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OpenAI CEO已做好被AI取代的充分准备
OpenAI CEO奥尔特曼正在静待时机，让AI接替他的CEO职位。奥尔特曼周三在播客节目对话泰勒中表示，如果OpenAI未能成为首家由 AI担任CEO的公司，自己会感到惭愧。“如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的公司，我会感到羞愧，”奥尔特曼表示。奥尔特曼透露，他经常思考这样一个问题，“究竟需要满足哪些条件，才能让AI CEO在运营OpenAI公司时远胜于我？”。尽管实现这一目标尚需时日，但奥尔特曼表示他正在思考如何加速这一进程。他预计，不出十年，AI就将具备运营OpenAI主要部门的能力。当那一天真正到来时，他已经为自己安排好了下一份工作。
—— 商业内幕
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO奥尔特曼正在静待时机，让AI接替他的CEO职位。奥尔特曼周三在播客节目对话泰勒中表示，如果OpenAI未能成为首家由 AI担任CEO的公司，自己会感到惭愧。“如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的公司，我会感到羞愧，”奥尔特曼表示。奥尔特曼透露，他经常思考这样一个问题，“究竟需要满足哪些条件，才能让AI CEO在运营OpenAI公司时远胜于我？”。尽管实现这一目标尚需时日，但奥尔特曼表示他正在思考如何加速这一进程。他预计，不出十年，AI就将具备运营OpenAI主要部门的能力。当那一天真正到来时，他已经为自己安排好了下一份工作。
—— 商业内幕
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google正处于与Anthropic加深投资合作的初步谈判阶段。消息人士透露，这一新一轮融资可能会让Anthropic估值超过3500亿美元。目前谈判仍在进行中，细节尚未敲定，合作方式也可能包括Google向Anthropic提供更多云计算服务、可转换债券，或明年初的新一轮定价融资。尚不清楚Google本轮将投入多少资金，或者是否会有其他投资者参与。
对此，Anthropic和Google均拒绝置评。
Google此前已向Anthropic投资超30亿美元，据《纽约时报》援引3月的法律文件，这使Google获得了Anthropic 14%的股权。2025年9月，Anthropic以1380亿美元估值完成了130亿美元融资。而Anthropic的主要竞争对手OpenAI则在上月通过一轮次级股票交易让员工出售股份，使公司估值达到5000亿美元。
本轮谈判正值Anthropic与OpenAI在AI基础模型领域展开数万亿美元市值的主导地位竞争之际。在这场竞赛中，大型科技公司明显分为两派，Amazon和Google力挺Anthropic，微软与NVIDIA则投资OpenAI。
Anthropic由前OpenAI员工于2021年创立，最著名产品为Claude系列大型语言模型。今年10月，Google和Anthropic宣布了一项价值数百亿美元的云计算合作协议，允许Anthropic最多使用Google专为加速机器学习工作负载设计的100万个自研TPU（张量处理单元）。
此外，Amazon也已向Anthropic投资140亿美元，Anthropic利用AWS定制芯片构建与部署其AI模型。Anthropic在上月表示，将继续与Amazon这一主要训练及云服务提供商保持合作关系。Amazon的Rainier项目是全球最大AI算力集群之一，近期上线，拥有近50万颗Trainium2芯片，为Claude系列模型提供运算支持。
另外，Anthropic还会利用NVIDIA的GPU训练和运行其模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
中国工程院院士、英国皇家工程院院士陈清泉近日接受采访时表示，我国缺乏原始创新。Deepseek惊艳世界，“杭州六小龙”异军突起。科技迅速发展，中国目前最缺乏的是什么？对此，陈清泉直言，“技术是用钱也买不到的，技术一定要自己创新。中国30年来在人家的基础上发展得很快，但是中国缺乏原始创新，原始创新一定要自己创造。
不过，中外企业家联合会驻华首席代表、华人之光组委会顾问董斌认为，以“杭州六小龙”为例，中国新生代已经在原始创新上发力。一些行业，尤其是新能源汽车的革命，将来可能会走在引领世界的位置。
之前，乘联分会数据显示，2025年1-8月世界广义新能源车销量达到世界汽车销量占比为28.2%，比2024年全年增长1.9个百分点，而狭义新能源车达到了22.3%的水平，其中纯电动车的占比达到15%，插电混动达到7.3%的汽车比例，新能源表现优秀。
