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谷歌削减Google TV项目预算5亿美元并裁员25% 官方称仍“致力于生态发展”

内部消息人士透露,谷歌已对旗下流媒体平台Google TV项目进行大规模调整,削减约5亿美元预算(约合人民币35.91亿元),并裁撤该团队约75名员工,占团队总人数的25%。此次调整被视为谷歌在流媒体竞争加剧背景下优化资源配置的举措,但公司强调其仍对Google TV生态保持长期承诺。

知情人士称,此次预算削减涉及内容采购、硬件研发及市场推广等多个环节。自2020年Google TV整合YouTube TV与Play Movies服务以来,该平台虽在全球拥有超2.7亿台Android TV设备激活量,但用户增长与广告收入增速未达预期。谷歌在内部备忘录中提到,资源将更多向“AI驱动的个性化推荐”和“跨设备内容整合”倾斜。

谷歌发言人回应称:“我们继续投资Google TV,包括即将整合Gemini AI模型以提升用户体验。Android TV设备的庞大用户基础证明了我们生态的潜力,未来将通过技术升级推动增长。”

行业分析指出,Google TV的调整与流媒体市场格局变化密切相关。近年来,Roku、亚马逊Fire TV等竞争对手通过低价硬件和内容合作抢占市场份额,而Netflix、Disney+等平台则加强自有硬件研发,削弱了对第三方系统的依赖。此外,苹果TV+凭借原创内容与设备生态联动,进一步挤压了Google TV的生存空间。

与此同时,谷歌母公司Alphabet正面临成本压力。2025年第一季度财报显示,其“其他业务”(包括硬件与流媒体)营收同比下降12%,而AI研发支出却同比增长35%。在此背景下,Google TV的预算收缩被视为“非核心业务优化”的一部分。

据悉,被裁撤的75名员工主要来自内容运营、用户增长及硬件工程部门。此次裁员是谷歌2025年以来的第二轮大规模调整,此前其云计算部门已裁员约300人。

谷歌强调,其流媒体战略的核心仍是“连接内容与设备”。随着Gemini AI的整合,Google TV或尝试通过技术壁垒重塑竞争力。例如,利用AI生成动态广告、优化跨平台搜索,或通过智能家居设备联动提升用户粘性。然而,这一路径能否成功,仍取决于其能否在内容合作、硬件创新与用户体验上实现突破。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球网资讯)
被迫下架与艾维重磅交易 奥特曼怒批这家公司“荒谬”

据CNBC报道,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周二批评了硬件创业公司Iyo提起的一起诉讼。该诉讼指控OpenAI商标侵权。奥特曼周二在X上回应这起诉讼时表示,Iyo CEO杰森·鲁戈洛(Jason Rugolo)曾“不遗余力”地试图让OpenAI收购或投资他的公司,但被OpenAI拒绝。而现在,鲁戈洛却因为商标问题起诉OpenAI,这起案件是“荒谬、令人失望且错误的”。

奥特曼

奥特曼的回应

这起诉讼在本月早些时候提起,源于今年5月的一则声明。当时,OpenAI宣布以64亿美元收购苹果前设计总监乔纳森·艾维(Jonathan Ive)的人工智能创业公司io,从而联手艾维设计AI硬件。Iyo则指控OpenAI、奥特曼和艾维存在不正当竞争和商标侵权行为,并声称这笔交易差点让Iyo失去了品牌辨识度。

在一位法官上周批准了Iyo提出的临时限制令请求后,OpenAI从其官网上移除了关于该交易的博客文章。该限制令要求OpenAI及其关联方不得使用原告“IYO”商标,或任何容易与其混淆相似的标识,包括但不限于“IO”。

奥特曼在X上发布了鲁戈洛发送的电子邮件截图,这些邮件显示鲁戈洛曾寻求OpenAI投资以及达成涉及Iyo知识产权的交易。奥特曼写道,鲁戈洛还希望OpenAI收购Iyo。

截至发稿,鲁戈洛尚未回复置评请求,但他在X上写道:“他们还有675个其他两字母名称可以选,而不是用我们的。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
联邦法官裁定:未经作者许可Anthropic使用已出版书籍训练其AI模型合法

联邦法官威廉・阿尔苏普(William Alsup)裁定,Anthropic 在未经作者许可的情况下使用已出版书籍训练其 AI 模型属于合法行为。这标志着法院首次认可 AI 公司的主张,即当 AI 公司使用受版权保护的材料训练大型语言模型(LLM)时,合理使用原则可使其免于承担责任。

这一裁决对作者、艺术家和出版商是一个打击,他们已对 OpenAI、Meta、Midjourney、Google等公司提起数十起诉讼。尽管这一裁决并不能保证其他法官会效仿阿尔苏普法官的做法,但它为支持科技公司而非创作者的先例奠定了基础。

这些诉讼通常取决于法官如何解释合理使用原则,这是版权法中一个出了名难以界定的例外条款,该条款自 1976 年以来就未更新过 —— 那时互联网尚未出现,更不用说生成式 AI 训练数据集的概念了。

