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Google在业内有着大善人的称号，免费用户也能享受很多AI福利，然而就算家大业大的Google也受不了现在这样被薅羊毛了，很快要封杀一波福利，Pro模型未来只给付费用户。
这一波调整主要是Google的AI编程工具Gemini CLI，产品负责人、Google开发者体验高级产品总监Ryan J. Salva 日前在GitHub发布服务更新公告，宣布了三大政策调整，将于3月25日正式生效。
首先免费用户将不再有Pro模型访问权，仅限使用Gemini Flash模型。
要想使用Pro模型需订阅Google AI 付费计划，其中AI Pro月费19.99美元起，AI Ultra则要249.99美元起。
其次，流量按许可证类型和账户状态分配优先级，高峰期部分用户可能遇到容量限制。
第三则防止滥用的检测手段升级，重点打击使用Gemini CLI OAuth认证接入第三方软件的行为，违规账户将被标记。
为什么会有这样的政策调整，普通人可能不知道，但程序员行业因为Gemini CLI此前免费提供Pro模型而诞生了很多薅羊毛手段，注册很多账号，然后用反代手段使得大量第三方工具可以靠OAuth认证获取免费额度。
事实上最近收紧免费福利的也不止是Google一家，OpenAI也取消了免费用户使用GPT-5.4的许可（主要是编程用的场景）。
Anthropic就更不用说了，封号尤其严厉，而且不止是针对薅羊毛的，国内开发者哪怕自己花钱也有可能被封号，好在他们封号也会退款，不是贪，就是完全的敌视而已。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
Anthropic 发布超 8 万 Claude 用户调研：81% 受访者认为 AI 正兑现预期
Anthropic 发布一项面向 80,508 名 Claude 用户的 AI 调研，Anthropic 称这是迄今规模最大、语言覆盖最广的 AI 定性研究。有 81 ％ 的受访者表示 AI 已在某种程度上朝其受期待方向迈进。
细节方面，受访者最主要的期待是“职业卓越”、个人成长和生活管理，已实现效益中被提及最多的是节省时间。主要顾虑依次是不可靠性、就业与经济冲击，以及人类自主性丧失。
全球 67 ％ 的受访者对 AI 持正面态度，但地区差异明显。拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲态度更乐观，认为 AI 给他们带来了更多的机遇。西欧、北美和大洋洲相对更悲观，更担心 AI 带来的经济冲击。东亚对 AI 治理与监控担忧低于世界平均值，而在 AI 冲击个人前途和生活的担忧上高于平均。
Anthropic
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Anthropic 发布一项面向 80,508 名 Claude 用户的 AI 调研，Anthropic 称这是迄今规模最大、语言覆盖最广的 AI 定性研究。有 81 ％ 的受访者表示 AI 已在某种程度上朝其受期待方向迈进。
细节方面，受访者最主要的期待是“职业卓越”、个人成长和生活管理，已实现效益中被提及最多的是节省时间。主要顾虑依次是不可靠性、就业与经济冲击，以及人类自主性丧失。
全球 67 ％ 的受访者对 AI 持正面态度，但地区差异明显。拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲态度更乐观，认为 AI 给他们带来了更多的机遇。西欧、北美和大洋洲相对更悲观，更担心 AI 带来的经济冲击。东亚对 AI 治理与监控担忧低于世界平均值，而在 AI 冲击个人前途和生活的担忧上高于平均。
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特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在 X 平台发文透露，得益于人工智能辅助设计的加速，特斯拉第六代专用 AI 芯片 AI6有望在今年12月完成流片。
性能跃升:单芯挑战双芯系统
马斯克对新一代硬件的性能表现充满信心，并强调了软硬件协同设计的重要性:
● 效能翻倍:在相同的工艺节点下，单个 AI6芯片的性能预计可媲美由两颗 AI5组成的双芯片系统。
● 协同优化:特斯拉整个 AI 软件栈旨在最大限度利用电路效率，实现硬件与算法的深度集成。
● 应用场景:虽然 AI5/AI6可用于数据中心，但其核心针对 Optimus 人形机器人和 Robotaxi（无人驾驶出租车）的边缘计算进行了极致优化。
制造布局:采用三星2纳米工艺
关于 AI6的落地时间表与生产细节已经明确:
● 代工合作:特斯拉已与三星电子签署价值165亿美元的多年协议，合作将持续至2033年底。
● 量产节奏:AI6将采用三星第二代2纳米（SF2P）工艺，预计2027年量产，2028年正式推向市场。
● 制造地点:该芯片将由三星位于美国得克萨斯州泰勒市的新建超级工厂专门负责生产