2025年1-8月世界新能源乘用车达到1,333万辆，同比增长32%。8月世界新能源乘用车达到182.9万辆，同比增长26%，环比增长4%。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
Google许那不Gemini人工智能的“深度研究”（Deep Research）功能现已能够访问用户的Gmail邮件、Google Drive文件和Google Chat聊天记录，为生成AI辅助的研究报告提供更丰富的信息来源。
据Google官方博客介绍，此功能为用户呼声最高的需求之一，允许Gemini在制定多步骤研究方案后，通过网络检索和分析个人 Workspace 数据，最终生成可自定义的报告，用户还可将报告输出为Google文档或AI生成的播客。
Google表示，此项新功能可以帮助用户进行市场分析，比如让深度研究分析团队初期的头脑风暴文档、相关邮件讨论以及项目规划；也可用于撰写竞争对手分析报告，将公开的网络数据与企业内的战略、比较表和团队聊天内容进行交叉引用。用户在Gemini的提示栏选择“深度研究”后，可自主指定让AI引用的内容来源，包括Google搜索、Gmail、Drive和Chat。这意味着，用户存储在Gmail中的邮件、Drive中的文档、幻灯片、表格、PDF文件，以及Google Chat中的聊天记录，均可为Gemini提供个性化的上下文信息，进一步增强AI的分析能力。
目前，深度研究功能仅支持桌面版，Google表示未来几天内将逐步上线移动端版本。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软日前在其应用商店上线多应用批量安装选项，该选项用于解决用户需要批量安装多款应用的问题，以前微软商店客户端版 / 网页版仅可每次下载安装 1 个应用，这意味着用户需要多次往返不同的应用页面点击下载安装。
批量安装选项则可以解决这个问题，只不过似乎存在限制：微软已经上线多应用安装页面，用户在这个页面可以勾选多个微软推荐的应用程序例如腾讯会议等，勾选后执行下载时微软将合并到 1 个安装包执行批量安装。
这个安装包本质上只是带有 ID 的下载器，所以应用本身还是要通过这个下载器在线下载文件执行操作的，只是整个步骤不需要用户额外操作就可以快速批量安装多个应用。
没想到 Flash 中心还能成为推荐应用：
遗憾的是微软似乎不允许用户自定义需要的应用程序，也就是只有微软推荐的这些应用程序才可以勾选和批量安装，看起来应该主要是面向新 PC 或重新安装系统的用户。
当然不同市场微软推荐的应用程序也不同，在中国大陆市场微软推荐的包括腾讯会议、钉钉等，而在美国市场则是 Adobe 系列软件、Microsoft Teams、ChatGPT、WhatsApp 等。
有兴趣的用户可以转到这里进行测试：
中国版：https://apps.microsoft.com/apppack?ocid=pack-nav&hl=zh-CN&gl=CN
美国版：https://apps.microsoft.com/apppack?ocid=pack-nav&hl=en-US&gl=US
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
11月6日，据《商业内幕》报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)正在静待时机，让AI接替他的CEO职位。奥特曼周三在播客节目《对话泰勒》中表示，如果OpenAI未能成为首家由AI担任CEO的公司，自己会感到惭愧。
奥特曼
“如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的公司，我会感到羞愧。”奥特曼称。
奥特曼透露，他经常思考这样一个问题，“究竟需要满足哪些条件，才能让AI CEO在运营OpenAI时远胜于我？”。
尽管实现这一目标尚需时日，但奥特曼表示他正在思考如何加速这一进程。他预计，不出十年，AI就将具备运营OpenAI主要部门的能力。
奥特曼表示，当那一天真正到来时，他已经为自己安排好了下一份工作。他在10月接受出版公司Axel Springer CEO马蒂亚斯·多普夫纳(Mathias Döpfner)采访时说：“我有一座农场，时常会住在那儿，我非常喜欢它。”
奥特曼表示，在ChatGPT一炮而红之前，他有更多时间在农场。他说，自己以前会 “开拖拉机、收割农作物”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
