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美、英、欧签署具有法律效力人工智能公约

欧洲委员会称,美国、英国和欧盟签署了首份关于人工智能的“具有法律约束力”的条约,旨在确保人工智能的使用符合“人权、民主和法治”。该条约名为《人工智能框架公约》,其中列出了人工智能系统必须遵循的关键原则,例如保护用户数据、尊重法律和保持实践透明。签署该条约的每个国家都必须“采取或维持适当的立法、行政或其他措施”,以反映该框架。公约由50多个国家经过两年多的时间起草。虽然该条约被宣传为“具有法律效力”,但没有罚款等制裁措施。合规性主要通过监测来衡量,这是一种相对较弱的执法形式。

—— Theverge

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📉 博通财报预测显示非AI需求疲软

博通公司 (AVGO) 公布了令人失望的第四财季营收预测,约为 140 亿美元,略低于分析师预期 141 亿美元。尽管博通受益于人工智能技术支出增加,但这一下降表明其非 AI 产品部门增长放缓。公告发布后,博通股价在盘后交易中下跌约 4%,收于 152.82 美元,当日上涨 37%。

首席执行官陈福阳通过收购战略性地扩展了博通,并专注于特定领域的优势业务,包括大型机产品和手机芯片。虽然英伟达等竞争对手凭借 ChatGPT 等工具所需的 AI 加速器而蓬勃发展,但博通继续为数据中心和各种科技应用(包括汽车和网络安全解决方案)提供关键组件。苹果仍然是该公司 iPhone 和其他设备相关产品的关键客户。

(Bloomberg Technology)

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🚨 初创公司起诉英伟达和微软侵犯专利并组建卡特尔

总部位于德克萨斯州的初创公司 Xockets,由雅虎联合创始人 David Filo 和英特尔的 पूर्व 首席技术官支持,已对英伟达和微软提起诉讼。该公司指控英伟达侵犯了其获得专利的 数据处理单元 (DPU) 技术,该技术可提高云基础设施效率,以处理数据密集型任务。Xockets 声称,这种侵权行为源于英伟达在 2020 年收购 Mellanox,后者据称在 2015 年公开展示 DPU 技术后使用了该技术。

该诉讼还指控微软作为英伟达的客户,获得了使用侵权 GPU 驱动的系统的权利,因此也从这些侵权行为中获益。此外,Xockets 声称这两家公司都是通过 RPX 公司组建的购买卡特尔的成员,旨在抑制创新并压低人工智能技术的價格。

Xockets 正在寻求损害赔偿和禁令,以阻止据称的专利侵权和反垄断活动。尽管面临着行业巨头,投资者 Robert Cote 对他们有效挑战这些巨头的能力表示信心。

(The Verge)

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🎤 YouTube 推出新工具保护创作者免受 AI 模仿

YouTube 正在推出创新工具,旨在保护创作者的声音和肖像免受生成式 AI 的滥用。第一个工具是“合成歌唱识别技术”,它将使艺术家能够在现有的内容 ID 系统中检测使用 AI 模仿其演唱的内容。该功能的试点计划将于明年启动。

这项举措是在去年 11 月承诺帮助音乐厂牌打击未经授权的 AI 音乐家克隆之后做出的。包括 Billie Eilish 和 Katy Perry 在内的 200 多位艺术家表达了对 AI 生成的模仿威胁创意完整性的担忧。

此外,YouTube 正在开发一个单独的工具来识别其平台上各种创作者的面部深度伪造。虽然具体的推出日期尚未公布,但 YouTube 强调其致力于防止第三方公司(如 OpenAI 和 Nvidia)未经授权地抓取创作者内容。

该平台的目标不仅是保护,而且要赋予创作者在不断变化的人工智能环境中航行的能力,同时确保人工智能增强而不是取代人类的创造力。预计今年晚些时候将发布有关这些举措的更多更新。

(The Verge)

