中国第一：阿里通义千问 3.5-Max-Preview 登顶国际竞技场

阿里千问大模型家族迎来重磅更新。Qwen3.5-Max-Preview 作为千问 3.5 系列的旗舰预览版，正式亮相全球权威大模型评测平台 LM Arena，并凭借 1464 分的综合得分刷新纪录。

排名跃升：稳居中国大模型首位

在 LMSYS 组织的这一匿名盲测竞技场中，阿里千问表现强劲：

● 全球排名：通义千问在总榜单中位列全球第五，是排名最高的中国大模型。
● 分项能力：数学能力排名全球第五，专家级文本处理能力位列全球第十。
● 纯性能对比：在排除风格控制因素的绝对胜率比拼中，其整体性能位居全球第六。

自农历除夕以来，通义千问已密集开源了 Qwen3.5 系列的多款模型，构建了完整的技术生态：

● 参数规模：涵盖从 0.8B 到 397B 共 8 种不同尺寸，确保在各种硬件环境下均有顶尖表现。
● 架构优势：以 Qwen3.5-Plus 为例，其采用 3970 亿总参数量、170 亿激活参数的 MoE 架构，实现了低功耗与高性能的平衡。
● 持续进化：本次亮相的 Max-Preview 版本旨在通过预览测试收集反馈，为后续正式版的迭代打下基础。

LM Arena 因其“模型匿名对战、全球开发者投票”的机制，被公认为最难“刷榜”且最具实战参考价值的榜单。通义千问此次登顶，标志着国产大模型在通用能力、逻辑推理及多语言理解方面已正式迈入全球第一梯队。

目前，通义千问 3.5 系列已在阿里云百炼平台及开源社区全面上线，持续助力各行业实现 AI 应用的深度落地。

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Cursor Composer 2 编码能力超越 Claude Opus 4.6？基准测试掀起 AI 编码圈新争议

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Telegraph

Cursor Composer 2 编码能力超越 Claude Opus 4.6？基准测试掀起 AI 编码圈新争议

3 月 19 日，Cursor 官方宣布自研编码模型 Composer 2 正式上线。发布公告一出，开发者社区立刻炸了——Cursor 给出的数据显示，这款模型在 Terminal-Bench 2.0 上跑出 61.7%，比 Claude Opus 4.6 在相同测试环境下的 58.0% 高出一截。 Anthropic 的王牌被自家 IDE 的内置模型超了？消息传开，讨论自然少不了。

Cloudflare CEO:GenAI数据需求激增，2027年机器人流量将超人类

Cloudflare首席执行官马修·普林斯（Matthew Prince）日前在奥斯汀举行的SXSW大会上接受采访时表示，随着生成式人工智能(GenAI)的飞速发展及对其数据无止境的需求，预计到2027年，在线机器人流量将历史上首次超过人类用户的在线流量。

普林斯解释称，GenAI时代之前，互联网流量中仅约20%为机器人流量，主要由谷歌等信誉良好的爬虫以及诈骗分子的恶意流量构成。GenAI的兴起正在彻底改变这一格局，AI代理为执行用户查询（如购买数码相机），可能需要访问数千个网站来获取答案，其访问量通常是真人的1000倍，这将带来真实的流量负载。相比新冠疫情期间流媒体平台带来的爆发式增长，目前的增长虽然稍慢，但持续且无放缓迹象，需要所有行业面对并考虑。

Prince认为AI本质上是一次彻底改变信息获取方式的平台变革。为应对这一趋势，Cloudflare正致力于构建底层基础设施，以支持开发新技术，例如为AI代理提供可以像浏览器新标签页一样轻松启动、运行并在任务完成后销毁的“代理沙箱”。

作为为全球五分之一网站提供基础设施和安全服务的公司，Cloudflare的产品，包括内容分发网络（CDN）、DDoS防护、“始终在线”缓存技术以及阻止AI机器人流量的工具，将继续帮助网站保持高可用性、快速加载并抵御攻击。

