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马斯克旗下xAI近日推出了一款由AI驱动的百科全书网站Grokipedia，与维基百科展开竞争。马斯克此前曾多次批评维基百科，认为其存在偏见信息。但维基百科也毫不示弱，创始人随后公开称：“我并不看好马斯克现在能做出什么真正有用的东西。”
而今日维基百科在向用户募捐的公告中更是直接点明：本站由人类运营，不受任何意识形态影响，不属于亿万富翁，以此来“暗讽”马斯克。
维基百科指出：“经过近25年，维基百科依然是人们承诺的互联网——由人类创造，而非机器。这里虽不完美，但从不试图推动某种观点。它属于非营利组织，而非大型科技公司或亿万富翁。”
据悉，维基百科的海量内容依靠志愿者撰写和维护，而马斯克的GrokiPedia由xAI开发，通过Grok大语言模型生成和编辑条目。
马斯克上线的百科全书网站首页极为简洁，仅标注标题和一个供用户输入查询词的搜索框。
其主页称其拥有超88.5万篇文章，而英语版维基百科拥有超700万篇文章。
马斯克称该网站目前为0.1版本，后续升级至1.0版本后，将比目前功能更强。
不过，该网站上线约一小时后曾出现故障，随后于当晚恢复。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据TipRanks报道，Adobe近日宣布与OpenAI达成新一轮合作，双方将旗下核心产品深度整合，用户未来在ChatGPT平台即可借助自然语言交互完成图片编辑，这一合作标志着AI驱动的创意工具应用场景进一步拓展。
据介绍，此次合作将Adobe旗下Photoshop与Adobe Express两款热门创意软件接入ChatGPT生态。用户后续只需在ChatGPT左下角“更多”菜单中找到对应Adobe应用，通过扩展模式与GPT对话，就能以自然语言下达修图指令，无需切换多平台操作，大幅简化创意工作流程。
现场演示环节展示了整合后的实用功能：Adobe Express融入GPT后，即便用户给出模糊的文字提示，也能自动生成完整传单；新增的UI元素支持用户通过点击鼠标快速调整图片参数，无需反复输入文字指令让GPT重新生成；生成内容还可一键导出至Adobe Express，方便用户进行更细致的进阶修改，兼顾效率与创作灵活性。
对于此次合作，Adobe副总裁亚历山德鲁·科斯廷（Alexandru Costin）明确表示，双方合作旨在整合各自技术优势，并非替代Adobe自有AI模型。他特别强调，Adobe自主研发的Firefly模型具有独特优势——其训练数据全部来源于授权内容，既能确保版权合规，避免知识产权纠纷，也让用户使用该模型生成的内容可直接用于商业用途，为专业创作者和企业用户提供可靠保障。
值得关注的是，Adobe近期在AI创意工具领域动作频频。除与OpenAI合作外，公司还为Photoshop推出全新AI助手，用户输入少量文字即可让AI自动完成重复编辑任务，减轻基础操作负担；同时发布的Firefly Image 5图像生成模型，可原生生成400万像素高清图像，且支持图层编辑功能，进一步提升专业图像创作的效率与质量。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球网资讯)
当你发现聊天机器人ChatGPT在一本正经地胡说八道时，别急着嘲笑它——这正是我们人类自己埋下的祸根。最新研究揭示了令人震惊的真相：人工智能（AI）产生幻觉不是技术故障，而是系统性的训练缺陷。当前主流的AI评测标准存在致命缺陷：猜对得1分，沉默或猜错都得0分。
在这种规则下，不懂装懂的AI永远比诚实说“不知道”的AI得分更高。这就好比考试时，蒙答案的学生永远比交白卷的学生成绩好。在这样的环境下，AI学会了“宁可胡说，不可不说”。
研究人员用数学证明了AI不可能完美：它的胡说八道率至少是判断错误率的两倍。就像你知道49个同学的生日，对猜第50个毫无帮助——有些问题就是无解。
更讽刺的是，修复这个问题可能会毁掉整个行业。目前只有5%的用户愿意为ChatGPT付费，如果它整天说“我不知道”，用户会立刻转向那些更“自信”的竞争对手。在AI公司烧钱竞赛的当下，用户留存是生命线，没有公司敢率先打破这个默契。
研究者呼吁改革评测标准，让AI学会说“我不知道”。但这个看似简单的改变却面临重重阻碍。最终我们面临一个悖论：如果AI永远不承认无知，它就会持续胡说八道；如果它太过诚实，又会失去实用价值。在这个两难选择中，我们需要的不是更聪明的AI，而是更明智的训练方式。
毕竟，真正的智能不仅在于知道多少，更在于清楚自己不知道什么。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：网易科技)