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🤖 阿里巴巴推出 AI 采购工具,应对美中贸易紧张局势

阿里巴巴在其拉斯维加斯 CoCreate 大会上推出了一款新的 AI 驱动的采购工具,旨在提升美国企业对企业 (B2B) 客户的体验。这款生成式 AI 代理将允许用户通过自然语言进行交互,简化传统上需要数周或数月才能完成的供应商搜索。该工具将于本月晚些时候开始在美国和部分欧洲公司进行试用,并计划在年底前全面推出。

阿里巴巴国际站总裁张阔强调,超过 800 万家美国中小企业与该平台合作,使其成为阿里巴巴国际站最大的买家市场,尽管存在持续的地缘政治紧张局势。在最近一个季度,阿里巴巴国际站的收入同比增长 12%,这得益于 AI 技术的应用不断增加。

此外,阿里巴巴还宣布与万事达卡合作推出联名信用卡,提供高达 40,000 美元的购买金额 3% 的现金返还,作为支持中小企业在采购过程中管理现金流的举措。

(日经)

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🖼️ Google 推出“Ask Photos” AI 助手,增强图片搜索功能

Google 正在推出其新的“Ask Photos”功能,目前正在美国部分用户中进行测试。这个由 AI 驱动的工具允许用户使用自然语言问题查询他们的照片库,例如“我们上次去优胜美地露营是在哪里?”或“我们在斯坦利酒店吃了什么?”该助手利用 Google 的 Gemini AI 模型提供相关回复和图片。

此外,改进后的搜索功能使用户能够通过自然描述找到图片,例如“我和爱丽丝在笑”。用户可以按日期或相关性对结果进行排序。更新还包括一个新的“收藏”页面,取代了“库”选项卡,以便更轻松地浏览照片和视频。

该功能在 Android 和 iOS 上以英语提供,并计划很快支持更多语言。感兴趣的用户可以在 Google 网站上加入等待名单。

(The Verge)

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OPENAI企业版ChatGPT付费用户突破100万

人工智能公司 OpenAl 的企业版 ChatGPT 目前拥有超过100万付费用户,这表明尽管竞争激烈,但企业对其聊天机器人的需求仍在增长。OpenAI 周四表示,该数字包括注册使用其 ChatGPT Team 和 Enterprise 服务 (面向企业) 的总人数,以及使用其 ChatGPT Edu 产品的大学用户。OpenAI 曾在4月表示拥有60万企业 ChatGPT 用户 (不包括5月推出的 Edu 产品)。OpenAI 称,近一半的企业用户位于美国。在美国以外,该公司的聊天机器人最受德国、日本和英国商业用户的欢迎。

—— 彭博社

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支付宝百次立减

c:/hbFVCvs14US 或👍附置👍此消息打开支怤ba`o.,天噜,一个月最多减120次 E:/0 HU4745 2022/04/23
DeepSeek合并模型 升级V2.5

DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型已经合并升级,升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。新模型在通用能力、代码能力上,都显著超过了旧版本的两个模型。为向前兼容,API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可以访问新的模型。

📣 AI新闻频道
🛡️ 美国对量子和半导体技术实施新的出口管制,针对中国

拜登政府宣布了新的出口管制措施,旨在限制包括量子计算和半导体产品在内的关键技术的发展,以遏制中国及其他敌对国家的进步。这些法规特别针对量子计算机、先进芯片制造工具、全栅极(gate all-around)半导体技术以及与金属和合金相关的各种组件。尽管这些规则适用于全球,但对于采取类似措施的盟国如日本和荷兰则允许豁免。

这一举措是美国多年来努力限制中国获取人工智能(AI)所需尖端技术的一部分,出于对北京可能获得军事优势的担忧。商务部的艾伦·埃斯特维兹强调,对这些控制措施进行协调有助于增强集体安全以应对敌人。

目前,这些规则正在开放为期60天的公众评论期,然后才会最终确定。此外,一个更广泛的软件包也在开发中,该软件包将针对高带宽存储器芯片——这对于AI至关重要——以及半导体制造工具,并具有全球影响力,但同样包括对主要盟友的豁免。

