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🚀 OpenAI企业客户突破百万,商业席位超700万
OpenAI宣布,其全球直接付费企业客户已突破100万家。在近两个月内,ChatGPT for Work的商业用户席位增长40%,达到700多万。目前,ChatGPT每周活跃用户超过8亿,显示企业AI采用速度正持续加快。为提升企业服务,OpenAI推出了可整合Slack、谷歌网盘、GitHub数据的“公司知识库”工具,并优化了GPT-5版本以适应企业协作环境。此外,用于代码生成的Codex模型自8月以来使用量增长10倍,已被思科等公司用于提升开发效率。Figma、Spotify等企业已将应用直接接入ChatGPT,沃尔玛、Paypal、Shopify等也通过ChatGPT提供购物功能。OpenAI预计,未来未付费用户带来的商业收入将成为重要增长点。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI宣布,其全球直接付费企业客户已突破100万家。在近两个月内,ChatGPT for Work的商业用户席位增长40%,达到700多万。目前,ChatGPT每周活跃用户超过8亿,显示企业AI采用速度正持续加快。为提升企业服务,OpenAI推出了可整合Slack、谷歌网盘、GitHub数据的“公司知识库”工具,并优化了GPT-5版本以适应企业协作环境。此外,用于代码生成的Codex模型自8月以来使用量增长10倍,已被思科等公司用于提升开发效率。Figma、Spotify等企业已将应用直接接入ChatGPT,沃尔玛、Paypal、Shopify等也通过ChatGPT提供购物功能。OpenAI预计,未来未付费用户带来的商业收入将成为重要增长点。
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🚀 谷歌Gemini 3 Pro模型启动灰度测试,已在Vertex AI上线
谷歌最新的Gemini 3 Pro模型已在Vertex AI平台正式上线并启动灰度测试。据开发者在社交平台发帖,该模型目前可用,并正在进行“大海捞针”式测试。此外,在Gemini CLI工具中,部分账户已能获取到名为“Gemini 3-Pro-Preview-11-2025”的模型。
(科技圈)
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谷歌最新的Gemini 3 Pro模型已在Vertex AI平台正式上线并启动灰度测试。据开发者在社交平台发帖,该模型目前可用,并正在进行“大海捞针”式测试。此外,在Gemini CLI工具中,部分账户已能获取到名为“Gemini 3-Pro-Preview-11-2025”的模型。
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🤖 字节跳动与腾讯AI编程工具移除Claude模型,转向国产及其他国际模型
字节跳动旗下AI编程工具Trae国际版于11月4日宣布,已移除对Claude模型的访问权限,转而采用GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905和DeepSeek-V3.1-Terminus等模型。此前,腾讯AI编程工具CodeBuddy国际版也已在10月1日前移除了Claude模型。此次调整可能与Anthropic在9月初收紧服务条款有关,该公司禁止中国等受限地区由中方控制或持股超过50%的企业访问其服务。目前,智谱等国内厂商已推出解决方案,帮助开发者从Claude切换至国产模型。
(科技圈)
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字节跳动旗下AI编程工具Trae国际版于11月4日宣布,已移除对Claude模型的访问权限,转而采用GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905和DeepSeek-V3.1-Terminus等模型。此前,腾讯AI编程工具CodeBuddy国际版也已在10月1日前移除了Claude模型。此次调整可能与Anthropic在9月初收紧服务条款有关,该公司禁止中国等受限地区由中方控制或持股超过50%的企业访问其服务。目前,智谱等国内厂商已推出解决方案,帮助开发者从Claude切换至国产模型。
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科大讯飞推出全国产算力星火 X1.5,AI 技术再升级
在近日举行的科大讯飞全球开发者节上,科大讯飞正式发布了全新深度推理大模型 —— 星火 X1.5。这个基于全国产算力平台的模型不仅在技术上取得了重大突破,还宣称在效率上达到了国际竞争对手的93% 以上,让国内开发者在全球市场上更加从容不迫。
