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📈 华为上半年扭亏为盈，AI、智能手机及电动汽车业务驱动增长
* 财务表现： 华为技术有限公司上半年实现净利润371亿元人民币（约52亿美元），尽管同比下降32%，但成功扭转了去年第四季度的亏损局面。同期营收增长3.94%至4270亿元人民币。
* AI业务： 受DeepSeek引发的中国AI发展浪潮推动，华为的AI加速器（Ascend）需求激增，已成为中国开发商（如阿里巴巴）的“国家标准”，受益于北京推动本土企业规避英伟达芯片的政策。公司还重组了云部门，将更多资源集中于AI和计算领域。
* 智能手机业务： 华为智能手机业务强劲复苏，上季度在中国市场出货1250万台设备，四年多来首次位居市场第一（IDC数据），与小米的竞争导致苹果跌出中国市场前列。
* 电动汽车业务： 华为通过提供智能驾驶软件和零部件进军电动汽车领域。与安徽江淮汽车合作的Maextro S800轿车（售价高达100万元）在5月发布后，已获得1万份锁定订单。
(Bloomberg Markets)
via 茶馆 - Telegram Channel
* 财务表现： 华为技术有限公司上半年实现净利润371亿元人民币（约52亿美元），尽管同比下降32%，但成功扭转了去年第四季度的亏损局面。同期营收增长3.94%至4270亿元人民币。
* AI业务： 受DeepSeek引发的中国AI发展浪潮推动，华为的AI加速器（Ascend）需求激增，已成为中国开发商（如阿里巴巴）的“国家标准”，受益于北京推动本土企业规避英伟达芯片的政策。公司还重组了云部门，将更多资源集中于AI和计算领域。
* 智能手机业务： 华为智能手机业务强劲复苏，上季度在中国市场出货1250万台设备，四年多来首次位居市场第一（IDC数据），与小米的竞争导致苹果跌出中国市场前列。
* 电动汽车业务： 华为通过提供智能驾驶软件和零部件进军电动汽车领域。与安徽江淮汽车合作的Maextro S800轿车（售价高达100万元）在5月发布后，已获得1万份锁定订单。
(Bloomberg Markets)
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🚀 Xcode 26 Beta 7 发布：AI 编码增强、性能优化与多项更新
概览与要求
Xcode 26 Beta 7 现已发布，包含适用于 iOS 26、iPadOS 26、tvOS 26、watchOS 26、macOS Tahoe 26 和 visionOS 26 的 SDK。它支持 iOS 16 及更高版本、tvOS 16 及更高版本、watchOS 8 及更高版本以及 visionOS 上的设备调试，并要求 Mac 运行 macOS Sequoia 15.5 或更高版本。
新功能亮点
* 智能编码 (Coding Intelligence)：
* 新增 Claude in Xcode 集成，支持用户使用现有付费 Claude 账户及 Claude Sonnet 4 模型。
* ChatGPT in Xcode 现提供 GPT-4.1 和 GPT-5 选项，其中 GPT-5 为默认模型，并新增“GPT-5 (Reasoning)”模式以处理复杂编码任务。
* C++ 标准库：
* 实现 C++26、C++23 和 C++20 的多项新特性。
* 性能显著提升，例如 `lexicographical_compare` 算法性能提升高达 40 倍，`std::vector` 插入操作提升高达 10 倍，`std::stable_sort` 对整数类型使用基数排序可提升高达 10 倍。
* 增强 libc++ 库的安全性，支持检测容器越界访问。
* Instruments 性能分析工具：
* 重新设计目标选择器，优化设备和进程选择体验。
* CPU Counters 引入“瓶颈分析”方法，提供引导式性能优化路径。
* 新增 Power Profiler 工具，用于可视化 iOS/iPadOS 设备的系统功耗和应用影响。
* 更新 SwiftUI 工具，捕获所有 SwiftUI 更新的持续时间，并提供“原因与效果图”分析更新来源。
* 新增 Foundation Models 工具，用于分析应用对 FoundationModels 框架的使用。
* 本地化 (Localization)：
* String Catalogs 现可生成类型安全的 Swift 符号，例如 `LocalizedStringResource.landmarks(count: 42)`。
* 支持在 String Catalog 编辑器中批量选择和操作字符串。
* 可根据源代码上下文自动生成翻译注释。
* 新增重构菜单，支持跨文件和 String Catalogs 更改字符串键。
* Metal 图形调试：
* Metal Debugger 现支持 Metal 4 的大部分调试工作流，包括机器学习张量/图可视化和依赖查看器。
* 支持将性能数据导出为 GPU Trace，以便离线分析。
