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英伟达公司股价周二暴跌高达 8.4%，此前该公司发布的财报表现不佳，导致其市值蒸发超过 2400 亿美元，并拖累包含 30 家公司的半导体指数下跌 6.1%。市场策略师保罗·诺尔特将此次抛售归因于财报发布后的失望情绪，以及在对人工智能相关支出回报率担忧加剧的情况下，投资者转向更便宜的股票。值得注意的是，英特尔公司股价下跌高达 7.4%，台积电下跌 6.5%。尽管近期出现下滑，英伟达今年仍是标普 500 指数中表现最佳的股票，涨幅高达 122%。
(Bloomberg Technology)
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英特尔宣布，微软的Windows AI功能，包括全新的Copilot Plus PC功能，将于11月开始在搭载其即将推出的酷睿超极本200V处理器的特定笔记本电脑上提供。这紧随AMD早些时候发布兼容笔记本电脑之后。对于运行最新版Windows的搭载这些处理器的所有设备，Copilot Plus更新是免费的。
主要功能包括自动超分辨率，它通过使用专用NPU芯片对内容进行上采样来增强游戏性能，以及改进的图像协同创作功能。此外，像DaVinci Resolve Studio这样的应用程序将受益于通过NPU集成实现的加速处理。微软计划在今年晚些时候将Recall AI功能发布给Windows Insider测试人员，并在更广泛地推广到Copilot Plus PC之前。
(The Verge)
via 老裕泰 - Telegram Channel
举办全国小说写作月 (NaNoWriMo) 的组织因其为使用 AI 写作工具辩护而受到抨击，声称反对 AI 写作工具是“阶级主义和能力主义”。NaNoWriMo 在最近的一份声明中强调，谴责 AI 忽视了特权和可及性问题。这项年度活动鼓励参与者在每年的 11 月份写出一部 50,000 字的手稿，此前该活动接受了 AI 辅助的作品，但告诫不要完全依赖 AI。
包括作家丹尼尔·何塞·奥尔德在内的批评者，他因抗议而辞去了董事会职务，认为生成式 AI 损害了人类的创造力。许多作家认为这些工具利用了艺术家，而不是赋予他们权力。在 X 和 Reddit 等平台上，许多残疾作家因被暗示需要 AI 才能成功而感到边缘化，引发了强烈反弹后，NaNoWriMo 更新了其立场，承认了人们对生成式 AI 对该行业负面影响的担忧。
这场争议加剧了 NaNoWriMo 在透明度问题上的历史批评，这些问题与过去有关儿童安全的指控有关。随着创意圈内围绕生成式 AI 与非生成式 AI 的争论持续，NaNoWriMo 尚未在关于其立场的持续讨论中做出正式回应。
(The Verge)
via 老裕泰 - Telegram Channel
据传，苹果即将推出的第四代 iPhone SE 将配备 OLED 显示屏，标志着其从传统 LCD 技术的重大转变。据日经亚洲报道，苹果已开始从京东方和 LG 显示器采购 OLED 面板，表明其最早将于下个月开始生产。新款机型预计将于 2025 年初发布。
据悉，iPhone SE 4 将采用 iPhone 14 的机身，配备更大的 6.1 英寸屏幕，并可能采用 Face ID 而不是 Touch ID，以及一个动作按钮。预计该设备将像之前的机型一样保持单摄像头设置，但可能支持诸如 Apple Intelligence 之类的先进功能——这可能使其比目前的 iPhone 15 更强大，因为 iPhone 15 由于硬件限制（只有 6GB 的 RAM）而缺乏设备上的多模态 AI。
(The Verge)
via 老裕泰 - Telegram Channel
Google 高管警告 AI 未必能影响生产力
2024-09-03 15:47 by 美丽新世界
Google 高管 James Manyika 警告，尽管预测 AI 的经济潜力高达万亿美元，但它未必能提升生产力。Manyika 是 Google 负责研究、科技和社会的高级副总裁，他指出生成式 AI 对生产力的提升是难以保证的，需要大量的工作。AI 聊天机器人可能会变得随处可见，但它没有从根本上改变经济。用生成式 AI 起草代码是不够的，美国科技行业的工人只占总劳动力的 4%，即使他们所有人都用 AI，从生产力的角度看也是无关紧要的。要改变生产力需要劳动力密集的行业如如医疗保健和零售业普及 AI。而护士和医生等职业都不可能被 AI 取代，最多能提供协助。
