三星电子将于明年推出配备人工智能的家电

据业内人士6月18日透露，三星电子的家电部门正在开发带有大型语言模型的集成家电产品，目标在2025年发布。这是三星首次具体计划在其家电产品中装备上人工智能。继今年早些时候推出其首款人工智能智能手机 Galaxy S24 之后，三星旨在迅速主导横跨家电和智能手机的“超连接生态系统”，在人工智能竞争中与苹果形成强有力的竞争。

—— Business Korea

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亚马逊AI摄像头在英国火车检测乘客情绪

新文件显示，作为广泛人工智能试验的一部分，成千上万在英国搭乘火车的人可能被亚马逊软件扫描了面部。图像识别系统用于预测旅行者的年龄、性别和潜在情绪，并暗示这些数据未来可能会用于广告系统。在过去两年中，英国各地的八个火车站 (包括伦敦尤斯顿站和滑铁卢站、曼彻斯特皮卡迪利站等大型车站以及其他小型车站) 已经使用闭路电视摄像机测试了人工智能监控技术，目的是向工作人员发出安全事故警报并可能减少某些类型的犯罪。这项广泛试验使用了物体识别技术，来检测擅自进入轨道的人员、监控和预测站台拥挤情况、识别奔跑、喊叫、玩滑板、吸烟等违反社会秩序的行为，并发现潜在的自行车盗贼。

—— 连线杂志

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美光科技考虑在马来西亚生产HBM

知情人士透露，美国顶级存储芯片制造商美光科技正在美国建设先进高带宽存储 (HBM) 芯片的测试生产线，并考虑首次在马来西亚生产 HBM，以满足人工智能热潮带来的更多需求。美光表示，其目标是到2025年将 HBM (AI 芯片的关键组件) 的市场份额提高三倍以上，达到20%左右。据两位知情人士透露，美光科技正在扩建位于爱达荷州博伊西总部的 HMB 相关研发设施，包括生产和验证线。他们说，该公司还在考虑在马来西亚建立 HBM 生产能力。美光最大的 HBM 生产基地位于台湾台中，该基地的产能也在增加。

—— 日经新闻

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出分了！首个AI高考全卷评测结果发布

2024年全国高考甫一结束，司南评测体系OpenCompass选取6个开源模型及GPT-4o进行高考“语数外”全卷能力测试。评测采用全国新课标I卷，参与评测的所有开源模型，开源时间均早于高考，确保评测 “闭卷”性。同时，成绩由具有高考评卷经验的教师人工评判，更加接近真实阅卷标准。

首个大模型高考全卷评测结果显示，Qwen2-72B、GPT-4o及书生·浦语2.0文曲星（InternLM2-20B-WQX）成为本次大模型高考的前三甲，得分率均超过70%。大部分模型“考生”语文、英语科目表现良好，但在数学方面还有很大的提升空间。其中，InternLM2-20B-WQX取得了数学单科的最高分，超越包括GPT-4o在内的所有模型。

评测细节(GitHub)
上海人工智能实验室

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戴尔：我们与英伟达替马斯克的xAI公司打造一个戴尔AI工厂

6月19日，据DogeDesigner，戴尔正在为xAI打造一个AI工厂。对此，马斯克回应称，确切地说，在xAI正打造的超级计算机方面，戴尔正在组装半数的机架。戴尔科技CEO Michael Dell当天也表示：“我们正与英伟达替xAI公司的大模型Grok打造一个戴尔AI工厂。”

🗒 标签: #xAI #戴尔 #英伟达
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💸 亚马逊豪掷 110 亿美元拓展德国云计算和物流业务

亚马逊宣布将在德国投资 100 亿欧元（约合 110 亿美元），重点关注云基础设施和物流领域。其中大部分资金（88 亿欧元）将在 2026 年前投入亚马逊云科技 (AWS)，以满足人工智能技术不断增长的需求。预计这项投资将在今年创造 4000 多个就业岗位，并将亚马逊在德国的计划投资总额提高到 178 亿欧元。德国总理奥拉夫·朔尔茨对这一举措表示欢迎，强调其对德国经济的积极影响。

(路透社)

