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[API (us-east-1.api.x.ai)] Models unavailable
Status: ACTIVE
Severity: outage
----------------------
Updates:
Wed, 21 Jan 2026 11:19:00 GMT
Models are unavailable on the API.
All models are unavailable on the API. We are working on restoring the service.
via xAI System Status
Status: ACTIVE
Severity: outage
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Wed, 21 Jan 2026 11:19:00 GMT
Models are unavailable on the API.
All models are unavailable on the API. We are working on restoring the service.
via xAI System Status
[API (eu-west-1.api.x.ai)] Models unavailable
Status: ACTIVE
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Wed, 21 Jan 2026 11:19:00 GMT
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via xAI System Status
Status: ACTIVE
Severity: outage
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Wed, 21 Jan 2026 11:19:00 GMT
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All models are unavailable on the API. We are working on restoring the service.
via xAI System Status
三星电子于周二短暂发布后又撤回了一项关于 Bixby 语音助手的重大更新公告。该更新确认三星已与 AI 搜索公司 Perplexity 达成合作，旨在提升 Bixby 的自然交互能力。通过集成 Perplexity 的模型，Bixby 将具备更强的设备控制功能与联网搜索能力，例如用户可通过语音指令让助手理解上下文并自动开启“查看时保持屏幕开启”等设置，或将其作为聊天机器人获取网页信息。
此次合作紧随苹果宣布 Siri 接入谷歌 Gemini 之后。尽管三星目前的 Galaxy AI 主要采用谷歌模型，但 Bixby 将通过此次更新引入 Perplexity 的技术支持。三星原计划在 One UI 8.5 测试版中开启相关功能测试，并预计于下月随 Galaxy S26 系列正式发布。由于官方随后撤回了公告，具体发布时间可能存在变动。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
多位行业分析师与爆料者近日披露，苹果公司计划在 2026 年推出的 iPhone 18 Pro 系列中保留灵动岛（Dynamic Island）设计，而非此前传闻的挖孔屏。分析师 Ross Young 证实，苹果拟将 Face ID 的红外泛光照射器移至屏幕左上方的屏下区域，而点阵投影器与前置摄像头仍保留在中央。这一调整将使灵动岛的体积显著缩小。
此前关于挖孔屏的报道疑似源于对组件迁移信息的误译。除设计变更外，该系列机型预计还将搭载可变光圈后置摄像头及更大容量的电池，并于 2026 年 9 月正式发布。
Digital Trends | MacRumors
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中国AI公司DeepSeek新模型“MODEL1”曝光
21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，借助AI对全部总代码文件数:114个（包括.py, .md, .txt, .sh, .cpp, .cu, .h文件）进行分析，发现了一个此前未公开的模型架构标识 “MODEL1”，共被提及31次。MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支持的两个主要模型架构之一，另一个是 DeepSeek -V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模型，相比V3.2，内存占用更低，适合边缘设备或成本敏感场景。它也可能是一个长序列专家，针对 16K+ 序列优化，适合文档理解、代码分析等长上下文任务。此前媒体爆料，DeepSeek将在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型——DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，借助AI对全部总代码文件数:114个（包括.py, .md, .txt, .sh, .cpp, .cu, .h文件）进行分析，发现了一个此前未公开的模型架构标识 “MODEL1”，共被提及31次。MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支持的两个主要模型架构之一，另一个是 DeepSeek -V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模型，相比V3.2，内存占用更低，适合边缘设备或成本敏感场景。它也可能是一个长序列专家，针对 16K+ 序列优化，适合文档理解、代码分析等长上下文任务。此前媒体爆料，DeepSeek将在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型——DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。
