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Google Gemini 3.5 Flash发布:面向“电脑操作”的智能体模型

Google近日推出 Gemini 3.5 Flash,主打“computer use”能力,也就是让模型更擅长直接操控电脑界面、执行多步骤任务,并在编码、研究和复杂工作流中充当更主动的智能体。 这次更新意味着 Gemini 的定位进一步从传统问答工具转向可实际“代劳”的执行型 AI。

Gemini 3.5 Flash 被Google描述为其迄今在编码和自主代理任务上最强的模型之一,官方强调它兼顾低延迟与高质量,在多项基准测试中表现优于 3.1 Pro。 Google还称,这一版本在输出速度上显著提升,适合需要快速反馈和连续操作的场景,例如编程、工具调用和自动化办公。

在实际能力上,Gemini 3.5 Flash 可以更好地处理长链条任务,例如独立执行编码流程、管理研究项目,甚至在内部测试中参与从零开始构建操作系统的复杂工作。 Google方面表示,该模型并不只是“更快”,还通过优化的 Flash 架构把质量和速度同时推高,使它更适合需要持续交互的 AI 代理场景。

Google还把这项能力嵌入到自家产品和平台中。Gemini 应用和搜索的 AI 模式已默认使用 Gemini 3.5 Flash,同时它也可通过 Gemini API、Gemini Enterprise 以及相关开发者工具使用。 Google还提到,面向搜索的智能体功能和新一代个人 AI 代理 Gemini Spark 也会由该模型提供支持,目标是让用户在更少人工干预下完成日常数字任务。

在安全方面,Google表示,随着更强自主代理能力普及,风险控制也被同步强化,尤其是网络安全和 CBRN 相关安全防护。 这类模型在遇到敏感问题时,不只是简单拒答,而是更倾向于在可控框架下处理请求并在必要时暂停等待用户确认。 整体来看,Gemini 3.5 Flash 代表了Google在“让 AI 直接执行任务”方向上的一次重要推进。

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佛州众议员卢娜被指借助 Claude 起草国防法案摘要

美国佛罗里达州共和党众议员安娜·保琳娜·卢娜(Anna Paulina Luna)近日因其办公室使用 Anthropic 的 Claude 处理一份国防法案修正案摘要而引发争议。事件曝光后,她先是承认工作人员用 AI 做过“校对”或“修正”,随后又强调 AI 只用于摘要和拼写语法检查,并未参与法案正文起草。

风波起于社交平台上流传的一张截图,截图中的文本显示了与 Claude 相关的字样,外界据此怀疑她的团队直接借助 AI 撰写国防法案修正案内容。 卢娜随后发文回应称,工作人员使用 AI 只是为了检查修正案摘要的拼写和语法,并不是用于修正案正文本身;她还表示,众议院的正式法案文本由国会法律顾问机构起草,该机构被禁止使用 AI。

在最初的回应中,卢娜的表述一度让外界理解为她承认工作人员用 AI“修正了草稿文本”,这进一步加剧了质疑。 随后她删改说法,改口称 AI 仅用于“spellcheck the amendment SUMMARY”,并重复强调“绝不会有任何立法由 AI 代写”。 这番前后不一的说法让她成为舆论焦点,也让“AI 是否被用于实质性立法工作”这一问题再次被推到台前。

报道显示,这份被讨论的内容与 2027 年国防授权法案相关,争议核心并不只是是否使用了 Claude,而是 AI 介入的程度到底有多深。 目前卢娜方面的说法是:AI 只参与了摘要层面的文字润色与拼写检查,未参与正式法案文本的撰写。 但随着截图和她的多次公开回应在网上持续传播,这起事件已经演变成一场关于政府办公、立法流程与生成式 AI 边界的公开争论。

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Anthropic 指控阿里巴巴发动大规模“蒸馏攻击”窃取 Claude 能力

美国 AI 公司 Anthropic 致信美国参议院银行委员会,指控阿里巴巴通过近 2.5 万个欺诈账户,在 2026 年 4 月 22 日至 6 月 5 日期间与 Claude 进行了超过 2880 万次交互,非法提取 Claude AI 模型能力。Anthropic 称这是针对该公司“迄今已知最大规模的蒸馏攻击”,参与方包括阿里巴巴及其 AI 实验室 Qwen。蒸馏是指用更弱模型学习更强模型输出以复制能力的技术,Anthropic 认为这可能帮助中国加速赶上其 Mythos Preview 等先进模型。