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🤖 戴尔和超微将为 xAI 的超级计算机提供动力

戴尔科技和超微电脑将为埃隆·马斯克的人工智能初创公司 xAI 的新型超级计算机提供服务器机架。戴尔将组装 50% 的机架，超微将提供剩余的一半。这台超级计算机由戴尔和英伟达建造的“人工智能工厂”提供动力，将可能使用 100,000 个英伟达 H100 芯片来训练 xAI 聊天机器人 Grok 的未来版本。马斯克的目标是在 2025 年秋季之前让超级计算机投入运行。此举将 xAI 定位为 OpenAI 和谷歌等人工智能巨头的竞争对手。

(路透社)

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🔋🚗 中国新能源车企动态：宁德时代架构重组，蔚来发力大模型

发布日期： 2024 年 6 月 19 日

核心内容： 本文报道了中国两家知名新能源车企——宁德时代和蔚来——的最新动态。

* 宁德时代 宣布对其制造体系进行重大组织架构调整，将原本的六个大区重组为国内和海外两大区，由原大区经理直接向董事长曾毓群汇报。此外，曾毓群还将直接管理采购业务。此次调整旨在应对新能源汽车市场快速变化的供需关系，并将海外业务提升至与国内业务同等重要的地位，以支持其全球化战略。今年一季度，宁德时代在欧洲的市场占有率已接近40%，超越LG新能源成为欧洲最大的电池供应商。
* 蔚来 近期对其智能驾驶研发部进行了重组，将感知和规控团队合并为大模型团队，由原感知团队负责人彭超负责。此举旨在更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶，加速城区 NOA 等功能的落地。蔚来已在今年 4 月底向用户推送了包含高速和城区 NOA 的全域领航辅助驾驶功能 NOP+，服务了近 26 万用户。

简评： 宁德时代和蔚来的举措都体现了中国新能源车企对技术创新和市场扩张的重视，以及对未来智能化趋势的积极应对。

(晚点 - 晚点独家)

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🤖 利用全新“语义熵”方法可检测人工智能“幻觉”

一篇发表在《自然》杂志上的新研究介绍了一种检测大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）中“幻觉”现象的有前景的方法。这种由牛津大学研究人员开发的方法利用“语义熵”来识别人工智能响应中的不一致之处。通过多次询问人工智能相同的问题并分析其答案的含义和变化，该系统可以标记出可能编造的信息。

研究人员发现，尽管使用了不同的措辞，但含义相似的回答获得了较低的“语义熵”分数，表明可靠性较高。相反，含义不同且差异很大的回答获得了高分，表明可能存在“幻觉”。与人类判断相比，该方法的准确率高达 93%。 尽管这种方法很有希望，但专家也承认其局限性。它需要大量的计算能力，并且可能无法检测出源于有偏差的训练数据的重复性虚假信息。这项研究标志着朝着构建更值得信赖和可靠的人工智能系统迈出了关键一步，特别是在医疗保健和教育等准确性至关重要的领域。

(Science)

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首个 AI 高考评测结果发布 GPT-4o名列第二

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Telegraph

首个 AI 高考评测结果发布 GPT-4o名列第二

高考覆盖各类学科及题型，同时因其开考前的“绝密性”，被视作中国最具权威的考试之一，成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试，目前普遍被研究者用于考察大模型的智能水平。 上海人工智能实验室使用其司南评测体系OpenCompass，选取6个开源模型及GPT-4o，进行高考“语数外”全卷能力测试。 评测采用全国新课标I卷，参与评测的所有开源模型，开源时间均早于高考，确保评测 “闭卷”性。同时，成绩由具有高考评卷经验的教师人工评判，更加接近真实阅卷标准。

AI教父Geoffrey Hinton表示人工智能“有 50-50 的机会”战胜人类

AI教父Geoffrey Hinton近日呼吁科技行业应该拨出大量资金来应对生存威胁——如果人工智能变得比人类更聪明，会发生什么？

Geoffrey Hinton认为未来 20 年人工智能有 50-50 的机会变得比人类更聪明，而因为人类从来没处理过比自己还聪明的东西，所以现在起应该花费 20%-30% 的计算资源来研究人工智能是如何最终如何逃脱人类的控制。“一旦人工智能有了自身利益，进化就会开始，”Hinton说道。