在分享技术进展的同时，马斯克还就行业竞争与未来限制发表了看法:
● 力挺英伟达:马斯克公开表达了对黄仁勋的崇拜，称英伟达的市值实至名归。他确认 SpaceX 和特斯拉将继续大规模采购英伟达芯片。
● 限制因素转移:他预言，地球上 AI 发展的限制因素正从“芯片”转向“能源”;而一旦太空恒星能得到开发，限制因素将再次回到芯片。
● 全球竞争格局:马斯克认为谷歌将赢得西方 AI 竞赛，中国将赢得地球上的竞赛，而 SpaceX 将赢得太空领域的竞赛。
目前，特斯拉 AI5芯片已接近设计完成，AI6虽处于早期阶段，但马斯克定下了每9个月完成一个设计周期的激进目标，后续还将推出 AI7至 AI9系列。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智驾性能提升 20 倍！智己 LS8 开启预售：全球首搭千问大模型
汽车正从“移动代步工具”进化为真正具备感知与决策能力的“智能生命体”。3 月 18 日， 正式发布了行业首个超级智能体 —— IM Ultra Agent。这一动作不仅标志着智己在 AI 赛道的全面发力，更让其成为了全球首个搭载 的汽车品牌。
“舱驾一体”：打破硬件与算法的孤岛
传统的智能汽车往往将智驾与智舱系统分开运行，而智己此次推出的 IM Fusion Nova 智能架构，实现了行业首创的“全域融合”。该架构彻底打通了线控底盘、智驾 AI 与智舱 AI 三大核心系统，让车辆的神经中枢能够像人类大脑一样，协同处理行驶信息与交互需求。
性能上限提升 20 倍的秘密
除了自研架构，智己在智驾算法上也祭出了杀手锏。通过与 联合推出的 IM AD ZETA，新车搭载了最新一代强化学习大模型。相比现有的大模型，其性能上限最高可提升 20 倍，这意味着在复杂路况下的决策将更加类人、更加果断。
智己 LS8 预售敲定
随着 AI 技术的全面武装， 同步宣布，旗下新款车型 智己 LS8 将于 3 月 26 日 正式开启预售。
当顶尖的语言大模型走进智舱，当强化学习大模型重塑智驾，智己正在试图通过“软件定义汽车”的深层实践，重新定义高端智能纯电 SUV 的竞争标准。
与此同时，供应链端的协同也在同步推进。 近日也与中国信保签署了战略合作协议，为包括智己在内的全球合作伙伴提供更具竞争力的海外业务保障。在 AI 与能源的双重驱动下，中国智能汽车的出海与进化之旅正驶入黄金期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
汽车正从“移动代步工具”进化为真正具备感知与决策能力的“智能生命体”。3 月 18 日， 正式发布了行业首个超级智能体 —— IM Ultra Agent。这一动作不仅标志着智己在 AI 赛道的全面发力，更让其成为了全球首个搭载 的汽车品牌。
“舱驾一体”：打破硬件与算法的孤岛
传统的智能汽车往往将智驾与智舱系统分开运行，而智己此次推出的 IM Fusion Nova 智能架构，实现了行业首创的“全域融合”。该架构彻底打通了线控底盘、智驾 AI 与智舱 AI 三大核心系统，让车辆的神经中枢能够像人类大脑一样，协同处理行驶信息与交互需求。
性能上限提升 20 倍的秘密
除了自研架构，智己在智驾算法上也祭出了杀手锏。通过与 联合推出的 IM AD ZETA，新车搭载了最新一代强化学习大模型。相比现有的大模型，其性能上限最高可提升 20 倍，这意味着在复杂路况下的决策将更加类人、更加果断。
智己 LS8 预售敲定
随着 AI 技术的全面武装， 同步宣布，旗下新款车型 智己 LS8 将于 3 月 26 日 正式开启预售。
当顶尖的语言大模型走进智舱，当强化学习大模型重塑智驾，智己正在试图通过“软件定义汽车”的深层实践，重新定义高端智能纯电 SUV 的竞争标准。
与此同时，供应链端的协同也在同步推进。 近日也与中国信保签署了战略合作协议，为包括智己在内的全球合作伙伴提供更具竞争力的海外业务保障。在 AI 与能源的双重驱动下，中国智能汽车的出海与进化之旅正驶入黄金期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 发布 Claude 3.6 Sonnet：深耕企业级市场，却深陷 OpenClaw 公关危机
Anthropic 近日推出了其主力模型 Sonnet 4.6（即 Claude 3.6 更新版），旨在通过强化编程与自动化能力巩固其在企业级 AI 领域的地位。然而，这一重磅发布却被近期与开源框架 OpenClaw 之间的版权争议蒙上了阴影。
Sonnet 4.6：从模型提供商向“智能体平台”转型
本次更新标志着 Anthropic 战略重心的转移，Claude 不再仅仅是一个对话框，而是一个能够执行复杂任务的智能助手：
● 编程能力飞跃：在代码一致性、指令遵循以及“计算机使用”（Computer Use）技能方面表现出更高精度，尤其擅长在修改代码前理解全局上下文。
● 超大上下文支持：支持高达 100 万 token 的上下文窗口，使企业能够通过单条指令处理整个代码库或庞大的法律档案。
● 企业级集成：通过 MCP 连接器实现与 Excel 等办公平台的深度整合，并支持“思考过程”可视化，平衡了推理深度与成本效率。
