, the conversation often stops at chips and data centers. But advanced AI depends on a much broader ecosystem of physical components: the racks, cabling, networking gear, cooling systems, power systems, power electronics, electromechanical modules, and testing and assembly capacity are all required to bring it all online at scale. Our RFP aims to build on momentum that already exists by identifying where targeted partnerships, demand signals, and coordination can help unlock faster growth, larger scale, and more durable U.S. leadership in AI.
Responses to the RFP will help inform partnerships, procurement strategies, and infrastructure planning. We see this as part of a broader story of reindustrialization. Across the country, manufacturers are investing in advanced production capabilities to support the AI ecosystem – bringing new facilities online, modernizing supply chains, and expanding skilled workforces. These investments are critical to ensuring that the benefits of AI are created and shared here in the U.S..
We will review proposals on a rolling basis and follow up with selected respondents on next steps. The deadline to submit a proposal is June 2026.
via OpenAI News
建设支撑先进 AI 所需的基础设施，是强化国内供应链、推动国家再工业化的历史性机遇。如果抓住这一契机，能够催生美国制造业活力、改造电网、创造体面薪酬的就业岗位，并稳固美国的领导地位。在美国经济的兴衰中，基础设施素来具有决定性意义，在“情报时代”这一点尤为突出。
作为参与者之一， OpenAI 一直在尽力而为。自近一年前启动 Stargate 计划以来， OpenAI 已宣布的规划产能使其距离实现 10 吉瓦承诺已超过一半。这些投资已经在全国各地社区转化为优质岗位和地方经济增长。未来几年， OpenAI 表示将以此为基础，强化更广泛的国内 AI 供应链，并加速对支持美国 AI 领导力的 U.S. 制造能力的投资。
作为该项工作的组成部分， OpenAI 今天发布了一项面向美国本土制造的新的 RFP ，聚焦 AI 供应链关键环节的制造，包括数据中心用物资、消费电子和机器人。其目标是识别并促成国内制造能力，以在 AI 基础设施规模化时缩短交付周期、增强韧性并延续技术领先优势。
OpenAI 征求来自制造商、供应商与合作伙伴的建议书，对象为那些正在建设或准备在 U.S. 建造 AI 生态所需关键部件与系统的企业，主要包括：
● 面向消费电子的模块、工装设备与最终组装；
● 支持数据中心的计算、供电、制冷及相关硬件制造；
● 高级机器人所需的关键输入件（例如齿轮箱、电机、功率电子）。
谈到 AI 基础设施，人们常把讨论局限于芯片和数据中心，但先进 AI 依赖更为广泛的物理组件生态：机架、布线、网络设备、冷却系统、供电与功率电子、机电模块，以及测试与组装能力，都是实现大规模运行所必需。此次 RFP 旨在利用已有势头，找出通过有针对性的合作、需求信号与协调，能够更快增长、实现更大规模并巩固 U.S. 在 AI 领域更持久领导力的环节。
对 RFP 的回应将用于指导合作、采购策略和基础设施规划。 OpenAI 将以滚动方式审阅提案，并与入选的响应者商讨下一步。提交提案的截止时间为 2026 年 6 月。
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Building the infrastructure required to power advanced AI presents a historic opportunity to strengthen domestic supply chains and reindustrialize the country. If we seize it, we can catalyze U.S. manufacturing, modernize our energy grid, create well-paid jobs, and strengthen American leadership. Infrastructure has long been destiny when it comes to America’s economic success, and that will be especially true in the Intelligence Age.
At OpenAI, we’re committed to doing our part. Since launching our Stargate initiative almost one year ago, we’ve announced planned capacity that puts us well over halfway to meeting our 10-gigawatt commitment. These investments are already translating into good jobs and local economic growth in communities across the country. Over the coming years, we’ll build on this progress by strengthening the broader domestic AI supply chain and accelerating investment in U.S. manufacturing capabilities that support American AI leadership.
