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🛡️ 网络安全专家预测2026年趋势：AI驱动诈骗与网络犯罪进入新纪元
AI驱动的精准诈骗与深伪技术
网络安全专家对2026年的在线隐私与安全形势表示担忧，认为生成式AI正在降低犯罪门槛。CivAI创始人Lucas Hansen指出，犯罪分子正利用AI大规模搜集目标对象的个人数据，并通过大语言模型制作深度伪造（Deepfake）视频和语音，冒充同事或亲友进行诈骗、勒索或诱导点击钓鱼链接。由于AI能免费且快速地完成以往需要大量人工的背景调查，曾经针对高管的“鱼叉式钓鱼”攻击现已覆盖普通大众，使每个人都成为了高价值目标。
广告精准化与恶意渗透
PCMag高级安全分析师Justyn Newman预测，随着隐私进一步流失和AI生成成本降低，广告商将推出基于用户习惯自动生成的算法广告。与此同时，黑客已开始渗透广告网络，投放针对老年人或孤独群体的虚假加密货币、博彩及色情广告。研究人员发现，这些恶意广告利用AI生成的诱人承诺，诱导受害者多次支付资金。
网络犯罪的企业化转型
网络犯罪正呈现企业化趋势。PCMag安全团队主编Alan Henry指出，网络犯罪分子已不再是独自作战的黑客，而是受雇于大型犯罪组织的员工。勒索软件因其高额回报成为主流攻击手段。受全球科技就业市场低迷影响，部分STEM专业毕业生和初级员工开始在暗网论坛寻找工作。此外，FBI专家警告称，北韩黑客正利用AI深伪技术获取美国公司的高薪远程IT职位。
AI防御与新型攻击风险
尽管Adobe等公司正利用AI检测诈骗并强化网络防御，但新型威胁也在同步增长。Adobe首席安全官Aanchal Gupta提到了“提示词注入”（Prompt Injection）攻击，攻击者通过在文档或邮件中加入隐藏指令，诱导AI执行恶意命令，如将简历强行排在筛选列表首位或将邮件摘要发回给诈骗者。PCMag专家Neil Rubenking和Michael Kan提醒，过度依赖AI防御存在风险，因为攻击者同样在利用AI升级手段，网络安全正演变为一场AI驱动的攻防竞赛。
个人安全防护建议
专家建议用户通过多种手段保护自身安全，包括将社交媒体的公开照片和视频设为私密，以防被用于制作深伪内容；使用个人数据删除服务清理数字足迹；安装身份盗窃保护软件；并定期参考网络安全清单以锁定在线账户。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
AI驱动的精准诈骗与深伪技术
网络安全专家对2026年的在线隐私与安全形势表示担忧，认为生成式AI正在降低犯罪门槛。CivAI创始人Lucas Hansen指出，犯罪分子正利用AI大规模搜集目标对象的个人数据，并通过大语言模型制作深度伪造（Deepfake）视频和语音，冒充同事或亲友进行诈骗、勒索或诱导点击钓鱼链接。由于AI能免费且快速地完成以往需要大量人工的背景调查，曾经针对高管的“鱼叉式钓鱼”攻击现已覆盖普通大众，使每个人都成为了高价值目标。
广告精准化与恶意渗透
PCMag高级安全分析师Justyn Newman预测，随着隐私进一步流失和AI生成成本降低，广告商将推出基于用户习惯自动生成的算法广告。与此同时，黑客已开始渗透广告网络，投放针对老年人或孤独群体的虚假加密货币、博彩及色情广告。研究人员发现，这些恶意广告利用AI生成的诱人承诺，诱导受害者多次支付资金。
网络犯罪的企业化转型
网络犯罪正呈现企业化趋势。PCMag安全团队主编Alan Henry指出，网络犯罪分子已不再是独自作战的黑客，而是受雇于大型犯罪组织的员工。勒索软件因其高额回报成为主流攻击手段。受全球科技就业市场低迷影响，部分STEM专业毕业生和初级员工开始在暗网论坛寻找工作。此外，FBI专家警告称，北韩黑客正利用AI深伪技术获取美国公司的高薪远程IT职位。
AI防御与新型攻击风险
尽管Adobe等公司正利用AI检测诈骗并强化网络防御，但新型威胁也在同步增长。Adobe首席安全官Aanchal Gupta提到了“提示词注入”（Prompt Injection）攻击，攻击者通过在文档或邮件中加入隐藏指令，诱导AI执行恶意命令，如将简历强行排在筛选列表首位或将邮件摘要发回给诈骗者。PCMag专家Neil Rubenking和Michael Kan提醒，过度依赖AI防御存在风险，因为攻击者同样在利用AI升级手段，网络安全正演变为一场AI驱动的攻防竞赛。