尽管技术指标亮眼，但 Anthropic 最近因处理开源项目 OpenClaw（原名 Clawdbot）的方式遭到了业内诟病：
● 商标施压：Anthropic 曾强制要求开发者 Peter Steinberger 更改项目名称，理由是名称中包含了“Claude”的变体。这一强硬态度导致项目多次更名，甚至给诈骗者留下了攻击漏洞。
● 竞争对手得手：在 Anthropic 与开发者陷入纠葛之际，OpenAI 迅速介入并聘请了 Steinberger。虽然 OpenClaw 将作为 OpenAI 旗下的基金会保持开源，但这一事件极大地损害了 Anthropic“开发者友好”的形象。
● 战略失误：行业分析师指出，Anthropic 过度保护品牌，却忽视了 OpenClaw 这种能带动其模型消费的生态价值，变相将人才和用户推向了竞争对手。
分析人士认为，即便 Anthropic 在本周发布了通用人工智能（AGI），其光芒恐怕也会被这场公关灾难所掩盖。对于企业客户而言，供应商的生态开放程度与稳定性往往与模型性能同样重要。
目前，Sonnet 4.6 已在 Claude.ai 及 API 平台上线。Anthropic 正试图通过持续的技术迭代证明其作为“企业级首选合作伙伴”的价值，但在赢得开发者信任的道路上，它显然还有很长的路要走。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 近日推出了其主力模型 Sonnet 4.6（即 Claude 3.6 更新版），旨在通过强化编程与自动化能力巩固其在企业级 AI 领域的地位。然而，这一重磅发布却被近期与开源框架 OpenClaw 之间的版权争议蒙上了阴影。
Sonnet 4.6：从模型提供商向“智能体平台”转型
本次更新标志着 Anthropic 战略重心的转移，Claude 不再仅仅是一个对话框，而是一个能够执行复杂任务的智能助手：
● 编程能力飞跃：在代码一致性、指令遵循以及“计算机使用”（Computer Use）技能方面表现出更高精度，尤其擅长在修改代码前理解全局上下文。
● 超大上下文支持：支持高达 100 万 token 的上下文窗口，使企业能够通过单条指令处理整个代码库或庞大的法律档案。
● 企业级集成：通过 MCP 连接器实现与 Excel 等办公平台的深度整合，并支持“思考过程”可视化，平衡了推理深度与成本效率。
尽管技术指标亮眼，但 Anthropic 最近因处理开源项目 OpenClaw（原名 Clawdbot）的方式遭到了业内诟病：
● 商标施压：Anthropic 曾强制要求开发者 Peter Steinberger 更改项目名称，理由是名称中包含了“Claude”的变体。这一强硬态度导致项目多次更名，甚至给诈骗者留下了攻击漏洞。
● 竞争对手得手：在 Anthropic 与开发者陷入纠葛之际，OpenAI 迅速介入并聘请了 Steinberger。虽然 OpenClaw 将作为 OpenAI 旗下的基金会保持开源，但这一事件极大地损害了 Anthropic“开发者友好”的形象。
● 战略失误：行业分析师指出，Anthropic 过度保护品牌，却忽视了 OpenClaw 这种能带动其模型消费的生态价值，变相将人才和用户推向了竞争对手。
分析人士认为，即便 Anthropic 在本周发布了通用人工智能（AGI），其光芒恐怕也会被这场公关灾难所掩盖。对于企业客户而言，供应商的生态开放程度与稳定性往往与模型性能同样重要。
目前，Sonnet 4.6 已在 Claude.ai 及 API 平台上线。Anthropic 正试图通过持续的技术迭代证明其作为“企业级首选合作伙伴”的价值，但在赢得开发者信任的道路上，它显然还有很长的路要走。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月19日，字节跳动旗下的一站式AI内容创作平台小云雀AI正式上线“短剧Agent”功能。该功能作为全球首个搭载Seedance2.0算法的行业智能体，实现了从剧本创作到剧集生成的全流程自动化。
技术层面，该Agent不仅具备强大的视频生成能力，更核心的突破在于其“故事理解”与“全局角色管理”能力，能够支持用户上传最高10万字的剧本并一键生成视频成片，显著降低了长篇叙事内容的数字化门槛。
此次技术迭代引发了影视行业的密集关注，华策影视与柠萌影视等行业头部公司相继表示，将通过小云雀AI探索AI技术赋能优质内容的新路径，推动IP精品化与规模化落地的平衡。
在当前微短剧市场爆发与AI算力成本波动（如阿里、百度近期上调算力价格）的背景下，字节跳动通过Seedance2.0强化多模态理解与长文本处理能力，标志着AI视频生产正从单纯的视觉生成向深度逻辑理解进化。这种由智能体主导的生产范式，预示着影视工业化将进入以“效率与匠心共生”为特征的新阶段，进一步重构短视频内容的供给侧生态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着AI智能体技术加速渗透企业核心业务场景，以OpenClaw为代表的自主执行型AI正成为新一轮生产力变革的重要引擎。然而，其强大的系统访问与任务执行能力也带来了前所未有的安全风险——权限越界、记忆污染、恶意诱导、算力滥用等问题日益凸显。部分企业在拥抱效率的同时，低估了潜在治理挑战。