As part of that work, today we’re launching a new Request for Proposals (RFP) focused on U.S.-based manufacturing across key parts of the AI supply chain, including data center inputs, consumer electronics, and robotics. Our goal is to identify and enable domestic manufacturing capacity that can help shorten timelines, strengthen resilience, and extend technology leadership as AI infrastructure scales.
We’re seeking proposals from manufacturers, suppliers, and partners who are building – or are prepared to build – critical components and systems for the AI ecosystem in the United States, including:
● Modules, tooling and equipment, and final assembly for consumer electronics
● Manufacturing for compute, power, cooling, and supporting data center hardware
● Critical inputs for advanced robotics (e.g., gearboxes, motors, power electronics)
When people talk about AI infrastructure, the conversation often stops at chips and data centers. But advanced AI depends on a much broader ecosystem of physical components: the racks, cabling, networking gear, cooling systems, power systems, power electronics, electromechanical modules, and testing and assembly capacity are all required to bring it all online at scale. Our RFP aims to build on momentum that already exists by identifying where targeted partnerships, demand signals, and coordination can help unlock faster growth, larger scale, and more durable U.S. leadership in AI.
Responses to the RFP will help inform partnerships, procurement strategies, and infrastructure planning. We see this as part of a broader story of reindustrialization. Across the country, manufacturers are investing in advanced production capabilities to support the AI ecosystem – bringing new facilities online, modernizing supply chains, and expanding skilled workforces. These investments are critical to ensuring that the benefits of AI are created and shared here in the U.S..
We will review proposals on a rolling basis and follow up with selected respondents on next steps. The deadline to submit a proposal is June 2026.
via OpenAI News
Google 正在测试名为“个人智能”（Personal Intelligence）的 Gemini 新功能，允许该聊天机器人通过 Gmail、YouTube、搜索和照片等已连接应用的数据提供个性化回复。该功能要求用户主动开启并授权 Gemini 访问特定应用。在测试案例中，Gemini 能够通过分析用户的邮件和照片，在未获直接告知的情况下识别出车型、轮胎尺寸或家庭旅行偏好，从而提供精准的购物建议或春假行程规划。
关于隐私安全，Google 表示相关数据均安全存储于其内部，无需向外传输。公司声称不会直接利用用户的照片或邮件训练 Gemini，但在对个人数据进行脱敏处理后，可能会使用对话提示和回复来改进模型。目前，“个人智能”功能处于测试阶段，仅面向美国的 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户开放，未来预计将支持日历、云端硬盘等更多 Workspace 应用。此外，Google 已与苹果达成合作，未来 Siri 的上下文感知功能或将由 Gemini 提供支持。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
倡导团体要求苹果和谷歌下架 X 应用
社交平台 X 上充斥着未经同意的性深度伪造内容，公然违反苹果和谷歌的政策，但该应用及 xAI 的Grok仍存在于两家公司的应用商店中。在周三发布的公开信中，包括妇女组织与技术监督机构在内的28个倡导团体联盟要求蒂姆·库克与桑达尔·皮查伊两位首席执行官拿出魄力，将其逐出应用商店。各组织谴责X平台上“大规模‘数字脱衣’女性与未成年人的狂潮”，并指出自 Grok 推出以来，民间社会团体一直在就该工具可能造成此类伤害发出警告。他们写道，X 将Grok图像生成与编辑限制为付费订阅者享有的决定无非是将平台上的虐待性非自愿私密图像内容变现，同时指责苹果和谷歌不仅纵容非自愿私密图像和儿童性虐材料内容，更借此牟利。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
