技术史表明，最大的经济收益往往不是单纯来自发明本身，而是来自把新能力推广为规模化、日常可用的工具。尽管 AI 能力在提升，我们仍然看到一个日益扩大的“ capability overhang ”——即 AI 工具能做的事与人们实际如何使用它们之间的差距。 教育体系是弥合这一差距的关键通道。研究预测，到 2030 年，近 40% 的核心技能将发生变化，主要由 AI 推动。把 AI 工具、培训和研究嵌入学校与大学的基础设施，可以让教育体系随着这些变化演进，更好地为学生在 AI 环绕的世界中生存与发展做准备。…