星火 X1.5模型的亮点在于其在 MoE(Mixture of Experts)模型的全链路训练效率上实现了突破。这意味着,该模型在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力以及代码能力等多项指标上均能够与国际主流大模型相媲美。其中,数学能力依然保持着国际领先水平,显示了科大讯飞在这一领域的深厚底蕴。
此外,星火 X1.5还具备了强大的多语言支持能力,能够处理超过130种语言的文本,整体性能更是达到了 GPT-5的95% 以上。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示:“如今,中国的 AI 开发者只需依赖星火出海,不必再担心技术的瓶颈问题。”
科大讯飞此次发布的星火 X1.5不仅是技术上的一次飞跃,更是为中国 AI 行业的发展提供了一个 “第二选择”,有助于提升国内 AI 技术在全球市场的竞争力。
随着国内算力的不断升级和模型的持续优化,科大讯飞展现出了强劲的创新能力和市场洞察力,未来必将在全球 AI 舞台上大放异彩。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举行的科大讯飞全球开发者节上,科大讯飞正式发布了全新深度推理大模型 —— 星火 X1.5。这个基于全国产算力平台的模型不仅在技术上取得了重大突破,还宣称在效率上达到了国际竞争对手的93% 以上,让国内开发者在全球市场上更加从容不迫。
星火 X1.5模型的亮点在于其在 MoE(Mixture of Experts)模型的全链路训练效率上实现了突破。这意味着,该模型在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力以及代码能力等多项指标上均能够与国际主流大模型相媲美。其中,数学能力依然保持着国际领先水平,显示了科大讯飞在这一领域的深厚底蕴。
此外,星火 X1.5还具备了强大的多语言支持能力,能够处理超过130种语言的文本,整体性能更是达到了 GPT-5的95% 以上。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示:“如今,中国的 AI 开发者只需依赖星火出海,不必再担心技术的瓶颈问题。”
科大讯飞此次发布的星火 X1.5不仅是技术上的一次飞跃,更是为中国 AI 行业的发展提供了一个 “第二选择”,有助于提升国内 AI 技术在全球市场的竞争力。
随着国内算力的不断升级和模型的持续优化,科大讯飞展现出了强劲的创新能力和市场洞察力,未来必将在全球 AI 舞台上大放异彩。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,清华大学、北京大学、上海交通大学和武汉大学等高校联合发布了一种名为 MotionTrans 的人机协同训练框架。这一框架的创新之处在于,让机器人能够在没有任何示范的情况下,仅通过观察人类的动作,学习和执行新的技能。这标志着机器人学习领域的一次重大突破。
传统的机器人训练需要大量的真实演示数据,收集这些数据的过程耗时且成本高昂。例如,教机器人如何拧瓶盖,需要反复操作并记录每一个细节。而现在,MotionTrans 通过虚拟现实(VR)设备,能够捕捉人类的精细手部动作数据,从而为机器人提供学习的基础。
在 MotionTrans 的实施过程中,研究人员使用便携式 VR 设备,任何人都可以随时参与数据录制。系统不仅记录佩戴者的手部关键点,还同步拍摄第一人称视角的视频,这样确保了数据的高质量和丰富性。收集完成后,团队建立了一个包含3,213个演示的数据集,涵盖了多种人类与机器人任务。
核心的技术在于将人类的动作数据转化为机器人可理解的格式。研究者们通过优化技术将人类的手部动作精确映射到机器人的关节角度,这样机器人便能够在真实环境中执行人类的动作。此外,为了适应机器人的工作特点,研究团队还进行了速度和舒适区域的调整,以确保机器人的安全与稳定。
这一创新框架的推出,意味着机器人能够通过模仿人类的自然动作,实现更高效的技能学习,为未来的人机协作奠定了基础。
github:https://github.com/michaelyuancb/motiontrans
划重点:
🦾 研究团队推出 MotionTrans 框架,使机器人可以零样本学习新技能。
👾 通过 VR 设备收集人类手部动作数据,构建丰富的训练数据集。
🔧 人类动作数据被转化为机器人语言,实现更高效的技能转移。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,伦敦高等法院对 Getty Images 与 Stability AI 之间的版权案件作出了重要裁决,判定 Stable Diffusion 并不构成 “侵权复制”。此次案件的核心问题是,利用版权图像训练 AI 模型是否属于版权侵权。
