在产品描述中使用术语 AI 会降低购买意愿

2024-07-31 22:01 by 异形：走出阴影

华盛顿州立大学的一项研究发现，在产品描述中使用术语 AI 会降低消费者的购买意愿。研究人员调查了逾千名美国成年人，发现在产品描述中提及 AI 会削弱情感信任，降低购买意愿。例如，参与者查看了与智能电视相关的描述，一组的描述中有 AI，另一组没有，结果看到产品描述含有 AI 的一组人表示他们不太可能购买这款电视机。对于高风险的产品和服务如医疗设备和金融服务，术语 AI 会激起更加强烈的负面反应。

https://news.wsu.edu/press-release/2024/07/30/using-the-term-artificial-intelligence-in-product-descriptions-reduces-purchase-intentions/

#人工智能

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苹果仍然嫌恶英伟达，使用 Google 硬件训练 AI

2024-07-31 18:48 by 开普勒62号3：旅行

苹果研究人员发表了一篇论文《Apple Intelligence Foundation Language Models》，详细谈论了用 Google 的 TPU v4 和 TPU v5 训练其 AI 模型。今天绝大多数 AI 模型都是用英伟达的 GPU 训练的，但苹果没有选择英伟达的硬件。如果你知道两家公司合作历史，应该知道苹果对英伟达是非常不信任的，在英伟达如日中天的 AI 时代苹果看起来也不打算和英伟达修复关系。苹果的服务器端 AI 模型 AFM-server 使用了 8,192 个 TPU v4 芯片训练，客户端的 AFM-on-device 使用了 2,048 个 TPU v5 芯片训练。AFM-on-device 有不到 30 亿个参数，苹果声称其模型击败了部分 Meta、OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型。AFM-on-device 总体上赢了 Gemma 7B、Phi 3 Mini 和 Mistral 7B，但未能超越 LLaMa 3 8B。

https://www.theregister.com/2024/07/30/apple_google_tpu_ai/
https://machinelearning.apple.com/papers/apple_intelligence_foundation_language_models.pdf

#苹果

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Google DeepMind 发布一套可视化工具 可以让你了解语言模型的内部工作原理

语言模型的内部运作常常对训练它们的研究人员来说也是一个谜。机械可解释性是一个专注于解读这些内部运作的研究领域。该领域的研究人员使用稀疏自编码器作为一种“显微镜”，可以让他们看到语言模型的内部，了解其工作原理。

Google DeepMind发布了Gemma Scope，这是一套开放的工具集，旨在帮助研究人员理解Gemma 2语言模型是如何工作的。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

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人工智能初创公司加大联邦游说力度

在生成式人工智能持续蓬勃发展以及可能影响未来人工智能监管的选举年中，美国政府层面的人工智能游说活动正在愈演愈烈。在与人工智能相关的问题上向联邦政府游说的团体数量从2023年的459个增加到今年年上半年 (1月至7月) 的556个。OpenAI 大幅增加了游说支出，2024年前六个月的支出为80万美元，而2023年全年的支出为26万美元。外部游说团队从去年的3名顾问扩大到2024年上半年的15人左右。Anthropic 有望在未来几个月内花费50万美元进行游说。2024年，Anthropic 已在其五名游说者团队中投资了 25万美元，几乎相当于2023年全年在三名游说者身上花费的金额 (28万美元)。

—— Techcrunch

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日立开发出判断文章是否由AI创作的技术

日立制作所开发出了能够判断文章是否由生成式人工智能创作的自主技术。该技术根据文章中的词语使用模式进行判断。未来不仅可以防止传播由生成式AI制造的错误信息，还可以帮助企业和行政机关在撰写重要文件时规避侵犯著作权等风险。新开发的技术将嵌入AI开发企业的基于LLM的文章创作技术中。把这一文章创作模式定为规则——即使有多个同义词，仍使用特定词语。如果文章中大量使用基于规则的词语，则会判断文章是由AI创作。据悉日立开发出了结合多种词语选择规则的技术，提高了判断的准确性。