尽管自2022年以来,日本和荷兰在某种程度上已经与美国限制措施保持一致,但它们仍面临来自华盛顿方面的压力,同时还要平衡自身经济利益,因为担心遭到中国报复。

(Bloomberg Technology)

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🛡️ Adobe 法务主管 Dana Rao 离职,正值 AI 战略和反垄断挑战之际

Adobe 公司的首席法律顾问兼人工智能战略的关键架构师 Dana Rao 即将离职。他在任期间领导了建立“商业安全”生成式 AI 产品的努力,同时倡导内容真实性倡议。Rao 还负责监督 Adobe 价值 200 亿美元的收购 Figma 的尝试,该尝试在欧洲和美国监管机构的审查下失败。目前,Adobe 面临着美国联邦贸易委员会的诉讼,指控其在订阅取消方面存在消费者保护违规行为。在 Adobe 寻找永久继任者期间,首席人力资源官 Gloria Chen 将临时领导法律部门。Rao 于 2012 年加入 Adobe,此前曾在微软公司任职,专注于知识产权法。

(Bloomberg Technology)

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🚀 初创公司Lumen Orbit提议基于太空的数据中心以满足AI能源需求

美国初创公司Lumen Orbit正在开创基于太空的数据中心这一概念,以应对人工智能(AI)开发日益增长的能源需求。在其最近发布的白皮书中,该公司指出,传统地面数据中心在十年内可能花费高达1.67亿美元,而他们提出的太空解决方案仅需约820万美元,其中500万美元用于发射成本。

这一创新设计包括一个面积为4平方公里的太阳能阵列,有望将地面设施1.4亿美元的能源费用减少到仅200万美元。该初创公司计划利用SpaceX的Starship进行发射,并计划在2025年5月通过原型卫星展示这项技术。到2026年,他们打算在轨道上部署一个“微型数据中心”。

尽管取得了这些进展,但保护设备免受太阳辐射等挑战仍然是重大障碍。Lumen Orbit坚称,轨道数据中心对于21世纪可持续发展的AI至关重要。

(PCMag.com)

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📅 微软将于10月8日发布OneDrive创新和AI更新

微软计划在2024年10月8日举办第二届年度OneDrive数字活动,重点介绍Microsoft 365和OneDrive中的AI进展。主要亮点包括OneDrive Copilot功能的更新、移动应用程序的增强以及改进的照片体验。此次活动将通过Microsoft Teams进行,允许与会者直接与产品团队互动。

此前,在定于9月16日举行的一场特别Copilot主题活动中,CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)将讨论微软AI助手的未来发展。此外,还预计会对面向商业用户的Copilot进行重新品牌定位,并推出新功能,以吸引企业以每用户每月30美元的价格订阅。

(The Verge)

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🤖 AI 初创公司旨在彻底改变职场中的谎言检测

菲尔·休斯顿,一位以其在欺骗检测方面的专业知识而闻名的前中情局官员,推出了 CyberQ,这是一款由人工智能驱动的工具,旨在识别面试和财报电话会议中的谎言。CyberQ 利用生成式人工智能,声称通过分析语言模式而不是身体行为,在识别误导性陈述方面达到了 92% 的准确率。该技术针对包括金融和人力资源在内的各个领域。

CyberQ 的团队包括来自中情局的经验丰富的专业人士,他们在谎言检测方法方面拥有丰富的背景。他们已经用诸如 OJ 辛普森的警察问话和安然公司首席执行官杰弗里·斯基林的国会证词等高调案件训练了他们的系统。

与测量生理反应的传统测谎仪不同,CyberQ 专注于特定的语言线索,例如转述语句和限定词。虽然目前还没有关于其在法律或就业环境中使用的规定,但休斯顿认为它可以通过识别欺骗行为来增强调查过程,而不会像人类审讯者那样存在偏见。

