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🔒 Anthropic Claude 隐私政策大调整：默认训练用户数据，数据保留期延长至五年
一、Claude 隐私政策重大调整
Anthropic 宣布对其 Claude AI 聊天机器人的隐私政策进行重大调整。即日起，公司将默认使用消费者账户的聊天记录和编程会话来训练其AI模型。用户必须在9月28日之前主动选择退出，否则将被视为同意。此政策适用于 Claude 的免费、专业和 Max 订阅计划，包括 Claude Code 用户。同意数据训练的用户，其数据保留期将从标准的30天延长至最长五年。
二、用户选择退出流程与争议
现有用户将收到一个弹窗通知，其中“接受”按钮突出显示，而选择退出选项则以小字显示并默认为“开启”，引发隐私倡导者对其“暗模式”设计的批评。新用户将在注册过程中做出选择。用户接受后仍可在“设置”>“隐私”中关闭“帮助改进 Claude”选项。
三、商业账户不受影响
Claude for Work 和 Claude for Education 等企业和教育客户将继续受现有隐私保护协议约束，不受此次政策变更影响。
四、网络安全担忧与行业背景
隐私专家和企业用户对数据泄露和敏感数据被未经授权访问的风险表示担忧，认为五年数据保留期扩大了潜在攻击面。Anthropic 此前自诩为“隐私优先”的AI公司，此次政策逆转被视为转向主流科技公司的数据实践。新条款还引入了更广泛的监控条款（用于“AI安全研究”）、位置追踪以及从第三方来源收集数据的规定。Anthropic 称此举旨在提供“更强大、更有用的AI模型”并加强防范有害使用的能力。
五、其他相关动态
* AI安全合作：2025年8月27日，Anthropic 与 OpenAI 完成了首次联合安全评估，并公开分享了结果。
* 打击网络犯罪：Anthropic 发现并阻止了一个利用 Claude 进行大规模数据窃取和勒索的复杂网络犯罪团伙。
* 开发安全过滤器：Anthropic 开发了先进的安全过滤器，可从AI训练数据集中移除危险武器信息。
* 苹果集成：苹果计划将 Anthropic 的 Claude AI 助手直接集成到 Xcode 26 beta 中，支持 Claude Sonnet 4.0 和 Claude Opus 4。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
一、Claude 隐私政策重大调整
Anthropic 宣布对其 Claude AI 聊天机器人的隐私政策进行重大调整。即日起，公司将默认使用消费者账户的聊天记录和编程会话来训练其AI模型。用户必须在9月28日之前主动选择退出，否则将被视为同意。此政策适用于 Claude 的免费、专业和 Max 订阅计划，包括 Claude Code 用户。同意数据训练的用户，其数据保留期将从标准的30天延长至最长五年。
二、用户选择退出流程与争议
现有用户将收到一个弹窗通知，其中“接受”按钮突出显示，而选择退出选项则以小字显示并默认为“开启”，引发隐私倡导者对其“暗模式”设计的批评。新用户将在注册过程中做出选择。用户接受后仍可在“设置”>“隐私”中关闭“帮助改进 Claude”选项。
三、商业账户不受影响
Claude for Work 和 Claude for Education 等企业和教育客户将继续受现有隐私保护协议约束，不受此次政策变更影响。
四、网络安全担忧与行业背景
隐私专家和企业用户对数据泄露和敏感数据被未经授权访问的风险表示担忧，认为五年数据保留期扩大了潜在攻击面。Anthropic 此前自诩为“隐私优先”的AI公司，此次政策逆转被视为转向主流科技公司的数据实践。新条款还引入了更广泛的监控条款（用于“AI安全研究”）、位置追踪以及从第三方来源收集数据的规定。Anthropic 称此举旨在提供“更强大、更有用的AI模型”并加强防范有害使用的能力。
五、其他相关动态
* AI安全合作：2025年8月27日，Anthropic 与 OpenAI 完成了首次联合安全评估，并公开分享了结果。
* 打击网络犯罪：Anthropic 发现并阻止了一个利用 Claude 进行大规模数据窃取和勒索的复杂网络犯罪团伙。
* 开发安全过滤器：Anthropic 开发了先进的安全过滤器，可从AI训练数据集中移除危险武器信息。
