菲尔·休斯顿，一位以其在欺骗检测方面的专业知识而闻名的前中情局官员，推出了 CyberQ，这是一款由人工智能驱动的工具，旨在识别面试和财报电话会议中的谎言。CyberQ 利用生成式人工智能，声称通过分析语言模式而不是身体行为，在识别误导性陈述方面达到了 92% 的准确率。该技术针对包括金融和人力资源在内的各个领域。
CyberQ 的团队包括来自中情局的经验丰富的专业人士，他们在谎言检测方法方面拥有丰富的背景。他们已经用诸如 OJ 辛普森的警察问话和安然公司首席执行官杰弗里·斯基林的国会证词等高调案件训练了他们的系统。
与测量生理反应的传统测谎仪不同，CyberQ 专注于特定的语言线索，例如转述语句和限定词。虽然目前还没有关于其在法律或就业环境中使用的规定，但休斯顿认为它可以通过识别欺骗行为来增强调查过程，而不会像人类审讯者那样存在偏见。
作为像 Arche AI 和 Coyote AI 这样的初创公司探索类似技术的不断增长的趋势的一部分，CyberQ 代表了在专业环境中对真实性的法医分析的潜在突破。
(Bloomberg Technology)
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