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班加罗尔语音 AI 初创公司 Bolna 获 630 万美元融资，发力多语种智能通话
随着企业对自动化客户互动需求的日益增长，来自印度班加罗尔的语音 AI 初创公司Bolna近日宣布成功获得 630 万美元的种子轮融资。本轮融资由知名风投机构 General Catalyst 领投，并吸引了 Y Combinator、Blume Ventures 等多家顶级投资机构及多位个人投资者的参与。
Bolna打造了一个高度集成的语音 AI 平台，旨在帮助企业通过单一系统实现多种语言和不同应用场景下的智能语音通话。该技术的核心优势在于其强大的“编排层”，不仅支持高频次的自动外呼，还能确保在通话量激增时保持服务性能的稳定性，特别适合电商、金融、物流及教育等对多语种互动有极高要求的行业。
自 2025 年 5 月正式商业化运营以来，Bolna的业务规模实现了爆发式增长，日处理通话量从最初的 1500 次飙升至超过 20 万次。目前，公司已拥有超过 1050 家付费企业客户，包括 Varun Beverages 等大型企业以及多家快速成长的初创公司。
据悉，Bolna计划利用这笔新资金扩充工程与部署团队，并进一步深耕本土化语音技术的研发，以提升方言通话的自然度。随着企业端业务的持续扩张，该公司目标在 2026 年 6 月实现 500 万美元的年度经常性收入（ARR）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着企业对自动化客户互动需求的日益增长，来自印度班加罗尔的语音 AI 初创公司Bolna近日宣布成功获得 630 万美元的种子轮融资。本轮融资由知名风投机构 General Catalyst 领投，并吸引了 Y Combinator、Blume Ventures 等多家顶级投资机构及多位个人投资者的参与。
Bolna打造了一个高度集成的语音 AI 平台，旨在帮助企业通过单一系统实现多种语言和不同应用场景下的智能语音通话。该技术的核心优势在于其强大的“编排层”，不仅支持高频次的自动外呼，还能确保在通话量激增时保持服务性能的稳定性，特别适合电商、金融、物流及教育等对多语种互动有极高要求的行业。
自 2025 年 5 月正式商业化运营以来，Bolna的业务规模实现了爆发式增长，日处理通话量从最初的 1500 次飙升至超过 20 万次。目前，公司已拥有超过 1050 家付费企业客户，包括 Varun Beverages 等大型企业以及多家快速成长的初创公司。
据悉，Bolna计划利用这笔新资金扩充工程与部署团队，并进一步深耕本土化语音技术的研发，以提升方言通话的自然度。随着企业端业务的持续扩张，该公司目标在 2026 年 6 月实现 500 万美元的年度经常性收入（ARR）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌的搜索团队再次对 LLMs.txt 文件发声，澄清了关于其使用和官方立场的疑问。在社交平台 Bluesky 上，有用户询问谷歌的开发者文件中是否包含的 LLMs.txt 文件意味着谷歌对此的认可。对此，谷歌搜索团队的约翰・穆勒（John Mueller）给出了明确的回应:这并不是一种官方的认可。
事情的起因是几周前，谷歌所使用的内容管理系统（CMS）开始支持 LLMs.txt 文件，并将其添加到多个开发者文档中。然而，谷歌搜索团队在看到这一变化后迅速将其移除，只留下了其他团队可能未曾注意到的部分。这一文件的添加并不是出于谷歌的特别倡导，而是出于其他原因。
穆勒在 Bluesky 上的留言中表示，谷歌并不会使用这个 LLMs.txt 文件，甚至认为其可能是无用的，建议开发者如果使用，最好将其设置为不被索引。谷歌团队一直以来的立场是，LLMs.txt 文件并不被广泛使用，并且对于开发者而言，实际上可能没有什么实际价值。
尽管如此，穆勒指出，保持该文件的存在可能不会造成太大的负面影响，开发者们依然需要谨慎对待这个问题。谷歌的这一声明再次强调了他们对 LLMs.txt 文件的态度，显示出搜索团队在工具和技术选择上的明确立场。