11月6日，据《华尔街日报》报道，OpenAI CFO莎拉·弗莱尔(Sarah Friar)周三表示，短期内公司不会进行首次公开招股(IPO)，希望联邦政府能够为未来数据中心项目的融资提供支持。
OpenAI CFO弗莱尔
OpenAI的上市有望成为史上最大规模IPO之一。不过，在《华尔街日报》主办的Tech Live科技峰会上，弗莱尔给外界的期待泼了一盆冷水。她表示，OpenAI转为新公司架构并不意味着即将公开上市，因为公司目前的重点是增长与研发，而非盈利。
“IPO目前并不在计划之中，”弗莱尔表示，“我们仍在让公司不断适应迈向更大规模的发展阶段，因此不想纠结于IPO进程。”
据路透社此前报道，OpenAI正在为IPO做准备，估值可能高达大约1万亿美元。《华尔街日报》称，OpenAI已讨论最快在2027年上市。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
🚀 OpenAI企业客户突破百万，商业席位超700万
OpenAI宣布，其全球直接付费企业客户已突破100万家。在近两个月内，ChatGPT for Work的商业用户席位增长40%，达到700多万。目前，ChatGPT每周活跃用户超过8亿，显示企业AI采用速度正持续加快。为提升企业服务，OpenAI推出了可整合Slack、谷歌网盘、GitHub数据的“公司知识库”工具，并优化了GPT-5版本以适应企业协作环境。此外，用于代码生成的Codex模型自8月以来使用量增长10倍，已被思科等公司用于提升开发效率。Figma、Spotify等企业已将应用直接接入ChatGPT，沃尔玛、Paypal、Shopify等也通过ChatGPT提供购物功能。OpenAI预计，未来未付费用户带来的商业收入将成为重要增长点。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI宣布，其全球直接付费企业客户已突破100万家。在近两个月内，ChatGPT for Work的商业用户席位增长40%，达到700多万。目前，ChatGPT每周活跃用户超过8亿，显示企业AI采用速度正持续加快。为提升企业服务，OpenAI推出了可整合Slack、谷歌网盘、GitHub数据的“公司知识库”工具，并优化了GPT-5版本以适应企业协作环境。此外，用于代码生成的Codex模型自8月以来使用量增长10倍，已被思科等公司用于提升开发效率。Figma、Spotify等企业已将应用直接接入ChatGPT，沃尔玛、Paypal、Shopify等也通过ChatGPT提供购物功能。OpenAI预计，未来未付费用户带来的商业收入将成为重要增长点。
(科技圈)
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🚀 谷歌Gemini 3 Pro模型启动灰度测试，已在Vertex AI上线
谷歌最新的Gemini 3 Pro模型已在Vertex AI平台正式上线并启动灰度测试。据开发者在社交平台发帖，该模型目前可用，并正在进行“大海捞针”式测试。此外，在Gemini CLI工具中，部分账户已能获取到名为“Gemini 3-Pro-Preview-11-2025”的模型。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
谷歌最新的Gemini 3 Pro模型已在Vertex AI平台正式上线并启动灰度测试。据开发者在社交平台发帖，该模型目前可用，并正在进行“大海捞针”式测试。此外，在Gemini CLI工具中，部分账户已能获取到名为“Gemini 3-Pro-Preview-11-2025”的模型。
(科技圈)
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🤖 字节跳动与腾讯AI编程工具移除Claude模型，转向国产及其他国际模型
字节跳动旗下AI编程工具Trae国际版于11月4日宣布，已移除对Claude模型的访问权限，转而采用GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905和DeepSeek-V3.1-Terminus等模型。此前，腾讯AI编程工具CodeBuddy国际版也已在10月1日前移除了Claude模型。此次调整可能与Anthropic在9月初收紧服务条款有关，该公司禁止中国等受限地区由中方控制或持股超过50%的企业访问其服务。目前，智谱等国内厂商已推出解决方案，帮助开发者从Claude切换至国产模型。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
