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近日，Firecrawl 推出了一款颇具创新性的工具 ——Branding Format API。这项全新的 API 功能可以帮助用户从任何网站中一次性提取其完整的品牌 DNA。用户只需输入目标网站的 URL，即可自动识别并提取该网站的各项品牌要素。
这个工具特别适合那些希望迅速了解或模仿某一品牌视觉风格的设计师或创业者。通过 Branding Format API，用户能够获得包括配色方案、标志与 Logo、设计框架以及其他品牌视觉元素在内的详尽信息。这种一站式的信息提取，不仅省时省力，还能帮助用户快速掌握品牌的独特风格。
值得一提的是，Firecrawl 的这个 API 工具在设计行业中具有重要的应用价值。设计师可以利用提取到的品牌要素，迅速进行视觉风格的克隆，或者在新项目中实现与目标品牌一致的美学效果。这对于那些希望在激烈的市场竞争中占得先机的企业来说，无疑是一个重要的助力。
入口:https://www.firecrawl.dev/playground
划重点:
🌐 通过 Firecrawl 的 Branding Format API，用户可以轻松提取任何网站的品牌 DNA。
🎨 工具能够识别和提取配色方案、标志、设计框架等品牌要素。
🚀 设计师可利用该工具快速克隆网站视觉风格，提升项目效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在最近的一次访谈中，OpenAI 首席执行官（CEO）山姆・奥特曼分享了他对普通大学学位回报率变化的看法。他指出，普通大学学位的回报率将会比过去十年更快下降，尽管这种下降不会像理论上预测的那样迅速降到零。他强调，未来的教育回报将受到人工智能(AI)技术普及的影响。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
奥特曼表示，虽然许多人可能认为，回报将主要集中在从事 AI 相关工作的少数人身上，但他并不认同这一观点。他认为，善于使用 AI 的人将在各个行业中受益，回报会以意想不到的方式广泛分布。AI 不仅仅是提升工作效率的工具，还能帮助人们探索新领域和创新机会。奥特曼指出，未来的工作市场将充满可能性，许多人可能会因 AI 技术而创业，或者利用 AI 改善现有的工作表现。
为了更直观地说明这一点，奥特曼回忆起他童年时的一段经历:他曾经教长辈如何使用 Google 搜索。当时，许多长辈对简单的搜索逻辑感到困惑，但通过学习，他们逐渐掌握了这项技术并从中受益。这样的例子说明了新技术的普及需要一定的学习过程，而 AI 的快速增长正是由于它的易用性以及用户能迅速体验到的实际价值。
在谈及 AI 未来的发展时，奥特曼表示，像 ChatGPT 这样的工具因其简单易用而能够迅速获得用户的青睐。随着越来越多的人掌握并应用这些 AI 工具，未来的工作和生活将被彻底改变。
划重点:
🌐 普通大学学位的回报率将快速下降，但不会迅速降到零。
💡 善于使用 AI 的人将从中获得广泛的回报，影响各行各业。
🚀 AI 技术的普及将为人们提供更多创业和就业机会。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日因AI订阅服务Copilot陷入大规模消费者投诉风波，超过270万名用户指控该公司误导其购买高价方案，且在后续退款过程中遭遇技术故障与流程延误。这一事件已迅速升级为监管层面的调查，澳洲竞争与消费者委员会（ACCC）已正式对微软提起诉讼，引发行业广泛关注。
据《澳洲金融评论报》报道，微软于去年通知Microsoft 365用户，包含AI工具Copilot的软件订阅费将上调45%，并仅提供“接受涨价”或“取消订单”两种选择。
但监管机构指控微软刻意隐瞒了第三种方案——以原价续订不含AI功能的Office软件，此举涉嫌严重误导消费者。
ACCC表示，即便微软事后已道歉并承诺办理退款，该机构仍将坚决追究其法律责任，诉求包括处以罚款、颁布禁令及强制向消费者补偿。
若此次诉讼裁定微软败诉，该公司可能需向相关用户退还高达1.75亿美元的超额收费。
微软在致客户的信件中已坦承，因误发取消链接，导致部分用户无法顺利完成退款程序。
但多位用户反映，退款系统至今仍频繁崩溃，客服在线等待人数曾一度超过千人，不少申请者抱怨存在按钮无法加载、页面延迟卡顿或被系统自动注销等问题。
据报道，用户可在今年年底前提交退款申请，但由于申请需求量过大，系统故障问题加剧，用户需排队很长时间才能联系到客服处理相关事宜。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
🤖 为什么你应该立即动手编写一个LLM智能体
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
⚖️ 上海首例AI提示词著作权案宣判：法院裁定提示词不构成作品