可以看出，谷歌在人工智能和大型语言模型（LLMs）方面的探索仍在持续，但其对工具的选择却显得尤为谨慎。开发者们在使用新技术时，尤其是在内容管理和搜索优化领域，应该更加关注官方的指引与建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
电影《大空头》的原型人物迈克尔·伯里就人工智能 （AI） 泡沫发出严厉警告，预测该行业将出现系统性崩溃，即使美国政府干预也无法阻止。伯里在社交平台X上发表了一篇措辞严厉的帖子，将当前的AI投资狂潮描述为一种“狂热”，这种狂热从数学上讲注定会失败。
伯里因在2008年金融危机前做空房地产市场而闻名，他认为，全球最富有的企业所进行的巨额资本支出也无法为人工智能实现盈利争取足够的时间。
他明确警告说，尽管政府必然会“竭尽全力挽救AI泡沫，以拯救市场”，但根据同样的定义，这个金融漏洞“太大了，无法挽救”。
伯里持看跌观点的依据在于相关数据所反映出的 OpenAI不稳定的财务状况。
伯里分享了投资者乔治·诺布尔（George Noble）的一篇分析帖子，后者指出，OpenAI在一个季度内亏损了120亿美元。据德银估计，在该公司实现盈利之前，其累计负现金流将达到1430亿美元。
据报道，该公司每天在其视频模型Sora上的投入就高达1500万美元。
这些批评聚焦于该行业所面临的一个“重大数学难题”：收益递减现象。批评者认为，那些容易实现的目标已经不复存在，如今要仅仅将模型性能提高一倍，所需的能源和资金却是原来的五倍。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
据《晚点 LatePost》报道，快手旗下 可灵 AI（Kling AI）在2026年初迎来爆发式增长。截至1月20日，其月活跃用户(MAU)已突破 1200万，App 端付费用户规模环比激增 350%。
这一成绩得益于产品能力的连续迭代。2025年底，可灵相继发布了多模态视频模型 O1及具备“音画同出”能力的2.6版本。进入1月，新推出的“动作控制”（Motion Control）功能成为增长引擎，用户通过简单的图片和动作参考即可生成精准控制的角色视频，引发了全球范围内的“宠物跳舞”视频病毒式传播。
2025年可灵全年收入预计达 1.4亿美元，远超最初6000万美元的目标。其2025年12月单月收入超过2000万美元，且1月日均收入环比再度提升30%。目前，近70% 的收入由专业订阅会员贡献，并在巴西、俄罗斯等40国下载榜夺冠。
快手高级副总裁盖坤指出，AI 规模化产生优质内容的“临界点”即将到来。可灵正通过深耕工具属性抢占市场，力求从视频生产工具向未来的内容平台跃迁。摩根大通评价称，可灵的超预期表现使其母公司快手成为全球最被低估的 AI 标的之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI：将自行承担星际之门项目能源费用
OpenAI公司表示在所有 “星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。OpenAI称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司表示在所有 “星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。OpenAI称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
近日，Liquid AI 正式推出了其 Liquid 基础模型系列的新成员——LFM2.5-1.2B-Thinking。这款拥有12亿参数的推理模型在端侧设备部署上取得了显著突破。令人印象深刻的是，该模型在现代手机上的运行占用仅约900MB，这意味着两年前还需要数据中心支撑的推理能力，现在已能完全离线运行在个人移动设备上。
与侧重于日常对话的通用模型不同，LFM2.5-1.2B-Thinking专为复杂的逻辑推理、数学运算及工具调用而设计。它在生成最终答案前会先产生内部的“思考痕迹”（thinking traces），这类似于人类的解题过程，能够有效规划步骤并验证中间结果，极大地提升了处理多步骤指令的准确性。