https://tech.slashdot.org/story/24/09/02/1633202/googles-james-manyika-the-productivity-gains-from-ai-are-not-guaranteed
#人工智能
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2024-09-03 15:47 by 美丽新世界
Google 高管 James Manyika 警告，尽管预测 AI 的经济潜力高达万亿美元，但它未必能提升生产力。Manyika 是 Google 负责研究、科技和社会的高级副总裁，他指出生成式 AI 对生产力的提升是难以保证的，需要大量的工作。AI 聊天机器人可能会变得随处可见，但它没有从根本上改变经济。用生成式 AI 起草代码是不够的，美国科技行业的工人只占总劳动力的 4%，即使他们所有人都用 AI，从生产力的角度看也是无关紧要的。要改变生产力需要劳动力密集的行业如如医疗保健和零售业普及 AI。而护士和医生等职业都不可能被 AI 取代，最多能提供协助。
https://tech.slashdot.org/story/24/09/02/1633202/googles-james-manyika-the-productivity-gains-from-ai-are-not-guaranteed
#人工智能
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Anthropic的Claude Artifacts的可破解开源版本，AI对话构建程序
介绍
这是 Anthropic 的 Claude Artifacts 和 Vercel v0 的开源版本，由 E2B 制作的 Code Interpreter SDK 提供支持，你可以理解为模型完全可以自己控制，带来更好的使用体验
演示示例：
Github:https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts
演示：https://artifacts.e2b.dev
特征
- 基于 Next.js 14（App Router）、TailwindCSS、Vercel AI SDK。
- 使用 E2B 的 Code Interpreter SDK 安全地执行 AI 生成的代码。
- 在 UI 中流式传输。
- 可以安装和使用 npm、pip 中的任何软件包。
- 支持的堆栈（添加您自己的堆栈）：
◦ 🔸 Python 解释器
◦ 🔸 Next.js
◦…
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Buildel-灵活的AI自动化构建程序
介绍
Buildel 是一个平台，旨在使用户能够根据其特定需求创建多功能和动态的工作流程。 通过直观的模块化方法，Buildel 允许您从各种块中组装工作流程，包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索功能和 API 调用工具等。
这种灵活性使其成为各种应用程序的理想选择，从 AI 驱动的文档检索系统和复杂的对话界面到复杂的数据集成框架。
Github：https://github.com/elpassion/buildel
官网：https://buildel.ai
特征
- 🔀 多个提供商 – 支持同一类型的区块的多个提供商。使用 OpenAI、Google、Mistral 等等。
- 💻 不同的接口 – 您可以为同一工作流程构建不同的接口。使用聊天、api 或任何其他界面。
- 📖 开源 – Buildel 是开源的。您可以自己免费托管它并为它做出贡献。
- 🚀 预构建的使用案例 – 有预构建的使用案例，您可以使用它们快速入门。