Getty Images 指控 Stability AI 在训练 Stable Diffusion 时,通过 “抓取” 数百万张其版权照片,称这一行为对创意产业构成 “生存威胁”。然而,随着案件进展,Getty 最终放弃了主要指控,包括关于模型训练方式和生成图像的指控。
根据法院文件,证据显示模型训练并未在英国境内进行,这使案件的焦点转向了次要版权和商标侵权的问题。法院最终做出的裁决指出,像 Stable Diffusion 这样的 AI 模型并不构成 “侵权复制”。Getty Images 认为,由于 Stable Diffusion 的模型权重制作在英国如果发生,将构成版权侵权,但法官乔安娜・史密斯(Joanna Smith)对此表示不同意。
法官在判决中指出,Stable Diffusion 并不存储或再现任何版权作品,因此在《英国版权、设计与专利法》(CDPA)下,它不被视为 “侵权复制”。尽管法律可以涵盖无形物体作为 “物品”,但 Getty 的论点并未成立。
在商标方面,Getty 在某些情况下赢得了一小部分胜利。法院认定,Stable Diffusion 的一些旧版本可能在生成图像时会出现与 Getty 或 iStock 商标相似的水印。然而,法官明确指出,这一情况仅限于特定图像示例,并且 “无法知道在实际中生成了多少(甚至在多大规模)匹配该模式的水印”。此外,法院还驳回了 Getty 关于声誉损害的主张,认为没有额外赔偿的依据。
划重点:
🌟 Stable Diffusion 不被认为是 “侵权复制”,因为它不存储或再现任何版权作品。
⚖️ Getty Images 在商标问题上获得小胜,但损害声誉的主张被驳回。
🔍 案件聚焦于 AI 模型训练是否构成版权侵权,最终法院支持了 Stability AI 的立场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在第八届虹桥国际经济论坛“人形机器人创新发展合作”分论坛上,宇树科技创始人兼CEO王兴兴发表主题演讲,分享了他对具身智能与机器人大模型未来发展的最新判断。
王兴兴表示,目前机器人大模型的发展阶段,大致相当于 ChatGPT 发布前的1至3年。“大家已经找到了正确的方向,但距离真正做出来的临界点还存在明显差距。”他说。
他指出,尽管过去两年生成式AI在语言和视觉领域取得了突破性进展,但机器人要实现真正意义上的“具身智能”,还需要解决感知、运动控制、交互理解等多维度的系统性挑战。
谈及“具身智能的 ChatGPT 时刻”何时会到来,王兴兴给出了具体判断:“当机器人能够在陌生的生活场景中,只通过语音或文字指令完成约80% 的任务时,我们才能认为它真正迎来了 ChatGPT 时刻。”
他认为,这一目标的实现需要强大的物理世界建模能力、数据反馈机制以及实时学习体系作为支撑,而不仅仅依赖大模型本身的推理与生成能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Pinterest押注开源AI!成本直降一个数量级,视觉推荐系统迎来性价比革命
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下,Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露,通过大规模采用微调后的开源大模型,Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能,而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力,更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”,Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI,获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而,面对投资者对“AI代理购物”(Agentic Commerce)商业前景的追问,Ready显得审慎而务实。他表示,尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”,但是否让AI自动替用户下单,仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策,而非代替他们行动,”他强调。
开源模型成降本利器,闭源API被边缘化