个人安全防护建议
专家建议用户通过多种手段保护自身安全，包括将社交媒体的公开照片和视频设为私密，以防被用于制作深伪内容；使用个人数据删除服务清理数字足迹；安装身份盗窃保护软件；并定期参考网络安全清单以锁定在线账户。
(PCMag.com)
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以色列 AI 公司 AI21Labs 澄清与英伟达无交易协议
近日，以色列人工智能企业 AI21Labs 的首席执行官 Ori Goshen 在一份内部信中，对有关公司与英伟达达成交易协议的传闻进行了澄清。此前有媒体报道称，AI21Labs 的估值在20到30亿美元之间，引发了业界的广泛关注。
Goshen 强调，AI21Labs 与英伟达之间并未达成任何具体的交易协议。虽然公司确实在与包括英伟达在内的多家潜在合作方进行洽谈，但这些讨论仍在持续进行中，且过程保持高度保密。这并不意味着即将会有任何重大变化发生。
他还表示，AI21Labs 的日常运营一切正常，若未来与合作伙伴之间的谈判有实质性进展，企业将会第一时间以透明的方式通知所有员工。这一声明旨在消除外界的猜测与不安，让员工和合作伙伴对公司的未来发展保持信心。
AI21Labs 是一家专注于人工智能技术研发的公司，其致力于推动自然语言处理等领域的发展。在当前的市场环境下，该公司正积极寻找适合的合作机会，以拓展业务范围和技术能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，以色列人工智能企业 AI21Labs 的首席执行官 Ori Goshen 在一份内部信中，对有关公司与英伟达达成交易协议的传闻进行了澄清。此前有媒体报道称，AI21Labs 的估值在20到30亿美元之间，引发了业界的广泛关注。
Goshen 强调，AI21Labs 与英伟达之间并未达成任何具体的交易协议。虽然公司确实在与包括英伟达在内的多家潜在合作方进行洽谈，但这些讨论仍在持续进行中，且过程保持高度保密。这并不意味着即将会有任何重大变化发生。
他还表示，AI21Labs 的日常运营一切正常，若未来与合作伙伴之间的谈判有实质性进展，企业将会第一时间以透明的方式通知所有员工。这一声明旨在消除外界的猜测与不安，让员工和合作伙伴对公司的未来发展保持信心。
AI21Labs 是一家专注于人工智能技术研发的公司，其致力于推动自然语言处理等领域的发展。在当前的市场环境下，该公司正积极寻找适合的合作机会，以拓展业务范围和技术能力。
划重点:
🌟 AI21Labs 首席执行官否认与英伟达达成交易协议的传闻。
🤝 公司正在与多家潜在合作方进行保密洽谈，但尚未达成具体协议。
📢 AI21Labs 运营正常，若有实质性进展会及时通知员工。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域持续发力的小米，近日宣布自研大模型 MiMo-V2-Flash 的公测限免期将延长20天。这一决策于12月31日正式公布，原定于2025年12月底结束的免费试用期，现将延至2026年1月20日下午2点。此次延长不仅为用户提供了更多的体验时间，也显示出小米在大模型领域的信心与决心。
MiMo-V2-Flash 是一款参数量达3090亿的强大模型，其中激活参数为150亿。自发布以来，它在推理、代码处理以及智能应用场景等方面表现突出，已被誉为当前开源大模型的佼佼者。用户在免费试用期间，能够享受到高效的文本生成和代码处理等核心功能，无需支付任何费用。
小米的这项决定旨在进一步推广 MiMo 的应用，吸引更多开发者和用户加入到人工智能的探索中来。虽然公测期延长，但小米也开始着手建立支付系统，预计将在公测结束前启用，并进行为期一周的试运行。为了保证用户的顺利使用，小米建议用户在此期间提前充值，避免因账户余额不足而影响体验。
值得注意的是，MiMo API 的定价策略也已出炉。国内用户在使用过程中，输入的费用为每百万 tokens0.7元，输出费用为每百万 tokens2.1元;而海外用户的定价则为每百万 tokens 输入0.1美元，输出0.3美元。这样的定价策略将使得更多用户能够更轻松地接入和使用这项先进的人工智能技术。