- 🧩 无需代码 – 您无需编写任何代码。只需选择并连接积木，您就可以开始了。
- 🔑 自带密钥 – 您可以将自己的 API 密钥用于需要它们的块。
例子
以下是您可以创建的工作流示例，以使用 AI 驱动的动态解决方案来增强您的项目：
记忆
此设置是一个…
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YouTube 视频博主 MLID 发布爆料称，英特尔高层已经决定放弃研发高性能 CPU 处理器，未来将把重心转移到 GPU 芯片上，也就是给适用于 AI 的高性能 GPU 芯片让路。
消息称英特尔放弃高性能 CPU 处理器还有个原因就是研发成本问题，英特尔在皇家核心 (Royal Core) 的研发上耗费大量资金，而现在英特尔陷入财务困境后也不得不放弃该路线。
皇家核心是原英特尔芯片团队主要负责人吉姆凯勒 (Jim Keller) 主导的项目，不过现在吉姆凯勒已经离开英特尔，这也是英特尔放弃继续开发皇家核心的原因之一。
基于此英特尔砍掉 Beast Lake 及后续的处理器产品线，未来英特尔不再专注于研发高性能 CPU 处理器，一方面给 GPU 芯片让路，另一方面英特尔调整了 CPU 设计方向转向可堆叠巨型高性能内核。
MLID 称英特尔放弃将 CPU 拆分成更多、更小的线程 (即虚拟内核)，未来的 CPU 设计将换成可堆叠的巨型高性能内核，这种内核在不同场景下可以发挥不同的功效，例如单颗巨型高性能内核可以提供非常高的单核性能，但如果需要多核心协同处理工作负载时又可以拆分成较小的可租用单元 (RU)。
这样做的好处是巨型高性能内核可以同时满足要求单核性能高的场景和处理多核心负载的任务场景，到时候一款芯片就可以满足多种不同的负载。
如果顺利的话代号为 Beast Lake Refresh (或者叫 Beast Lake Next) 的芯片将提供 6 颗高性能核心，每个核心又可以在需要多核心处理时拆分为 4 个可租用单元(也就是类似 6 核心 24 线程)，这看起来倒是有些像是英特尔现在使用的混合架构。
不过无论如何英特尔的最终目标都是 GPU 芯片，显然英特尔也知道未来的重点就是 AI 技术，AI 技术发展的越快对芯片的需求和要求也都会越高，帕特基辛格押注未来 AI 芯片将会处于长期需求阶段，所以重心要转移到 GPU 上。
🗒 标签: #英特尔
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苹果公司股价正在经历大幅上涨，自 4 月以来股价上涨了 39%，市值增加了 9000 亿美元，这得益于人们对 9 月 20 日即将发布的 iPhone 的期待。这种兴奋情绪主要由承诺的人工智能功能驱动；然而，历史趋势表明发布后可能出现波动。数据显示，苹果股票在过去 17 次 iPhone 发布日中有 12 天出现下跌，而 9 月份是该公司过去十年中股价表现最差的月份，平均跌幅为 3.2%。
目前苹果的估值是预期收益的 31 倍，比其十年平均水平高出 50% 以上，分析师对未来增长前景表示谨慎，因为最近几个季度的销售额疲软。尽管人们对人工智能对收入和利润的影响持乐观态度，但许多消费者可能不会仅仅因为新功能而升级设备。
苹果近一半的收入来自 iPhone，超过 40% 的用户使用的是比 iPhone 12 更老的设备，因此升级潜力仍然很大。然而，人们仍然怀疑，在当前经济环境下，人工智能的增强功能是否足以推动销售额大幅增长。
随着华尔街等待 9 月 9 日产品发布会后支持苹果人工智能战略的具体证据，分析师对谨慎乐观和担忧高估值之间的分歧仍然存在，因为与更广泛的技术行业预期相比，增长轨迹存在不确定性。
(Bloomberg Technology)
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Canva 即将将其团队订阅价格提高超过 300%，在某些情况下甚至更高，并以推出新的生成式 AI 工具作为涨价的理由。在美国，年费将从 120 美元涨至 500 美元，不过首年将提供临时折扣，降至 300 美元。澳大利亚用户面临类似的涨幅，五位用户的年费将从约 323 美元涨至约 1636 美元。