在实际性能表现上，该模型展现了极高的效率。它在 AMD CPU 上的解码速度可达每秒239个字符，而在移动 NPU 上的运行速度也达到了每秒82个字符。通过引入多阶段强化学习（RLVR）等先进训练技术，研发团队成功将推理模型中常见的“循环死机”率从15.74% 降低至0.36%，确保了端侧用户体验的流畅与稳定。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）与 OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)近日在社交平台 X 上爆发了激烈的公开对峙。这场科技巨头间的“口水战”不仅互揭对方核心产品的安全伤疤，更揭示了两大 AI 阵营在法律、商业模式及未来路线上的深刻裂痕。
马斯克率先发难，质疑 ChatGPT 存在致命的心理诱导风险。 他转发并评论了一则指控 ChatGPT 导致9名用户死亡的帖子，配文疾呼“别让你爱的人使用 ChatGPT”。马斯克暗示该模型缺乏严格的伦理标准和安全护栏，可能诱导脆弱人群产生自杀或谋杀等危险念头。目前，OpenAI 的确面临多起非正常死亡诉讼，指控其模型在心理干预方面的缺陷加剧了用户的精神危机。
面对指责，奥特曼迅速展开“攻势防御”，将矛头直指特斯拉的自动驾驶安全性。 他一方面承认平衡 AI 工具的有用性与安全性“极其艰难”，另一方面则通过数据对比展开反击，指出已有超过50人死于与特斯拉 Autopilot 相关的事故。奥特曼直言曾亲自体验过该系统并认为其“远算不上安全”，甚至以一句“你的每一次指控都是一种自白”进行辛辣讽刺，暗示马斯克是借指责他人来转移公众对其自身产品缺陷的关注。
双方愈演愈烈的私人恩怨背后，是关于 OpenAI 组织形态转型的巨额法律纠纷。 马斯克已正式对奥特曼及其领导层提起诉讼，指控其背离了非营利组织的使命，沦为微软控制下的“盈利机器”。马斯克强调，他早期捐赠的3800万美元是基于其保持开源和慈善性质的承诺，而奥特曼则反指马斯克是因未能获得公司控制权而进行恶意骚扰。目前，该案已获法官准许进入陪审团审理程序，预计将于 2026年4月下旬正式开庭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
哈萨比斯达沃斯再评中国AI：领先仅6个月，但“突破性创新”仍是关键差距
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯对全球AI格局作出最新研判：**中国AI公司整体技术实力已非常接近西方，差距缩小至约 6 个月**——这一判断比此前“数月落后”的说法更为精确，也反映出中国大模型的快速追赶态势。
哈萨比斯特别点名肯定了国产模型**DeepSeek的R1 版本**，称其性能“令人印象深刻”，甚至曾引发硅谷震动，一度导致英伟达等芯片巨头股价波动。但他同时指出，尽管中国公司在工程实现、训练规模和产品落地方面表现出色，**尚未展现出真正突破技术前沿的原创能力**。“他们能高效复现并优化现有架构，但还未证明能定义下一代范式。”他强调，科学层面的颠覆性创新——如Transformer之后的新基础架构、具身智能的底层理论——仍是西方主导。
值得注意的是，哈萨比斯对近期美国政策调整持积极态度。他指出，**特朗普政府放宽对华AI芯片出口限制**，不仅有助于缓解全球供应链紧张，更将为美国科技企业（包括谷歌、英伟达等）打开更大市场空间，形成“技术输出—数据反馈—模型迭代”的良性循环。
作为谷歌Gemini AI助手项目的核心参与者，哈萨比斯透露，DeepMind正全力推动AI从“数字智能”向“物理智能”跃迁。其团队在机器人领域持续投入，致力于让AI系统在真实世界中感知、推理与行动，目标是在具身智能（Embodied Intelligence）方向实现关键突破。
这场发言既是对中国AI进展的客观认可，也是一记清醒提示：在算力、数据与工程能力日益趋同的今天，**真正的护城河不再是谁跑得更快，而是谁看得更远**。当全球AI竞赛进入深水区，能否提出新问题、开辟新路径，将成为决定未来十年格局的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯对全球AI格局作出最新研判：**中国AI公司整体技术实力已非常接近西方，差距缩小至约 6 个月**——这一判断比此前“数月落后”的说法更为精确，也反映出中国大模型的快速追赶态势。