10月30日，据彭博社报道，在OpenAI宣布完成重组后，埃隆·马斯克(Elon Musk)的律师抨击加州和特拉华州的总检察长没有阻止OpenAI重组为营利性公司，并誓言将继续代表马斯克对OpenAI进行法律诉讼，撤销OpenAI的重组。
马斯克与奥特曼
马斯克在OpenAI诉讼中的首席律师马克·托贝罗夫(Marc Toberoff)周三在一份声明中表示：“总检察长们不能通过一份仓促达成的协议来为OpenAI的非法行为洗白。”
OpenAI周二宣布，公司完成转型重组，将27%的股份授予其长期支持者微软公司，并确保OpenAI的非营利部门继续掌控其营利性业务。OpenAI现在将成为一家公益公司，实现了CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)长期以来的目标。
尽管州官员未对OpenAI的重组计划提出异议，但加州总检察长罗布·邦塔(Rob Bonta)在一份谅解备忘录中表示，OpenAI的此次转型“不会对任何其他案件产生影响”，将允许马斯克的诉讼继续进行。
“OpenAI试图通过最后关头的重组来规避法庭和陪审团，这更是凸显了本案必须进入审判的必要性，”托贝罗夫表示，“加州总检察长保留马斯克诉讼权利具有充分理由，我们打算捍卫这些权利。”
马斯克与奥特曼曾经是商业合作伙伴，如今成了死敌。自去年以来，双方一直就OpenAI的未来在法庭上争斗不休。奥特曼谴责马斯克针对OpenAI重组提起的诉讼，称其是利用法律体系作为工具以拖慢竞争对手。美国地方法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯(Yvonne Gonzalez Rogers)已安排在明年3月底对这起诉讼进行审判。在这个案子中，马斯克指控奥特曼背离了OpenAI作为慈善机构的创始原则。
OpenAI发言人在一份声明中表示：“这些缺乏事实依据的指控只是马斯克持续骚扰行为的又一例证。这依旧是在浪费时间。”
截至发稿，特拉华州总检察长凯西·詹宁斯(Kathy Jennings)的发言人不予置评。邦塔的代表未回应置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据三位知情人士透露，OpenAI正在为首次公开募股（IPO）做准备，目标估值可能高达1万亿美元左右，这可能成为有史以来规模最大的IPO之一，并为首席执行官萨姆·奥特曼提供更大的资金池，以实现其雄心勃勃的计划。
一位知情人士说，OpenAI正考虑最早在2026年下半年向证券监管机构提交上市申请。知情人士说，在初步讨论中，该公司考虑的融资规模至少为600亿美元，可能还会更多。他们警告说，谈判还处于早期阶段，计划——包括数字和时间——可能会根据业务增长和市场情况而改变。
知情人士说，该公司首席财务官萨拉·弗里尔（Sarah Friar）对一些同事说，公司计划在2027年上市。但一些顾问预测，它可能会更早到来，大约在2026年底。
OpenAI一位发言人表示：“IPO不是我们的重点，所以我们不可能确定一个日期。我们正在建立一个持久的业务，推进我们的使命，让每个人都能从AGI中受益。”
IPO准备工作表明，随着复杂的重组完成，减少了对微软的依赖，这家ChatGPT制造商内部出现了一种新的紧迫感，即利用公开市场上市。熟悉该公司思路的人士表示，首次公开募股将为更高效的融资打开大门，并使利用公开股票进行更大规模的收购成为可能，有助于为首席执行官萨姆·奥特曼向AI基础设施投入数万亿美元的计划提供资金。
知情人士说，到年底，OpenAI的年化营收预计将达到200亿美元左右，而这家估值5000亿美元的公司内部的亏损也在增加。
在周二的一次电话会议上，奥特曼谈到了上市的可能性。他说：“我认为，公平地说，考虑到我们的资金需求，这是我们最有可能走的路。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
如果想要了解现在全球AI模型及应用发展进程的朋友，建议去看一下今天黄仁勋在华盛顿2025 GTC 大会上发表的主旨演讲。
黄仁勋在演讲时展示了一张全球开源模型的下载和采用情况的图表。
数据显示，2025年以来，来自中国的阿里通义千问Qwen已经占据了开源模型的大部分市场份额，而且这个领先优势还在持续扩大。
他的表态很直接："开源模型已变得非常强大，大大加速了AI应用的进程。开发者、研究者、全球的公司都需要开源。"
其实黄仁勋对开源模型的支持不是一天两天了，早在2025年5月的财报电话会上，他就公开表示，来自中国的Qwen和DeepSeek是开源AI模型中最好的。
