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⚕️微软AI诊断系统取得突破性进展:准确率超人类医生

核心技术: 微软开发的MAI-DxO系统利用一个“协调器”,整合来自OpenAI、Meta等公司的大语言模型,组成虚拟专家组进行诊断。该系统学习了《新英格兰医学杂志》304个复杂病例,并采用“辩论链”技术逐步推理。与OpenAI的o3推理模型配合效果最佳,成功率达85.5%,远超对比试验中人类医生约20%的成功率(医生不允许查阅资料)。

性能指标: 该系统在诊断复杂病例方面表现出色,并能显著降低检查成本,在某些情况下可节省数十万美元。

应用前景: 该技术有望很快部署到微软Copilot和必应搜索引擎中,这两个平台每天处理约5000万次健康咨询。微软的目标是创造速度更快、成本更低、准确率高出四倍的AI模型。

专家评价: 多位专家对该研究表示肯定,认为其具有里程碑意义,但同时也强调该技术仍处于早期阶段,需要进一步的临床试验验证其在真实医疗环境中的有效性和成本效益。 未来需进行临床试验,将AI系统与医生为真实患者治疗的结果进行对比,以获得对成本的更严谨评估。

背景信息: 微软已向OpenAI投资近140亿美元,并拥有其技术的独家使用权和销售权,但双方在未来合作条款上存在分歧。 DeepMind在人工智能医疗保健领域也取得了显著进展。

(IT业界资讯)

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Meta公司宣布成立新部门“超级智能实验室”

扎克伯格宣布在Meta公司内部成立一个新的 “超级智能” 部门,正式建立了一个组织,该组织成员的招揽在过去几个月里一直是密集招聘活动的焦点。扎克伯格发给员工的内部通知显示,前 Scale CEO 汪滔将担任首席AI官领导该团队,前GitHub CEO纳特·弗里德曼将领导该公司在AI产品方面的工作。这个名为Meta Superintelligence Labs的新组织将囊括Meta的基础AI研究团队、目前构建该公司Llama模型的团队、以及开发Meta AI产品的团队,此外还有一个专注于“开发我们下一代模型”的新实验室。扎克伯格还宣布了该团队的11名新员工,其中几名来自OpenAI,两名来自谷歌DeepMind,一名来自Anthropic。

—— 华尔街日报

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苹果面临AI人才动荡 Siri高级研究员离职

一位高级研究员的离职以及Apple Intelligence工程师团队的近乎叛变暴露了苹果在人工智能军备竞赛中保持竞争力的困难。苹果公司内部围绕其AI战略的分歧日益加剧,失去了一位顶尖研究人员,同时又难以留住关键团队,这越来越像是一场信任危机。

苹果公司最资深的大型语言模型研究员之一汤姆·冈特(Tom Gunter)在公司任职八年后离职。同事们表示,他深厚的专业知识难以取代,尤其是在像 Meta 和 OpenAI 这样的竞争对手不惜花费数百万美元高薪挖走人才的情况下。

该消息来自彭博社周一的一份报告,该报告还称苹果计划将竞争对手的人工智能模型更深入地融入 Siri。

苹果不再是行业内最受欢迎的机器学习公司。如果无法与竞争对手匹敌薪资,苹果将面临失去宝贵人才的风险。此外,公司必须为他们提供引人注目且有意义的项目。否则,其机器学习团队可能会面临被掏空的风险。

苹果几乎失去了MLX背后的整个团队。MLX是其针对Apple Silicon优化的开源机器学习框架。据报道,这些工程师曾威胁要辞职,迫使苹果不得不提出反制措施来留住他们。

事实是,危机已经到了这个边缘,表明士气低落,对领导层的信心正在减弱。

MLX 并非一个可以随意抛在脑后的项目,它对于苹果在其芯片上高效运行尖端 AI 的战略至关重要。失去这个团队将是一场灾难,付钱留住员工并不等同于让他们保持动力并与公司使命保持一致。

这些人员配置纠纷反映出苹果更深层次的战略混乱。苹果正在考虑是否继续投资自有的基础模型,还是将Siri等核心 AI 功能外包给 Anthropic 或 OpenAI。

据报道,高管们在内部认为他们自己的模型质量低劣。这种说法无法激发构建这些模型的团队的信心。

Siri 多年来一直落后于竞争对手。将业务外包给 Anthropic 或 OpenAI 或许是快速追赶的唯一途径,即便这会损害苹果垂直整合的声誉。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
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