这封信于 6 月 10 日发给委员会主席 Tim Scott 和资深成员 Elizabeth Warren,正值国会 AI 听证会前夕。阿里巴巴尚未回应置评请求。事件背景包括白宫 4 月指责中国大规模窃取美国 AI 知识产权,以及 6 月 12 日美国商务部以国家安全为由限制 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 模型出口,导致 Anthropic 在全球禁用这两款模型。本月阿里巴巴还被列入五角大楼“中国军事公司”清单,公司正在起诉挑战。

CNBC | Reuters

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算力博弈新赛点:OpenAI 牵手博通发布首款自研推理芯片“Jalapeño”

在摆脱单一算力供应依赖的道路上,OpenAI 迈出了极具标志性的一步。当地时间6月24日,OpenAI 正式与半导体巨头博通联合发布了首款定制化 AI 推理芯片——Jalapeño。这一举措标志着 OpenAI 已经不再满足于仅在软件与算法层面领先,而是开始深度介入底层硬件的架构设计。

Jalapeño 是一款专门为大语言模型(LLM)推理任务量身打造的专用集成电路(ASIC)。该项目展现出了惊人的开发效率,从最初的蓝图设计到最终的流片交付,仅耗时9个月。为了实现这一目标,OpenAI 甚至调用了自家的 AI 模型来加速芯片的设计流程。在分工协作上,OpenAI 负责核心的架构设计,博通承担了复杂的硅片实现与网络硬件支持,而加拿大电子制造服务商 Celestica 则负责后续的板卡与机架集成工作。

在性能表现上,虽然 OpenAI 目前仍在评估最终数据,但早期实验室测试结果显示,Jalapeño 在运行 GPT-5.3、Codex 和 Spark 等关键机器学习任务时,表现出了卓越的每瓦性能。通过精心设计的架构,该芯片有效减少了数据传输的损耗,并实现了计算、内存与网络资源的极致均衡,使得实际利用率远高于行业通用水平。

OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼表示,随着世界进入以计算为核心的经济时代,Jalapeño 是公司构建全栈基础设施战略的关键环节。通过自主掌握底层技术栈,OpenAI 不仅能大幅降低昂贵的运营成本,还能以更高的效率驱动更强大的智能。博通 CEO 陈福阳则透露,这仅仅是双方跨代研发路线图的开端。

事实上,此次自研芯片的布局,也是 OpenAI 应对激烈市场竞争的必然选择。过去,OpenAI 深度依赖微软的 Azure 云算力集群,而如今,随着行业推理算力需求迅速超越训练需求,多元化的算力底座已成为保持商业领先的生命线。谷歌早已凭借自研 TPU 证明了软硬协同带来的巨大成本优势,而 OpenAI 的入局,无疑将进一步加剧全球 AI 产业在基础设施层面的竞争。

据悉,Jalapeño 将作为 OpenAI 多代计算平台的第一块拼图,计划于2026年底前完成首次部署。随着未来几年该计划的持续推进,OpenAI 正试图通过这种“软硬一体”的战略,重塑其在算力供应链中的话语权。

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谷歌 Gemini 3.5 Pro 发布延期,打磨“核心内功”成首要任务

人工智能领域的算力与模型竞赛正处于白热化阶段,各家厂商在新品发布节奏上的微调都牵动着市场的神经。原定于本月与外界见面的谷歌新一代旗舰模型 Gemini 3.5 Pro,日前确认将发布时间推迟至 7 月。

这一调整并非由于技术研发的停滞,更多是出于对产品成熟度的审慎考量。据知情人士透露,谷歌内部决定给予研发团队更多的时间窗口,以便对模型进行深度“磨合”。在正式向公众推出之前,公司将重点收集来自早期测试者的宝贵反馈,并针对模型在实际应用中的表现进行最后阶段的微调与优化。

在当前大模型迭代速度极快的环境下,这种“慢下来”的决策反而体现了谷歌在追求性能稳定性与用户体验上的高标准。作为对标行业顶级模型的重要产品,Gemini 3.5 Pro 的每一次升级都备受瞩目,确保其在推理精度、逻辑处理及多模态交互等核心指标上具备领先优势,是谷歌在这一轮竞争中站稳脚跟的关键。

随着发布日期的临近,外界对于 Gemini 3.5 Pro 的技术参数与功能亮点充满了期待。此次延期不仅是谷歌在追求极致产品力上的主动选择,也为市场留出了更多观察与消化现有 AI 技术成果的时间。随着 7 月的临近,这款备受瞩目的新模型最终将带来怎样的性能飞跃,无疑将成为接下来 AI 行业最大的看点之一。