随着公测期的延长，小米希望能够将 MiMo-V2-Flash 打造成一个优秀的日常任务助手，帮助用户提高工作效率。未来，MiMo 有望在更广泛的应用场景中发挥作用，成为用户不可或缺的 AI 伙伴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度数据中心迅猛发展，但实施进展缓慢
印度的数据中心行业正经历快速增长，但在实际落实方面却面临诸多挑战。卡纳塔克邦作为首批推出数据中心政策的地区之一，实施进程却显得相当缓慢。
尽管像孟买和钦奈等成熟市场仍占据印度数据中心容量的65% 至70%，但新兴地点显示出在下一个增长阶段的潜力和瓶颈。这些挑战包括政策碎片化、电力限制、人才短缺以及基础设施的准备程度。
在这个资本密集型的基础设施行业，投资者对政策的明晰性十分谨慎，这也影响了市场的投资决策。随着行业的变化，像电力密度、液体冷却、高速互联以及 GPU 供应链等因素，逐渐成为战略性瓶颈，阻碍了数据中心的进一步发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度的数据中心行业正经历快速增长，但在实际落实方面却面临诸多挑战。卡纳塔克邦作为首批推出数据中心政策的地区之一，实施进程却显得相当缓慢。
尽管像孟买和钦奈等成熟市场仍占据印度数据中心容量的65% 至70%，但新兴地点显示出在下一个增长阶段的潜力和瓶颈。这些挑战包括政策碎片化、电力限制、人才短缺以及基础设施的准备程度。
在这个资本密集型的基础设施行业，投资者对政策的明晰性十分谨慎，这也影响了市场的投资决策。随着行业的变化，像电力密度、液体冷却、高速互联以及 GPU 供应链等因素，逐渐成为战略性瓶颈，阻碍了数据中心的进一步发展。
划重点:
🌐 数据中心行业面临政策碎片化和电力限制等挑战。
⚡ 新兴地区虽然有潜力，但实施进展缓慢，影响投资者信心。
💡 投资者对政策透明度的需求显著，行业发展亟需政策支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，MiniMax 正式宣布开源其全新 M2.1编程模型，标志着其在人工智能领域的重要进展。这一模型现已同步上线于 Hugging Face、ModelScope 以及 GitHub 等多个平台，方便开发者们快速接入与使用。
M2.1的发布不仅是对开发者的一个重大利好，它还获得了 vLLM 的 “Day-0” 支持，这意味着开发者能够在模型发布的第一时间就享受到高效的推理性能。此外，MiniMax 通过 KTransformers 技术，让用户能够在最新的 RTX5090等高端设备上实现高效的 FP8本地推理，极大提升了模型的运行效率和使用体验。
为了庆祝这一里程碑式的发布，MiniMax 还推出了专为开发者设计的 “Coding Plan” 系列优惠活动。其中，备受关注的 “9.9元月度 Starter 套餐返场活动” 已经于2025年12月26日开启，持续至2026年1月15日，极具吸引力。
该套餐分为国内和国际两个版本，国内用户只需支付9.9元人民币，即可享有每5小时使用40次 prompts 的权益;而国际用户则以2美元的价格每5小时100次 prompts 的使用权限，性价比极高。
除此之外，MiniMax 还开展了 “好友邀请活动”，时间从2025年12月26日到2026年2月28日，参与者可通过邀请朋友加入 MiniMax 的 Plan，双向享受优惠。这一活动允许用户在订阅及升级时享有10% 的折扣，并且可以与现有的 Starter 套餐首购优惠叠加使用，进一步降低了开发者的入门门槛。
随着 M2.1编程模型推出，MiniMax 不仅为开发者提供了更强大的工具，也为 AI 应用的落地和普及奠定了基础。无论是在科研领域还是商业应用中，M2.1都将助力更多创新的实现，值得广大开发者关注与尝试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国内大模型领军企业月之暗面（Moonshot AI）近日再次震撼行业。创始人兼CEO杨植麟在内部信中透露，公司已顺利完成5亿美元的 C 轮融资。得益于持续的融资助力，目前月之暗面账面现金储备已突破100亿元人民币。杨植麟在信中明确表态，充裕的资金流让公司“不急于 IPO”，能够更加从容地投入长周期的技术研发。