为此，蚂蚁数科正式推出“蚁天鉴2.0- 龙虾卫士”AI安全防护体系，并同步启动“龙虾AI安全守护计划”，旨在为部署OpenClaw的企业提供全生命周期、多层次的安全保障。
本次发布的“claw安全套件1.0”于3月19日正式上线，聚焦三大核心能力:一是“对抗思想变异”，通过精准识别输入输出内容，拦截违规信息与恶意诱导传播源头，防止模型被“黑化”;二是“净化skills仓库”，基于蚂蚁数科CALIR五维模型框架，对Skills插件进行合规扫描与行为审计，有效识别并阻断权限越界、敏感泄露及异常调用等风险;三是“风险舆情播报”，通过生成实时风险应急报告并主动推送，帮助企业第一时间掌握安全态势，实现风险的透明化与即时感知，变被动防御为主动应对。
为了助力更多企业低成本完成安全基线建设，蚂蚁数科同步启动“龙虾AI安全守护计划”。该计划将面向首批100家合作企业，提供为期3个月、总计20万次的免费龙虾安全防护调用服务，旨在让客户快速体验企业级的AI安全保障。
在大模型安全技术方面，蚂蚁数科凭借领先的技术实力和解决方案，成功入选IDC《中国大模型安全市场图谱》。基于真实场景的攻防经验，蚂蚁数科的大模型安全技术在金融合规、越狱攻击等复杂场景中，已达到SOTA（State Of The Art）效果，具备0-Day泛化修复风险能力。
蚂蚁数科在AI安全领域的持续创新，正成为行业内领先的安全实践，确保客户能够在享受AI智能体带来的红利时，依然拥有可控、可追溯的安全保障。“AI智能体不是‘黑箱’，更不能是‘盲盒’。” 蚂蚁数科AI安全团队表示，“我们希望通过‘龙虾卫士’，让企业在享受AI智能体红利的同时，拥有可解释、可控制、可追溯的安全基石。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华盛顿州立大学研究：ChatGPT 在复杂科学判断中表现出严重的“自相矛盾”
华盛顿州立大学（WSU）近日发布的一项研究揭示，尽管 ChatGPT 的回答语气充满自信，但在处理复杂科学论断时，其表现更接近于“随机猜测”。研究指出，该模型不仅准确率有限，而且在面对同一问题时经常给出前后矛盾的答案。
由 Mesut Cicek 副教授领衔的团队，从 2021 年以来的商业期刊中提取了 719 条研究假设，并反复提交给模型进行真伪判断：
虽然 ChatGPT 的表面正确率在 80% 左右，但在剔除随机猜测因素后，其真实表现仅比 50% 的“掷硬币”概率高出约 60%。研究者将其评价为“低分的 D 等成绩”。模型在识别错误陈述方面表现极差，对“假命题”的正确判断率仅为 16.4%。
研究人员将每条假设向模型提交了 10 次，发现模型很难保持立场的一致性：
● 回答反复横跳：在 10 次重复问答中，模型仅在约 73% 的案例中保持了结论一致。
● 极端矛盾：在部分案例中，模型会出现“真、假交替”的情况，甚至出现“一半回答为真、一半回答为假”的极端情形，即便使用的提示词完全相同。
研究指出，用户容易被 AI 流畅且极具说服力的语言所迷惑，但这并不代表其具备真正的推理能力：
● 缺乏真实“大脑”：模型本质上是在进行记忆和模式匹配，并不像人类那样真正理解世界或知道自己在说什么。
● 版本进步有限：测试显示，2025 年测试的更新版 ChatGPT-5 mini 与早期版本在这一特定任务上的整体表现相近，均未展现出质的飞跃。
基于研究结果，Cicek 建议企业管理者在涉及复杂决策时必须保持高度怀疑：不应将生成式 AI 视为可以替代专业判断的“权威”，必须对所有输出结果进行人工核查。组织应加强培训，帮助员工理解 AI 工具的优势与局限，避免盲目信任带来的决策偏差。
该研究再次提醒公众，在 AI 技术快速迭代的背景下，其深层逻辑判断与证据权衡能力仍有待提高。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华盛顿州立大学（WSU）近日发布的一项研究揭示，尽管 ChatGPT 的回答语气充满自信，但在处理复杂科学论断时，其表现更接近于“随机猜测”。研究指出，该模型不仅准确率有限，而且在面对同一问题时经常给出前后矛盾的答案。
由 Mesut Cicek 副教授领衔的团队，从 2021 年以来的商业期刊中提取了 719 条研究假设，并反复提交给模型进行真伪判断：
虽然 ChatGPT 的表面正确率在 80% 左右，但在剔除随机猜测因素后，其真实表现仅比 50% 的“掷硬币”概率高出约 60%。研究者将其评价为“低分的 D 等成绩”。模型在识别错误陈述方面表现极差，对“假命题”的正确判断率仅为 16.4%。
研究人员将每条假设向模型提交了 10 次，发现模型很难保持立场的一致性：
● 回答反复横跳：在 10 次重复问答中，模型仅在约 73% 的案例中保持了结论一致。
● 极端矛盾：在部分案例中，模型会出现“真、假交替”的情况，甚至出现“一半回答为真、一半回答为假”的极端情形，即便使用的提示词完全相同。