社交平台 X 上充斥着未经同意的性深度伪造内容，公然违反苹果和谷歌的政策，但该应用及 xAI 的Grok仍存在于两家公司的应用商店中。在周三发布的公开信中，包括妇女组织与技术监督机构在内的28个倡导团体联盟要求蒂姆·库克与桑达尔·皮查伊两位首席执行官拿出魄力，将其逐出应用商店。各组织谴责X平台上“大规模‘数字脱衣’女性与未成年人的狂潮”，并指出自 Grok 推出以来，民间社会团体一直在就该工具可能造成此类伤害发出警告。他们写道，X 将Grok图像生成与编辑限制为付费订阅者享有的决定无非是将平台上的虐待性非自愿私密图像内容变现，同时指责苹果和谷歌不仅纵容非自愿私密图像和儿童性虐材料内容，更借此牟利。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Investing in Merge Labs
交互界面的进步推动了计算的发展。每当人们获得更直接表达意图的方式，技术就变得更强大、更实用。
脑机接口（ BCIs ）是一个重要的新前沿，开启了新的交流、学习和技术互动方式。BCIs 将为任何人提供一种自然、以人为本的路径，与 AI 无缝交互。这也是为什么 OpenAI 参与了 Merge Labs 的种子轮（ seed round ）。
Merge Labs 是一家研究实验室，长期使命是连接生物智能与人工智能，以最大化人类的能力、能动性与体验。该团队正通过整合生物学、设备与 AI，开发能够以更高带宽、安全地与大脑接口的根本性新方案。
在 Merge 的方法中， AI 将发挥核心作用：它能加速包括生物工程、神经科学和设备工程在内的研发进程。与此同时，高带宽接口也将受益于能够解读意图、适应个体并在信号有限且有噪声的情况下可靠运行的 AI 操作系统。 OpenAI 将与 Merge Labs 在科学性的 foundation models 及其他前沿工具上合作，以加速这些进展。
我们很高兴支持并与 Merge Labs 合作，帮助他们把宏大的设想变为现实，并最终推出对人们有实际用处的产品。
Merge Labs 的联合创始人包括研究人员 Mikhail Shapiro、 Tyson Aflalo 和 Sumner Norman——他们在 BCI 领域开创了全新方法；团队还由技术企业家 Alex Blania、 Sandro Herbig 和 Sam Altman（以个人身份）补充支持。
如果你认同他们的使命，可以在此了解并联系： https://merge.io/careers（ Merge.io ）。
----------------------
Progress in interfaces enables progress in computing. Each time people gain a more direct way to express intent, technology becomes more powerful and more useful.
Brain computer interfaces (BCIs) are an important new frontier. They open new ways to communicate, learn, and interact with technology. BCIs will create a natural, human-centered way for anyone to seamlessly interact with AI. This is why OpenAI is participating in Merge Labs’ seed round.
Merge Labs is a research lab with the long-term mission of bridging biological and artificial intelligence to maximize human ability, agency, and experience. It is developing fundamentally new approaches to BCIs that are safe and interface with the brain at much higher bandwidth by combining biology, devices, and AI.
AI will play a central role to Merge’s approach. It will accelerate research and development including bioengineering, neuroscience and device engineering. In addition, high-bandwidth interfaces will benefit from AI operating systems that can interpret intent, adapt to individuals, and operate reliably with limited and noisy signals. OpenAI will collaborate with Merge Labs on scientific foundation models and other frontier tools to accelerate progress.
We are excited to support and collaborate with Merge Labs as they turn an ambitious idea into reality and ultimately products that are useful for people.
Merge Labs’ co-founders include researchers Mikhail Shapiro, Tyson Aflalo, and Sumner Norman, who have pioneered entirely new approaches to BCI. They are complemented by technology entrepreneurs Alex Blania, Sandro Herbig and Sam Altman in a personal capacity.
If you are excited by their mission, you can reach out here.