哈萨比斯特别点名肯定了国产模型**DeepSeek的R1 版本**，称其性能“令人印象深刻”，甚至曾引发硅谷震动，一度导致英伟达等芯片巨头股价波动。但他同时指出，尽管中国公司在工程实现、训练规模和产品落地方面表现出色，**尚未展现出真正突破技术前沿的原创能力**。“他们能高效复现并优化现有架构，但还未证明能定义下一代范式。”他强调，科学层面的颠覆性创新——如Transformer之后的新基础架构、具身智能的底层理论——仍是西方主导。
值得注意的是，哈萨比斯对近期美国政策调整持积极态度。他指出，**特朗普政府放宽对华AI芯片出口限制**，不仅有助于缓解全球供应链紧张，更将为美国科技企业（包括谷歌、英伟达等）打开更大市场空间，形成“技术输出—数据反馈—模型迭代”的良性循环。
作为谷歌Gemini AI助手项目的核心参与者，哈萨比斯透露，DeepMind正全力推动AI从“数字智能”向“物理智能”跃迁。其团队在机器人领域持续投入，致力于让AI系统在真实世界中感知、推理与行动，目标是在具身智能（Embodied Intelligence）方向实现关键突破。
这场发言既是对中国AI进展的客观认可，也是一记清醒提示：在算力、数据与工程能力日益趋同的今天，**真正的护城河不再是谁跑得更快，而是谁看得更远**。当全球AI竞赛进入深水区，能否提出新问题、开辟新路径，将成为决定未来十年格局的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
吉利银河V900上市，26.98万起！AI全场景家庭旗舰MPV，1220公里续航+无图NOA，重新定义智能豪华出行
当一辆MPV不再只是“能装”，而是成为全家人的AI生活空间，家庭出行的体验正被彻底重塑。 1 月 20 日，吉利汽车正式推出全新豪华MPV——**银河V900**，以“AI全场景家庭旗舰MPV”为定位，售价26. 98 万至32. 98 万元，凭借同级最长3. 97 米车内空间、 1220 公里超长续航、6. 5 秒破百性能及无图NOA智能驾驶，强势切入高端家庭用车市场。
银河V900 的核心突破在于将AI深度融入家庭出行全场景。其搭载的**AI增程系统热效率高达47.26%**，创行业新高，在WLTC工况下实现 1220 公里综合续航，并支持高效快充，彻底消除里程焦虑。动力方面，智能双电机四驱系统不仅带来6. 5 秒的百公里加速性能，更通过AI实时分配扭矩，兼顾操控稳定性与能耗效率。
安全是家庭出行的底线，银河V900 以远超国标的严苛标准通过三大极限测试：**电池托底碰撞、高速追尾碰撞、Z字夹击碰撞**，确保在极端事故中乘员与电池系统的双重安全。这一硬核表现，为“家庭旗舰”提供了坚实背书。
在智能驾驶领域，银河V900 搭载**千里浩瀚辅助驾驶H5 方案**，支持**无高精地图的车位到车位NOA（领航辅助）**，无论城市道路还是高速匝道，均可自主完成变道、超车、汇入等操作。配合全场景智能泊车系统，可识别垂直、侧方、斜列车位，甚至狭窄极限车位，实现“一键自动泊入”，大幅降低新手或复杂环境下的停车压力。
作为“AI全场景”座舱，银河V900 还整合语音交互、多屏协同、儿童看护、健康监测等功能，让每位家庭成员都能获得个性化服务。从通勤到长途旅行，从接送孩子到全家出游，它不仅是交通工具，更是移动的智能生活空间。
在MPV市场从商务向家庭消费升级的浪潮下，银河V900 以技术实力打破“大而不智”的传统印象。当一辆MPV既能跑得快、装得多，又能看得远、想得细，家庭用户的理想座驾，或许就该如此全能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当一辆MPV不再只是“能装”，而是成为全家人的AI生活空间，家庭出行的体验正被彻底重塑。 1 月 20 日，吉利汽车正式推出全新豪华MPV——**银河V900**，以“AI全场景家庭旗舰MPV”为定位，售价26. 98 万至32. 98 万元，凭借同级最长3. 97 米车内空间、 1220 公里超长续航、6. 5 秒破百性能及无图NOA智能驾驶，强势切入高端家庭用车市场。
