电动汽车和人工智能的普及可能带来新的环境问题，与工业革命后的污染治理难题异曲同工。
电动汽车:
* 为实现2050年汽车行业零碳排放，国际能源署报告指出，2030年全球电动汽车年销量需达到7000万辆，是2022年的7倍。
* 一项研究预测，若电动汽车生产按当前政策持续，或在中国和印度大幅增长，2030年中国二氧化硫（SO2）排放量将增加79%，印度将增加19%。 SO2排放主要来自电池材料冶炼。
* 世界卫生组织指出，长期暴露于高浓度SO2会加重哮喘，增加心血管疾病风险。
人工智能:
* 麦肯锡公司预测，如果经济保持中等增长，到2030年，美国数据中心耗电量将占全国总耗电量的12%，是目前的3倍以上。
* 如果AI的电力供应依赖化石燃料，则会排放二氧化碳和氮氧化物（NOx）。AI芯片制造还会产生PM2.5等有害颗粒物。
* 一项研究估计，Meta的Llama 3.1大型语言模型的开发过程，排放了高达1.5吨PM2.5和13.5吨NOx，相当于一辆汽车往返洛杉矶和纽约（单程约4000公里）超过10000次所排放的尾气量。
总而言之，虽然电动汽车和人工智能旨在推动社会进步，但其生产和运行过程中的环境影响不容忽视，需要对整个供应链的环境影响进行全面评估。
(日经)
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