via OpenAI News
交互界面的进步推动了计算的发展。每当人们获得更直接表达意图的方式，技术就变得更强大、更实用。
脑机接口（ BCIs ）是一个重要的新前沿，开启了新的交流、学习和技术互动方式。BCIs 将为任何人提供一种自然、以人为本的路径，与 AI 无缝交互。这也是为什么 OpenAI 参与了 Merge Labs 的种子轮（ seed round ）。
Merge Labs 是一家研究实验室，长期使命是连接生物智能与人工智能，以最大化人类的能力、能动性与体验。该团队正通过整合生物学、设备与 AI，开发能够以更高带宽、安全地与大脑接口的根本性新方案。
在 Merge 的方法中， AI 将发挥核心作用：它能加速包括生物工程、神经科学和设备工程在内的研发进程。与此同时，高带宽接口也将受益于能够解读意图、适应个体并在信号有限且有噪声的情况下可靠运行的 AI 操作系统。 OpenAI 将与 Merge Labs 在科学性的 foundation models 及其他前沿工具上合作，以加速这些进展。
我们很高兴支持并与 Merge Labs 合作，帮助他们把宏大的设想变为现实，并最终推出对人们有实际用处的产品。
Merge Labs 的联合创始人包括研究人员 Mikhail Shapiro、 Tyson Aflalo 和 Sumner Norman——他们在 BCI 领域开创了全新方法；团队还由技术企业家 Alex Blania、 Sandro Herbig 和 Sam Altman（以个人身份）补充支持。
如果你认同他们的使命，可以在此了解并联系： https://merge.io/careers（ Merge.io ）。
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Progress in interfaces enables progress in computing. Each time people gain a more direct way to express intent, technology becomes more powerful and more useful.
Brain computer interfaces (BCIs) are an important new frontier. They open new ways to communicate, learn, and interact with technology. BCIs will create a natural, human-centered way for anyone to seamlessly interact with AI. This is why OpenAI is participating in Merge Labs’ seed round.
Merge Labs is a research lab with the long-term mission of bridging biological and artificial intelligence to maximize human ability, agency, and experience. It is developing fundamentally new approaches to BCIs that are safe and interface with the brain at much higher bandwidth by combining biology, devices, and AI.
AI will play a central role to Merge’s approach. It will accelerate research and development including bioengineering, neuroscience and device engineering. In addition, high-bandwidth interfaces will benefit from AI operating systems that can interpret intent, adapt to individuals, and operate reliably with limited and noisy signals. OpenAI will collaborate with Merge Labs on scientific foundation models and other frontier tools to accelerate progress.