上海市黄浦区人民法院今日对首例涉AI提示词著作权侵权案作出一审判决，驳回原告全部诉讼请求。原告公司于2022年撰写了六组提示词，用于在Midjourney平台生成绘画作品，后发现被告使用相同提示词生成近似画作并发布。法院认为，涉案提示词仅为简单罗列，缺乏语法逻辑关联和个性化特征，所选用的艺术风格、材质细节等均属该领域常规表达，未体现作者独特的审美视角或个性化智力投入，因此不应认定为著作权法意义上的“作品”。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
上海市黄浦区人民法院今日对首例涉AI提示词著作权侵权案作出一审判决，驳回原告全部诉讼请求。原告公司于2022年撰写了六组提示词，用于在Midjourney平台生成绘画作品，后发现被告使用相同提示词生成近似画作并发布。法院认为，涉案提示词仅为简单罗列，缺乏语法逻辑关联和个性化特征，所选用的艺术风格、材质细节等均属该领域常规表达，未体现作者独特的审美视角或个性化智力投入，因此不应认定为著作权法意义上的“作品”。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
在11月6日举行的第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞以 “更懂你的 AI” 为主题，正式发布了其最新的讯飞星火大模型 X1.5及系列 AI 产品。董事长刘庆峰在开场时分享了几组引人注目的数据，强调了 AI 技术在各行业中的重要性和广泛应用。
讯飞星火 X1.5大模型在国内算力平台上进行全链路训练，显著提升了训练效率，尤其在多语言处理能力上达到了130种，进一步推动了教育、医疗等领域的智能化升级。刘庆峰指出，AI 产业的红利兑现依赖于自主可控、软硬一体、行业纵深与个性化等四个核心要素。
该模型采用MoE架构，总参数293B，激活参数30B，单台昇腾标配服务器即可部署，推理效率较X1提升100%，端到端性能达国际竞品效率93%以上。其六大核心能力对标国际主流大模型，数学能力国际领先，高考数学测评得分超GPT -5等，国际数学奥林匹克竞赛题给出正确答案，教育与医疗大模型相关任务表现超GPT -5等。
在技术亮点方面，科大讯飞攻克了长思维链强化学习训练的效率，深度推理训练效率提升至84% 以上，同时推出了全球首款非自回归语音大模型架构，大幅提升了推理效率。讯飞输入法15.0版已成功应用该项新技术，使用户在输入文本时体验更加顺畅。
此外，科大讯飞还发布了软硬件一体的解决方案，如 AI + 麦克风阵列和 AI + 扬声器阵列等，使得 AI 技术能够更好地适应各种应用场景。在智能办公本 X5中，采用了高性能麦克风阵列，在嘈杂环境中也能清晰识别语音。讯飞的翻译耳机则实现了高达97.1% 的准确率，即使在嘈杂场合也能保持良好的识别效果。
刘庆峰表示，科大讯飞在硬科技时代，致力于为中国的国家战略提供技术支持，推动行业发展，带给用户更便捷的 AI 体验。
划重点:
🌟 讯飞星火 X1.5大模型发布，支持130种语言，推动多个行业的智能化进程。
🔧 科大讯飞攻克了 AI 训练效率，推出全球首个非自回归语音大模型，提升用户体验。
🎤 发布软硬一体解决方案，AI 技术应用于各种场景，如智能办公和翻译耳机，识别准确率高达97.1%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月7日，中国国家卫生健康委员会网站公布消息，国家卫健委、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局联合印发《医务人员互联网健康科普负面行为清单（试行）》，明确 10类医务人员互联网健康科普负面行为，旨在进一步规范线上健康传播秩序，维护医学科普的专业性与公信力。
据介绍，随着公众健康意识的提升，互联网已成为大众获取健康知识的重要渠道。然而，部分医务人员以科普名义“带货”“打广告”，甚至违规泄露医疗信息、夸大疗效、制造虚假案例，偏离了健康科普的初心，也损害了医疗行业形象。
为此，三部门依据相关法律法规，系统梳理了当前互联网健康科普存在的突出问题，并通过《清单（试行）》明确了禁止行为，其中包括:
● 不得以健康科普形式违法违规发布广告、进行导流或通过直播带货、推销医药产品、保健食品、养生课程等牟利;
● 不得夸大病情与治疗效果，不得以“神医”“神药”进行虚假宣传，不得虚构病例、杜撰故事误导公众;
● 不得滥用人工智能技术，发布未经核实真实性与科学性的AI生成内容，或未显著标识AI生成、合成信息。
此外，《清单（试行）》还强调，涉及高风险诊疗技术或仍处于研究阶段的治疗手段，不得夸大功效或误导性传播。对于非医务人员冒用卫生专业技术人员身份、违规开展宣传的行为，相关部门将依法依规严肃查处。
业内人士指出，此举不仅将净化互联网健康传播环境，也为AI时代下医学科普的边界划出了清晰红线。未来，权威、真实与规范将成为衡量健康内容可信度的新标准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官奥特曼：失败时我不希望政府来帮忙
OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日发表了一番引人注目的言论，他表示如果 OpenAI 将来遭遇失败，他并不希望美国政府出手相助。这一观点在业内引起了广泛讨论，也让外界对公司的未来发展产生了更多的关注。