字节跳动旗下AI编程工具Trae国际版于11月4日宣布，已移除对Claude模型的访问权限，转而采用GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905和DeepSeek-V3.1-Terminus等模型。此前，腾讯AI编程工具CodeBuddy国际版也已在10月1日前移除了Claude模型。此次调整可能与Anthropic在9月初收紧服务条款有关，该公司禁止中国等受限地区由中方控制或持股超过50%的企业访问其服务。目前，智谱等国内厂商已推出解决方案，帮助开发者从Claude切换至国产模型。
(科技圈)
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科大讯飞推出全国产算力星火 X1.5，AI 技术再升级
在近日举行的科大讯飞全球开发者节上，科大讯飞正式发布了全新深度推理大模型 —— 星火 X1.5。这个基于全国产算力平台的模型不仅在技术上取得了重大突破，还宣称在效率上达到了国际竞争对手的93% 以上，让国内开发者在全球市场上更加从容不迫。
星火 X1.5模型的亮点在于其在 MoE（Mixture of Experts）模型的全链路训练效率上实现了突破。这意味着，该模型在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力以及代码能力等多项指标上均能够与国际主流大模型相媲美。其中，数学能力依然保持着国际领先水平，显示了科大讯飞在这一领域的深厚底蕴。
此外，星火 X1.5还具备了强大的多语言支持能力，能够处理超过130种语言的文本，整体性能更是达到了 GPT-5的95% 以上。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示:“如今，中国的 AI 开发者只需依赖星火出海，不必再担心技术的瓶颈问题。”
科大讯飞此次发布的星火 X1.5不仅是技术上的一次飞跃，更是为中国 AI 行业的发展提供了一个 “第二选择”，有助于提升国内 AI 技术在全球市场的竞争力。
随着国内算力的不断升级和模型的持续优化，科大讯飞展现出了强劲的创新能力和市场洞察力，未来必将在全球 AI 舞台上大放异彩。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举行的科大讯飞全球开发者节上，科大讯飞正式发布了全新深度推理大模型 —— 星火 X1.5。这个基于全国产算力平台的模型不仅在技术上取得了重大突破，还宣称在效率上达到了国际竞争对手的93% 以上，让国内开发者在全球市场上更加从容不迫。
星火 X1.5模型的亮点在于其在 MoE（Mixture of Experts）模型的全链路训练效率上实现了突破。这意味着，该模型在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力以及代码能力等多项指标上均能够与国际主流大模型相媲美。其中，数学能力依然保持着国际领先水平，显示了科大讯飞在这一领域的深厚底蕴。
此外，星火 X1.5还具备了强大的多语言支持能力，能够处理超过130种语言的文本，整体性能更是达到了 GPT-5的95% 以上。科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示:“如今，中国的 AI 开发者只需依赖星火出海，不必再担心技术的瓶颈问题。”
科大讯飞此次发布的星火 X1.5不仅是技术上的一次飞跃，更是为中国 AI 行业的发展提供了一个 “第二选择”，有助于提升国内 AI 技术在全球市场的竞争力。
随着国内算力的不断升级和模型的持续优化，科大讯飞展现出了强劲的创新能力和市场洞察力，未来必将在全球 AI 舞台上大放异彩。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，清华大学、北京大学、上海交通大学和武汉大学等高校联合发布了一种名为 MotionTrans 的人机协同训练框架。这一框架的创新之处在于，让机器人能够在没有任何示范的情况下，仅通过观察人类的动作，学习和执行新的技能。这标志着机器人学习领域的一次重大突破。
传统的机器人训练需要大量的真实演示数据，收集这些数据的过程耗时且成本高昂。例如，教机器人如何拧瓶盖，需要反复操作并记录每一个细节。而现在，MotionTrans 通过虚拟现实（VR）设备，能够捕捉人类的精细手部动作数据，从而为机器人提供学习的基础。
在 MotionTrans 的实施过程中，研究人员使用便携式 VR 设备，任何人都可以随时参与数据录制。系统不仅记录佩戴者的手部关键点，还同步拍摄第一人称视角的视频，这样确保了数据的高质量和丰富性。收集完成后，团队建立了一个包含3，213个演示的数据集，涵盖了多种人类与机器人任务。