研究指出，用户容易被 AI 流畅且极具说服力的语言所迷惑，但这并不代表其具备真正的推理能力：
● 缺乏真实“大脑”：模型本质上是在进行记忆和模式匹配，并不像人类那样真正理解世界或知道自己在说什么。
● 版本进步有限：测试显示，2025 年测试的更新版 ChatGPT-5 mini 与早期版本在这一特定任务上的整体表现相近，均未展现出质的飞跃。
基于研究结果，Cicek 建议企业管理者在涉及复杂决策时必须保持高度怀疑：不应将生成式 AI 视为可以替代专业判断的“权威”，必须对所有输出结果进行人工核查。组织应加强培训，帮助员工理解 AI 工具的优势与局限，避免盲目信任带来的决策偏差。
该研究再次提醒公众，在 AI 技术快速迭代的背景下，其深层逻辑判断与证据权衡能力仍有待提高。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月18日，苹果公司因涉嫌使用含有盗版书籍的“The Pile”数据集进行人工智能训练，再次被心灵鸡汤出版社（Chicken Soup for the Soul， LLC）列为版权侵权诉讼的被告方。此次诉讼规模庞大，除苹果外，Meta、xAI、谷歌、Anthropic、OpenAI、Perplexity及英伟达等全球顶尖科技巨头均在诉讼名单之列。案件的核心争议点在于该数据集中名为“Books3”的影子图书馆模块，其包含了大量受版权保护的文学作品。
针对指控，苹果公司重申其自2024年起便致力于以合法且合乎道德的方式构建AI数据集。尽管苹果研究人员曾在OpenELMs开源项目中使用过“The Pile”数据，但官方强调该项目仅供公开研究，并未用于驱动核心的Apple Intelligence系统。然而，法律界分析认为，由于苹果的基座模型曾借助Google Gemini进行辅助训练，若谷歌在此案中被判定违规，苹果可能因技术供应链的联结而面临复杂的连带法律责任。
目前，Perplexity等公司已为其网络抓取行为辩护，而苹果则坚持其训练模型的透明度与合规性。随着AI监管环境收紧，这起针对底层训练数据的集体诉讼，不仅标志着创作者群体对科技巨头“数据掠夺”的反击升级，也将迫使行业重新审视模型训练中“数据溯源”的合规成本与技术边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
万亿参数！小米三款 MiMo-V2 大模型齐发：雷军宣布追投 160 亿冲刺 AI
小米的大模型野心，终于在2026年春季揭开了全部底牌。
3月19日， 正式发布了三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS。这不仅是一次技术的常规更迭，更是小米全面押注“智能体（Agent）时代”的里程碑。
为了展现深耕 AI 的决心，小米创始人 当天在社交平台明确表示:小米今年在 AI 领域的研发和资本投入将超过 160亿元。他透露，万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上已位列全球第八，按品牌排名则高居全球第五。
三款模型各司其职，构建 Agent 全栈闭环:
旗舰基座 MiMo-V2-Pro: 专为高强度 Agent 场景打造。其总参数量突破 1万亿（1T），采用混合注意力机制（Hybrid Attention），并在42B 激活参数下实现了效率与容量的平衡。它支持 100万 Token 超长上下文，主打复杂的逻辑推理与工具调用。
全模态基座 MiMo-V2-Omni: 实现了文本、视觉与音频的原生融合。它打通了从感官理解到动作执行的完整链路，是智能体感知物理世界的关键。
语音大模型 MiMo-V2-TTS: 为 Agent 赋予了“有温度”的表达能力，支持细粒度情感控制，让机器交互更具人味。
在商业化落地方面，小米采取了极为激进的定价策略。256K 上下文以内的输入定价仅为 1美元/百万 Tokens，显著低于同级别竞品。目前，Pro 版本与 Omni 版本均已正式开放 API 服务。
值得关注的是，小米这支 AI 精锐部队的幕后推手是被称为“AI 才女”的 。此前在开发者社区引起轰动的神秘模型“Hunter Alpha”，正是 MiMo-V2-Pro 的内测版本。
随着 将 AI 与“人车家全生态”深度结合，这160亿的重金投入正将小米推向全球 AI 竞争的核心地带。从“压强式投入”到万亿参数模型的落地，小米正在用硬核实力定义下一代智能交互的标准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米的大模型野心，终于在2026年春季揭开了全部底牌。
3月19日， 正式发布了三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS。这不仅是一次技术的常规更迭，更是小米全面押注“智能体（Agent）时代”的里程碑。
为了展现深耕 AI 的决心，小米创始人 当天在社交平台明确表示:小米今年在 AI 领域的研发和资本投入将超过 160亿元。他透露，万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上已位列全球第八，按品牌排名则高居全球第五。