* 苹果集成：苹果计划将 Anthropic 的 Claude AI 助手直接集成到 Xcode 26 beta 中，支持 Claude Sonnet 4.0 和 Claude Opus 4。
(HackerNews)
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🤖 微软推出两款自研AI模型，应对日益激烈的市场竞争
微软正减少对OpenAI的依赖，并推出了两款内部开发的AI模型：MAI-Voice-1和MAI-1-preview。MAI-Voice-1是一款文本转音频生成器，微软称其可在单个GPU上不到一秒内生成音频（实际测试约3-4秒），已应用于Copilot Daily和Copilot Podcasts，目前可在Copilot Labs进行测试。MAI-1-preview是微软首个完全内部训练的模型，使用多个大型语言模型构建，并在约15,000块Nvidia H100 GPU上进行了预训练和后训练。该模型旨在为用户提供强大的指令遵循和日常查询响应能力，目前可在众包AI基准测试平台LMArena上进行测试，并将很快应用于Copilot的文本任务。鉴于AI人才竞争激烈，微软正积极为其MAI团队招聘人才。
(PCMag.com)
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微软正减少对OpenAI的依赖，并推出了两款内部开发的AI模型：MAI-Voice-1和MAI-1-preview。MAI-Voice-1是一款文本转音频生成器，微软称其可在单个GPU上不到一秒内生成音频（实际测试约3-4秒），已应用于Copilot Daily和Copilot Podcasts，目前可在Copilot Labs进行测试。MAI-1-preview是微软首个完全内部训练的模型，使用多个大型语言模型构建，并在约15,000块Nvidia H100 GPU上进行了预训练和后训练。该模型旨在为用户提供强大的指令遵循和日常查询响应能力，目前可在众包AI基准测试平台LMArena上进行测试，并将很快应用于Copilot的文本任务。鉴于AI人才竞争激烈，微软正积极为其MAI团队招聘人才。
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🔒 网络安全警报：AI漏洞、数据泄露与诈骗激增
本周网络安全领域事件频发：
* AI安全漏洞： OpenAI正努力应对利用其模型进行“PromptLock勒索软件”攻击的激增，Anthropic的Claude AI也被黑客用作攻击跳板。AI聊天机器人和AI驱动的网页浏览器普遍存在安全漏洞，尤其易受“提示注入”攻击，且修复难度大。
* TransUnion数据泄露： 三大信用机构之一TransUnion发生数据泄露，超过440万人的记录被曝光。该公司为受影响者提供两年免费信用监控，但未公开具体泄露数据类型。此次泄露源于第三方供应商。
* 政府机构数据处理不当： 一家名为DOGE的政府机构员工将包含美国公民姓名、电话、地址、出生日期及父母社保号等敏感信息的社保数据库上传至“不安全的自定义云环境”。尽管该机构称未发现泄露，但内部举报人指出此举违反了机构规定，数据处于易受攻击状态。
* 冒充诈骗案激增： 联邦贸易委员会（FTC）数据显示，自2020年以来，针对60岁及以上老年人的冒充诈骗报告增加了四倍多。其中，损失超过10万美元的老年人报告的总损失从2020年的5500万美元激增至2024年的4.45亿美元，增长了八倍。
(PCMag.com)
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本周网络安全领域事件频发：
* AI安全漏洞： OpenAI正努力应对利用其模型进行“PromptLock勒索软件”攻击的激增，Anthropic的Claude AI也被黑客用作攻击跳板。AI聊天机器人和AI驱动的网页浏览器普遍存在安全漏洞，尤其易受“提示注入”攻击，且修复难度大。
* TransUnion数据泄露： 三大信用机构之一TransUnion发生数据泄露，超过440万人的记录被曝光。该公司为受影响者提供两年免费信用监控，但未公开具体泄露数据类型。此次泄露源于第三方供应商。
* 政府机构数据处理不当： 一家名为DOGE的政府机构员工将包含美国公民姓名、电话、地址、出生日期及父母社保号等敏感信息的社保数据库上传至“不安全的自定义云环境”。尽管该机构称未发现泄露，但内部举报人指出此举违反了机构规定，数据处于易受攻击状态。