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27亿留不住核心大牛?谷歌 AI 天团现离职潮,多位顶级科学家投奔死敌

谷歌顶尖人工智能研究员乔纳斯·阿德勒(Jonas Adler)与亚历山大·普里策尔(Alexander Pritzler)已确认离职,并正式加入竞争对手 Anthropic 公司。作为在谷歌 Gemini 模型开发中发挥关键作用的核心力量,两人的出走使谷歌面临的人才流失挑战愈发严峻。

就在上周,自2000年起便在谷歌履职的传奇 AI 研究员诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)宣布跳槽至 OpenAI,此前谷歌曾斥资27亿美元收购其创办的初创公司 Character.AI,部分原因正是为了让其重返 Gemini 项目。紧随其后,曾因 AlphaFold 蛋白质结构预测项目荣获2024年诺贝尔化学奖的谷歌 DeepMind 总监约翰·詹珀(John Jumper)也宣布倒戈 Anthropic。

核心人才的密集流失暴露出科技巨头在顶尖智力资源争夺战中的被动局面。当前,OpenAI 与 Anthropic 正处于积极筹备上市的关键节点,能够提供极具前景的股权承诺,这成为了吸引大厂核心技术高管的有力筹码。

随着大模型竞争进入深水区,行业话语权正向具备更高灵活性与强资本预期的独角兽公司倾斜。顶尖科学家的集体流动不仅重塑了各大机构的研发天平,也将加速独角兽阵营的商业化与技术迭代进程,行业头部格局或将迎来新一轮洗牌。

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OpenAI再度升级GPT-5.5:更会"读心"了,购物推荐也更懂你

OpenAI发布公告,宣布对GPT-5.5 Instant模型进行新一轮升级。新版本在理解用户表达意图方面显著提升,能够捕捉问题背后的引申含义,在处理复杂任务时也更加可靠稳定。

GPT-5.5 Instant于今年 5 月 5 日正式推出,在医学、法律和金融等高风险主题上,幻觉率较此前版本减少了52.5%,同时在数学、科学和视觉推理能力方面也有明显进步。 5 月 30 日的一次升级让模型的回复更加自然、易读,结构也更清晰,减少了冗长列表的出现。而此次升级则进一步深化了模型对用户意图的洞察力,输出表达更加贴合用户实际需求。

复杂任务更可靠,购物推荐更接地气

升级后的模型在处理复杂约束条件时表现更稳定,能够更精准地满足多条件任务的需求。尤其在购物推荐和本地推荐场景中,模型的输出变得更加实用和连贯。当用户询问商品选择、消费建议或附近服务时,推荐结果能够更好地衔接上下文,也更贴近实际使用场景,不再是生硬的罗列,而是真正"懂你所想"的回应。

付费用户从今天起即可使用新版GPT-5.5 Instant,免费用户则将在明天接入。从减少幻觉到优化表达,再到深化意图理解,OpenAI正在用密集迭代不断拉高智能助手的体验基线。

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AI懂你所想:OpenAI 升级 GPT-5.5 Instant,购物推荐更“聪明”

OpenAI 再次优化了旗下轻量化模型 GPT-5.5 Instant。 6 月 25 日,官方正式宣布新版本上线,此次更新的核心重点在于提升了模型的“洞察力”与任务执行的稳定性,让 AI 能够更精准地捕捉用户的意图。

回顾 GPT-5.5 Instant 的进化路径,自 5 月初发布以来,该模型在医学、金融及法律等高风险领域的幻觉率降低了 52.5%,在数学与科学推理方面展现了极强的实力。而本次版本迭代,则进一步优化了输出的表达质感,使其回复更加自然、简洁,有效规避了以往冗长列表式输出带来的阅读障碍。

对于用户而言,最直观的体验升级在于“更懂引申含义”。新模型不再仅仅局限于字面指令,而是能更好地理解问题背后的潜在需求。特别是在购物与本地服务推荐场景中,模型给出的建议不仅逻辑更严密,还能根据上下文实现平滑衔接,产出的内容也更贴近真实生活场景。此外,在处理包含多重约束条件的复杂任务时,新版本表现得更为可靠,展现出极高的执行稳定性。

目前,付费用户已可率先体验这一升级版本,免费用户则预计将于 6 月 26 日完成全量接入。随着大模型在实用性与交互深度上的持续精进,AI 正逐步从单纯的知识库,演变为能够切实解决复杂生活痛点的智能助手。