三款模型各司其职，构建 Agent 全栈闭环:
旗舰基座 MiMo-V2-Pro: 专为高强度 Agent 场景打造。其总参数量突破 1万亿（1T），采用混合注意力机制（Hybrid Attention），并在42B 激活参数下实现了效率与容量的平衡。它支持 100万 Token 超长上下文，主打复杂的逻辑推理与工具调用。
全模态基座 MiMo-V2-Omni: 实现了文本、视觉与音频的原生融合。它打通了从感官理解到动作执行的完整链路，是智能体感知物理世界的关键。
语音大模型 MiMo-V2-TTS: 为 Agent 赋予了“有温度”的表达能力，支持细粒度情感控制，让机器交互更具人味。
在商业化落地方面，小米采取了极为激进的定价策略。256K 上下文以内的输入定价仅为 1美元/百万 Tokens，显著低于同级别竞品。目前，Pro 版本与 Omni 版本均已正式开放 API 服务。
值得关注的是，小米这支 AI 精锐部队的幕后推手是被称为“AI 才女”的 。此前在开发者社区引起轰动的神秘模型“Hunter Alpha”，正是 MiMo-V2-Pro 的内测版本。
随着 将 AI 与“人车家全生态”深度结合，这160亿的重金投入正将小米推向全球 AI 竞争的核心地带。从“压强式投入”到万亿参数模型的落地，小米正在用硬核实力定义下一代智能交互的标准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
技术落后也能躺赚？苹果 AI 年收入将破 10 亿美元：ChatGPT 竟成最大“金主”
即便在 AI 原生技术的竞赛中显得有些步调迟缓， 依然凭借其无可撼动的硬件统治地位，在 AI 浪潮中赚得盆满钵满。
据《华尔街日报》最新报道，有望在 2026 年实现超过 10 亿美元 的 AI 相关收入。令人意想不到的是，这份巨额收益并非源于 Siri 的进化，而是来自竞争对手们上缴的“保护费”。
“苹果税”：AI 巨头们的共同枷锁
尽管 、、 等公司在底层模型上领先苹果数个身位，但 iPhone 依然是这些顶尖 AI 工具触达消费者的核心渠道。
分成机制： 只要用户通过 iOS 应用订阅 AI 服务，苹果就能抽取首年 30%、后续每年 15% 的佣金。
贡献榜单： 在苹果的 AI 收入中，约 75% 来自 ，紧随其后的是马斯克旗下的 （占比约 5%）。
不仅是财务数字，更是增长引擎
虽然 10 亿美元在数千亿的年营收中占比不大，但生成式 AI 应用已成为其 服务业务 的重要增长动力。分析数据显示，来自此类应用的佣金收入在 2025 年曾一度冲至每月 1 亿美元的高点。对于更看重利润率和增长持续性的投资者而言，这无疑是一颗定心丸。
以逸待劳的苹果式策略
与竞争对手不计成本地投入千亿美金建设数据中心不同，选择了另一条路：
侧重端侧： 依靠自研芯片和用户隐私保护，将 AI 计算留在 iPhone 设备本地。
坐收渔利： 利用 App Store 的分发优势，在对手们厮杀时稳收佣金。
目前，虽然等应用的下载量出现波动，导致相关收入有所回落，但在高端手机市场的垄断地位，使其拥有了从容制定 AI 战略的特权。
正如首席执行官 在近日采访中所言，iPhone 仍将是人们数字生活的核心。只要这个“核心”地位不变，无论谁在 AI 技术上登顶，最后可能都要为苹果这份跨越周期的“收割能力”买单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
即便在 AI 原生技术的竞赛中显得有些步调迟缓， 依然凭借其无可撼动的硬件统治地位，在 AI 浪潮中赚得盆满钵满。
据《华尔街日报》最新报道，有望在 2026 年实现超过 10 亿美元 的 AI 相关收入。令人意想不到的是，这份巨额收益并非源于 Siri 的进化，而是来自竞争对手们上缴的“保护费”。
“苹果税”：AI 巨头们的共同枷锁
尽管 、、 等公司在底层模型上领先苹果数个身位，但 iPhone 依然是这些顶尖 AI 工具触达消费者的核心渠道。
分成机制： 只要用户通过 iOS 应用订阅 AI 服务，苹果就能抽取首年 30%、后续每年 15% 的佣金。
贡献榜单： 在苹果的 AI 收入中，约 75% 来自 ，紧随其后的是马斯克旗下的 （占比约 5%）。
不仅是财务数字，更是增长引擎
虽然 10 亿美元在数千亿的年营收中占比不大，但生成式 AI 应用已成为其 服务业务 的重要增长动力。分析数据显示，来自此类应用的佣金收入在 2025 年曾一度冲至每月 1 亿美元的高点。对于更看重利润率和增长持续性的投资者而言，这无疑是一颗定心丸。
以逸待劳的苹果式策略
与竞争对手不计成本地投入千亿美金建设数据中心不同，选择了另一条路：
侧重端侧： 依靠自研芯片和用户隐私保护，将 AI 计算留在 iPhone 设备本地。
坐收渔利： 利用 App Store 的分发优势，在对手们厮杀时稳收佣金。
目前，虽然等应用的下载量出现波动，导致相关收入有所回落，但在高端手机市场的垄断地位，使其拥有了从容制定 AI 战略的特权。