Ready特别指出,Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案,结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中,微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格,其成本仅为闭源方案的几十分之一,性能却毫不逊色。”基于此,公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署,显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击,Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期(13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期),股价单日暴跌超21%。在此压力下,AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性,恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外,平台正推进AI+人工协同的个性化看板,由算法初筛内容,再交由领域专家精修,兼顾规模效率与审美品质。Ready表示,这种混合模式既能提升用户粘性,也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为,Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时,开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳,正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区,控制成本、聚焦垂直场景的能力,或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下,Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露,通过大规模采用微调后的开源大模型,Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能,而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力,更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”,Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI,获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而,面对投资者对“AI代理购物”(Agentic Commerce)商业前景的追问,Ready显得审慎而务实。他表示,尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”,但是否让AI自动替用户下单,仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策,而非代替他们行动,”他强调。
开源模型成降本利器,闭源API被边缘化
Ready特别指出,Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案,结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中,微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格,其成本仅为闭源方案的几十分之一,性能却毫不逊色。”基于此,公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署,显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击,Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期(13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期),股价单日暴跌超21%。在此压力下,AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性,恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外,平台正推进AI+人工协同的个性化看板,由算法初筛内容,再交由领域专家精修,兼顾规模效率与审美品质。Ready表示,这种混合模式既能提升用户粘性,也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为,Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时,开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳,正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区,控制成本、聚焦垂直场景的能力,或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌推出新款 Vertex AI 代理构建工具,助力企业智能化