在人才激励与研发投入上，月之暗面展现出了极强的爆发力。2025年，公司基于 SOTA 领先成果已对324人次实施了调薪及期权现金奖励，而这一激励力度在2026年还将迎来翻倍增长，平均激励额度预计将达到去年的200%。与此同时，公司计划大幅上调期权回购额度，并针对 K2Thinking 及后续战略级模型的发布设立专项奖励方案。
立足全球竞争格局，杨植麟强调月之暗面当下的首要目标是超越 Anthropic 等国际前沿初创公司，全力冲击世界领先的 AGI 公司地位。这种以“百亿现金”对冲上市压力、以“双倍激励”招揽顶尖人才的激进策略，标志着国内大模型厂商已正式进入与全球第一梯队贴身肉搏的阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苏州乐享发布具身智能品牌“元点智能”，全尺寸机器人原型首度亮相
今日，苏州乐享智能科技有限公司（以下简称“乐享科技”）正式发布全新具身智能品牌**“元点智能(Zeroth)”。伴随品牌TVC的发布，其首个全尺寸大人形机器人原型**也揭开了神秘面纱，标志着公司正式进入通用机器人研发的新阶段。
多元矩阵:从户外探索到家庭陪伴
随着全尺寸机器人的加入，元点智能已初步构建起覆盖全场景的产品矩阵:
● 户外领域（W1）: 履带式机器人，适配复杂地形。除安防、储能等功能外，更植入了自研的意识仿生模型，具备情绪交互能力。
● 家庭室内（M1）: 小型人形机器人，聚焦儿童陪伴、老人看顾及宠物监护。
● 通用探索: 此次亮相的全尺寸机器人意味着乐享科技正试图打破“陪伴型”局限，向更复杂的家庭劳务应用场景延伸。
资本与业绩双爆发:9个月狂揽5亿元
作为具身智能领域的“明星新秀”，乐享科技展现了惊人的增长势头。12月30日公布的2025年核心业绩显示，公司已完成首个亿元级消费级具身智能订单，并实现千万元收入。
在资本市场，公司在短短9个月内连续完成三轮融资，资方阵容包括红杉种子基金、IDG资本、真格基金、经纬创投等顶级机构。截至目前，公司天使轮融资总额已接近 5亿元人民币。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，苏州乐享智能科技有限公司（以下简称“乐享科技”）正式发布全新具身智能品牌**“元点智能(Zeroth)”。伴随品牌TVC的发布，其首个全尺寸大人形机器人原型**也揭开了神秘面纱，标志着公司正式进入通用机器人研发的新阶段。
多元矩阵:从户外探索到家庭陪伴
随着全尺寸机器人的加入，元点智能已初步构建起覆盖全场景的产品矩阵:
● 户外领域（W1）: 履带式机器人，适配复杂地形。除安防、储能等功能外，更植入了自研的意识仿生模型，具备情绪交互能力。
● 家庭室内（M1）: 小型人形机器人，聚焦儿童陪伴、老人看顾及宠物监护。
● 通用探索: 此次亮相的全尺寸机器人意味着乐享科技正试图打破“陪伴型”局限，向更复杂的家庭劳务应用场景延伸。
资本与业绩双爆发:9个月狂揽5亿元
作为具身智能领域的“明星新秀”，乐享科技展现了惊人的增长势头。12月30日公布的2025年核心业绩显示，公司已完成首个亿元级消费级具身智能订单，并实现千万元收入。
在资本市场，公司在短短9个月内连续完成三轮融资，资方阵容包括红杉种子基金、IDG资本、真格基金、经纬创投等顶级机构。截至目前，公司天使轮融资总额已接近 5亿元人民币。
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根据摩根士丹利的分析，预计到2030年，人工智能将在欧洲金融行业中对约20万个银行职位造成威胁。分析师指出，最受影响的将是后端和中间办公岗位，这些职位通常涉及数据处理、文书工作及其他例行事务。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
随着金融科技的迅速发展，许多传统银行正在逐步采用智能化解决方案，以提高效率并降低成本。人工智能技术的应用使得银行在客户服务、风险管理和合规等领域变得更加高效，然而，这也意味着许多职位将会被机器取代。尤其是在后台支持和数据分析等领域，AI 的引入可能会导致岗位需求的显著减少。
分析师表示，尽管 AI 能够提升工作效率，但这也会使得银行面临如何处理裁员和岗位转移的挑战。为了应对这些变化，银行需要制定新的战略，帮助员工适应不断变化的工作环境，并寻找新的技能培训机会。
