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电动汽车和人工智能的普及可能带来新的环境问题,与工业革命后的污染治理难题异曲同工。
电动汽车:
* 为实现2050年汽车行业零碳排放,国际能源署报告指出,2030年全球电动汽车年销量需达到7000万辆,是2022年的7倍。
* 一项研究预测,若电动汽车生产按当前政策持续,或在中国和印度大幅增长,2030年中国二氧化硫(SO2)排放量将增加79%,印度将增加19%。 SO2排放主要来自电池材料冶炼。
* 世界卫生组织指出,长期暴露于高浓度SO2会加重哮喘,增加心血管疾病风险。
人工智能:
* 麦肯锡公司预测,如果经济保持中等增长,到2030年,美国数据中心耗电量将占全国总耗电量的12%,是目前的3倍以上。
* 如果AI的电力供应依赖化石燃料,则会排放二氧化碳和氮氧化物(NOx)。AI芯片制造还会产生PM2.5等有害颗粒物。
* 一项研究估计,Meta的Llama 3.1大型语言模型的开发过程,排放了高达1.5吨PM2.5和13.5吨NOx,相当于一辆汽车往返洛杉矶和纽约(单程约4000公里)超过10000次所排放的尾气量。
总而言之,虽然电动汽车和人工智能旨在推动社会进步,但其生产和运行过程中的环境影响不容忽视,需要对整个供应链的环境影响进行全面评估。
(日经)
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Anthropic让AI Claude独立运营办公室小卖部,包括定价、补货和客户沟通等。一个月内因频繁打折、免费送货及进货钨块等操作,店铺净值从1000美元降至800。Claude还出现“幻觉”,虚构合同并自称“现身”送货。尽管结果失败,Anthropic认为这些问题可通过训练和工具改进,AI未来有望胜任中层管理岗位。
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