核心的技术在于将人类的动作数据转化为机器人可理解的格式。研究者们通过优化技术将人类的手部动作精确映射到机器人的关节角度，这样机器人便能够在真实环境中执行人类的动作。此外，为了适应机器人的工作特点，研究团队还进行了速度和舒适区域的调整，以确保机器人的安全与稳定。
这一创新框架的推出，意味着机器人能够通过模仿人类的自然动作，实现更高效的技能学习，为未来的人机协作奠定了基础。
github：https://github.com/michaelyuancb/motiontrans
划重点:
🦾 研究团队推出 MotionTrans 框架，使机器人可以零样本学习新技能。
👾 通过 VR 设备收集人类手部动作数据，构建丰富的训练数据集。
🔧 人类动作数据被转化为机器人语言，实现更高效的技能转移。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，伦敦高等法院对 Getty Images 与 Stability AI 之间的版权案件作出了重要裁决，判定 Stable Diffusion 并不构成 “侵权复制”。此次案件的核心问题是，利用版权图像训练 AI 模型是否属于版权侵权。
Getty Images 指控 Stability AI 在训练 Stable Diffusion 时，通过 “抓取” 数百万张其版权照片，称这一行为对创意产业构成 “生存威胁”。然而，随着案件进展，Getty 最终放弃了主要指控，包括关于模型训练方式和生成图像的指控。
根据法院文件，证据显示模型训练并未在英国境内进行，这使案件的焦点转向了次要版权和商标侵权的问题。法院最终做出的裁决指出，像 Stable Diffusion 这样的 AI 模型并不构成 “侵权复制”。Getty Images 认为，由于 Stable Diffusion 的模型权重制作在英国如果发生，将构成版权侵权，但法官乔安娜・史密斯（Joanna Smith）对此表示不同意。
法官在判决中指出，Stable Diffusion 并不存储或再现任何版权作品，因此在《英国版权、设计与专利法》（CDPA）下，它不被视为 “侵权复制”。尽管法律可以涵盖无形物体作为 “物品”，但 Getty 的论点并未成立。
在商标方面，Getty 在某些情况下赢得了一小部分胜利。法院认定，Stable Diffusion 的一些旧版本可能在生成图像时会出现与 Getty 或 iStock 商标相似的水印。然而，法官明确指出，这一情况仅限于特定图像示例，并且 “无法知道在实际中生成了多少（甚至在多大规模）匹配该模式的水印”。此外，法院还驳回了 Getty 关于声誉损害的主张，认为没有额外赔偿的依据。
划重点:
🌟 Stable Diffusion 不被认为是 “侵权复制”，因为它不存储或再现任何版权作品。
⚖️ Getty Images 在商标问题上获得小胜，但损害声誉的主张被驳回。
🔍 案件聚焦于 AI 模型训练是否构成版权侵权，最终法院支持了 Stability AI 的立场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在第八届虹桥国际经济论坛“人形机器人创新发展合作”分论坛上，宇树科技创始人兼CEO王兴兴发表主题演讲，分享了他对具身智能与机器人大模型未来发展的最新判断。
王兴兴表示，目前机器人大模型的发展阶段，大致相当于 ChatGPT 发布前的1至3年。“大家已经找到了正确的方向，但距离真正做出来的临界点还存在明显差距。”他说。
他指出，尽管过去两年生成式AI在语言和视觉领域取得了突破性进展，但机器人要实现真正意义上的“具身智能”，还需要解决感知、运动控制、交互理解等多维度的系统性挑战。
谈及“具身智能的 ChatGPT 时刻”何时会到来，王兴兴给出了具体判断:“当机器人能够在陌生的生活场景中，只通过语音或文字指令完成约80% 的任务时，我们才能认为它真正迎来了 ChatGPT 时刻。”
他认为，这一目标的实现需要强大的物理世界建模能力、数据反馈机制以及实时学习体系作为支撑，而不仅仅依赖大模型本身的推理与生成能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Pinterest押注开源AI！成本直降一个数量级，视觉推荐系统迎来性价比革命