那次发言还说了一句更重要的话：最终赢得AI开发者的平台将赢得AI，出口限制应该加强美国平台，而不是将世界上一半的AI人才推向竞争对手。
这次在GTC大会上，黄仁勋把话点得更透了。
他提到了一个关键观点：开源模型已经成为初创公司的命脉。
为什么开源模型会成为初创企业的命脉？
你想，训练一个大模型动辄就是上亿美元的算力投入，几十个顶尖科学家的团队配置，还有长达数月的调试周期。这种门槛下，99%的初创公司连入场券都买不起。
日本有一家做电子漫画的and factory（东京·目黑）就是个典型案例。
他们基于通义千问开发漫画生成AI，社长青木伦治的解释：我们尝试了多种AI模型，发现阿里云的AI在图像和视频生成方面特别适用于漫画创作。漫画相关的训练数据由公司提供，开发所需的工程师团队几乎全部由阿里云提供。
这个案例揭示了开源模型的第二个价值：让初创公司可以直接专注于应用而非基础研究。
创业者可以直接站在巨人的肩膀上，专注于应用层的创新，而不用重复造轮子。原本需要投入上亿美元才能做的事情，现在几万美元就能启动。
技术壁垒被打破后，竞争的焦点转移到了对具体场景的理解和产品化能力上。
更关键的是技术自主可控。
当你把核心技术建立在别人的闭源API上，就等于把命门交给了别人。API突然涨价怎么办？服务条款突然变更怎么办？
开源模型给了创业者另一种选择。模型代码和权重都是公开的，你可以在自己的服务器上部署，可以根据需求修改优化，这种掌控感对初创公司来说太重要了。
然后他强调了一个关键点：国家同样依赖开源模型。
作为全球AI算力的最大供应商，黄仁勋比谁都清楚开源模型的战略价值。
他提醒美国，虽然有厉害的闭源模型，但也必须要在开源领域领先，本质上是在说开源已经成为AI竞争的关键战场。
谁能建立更强大的开源生态，谁就能吸引更多的开发者，谁就能在AI时代占据优势地位。
在他展示的全球开源模型数量中，英伟达与阿里通义千问断层领先其他竞争者。
这种断层领先也意味着，在开源这条赛道上，游戏规则正在被重新定义。
技术主权这个词最近几年被频繁提起，当AI成为新一代基础设施，掌握核心技术就意味着掌握发展的主动权。
依赖别人的闭源模型，就像把自己的数字基础设施建在别人的地基上，风险不言而喻。
AI产业正在重塑全球经济格局，而开源模型是参与这场重塑的入场券。一个国家如果没有自己的开源生态，就意味着在AI时代的竞争中处于被动位置。
当技术成为大国博弈的工具，开源和闭源就不仅仅是技术路线的选择，而是关系到国家安全的战略决策。
通义千问占据全球开源市场第一的位置，对中国来说意义远超一个商业成功案例。
它证明了在AI这个最前沿的技术领域，中国不仅能跟跑，还能领跑，这种示范效应会带动整个产业链的信心。
更有意思的故事发生在演讲背后。
爱彼迎CEO布莱恩·切斯基在采访中说，公司正在大量依赖阿里通义千问，原因很简单：比OpenAI更好更便宜。他还补充了一句，OpenAI的最新模型我们也会用，但通常不会在生产环境中大量使用，因为有更快更便宜的选择。
美国AI专家Nathan Lambert说得更直白：硅谷时建立在Qwen之上的吗？
这些大佬们的选择背后，藏着开源模型正在改写全球AI格局的现实。
最终赢得开发者的平台将赢得AI，而在这场争夺开发者的战争中，开源模型已经占据了先机。
归根结底，技术的本质是让更多人受益。
当一个模型能够降低创业门槛，加速创新应用，让更多国家和地区的开发者能够参与到AI革命中来，这才是真正有价值的技术进步。
by @西里森森 #科技圈大小事
via 即刻精选 - Telegram Channel
黄仁勋在演讲时展示了一张全球开源模型的下载和采用情况的图表。
数据显示，2025年以来，来自中国的阿里通义千问Qwen已经占据了开源模型的大部分市场份额，而且这个领先优势还在持续扩大。
他的表态很直接："开源模型已变得非常强大，大大加速了AI应用的进程。开发者、研究者、全球的公司都需要开源。"
其实黄仁勋对开源模型的支持不是一天两天了，早在2025年5月的财报电话会上，他就公开表示，来自中国的Qwen和DeepSeek是开源AI模型中最好的。
那次发言还说了一句更重要的话：最终赢得AI开发者的平台将赢得AI，出口限制应该加强美国平台，而不是将世界上一半的AI人才推向竞争对手。
这次在GTC大会上，黄仁勋把话点得更透了。
他提到了一个关键观点：开源模型已经成为初创公司的命脉。
为什么开源模型会成为初创企业的命脉？
你想，训练一个大模型动辄就是上亿美元的算力投入，几十个顶尖科学家的团队配置，还有长达数月的调试周期。这种门槛下，99%的初创公司连入场券都买不起。
日本有一家做电子漫画的and factory（东京·目黑）就是个典型案例。