正如首席执行官 在近日采访中所言，iPhone 仍将是人们数字生活的核心。只要这个“核心”地位不变，无论谁在 AI 技术上登顶，最后可能都要为苹果这份跨越周期的“收割能力”买单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 AI 年收入有望突破 10 亿美元
据《华尔街日报》报道，尽管苹果在自有大模型研发上被认为落后于竞争对手，但得益于其设备生态的统治地位，公司预计在 2026 年实现超过 10 亿美元的 AI 相关收入。
苹果并不需要拥有最强的 AI 模型，只要拥有用户手中的 iPhone，就能通过应用商店抽成获利：
● ChatGPT 是最大金主：在苹果来自生成式 AI 应用的佣金收入中，约 75% 由 OpenAI 的 ChatGPT 贡献，紧随其后的是马斯克的 Grok（约占比 5%）。
● 持续增长的流水：数据显示，2025 年生成式 AI 应用已向苹果支付了近 9 亿美元的费用。虽然近期因下载量波动有所回落，但整体趋势依然强劲。
● 高利润率服务：这笔收入被计入苹果的服务业务，该板块的增长速度和利润率均高于硬件销售，深受投资者关注。
独特的 AI 战略：避开算力竞赛
与微软、谷歌动辄投入数千亿美元建设数据中心不同，苹果采取了更为“轻量化”的路径：
● 端侧 AI 优先：利用自研芯片和用户个人数据，优先推动设备端的 AI 功能，强调隐私保护。
● 分发渠道优势：无论各家聊天机器人多么先进，iPhone 依然是它们触达全球消费者的核心入口
苹果的现状证明了在 AI 产业链中，“掌握入口”往往比“掌握算法”更具确定性。即便 Siri 目前在技术评价上仍显逊色，但只要 App Store 的订阅机制存在，苹果就能持续从友商的技术进步中获得分成。
这一财务预期不仅为苹果的服务业务注入了强心针，也让外界重新审视其在人工智能长期竞争中的独特筹码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《华尔街日报》报道，尽管苹果在自有大模型研发上被认为落后于竞争对手，但得益于其设备生态的统治地位，公司预计在 2026 年实现超过 10 亿美元的 AI 相关收入。
苹果并不需要拥有最强的 AI 模型，只要拥有用户手中的 iPhone，就能通过应用商店抽成获利：
● ChatGPT 是最大金主：在苹果来自生成式 AI 应用的佣金收入中，约 75% 由 OpenAI 的 ChatGPT 贡献，紧随其后的是马斯克的 Grok（约占比 5%）。
● 持续增长的流水：数据显示，2025 年生成式 AI 应用已向苹果支付了近 9 亿美元的费用。虽然近期因下载量波动有所回落，但整体趋势依然强劲。
● 高利润率服务：这笔收入被计入苹果的服务业务，该板块的增长速度和利润率均高于硬件销售，深受投资者关注。
独特的 AI 战略：避开算力竞赛
与微软、谷歌动辄投入数千亿美元建设数据中心不同，苹果采取了更为“轻量化”的路径：
● 端侧 AI 优先：利用自研芯片和用户个人数据，优先推动设备端的 AI 功能，强调隐私保护。
● 分发渠道优势：无论各家聊天机器人多么先进，iPhone 依然是它们触达全球消费者的核心入口
苹果的现状证明了在 AI 产业链中，“掌握入口”往往比“掌握算法”更具确定性。即便 Siri 目前在技术评价上仍显逊色，但只要 App Store 的订阅机制存在，苹果就能持续从友商的技术进步中获得分成。
这一财务预期不仅为苹果的服务业务注入了强心针，也让外界重新审视其在人工智能长期竞争中的独特筹码。
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3月18日，联想正式发布天禧AI Claw并宣布即将启动内测，标志着其在个人AI实体化与生态构建方面取得重要进展。天禧AI Claw的核心竞争力在于打破了传统AI智能体复杂、冗长的部署壁垒，通过预置集成实现了“零成本部署”与“开箱即用”的便捷体验，用户无需进行任何安装配置即可进入AI交互环境。
在技术支撑与生态维度，天禧AI Claw云主机搭载了高质量的专属Skills体系，系统深度预装了覆盖办公、学习、娱乐等高频应用场景的海量插件，且所有功能均经过严格的安全验证与筛选。这种“全家桶式”的能力输出，使AI工具从碎片化的功能调用转向体系化的能力支撑，极大地降低了大众用户的使用门槛与学习成本。
伴随软件生态的革新，联想同步推出了首款实现一键部署天禧AI PadClaw的硬件新品——联想小新Pad Pro13。该设备精准锚定AI学习场景，内置自动化笔记整理Skills，可实现课件整理与知识点归纳的自动化处理。
此次“端云一体”的同步发力，反映出PC巨头正试图通过软硬协同的闭环生态，将复杂的AI技术转化为触手可及的生产力工具。天禧AI Claw的内测启动，不仅是联想天禧生态的自我进化，更预示着AI应用正从“技术尝鲜”阶段加速迈向“国民化普及”阶段。
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阶跃星辰宣布其桌面端 AI 助手正式上线本地智能体 StepClaw。该产品基于 OpenClaw 进行深度优化，旨在降低 AI 智能体的部署门槛，为用户提供一个“随你定义”的7×24小时在线工作伙伴。