* Metal Performance HUD 增强，提供新指标、自定义界面和性能洞察报告。
* 安全性：
* 新增“增强安全性”扩展模板和功能，为应用提供额外的运行时/编译时保护，并启用指针认证。
* Clang 引入 `-fbounds-safety` 语言扩展，为 C 语言提供边界安全保证。
* Clang 支持 `ENABLE_CPLUSPLUS_BOUNDS_SAFE_BUFFERS` 模式，拒绝原始指针算术，强制使用强化的 C++ 标准库 API。
* Swift 与 C/C++ 互操作性：
* 支持通过边界和生命周期注解（如 `__noescape`、`__lifetimebound`、`__counted_by`、`__sized_by`）安全地将 C/C++ 函数和指针导入 Swift，无需不安全样板代码。
* C++ `std::string` 现符合 Swift `ExpressibleByStringInterpolation` 协议。
* 测试 (Testing)：
* Swift Testing 引入退出测试，支持测试调用 `precondition()` 或 `fatalError()` 的代码。
* 全新的 UI 测试录制体验。
* 支持将文件或数据附加到测试失败报告中，以便诊断问题。
重要已知问题
* 通用：升级 macOS 后首次构建时模拟器可能无法启动（通常重建可解决）。C++ 标准头文件可能出现“`iostream` file not found”错误（需执行 `sudo rm -rf /Library/Developer/CommandLineTools/usr/include/c++/v1` 命令解决）。
* 智能编码：编码助手状态栏的“取消”按钮可能无法停止当前消息。应用更改时断点可能移动。无法同时查看或修改同名文件。处理数千行文件时结果可能不一致。
* Metal：Metal 4 不支持 GPU Profiling、稀疏资源和 Shader Debugging。为 iOS 18、macOS 15、tvOS 18 和 visionOS 2 部署目标编译 Metal 着色器可能生成无效 GPU 二进制文件（建议使用 Xcode 16.3 Metal 工具链）。
已解决问题
* Xcode 26 Beta 6：修复了通过设备管理禁用编码助手外部集成的问题。
* Xcode 26 Beta 5：修复了 Xcode 16 标签行为、编码智能与第三方 API 的兼容性、运行操作重复启动应用实例等问题。String Catalogs 现可记住列宽。
* Xcode 26 Beta 4：修复了编码助手创建的文件撤销时未删除、Claude 处理长文件错误减少、编码助手可修改 Playground 文件等问题。
* Xcode 26 Beta 2：增强了崩溃和启动诊断的趋势洞察功能。解决了编译器缓存启用时的编译失败问题，并显著提升了 Swift 文件语法高亮性能。
弃用内容
* Create ML App：移除对创建新 Style Transfer 项目的支持。
* Instruments：移除 WatchKit 1.0 应用分析、Zombies 模板（请改用 Allocations 模板并启用 NSZombie 检测）、SceneKit 模板。
* SceneKit：在所有 Apple 平台上已弃用，建议新项目使用 RealityKit。
(HackerNews)
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概览与要求
Xcode 26 Beta 7 现已发布，包含适用于 iOS 26、iPadOS 26、tvOS 26、watchOS 26、macOS Tahoe 26 和 visionOS 26 的 SDK。它支持 iOS 16 及更高版本、tvOS 16 及更高版本、watchOS 8 及更高版本以及 visionOS 上的设备调试，并要求 Mac 运行 macOS Sequoia 15.5 或更高版本。
新功能亮点
* 智能编码 (Coding Intelligence)：
* 新增 Claude in Xcode 集成，支持用户使用现有付费 Claude 账户及 Claude Sonnet 4 模型。
* ChatGPT in Xcode 现提供 GPT-4.1 和 GPT-5 选项，其中 GPT-5 为默认模型，并新增“GPT-5 (Reasoning)”模式以处理复杂编码任务。
* C++ 标准库：
* 实现 C++26、C++23 和 C++20 的多项新特性。
* 性能显著提升，例如 `lexicographical_compare` 算法性能提升高达 40 倍，`std::vector` 插入操作提升高达 10 倍，`std::stable_sort` 对整数类型使用基数排序可提升高达 10 倍。
* 增强 libc++ 库的安全性，支持检测容器越界访问。
* Instruments 性能分析工具：
* 重新设计目标选择器，优化设备和进程选择体验。