该公司已将现有订阅用户转移到新的定价结构，反映了这些变化，并强调了在 Magic Media 和 Magic Expand 等重大更新后扩展的产品体验。虽然 Canva 之前将自己定位为 Adobe 软件的经济实惠替代品，但用户对这些涨价的强烈反对导致一些客户考虑更换平台。这些调整是在 Canva 收购 Affinity 的创意软件套件之后，以及 2026 年潜在上市之前进行的。
(The Verge)
via 老裕泰 - Telegram Channel
太阳能开发商 Solaria Energia y Medioambiente SA 已与日本 Datasection Inc. 签署谅解备忘录，将在西班牙普埃尔托利亚诺建造一个数据中心，该中心能够产生高达 200 兆瓦的电力。该设施将占地约 10 万平方米，并利用 Solaria 光伏电池制造业务现有的洁净室。随着对人工智能处理能力的需求激增——预计到 2030 年，数据中心的用电量将增长十倍——太阳能等可再生能源变得至关重要。今年早些时候，Solaria 获得了为数据中心供应 155 兆瓦电力的批准，并计划将该容量扩展到 1 吉瓦。其他西班牙公司也在大力投资该领域；Merlin Properties 为其数据中心业务筹集了 10 亿欧元（11 亿美元），而亚马逊计划在西班牙云服务市场投资 157 亿欧元。
(Bloomberg Technology)
via 老裕泰 - Telegram Channel
近期人工智能 (AI) 股票的飙涨，显著推动了标普 500 指数的上涨，但现在却遭到了投资者的质疑。像超微电脑公司 (Super Micro Computer Inc.) 和光纤网络公司 (Lumen Technologies Inc.) 这样的公司，其股价在今年早些时候飙升了 250% 以上，但在质疑其估值的批评性研究报告发布后，面临着做空压力。
在兴登堡研究公司 (Hindenburg Research) 指出“明显的会计红旗”后，超微电脑公司的市值从约 360 亿美元暴跌至约 260 亿美元。同样，在凯瑞塞尔资本 (Kerrisale Capital) 指出该公司在巨额债务负担下销售额下降后，光纤网络公司的股价大幅下跌。Symbotic Inc. 是一家由软银集团 (SoftBank Group Corp.) 支持的另一家与 AI 相关的公司，其价值因其设施闲置的指控而下降了 23%。
尽管出现了这些挫折，但英伟达 (Nvidia) 等主要参与者仍在表现良好；然而，即使是它们在发布财报后也下跌了 6.4%，因为投资者预期达到了不可持续的水平。分析师认为，目前的波动反映了人们对许多搭乘 AI 浪潮的公司长期生存能力的广泛不确定性。
随着投资者重新评估这个快速发展的行业中的潜在赢家和输家，专家警告说，过度的热情可能会导致未来股价出现大幅调整。
(Bloomberg Technology)
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联发科蔡力行预告天玑9400将于下个月亮相
联发科 CEO 蔡力行于3日出席活动时，首先为自家手机旗舰芯片天玑9400做了宣传，预计下个月亮相。联发科此前提到，该公司在过去五年中，移动芯片的CPU性能已提升2.6倍、GPU性能提升6倍、NPU性能更是大幅提升了18倍。蔡力行今天指出，联发科从边缘设备起家，目前该公司手机NPU芯片的算力已可达到68TOPS。蔡力行也说，除了与目前的OEM业者及生态系合作，台湾还有另一生态系，也就是人工智能服务器生态系，彼此也可以有更紧密的合作。
—— 台湾经济日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
联发科 CEO 蔡力行于3日出席活动时，首先为自家手机旗舰芯片天玑9400做了宣传，预计下个月亮相。联发科此前提到，该公司在过去五年中，移动芯片的CPU性能已提升2.6倍、GPU性能提升6倍、NPU性能更是大幅提升了18倍。蔡力行今天指出，联发科从边缘设备起家，目前该公司手机NPU芯片的算力已可达到68TOPS。蔡力行也说，除了与目前的OEM业者及生态系合作，台湾还有另一生态系，也就是人工智能服务器生态系，彼此也可以有更紧密的合作。
—— 台湾经济日报