他们基于通义千问开发漫画生成AI，社长青木伦治的解释：我们尝试了多种AI模型，发现阿里云的AI在图像和视频生成方面特别适用于漫画创作。漫画相关的训练数据由公司提供，开发所需的工程师团队几乎全部由阿里云提供。
这个案例揭示了开源模型的第二个价值：让初创公司可以直接专注于应用而非基础研究。
创业者可以直接站在巨人的肩膀上，专注于应用层的创新，而不用重复造轮子。原本需要投入上亿美元才能做的事情，现在几万美元就能启动。
技术壁垒被打破后，竞争的焦点转移到了对具体场景的理解和产品化能力上。
更关键的是技术自主可控。
当你把核心技术建立在别人的闭源API上，就等于把命门交给了别人。API突然涨价怎么办？服务条款突然变更怎么办？
开源模型给了创业者另一种选择。模型代码和权重都是公开的，你可以在自己的服务器上部署，可以根据需求修改优化，这种掌控感对初创公司来说太重要了。
然后他强调了一个关键点：国家同样依赖开源模型。
作为全球AI算力的最大供应商，黄仁勋比谁都清楚开源模型的战略价值。
他提醒美国，虽然有厉害的闭源模型，但也必须要在开源领域领先，本质上是在说开源已经成为AI竞争的关键战场。
谁能建立更强大的开源生态，谁就能吸引更多的开发者，谁就能在AI时代占据优势地位。
在他展示的全球开源模型数量中，英伟达与阿里通义千问断层领先其他竞争者。
这种断层领先也意味着，在开源这条赛道上，游戏规则正在被重新定义。
技术主权这个词最近几年被频繁提起，当AI成为新一代基础设施，掌握核心技术就意味着掌握发展的主动权。
依赖别人的闭源模型，就像把自己的数字基础设施建在别人的地基上，风险不言而喻。
AI产业正在重塑全球经济格局，而开源模型是参与这场重塑的入场券。一个国家如果没有自己的开源生态，就意味着在AI时代的竞争中处于被动位置。
当技术成为大国博弈的工具，开源和闭源就不仅仅是技术路线的选择，而是关系到国家安全的战略决策。
通义千问占据全球开源市场第一的位置，对中国来说意义远超一个商业成功案例。
它证明了在AI这个最前沿的技术领域，中国不仅能跟跑，还能领跑，这种示范效应会带动整个产业链的信心。
更有意思的故事发生在演讲背后。
爱彼迎CEO布莱恩·切斯基在采访中说，公司正在大量依赖阿里通义千问，原因很简单：比OpenAI更好更便宜。他还补充了一句，OpenAI的最新模型我们也会用，但通常不会在生产环境中大量使用，因为有更快更便宜的选择。
美国AI专家Nathan Lambert说得更直白：硅谷时建立在Qwen之上的吗？
这些大佬们的选择背后，藏着开源模型正在改写全球AI格局的现实。
最终赢得开发者的平台将赢得AI，而在这场争夺开发者的战争中，开源模型已经占据了先机。
归根结底，技术的本质是让更多人受益。
当一个模型能够降低创业门槛，加速创新应用，让更多国家和地区的开发者能够参与到AI革命中来，这才是真正有价值的技术进步。
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OpenAI酝酿巨型IPO 估值高达一万亿美元
三位知情人士透露，OpenAI正在为首次公开招股(IPO)做准备，估值可能高达大约一万亿美元，成为有史以来规模最大的IPO之一，并使公司CEO萨姆·奥尔特曼获得更大规模的资金，以推动其雄心勃勃的计划。OpenAI正在考虑最早于2026年下半年向证券监管机构提交 IPO申请。OpenAI在初步讨论中已考虑筹集至少 600亿美元资金，很可能会更多。不过，知情人士提醒称，目前谈判仍处于早期阶段，包括融资额和时间在内的 IPO 计划可能会根据业务增长和市场情况发生变化。据了解，OpenAI CFO 莎拉·弗里亚已向部分相关人士透露公司的目标是在2027年上市。
—— 凤凰网科技、路透社
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三位知情人士透露，OpenAI正在为首次公开招股(IPO)做准备，估值可能高达大约一万亿美元，成为有史以来规模最大的IPO之一，并使公司CEO萨姆·奥尔特曼获得更大规模的资金，以推动其雄心勃勃的计划。OpenAI正在考虑最早于2026年下半年向证券监管机构提交 IPO申请。OpenAI在初步讨论中已考虑筹集至少 600亿美元资金，很可能会更多。不过，知情人士提醒称，目前谈判仍处于早期阶段，包括融资额和时间在内的 IPO 计划可能会根据业务增长和市场情况发生变化。据了解，OpenAI CFO 莎拉·弗里亚已向部分相关人士透露公司的目标是在2027年上市。
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