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Figma 发布重大更新:新增原生代码层、动画支持与 Weavy 工作流生成功能

生产力设计平台 Figma 于周三发布重大版本更新,首次将“代码层”直接引入协作画布,并同步推出多项运动、着色器支持及自定义 AI 插件功能。这一举措标志着 Figma 在推倒设计师与工程师之间的“协作高墙”上迈出了关键一步。

过去一年中,Figma 持续在代码集成领域发力,继推出基于 AI 提示词的原型设计工具 Figma Make 后,又陆续整合了 Claude Code 与 Codex 以优化开发衔接。此次更新的代码层允许团队克隆存储库并将流程从代码提取至设计层进行测试。Figma 首席产品官山下雄树表示,多人画布的优势在于降低了对完美生产代码的执念,更便于进行空间化的快速想法迭代。

在产品功能层面,新版本不仅原生支持了动画、转场和3D 变换,摆脱了以往需在外部软件制作再转换代码的繁琐流程,还引入了利用 AI 生成着色器效果和填充资产的能力。值得关注的是,Figma 正在深化对去年收购的基于节点工具 Weavy 的整合,预计今年晚些时候用户即可在 Figma 中直接生成 Weavy 工作流程。

此外,平台的人工智能助手也迎来了“技能升级”,用户可通过文本提示创建可复用的 AI 技能代理,并支持接入 Notion、Excel 和 GitHub 等多源数据及文件以强化上下文理解。用户甚至能通过提示词直接生成布局生成器或矢量路径追踪器等自定义插件。伴随设计工具向研发上游的不断渗透,Figma 的智能化转型正重塑多角色协同的工作流,推动数字产品研发走向更高效的“无缝时代”。

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美媒:Anthropic CEO成美国模型管制谈判障碍 被指“怪人”遭替换

6月25日,据《连线》杂志报道,知情人士称,特朗普政府近期更乐于与Anthropic沟通,因为他们不再需要与该公司CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)打交道。在关于重新发布Claude Fable 5 AI模型的谈判中,阿莫代伊已被Anthropic联合创始人汤姆·布朗(Tom Brown)取代。

阿莫代伊

一位直接了解通话内容的人士表示:“布朗不像阿莫代伊那样古怪,能够真正进行有效沟通。”

目前,美国政府尚未解除对Anthropic的出口管制,这一限制措施导致Anthropic最强模型在6月12日被下线,原因是美国国家安全局确认存在绕过安全机制、获取该公司受限模型“Mythos”更强能力的方法。

但是,美国政府近几天已与Anthropic进行了多次通话,原因是负责接洽的是布朗和Anthropic公共政策负责人萨拉·赫克(Sarah Heck),这让官方感到鼓舞。

知情人士称,阿莫代伊太难沟通,且“不愿听取对方的关切”。

这些沟通既包括高层级会谈,也包括工作组层面的交流,双方的技术人员均有参与。据知情人士透露,部分讨论内容围绕着Anthropic方面需要提供何种程度的证据,才能减轻政府对Fable 5模型越狱风险的担忧。

双方面临的部分挑战在于概念层面。独立网络安全专家越来越倾向于认为,AI模型的安全防护措施只是一种权宜之计,因为技术娴熟的用户以及未来的AI模型总会找到绕过限制的方法。

Anthropic何时能够重新部署Fable 5模型仍不确定。不过,该公司需要采取哪些措施才能解除出口管制,未来几天内可能会变得更加明朗。

白宫发言人拒绝对此事发表评论。Anthropic的发言人未回应置评请求。

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Anthropic指控阿里巴巴‘非法’访问其AI模型

Anthropic PBC指控阿里巴巴集团控股有限公司利用数千个欺诈性账户,发动了一场大规模行动,以“非法”访问其Claude人工智能模型,此举破坏了这家美国AI开发商将其产品排除在中国市场之外的决定。根据这家AI初创公司发送给数位美国参议员和白宫官员的一封信函,Anthropic声称,与阿里巴巴Qwen AI实验室有关联的操作者发起的一场行动,目标是Claude最珍贵的能力,包括软件工程和智能体推理。该公司表示,这是迄今为止中国公司试图搭便车利用美国顶级实验室成果的最大规模尝试。在今年4月至6月期间,上述行动通过近 25,000 个欺诈性账户,与Claude进行了2,880万次交互。

—— 彭博社

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