We are excited to support and collaborate with Merge Labs as they turn an ambitious idea into reality and ultimately products that are useful for people.
Merge Labs’ co-founders include researchers Mikhail Shapiro, Tyson Aflalo, and Sumner Norman, who have pioneered entirely new approaches to BCI. They are complemented by technology entrepreneurs Alex Blania, Sandro Herbig and Sam Altman in a personal capacity.
If you are excited by their mission, you can reach out here.
via OpenAI News
微软、Meta和亚马逊正在付费获取维基百科的“企业级”访问权限
微软、Meta、亚马逊、Perplexity和Mistral AI已加入谷歌的行列，向维基媒体基金会付费获取其项目访问权限，包括维基百科的海量文章库。维基媒体基金会于周四、维基百科25周年纪念日宣布了这一消息。这些合作属于 “维基媒体企业服务” 项目的一部分。该倡议于2021年启动，通过收费向大型企业提供维基百科高级API版本。维基媒体基金会创收业务高级总监莱恩·贝克尔向 The Verge 表示，该项目提供了为商业用途和人工智能公司“定制化”的维基百科版本。贝克尔说：“我们会接受功能需求，开发相应功能，并尝试以符合这些公司需求的方式构建数据结构。”
—— The Verge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软、Meta、亚马逊、Perplexity和Mistral AI已加入谷歌的行列，向维基媒体基金会付费获取其项目访问权限，包括维基百科的海量文章库。维基媒体基金会于周四、维基百科25周年纪念日宣布了这一消息。这些合作属于 “维基媒体企业服务” 项目的一部分。该倡议于2021年启动，通过收费向大型企业提供维基百科高级API版本。维基媒体基金会创收业务高级总监莱恩·贝克尔向 The Verge 表示，该项目提供了为商业用途和人工智能公司“定制化”的维基百科版本。贝克尔说：“我们会接受功能需求，开发相应功能，并尝试以符合这些公司需求的方式构建数据结构。”
—— The Verge
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1月15日，据路透社报道，菲律宾信息和通信技术部部长亨利·阿古达(Henry Aguda)周四表示，菲律宾正着手封禁埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI聊天机器人Grok，原因是该国对于Grok生成性化图像的能力感到担忧，其中包括可能对儿童安全构成风险的内容。
Grok
在周四的新闻发布会上，当被问及菲律宾是否会对于在全球引发争议的生成式AI工具Grok采取行动时，阿古达表示：“网络犯罪调查协调中心(CICC)已与国家电信委员会(NTC)合作封禁该应用。”
阿古达表示，相比ChatGPT、Claude等使用更广泛的平台，Grok在菲律宾的用户规模相对较小。
“但可以肯定的是，这个问题将在本周内得到解决。”他说。
目前，从欧洲到亚洲在内的多国政府及监管机构正在打击Grok在X上生成的性露骨内容，纷纷展开调查、实施禁令并要求采取防护措施。
印尼因存在AI生成色情内容的风险，已在上周六临时封禁了Grok，成为首个禁止访问这一AI工具的国家。马来西亚通信监管机构周二表示，鉴于对Grok相关用户安全问题感到担忧，将对X采取法律行动。
截至发稿，X尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
菲律宾将封锁马斯克的Grok AI聊天机器人
据一名政府高官表示，菲律宾将加入马来西亚和印尼的行列，封锁马斯克的Grok AI聊天机器人，原因是对该AI系统生成的色情图像日益担忧。信息与通信技术部长亨利·阿古达周四告诉记者，菲律宾网络犯罪中心正与电信委员会合作以立即实施对Grok的封锁。阿古达表示：“所有互联网服务供应商将必须启动封锁，”他指的是互联网服务供应商。印尼和马来西亚上周末因其生成性内容而限制对Grok的访问，印尼表示，临时禁令旨在保护妇女、儿童和整个社区免受使用AI技术生成的虚假色情内容的风险。马来西亚表示，将对马斯克的X社交媒体平台及其AI公司xAI采取法律行动，指控其未能保护该国用户。