—— 日经新闻

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Reddit CEO 称微软需要为搜索网站付费

在与谷歌和 OpenAI 达成协议后，Reddit 首席执行官史蒂夫·哈夫曼呼吁微软和其他公司如果想继续获取该网站的数据，就必须付费。史蒂夫·哈夫曼在本周接受采访时说：“如果没有这些协议，我们对数据如何显示以及用途就没有任何发言权或了解，这使得我们现在不得不屏蔽那些不愿意接受我们的数据如何使用或不使用的人。”他特别提到了微软、Anthropic 和 Perplexity 拒绝谈判，并表示“阻止这些公司真是令人头疼。”哈夫曼表示，微软一直在使用 Reddit 的数据来训练其人工智能，并在“没有告诉我们”的情况下将其内容总结在必应搜索结果中，而且 Reddit 的数据还通过必应 API 出售给其他搜索引擎。

—— The Verge

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近2000万美金月费 TikTok成微软AI大户

在全球云计算市场的竞争中，微软通过整合OpenAI的人工智能技术，成功地将其云服务转化为一项利润丰厚的业务。以TikTok为例，据一位接触过内部财务文件的人士透露，截至今年3月，TikTok每月通过微软购买OpenAI的人工智能模型服务的费用高达近2000万美元，这几乎占微软该业务总收入的25%，当时微软该业务的年收入有望达到10亿美元，即每月8300万美元。然而，这一成功背后隐藏着客户集中度较高的风险。TikTok及其母公司字节跳动在AI领域同样野心勃勃，计划开发与OpenAI相媲美的对话和图像生成软件，这可能意味着一旦TikTok的AI技术成熟，其对微软的依赖将减少，导致微软云业务收入增长迅速放缓。

—— 华尔街见闻、The Information

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📈 高通营收受AI推动，但华为禁令阴影笼罩

高通在截至6月的第二季度营收同比增长11%，达到94亿美元，这得益于对人工智能驱动的智能手机和平板电脑的强劲需求。来自中国智能手机制造商的营收增长超过50%，原因是人工智能功能越来越受欢迎。然而，美国于5月7日撤销了高通向华为出口某些产品的许可证，这将影响未来的收益。虽然高通没有量化影响，但失去华为这个客户可能会对营收造成重大影响。尽管存在禁令，高通继续向华为许可其5G技术，并正在就新的专利许可协议进行谈判。

(日经)

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🤖 Meta 加码 AI，收入飙升，但长期目标不变

Meta 第二季度财报显示强劲的财务表现，收入达到 390 亿美元（同比增长 22%），利润达到 135 亿美元（同比增长 73%）。这一成功得益于 Meta 平台拥有 32.7 亿的庞大日活跃用户群。尽管如此，首席执行官马克·扎克伯格强调了对 AI 的长期关注，并对基础设施和开发进行了大量投资。

Meta 的 AI 助手预计将在年底前成为全球使用最广泛的助手，预计收入将来自 AI 生成的广告和 AI 驱动的客户服务代理等商业应用。该公司已经在为 Llama 4 做准备，这是一个下一代 AI 模型，需要比其前身多 10 倍的计算能力。

虽然元宇宙暂时退居二线，但扎克伯格强调了 Quest 3 VR 头显的强劲销量，并暗示将在 9 月推出更便宜的版本。Meta 的 Twitter 竞争对手 Threads 即将达到 2 亿月活跃用户，而 Facebook 在年轻成年人中也出现了新的增长。

(The Verge)

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🤖 TikTok 的巨额 AI 支出：微软云收入每月增加 2000 万美元

截至 3 月，TikTok 每月向微软支付近 2000 万美元以访问 OpenAI 的模型，这几乎占微软云部门收入的四分之一。这使得 TikTok 成为微软最大的 AI 云计算客户之一。虽然微软的云 AI 业务有望每年赚取 10 亿美元，但如果 TikTok 开发自己的大型语言模型 (LLM)，它对 OpenAI 模型的依赖可能会减少。TikTok 的母公司字节跳动一直在秘密使用 OpenAI 的技术来创建自己的 LLM，这可能违反了 OpenAI 的服务条款。这导致 OpenAI 暂停了字节跳动的账户，并正在调查其开发者许可证可能被违反的情况。尽管如此，微软 Azure 的收入在 2024 年第四季度增长了 29%，略低于其预计的增长率。