随着科技的进步和行业的转型，传统银行在未来的竞争中必须更加灵活，以保持其市场地位。摩根士丹利的报告强调了人工智能在金融行业中的潜力，同时也提醒了相关人员需为未来做好准备，以应对即将到来的职场变革。
划重点:
🔍 预计到2030年，AI 将约20万个欧洲银行岗位，尤其是后台和中间办公职位。
🤖 金融科技的快速发展促使银行采用 AI 以提高效率，但也意味着传统岗位的减少。
📈 银行需制定战略应对裁员挑战，并提供技能培训以帮助员工适应新环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月31日，搭载千问AI助手的夸克AI眼镜迎来首次OTA，AI能力进一步增强。新增录音纪要、图文备忘录、大模型多意图理解和执行、蓝环支付、社区服务五项新功能，并对受到用户欢迎的翻译、行程查询、音乐播放等功能场景进行优化。
在录音场景下，基于自研的Quark Audio语音增强模型和原有的5麦克风阵列加骨传导硬件配置，升级后的夸克AI眼镜支持十米范围内收音，并有效降噪。此外，眼镜能精准识别不同说话对象，根据录音内容进行AI要点提炼，自动生成待办事项等。目前，这一功能支持中文、英语、日语、韩语四种语言的录音转写及互译。
在备忘录场景下，夸克AI眼镜支持拍照和语音两种方式使用备忘录，如站在停车位前，只需要一句“千问同学，帮我记一下停车位”，眼镜就会拍下停车位照片并进行记录。更智能的是，系统具备AI分类与语义理解能力，当用户提问“最近一个月我想买的家具有哪些”，眼镜将自动检索历史记录并汇总回复。
此外，本次升级的一大亮点是大模型支持的多意图理解与执行。多数AI眼镜通常只能处理单一指令，而夸克AI眼镜已支持理解并执行2-3个复合任务。如“导航去公司，来点我喜欢的音乐”、“明天上午八点要去发布会、九点要赶飞机，记得提醒我”，夸克AI眼镜都能理解到位，并调度地图、音乐、日历等多项服务，提升在工作和生活中的效率与便捷性。
随身翻译功能也同步升级，支持89种语言翻译，不仅包括英、日、韩、法、德等主流语种，还覆盖多个国家和地区的小众语言，满足跨境旅行、商务交流等不同需求。
本次OTA通过夸克AI眼镜APP推送，用户可点击完成升级。APP端同步上线用户交流社区，用户可在社区内了解产品信息，并分享使用技巧和感受，还可参与官方组织的各种摄影、玩法、创作大赛。
作为阿里千问C端事业群的重要业务方向，夸克AI眼镜目前已推出S1、G1两个系列六个SKU产品。搭载的千问AI助手正以APP为核心入口，加速向眼镜、PC、汽车等多终端延伸。
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📉 OpenAI及AI初创公司面临2026年资金消耗与盈利路径考验
2025年风险投资行业向OpenAI和Anthropic等AI初创公司投入了1500亿美元，OpenAI更计划在2026年寻求高达1000亿美元的私人融资。尽管营收增长迅速，但这些公司因支付芯片和云计算费用而面临极高的资金消耗率。随着2026年潜在IPO节点的临近，投资者开始要求其明确盈利路径。目前，这些初创公司面临来自谷歌等科技巨头的竞争压力，后者凭借自研芯片和云基础设施在模型效率上更具优势，且其Gemini模型已追赶上独立开发商。同时，AI对生产力的提振效果尚未完全显现，且在编程和客户服务等细分领域竞争加剧，缺乏持久的竞争护城河。
与传统软件公司不同，AI企业的成本随规模扩大而显著增加，涵盖了模型训练与推理的巨额开支。为控制成本，企业可能采取提供简短回答、引入广告或提高售价等手段，但这存在损害用户体验或阻碍用户增长的风险。相关数据显示，OpenAI到2030年的资金消耗预计将超过1150亿美元。针对市场质疑，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）表示希望通过上市证明看空者的错误，而目前公开市场已对与其公司有重大关联的企业表现出审慎态度。
(HackerNews)