—— 彭博社
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据一名政府高官表示，菲律宾将加入马来西亚和印尼的行列，封锁马斯克的Grok AI聊天机器人，原因是对该AI系统生成的色情图像日益担忧。信息与通信技术部长亨利·阿古达周四告诉记者，菲律宾网络犯罪中心正与电信委员会合作以立即实施对Grok的封锁。阿古达表示：“所有互联网服务供应商将必须启动封锁，”他指的是互联网服务供应商。印尼和马来西亚上周末因其生成性内容而限制对Grok的访问，印尼表示，临时禁令旨在保护妇女、儿童和整个社区免受使用AI技术生成的虚假色情内容的风险。马来西亚表示，将对马斯克的X社交媒体平台及其AI公司xAI采取法律行动，指控其未能保护该国用户。
—— 彭博社
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三星电子近期更新了官方网站及服务条款，明确表示由其提供的 Galaxy AI 基础功能将保持免费。自 2026 年 1 月 1 日起，三星修改了此前“AI 功能免费使用至 2025 年”的表述，确认包括音频橡皮擦、Bixby、浏览辅助、通话辅助、绘图辅助、健康辅助、同声传译、笔记辅助、照片助手及写作辅助在内的多项核心工具均为免费提供。
该政策目前仅涵盖三星自研的基础功能，对于谷歌 Gemini 平台等第三方提供的 AI 工具，其资费标准仍取决于第三方条款，三星无法保证其长期免费。同时，三星保留对未来推出的“增强功能或新服务”收取费用的权利。随着传闻中 Galaxy S26 系列将于 2 月 25 日发布，市场预计三星届时可能公布更多关于高级 AI 功能的信息。这是三星首次在官方材料中明确列出免费功能清单，并正式确立其对默认 AI 功能的免费立场。
(PCMag.com)
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维基百科于周四宣布，已与微软、元宇宙平台公司、亚马逊等多家科技巨头达成合作。这一举措标志着这家非营利机构在将科技企业对其内容的依赖转化为收入方面，迈出了关键一步。
运营维基百科的维基媒体基金会表示，过去一年间，除了此前已建立合作的元宇宙平台公司和亚马逊外，基金会还与人工智能初创企业 Perplexity 以及法国的 Mistral AI 等多家企业签署了合作协议。
早在 2022 年，该基金会就已与字母表公司旗下的谷歌达成了相关合作安排。
维基百科的内容对于人工智能模型的训练至关重要 —— 其涵盖 300 余种语言、总计 6500 万篇条目，是科技巨头开发生成式人工智能聊天机器人及智能助手的核心训练数据来源。
然而，企业为开展人工智能训练大量抓取维基百科的免费内容，导致这家主要依靠公众小额捐款维持运营的非营利机构，面临着服务器需求激增、成本随之攀升的压力。
维基媒体基金会一直在推动其企业版服务的普及。企业版服务允许科技企业付费获取内容训练权限，同时基金会还会按照企业大规模训练的需求，提供定制化的数据服务。
维基媒体企业版总裁莱恩・贝克尔在接受路透社采访时表示：“维基百科是这些科技企业业务布局中的关键一环，他们必须找到从资金上支持维基百科的方式。”
“我们花了不少时间才摸索清楚，要想推动这些企业从免费平台转向商业合作平台，需要为其提供哪些适配的功能与服务…… 不过，我们所有的科技巨头合作伙伴，都切实意识到了出资支持维基百科运营的必要性。”
维基百科的内容由全球约 25 万名志愿编辑共同创作和维护，他们负责撰写、编辑条目内容并进行事实核查。
微软公司副总裁蒂姆・弗兰克表示：“获取高质量、可靠的信息，是我们构想人工智能未来发展的核心出发点…… 通过与维基媒体基金会合作，我们正助力打造一个面向人工智能互联网的可持续内容生态系统，让每一位内容贡献者的价值都得到重视。”
路透社上月率先报道，维基媒体基金会已任命前美国驻智利大使伯纳黛特・米汉为新任首席执行官，该任命将于 1 月 20 日正式生效。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
GPT-5.2在“AI造浏览器”挑战中胜出，长程编程能力碾压Claude Opus4.5
当AI开始尝试从零构建一个完整的Web浏览器——包括HTML解析器、CSS布局引擎，甚至自研JavaScript虚拟机——它面对的已不仅是代码生成，而是一场对逻辑一致性、任务持久性与工程理解力的极限考验。
近日，知名AI编程工具Cursor公布了一项震撼业界的内部测试结果：OpenAI最新模型GPT-5. 2 在超长程、高复杂度的自主编程任务中，显著超越Anthropic的Claude Opus4.5，展现出前所未有的工程级可靠性。