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谷歌为苹果Mac电脑开发专用Gemini应用

谷歌正在加紧开发适用于苹果Mac系列电脑的专用Gemini AI应用。谷歌本周已向消费者Beta测试计划的参与者私下分享了该应用的早期版本。“这是专为Mac设计的Gemini应用早期版本，旨在收集你的反馈意见，目前仅包含其他客户端中的核心功能，尚未集成所有特性，”谷歌对测试者说。这表明，当前版本并未囊括最终推向市场的全部功能。谷歌要求测试者试用其多项功能，涵盖图像、视频、音乐、表格和图表的生成，以及数学运算与信息分析。该应用还能搜索网络信息并回顾过往对话记录。应用具备个性化服务能力，并可对上传的媒体文件进行分析。

—— 凤凰网科技、彭博社

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谷歌启动 Gemini Mac 版内测，补齐与 ChatGPT、Claude 的桌面端竞争

谷歌已开始向消费者测试计划参与者私下分发 Gemini for Mac 的早期版本，推进这款面向苹果 Mac 电脑的独立应用开发。现阶段版本仅包含其他客户端中的关键功能，谷歌正借外部测试收集反馈并排查漏洞，发言人未披露正式上线时间。

测试信息显示，这款应用将支持生成图片、视频、音乐、表格和图表，进行数学与信息分析，搜索网页信息、调用历史对话，并可分析用户上传的媒体和文档。谷歌还在测试名为 Desktop Intelligence 的功能，让 Gemini 在使用时接入日历等其他 Mac 应用及屏幕上下文，以提供更个性化的结果。目前，Mac 用户访问 Gemini 主要仍通过网页端。

Bloomberg

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英伟达CEO黄仁勋呼吁科技业领袖避免散布人工智能恐慌情绪

英伟达首席执行官黄仁勋在回答有关Anthropic与五角大楼的纠纷问题时表示，科技业领袖需要谨言慎行，避免引发公众对人工智能的恐慌。“向公众发出有关人工智能的警示，这个出发点非常好，”黄仁勋在英伟达技术大会的一个小组讨论会上说。“警示是好事，但恐吓就不太好了，因为这项技术对我们来说太重要了。”

黄仁勋认为，与人工智能有关的最大国家安全风险是，民众可能变得愤怒、恐惧或多疑，从而导致美国采用这项技术的速度落后于竞争对手。Anthropic是英伟达的重要客户，也是聊天机器人Claude的开发商。由于该公司希望限制人工智能工具在军事上的使用，目前仍与特朗普政府对峙。

上个月，Anthropic与五角大楼的关系破裂，其首席执行官Dario Amodei坚持在合同中加入限制条款，禁止将其产品用于对美国民众的国内监控以及开发全自动武器。特朗普政府因此宣布Anthropic构成供应链风险，并着手将其从整个政府层面的合作中剔除。Anthropic随后提起诉讼，请求法官撤销对其供应链风险的认定。

不过，黄仁勋依然对Anthropic的财务前景保持乐观。黄仁勋表示，他相信到2030年Anthropic的收入可能会超过1万亿美元，并称Amodei的预测有些保守。

Anthropic的发言人暂未回复置评请求。

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五角大楼警告Anthropic外籍员工构成国家安全风险

美国国防部近日在一份向法院提交的文件中指出，人工智能公司Anthropic大量雇用外籍员工（其中包括来自中国的人员）从事大模型产品的研发与支持工作，这一用工结构引发了新的国家安全担忧。

五角大楼在文件中强调，当前美国人工智能产业高度依赖全球人才，而这一“全球化人才结构”本身正在成为安全隐患，因而被国防部作为重要风险因素提出，作为其要求驳回Anthropic诉讼的一部分理由。 文件援引国防部负责人的声明称，Anthropic雇用的大量外国公民参与其大语言模型的构建与维护，其中包括相当数量来自中华人民共和国的员工，一旦这些人员被迫遵从对方国家的情报法律规定，将显著提升对美国的对抗性安全风险。