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台湾指责中国从其科技公司“挖走”人才
台湾表示，中国芯片公司正在“非法挖走”人才并窃取商业机密，凸显了全球在开发用于手机、汽车和人工智能的关键技术方面的激烈竞争。台湾最高情报和调查机构在声明中说，上个月的一项调查发现有八家中国公司违反了台湾法律，其中包括北方华创科技集团有限公司。声明指出，北方华创为中国最大的芯片制造商中芯国际供应产品，并非法招募了从事芯片相关设备工作的工程师。北方华创在声明中表示，其台湾办公室“是按照当地法律法规设立的，并不存在挖角行为。”
—— 彭博社
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台湾表示，中国芯片公司正在“非法挖走”人才并窃取商业机密，凸显了全球在开发用于手机、汽车和人工智能的关键技术方面的激烈竞争。台湾最高情报和调查机构在声明中说，上个月的一项调查发现有八家中国公司违反了台湾法律，其中包括北方华创科技集团有限公司。声明指出，北方华创为中国最大的芯片制造商中芯国际供应产品，并非法招募了从事芯片相关设备工作的工程师。北方华创在声明中表示，其台湾办公室“是按照当地法律法规设立的，并不存在挖角行为。”
—— 彭博社
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美国人脸识别公司 Clearview AI 因运营非法人脸图像数据库，被荷兰数据保护局 (DPA) 处以 3050 万欧元（约合 3371 万美元）的罚款。DPA 还对 Clearview AI 施加了最高 500 万欧元的潜在追加罚款，以应对其不遵守法规的行为。DPA 主席 Aleid Wolfsen 強调了人脸识别技术的侵入性，并指出使用 Clearview AI 的服务违反了荷兰法律。此前，DPA 还对 Uber 处以罚款，原因是 Uber mishandling 欧洲出租车司机的个人数据，这进一步突显了欧洲对数据隐私实践的监管审查。
(路透社)
via 老裕泰 - Telegram Channel
华为的软硬件缺陷阻碍中国在 AI 芯片领域取代英伟达的努力
中国在 AI 领域追赶美国计算能力的努力因软件漏洞百出的现状而受到阻碍，领先的 AI 芯片制造商华为的客户抱怨性能问题以及从英伟达产品迁移的困难。多位业内人士表示，这些芯片在模型的初始训练方面仍远远落后于英伟达。他们将其归咎于稳定性问题、较慢的芯片间连接以及华为开发的名为 CANN 的劣质软件。华为自己的员工也在抱怨该软件，一位研究人员表示，这让“昇腾”产品“难以使用且不稳定”，并阻碍了测试工作。了解百度情况的中国工程师表示，这些芯片经常崩溃，使 AI 开发工作复杂化。
华为研究人员表示，崩溃的发生是因为硬件难以使用，“由于人们对硬件本身了解不多，因此很容易得到不好的结果。”据多位知情人士透露，为了解决这个问题，华为一直在派工程师到现场帮助客户将之前在 CUDA 上编写的训练代码转移到 CANN，百度、科大讯飞和腾讯等公司都已获得驻场工程师团队。
—— 金融时报
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中国在 AI 领域追赶美国计算能力的努力因软件漏洞百出的现状而受到阻碍，领先的 AI 芯片制造商华为的客户抱怨性能问题以及从英伟达产品迁移的困难。多位业内人士表示，这些芯片在模型的初始训练方面仍远远落后于英伟达。他们将其归咎于稳定性问题、较慢的芯片间连接以及华为开发的名为 CANN 的劣质软件。华为自己的员工也在抱怨该软件，一位研究人员表示，这让“昇腾”产品“难以使用且不稳定”，并阻碍了测试工作。了解百度情况的中国工程师表示，这些芯片经常崩溃，使 AI 开发工作复杂化。
华为研究人员表示，崩溃的发生是因为硬件难以使用，“由于人们对硬件本身了解不多，因此很容易得到不好的结果。”据多位知情人士透露，为了解决这个问题，华为一直在派工程师到现场帮助客户将之前在 CUDA 上编写的训练代码转移到 CANN，百度、科大讯飞和腾讯等公司都已获得驻场工程师团队。
—— 金融时报
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