Pinterest押注开源AI！成本直降一个数量级，视觉推荐系统迎来性价比革命
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下，Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露，通过大规模采用微调后的开源大模型，Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”，Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而，面对投资者对“AI代理购物”（Agentic Commerce）商业前景的追问，Ready显得审慎而务实。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”，但是否让AI自动替用户下单，仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策，而非代替他们行动，”他强调。
开源模型成降本利器，闭源API被边缘化
Ready特别指出，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中，微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格，其成本仅为闭源方案的几十分之一，性能却毫不逊色。”基于此，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击，Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期），股价单日暴跌超21%。在此压力下，AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外，平台正推进AI+人工协同的个性化看板，由算法初筛内容，再交由领域专家精修，兼顾规模效率与审美品质。Ready表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为，Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下，Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露，通过大规模采用微调后的开源大模型，Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”，Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而，面对投资者对“AI代理购物”（Agentic Commerce）商业前景的追问，Ready显得审慎而务实。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”，但是否让AI自动替用户下单，仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策，而非代替他们行动，”他强调。
开源模型成降本利器，闭源API被边缘化
Ready特别指出，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中，微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格，其成本仅为闭源方案的几十分之一，性能却毫不逊色。”基于此，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击，Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期），股价单日暴跌超21%。在此压力下，AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外，平台正推进AI+人工协同的个性化看板，由算法初筛内容，再交由领域专家精修，兼顾规模效率与审美品质。Ready表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为，Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
