📉 MIT报告：95%的企业生成式AI试验失败，通用工具难适应工作流

麻省理工学院（MIT）发布的《2025年商业AI现状》报告指出，高达95%的企业生成式AI（GenAI）试验项目未能成功。尽管企业积极整合大型模型，但仅有5%的AI试点项目实现了收入的快速增长，大多数项目停滞不前，对损益表几乎没有可衡量的影响。

报告主要作者Aditya Challapally解释称，失败并非源于大模型本身的质量，而是因为ChatGPT等通用工具虽然对个人用户灵活有用，却难以从企业工作流程中学习或适应。研究发现，超过一半的生成式AI预算投入到销售和营销工具中，但投资回报率最高的却是后台业务自动化，因为它有助于消除业务流程外包、削减外部劳务成本并简化运营。此项研究基于对150名高管的访谈、350名员工的调查以及对300个公开AI部署项目的分析。

(科技情报)

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