* CPU Counters 引入“瓶颈分析”方法，提供引导式性能优化路径。
* 新增 Power Profiler 工具，用于可视化 iOS/iPadOS 设备的系统功耗和应用影响。
* 更新 SwiftUI 工具，捕获所有 SwiftUI 更新的持续时间，并提供“原因与效果图”分析更新来源。
* 新增 Foundation Models 工具，用于分析应用对 FoundationModels 框架的使用。
* 本地化 (Localization)：
* String Catalogs 现可生成类型安全的 Swift 符号，例如 `LocalizedStringResource.landmarks(count: 42)`。
* 支持在 String Catalog 编辑器中批量选择和操作字符串。
* 可根据源代码上下文自动生成翻译注释。
* 新增重构菜单，支持跨文件和 String Catalogs 更改字符串键。
* Metal 图形调试：
* Metal Debugger 现支持 Metal 4 的大部分调试工作流，包括机器学习张量/图可视化和依赖查看器。
* 支持将性能数据导出为 GPU Trace，以便离线分析。
* Metal Performance HUD 增强，提供新指标、自定义界面和性能洞察报告。
* 安全性：
* 新增“增强安全性”扩展模板和功能，为应用提供额外的运行时/编译时保护，并启用指针认证。
* Clang 引入 `-fbounds-safety` 语言扩展，为 C 语言提供边界安全保证。
* Clang 支持 `ENABLE_CPLUSPLUS_BOUNDS_SAFE_BUFFERS` 模式，拒绝原始指针算术，强制使用强化的 C++ 标准库 API。
* Swift 与 C/C++ 互操作性：
* 支持通过边界和生命周期注解（如 `__noescape`、`__lifetimebound`、`__counted_by`、`__sized_by`）安全地将 C/C++ 函数和指针导入 Swift，无需不安全样板代码。
* C++ `std::string` 现符合 Swift `ExpressibleByStringInterpolation` 协议。
* 测试 (Testing)：
* Swift Testing 引入退出测试，支持测试调用 `precondition()` 或 `fatalError()` 的代码。
* 全新的 UI 测试录制体验。
* 支持将文件或数据附加到测试失败报告中，以便诊断问题。
重要已知问题
* 通用：升级 macOS 后首次构建时模拟器可能无法启动（通常重建可解决）。C++ 标准头文件可能出现“`iostream` file not found”错误（需执行 `sudo rm -rf /Library/Developer/CommandLineTools/usr/include/c++/v1` 命令解决）。
* 智能编码：编码助手状态栏的“取消”按钮可能无法停止当前消息。应用更改时断点可能移动。无法同时查看或修改同名文件。处理数千行文件时结果可能不一致。
* Metal：Metal 4 不支持 GPU Profiling、稀疏资源和 Shader Debugging。为 iOS 18、macOS 15、tvOS 18 和 visionOS 2 部署目标编译 Metal 着色器可能生成无效 GPU 二进制文件（建议使用 Xcode 16.3 Metal 工具链）。
已解决问题
* Xcode 26 Beta 6：修复了通过设备管理禁用编码助手外部集成的问题。
* Xcode 26 Beta 5：修复了 Xcode 16 标签行为、编码智能与第三方 API 的兼容性、运行操作重复启动应用实例等问题。String Catalogs 现可记住列宽。
* Xcode 26 Beta 4：修复了编码助手创建的文件撤销时未删除、Claude 处理长文件错误减少、编码助手可修改 Playground 文件等问题。
* Xcode 26 Beta 2：增强了崩溃和启动诊断的趋势洞察功能。解决了编译器缓存启用时的编译失败问题，并显著提升了 Swift 文件语法高亮性能。
弃用内容
* Create ML App：移除对创建新 Style Transfer 项目的支持。
* Instruments：移除 WatchKit 1.0 应用分析、Zombies 模板（请改用 Allocations 模板并启用 NSZombie 检测）、SceneKit 模板。
* SceneKit：在所有 Apple 平台上已弃用，建议新项目使用 RealityKit。
(HackerNews)
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微软人工智能部门推出首款自主研发模型
