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Elevated errors on claude.ai
Jul 22, 13:34 UTC
Update - We are continuing to investigate this issue.
Jul 22, 13:30 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
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你现在用 AI 编程吗？
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特斯拉CEO埃隆·马斯克再次对OpenAI和软银集团等共同投资的“星际之门”人工智能基础设施项目表示怀疑，称该计划缺乏实际的资金支持。此前有报道称，6个月前在白宫宣布的这一备受瞩目的项目已陷入停滞。尽管最初承诺将“立即”投入1000亿美元，但该计划尚未敲定任何一笔大型数据中心交易。
相反，这项努力已经缩减，将重点放在年底前在俄亥俄州建立一个较小的设施上。报道称，OpenAI和软银在合作伙伴关系的结构和控制方面存在分歧，进一步减缓了项目的进展。
一位X用户分享了马斯克今年1月份在该项目刚刚宣布时的评论——“他们实际上没有这笔钱”。
马斯克回复称：“他们确实没有。”
相关文章:
软银和OpenAI的“星际之门”项目启动艰难 据悉已大幅缩减近期计划
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
阿里通义千问宣布更新旗舰版Qwen3模型
阿里通义千问周二宣布更新旗舰版Qwen3模型，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式(Non-thinking)的更新版本，并将其命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 。此次更新，涵盖指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等多个关键领域。资料显示，新的Qwen3模型通用能力显著提升。在测评里，该模型超越了开源模型 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等，以及闭源模型Claude-Opus4-Non-thinking等。本次更新的 Qwen3 模型长文本提升到256K，模型已在魔搭社区和HuggingFace上开源更新。
—— 阿里通义千问
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
阿里通义千问周二宣布更新旗舰版Qwen3模型，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式(Non-thinking)的更新版本，并将其命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 。此次更新，涵盖指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等多个关键领域。资料显示，新的Qwen3模型通用能力显著提升。在测评里，该模型超越了开源模型 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等，以及闭源模型Claude-Opus4-Non-thinking等。本次更新的 Qwen3 模型长文本提升到256K，模型已在魔搭社区和HuggingFace上开源更新。
—— 阿里通义千问
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
中国证明开放权重模型比 GPU 更有效
2025-07-21 19:00 by 星空暗流