Hinton 将这种风险与人工智能带来的潜在收益并列起来，认为这是导致 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 最近离开公司的关键矛盾之一。“对安全感兴趣的人，如 Ilya Sutskever，希望在安全上投入大量资源。对利润感兴趣的人，如 Sam Altman，不想在这方面花费太多资源。他补充说到。

彭博社｜YouTube专访视频

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OpenAI、斯坦福、微软等多所机构筛选出1565篇论文 发布大模型提示技术报告

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Telegraph

OpenAI、斯坦福、微软等多所机构筛选出1565篇论文 发布大模型提示技术报告

来自全球多所大学和科技公司的研究人员们共同完成了一项重要的工作，他们系统地整理了关于生成性人工智能（GenAI）如何通过“提示”技术与用户交互的所有知识。这个项目的名称为：“提示技术报告”（The Prompt Report）。 该项目由马里兰大学、OpenAI、斯坦福大学、微软、范德堡大学、普林斯顿大学、德州州立大学、伊坎医学院等共同完成。 简单来说，这个项目收集并分析了大量关于如何使用提示词更好地与AI系统互动的研究。AI系统需要通过特定的“提示”来完成任务，就像你给一个机器人下达指令一样。 研究团队从各种学术资源中筛选出超过1…

🧠 美光科技提升 HBM 产量以满足 AI 需求

美光科技计划到 2025 年将其在高带宽内存 (HBM) 市场的份额增加两倍，为此正在大幅扩大产能。该公司正在美国建设新的 HBM 测试生产线，并考虑在马来西亚建立制造工厂。此前，作为人工智能芯片关键组件的 HBM 的需求激增。目前，美光科技在 HBM 市场的份额远低于竞争对手 SK 海力士（50% 以上）和三星（42.4%）。然而，美光科技已与 SK 海力士一起获得了为英伟达的 H200 人工智能芯片生产 HBM3E 的批准，而三星仍在等待验证。

(日经)

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Adobe 的新服务条款澄清其不会使用用户的作品来训练人工智能

过去几周，Adobe 因修改服务条款协议而面临强烈反对。当地时间6月18日，该公司公布了修订后的服务条款，明确强调其不会使用用户存储在本地或云端的内容来训练人工智能模型。条款明确指出，其软件“不会使用您的本地或云端内容训练生成式人工智能模型”。不过有一个例外：如果用户将其作品提交到 Adobe Stock 素材市场，公司可以使用其来训练 Adobe Firefly。新条款还强调该公司不会“扫描或查看”用户设备上存储的本地作品。只会自动扫描上传到云端的内容，以“确保我们不会托管非法或滥用内容，例如儿童性虐待材料”。

—— Theverge

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华为高管：昇腾人工智能算力性能已超过英伟达A100

近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心首席运营官王陶透露，昇腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线，性能已经超过了英伟达A100。王陶表示，中国大模型里面，有近50%选择了昇腾技术路线。与英伟达A100相比，昇腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练Meta Llama、BloomGPT等模型方面，昇腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100，甚至10倍领先其他国产友商。

—— 钛媒体

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🤖 日本以轻监管拥抱人工智能投资

日本的目标是成为“全球最人工智能友好国家”，将投资优先于监管。政府的人工智能战略委员会专注于行业主导的监督，没有出现对“硬法”监管的严肃呼吁。这种方法与欧盟的全面人工智能法案形成对比，该法案旨在根据潜在风险对人工智能进行监管。

日本的战略吸引了 OpenAI、微软、谷歌和亚马逊等主要科技公司的投资，其中亚马逊承诺到 2027 年向该国的云服务行业投资 140 亿美元。这笔投资的驱动力是美中科技战、日元贬值以及日本缺乏全球竞争力的人工智能服务。

然而，最近发生的人工智能相关诈骗和深度伪造事件引发了人们对人工智能风险的担忧。这导致了人们呼吁更多地讨论人工智能监管，即使是在人工智能战略委员会内部。虽然日本目前专注于“软监管”，但专家认为，某种形式的监管法律可以帮助日本在国际人工智能监管方面发挥更大的影响力。

(日经)

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