银河V900 的核心突破在于将AI深度融入家庭出行全场景。其搭载的**AI增程系统热效率高达47.26%**，创行业新高，在WLTC工况下实现 1220 公里综合续航，并支持高效快充，彻底消除里程焦虑。动力方面，智能双电机四驱系统不仅带来6. 5 秒的百公里加速性能，更通过AI实时分配扭矩，兼顾操控稳定性与能耗效率。
安全是家庭出行的底线，银河V900 以远超国标的严苛标准通过三大极限测试：**电池托底碰撞、高速追尾碰撞、Z字夹击碰撞**，确保在极端事故中乘员与电池系统的双重安全。这一硬核表现，为“家庭旗舰”提供了坚实背书。
在智能驾驶领域，银河V900 搭载**千里浩瀚辅助驾驶H5 方案**，支持**无高精地图的车位到车位NOA（领航辅助）**，无论城市道路还是高速匝道，均可自主完成变道、超车、汇入等操作。配合全场景智能泊车系统，可识别垂直、侧方、斜列车位，甚至狭窄极限车位，实现“一键自动泊入”，大幅降低新手或复杂环境下的停车压力。
作为“AI全场景”座舱，银河V900 还整合语音交互、多屏协同、儿童看护、健康监测等功能，让每位家庭成员都能获得个性化服务。从通勤到长途旅行，从接送孩子到全家出游，它不仅是交通工具，更是移动的智能生活空间。
在MPV市场从商务向家庭消费升级的浪潮下，银河V900 以技术实力打破“大而不智”的传统印象。当一辆MPV既能跑得快、装得多，又能看得远、想得细，家庭用户的理想座驾，或许就该如此全能。
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⭐ 网站功能：AI绘图、AI视频
📁 网站简介：一个开源的AI绘图工具，可以在该平台上访问数千种高质量的Stable Diffusion和Flux模型，分享他们生成的艺术作品。
不仅支持图像生成，还提供视频生成的功能。
🔗 网站网址：点击打开 📢 频道
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据 AIbase 报道，国产大模型领军企业智谱 AI 遭遇“幸福的烦恼”。1月21日，智谱公众号发布公告称，受 GLM-4.7 上线后用户量激增影响，算力资源出现阶段性紧缺。为保障存量用户体验，智谱宣布将对 GLM Coding Plan 实施限量发售，主动为服务器“减负”。
算力告急:高峰期并发限流
随着 GLM-4.7性能的全面进阶，GLM Coding Plan 的订阅数迎来爆发式增长。据智谱观察，近期部分用户在工作日 15:00-18:00 的调用高峰期，频繁遇到并发限流报错、模型响应变慢等问题。这一现象表明，当前激增的编程算力需求已逼近智谱现有计算集群的承载上限。
限售升级:每日配额缩减至20%
为了优化现有“老朋友”们的编程体验，智谱决定采取极端的“保供”措施。从 1月23日10:00 起，GLM Coding Plan 将进入限量发售阶段，每日可售额度大幅降至目前的 20%。额度将于每日上午10:00准时刷新。值得注意的是，已开启自动续订的用户将不受影响，仍可正常扣费使用。
应对策略:以“控量”换“质量”
智谱方面表示，此举旨在将宝贵的算力资源优先倾斜给已订购用户。虽然通过减少80% 的每日新签额度会牺牲一定的市场增量，但能有效缓解高峰期的拥堵压力，确保核心编程场景的流畅度。关于停止限售并恢复全量供应的具体时间，智谱将视算力扩容进度另行通知。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩服“胜率怪兽”真身揭晓：LCK 选手 Roamer 以 93% 胜率回应 AI 质疑
近日，在《英雄联盟》全球竞技水平最高的韩国服务器（韩服），一个名为“택배기사#한 진”的账号因其近乎“非人类”的操作表现，在玩家群体中掀起了轩然大波。该账号在 2026 年新赛季开启后，以 53 胜 4 负、高达 93% 的惊人胜率迅速登顶排位榜，引发了广大玩家对其是否为人工智能（AI）代打的激烈讨论。
由于其操作细腻程度和战绩过于夸张，不少玩家怀疑这是高端 AI 程序在韩服“炸鱼”。针对这一持续发酵的猜测，《英雄联盟》官方于昨日正式发布采访视频进行澄清。调查结果显示，该账号背后并非冰冷的算法，而是来自LCK 职业联赛BRO 战队的现役中单选手 Roamer（真名：赵宇镇）。