近日,谷歌云在其 Vertex AI 代理构建平台上进行了重要更新,旨在为企业提供更高效的构建、扩展和管理 AI 代理的新方式。开发者现在可以使用全新的代理开发工具包 API,快速创建和部署 AI 代理。同时,谷歌还推出了托管的 Vertex AI 代理引擎,帮助企业在生产环境中扩展代理能力,并通过新的功能如本地代理身份和安全保障措施来增强对代理的管理。
此外,谷歌的 AI 模式搜索服务也在 iOS 和 Android 设备的 Chrome 浏览器上正式上线。根据彭博社的报道,苹果公司计划每年向谷歌支付约 10 亿美元,以使用谷歌的 Gemini 1.2 万亿参数基础模型,全面升级其 Siri AI 助手系统。
业内分析师 Bradley Shimmin 表示,Vertex AI 的更新展示了谷歌在网页界面市场和 AI 软件领域继续保持领先地位的决心。Gemini 模型系列与 OpenAI 的生成性 AI 系统和 Anthropic 展开直接竞争,迅速跻身美国前沿模型制造商之列。
为了在 AI 供应商中保持竞争力,谷歌在 AI 开发工具上不断进行投资。Shimmin 指出,谷歌意识到需要建立一个开发者生态系统,以便取得成功。过去分散的工具现在逐渐形成一个高可见度的工具链,受到开发者社区的广泛关注。
新工具的推出包括构建能力,使开发者能够利用谷歌的适应性插件框架或预构建插件,来创建更强大的代理。例如,新推出的自愈功能使代理能够在工具调用失败时识别问题并进行重试。此外,更新还增加了对多种编程语言的支持,开发者可以在 Python 和 Java 等语言中创建代理开发工具包(ADK)代理。
谷歌还提供了一系列可观测性工具,帮助用户跟踪代理的表现、识别和解决生产问题。开发者现在可以使用评估层模拟代理性能,确保在扩展后能够有效管理代理。用户可以为代理分配自己的身份,执行特权访问控制,并建立政策和资源边界,以满足合规性和治理要求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,谷歌云在其 Vertex AI 代理构建平台上进行了重要更新,旨在为企业提供更高效的构建、扩展和管理 AI 代理的新方式。开发者现在可以使用全新的代理开发工具包 API,快速创建和部署 AI 代理。同时,谷歌还推出了托管的 Vertex AI 代理引擎,帮助企业在生产环境中扩展代理能力,并通过新的功能如本地代理身份和安全保障措施来增强对代理的管理。
此外,谷歌的 AI 模式搜索服务也在 iOS 和 Android 设备的 Chrome 浏览器上正式上线。根据彭博社的报道,苹果公司计划每年向谷歌支付约 10 亿美元,以使用谷歌的 Gemini 1.2 万亿参数基础模型,全面升级其 Siri AI 助手系统。
业内分析师 Bradley Shimmin 表示,Vertex AI 的更新展示了谷歌在网页界面市场和 AI 软件领域继续保持领先地位的决心。Gemini 模型系列与 OpenAI 的生成性 AI 系统和 Anthropic 展开直接竞争,迅速跻身美国前沿模型制造商之列。
为了在 AI 供应商中保持竞争力,谷歌在 AI 开发工具上不断进行投资。Shimmin 指出,谷歌意识到需要建立一个开发者生态系统,以便取得成功。过去分散的工具现在逐渐形成一个高可见度的工具链,受到开发者社区的广泛关注。
新工具的推出包括构建能力,使开发者能够利用谷歌的适应性插件框架或预构建插件,来创建更强大的代理。例如,新推出的自愈功能使代理能够在工具调用失败时识别问题并进行重试。此外,更新还增加了对多种编程语言的支持,开发者可以在 Python 和 Java 等语言中创建代理开发工具包(ADK)代理。
谷歌还提供了一系列可观测性工具,帮助用户跟踪代理的表现、识别和解决生产问题。开发者现在可以使用评估层模拟代理性能,确保在扩展后能够有效管理代理。用户可以为代理分配自己的身份,执行特权访问控制,并建立政策和资源边界,以满足合规性和治理要求。
划重点:
✅ 谷歌推出新工具,助力企业高效构建和管理 AI 代理。
🔧 开发者可利用自愈功能和多语言支持,提升代理性能。
📊 可观测性工具帮助企业实时监测代理表现,保障生产安全。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
QQ浏览器在其电脑端新版本中正式上线了「AI+」小窗,这是一款全新的智能辅助工具,旨在提升用户的浏览体验。通过一个悬浮的小窗,QQ 浏览器将多种 AI 功能深度融入到用户的浏览过程中,让 AI 伴随用户的每一次上网。
「AI+」小窗的设计核心在于提供一种「不打扰」的使用体验。用户在浏览网页时,这个小窗可以随时唤起,但又不会遮挡页面内容或打断用户的阅读节奏。更重要的是,用户无需额外安装插件或跳转到其他页面,所有的 AI 功能都可以在这个轻便的小窗内一站式完成,真正实现了「即用即走」的流畅体验。