合理使用裁决会考虑作品的使用目的(模仿和教育用途可能是可行的)、是否为商业利益而复制(你可以写《星球大战》同人小说,但不能出售),以及衍生作品与原作相比的转换性程度。

像 Meta 这样的公司在为使用受版权保护的作品进行训练辩护时也提出了类似的合理使用论点,不过在本周的裁决之前,法院会如何裁决还不太明确。

在这起具体的 Bartz 诉 Anthropic 案中,原告作者团体还对 Anthropic 获取和存储他们作品的方式提出了质疑。根据诉讼称,Anthropic 试图创建一个 “中央图书馆”,收录 “世界上所有的书籍” 并 “永久” 保存。但这些受版权保护的数百万本书籍是从盗版网站免费下载的,这显然是非法的。

尽管法官承认 Anthropic 对这些材料的训练属于合理使用,但法院将对 “中央图书馆” 的性质进行审判。

“我们将对用于创建 Anthropic 中央图书馆的盗版副本及其造成的损害进行审判,” 阿尔苏普法官在裁决中写道,“Anthropic 后来购买了一本之前从互联网上窃取的书,并不能免除其盗窃责任,但可能会影响法定损害赔偿的程度。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
⚖️AI训练用书版权案判决:合理使用与侵权之辩

核心判决: 旧金山人工智能公司Anthropic使用购买的书籍训练其Claude系列AI模型属于“极具变革性”的合理使用,无需向作者支付额外费用。但使用数百万份未经授权的盗版书籍进行训练则构成侵权。

关键细节:

* 合理使用: 法官裁定,Anthropic购买书籍后进行数字化,然后销毁纸质原件的行为属于合理使用,类似于将CD复制到iPod。
* 侵权行为: Anthropic下载并保留了数百万份未经授权的盗版书籍用于训练AI,此行为被认定为侵权,缺乏合理理由。
* 其他诉讼: 该判决并未涉及AI模型输出内容侵权等其他问题,但提及了其他公司例如News Corp.、Thomson Reuters、迪士尼和环球影业等针对AI公司提出的版权诉讼。

(PCMag.com)

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Anthropic为AI赢得一项重大合理使用胜利

美国一名联邦法官在一起人工智能版权案中支持了Anthropic,裁定在未经作者许可的情况下,使用合法购买的书籍来训练其人工智能模型 (且只能用于训练) 属于合理使用。这是首例对人工智能行业有利的裁决,但重要的是,该裁决仅限于Anthropic购买并数字化的实体书籍。加州北区法官威廉·阿尔苏普在裁决中还表示,该公司必须就从互联网上盗版 “数百万” 本书的行为接受单独审判。该裁决也没有涉及人工智能模型的输出是否侵犯版权,而这在其他相关案件中存在争议。阿尔苏普法官说,《版权法》“旨在促进原创作品的发展,而不是保护作者免受竞争。”

—— The Verge

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OpenAI Models are Experiencing an Outage

Jun 24, 20:13 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

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谷歌发布端侧机器人模型 可在本地离线运行

Google DeepMind 周二发布了新款语言模型 Gemini Robotics On-Device。该模型允许机器人在没有网络连接的情况下本地运行,直接控制机器人的动作。谷歌称,其性能接近云端版本,并优于其他端侧模型。在演示中,搭载该模型的机器人完成了拉开拉链、折叠衣物等任务。

该模型最初为 ALOHA 机器人训练,后成功适配于 Franka FR3 双臂机器人和 Apptronik 公司的 Apollo 人形机器人,处理了工业装配等未曾“见过”的场景。谷歌还同步推出了 Gemini Robotics SDK,开发者可通过 50 至 100 次任务演示在 MuJoCo 物理模拟器中训练机器人。

TechCrunch

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🤖AI算力差距:世界面临数字鸿沟

全球算力分布严重不均: 仅32个国家(约占全球的16%)拥有AI专用数据中心,主要位于北半球。美国、中国和欧盟拥有全球一半以上最强大的数据中心。美国公司运营着约87个AI计算中心(约占全球总数的三分之二),中国公司运营着39个,欧洲公司运营着6个。非洲和南美洲几乎没有AI计算中心,超过150个国家完全没有。

AI算力主导者: 美国和中国公司运营着超过90%的AI数据中心,为其他公司和机构提供服务。英伟达的芯片占据了数据中心大部分计算芯片市场。

数字鸿沟的影响: AI算力差距导致科学研究受限、初创企业发展受阻、人才流失。一些国家对依赖外国公司和政府感到担忧。AI系统在英语和中文等算力集中国家的语言上表现更出色。

应对措施: 许多国家正在投资AI基础设施,以期获得更多控制权。印度政府补贴算力并开发本国语言AI模型;巴西承诺投资40亿美元用于AI项目;欧盟计划投资2000亿欧元用于AI项目,包括建设新的数据中心。非洲国家也在探讨合作建设区域计算中心。 一些公司,例如肯尼亚的Qhala和Cassava,正在努力弥补差距,但面临高昂成本、连接速度慢等挑战。

地缘政治角力: 美国和中国利用其技术优势施加影响力,通过贸易限制和贷款等手段争夺在中东、东南亚等地区的影响力。

(NYT > China)

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