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下，Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露，通过大规模采用微调后的开源大模型，Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”，Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而，面对投资者对“AI代理购物”（Agentic Commerce）商业前景的追问，Ready显得审慎而务实。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”，但是否让AI自动替用户下单，仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策，而非代替他们行动，”他强调。
开源模型成降本利器，闭源API被边缘化
Ready特别指出，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中，微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格，其成本仅为闭源方案的几十分之一，性能却毫不逊色。”基于此，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击，Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期），股价单日暴跌超21%。在此压力下，AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外，平台正推进AI+人工协同的个性化看板，由算法初筛内容，再交由领域专家精修，兼顾规模效率与审美品质。Ready表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为，Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI成本高企、大模型调用费用动辄百万的当下，Pinterest正悄然走出一条“高性价比智能之路”。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会上透露，通过大规模采用微调后的开源大模型，Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，而成本却降低了一个数量级。这一策略不仅有效对冲了广告收入增长放缓的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业提供新的降本增效范式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”，Pinterest长期依赖AI驱动个性化推荐、图文混合搜索、广告定向及新品发现。今年推出的Pinterest Assistant更是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可直接对话AI，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。
然而，面对投资者对“AI代理购物”（Agentic Commerce）商业前景的追问，Ready显得审慎而务实。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现“一键购买”，但是否让AI自动替用户下单，仍需观察用户真实意愿。“我们更关注引导用户完成决策，而非代替他们行动，”他强调。
开源模型成降本利器，闭源API被边缘化
Ready特别指出，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，结果令人振奋:“在我们的视觉AI场景中，微调后的开源模型表现极其出色。考虑到当前每token的市场价格，其成本仅为闭源方案的几十分之一，性能却毫不逊色。”基于此，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。
这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策冲击，Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs13.4亿预期），股价单日暴跌超21%。在此压力下，AI投入的ROI(投资回报率)变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为Pinterest提供了“在不牺牲体验的前提下稳住利润”的技术杠杆。