核心亮点:零门槛与全能生态
针对传统 AI 智能体部署复杂、依赖命令行等痛点，StepClaw 实现了显著改进:
● 一键安装:支持 Windows 和 Mac 双端，无需配置服务器或编写代码，用户下载桌面端即可快速开启服务。
● 接入“水产市场”:集成了拥有5000+ 精选应用的生态社区，涵盖 Skill、插件、触发器、频道及经验包，满足从 PPT 生成到联网搜索的多种需求。
● 自主进化:智能体能够通过对话与任务执行记录用户的偏好，自动复盘能力缺口并搜索补齐短板。
个性化定制:有灵魂的 AI 伙伴
StepClaw 强调“陪伴感”与个性化，支持深度二创:
● 视觉换肤:用户可以安装各类个性化界面，如将 UI 变为像素办公室或特定的动漫形象。
● 性格人设:通过 SOUL.md 模板，用户可以赋予智能体独特的性格与记忆。
● 远程指挥:支持通过飞书、企业微信、QQ 等通讯工具远程下达指令，让智能体在后台自动完成工作。
安全是本次发布的重中之重，阶跃星辰为此构建了多重防线:
数据不出本地:所有对话记录和个人敏感数据均保存在用户本地电脑，确保隐私可控。
安全审查技术:通过指令与代码双重分析，拦截包含提示词注入、恶意连网等行为的 Skill 上传，从源头过滤风险。
双助手保障:桌面端同时搭载了官方助手“小跃”，用户可在复杂场景下一键切换。
目前，StepClaw 已随阶跃 AI 桌面伙伴助手正式发布，标志着 AI 智能体正加速从极客工具向大众化桌面应用演进。
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小型出版商过去两年搜索引荐流量大幅下降 60%
Chartbeat 最新数据显示，过去两年小型出版商（日均页面浏览量 1000 至 1 万）的搜索引荐流量下降了 60%，中型和大型出版商也分别下降了 47% 和 22%。过去一年中，Google 搜索带来的页面浏览量同比下降 34%，Google Discover 下降 15%。
虽然来自 ChatGPT 的引荐流量增长了 200%，但在总流量中占比仍不足 1%，未能弥补搜索流量的损失。与此同时，出版商的总页面浏览量仅小幅下降 6%，流量正从搜索转向直接访问、内部渠道及即时通讯工具。
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Chartbeat 最新数据显示，过去两年小型出版商（日均页面浏览量 1000 至 1 万）的搜索引荐流量下降了 60%，中型和大型出版商也分别下降了 47% 和 22%。过去一年中，Google 搜索带来的页面浏览量同比下降 34%，Google Discover 下降 15%。
虽然来自 ChatGPT 的引荐流量增长了 200%，但在总流量中占比仍不足 1%，未能弥补搜索流量的损失。与此同时，出版商的总页面浏览量仅小幅下降 6%，流量正从搜索转向直接访问、内部渠道及即时通讯工具。
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3月19日，据《华尔街日报》报道，苹果公司有望在今年实现超过10亿美元的AI收入。这一可观的数字表明，即使该公司在推进自身AI战略方面不顺利，它依然拥有AI优势。
按现代AI标准衡量，苹果的Siri仍然很弱。但是，苹果拥有其他AI公司所不具备的，是其在设备制造方面的主导地位。无论OpenAI、Google、Anthropic和xAI将他们的聊天机器人做得多么先进，iPhone仍是将其提供给消费者的主要方式之一。
这就意味着，他们通常要支付“苹果税”，首年约为订阅费用的30%，此后每年约为15%，具体费率因国家而异。根据分析公司AppMagic的数据，2025年，生成式AI应用向Apple Pay了近9亿美元的App Store费用。
在苹果从App Store生成式AI应用获得的收入中，约四分之三来自ChatGPT。其次是Grok，占比约5%。数据显示，苹果来自生成式AI应用的收入从2025年1月的约3500万美元增长至8月的1.01亿美元高点。不过此后有所回落，部分原因是ChatGPT的下载量出现下降。
生成式AI应用为苹果贡献佣金
和苹果的总收入相比，10亿美元并不多。然而，生成式AI应用是苹果服务业务的增长动力。投资者近年来一直关注服务业务，因为它的增长速度超过了设备销售，并且拥有更高的利润率。
苹果在高端智能手机市场的主导地位，也为其赢得了一项优势：从容制定自己的AI战略。
苹果的AI路线与竞争对手形成鲜明对比。其他公司正投入数千亿美元建设芯片和数据中心，以打造前沿大语言模型。苹果的投入则没那么大，更倾向于利用用户存储在iPhone上的个人数据，再结合自研芯片，推动其设备端AI战略。
如果正如一些人工智能研究人员所认为的那样，对用户数据的访问和强大的用户隐私保护将使设备端AI成为消费者使用该技术的主要方式，那么这一战略可能会取得成功。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
