⚕️微软AI诊断系统取得突破性进展：准确率超人类医生

核心技术： 微软开发的MAI-DxO系统利用一个“协调器”，整合来自OpenAI、Meta等公司的大语言模型，组成虚拟专家组进行诊断。该系统学习了《新英格兰医学杂志》304个复杂病例，并采用“辩论链”技术逐步推理。与OpenAI的o3推理模型配合效果最佳，成功率达85.5%，远超对比试验中人类医生约20%的成功率（医生不允许查阅资料）。

性能指标： 该系统在诊断复杂病例方面表现出色，并能显著降低检查成本，在某些情况下可节省数十万美元。

应用前景： 该技术有望很快部署到微软Copilot和必应搜索引擎中，这两个平台每天处理约5000万次健康咨询。微软的目标是创造速度更快、成本更低、准确率高出四倍的AI模型。

专家评价： 多位专家对该研究表示肯定，认为其具有里程碑意义，但同时也强调该技术仍处于早期阶段，需要进一步的临床试验验证其在真实医疗环境中的有效性和成本效益。 未来需进行临床试验，将AI系统与医生为真实患者治疗的结果进行对比，以获得对成本的更严谨评估。

背景信息： 微软已向OpenAI投资近140亿美元，并拥有其技术的独家使用权和销售权，但双方在未来合作条款上存在分歧。 DeepMind在人工智能医疗保健领域也取得了显著进展。

(IT业界资讯)

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