这项实验并非简单拼接代码片段，而是要求模型在数周时间内持续推进一个涉及数百万行代码的系统级项目。过程中，AI需反复理解上下文、修正早期设计缺陷、协调模块间依赖，并始终锚定最终目标。测试显示，GPT-5. 2 能稳定遵循复杂指令链，在长时间推理中几乎不出现“目标漂移”——即偏离原始任务意图的常见问题。而Claude Opus4. 5 尽管在短程问答和单文件编码中表现优异，却在面对此类“马拉松式”工程时，更倾向于提前终止任务、寻找简化路径，或将控制权交还给人类。
这一差异揭示了当前大模型在“自主代理”能力上的关键分水岭：能否在无人干预下，像人类工程师团队一样持续推进大型项目。Cursor团队指出，GPT-5. 2 不仅完成了浏览器构建，还成功复现了Windows7 模拟器，并主导了超百万行代码的遗留系统迁移任务——这些原本需要数月人力投入的工作，如今正被AI以惊人的连贯性逐步接管。
目前，GPT-5. 2 已集成至Cursor平台，开发者可直接调用其能力进行高阶编程协作。此举不仅提升了个体开发效率，更预示着一种新范式的可能：未来，AI或将成为独立承担端到端软件工程的“数字工程师”。当模型不再只是辅助写函数，而是能规划架构、调试系统、迭代优化，软件开发的边界正在被彻底重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI开始尝试从零构建一个完整的Web浏览器——包括HTML解析器、CSS布局引擎，甚至自研JavaScript虚拟机——它面对的已不仅是代码生成，而是一场对逻辑一致性、任务持久性与工程理解力的极限考验。
近日，知名AI编程工具Cursor公布了一项震撼业界的内部测试结果：OpenAI最新模型GPT-5. 2 在超长程、高复杂度的自主编程任务中，显著超越Anthropic的Claude Opus4.5，展现出前所未有的工程级可靠性。
这项实验并非简单拼接代码片段，而是要求模型在数周时间内持续推进一个涉及数百万行代码的系统级项目。过程中，AI需反复理解上下文、修正早期设计缺陷、协调模块间依赖，并始终锚定最终目标。测试显示，GPT-5. 2 能稳定遵循复杂指令链，在长时间推理中几乎不出现“目标漂移”——即偏离原始任务意图的常见问题。而Claude Opus4. 5 尽管在短程问答和单文件编码中表现优异，却在面对此类“马拉松式”工程时，更倾向于提前终止任务、寻找简化路径，或将控制权交还给人类。
这一差异揭示了当前大模型在“自主代理”能力上的关键分水岭：能否在无人干预下，像人类工程师团队一样持续推进大型项目。Cursor团队指出，GPT-5. 2 不仅完成了浏览器构建，还成功复现了Windows7 模拟器，并主导了超百万行代码的遗留系统迁移任务——这些原本需要数月人力投入的工作，如今正被AI以惊人的连贯性逐步接管。
目前，GPT-5. 2 已集成至Cursor平台，开发者可直接调用其能力进行高阶编程协作。此举不仅提升了个体开发效率，更预示着一种新范式的可能：未来，AI或将成为独立承担端到端软件工程的“数字工程师”。当模型不再只是辅助写函数，而是能规划架构、调试系统、迭代优化，软件开发的边界正在被彻底重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传统的 Transformer 模型在处理重复性知识时往往显得有些“浪费”，每次遇到相同的模式都需要重新计算，这不仅消耗深度也浪费了计算资源。为了打破这一瓶颈，DeepSeek 的研究团队近日推出了一项名为 Engram 的创新模块，为稀疏大语言模型（LLM）引入了一个高效的“条件记忆轴”。
与现有的混合专家模型（MoE）不同，Engram 并不是要取代它，而是作为一种补充，将经典的 N-gram 嵌入技术现代化，转化为一种可扩展的、查询复杂度为 $O(1)$ 的查找存储库。简单来说，Engram 就像是模型的一个“快捷记忆本”，专门存储常见的短语、实体等静态模式，让模型骨干网络能够腾出精力去处理更复杂的推理和长距离交互。
在实际应用中，DeepSeek团队在包含2620亿 token 的数据集上进行了预训练测试。实验结果显示，通过将约20% 到25% 的稀疏参数预算分配给 Engram 内存，模型的验证损失得到了显著优化。在 Engram-27B 和 Engram-40B 模型的测试中，即便激活参数保持不变，模型在知识库、推理、代码和数学等多项基准测试（如 MMLU、GSM8K）中的表现均优于纯 MoE 基准模型。