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2025年风险投资行业向OpenAI和Anthropic等AI初创公司投入了1500亿美元，OpenAI更计划在2026年寻求高达1000亿美元的私人融资。尽管营收增长迅速，但这些公司因支付芯片和云计算费用而面临极高的资金消耗率。随着2026年潜在IPO节点的临近，投资者开始要求其明确盈利路径。目前，这些初创公司面临来自谷歌等科技巨头的竞争压力，后者凭借自研芯片和云基础设施在模型效率上更具优势，且其Gemini模型已追赶上独立开发商。同时，AI对生产力的提振效果尚未完全显现，且在编程和客户服务等细分领域竞争加剧，缺乏持久的竞争护城河。
与传统软件公司不同，AI企业的成本随规模扩大而显著增加，涵盖了模型训练与推理的巨额开支。为控制成本，企业可能采取提供简短回答、引入广告或提高售价等手段，但这存在损害用户体验或阻碍用户增长的风险。相关数据显示，OpenAI到2030年的资金消耗预计将超过1150亿美元。针对市场质疑，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）表示希望通过上市证明看空者的错误，而目前公开市场已对与其公司有重大关联的企业表现出审慎态度。
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2025年12月30日，腾讯混元团队重磅开源HY-Motion1.0（Hunyuan-Motion-1.0），一款十亿参数级文本到3D动作生成大模型。该模型基于Diffusion Transformer(DiT)架构与流匹配机制，仅需一句自然语言描述，即可生成高保真、流畅多样的3D角色骨骼动画，直接兼容Blender、Unity、UE等主流3D工具，极大降低了动画制作门槛。
核心技术亮点
HY-Motion1.0采用全阶段训练策略:首先在超3000小时多样化动作数据上预训练，构建通用运动先验;随后在400小时精选高质量数据上微调，提升细节流畅性;最后通过强化学习（RLHF）结合人类反馈和奖励模型，优化物理合理性与语义对齐。
模型覆盖6大类超200种动作，包括基础位移、体育竞技、健身户外、社交休闲、日常活动及游戏角色动作（如持剑格挡、僵尸行走）。输出为SMPL-H骨骼格式，支持原子动作、组合序列及并发动作生成。
实测表现亮眼
社区实测显示，模型在日常场景下还原度极高:如“跑步”“坐到椅子上”“双腿往上跳两次”等prompt，生成动作自然连贯;复杂动作如《黑客帝国》子弹时间下腰，也能精准复现流畅姿态。
性能评估中，指令遵循能力达78.6%（SSAE指标），动作质量平均3.43分(5分制)，全面超越MoMask、DART等开源基线，尤其在复杂指令和多类别覆盖上领先。
极限挑战:职业运动员动作（如跳台滑雪、跳水、小轮车）还原欠佳，关节过渡偶有不自然，但整体物理合理性远超前辈。
游戏动画应用前景广阔
这款端到端模型特别适合游戏开发:快速生成NPC日常生活动作（如走动、互动），显著加速预研与迭代;主要角色设计虽需后期微调，但已能无缝导入引擎，助力MMO、动作类游戏制作。影视分镜、广告走位、VR内容创作同样受益。
轻量版HY-Motion-1.0-Lite（0.46B参数）也同步开源，部署更友好。
项目地址：https://hunyuan.tencent.com/motion?tabIndex=0
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《华尔街日报》报道，OpenAI 最近向投资者披露的财务数据显示，该公司的员工薪酬水平达到了现代科技初创企业的顶峰。OpenAI 目前员工总数约为4000人，平均每位员工获得的股权激励高达150万美元，折合人民币约1051万元。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
这一数字是谷歌在2003年公布的股权激励薪酬的7倍以上，当时谷歌尚未在2004年上市。而与其他18家大型科技公司相比，这一薪酬数字是它们上市前一年人均薪酬的34倍。这些数据均已根据通货膨胀因素进行了调整，以符合2025年的美元计价标准。
OpenAI 之所以能提供如此高额的股权激励，主要是为了在竞争激烈的人工智能领域吸引和留住顶尖人才。这些高薪让 OpenAI 的员工跻身硅谷收入最高的行列。然而，这样的薪酬模式也给公司带来了巨大的运营亏损，并迅速稀释了现有股东的股权。