OpenAI 本应在上周发布自 GPT-2 以来首个开放权重模型，但 CEO Sam Altman 以安全审查的理由推迟了发布。美国迄今发布的性能最出色的开放模型是 Meta 的 Llama 4，除此之外微软发布了 Phi-4 14B，Google 发布了最多 270 亿参数的多模态模型 Gemma3。相比之下，中国的大模型明显比美国更为开放性能也更为出色。DeepSeek 发布了有 6710 亿个参数的 R1 模型；阿里巴巴发布了一系列通义千问模型 QwQ、Qwen3-235B-A22B 和 30B-A3B；MiniMax 在 Apache 2.0 下发布了有 4560 亿个参数的推理模型 M1，其上下文窗口一百万 token；百度开源了参数规模 470 亿到 4240 亿的文心模型；华为开源了盘古模型；北京月之暗面发布了 1 万亿参数的 Kimi 2 模型。美国最先进的模型都是闭源私有的，而中国最先进的模型开放了权重，公开了技术文档等细节。
www.theregister.com/2025/07/19/openai_us_china/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2025-07-21 19:00 by 星空暗流
OpenAI 本应在上周发布自 GPT-2 以来首个开放权重模型，但 CEO Sam Altman 以安全审查的理由推迟了发布。美国迄今发布的性能最出色的开放模型是 Meta 的 Llama 4，除此之外微软发布了 Phi-4 14B，Google 发布了最多 270 亿参数的多模态模型 Gemma3。相比之下，中国的大模型明显比美国更为开放性能也更为出色。DeepSeek 发布了有 6710 亿个参数的 R1 模型；阿里巴巴发布了一系列通义千问模型 QwQ、Qwen3-235B-A22B 和 30B-A3B；MiniMax 在 Apache 2.0 下发布了有 4560 亿个参数的推理模型 M1，其上下文窗口一百万 token；百度开源了参数规模 470 亿到 4240 亿的文心模型；华为开源了盘古模型；北京月之暗面发布了 1 万亿参数的 Kimi 2 模型。美国最先进的模型都是闭源私有的，而中国最先进的模型开放了权重，公开了技术文档等细节。
www.theregister.com/2025/07/19/openai_us_china/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Anthropic扬言Meta天价招聘奈何不了我
Anthropic 联合创始人本杰明·曼恩表示，即使是来自Meta的高薪“诱惑”也不足以吸引自己的团队。在诸多AI公司的关键人才被Meta以巨额薪酬挖走之际，Anthropic却非常有底气。曼恩在节目中指出，“这并不是一个艰难的选择。我认为，与该领域的许多其他公司相比，我们受到的影响可能要小得多，因为这里的人都是以任务为导向的。我们员工们确实有拿到Meta的一些提议，然后他们说，‘好吧，我当然不会离开，因为我在Meta的最佳情形是我们赚钱，而我在Anthropic的最佳情况是我们能影响人类的未来。’”曼恩也指出不会责怪任何接受这些 “天价薪酬” 的人。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 联合创始人本杰明·曼恩表示，即使是来自Meta的高薪“诱惑”也不足以吸引自己的团队。在诸多AI公司的关键人才被Meta以巨额薪酬挖走之际，Anthropic却非常有底气。曼恩在节目中指出，“这并不是一个艰难的选择。我认为，与该领域的许多其他公司相比，我们受到的影响可能要小得多，因为这里的人都是以任务为导向的。我们员工们确实有拿到Meta的一些提议，然后他们说，‘好吧，我当然不会离开，因为我在Meta的最佳情形是我们赚钱，而我在Anthropic的最佳情况是我们能影响人类的未来。’”曼恩也指出不会责怪任何接受这些 “天价薪酬” 的人。
—— 财联社
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DeepSeek光环褪色，其吸引力已经大不如前，从它的下载量就能看出来。QuestMobile推出《2025年二季度AI应用价值榜》显示，一季度冠军DeepSeek光环褪色，其月均下载量从第一季度惊人的8111.3万骤降至2258.9万，降幅高达72.2%。
豆包在下载量方面成为领跑者，Kimi、智谱、文小言、通义等AI智能助手类应用月活集体下滑，可灵月活跌超16%。
新的垂直场景跑出了黑马，在“AI+办公”领域，ima月活环比增长190.2%，360文库月活环比增幅达134.5%；在“AI+教育”领域，字节旗下的豆包爱学月活为756.2万，而作业帮旗下的快对AI月活更是高达1044.4万。