国防部在陈述中还表示，其他同样依赖外籍员工的美国大型人工智能公司，其整体风险在一定程度上因管理层在技术与安全方面的承诺，以及在与五角大楼合作过程中一贯表现出的“负责和值得信赖的行为”而有所缓和，而在国防部看来，“Anthropic的情况则有所不同”。

这些表态显示，五角大楼与Anthropic之间的分歧已不仅限于对国内大规模监控、自动化武器等具体议题的争论，而是被进一步上升到更广泛的国家安全层面。 尽管如此，文件同时显示，五角大楼目前仍在依赖Anthropic的部分工具，并愿意在必要时延长与该公司“下线对接工具”的时间表，以保障现有项目过渡。

本月早些时候，国防部已将Anthropic列为“供应链风险”对象，引发该公司不满。 Anthropic随后向法院提起诉讼，要求撤销这一供应链风险认定，禁止其执行，并要求联邦各机构撤回此前要求终止合作的相关指令。 对于正在进行中的诉讼，一名五角大楼发言人则以“国防部作为一项一贯政策，不对未决诉讼置评”为由拒绝进一步回应。

按照已公布的司法程序，法院定于3月24日就Anthropic申请的临时救济举行听证，届时将决定是否暂缓执行国防部对该公司作出的供应链风险处理措施。

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Google将推原生Gemini macOS应用 深化与苹果AI合作

据知情人士透露，Google已开始在内部测试一款面向 Mac 的原生 Gemini 应用，这意味着长期局限于网页端的 Gemini 即将以独立客户端形式登陆macOS。这一步被视为在与 Anthropic、OpenAI 等竞争对手桌面应用正面对标的同时，进一步落实其与苹果在人工智能领域达成的深度合作。

在此之前，双方关系一直微妙：早年间，Google 地图早于苹果自家的 Apple Maps 登陆 iPhone，而Google在采用苹果新 API 时也一向步伐偏慢。自双方宣布“Gemini 合作”后，这种态势开始出现转变。在 Apple Vision Pro 上，YouTube 原生应用终于上线，如今 Gemini 原生 Mac 应用的推进，被视为这一变化的又一例证。

据彭博社援引应用研究者 M1Astra 披露的消息，Google已启动对 Gemini Mac 应用的私下测试。从功能定位来看，这款应用将与目前市面上的 ChatGPT、Claude 等 Mac 客户端类似，随着更新迭代逐步加入更多特性。目前尚未有明确发布时间表，但报道普遍认为应用“几近就绪”，而且其上线并不依赖于苹果正式公布或发布基于 Gemini 训练的全新 Apple Foundation Models，因此理论上可以更早与用户见面。

对已经在 Mac 上使用 Gemini 的用户而言，这将是一次重要升级。在此之前，用户只能通过网页以有限方式访问 Gemini，交互和系统整合能力都受到限制。新应用预计将支持直接上传本地文件，并有可能在获得授权的前提下访问 Mac 上的系统应用和数据，例如从日历、提醒事项或照片中调用信息，进一步提升多场景下的实用性。

业内观察人士注意到，苹果近年来明显在推动Google更深度地融入其生态系统。尽管双方具体交易条款尚未对外披露，但从 Find My Devices 网络与苹果产品之间协作增强，到此次围绕 Gemini 的一系列动作，外界普遍认为，两家公司正尝试在“围墙花园”与跨平台协同之间寻找新的平衡点，以缓和长期存在的生态封闭与竞争压力。

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↩️🖼 Kimi 员工指称 MiniMax 沿用其 Office Skill 代码

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MiniMax 发布新一代 Agent 大模型 M2.7，首次展示模型自我进化路径 3 月 18 日，MiniMax 稀宇科技发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建 Agent Harness 体系，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程。公司称，在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量，并在内部评测集上实现约 30% 的效果提升。 在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3…

