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🤖 类型:🕸网站
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👉 名称:A Highly Agentic Coding Assistant
🤖 类型:👀资料
👏 介绍:吴恩达的 Claude Code 视频教程中文版,课程核心在于全面教授如何使用 Claude Code 进行高效的软件开发工作,学完后您将掌握
- 基础技能掌握:深入学习 Claude Code 的核心功能,包括智能代码分析、自动化测试生成、代码重构优化以及高效调试技巧。
- 扩展能力建设:学会集成 MCP 服务器来增强开发能力,重点掌握 Playwright 自动化测试和 Figma 设计协作工具的使用方法。
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🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:
AIClient2API
:模拟 Gemini CLI Kiro
客户端请求,兼容 OpenAI API
。可每日千次Gemini模型请求, 免费使用Kiro
内置 Claude
模型。通过 API
轻松接入任何客户端,让AI开发更高效!via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
OpenAI于8月7日发布了新版聊天机器人GPT-5,旨在实现更深层次的推理并“最大程度减少奉承”。然而,用户普遍反映GPT-5的回应比之前的GPT-4o版本更为冷淡和不热情,引发强烈不满。尤其令用户愤怒的是,OpenAI最初切断了对旧版本(如GPT-4o)的访问。
面对用户在社交媒体上的强烈抗议,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼承认了问题,并迅速恢复了GPT-4o及其他旧版本对订阅用户(每月20美元)的访问。此次事件凸显了用户与AI聊天机器人之间建立的情感纽带,有精神病学家指出,用户对失去GPT-4o的反应类似于“悲伤”。尽管奥特曼估计只有不到1%的用户对GPT-4o有深厚情感依恋,但更广泛的用户群体(总用户超过7亿)也习惯了其支持性的回应方式。
OpenAI表示,在GPT-5发布一周后,已于周五下午再次更新,使其“更温暖、更友好”,并加入“真诚的触动”,同时声称未增加奉承。此次风波揭示了OpenAI在平衡AI实用性与用户情感需求方面的挑战。
(NYT > Business)
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📉 MIT报告:95%的企业生成式AI试验失败,通用工具难适应工作流
麻省理工学院(MIT)发布的《2025年商业AI现状》报告指出,高达95%的企业生成式AI(GenAI)试验项目未能成功。尽管企业积极整合大型模型,但仅有5%的AI试点项目实现了收入的快速增长,大多数项目停滞不前,对损益表几乎没有可衡量的影响。
报告主要作者Aditya Challapally解释称,失败并非源于大模型本身的质量,而是因为ChatGPT等通用工具虽然对个人用户灵活有用,却难以从企业工作流程中学习或适应。研究发现,超过一半的生成式AI预算投入到销售和营销工具中,但投资回报率最高的却是后台业务自动化,因为它有助于消除业务流程外包、削减外部劳务成本并简化运营。此项研究基于对150名高管的访谈、350名员工的调查以及对300个公开AI部署项目的分析。
(科技情报)
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麻省理工学院(MIT)发布的《2025年商业AI现状》报告指出,高达95%的企业生成式AI(GenAI)试验项目未能成功。尽管企业积极整合大型模型,但仅有5%的AI试点项目实现了收入的快速增长,大多数项目停滞不前,对损益表几乎没有可衡量的影响。
报告主要作者Aditya Challapally解释称,失败并非源于大模型本身的质量,而是因为ChatGPT等通用工具虽然对个人用户灵活有用,却难以从企业工作流程中学习或适应。研究发现,超过一半的生成式AI预算投入到销售和营销工具中,但投资回报率最高的却是后台业务自动化,因为它有助于消除业务流程外包、削减外部劳务成本并简化运营。此项研究基于对150名高管的访谈、350名员工的调查以及对300个公开AI部署项目的分析。
(科技情报)
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Elevated Errors for File Uploads to Vector Stores
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Files (Partial outage)
via OpenAI status
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