此外，Engram 在长文本处理上也表现出色。在扩展到32，768个 token 的上下文窗口后，Engram 模型在多查询“大海捞针”（NIAH）和变量跟踪等任务中均展现了更强的准确性。这种设计不仅提升了模型的知识储备，还通过分担静态重构任务，实际上变相增加了模型的有效深度，让 AI 变得更加聪明且高效。
划重点:
● 🧠 创新架构: DeepSeek引入 Engram 模块，通过 $O（1）$ 哈希查找实现静态知识的高效检索，让模型骨干更专注于逻辑推理。
● 📈 性能飞跃: 在同等计算资源下，引入 Engram 的27B 和40B 模型在 MMLU、数学及代码等核心榜单上全面超越传统的 MoE 架构。
● 📑 长文本增强: 该技术显著提升了模型在长上下文环境下的召回能力，在32k 长度的测试中表现优异，且有效降低了预测所需的层间损耗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
沃尔沃EX60首发搭载谷歌Gemini，「渡鸦核心」让汽车真正听懂人话
当一辆车不仅能响应指令，还能理解你话语背后的意图，甚至主动帮你完成一连串复杂操作——这不再是科幻场景。沃尔沃即将于 1 月 21 日正式发布的纯电SUV EX60，将成为全球首款集成谷歌最新大语言模型Gemini的量产车型，标志着智能座舱迈入真正的“对话式AI”时代。
EX60 所搭载的全新整车计算平台名为「渡鸦核心」，其底层融合了高通与英伟达的高性能车载芯片，构建起强大的本地与云端协同算力基础。在这套系统加持下，用户无需记忆固定口令，只需像与人交谈一样自然说出“我有点冷，调高温度、关小天窗、再放点轻音乐”，车辆便能同步执行多步骤操作，精准理解上下文与语境。
这一能力的核心正是谷歌Gemini大模型。不同于传统语音助手仅能识别关键词，Gemini赋予EX60 更强的推理、记忆与任务规划能力，使其从“被动应答”转向“主动服务”。更关键的是，该系统支持通过OTA持续进化——未来新增的功能，如行程自动规划、跨设备日程同步或个性化驾驶建议，都将随软件更新悄然上线。
为匹配这一智能体验，EX60 的内饰设计也走向极简科技风。预告图显示，中控台几乎取消所有物理按键，取而代之的是一块大尺寸竖向触控屏，界面风格延续自旗舰EX90，底部保留一枚带背光的多功能滚轮，兼顾操作效率与视觉纯净感。作为XC60 的纯电继任者，EX60 在传承沃尔沃安全基因的同时，正以AI重新定义人车关系。
值得一提的是，首批车主将享有长达四年的免费数据服务，确保Gemini功能全程在线、无流量焦虑。而「渡鸦核心」平台也将逐步扩展至沃尔沃及旗下极星品牌的其他电动车型，形成统一的智能生态。
当汽车不再只是交通工具，而成为具备理解力、执行力与学习力的移动智能体，EX60 或许正是这场变革的起点——它不只带你去目的地，更能听懂你想去的理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当一辆车不仅能响应指令，还能理解你话语背后的意图，甚至主动帮你完成一连串复杂操作——这不再是科幻场景。沃尔沃即将于 1 月 21 日正式发布的纯电SUV EX60，将成为全球首款集成谷歌最新大语言模型Gemini的量产车型，标志着智能座舱迈入真正的“对话式AI”时代。
EX60 所搭载的全新整车计算平台名为「渡鸦核心」，其底层融合了高通与英伟达的高性能车载芯片，构建起强大的本地与云端协同算力基础。在这套系统加持下，用户无需记忆固定口令，只需像与人交谈一样自然说出“我有点冷，调高温度、关小天窗、再放点轻音乐”，车辆便能同步执行多步骤操作，精准理解上下文与语境。
这一能力的核心正是谷歌Gemini大模型。不同于传统语音助手仅能识别关键词，Gemini赋予EX60 更强的推理、记忆与任务规划能力，使其从“被动应答”转向“主动服务”。更关键的是，该系统支持通过OTA持续进化——未来新增的功能，如行程自动规划、跨设备日程同步或个性化驾驶建议，都将随软件更新悄然上线。
为匹配这一智能体验，EX60 的内饰设计也走向极简科技风。预告图显示，中控台几乎取消所有物理按键，取而代之的是一块大尺寸竖向触控屏，界面风格延续自旗舰EX90，底部保留一枚带背光的多功能滚轮，兼顾操作效率与视觉纯净感。作为XC60 的纯电继任者，EX60 在传承沃尔沃安全基因的同时，正以AI重新定义人车关系。
值得一提的是，首批车主将享有长达四年的免费数据服务，确保Gemini功能全程在线、无流量焦虑。而「渡鸦核心」平台也将逐步扩展至沃尔沃及旗下极星品牌的其他电动车型，形成统一的智能生态。
当汽车不再只是交通工具，而成为具备理解力、执行力与学习力的移动智能体，EX60 或许正是这场变革的起点——它不只带你去目的地，更能听懂你想去的理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