(The Verge)

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📈 Meta AI 投资推动利润增长，尽管成本上升

Meta Platforms 报告称，其季度数字广告收入增长 22%，达到 391 亿美元。然而，对人工智能和元宇宙的大量投资给利润带来了压力。该公司资本支出激增 33%，达到 84.7 亿美元，这得益于其人工智能雄心。尽管成本上升，Meta 的股价在盘后交易中上涨了 5%。该公司预计第三季度收入将在 385 亿美元至 410 亿美元之间，超过分析师预期。Meta 在其所有平台上的日活跃用户超过 32.7 亿。

(华尔街日报)

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📈 Meta 超预期，预测第三季度营收强劲

Meta Platforms，Facebook 和 Instagram 的母公司，第二季度营收超出预期，达到 391 亿美元，同比增长 22%。该公司还对第三季度发布了积极展望，预计营收将在 385 亿至 410 亿美元之间。尽管在人工智能 (AI) 基础设施方面投入巨资，但 Meta 仍然取得了强劲的业绩，而人工智能基础设施一直是 Meta 和其他科技巨头的重点。

Meta 的积极成果与微软和谷歌最近的报告形成对比，这些报告表明人工智能投资的回报可能比预期要晚。尽管如此，Meta 仍然致力于人工智能开发，预计 2024 年的资本支出将在 370 亿至 400 亿美元之间。

该公司强劲的业绩归因于其平台上强劲的数字广告支出，以及其对人工智能的战略性方法。Meta 一直将人工智能工具和短视频格式整合到其广告购买产品中，同时还推出了聊天助手等新的人工智能功能，以增强用户参与度。

(路透社)

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🚁 大疆最轻便、最便宜的无人机：Neo

大疆即将推出的 Neo 无人机将成为该公司迄今为止最轻便、最实惠的配备全功能的无人机。泄露的照片和规格显示，这款无人机重量仅为 135 克，能够拍摄 4K 视频，比大疆 Mini SE（249 克）和 DJI Spark（300 克）都要轻。Neo 预计售价为 329 美元，包含 Fly More 组合，其中包括额外的电池、充电中心和肩包。单独的无人机价格可能更低。在设计方面，Neo 拥有螺旋桨护罩，可确保在室内使用时的安全性，并配备了按钮式界面，方便选择飞行模式。它还拥有 AI 主体追踪功能，并能够从手掌起飞和降落，有可能实现无控制器自拍飞行。虽然电池续航时间和无线范围尚不清楚，但 Neo 与大疆 Avata FPV 无人机的相似之处表明，它可能与 Avata 兼容的头戴设备兼容，从而实现第一人称视角飞行。无人机的发布日期尚不确定，但泄露的消息表明它可能在几周内上市。

(The Verge)

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📈 可转换债券热潮绕过中国，因违约担忧

全球投资者正蜂拥至可转换债券，尤其是在美国、澳大利亚和台湾，这得益于小型公司带来的高回报潜力。然而，这种热情尚未蔓延至中国，中国 1290 亿美元的可转换债券市场正面临着生存危机。

在 584 只未偿债券中，惊人的 21% 交易价格低于面值，表明投资者担心中国小型公司能否生存。最近，搜玉特集团有限公司的违约以及中国汽车服务集团有限公司即将退市进一步加剧了这些担忧。

虽然其他地区的投资者被可转换债券的股票认购权吸引，希望借此从医疗保健和人工智能等领域的增长中获利，但中国投资者却对违约风险持谨慎态度。这使得可转换套利（一种常见的策略，涉及做空标的股票）在中国不可行。

这种情况突显了人们对中国公司治理和资本管理实践的担忧，人们对现金储备的使用以及公司在退出公开市场之前转移资产的可能性提出了质疑。

(Bloomberg Opinion)