随着人工智能行业竞争的加剧，其他科技巨头也纷纷推出丰厚的薪酬方案。例如，Meta 首席执行官马克・扎克伯格曾宣布，将为竞争对手的高管和顶尖研究员提供价值数亿美元的薪酬，个别岗位甚至高达10亿美元。这使得 OpenAI 面临更大的薪资压力，并导致了一些关键员工的流失。
扎克伯格的大规模挖人行动已吸引了 OpenAI 的20多名员工，其中包括 ChatGPT 的联合开发者赵晟佳。今年夏天，OpenAI 还向部分研发人员和工程师发放了一次性奖金，部分员工获得了高达数百万美元的奖金。
预计到2030年，OpenAI 的股权激励支出将每年增加约30亿美元。近期公司还修改了原有规定，员工在任职满6个月后才能获得股权归属资格的政策被废止，这将进一步推高薪酬支出。预计到2025年，OpenAI 薪酬支出占公司营收的比例将达到46%，这一比例在18家大型科技公司中仅次于电动汽车制造商 Rivian。
划重点:
💰 OpenAI 员工年均股权激励达到150万美元，远超行业水平。
📉 薪酬模式给 OpenAI 带来运营亏损，加剧了股东股权稀释。
🚀 竞争加剧，科技巨头纷纷提升薪酬方案，以吸引顶尖人才。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近年来，人工智能技术的迅猛发展催生了大量的 “AI 套壳” 产品。这些产品往往被简单地看作是利用现有 AI 模型或 API 的轻量级应用，开发过程相对简单，容易被市场忽视。然而，一项新的分析指出，这些 “套壳” 应用并不应被轻视，能否在激烈的竞争中生存下来，关键在于它们是否能有效嵌入用户工作流、积累独特的数据以及应对来自行业巨头的挑战。
首先，文章明确区分了 “功能型” 和 “产品型” 的 AI 套壳应用。功能型应用通常只能解决某个特定问题，例如与 PDF 文档进行交互，缺乏独立性，一旦大平台整合这类功能，这些应用就可能被市场淘汰。而产品型应用则能够通过深度集成和数据积累，建立起自己的护城河，增加竞争力。
其次，创业公司面临着双重挑战。一方面，它们需要依赖于大型模型提供商的技术支持，另一方面，又要在分发渠道上与这些巨头竞争。例如，编程助手类应用如 Cursor 正在努力转型为集成开发环境，但它们依然受到 API 调用限制的困扰。与此同时，巨头们如 OpenAI 和 Google 可能会迅速将相似功能融入自己的产品中，创业公司必须抢占市场先机。
最后，文章分析了传统企业在 AI 时代的竞争策略，强调了控制用户流程和积累自有数据的重要性。成功的 “套壳” 产品需要能与用户的日常工作流程紧密结合，不仅仅是一个简单的工具，而是能够解决实际问题的有效方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
快手副总裁周国睿即将离职，前路成谜！加入 Meta 或 TikTok？
12 月 30 日，有消息传出，快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。这一消息来自多个独立信源，令人关注的是，周国睿可能会选择加入 Meta（脸书母公司）或 TikTok（抖音国际版）。据了解，目前他在公司内部的状态显示为休假，并且他的电子邮件签名已变更为 “Log Out”，似乎暗示着他即将踏上新的职业旅程。
周国睿拥有丰富的技术背景，他硕士毕业于北京邮电大学的模式识别实验室。在加入快手之前，他在阿里巴巴工作，曾担任阿里妈妈事业部的高级算法专家，负责精准定向广告的排序相关业务。在 2021 年，周国睿加盟快手，之后迅速晋升为推荐算法副总裁以及基础大模型和推荐模型的负责人。在他的领导下，快手推出了创新性的生成式端到端架构 “OneRec”，成功重构了推荐链路。这一成果让快手在核心业务场景中实现了 “更大模型，成本更低” 的突破，极大降低了系统成本，提升了推荐系统的智能化和效率。
值得一提的是，快手的技术团队在过去两年内经历了多次人事变动。早在几个月前，快手的另一位技术副总裁张迪选择离职，并短暂加入 B 站，后又返回阿里巴巴。此外，快手国际化电商算法负责人王犇和其他几位副总裁级别的算法专家也相继离职。这一系列的变动让人们开始关注快手的技术人才流失情况。
周国睿的离职可能会对快手的技术发展和推荐系统优化产生影响，而他接下来的去向也备受瞩目。无论是选择 Meta 还是 TikTok，都将成为业界关注的焦点。