此外，平台正推进AI+人工协同的个性化看板，由算法初筛内容，再交由领域专家精修，兼顾规模效率与审美品质。Ready表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为，Pinterest的策略释放出一个强烈信号:当行业还在为闭源API的高昂账单焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在AI从“炫技”走向“变现”的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比参数规模更能决定一家公司的生存与增长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌推出新款 Vertex AI 代理构建工具，助力企业智能化
近日，谷歌云在其 Vertex AI 代理构建平台上进行了重要更新，旨在为企业提供更高效的构建、扩展和管理 AI 代理的新方式。开发者现在可以使用全新的代理开发工具包 API，快速创建和部署 AI 代理。同时，谷歌还推出了托管的 Vertex AI 代理引擎，帮助企业在生产环境中扩展代理能力，并通过新的功能如本地代理身份和安全保障措施来增强对代理的管理。
此外，谷歌的 AI 模式搜索服务也在 iOS 和 Android 设备的 Chrome 浏览器上正式上线。根据彭博社的报道，苹果公司计划每年向谷歌支付约 10 亿美元，以使用谷歌的 Gemini 1.2 万亿参数基础模型，全面升级其 Siri AI 助手系统。
业内分析师 Bradley Shimmin 表示，Vertex AI 的更新展示了谷歌在网页界面市场和 AI 软件领域继续保持领先地位的决心。Gemini 模型系列与 OpenAI 的生成性 AI 系统和 Anthropic 展开直接竞争，迅速跻身美国前沿模型制造商之列。
为了在 AI 供应商中保持竞争力，谷歌在 AI 开发工具上不断进行投资。Shimmin 指出，谷歌意识到需要建立一个开发者生态系统，以便取得成功。过去分散的工具现在逐渐形成一个高可见度的工具链，受到开发者社区的广泛关注。
新工具的推出包括构建能力，使开发者能够利用谷歌的适应性插件框架或预构建插件，来创建更强大的代理。例如，新推出的自愈功能使代理能够在工具调用失败时识别问题并进行重试。此外，更新还增加了对多种编程语言的支持，开发者可以在 Python 和 Java 等语言中创建代理开发工具包（ADK）代理。
谷歌还提供了一系列可观测性工具，帮助用户跟踪代理的表现、识别和解决生产问题。开发者现在可以使用评估层模拟代理性能，确保在扩展后能够有效管理代理。用户可以为代理分配自己的身份，执行特权访问控制，并建立政策和资源边界，以满足合规性和治理要求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌云在其 Vertex AI 代理构建平台上进行了重要更新，旨在为企业提供更高效的构建、扩展和管理 AI 代理的新方式。开发者现在可以使用全新的代理开发工具包 API，快速创建和部署 AI 代理。同时，谷歌还推出了托管的 Vertex AI 代理引擎，帮助企业在生产环境中扩展代理能力，并通过新的功能如本地代理身份和安全保障措施来增强对代理的管理。
此外，谷歌的 AI 模式搜索服务也在 iOS 和 Android 设备的 Chrome 浏览器上正式上线。根据彭博社的报道，苹果公司计划每年向谷歌支付约 10 亿美元，以使用谷歌的 Gemini 1.2 万亿参数基础模型，全面升级其 Siri AI 助手系统。
业内分析师 Bradley Shimmin 表示，Vertex AI 的更新展示了谷歌在网页界面市场和 AI 软件领域继续保持领先地位的决心。Gemini 模型系列与 OpenAI 的生成性 AI 系统和 Anthropic 展开直接竞争，迅速跻身美国前沿模型制造商之列。
为了在 AI 供应商中保持竞争力，谷歌在 AI 开发工具上不断进行投资。Shimmin 指出，谷歌意识到需要建立一个开发者生态系统，以便取得成功。过去分散的工具现在逐渐形成一个高可见度的工具链，受到开发者社区的广泛关注。
新工具的推出包括构建能力，使开发者能够利用谷歌的适应性插件框架或预构建插件，来创建更强大的代理。例如，新推出的自愈功能使代理能够在工具调用失败时识别问题并进行重试。此外，更新还增加了对多种编程语言的支持，开发者可以在 Python 和 Java 等语言中创建代理开发工具包（ADK）代理。
谷歌还提供了一系列可观测性工具，帮助用户跟踪代理的表现、识别和解决生产问题。开发者现在可以使用评估层模拟代理性能，确保在扩展后能够有效管理代理。用户可以为代理分配自己的身份，执行特权访问控制，并建立政策和资源边界，以满足合规性和治理要求。
划重点：
✅ 谷歌推出新工具，助力企业高效构建和管理 AI 代理。
🔧 开发者可利用自愈功能和多语言支持，提升代理性能。
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