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🤖 Meta的Llama 3.1挑战顶级AI模型

Facebook的母公司Meta于7月23日发布了其最新的开源大型语言模型（LLM）Llama 3.1。科技巨头声称，Llama 3.1的最先进版本具备“最先进的能力”，可与领先的闭源模型如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet媲美。为了支持这一说法，Meta展示了一张表格，列出了各种模型在MMLU、GSM8K和GPQA等热门基准测试中的表现。

(Science & technology)

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🛡️ AI 工具“Raven Sentry”高精度预测塔利班袭击

2020年夏天，美国情报分析员在阿富汗使用了一种名为“Raven Sentry”的人工智能工具来预测潜在的暴力袭击。该AI成功预报了楠格哈尔省贾拉拉巴德市发生高概率袭击，估计7月初会有20到40人伤亡。尽管实际袭击稍晚于预期，于8月2日由伊斯兰国武装力量针对该市监狱发动，但仍导致约29人死亡。这标志着开源情报的一项重大成就，并展示了Raven Sentry的预测能力。

(Science & technology)

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🤖 美国将对中国获取AI内存芯片实施新限制

美国最早可能在下个月对中国获取高带宽内存（HBM）芯片实施新的限制，这些芯片对人工智能发展至关重要。此举旨在阻止美光、SK海力士和三星向中国公司供应HBM2、HBM3和HBM3E芯片，以及制造这些芯片所需的设备。这些限制可以通过外国直接产品规则（FDPR）实施，该规则允许美国控制使用美国技术的外国制造产品。美国还在考虑降低先进DRAM的门槛，DRAM是HBM芯片的关键组成部分，并创建一个用于半导体生产的关键组件清单。这些措施旨在阻碍中国内存芯片制造商长江存储（CXMT）的进步，该公司目前能够生产HBM2。新的限制是更广泛的措施的一部分，其中包括对120多家中国公司的制裁以及对芯片设备的限制，但对日本、荷兰和韩国等主要盟友给予了豁免。

(Bloomberg Technology)

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🌮 塔可钟推出 AI 得来速点餐

塔可钟正在扩展其在得来速点餐中使用 AI 的范围，计划在今年年底前在美国的“数百家”门店实施这项技术。这款名为“语音 AI”的 AI 系统旨在提高订单准确性，减少等待时间，并减轻员工的工作量。塔可钟的母公司百胜餐饮集团也在澳大利亚的五家肯德基餐厅测试语音 AI。虽然这项技术在一些快餐连锁店取得了成功，但其他一些连锁店，比如麦当劳，已经缩减了他们的 AI 项目。此次推广将最初影响塔可钟在美国 7400 家门店中的一小部分，过去两年来，已有超过 100 家门店进行了测试。

(The Verge)

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🤖 微软呼吁监管人工智能以打击深度伪造和滥用

微软敦促国会通过立法来打击人工智能的滥用，特别是在深度伪造的创建方面。该公司发布了一份白皮书，概述了三个关键的立法提案：一项“深度伪造欺诈法案”，一项要求人工智能提供商对合成内容进行标记的联邦法律，以及对现行针对儿童性虐待材料（CSAM）和非自愿亲密图像（NCII）的法律进行修订。

微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯认为，人工智能生成内容可能被用于恶意目的，例如选举干预、网络欺诈和性骚扰，这需要科技公司和立法者共同采取行动。

虽然两党对保护儿童免受人工智能生成的虐待的支持很强，但围绕人工智能用于虚假信息的政治环境仍然复杂。微软还在推广其自身打击人工智能滥用的努力，包括开发人工智能素养工具和支持 C2PA 水印标准。

(PCMag.com)

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Elevated error rate while creating fine-tuning jobs

Jul 31, 09:12 PDT
Monitoring - A fix has been deployed and the service is operating normally. We are continuing to monitor this service for errors

Jul 31, 09:09 PDT
Investigating - We are experiencing elevated error rates (500 responses) on the POST /v1/fine_tuning/jobs endpoint.

via OpenAI Status - Incident History