🤖 为什么你应该立即动手编写一个LLM智能体
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
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