—— 科创板日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
1月21日，据彭博社报道，菲律宾周三表示，在埃隆·马斯克(Elon Musk)的AI公司xAI承诺移除可生成色情内容的功能后，该国将恢复对AI系统Grok的访问。上周，菲律宾封禁了Grok。此前，印尼和马来西亚也采取了类似措施，原因是对Grok可能生成的性化内容感到日益担忧。
Grok
菲律宾网络犯罪调查与协调中心称，在Grok被封禁后，Grok的开发商xAI主动联系了菲律宾政府。
“xAI已承诺针对本地市场对该工具进行修改，包括去除可用于生成深度伪造的图像/内容操纵功能，以及完全排除色情内容，尤其是涉及儿童性虐待的材料。”菲律宾网络犯罪调查与协调中心在官网发布的声明中称。
菲律宾网络犯罪调查与协调中心负责人雷纳托·帕莱索(Renato Paraiso)称，该机构将继续密切监测Grok，以确保其遵守菲律宾的法规。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
OpenAI 与思科携手，Codex 助力企业软件缺陷修复效率暴增15倍
OpenAI 宣布与全球网络巨头思科（Cisco）达成深度合作，利用其先进的编码 AI 模型 Codex，旨在提升企业软件的开发与维护效率。Codex 能够理解自然语言、生成新代码并修复旧代码漏洞，这使得它成为思科企业软件构建过程中的核心组成部分。
思科不仅将 Codex 视为一个独立的开发工具，更是将其深度嵌入到生产工程的工作流中，进而使其能够在大规模的多仓库系统中运行，并符合全球企业在安全和合规方面的要求。思科的工程领导团队成员 Ching Ho 表示，Codex 的最大亮点在于其 “智能体化（Agency）” 能力，这使得它不仅仅是代码补全的工具，更是企业级开发的得力助手。
在实践中，Codex 展现了强大的能力。它能够连接多个大型代码库，进行理解与推理，处理复杂的编程语言，并执行基于命令行的自主 “编译 - 测试 - 修复” 循环，完美接入现有的生产环境工作流。此外，Codex 还能在现有的审计、安全和治理框架内高效运行。
思科工程师通过对 Codex 的反馈，进一步优化了它在工作流编排、安全控制以及支持长期工程任务方面的表现。使用 Codex 后，思科团队在多个复杂任务中取得了显著成果。例如，通过 Codex 分析超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，思科成功识别出低效环节，构建时间缩短了约 20%，每月节省了超过 1500 个工程小时。而在缺陷修复方面，思科利用 Codex-CLI 实现了大规模的自动化修复，将原本需要数周的人工工作缩短至几小时，缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
在框架迁移方面，当 Splunk 团队需要将用户界面从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 成功处理了大部分重复性更改，原本数周的工作压缩至数日，极大提升了工作效率。
思科与 OpenAI 的合作不仅仅是技术上的创新，更是未来 AI 辅助开发和运维的一个重要里程碑。双方将继续保持紧密合作，推动企业级 AI 原生工程任务的发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 宣布与全球网络巨头思科（Cisco）达成深度合作，利用其先进的编码 AI 模型 Codex，旨在提升企业软件的开发与维护效率。Codex 能够理解自然语言、生成新代码并修复旧代码漏洞，这使得它成为思科企业软件构建过程中的核心组成部分。
思科不仅将 Codex 视为一个独立的开发工具，更是将其深度嵌入到生产工程的工作流中，进而使其能够在大规模的多仓库系统中运行，并符合全球企业在安全和合规方面的要求。思科的工程领导团队成员 Ching Ho 表示，Codex 的最大亮点在于其 “智能体化（Agency）” 能力，这使得它不仅仅是代码补全的工具，更是企业级开发的得力助手。
在实践中，Codex 展现了强大的能力。它能够连接多个大型代码库，进行理解与推理，处理复杂的编程语言，并执行基于命令行的自主 “编译 - 测试 - 修复” 循环，完美接入现有的生产环境工作流。此外，Codex 还能在现有的审计、安全和治理框架内高效运行。
思科工程师通过对 Codex 的反馈，进一步优化了它在工作流编排、安全控制以及支持长期工程任务方面的表现。使用 Codex 后，思科团队在多个复杂任务中取得了显著成果。例如，通过 Codex 分析超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，思科成功识别出低效环节，构建时间缩短了约 20%，每月节省了超过 1500 个工程小时。而在缺陷修复方面，思科利用 Codex-CLI 实现了大规模的自动化修复，将原本需要数周的人工工作缩短至几小时，缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
在框架迁移方面，当 Splunk 团队需要将用户界面从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 成功处理了大部分重复性更改，原本数周的工作压缩至数日，极大提升了工作效率。
思科与 OpenAI 的合作不仅仅是技术上的创新，更是未来 AI 辅助开发和运维的一个重要里程碑。双方将继续保持紧密合作，推动企业级 AI 原生工程任务的发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