11月6日，奥特曼在社交媒体上阐述了他的观点，这一时机恰巧是在 OpenAI 首席财务官莎拉・弗赖尔（Sarah Friar）先前提出希望政府能为公司基础设施借贷提供担保之后。弗赖尔的这一提议旨在降低公司的贷款成本，同时支持先进芯片的使用，但随之而来的是不少质疑声。知名硅谷投资人大卫・萨克斯(David Sacks)也在之后表示，政府不太可能对人工智能公司进行救助。
对于这一切，奥特曼进行了明确回应，他表示 OpenAI 并不寻求、也不希望政府为数据中心的建设提供担保。他认为，政府不应在市场中选择赢家与输家，同时纳税人也不应该为企业的失败买单。他还指出，当前关于担保贷款的讨论主要集中在美国的半导体工厂建设，并与 OpenAI 无直接关系。
尽管面临外部环境的挑战，奥特曼对 OpenAI 的未来依然充满信心。他预计公司在2023年的收入将达到200亿美元，计划在2030年前实现数千亿美元的增长目标。他强调，OpenAI 在多个领域的前景非常乐观，未来的成长潜力巨大。
奥特曼的这一立场不仅显示了他对公司财务状况的信心，也强调了企业在市场竞争中的自主责任。他希望企业能够通过自身的努力来应对挑战，而不是依赖于外部的救助。这番话语无疑为当前的市场环境带来了新的思考，也提醒各界关注企业的责任与创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日发表了一番引人注目的言论，他表示如果 OpenAI 将来遭遇失败，他并不希望美国政府出手相助。这一观点在业内引起了广泛讨论，也让外界对公司的未来发展产生了更多的关注。
11月6日，奥特曼在社交媒体上阐述了他的观点，这一时机恰巧是在 OpenAI 首席财务官莎拉・弗赖尔（Sarah Friar）先前提出希望政府能为公司基础设施借贷提供担保之后。弗赖尔的这一提议旨在降低公司的贷款成本，同时支持先进芯片的使用，但随之而来的是不少质疑声。知名硅谷投资人大卫・萨克斯(David Sacks)也在之后表示，政府不太可能对人工智能公司进行救助。
对于这一切，奥特曼进行了明确回应，他表示 OpenAI 并不寻求、也不希望政府为数据中心的建设提供担保。他认为，政府不应在市场中选择赢家与输家，同时纳税人也不应该为企业的失败买单。他还指出，当前关于担保贷款的讨论主要集中在美国的半导体工厂建设，并与 OpenAI 无直接关系。
尽管面临外部环境的挑战，奥特曼对 OpenAI 的未来依然充满信心。他预计公司在2023年的收入将达到200亿美元，计划在2030年前实现数千亿美元的增长目标。他强调，OpenAI 在多个领域的前景非常乐观，未来的成长潜力巨大。
奥特曼的这一立场不仅显示了他对公司财务状况的信心，也强调了企业在市场竞争中的自主责任。他希望企业能够通过自身的努力来应对挑战，而不是依赖于外部的救助。这番话语无疑为当前的市场环境带来了新的思考，也提醒各界关注企业的责任与创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌公司在近期宣布推出 Magika1.0，这是其基于人工智能的文件类型检测系统的最新稳定版本。此次版本的发布，标志着 Magika 在性能和安全性方面的重大提升，因为核心引擎已全面迁移至 Rust 语言。自去年开源以来，Magika 已经在开源社区中获得了广泛应用，每月下载量超过100万次。
新版 Magika 的架构进行了全面重构，显著提高了处理速度和内存安全性。谷歌表示，这款工具能够在单核处理器下每秒识别数百个文件，借助多核 CPU 则可扩展至每秒数千个文件。Magika1.0采用 ONNX Runtime 进行模型推理，并利用 Tokio 框架实现异步处理，确保其高效运行。
在文件格式的支持方面，Magika1.0的检测能力已经扩展到200多种文件格式，几乎是初始版本的两倍。新增的文件类型包括数据科学与机器学习中的 Jupyter Notebooks、Numpy、PyTorch 等，以及现代编程和网页开发中的 Swift、Kotlin、TypeScript 等。此外，还支持 DevOps 相关文件和多种数据库及图形格式文件，如 SQLite 和 AutoCAD。
Magika1.0不仅提升了对相似格式文件的识别能力，还改善了对不同编程语言文件的区分，如 C 与 C++、JavaScript 与 TypeScript 等。谷歌在技术实现方面也面临诸多挑战，包括训练数据的庞大规模和部分文件类型样本稀缺。为此，谷歌开发了自有的数据集库 SedPack，并通过生成式 AI 工具 Gemini 创造高质量的合成训练数据，以提升模型的泛化能力。
值得注意的是，Magika 还更新了 Python 与 TypeScript 模块，使得开发者可以更轻松地进行集成。用户可以通过简单命令在不同操作系统上安装 Magika，并且谷歌鼓励开发者参与到该项目中来，继续优化与扩展工具的功能。
划重点:
🌟 Magika1.0采用 Rust 语言重构，性能与安全性大幅提升。
📂 支持200多种文件格式，新增多种数据科学与编程语言类型。
⚙️ 简化开发者集成过程，鼓励社区参与项目优化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
