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⭐️ 项目功能:在线白板

📁 项目简介:一个在线白板应用程序,为开发者提供一个集成开发环境(IDE),可以在浏览器中进行绘图和编码。

可以从任何设备访问其开发环境,享受无缝的工作流程,并使用自己的工具。

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🚗💨电动车和AI:新旧环境问题的双重挑战

电动汽车和人工智能的普及可能带来新的环境问题,与工业革命后的污染治理难题异曲同工。

电动汽车:

* 为实现2050年汽车行业零碳排放,国际能源署报告指出,2030年全球电动汽车年销量需达到7000万辆,是2022年的7倍。
* 一项研究预测,若电动汽车生产按当前政策持续,或在中国和印度大幅增长,2030年中国二氧化硫(SO2)排放量将增加79%,印度将增加19%。 SO2排放主要来自电池材料冶炼。
* 世界卫生组织指出,长期暴露于高浓度SO2会加重哮喘,增加心血管疾病风险。

人工智能:

* 麦肯锡公司预测,如果经济保持中等增长,到2030年,美国数据中心耗电量将占全国总耗电量的12%,是目前的3倍以上。
* 如果AI的电力供应依赖化石燃料,则会排放二氧化碳和氮氧化物(NOx)。AI芯片制造还会产生PM2.5等有害颗粒物。
* 一项研究估计,Meta的Llama 3.1大型语言模型的开发过程,排放了高达1.5吨PM2.5和13.5吨NOx,相当于一辆汽车往返洛杉矶和纽约(单程约4000公里)超过10000次所排放的尾气量。

总而言之,虽然电动汽车和人工智能旨在推动社会进步,但其生产和运行过程中的环境影响不容忽视,需要对整个供应链的环境影响进行全面评估。

(日经)

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Anthropic实测AI管店亏损,称未来仍可胜任管理岗

Anthropic让AI Claude独立运营办公室小卖部,包括定价、补货和客户沟通等。一个月内因频繁打折、免费送货及进货钨块等操作,店铺净值从1000美元降至800。Claude还出现“幻觉”,虚构合同并自称“现身”送货。尽管结果失败,Anthropic认为这些问题可通过训练和工具改进,AI未来有望胜任中层管理岗位。

TIME

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OpenAI 开始用谷歌 TPU 芯片,减少对 NVIDIA 依赖

OpenAI 最近开始通过谷歌云租用 TPU 芯片,用来支撑 ChatGPT 等 AI 产品的推理运算,这是它第一次用上非 NVIDIA 的芯片。这也意味着它在减少对微软 Azure 的依赖,尝试用更便宜的方案控制成本。

虽然谷歌没给它最先进的版本,但这已经是两家 AI 竞争对手之间少见的合作,同时也有助于谷歌推动自家 TPU 芯片的对外使用。

Reuters | CN Beta

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随着 OpenAI 转向谷歌芯片 NVIDIA 可能正在失去 AI 主导地位

6月28日,据路透社报道,知情人士周五透露,OpenAI最近开始租用Google的AI芯片,为其ChatGPT及其他产品提供算力支持。在此之前,OpenAI一直是英伟达图形处理器(GPU)的大客户,使用英伟达的AI芯片进行模型训练以及推理计算。

 此次租用Google的张量处理单元(TPU),标志着OpenAI首次实质性使用非英伟达芯片,显示出这家公司正在逐步摆脱对其支持者微软的数据中心依赖。

路透社在本月早些时候独家报道称,OpenAI计划引入Google云服务,以满足其日益增长的算力需求,这标志着AI领域的两大竞争对手实现了一次令人意外的合作。科技网站The Information报道称,OpenAI的使用可能推动TPU成为英伟达GPU的更便宜替代品。OpenAI通过Google云租用的TPU,希望该处理器能协助降低推理计算的成本。不过,由于Google和OpenAI在AI领域是竞争对手,Google并未将其最强大的TPU租给OpenAI。

对Google来说,这项交易正值该公司扩大TPU的对外销售之际。这些芯片过去主要供Google内部使用。这一策略帮助Google赢得了新客户,其中既有苹果这样的科技巨头,也有Anthropic、Safe Superintelligence这样的创业公司。

截至发稿,Google不予置评。OpenAI尚未回应置评请求。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
Google 的碳排放量再次上升

随着Google继续推进人工智能领域的发展,其碳排放量再次大幅上升。该公司2025年可持续发展报告强调,其“基于雄心的排放量”去年增长了11%,达到1150万吨二氧化碳污染,较2019年增长了51%。

这使得Google距离其到2030年将全球变暖污染减半的目标(以2019年为基准)更加遥远。但Google所谓的“基于目标”的排放不包括某些其认为不受控制或与Google母公司Alphabet核心业务“无关”的供应链污染类别。这包括某些采购的商品和服务以及食品项目。

位于俄克拉荷马州梅耶斯县的Google数据中心

报告附录中的表格显示,其二氧化碳总排放量实际上达到了15185200公吨。这大致相当于近40座燃气发电厂一年的排放量。Google的报告还强调,尽管由于人工智能的影响,其能源消耗量持续上升,但数据中心的碳排放量减少了12%。尽管有所下降,但与2019年相比,数据中心的碳排放量仍然高得多。

Google在报告中列举了几个超出其“直接控制”范围的因素,这些因素使其实现气候目标的难度加大。其中包括“人工智能的快速发展”,这可能会使该公司“未来的能源需求和排放轨迹更加难以预测”。报告还指出,气候和能源相关政策的变化、无碳能源技术的部署“慢于预期”,以及某些市场缺乏无碳能源解决方案。Google写道:“这些外部因素可能会影响我们进展的成本、可行性和时间表——而应对这些因素需要灵活性。”

人工智能正在推高微软和Meta等其他公司的能源使用量,预计到今年年底,这项技术的耗电量将超过比特币。尽管像 DeepSeek 这样的人工智能公司正致力于创建更节能的模型,但这种前景并没有阻止Meta 等公司在路易斯安那州建设一个大型天然气供电数据中心。唐纳德·特朗普总统还签署了一项行政命令,提倡使用煤炭为人工智能数据中心供电。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
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