上述榜单基于月均下载量与月活跃用户数（MAU）两大核心指标，揭示AI应用“中场战事”的新变局。
对于DeepSeek的暴跌，相关专家给出了原因：
1、“高性价比”标签正在被市场一点点撕下，进一步加剧了流量的流失。阿里、字节、百度等大厂纷纷推出API价格更低的同类模型。
2、被其他应用接入后，用户被分流。
3、属于通用型智能问答产品，在办公、学习、娱乐等垂直场景对用户的深度绑定不足，这也导致其用户吸引力降低。
4、曾被寄予厚望的DeepSeek-R2模型原计划5月初发布，但直至7月中旬仍未见踪影，引发市场对其技术迭代能力的质疑。
相关文章:
DeepSeek终于丢了开源第一王座 但继任者依然来自中国
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
ChatGPT用户每天发送超过25亿条提示词
OpenAI 的 ChatGPT 每天收到来自全球用户的25亿条提示词。其中约 3.3 亿条来自美国用户。数据显示，ChatGPT用户每年向该AI聊天机器人发送超过9125亿个请求。这些数字表明OpenAI公司的旗舰产品正变得多么普及。谷歌的母公司Alphabet不发布每日搜索数据，但最近透露，谷歌每年收到 5 万亿次查询，平均每天搜索量接近 140 亿次。尽管如此，ChatGPT 仍显示出令人印象深刻的快速增长。去年十二月，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，用户每天向ChatGPT发送超过十亿次查询。据奥尔特曼称，该公司的搜索量在大约八个月内增长了一倍多。
—— Theverge、Techcrunch
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OpenAI 的 ChatGPT 每天收到来自全球用户的25亿条提示词。其中约 3.3 亿条来自美国用户。数据显示，ChatGPT用户每年向该AI聊天机器人发送超过9125亿个请求。这些数字表明OpenAI公司的旗舰产品正变得多么普及。谷歌的母公司Alphabet不发布每日搜索数据，但最近透露，谷歌每年收到 5 万亿次查询，平均每天搜索量接近 140 亿次。尽管如此，ChatGPT 仍显示出令人印象深刻的快速增长。去年十二月，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，用户每天向ChatGPT发送超过十亿次查询。据奥尔特曼称，该公司的搜索量在大约八个月内增长了一倍多。
—— Theverge、Techcrunch
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大语言模型生成的法律文件正在扰乱司法系统
大型语言模型已被用于学校作弊和新闻报道中的虚假信息传播。如今，它们正悄悄潜入法庭，加剧法官在繁重案件中面临的虚假诉讼，给本已捉襟见肘的司法体系带来了新的风险。
Ars Technica 最近的一篇报道详细介绍了佐治亚州上诉法院的一项裁决，凸显了美国司法体系面临的一个日益严重的风险：人工智能生成的幻觉潜入法庭文件，甚至影响司法裁决。在这起离婚纠纷中，丈夫的律师提交了一份命令草案，其中充斥着对不存在案例的引用——这些案例很可能是由 ChatGPT 等生成式人工智能工具编造的。初审法院签署了这份文件，随后做出了有利于丈夫的裁决。
直到妻子上诉，这些伪造的传票才被曝光。由杰夫·沃特金斯法官领导的上诉小组撤销了该命令，指出这些虚假案件削弱了法院审查判决的能力。沃特金斯直言不讳，称这些传票可能是人工智能生成的幻觉。法院对丈夫的律师处以2500美元的罚款。
这听起来可能只是个例，但今年2月，一位律师在类似情况下被罚款1.5万美元。法律专家警告称，这很可能预示着未来可能发生的事件。众所周知，生成式人工智能工具很容易以令人信服的自信伪造信息——这种行为被称为“幻觉”。专家表示，随着人工智能越来越容易被不堪重负的律师和自行代理的诉讼当事人所接受，法官将越来越多地面临充斥着虚假案件、虚假判例以及伪装成合法的混乱法律推理的诉讼文件。
司法体系本已捉襟见肘，这进一步加剧了这个问题。在许多司法管辖区，法官经常对律师起草的判决不假思索地批准。然而，人工智能的使用则加剧了这一风险。
iframe (cdn.arstechnica.net)
上诉法院关于虚假法律引证的意见