微软AI部门周四发布了其首批两款自研 AI模型：MAI-Voice-1 语音模型与MAI-1-preview 通用模型。微软表示，全新的MAI-Voice-1语音模型仅需单块 GPU 即在一秒内生成时长一分钟的音频；而MAI-1-preview模型则让用户提前窥见Copilot未来的产品。用户可在微软Copilot Labs平台亲自体验MAI-Voice-1：不仅能输入希望AI朗读的内容，还可自定义语音音色与说话风格。除这款语音模型外，微软此次同步推出的MAI-1-preview模型，训练过程动用了约1.5万块英伟达H100 GPU。该模型专为特定需求用户设计，具备遵循指令的能力，可“为日常咨询提供实用回应”。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软AI部门周四发布了其首批两款自研 AI模型：MAI-Voice-1 语音模型与MAI-1-preview 通用模型。微软表示，全新的MAI-Voice-1语音模型仅需单块 GPU 即在一秒内生成时长一分钟的音频；而MAI-1-preview模型则让用户提前窥见Copilot未来的产品。用户可在微软Copilot Labs平台亲自体验MAI-Voice-1：不仅能输入希望AI朗读的内容，还可自定义语音音色与说话风格。除这款语音模型外，微软此次同步推出的MAI-1-preview模型，训练过程动用了约1.5万块英伟达H100 GPU。该模型专为特定需求用户设计，具备遵循指令的能力，可“为日常咨询提供实用回应”。
—— Theverge
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🎬 FFmpeg 8 发布：集成 Whisper 模型实现视频实时字幕生成
开源编解码器 FFmpeg 8（代号 Huffman）已正式发布，其核心新功能是集成了 OpenAI 于 2022 年 9 月发布的语音识别和转录机器学习模型 Whisper。这意味着 FFmpeg 8 现在能够支持实时为视频生成字幕。该版本代号“Huffman”旨在纪念 1952 年发明的同名无损压缩算法。文章还提及了 Georgi Gerganov 基于 Whisper 开发的本地和离线运行版本 whisper.cpp。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
开源编解码器 FFmpeg 8（代号 Huffman）已正式发布，其核心新功能是集成了 OpenAI 于 2022 年 9 月发布的语音识别和转录机器学习模型 Whisper。这意味着 FFmpeg 8 现在能够支持实时为视频生成字幕。该版本代号“Huffman”旨在纪念 1952 年发明的同名无损压缩算法。文章还提及了 Georgi Gerganov 基于 Whisper 开发的本地和离线运行版本 whisper.cpp。
(科技情报)
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Elevated errors on Claude Sonnet 4.0
Aug 29, 06:23 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Sonnet 4.0 that started at 22:30 PT / 5:30 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
Aug 29, 06:23 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Sonnet 4.0 that started at 22:30 PT / 5:30 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
如今越来越多的公司开始将生成式AI技术强行塞入各种产品中，浏览器也不例外，Opera、Google、Microsoft、Mozilla等都在积极探索将AI集成到浏览器中。不过Vivaldi的联合创始人兼CEO Jon von Tetzchner在公司博客中明确表示，Vivaldi将抵制这一趋势，坚持“保持浏览的人性化”。
Tetzchner认为，浏览是一种“主动”的体验，而AI浏览器却将这种探索的乐趣变成了“被动的旁观”。
Tetzchner表示：“我们坚持立场，选择人类而非炒作，我们不会将探索的乐趣转变为被动的旁观。没有探索，互联网将变得远没有那么有趣。我们的好奇心将失去活力，互联网的多样性也将消亡。”
他特别指出，Google将Gemini集成到Chrome和Microsoft Edge中的“Copilot模式”就是一个典型的例子。
Tetzchner警告说，这种模式存在风险，因为用户将依赖中间人来解析知识，这引发了关于谁控制这些信息以及公司如何从中获利的问题。
但Vivaldi也承认，并非所有的AI都是有害的，Tetzchner指出，机器学习领域仍然是一个令人兴奋的领域，可能会带来真正有用的特性。
不过至少在更好的方法被开发出来之前，Vivaldi承诺不会添加LLM聊天机器人、网页摘要或AI表单填充等功能。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