除了手动使用,QQ 浏览器还具备智能推荐功能,能够根据用户当前浏览的页面类型主动推送最相关的 AI 工具。例如,当用户观看视频时,小窗会自动推荐「视频总结」功能;而在浏览长篇文章时,则会提示「网页总结」功能。这样的智能分析使得 QQ 浏览器能精准预判用户的需求,确保在用户需要时提供及时有效的帮助。
QQ 浏览器的「AI+」小窗不仅限于基础的文本翻译和网页总结,还能执行复杂的任务,比如视频总结和订阅助理等。这些功能使得浏览器不仅是信息的展示工具,更成为用户理解和处理信息的智能中枢,满足了用户在浏览过程中的多样化需求。
在此之前,QQ 浏览器已经推出了下载助理、视频助理等多种 AI 功能,不断优化用户的浏览体验。而「AI+」小窗则进一步将 AI 能力从单一场景的辅助,扩展为全流程的伴随,让用户在熟悉的操作中体验到 AI 的便捷。
现在,用户可以在 QQ 浏览器的最新版本中体验这一「AI+」小窗功能。无论是点击右上角的「AI+」按钮自主选择功能,还是在浏览过程中直接使用推荐功能,QQ 浏览器都致力于为用户提供更智能、更高效的上网体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
钉钉AI表格宣布成为业内首个单表容量支持1000万热行的智能表格产品,正式进入超大规模数据处理时代。该技术已率先落地多家连锁零售及电商品牌,在即将到来的“双11”业务高峰期,为企业带来前所未有的数据计算与决策效率。
100天突破百万级限制:阿里云与钉钉联合研发“存算一体”架构
自钉钉AI表格于今年7月正式发布以来,仅用100多天便实现了行业性突破。钉钉方面表示,这一成果得益于其与阿里云ADB-PG数据库团队的深度联合研发,双方打造出全新的“AI存算一体架构”,专为应对用户在海量数据和高频运算场景下的爆发性需求。
这一架构支持超大规模存储与高并发实时计算,能在数据量高达千万级的表格中保持流畅操作与即时分析。与传统表格工具相比,钉钉AI表格在多表关联、实时计算与AI分析一体化等方面展现出显著优势,同时具备更优的性能与性价比。
钉钉方面称,这一突破意味着企业在面对“双11”等流量洪峰时,将不再需要“人工分表”,可以让所有业务数据在一张表中统一管理、实时计算与AI分析,极大提升决策与执行效率。
AI赋能“双11”:品牌数据智能化全面加速
今年“双11”被视为AI全面落地的首个购物节。阿里巴巴相关负责人此前透露,天猫已在商家服务、营销推荐、客服支持等多个环节部署AI系统,以提升运营效率与消费者体验。
钉钉AI表格则成为这一体系的重要底层工具,为企业提供实时、可扩展的数据智能能力。目前,包括森马、银泰百货、新锐潮牌 Almondrocks 等品牌,均在利用钉钉AI表格管理商品销售、库存流转与营销分析,全面备战双11。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《彭博社》报道,苹果公司正在与谷歌接近达成一项协议,预计每年将支付约10亿美元,以获取定制版的谷歌 Gemini AI 模型来支持其 Siri 语音助手的全面升级。这一举措标志着苹果在人工智能领域的重大转变,过去苹果主要依赖自己的技术,但此次合作将为 Siri 注入新活力,直至苹果自有的 AI 技术达到更高水平。
谷歌的定制 AI 模型具有1.2万亿个参数,远超苹果目前的模型。据了解,苹果现有的云端智能系统仅使用了1500亿个参数,这意味着谷歌的模型在复杂性和能力上约为苹果现有技术的八倍。为了找到合适的合作伙伴,苹果今年早些时候曾考虑使用 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型,经过多方测试后,最终决定与谷歌合作。
预计升级后的 Siri 将在明年春季推出,但由于距离正式发布还有几个月的时间,苹果的计划可能会有所调整。苹果对未来的语音助手抱有很高的期待,希望通过这一合作提升用户的使用体验,增加更多即将推出的新功能。
划重点:
🔹 苹果将与谷歌达成协议,每年支付10亿美元使用其 AI 技术。
🔹 谷歌 Gemini AI 模型的复杂度将大幅超越苹果现有系统。
🔹 升级后的 Siri 预计将在明年春季发布,具体计划可能会有所变动。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在11月5日于北京举行的媒体交流会上,洋葱学园正式推出“自学破壁计划1.0”,这标志着教育领域将迎来一场颠覆性的变革。此次计划的核心是“AI自主学习”,它不仅仅是对传统学习方式的简单补充,更是希望通过多智能体的协同合作,帮助学生培养出真正的自主学习能力。
随着人工智能技术的飞速发展,社会正在经历着深刻的变革。洋葱学园的联合创始人杨临风表示,未来的学习不再是知识的单纯积累,而是掌握自主学习这一核心能力。他指出,具备自学能力的人更能适应快速变化的世界,同时在学习中获得乐趣,实现人生的丰盈。