前德克萨斯州上诉法院法官、法律学者约翰·布朗宁 (John Browning) 表示：“我可以想象，在审判法官处理大量案件的情况下，可能会出现这种情况。”他撰写了大量有关法律中的人工智能伦理的文章。
布朗宁告诉 Ars Technica，他认为这类错误“极有可能”会变得更加普遍。他和其他专家警告称，法院，尤其是基层法院，尚未做好应对这种人工智能驱动的胡乱做法的准备。目前只有密歇根州和西弗吉尼亚州这两个州要求法官在涉及人工智能时保持基本的“技术能力”。一些法官已经完全禁止使用人工智能生成的文件，或强制披露人工智能的使用情况，但这些政策并不完善、前后矛盾，而且由于案件数量庞大，难以执行。
与此同时，人工智能生成的文件并不总是显而易见的。大型语言模型通常会编造听起来很逼真的案件名称、似是而非的引证，以及听起来很正式的法律术语。布朗宁指出，法官可以留意一些蛛丝马迹：错误的法庭记录员、像“123456”这样的占位符案件编号，或者生硬的公式化语言。然而，随着人工智能工具变得越来越复杂，这些蛛丝马迹可能会逐渐消失。
普林斯顿大学北极星实验室的彼得·亨德森等研究人员正在开发追踪人工智能对法庭文件影响的工具，并倡导开放合法案例库，以简化核实工作。其他人则提出了一些新颖的解决方案，例如“赏金制度”，奖励那些在虚假案件落网之前发现它们的人。
就目前而言，佐治亚州的离婚案件是一个警示——不仅关乎粗心的律师，也关乎法院系统可能不堪重负，无力追踪每一份法律文件中人工智能的使用情况。正如沃特金斯法官警告的那样，如果人工智能产生的幻觉继续不受控制地潜入法庭记录，它们可能会削弱人们对司法系统本身的信心。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
大型语言模型已被用于学校作弊和新闻报道中的虚假信息传播。如今，它们正悄悄潜入法庭，加剧法官在繁重案件中面临的虚假诉讼，给本已捉襟见肘的司法体系带来了新的风险。
Ars Technica 最近的一篇报道详细介绍了佐治亚州上诉法院的一项裁决，凸显了美国司法体系面临的一个日益严重的风险：人工智能生成的幻觉潜入法庭文件，甚至影响司法裁决。在这起离婚纠纷中，丈夫的律师提交了一份命令草案，其中充斥着对不存在案例的引用——这些案例很可能是由 ChatGPT 等生成式人工智能工具编造的。初审法院签署了这份文件，随后做出了有利于丈夫的裁决。
直到妻子上诉，这些伪造的传票才被曝光。由杰夫·沃特金斯法官领导的上诉小组撤销了该命令，指出这些虚假案件削弱了法院审查判决的能力。沃特金斯直言不讳，称这些传票可能是人工智能生成的幻觉。法院对丈夫的律师处以2500美元的罚款。
这听起来可能只是个例，但今年2月，一位律师在类似情况下被罚款1.5万美元。法律专家警告称，这很可能预示着未来可能发生的事件。众所周知，生成式人工智能工具很容易以令人信服的自信伪造信息——这种行为被称为“幻觉”。专家表示，随着人工智能越来越容易被不堪重负的律师和自行代理的诉讼当事人所接受，法官将越来越多地面临充斥着虚假案件、虚假判例以及伪装成合法的混乱法律推理的诉讼文件。
司法体系本已捉襟见肘，这进一步加剧了这个问题。在许多司法管辖区，法官经常对律师起草的判决不假思索地批准。然而，人工智能的使用则加剧了这一风险。
iframe (cdn.arstechnica.net)
上诉法院关于虚假法律引证的意见
前德克萨斯州上诉法院法官、法律学者约翰·布朗宁 (John Browning) 表示：“我可以想象，在审判法官处理大量案件的情况下，可能会出现这种情况。”他撰写了大量有关法律中的人工智能伦理的文章。
布朗宁告诉 Ars Technica，他认为这类错误“极有可能”会变得更加普遍。他和其他专家警告称，法院，尤其是基层法院，尚未做好应对这种人工智能驱动的胡乱做法的准备。目前只有密歇根州和西弗吉尼亚州这两个州要求法官在涉及人工智能时保持基本的“技术能力”。一些法官已经完全禁止使用人工智能生成的文件，或强制披露人工智能的使用情况，但这些政策并不完善、前后矛盾，而且由于案件数量庞大，难以执行。
与此同时，人工智能生成的文件并不总是显而易见的。大型语言模型通常会编造听起来很逼真的案件名称、似是而非的引证，以及听起来很正式的法律术语。布朗宁指出，法官可以留意一些蛛丝马迹：错误的法庭记录员、像“123456”这样的占位符案件编号，或者生硬的公式化语言。然而，随着人工智能工具变得越来越复杂，这些蛛丝马迹可能会逐渐消失。