面对网友“操作宛如 AI”的评价，Roamer 在采访中表现得十分谦逊。他坦言，能够打出如此豪华的胜率，大约 99% 都要归功于运气，自己只是在赛季初非常幸运地进入了极佳的状态。这一官方“背书”不仅终结了关于 AI 入侵韩服排位的传言，也再次向玩家展示了顶级职业选手与普通玩家之间巨大的技术鸿沟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，在《英雄联盟》全球竞技水平最高的韩国服务器（韩服），一个名为“택배기사#한 진”的账号因其近乎“非人类”的操作表现，在玩家群体中掀起了轩然大波。该账号在 2026 年新赛季开启后，以 53 胜 4 负、高达 93% 的惊人胜率迅速登顶排位榜，引发了广大玩家对其是否为人工智能（AI）代打的激烈讨论。
由于其操作细腻程度和战绩过于夸张，不少玩家怀疑这是高端 AI 程序在韩服“炸鱼”。针对这一持续发酵的猜测，《英雄联盟》官方于昨日正式发布采访视频进行澄清。调查结果显示，该账号背后并非冰冷的算法，而是来自LCK 职业联赛BRO 战队的现役中单选手 Roamer（真名：赵宇镇）。
面对网友“操作宛如 AI”的评价，Roamer 在采访中表现得十分谦逊。他坦言，能够打出如此豪华的胜率，大约 99% 都要归功于运气，自己只是在赛季初非常幸运地进入了极佳的状态。这一官方“背书”不仅终结了关于 AI 入侵韩服排位的传言，也再次向玩家展示了顶级职业选手与普通玩家之间巨大的技术鸿沟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 联手盖茨基金会注资5000万美元，用 AI 填补非洲医疗“缺口”
面对全球医疗资源的极度不均，人工智能正被寄予厚望。今日，盖茨基金会与OpenAI正式宣布达成深度合作，双方将投入5000万美元（约合3.49亿元人民币），启动名为“Horizon1000”的专项计划。该计划的核心目标是利用 AI 技术升级非洲国家的医疗体系，解决当地长期存在的医疗资源匮乏问题。
目前，这项合作已选定卢旺达作为首个落地国家。比尔·盖茨在启动仪式上指出，撒哈拉以南非洲地区目前面临约600万名医疗从业人员的巨大缺口，医疗基础设施薄弱。在专业医生严重不足的背景下，AI 可以作为一种低成本、高效率的工具，帮助基层诊所提升诊疗能力，让更多偏远地区的居民也能享受到高质量的医疗服务。
根据项目规划，Horizon1000的愿景十分明确:计划在2028年前，让 AI 医疗服务覆盖非洲多个国家的1000家基层医疗诊所及其周边社区。这一举措在当前国际援助资金普遍削减的大环境下显得尤为重要，旨在通过技术手段逆转因资源匮乏导致的可预防疾病死亡率上升的趋势。
卢旺达对此已做好准备。去年，该国已在首都基加利设立了专门的 AI 医疗中心，为 AI 应用的落地提供了政策与环境支持。OpenAI 与盖茨基金会希望，通过这次尝试，能将 AI 转型为一种普惠的社会工具，真正改善低收入地区的生存现状。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对全球医疗资源的极度不均，人工智能正被寄予厚望。今日，盖茨基金会与OpenAI正式宣布达成深度合作，双方将投入5000万美元（约合3.49亿元人民币），启动名为“Horizon1000”的专项计划。该计划的核心目标是利用 AI 技术升级非洲国家的医疗体系，解决当地长期存在的医疗资源匮乏问题。
目前，这项合作已选定卢旺达作为首个落地国家。比尔·盖茨在启动仪式上指出，撒哈拉以南非洲地区目前面临约600万名医疗从业人员的巨大缺口，医疗基础设施薄弱。在专业医生严重不足的背景下，AI 可以作为一种低成本、高效率的工具，帮助基层诊所提升诊疗能力，让更多偏远地区的居民也能享受到高质量的医疗服务。
根据项目规划，Horizon1000的愿景十分明确:计划在2028年前，让 AI 医疗服务覆盖非洲多个国家的1000家基层医疗诊所及其周边社区。这一举措在当前国际援助资金普遍削减的大环境下显得尤为重要，旨在通过技术手段逆转因资源匮乏导致的可预防疾病死亡率上升的趋势。
卢旺达对此已做好准备。去年，该国已在首都基加利设立了专门的 AI 医疗中心，为 AI 应用的落地提供了政策与环境支持。OpenAI 与盖茨基金会希望，通过这次尝试，能将 AI 转型为一种普惠的社会工具，真正改善低收入地区的生存现状。