“自学破壁计划1.0” 首次系统性地定义了 “AI 自主学习”,与传统的 “AI 辅助学习” 形成鲜明对比。前者强调的是通过激发学习目标感和提供个性化学习路径,让学生自主判断知识的对错;而后者则仅限于内容的推送和巩固。这种转变使得学生在学习过程中不仅是被动接受,更是主动探索,最终掌握持续自学的能力。
在此次发布会上,洋葱学园推出了升级版的 AI 智能学伴,包含 “自学大师”、“私人助教”、“思维教练”、“规划导师”、“自律伙伴” 和 “情感树洞” 等多种智能体,全面覆盖学生的学习需求。这一系统旨在为学生提供更高效、更个性化的学习体验。例如,AI 自学大师能够精准识别学生的学习内容并提供相应的课程资源;私人助教则通过实时跟踪,解决学生在学习中遇到的思维障碍。
同时,情感树洞作为一个情感支持工具,能够感知学生的情绪变化并给予及时的回应,这为学生的学习过程增添了人性化的关怀。在这项计划实施的短短一个月内,已经有数百万学生通过这一系统进行了有效的自主学习,体现了其广泛的认可度和影响力。
洋葱学园的这一新模式,不仅为学生提供了自主学习的路径,也为教育领域的未来发展指明了方向。借助这一强大的 AI 智能学伴,学生们能够在更自主、更高效的学习环境中成长。
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随着语音助手和智能硬件的崛起,越来越多的人开始寻找便捷的工具来记录想法、控制音乐以及与 AI 进行互动。最近,前 Meta 员工共同创立了一家名为 Sandbar 的初创公司,他们推出了一款名为 Stream 的智能戒指。这款戒指被称为 “语音鼠标”,旨在帮助用户随时随地捕捉灵感和管理日常任务。
Sandbar 的首席执行官米娜・法赫米(Mina Fahmi)和首席技术官基拉克・洪(Kirak Hong)都有着丰富的技术背景,曾在多家知名科技公司任职。他们表示,Stream 的灵感源于米娜对便携记录工具的探索。在使用大型语言模型的过程中,米娜发现传统的手机应用常常成为记录思维的障碍。他们希望能够创造一种硬件接口,让用户在生活的点滴中,不再需要掏出手机,或在公共场合大声说话来记录下突然冒出的想法。
Stream 智能戒指设计精巧,主要佩戴在主手的食指上,配备了敏感的麦克风和触控面板。在一次虚拟演示中,米娜展示了如何通过按住触控面板来录音,麦克风在此时才会启动,确保用户可以轻声记录想法,极大地保护了隐私。用户可以通过 Stream 的配套 iOS 应用与一个 AI 聊天机器人进行互动,记录的内容可以被整理为不同的笔记,既可由用户编辑,也可由 AI 协助编辑。
除了记录语音,Stream 的触控面板还能作为音乐控制器,用户可以方便地播放、暂停、跳过歌曲或调整音量,非常适合在双手被占用或移动中的场合使用。此外,Stream 还为用户提供了数据控制权,确保数据在传输和存储过程中都得到加密保护,并支持数据导出到其他应用如 Notion。
Sandbar 正在接受 Stream 的预订,银色版本售价249美元,金色版本299美元,预计明年夏季发货。同时,预订用户还可享受为期三个月的 Pro 订阅试用,之后每月10美元,提供无限聊天、笔记和新功能的优先体验。
在当前竞争激烈的语音 AI 硬件市场中,Sandbar 希望通过 Stream 这一独特的戒指形态,为用户提供便利的表达工具,而不仅仅是一个简单的助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI再创佳绩!全球企业用户突破百万,席位数量超700万
OpenAI 近日发布消息,令人振奋的消息是,其全球企业客户数量已经突破了 100 万家,使用的席位数量也达到了 700 万。这一数据展示了 AI 技术在商业领域的快速普及和深度应用,充分证明了越来越多的企业正在积极采纳这一前沿技术。
根据 OpenAI 的公告,这些企业客户包括所有主动付费使用其服务的组织,以及通过开发者平台直接使用 AI 模型的企业。这一成就也标志着 OpenAI 在商用市场的影响力正在不断扩大。早在 9 月,该公司曾透露其企业用户和校园版 ChatGPT Edu 的用户数量已突破百万,如今这一数字再次大幅增长。
随着 ChatGPT 每周活跃用户数量超过 8 亿,企业对 AI 的接受度也在不断上升,许多公司逐渐缩短了试用周期,减少了部署 AI 的阻力。特别是在过去两个月内,ChatGPT for Work 的商业用户席位数量从 500 万激增至 700 万,增长幅度达到了惊人的 40%。其中,ChatGPT Enterprise 的席位数量同比增长了 9 倍,显示出企业对高级 AI 功能的需求急剧上升。
OpenAI 还推出了一系列办公工具,旨在进一步促进企业用户的购买意愿。这些工具能够与 Slack、Google Drive 和 GitHub 等主流应用深度集成,为企业提供更加高效的工作体验。此外,用于代码生成和工作流自动化的 Codex 模型自 8 月以来的使用量也暴增了 10 倍,进一步推动了企业效率的提升。