作为像 Arche AI 和 Coyote AI 这样的初创公司探索类似技术的不断增长的趋势的一部分,CyberQ 代表了在专业环境中对真实性的法医分析的潜在突破。

(Bloomberg Technology)

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Google DeepMind 推出可以设计蛋白质结合剂的 AlphaProteo 模型

Google DeepMind 今天推出了 AlphaProteo,第一个用于设计新型高强度蛋白质结合剂的 AI 系统,可作为生物和健康研究的基础。这项技术有潜力加速对生物过程的理解,并有助于发现新药、开发生物传感器等。该模型在分析蛋白质相互作用的基础之上,可以创造出能够成功结合目标分子的新型蛋白质,以直接控制这些生物过程。DeepMind 当前已开始接受学术研究加入该模型的受信任测试者计划。

AlphaProteo 可以为多种靶蛋白生成新的蛋白结合剂,包括与癌症和糖尿病并发症相关的 VEGF-A。这是 AI 工具首次能够成功设计 VEGF-A 蛋白结合剂。 AlphaProteo 还实现了更高的实验成功率,并且在测试的七种靶蛋白上比现有最佳方法的结合亲和力高出 3 到 300 倍。

—— 谷歌博客

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OpenAI 考虑大幅提高其下一代 AI 模型的订阅费用

OpenAI 的高管已经在内部对即将推出下一代大型语言模型的订阅服务进行讨论,这些模型包括比推理强化的 “草莓” 模型和下一代旗舰 “猎户座” 大语言模型。一位相关人士表示,在 OpenAI 早期的内部讨论中,每月最高 2000 美元的订阅价格是可能的选项之一,不过最终结果目前还未确定。此前报道称,OpenAI 一直面临高投入带来的现金流耗尽风险。在正在进行的最新一轮融资中,该公司已考虑改变当前盈利结构以吸引更多投资者。

—— The Information

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OpenAI企业版ChatGPT用户突破百万大关

OpenAI宣布其面向企业的ChatGPT付费用户数量已突破100万。这一数字包括使用ChatGPT Team、Enterprise以及面向高校的ChatGPT Edu服务的用户总数。相比今年4月公布的60万企业用户数据,增长显著。

近一半的OpenAI企业用户来自美国。在美国以外,德国、日本和英国是企业用户最多的国家。

Bloomberg

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OpenAI 考虑推出高价订阅,新 AI 模型或每月高达 2000 美元

OpenAI 内部正讨论为其未来大型语言模型设定较高的订阅价格,比如专注于推理的 Strawberry 和新的旗舰模型 Orion。据知情人士透露,讨论中的价格最高可能达到每月 2,000 美元。

虽然最终价格尚未确定,但这一价格不仅对 OpenAI 重要,也将影响 Google 和 Anthropic 等竞争对手的定价策略及用户付费意愿。

The Information

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华为 AI 芯片受困于 Bug 和性能

2024-09-05 22:37 by 泰坦的女妖

因美国限制出口先进的 AI 芯片,中国本土厂商推出了替代产品,其中之一是华为昇腾系列(Ascend)AI 处理器。然而《金融时报》援引业内人士的消息报道,客户抱怨昇腾芯片存在稳定性问题、片间连接太慢以及华为提供的异构计算架构 Cann 质量太差。英伟达的 Cuda 是其 AI 芯片的核心,而 Cann 相当于华为的 Cuda,但连华为自己的开发者也抱怨 Cann 问题太多,导致了昇腾难以使用和不稳当。华为开发者称,Cann 的文档不完善,随机错误发生后很难查清问题根源。使用过昇腾的百度工程师说,芯片经常崩溃,增加了 AI 开发工作的复杂度。为解决问题,华为派遣了工程师帮助客户将为 Cuda 编写的软件移植到 Cann 上。百度、科大讯飞和腾讯都有华为的工程师团队。华为相对于于英伟达的优势在于其客户服务。

https://arstechnica.com/ai/2024/09/bugs-performance-issues-hinder-huaweis-ai-chips/

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