Kimi 员工指称 MiniMax 沿用其 Office Skill 代码

参与 Kimi Office Skill 开发员工 error 在知乎发文称，MiniMax 于 2 月发布 M2.5 时，其 Office 能力与 Kimi 版本高度相似，约 8000 行代码一致，随后相关 PDF 脚本被删除或改称“自研”工具。

该作者表示，Kimi 于 1 月 29 日上线 Office Skill，MiniMax 在 3 月 18 日发布 M2.7 后仍宣传 Office 能力更新；其本人在开发者群反馈问题后被移出群聊。

error

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How we monitor internal coding agents for misalignment

via OpenAI News

Telegraph

How we monitor internal coding agents for misalignment

我们观察到，AI 系统开始以更大自主性在真实世界环境中、大规模地行动。随着能力提升，它们能够承担越来越复杂、影响重大的任务，并以类似人类合作者的方式与工具、系统和工作流交互。 作为使命的一部分， OpenAI 致力于帮助全球以负责任的方式应对向 AGI 转型。这不仅意味着要构建高能力系统，也要发展在能力持续增长时用于安全部署与管理的办法、基础设施和策略。 监控内部部署的 agent 是我们实现这一目标的关键手段之一：它既能让我们从真实使用中学习，也能识别并缓解新出现的风险。过去几个月里，我们为内部使用的编程…

OpenAI收购开发者工具初创公司Astral 为Codex团队注入新动力

OpenAI周四宣布，将收购为软件开发者构建流行开源工具的小型初创公司Astral。Astral团队将加入OpenAI，并帮助其构建名为Codex的人工智能编程助手。双方未披露此次收购的财务条款。

Astral创始人兼CEO查理·马什在一篇博文中写道：“然而，贯穿始终，我们的目标始终如一：让编程更高效。打造能够从根本上改变软件开发体验的工具。”

AI编程助手的受欢迎程度在过去一年中呈爆炸式增长，OpenAI一直在加紧努力，从Anthropic和Cursor等竞争对手手中争夺用户和市场份额，后者也拥有各自备受开发者关注的产品。

OpenAI周四表示，Codex拥有超过200万周活跃用户，且自今年年初以来，该工具的用户增长已增加了两倍。

OpenAI对Astral的收购仍需满足常规成交条件，包括获得监管批准。

OpenAI近期进行了一系列收购，包括2025年5月以64亿美元收购Jony Ive的AI设备初创公司io。公司本月早些时候宣布将收购网络安全初创公司Promptfoo，并于1月份收购了医疗保健技术初创公司Torch。

去年12月，OpenAI聘请了谷歌的Albert Lee负责企业发展战略，这表明该公司将继续寻找能够帮助其获得优势的并购目标。

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Elevated errors on Claude Opus 4.6

Mar 19, 15:59 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

Elevated errors on Claude Sonnet 4.6

Mar 19, 15:37 UTC
Investigating - We are currently investigating elevated errors that started at 8:23 PT / 15:23 UTC.

via Claude Status - Incident History

OpenAI将收购Astral 拓展编程领域布局

周四，OpenAI宣布将收购Astral，将开源开发工具引入 Codex 生态系统。Astral开发了多款应用广泛的Python开源工具，例如uv、Ruff和ty，帮助开发者提升开发效率。Astral公司的创始人Charlie Marsh在一份声明中表示：“Astral一直致力于构建能够改变开发者使用Python方式的工具，帮助他们更快地交付更优质的软件。”他还补充说，公司将继续在OpenAI内部发展其开源工具。OpenAI目前正与包括Anthropic、微软以及Cursor等初创公司在内的竞争对手展开激烈竞争，力图利用人工智能作为编码助手来吸引企业客户。

—— 彭博社、CNBC、界面新闻

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🤖 OpenAI 宣布将收购 uv、Ruff 等工具的开发商 Astral，整合 Python 开发工具至 Codex 生态

OpenAI 宣布将收购开源 Python 工具开发商 Astral，后者开发的 uv、Ruff 和 ty 等工具支撑着数百万开发者的现代 Python 工作流。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队，其开源工具链将被整合进 Codex 生态系统，使 AI 代理能够直接调用开发者日常依赖的工具，覆盖从代码规划、修改到验证和维护的完整软件生命周期。