普林斯顿大学北极星实验室的彼得·亨德森等研究人员正在开发追踪人工智能对法庭文件影响的工具，并倡导开放合法案例库，以简化核实工作。其他人则提出了一些新颖的解决方案，例如“赏金制度”，奖励那些在虚假案件落网之前发现它们的人。
就目前而言，佐治亚州的离婚案件是一个警示——不仅关乎粗心的律师，也关乎法院系统可能不堪重负，无力追踪每一份法律文件中人工智能的使用情况。正如沃特金斯法官警告的那样，如果人工智能产生的幻觉继续不受控制地潜入法庭记录，它们可能会削弱人们对司法系统本身的信心。
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ChatGPT 用户每天发送 25 亿条提示
OpenAI 向Axios透露，ChatGPT 每天收到来自全球用户的 25 亿条提示。其中约 3.3 亿条来自美国用户，这些数字表明 OpenAI 的旗舰产品正变得多么普及。
谷歌的母公司 Alphabet 不发布每日搜索数据，但最近透露，谷歌每年收到 5 万亿次搜索查询，平均每天搜索量接近 140 亿次。独立研究人员也发现了类似的趋势。
NP Digital 的 Neil Patel估计，谷歌每天收到 137 亿次搜索，而两家数字营销公司 SparkToro 和 Datos 的研究估计，这一数字约为每天164 亿次。
尽管如此，ChatGPT 的增长速度仍然令人印象深刻。去年 12 月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示，用户每天向 ChatGPT 发送超过 10 亿次查询。据 Altman 称，该公司的搜索量在大约八个月内增长了一倍多。
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OpenAI 向Axios透露，ChatGPT 每天收到来自全球用户的 25 亿条提示。其中约 3.3 亿条来自美国用户，这些数字表明 OpenAI 的旗舰产品正变得多么普及。
谷歌的母公司 Alphabet 不发布每日搜索数据，但最近透露，谷歌每年收到 5 万亿次搜索查询，平均每天搜索量接近 140 亿次。独立研究人员也发现了类似的趋势。
NP Digital 的 Neil Patel估计，谷歌每天收到 137 亿次搜索，而两家数字营销公司 SparkToro 和 Datos 的研究估计，这一数字约为每天164 亿次。
尽管如此，ChatGPT 的增长速度仍然令人印象深刻。去年 12 月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示，用户每天向 ChatGPT 发送超过 10 亿次查询。据 Altman 称，该公司的搜索量在大约八个月内增长了一倍多。
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OpenAI和英国政府签署战略合作伙伴关系
当地时间周一，英国政府宣布与OpenAI签署了一项 “战略合作伙伴关系”，双方将在人工智能安全研究、基础设施投资等关键领域展开深度合作。根据英国政府的声明，OpenAI公司将扩大其伦敦办公室规模，进一步充实研究及工程团队。OpenAI承诺探索对数据中心等AI基础设施进行投资，并在英国雇佣更多员工，还将向英国AI安全研究所共享技术细节，帮助政府精准掌握AI能力边界与潜在安全风险。作为回报，英国政府承诺将在司法、国防和安全、教育技术等公共服务领域采用OpenAI的AI技术。这可能需要使用数百万英国公民的数据来创建AI数字服务。
—— 财联社
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当地时间周一，英国政府宣布与OpenAI签署了一项 “战略合作伙伴关系”，双方将在人工智能安全研究、基础设施投资等关键领域展开深度合作。根据英国政府的声明，OpenAI公司将扩大其伦敦办公室规模，进一步充实研究及工程团队。OpenAI承诺探索对数据中心等AI基础设施进行投资，并在英国雇佣更多员工，还将向英国AI安全研究所共享技术细节，帮助政府精准掌握AI能力边界与潜在安全风险。作为回报，英国政府承诺将在司法、国防和安全、教育技术等公共服务领域采用OpenAI的AI技术。这可能需要使用数百万英国公民的数据来创建AI数字服务。
—— 财联社
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