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纳德拉达沃斯重磅发声：AI的“token”成新全球商品，能源成本将决定国家AI竞争力
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，微软CEO萨提亚·纳德拉抛出一个颠覆性观点：**AI的“token”正在成为一种新型全球商品，其生产成本——尤其是能源成本——将直接影响未来各国的GDP增长轨迹**。这一论断将AI竞争从算法与芯片层面，直接拉升至国家能源战略与基础设施布局的高度。
纳德拉强调，在AI时代，算力不再是抽象概念，而是由电力驱动的实体资源。**每个地区经济增长的潜力，将越来越取决于其获取低成本、高稳定性能源的能力**。因为训练和运行大模型所消耗的电力规模空前——一次千亿级参数模型的训练可耗电数万兆瓦时，而持续推理服务更需7× 24 小时数据中心支撑。因此，拥有廉价绿电、先进电网和高效冷却系统的国家，将在AI竞赛中占据结构性优势。
为抢占这一制高点，微软宣布本财年将投入** 800 亿美元用于AI数据中心建设**，其中高达 400 亿美元投向海外，重点布局北美、欧洲及亚洲的能源富集区域。这一数字远超往年资本开支，凸显其将AI基础设施视为“数字时代水电煤”的战略定位。
然而，纳德拉也发出警示：若AI技术无法转化为广泛的社会回报——如提升生产力、改善公共服务、创造高质量就业——公众支持将迅速消退。“技术必须服务于人，而非反之。”他呼吁政策制定者避免将AI监管局限于安全与合规，而应聚焦如何通过AI释放经济潜能。
针对欧洲，纳德拉特别指出，该地区需摆脱“内向型思维”，以全球视野打造具备国际竞争力的AI产品。“仅仅满足欧洲内部标准是不够的，”他说，“真正的创新必须能在全球市场立足。”
当AI的token成为像石油、粮食一样的基础生产要素，国家间的竞争已不仅是科技之争，更是能源效率、基建韧性与制度开放度的综合较量。纳德拉的发言，为这场无声的全球竞赛划下了一条清晰的分界线：未来属于那些既能驾驭算力、又能掌控能源的国家。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，微软CEO萨提亚·纳德拉抛出一个颠覆性观点：**AI的“token”正在成为一种新型全球商品，其生产成本——尤其是能源成本——将直接影响未来各国的GDP增长轨迹**。这一论断将AI竞争从算法与芯片层面，直接拉升至国家能源战略与基础设施布局的高度。
纳德拉强调，在AI时代，算力不再是抽象概念，而是由电力驱动的实体资源。**每个地区经济增长的潜力，将越来越取决于其获取低成本、高稳定性能源的能力**。因为训练和运行大模型所消耗的电力规模空前——一次千亿级参数模型的训练可耗电数万兆瓦时，而持续推理服务更需7× 24 小时数据中心支撑。因此，拥有廉价绿电、先进电网和高效冷却系统的国家，将在AI竞赛中占据结构性优势。
为抢占这一制高点，微软宣布本财年将投入** 800 亿美元用于AI数据中心建设**，其中高达 400 亿美元投向海外，重点布局北美、欧洲及亚洲的能源富集区域。这一数字远超往年资本开支，凸显其将AI基础设施视为“数字时代水电煤”的战略定位。
然而，纳德拉也发出警示：若AI技术无法转化为广泛的社会回报——如提升生产力、改善公共服务、创造高质量就业——公众支持将迅速消退。“技术必须服务于人，而非反之。”他呼吁政策制定者避免将AI监管局限于安全与合规，而应聚焦如何通过AI释放经济潜能。
针对欧洲，纳德拉特别指出，该地区需摆脱“内向型思维”，以全球视野打造具备国际竞争力的AI产品。“仅仅满足欧洲内部标准是不够的，”他说，“真正的创新必须能在全球市场立足。”
当AI的token成为像石油、粮食一样的基础生产要素，国家间的竞争已不仅是科技之争，更是能源效率、基建韧性与制度开放度的综合较量。纳德拉的发言，为这场无声的全球竞赛划下了一条清晰的分界线：未来属于那些既能驾驭算力、又能掌控能源的国家。
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