目前 Codex 自年初以来已实现用户量 3 倍增长和使用量 5 倍增长，每周活跃用户超过 200 万。此次收购尚需获得监管批准，完成前 OpenAI 与 Astral 将保持独立运营。

OpenAI

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OpenAI to acquire Astral

via OpenAI News

Telegraph

OpenAI to acquire Astral

今天我们宣布， OpenAI 将收购 Astral，并把这些强大的开源开发者工具引入到 OpenAI 的 Codex 生态系统中。 Astral 已开发出多款广受欢迎的开源 Python 工具，帮助开发者借助现代化工具更快完成工作，例如 uv 、 Ruff 和 ty 。这些工具支撑着数以百万计的开发者工作流，已成为现代 Python 开发的重要基础。按照以开发者为先的理念，交易完成后， OpenAI 计划继续支持 Astral 的开源产品。把 Astral 的工具与工程经验并入 OpenAI 后，我们将加速对…

三星电子将向OpenAI供应HBM4芯片

据报道，三星电子计划向OpenAI供应其下一代高带宽内存（HBM4）芯片，用于该ChatGPT制造商的首款自主人工智能处理器。去年，三星签署了一份意向书，为OpenAI的数据中心提供内存芯片，以满足其Stargate项目不断增长的需求。

以下是一些细节：

该报援引未具名行业消息人士的话报道称，三星计划在今年下半年向OpenAI供应多达8亿千兆位（Gb）的12层HBM4芯片。

报道还称，这些HBM4芯片将与OpenAI的首款人工智能处理器配对，这是一款与博通AVGO.O合作开发的定制芯片，预计将由台积电从第三季度开始制造，目标是在年底前推出。

去年，OpenAI与博通合作生产了首款自主研发的人工智能处理器，这是该ChatGPT生产商最新的芯片合作，因为它正在努力确保所需的计算能力，以满足对其服务激增的需求。

三星和AMD周三签署了一份谅解备忘录，以扩大双方在人工智能基础设施内存芯片供应方面的战略合作关系，根据该备忘录，三星将成为AMD即将推出的人工智能GPU的HBM4芯片的主要供应商。

三星电子拒绝置评，OpenAI在正常工作时间之外也无法立即置评。

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“日本最大”模型竟是套壳？乐天 AI 3.0 陷入 DeepSeek 搬运风波

日本科技界的一场高调发布，正演变为一场关于技术透明度的舆论风暴。近日，日本乐天集团（Rakuten）发布了号称“日本最大、性能最强”的自研大模型 。该模型拥有7000亿参数，是在日本经济产省（METI）GENIAC 项目支持下研发的重量级成果。然而，模型上线不久，开源社区便通过技术核查抛出了“套壳”质疑。

开发者发现， 的底层架构与配置文件 config.json 明确指向了由中国团队开发的 。证据显示，乐天模型不仅保留了 "DeepseekV3ForCausalLM" 的架构名称，其实际上是基于 进行了日语数据的微调，而非从零开始的自研。

争议的焦点在于乐天在宣传与协议处理上的“模糊地带”:

信息披露缺失: 在新闻稿中，乐天仅以“融合开源社区精华”一笔带过，绝口不提 的贡献。

协议操作惹议: 社区指出，乐天在发布之初疑似删除了原项目必须包含的 MIT 许可协议文件。虽然后续补录了 NOTICE 文件在法律上达标，但这种“先斩后奏”的做法被指责缺乏开源诚意。

目前，日本乐天集团尚未就移除许可文件以及底层架构的高度一致性作出正面回应。

在 AI 全球竞赛中，利用成熟开源基座进行二次开发本是行业常态，但如何在“致敬”与“自研”之间划清界限，正考验着巨头们的商业诚信。随着 等高效架构成为全球开发者的首选，这场风波也给那些急于贴上“本国最大”标签的企业敲响了透明度的警钟。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)