值得一提的是,OpenAI 不仅帮助企业提升了效率,还吸引了大量企业反向加入其生态系统。例如,Figma 和 Spotify 等公司已将应用直接接入 ChatGPT,沃尔玛、Paypal 和 Shopify 等公司也通过 ChatGPT 的代理协议提供购物选项,形成了一个良性互动的商业生态。
OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在近期的讲话中提到,成功的企业不仅仅依赖 AI 削减成本,而是利用 AI 技术实现了成倍的增长,推动了新产品的快速推出。AI 的深度集成正在重构企业的竞争力,未来我们有理由相信,AI 将会在更多行业中发挥关键作用。
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OpenAI 近日发布消息,令人振奋的消息是,其全球企业客户数量已经突破了 100 万家,使用的席位数量也达到了 700 万。这一数据展示了 AI 技术在商业领域的快速普及和深度应用,充分证明了越来越多的企业正在积极采纳这一前沿技术。
根据 OpenAI 的公告,这些企业客户包括所有主动付费使用其服务的组织,以及通过开发者平台直接使用 AI 模型的企业。这一成就也标志着 OpenAI 在商用市场的影响力正在不断扩大。早在 9 月,该公司曾透露其企业用户和校园版 ChatGPT Edu 的用户数量已突破百万,如今这一数字再次大幅增长。
随着 ChatGPT 每周活跃用户数量超过 8 亿,企业对 AI 的接受度也在不断上升,许多公司逐渐缩短了试用周期,减少了部署 AI 的阻力。特别是在过去两个月内,ChatGPT for Work 的商业用户席位数量从 500 万激增至 700 万,增长幅度达到了惊人的 40%。其中,ChatGPT Enterprise 的席位数量同比增长了 9 倍,显示出企业对高级 AI 功能的需求急剧上升。
OpenAI 还推出了一系列办公工具,旨在进一步促进企业用户的购买意愿。这些工具能够与 Slack、Google Drive 和 GitHub 等主流应用深度集成,为企业提供更加高效的工作体验。此外,用于代码生成和工作流自动化的 Codex 模型自 8 月以来的使用量也暴增了 10 倍,进一步推动了企业效率的提升。
值得一提的是,OpenAI 不仅帮助企业提升了效率,还吸引了大量企业反向加入其生态系统。例如,Figma 和 Spotify 等公司已将应用直接接入 ChatGPT,沃尔玛、Paypal 和 Shopify 等公司也通过 ChatGPT 的代理协议提供购物选项,形成了一个良性互动的商业生态。
OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在近期的讲话中提到,成功的企业不仅仅依赖 AI 削减成本,而是利用 AI 技术实现了成倍的增长,推动了新产品的快速推出。AI 的深度集成正在重构企业的竞争力,未来我们有理由相信,AI 将会在更多行业中发挥关键作用。
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近日,Snap 公司宣布与人工智能初创公司 Perplexity 达成一项价值4亿美元的交易,这一消息迅速引发市场关注,Snap 的股价因此大幅上涨。此次合作的核心在于将 Perplexity 的人工智能搜索引擎整合到 Snap 的应用程序中,旨在提升用户体验和搜索功能。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
Perplexity 作为一家新兴的人工智能技术公司,以其先进的搜索引擎技术而闻名。通过与 Snap 的合作,Perplexity 希望能够利用其技术优势,为 Snap 的用户提供更为智能的搜索服务。此举不仅有望增强 Snap 应用程序的功能,也可能吸引更多用户在平台上进行互动。
据分析人士表示,此次交易标志着 Snap 在人工智能领域迈出的重要一步。近年来,社交媒体行业对 AI 技术的需求不断增加,企业纷纷寻求通过技术创新来提升自身竞争力。Snap 的这项交易不仅可以帮助其在市场中站稳脚跟,还可能在一定程度上影响整个社交媒体行业的发展趋势。
此外,随着科技的不断进步,用户对于搜索引擎的期待也在逐步提高。Snap 希望通过引入 Perplexity 的技术,能够为用户提供更快、更准确的信息搜索体验。这种技术整合预计将在未来几个月内逐步推出,届时用户将能够享受到这一创新服务带来的便利。
总的来说,Snap 与 Perplexity 的合作无疑为 Snap 注入了新的活力,也展示了社交媒体行业对人工智能技术应用的重视。未来,Snap 能否通过这项交易实现用户增长和收入提升,将受到市场的广泛关注。
划重点:
📈 Snap 与 Perplexity 达成4亿美元交易,股价大幅上涨。
🤖 Perplexity 的 AI 搜索引擎将整合进 Snap 应用,提升用户体验。
🔍 此次合作反映出社交媒体行业对 AI 技术的持续关注与需求。
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