* 冒充诈骗案激增： 联邦贸易委员会（FTC）数据显示，自2020年以来，针对60岁及以上老年人的冒充诈骗报告增加了四倍多。其中，损失超过10万美元的老年人报告的总损失从2020年的5500万美元激增至2024年的4.45亿美元，增长了八倍。
(PCMag.com)
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🤖 Meta AI部门动荡：高管频繁离职、重组不断，招聘暂停
Meta正经历其20年历史上最剧烈的领导层重组，以推动马克·扎克伯格的“个人超级智能”愿景。然而，这一价值1.95万亿美元的科技巨头在AI领域面临严重内部动荡。
主要挑战与事件：
* 高管流失与动荡： OpenAI ChatGPT联合创始人赵盛佳（Shengjia Zhao）在加入Meta数日内曾威胁离职，后被任命为“首席AI科学家”。多名新招募的AI员工（如Ethan Knight、Avi Verma、Rishabh Agarwal）已离职或未入职。同时，包括Chaya Nayak和Loredana Crisan在内的六名以上资深生成式AI员工也已宣布离职。
* 频繁重组： Meta的AI部门（现更名为Meta超级智能实验室MSL）在六个月内进行了第四次重组，将其划分为四个独立团队。
* 领导层变动与摩擦： 扎克伯格正将权力从长期追随者转向新招募的AI高管，如前Scale AI首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang），他负责监督所有AI工作，包括秘密的“TBD”部门。王与扎克伯格在实现超级智能的时间表上存在分歧，且王的领导风格与缺乏大型科技公司管理经验引发内部摩擦。
* 项目受挫与资源竞争： 旗舰模型Llama Behemoth因表现不佳已停止向公众发布。新招募的AI人才对公司官僚主义和内部资源（如计算能力）竞争感到沮丧。
* 招聘冻结： Meta已暂停MSL所有团队的招聘，仅保留业务关键职位，以重新规划2026年的人员增长策略。
尽管面临挑战，Meta仍通过九位数签约奖金和大量计算资源吸引AI研究员，并任命了受欢迎的企业家兼风险投资家纳特·弗里德曼（Nat Friedman）领导产品与应用研究团队。
(FT)
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Meta正经历其20年历史上最剧烈的领导层重组，以推动马克·扎克伯格的“个人超级智能”愿景。然而，这一价值1.95万亿美元的科技巨头在AI领域面临严重内部动荡。
主要挑战与事件：
* 高管流失与动荡： OpenAI ChatGPT联合创始人赵盛佳（Shengjia Zhao）在加入Meta数日内曾威胁离职，后被任命为“首席AI科学家”。多名新招募的AI员工（如Ethan Knight、Avi Verma、Rishabh Agarwal）已离职或未入职。同时，包括Chaya Nayak和Loredana Crisan在内的六名以上资深生成式AI员工也已宣布离职。
* 频繁重组： Meta的AI部门（现更名为Meta超级智能实验室MSL）在六个月内进行了第四次重组，将其划分为四个独立团队。
* 领导层变动与摩擦： 扎克伯格正将权力从长期追随者转向新招募的AI高管，如前Scale AI首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang），他负责监督所有AI工作，包括秘密的“TBD”部门。王与扎克伯格在实现超级智能的时间表上存在分歧，且王的领导风格与缺乏大型科技公司管理经验引发内部摩擦。
* 项目受挫与资源竞争： 旗舰模型Llama Behemoth因表现不佳已停止向公众发布。新招募的AI人才对公司官僚主义和内部资源（如计算能力）竞争感到沮丧。
* 招聘冻结： Meta已暂停MSL所有团队的招聘，仅保留业务关键职位，以重新规划2026年的人员增长策略。
尽管面临挑战，Meta仍通过九位数签约奖金和大量计算资源吸引AI研究员，并任命了受欢迎的企业家兼风险投资家纳特·弗里德曼（Nat Friedman）领导产品与应用研究团队。
(FT)
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