随着 OpenAI 转向谷歌芯片 NVIDIA 可能正在失去 AI 主导地位

6月28日，据路透社报道，知情人士周五透露，OpenAI最近开始租用Google的AI芯片，为其ChatGPT及其他产品提供算力支持。在此之前，OpenAI一直是英伟达图形处理器(GPU)的大客户，使用英伟达的AI芯片进行模型训练以及推理计算。

 此次租用Google的张量处理单元(TPU)，标志着OpenAI首次实质性使用非英伟达芯片，显示出这家公司正在逐步摆脱对其支持者微软的数据中心依赖。

路透社在本月早些时候独家报道称，OpenAI计划引入Google云服务，以满足其日益增长的算力需求，这标志着AI领域的两大竞争对手实现了一次令人意外的合作。科技网站The Information报道称，OpenAI的使用可能推动TPU成为英伟达GPU的更便宜替代品。OpenAI通过Google云租用的TPU，希望该处理器能协助降低推理计算的成本。不过，由于Google和OpenAI在AI领域是竞争对手，Google并未将其最强大的TPU租给OpenAI。

对Google来说，这项交易正值该公司扩大TPU的对外销售之际。这些芯片过去主要供Google内部使用。这一策略帮助Google赢得了新客户，其中既有苹果这样的科技巨头，也有Anthropic、Safe Superintelligence这样的创业公司。

截至发稿，Google不予置评。OpenAI尚未回应置评请求。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

Google 的碳排放量再次上升

随着Google继续推进人工智能领域的发展，其碳排放量再次大幅上升。该公司2025年可持续发展报告强调，其“基于雄心的排放量”去年增长了11%，达到1150万吨二氧化碳污染，较2019年增长了51%。

这使得Google距离其到2030年将全球变暖污染减半的目标（以2019年为基准）更加遥远。但Google所谓的“基于目标”的排放不包括某些其认为不受控制或与Google母公司Alphabet核心业务“无关”的供应链污染类别。这包括某些采购的商品和服务以及食品项目。

位于俄克拉荷马州梅耶斯县的Google数据中心

报告附录中的表格显示，其二氧化碳总排放量实际上达到了15185200公吨。这大致相当于近40座燃气发电厂一年的排放量。Google的报告还强调，尽管由于人工智能的影响，其能源消耗量持续上升，但数据中心的碳排放量减少了12%。尽管有所下降，但与2019年相比，数据中心的碳排放量仍然高得多。

Google在报告中列举了几个超出其“直接控制”范围的因素，这些因素使其实现气候目标的难度加大。其中包括“人工智能的快速发展”，这可能会使该公司“未来的能源需求和排放轨迹更加难以预测”。报告还指出，气候和能源相关政策的变化、无碳能源技术的部署“慢于预期”，以及某些市场缺乏无碳能源解决方案。Google写道：“这些外部因素可能会影响我们进展的成本、可行性和时间表——而应对这些因素需要灵活性。”

人工智能正在推高微软和Meta等其他公司的能源使用量，预计到今年年底，这项技术的耗电量将超过比特币。尽管像 DeepSeek 这样的人工智能公司正致力于创建更节能的模型，但这种前景并没有阻止Meta 等公司在路易斯安那州建设一个大型天然气供电数据中心。唐纳德·特朗普总统还签署了一项行政命令，提倡使用煤炭为人工智能数据中心供电。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)