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12 月 30 日，有消息传出，快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。这一消息来自多个独立信源，令人关注的是，周国睿可能会选择加入 Meta（脸书母公司）或 TikTok（抖音国际版）。据了解，目前他在公司内部的状态显示为休假，并且他的电子邮件签名已变更为 “Log Out”，似乎暗示着他即将踏上新的职业旅程。
周国睿拥有丰富的技术背景，他硕士毕业于北京邮电大学的模式识别实验室。在加入快手之前，他在阿里巴巴工作，曾担任阿里妈妈事业部的高级算法专家，负责精准定向广告的排序相关业务。在 2021 年，周国睿加盟快手，之后迅速晋升为推荐算法副总裁以及基础大模型和推荐模型的负责人。在他的领导下，快手推出了创新性的生成式端到端架构 “OneRec”，成功重构了推荐链路。这一成果让快手在核心业务场景中实现了 “更大模型，成本更低” 的突破，极大降低了系统成本，提升了推荐系统的智能化和效率。
值得一提的是，快手的技术团队在过去两年内经历了多次人事变动。早在几个月前，快手的另一位技术副总裁张迪选择离职，并短暂加入 B 站，后又返回阿里巴巴。此外，快手国际化电商算法负责人王犇和其他几位副总裁级别的算法专家也相继离职。这一系列的变动让人们开始关注快手的技术人才流失情况。
周国睿的离职可能会对快手的技术发展和推荐系统优化产生影响，而他接下来的去向也备受瞩目。无论是选择 Meta 还是 TikTok，都将成为业界关注的焦点。
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2026年“两新”政策（大规模设备更新和消费品以旧换新）迎来重要升级。据央视新闻消息，国家在原有汽车、家电、数码产品补贴基础上，**首次将智能眼镜、智能家居产品(含适老化家居)纳入“以旧换新”补贴范围**，标志着智能化终端正加速融入普惠性消费支持体系。
根据最新政策细则，**个人消费者购买四类数码与智能产品——手机、平板、智能手表（含手环）、智能眼镜**，且单件销售价格不超过6000元，即可按**产品售价的15%获得财政补贴**，每类产品限补1件，**单件最高补贴500元**。此举显著降低了AR眼镜、AI健康手环等前沿智能设备的购买门槛。
此外，智能家居产品（如智能门锁、语音控制照明、适老化跌倒监测系统等）也被纳入支持范畴。具体补贴品类和标准由各地结合实际情况自主制定，赋予地方更大灵活性以响应本地老龄化、数字化等差异化需求。
国家信息中心经济预测部宏观经济研究室副主任邹蕴涵指出，此次政策调整的核心逻辑是“**产品向新**”——通过补贴引导，推动人工智能、物联网等新技术产品从“尝鲜”走向“常用”。“像AR智能眼镜这类过去被视为小众的设备，现在也能享受以旧换新补贴，说明国家正系统性推动高品质智能产品走进千家万户的日常生活。”
分析认为，这一政策不仅将刺激消费、释放内需潜力，更将加速AI终端在健康监测、远程协作、银发经济等场景的规模化落地。对产业链而言，补贴有望带动国产智能硬件、操作系统和边缘AI芯片的协同创新，进一步夯实“智能+”生态底座。
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OpenAI 员工年薪翻天！人均股票薪酬高达 150 万美元，创科技行业新纪录！
在科技行业竞争日益激烈的背景下，OpenAI 的薪酬数据让人瞩目。最新财务报告显示，这家领先的人工智能公司向约 4000 名员工支付的股票薪酬人均高达 150 万美元，创下了科技初创公司历史的新高。这个数字是过去 25 年里其他 18 家主要科技公司在上市前一年员工薪酬的 34 倍，实在让人惊叹。
根据分析，OpenAI 预计在 2030 年前每年将为员工发放约 30 亿美元的股票薪酬。此外，OpenAI 还取消了员工获得股票的归属期政策，过去需要工作满六个月才能获股权的规定已不复存在。这一改变可能会进一步推高员工的薪酬水平，吸引更多顶尖人才加入这家创新企业。
对于薪酬占收入的比例，分析表明，到 2025 年，OpenAI 的员工薪酬将占公司收入的 46%。这一比例仅次于电动车制造商 Rivian，高于 Palantir、谷歌和 Facebook 等知名企业，显示出 OpenAI 在薪酬激励方面的雄心壮志。
毫无疑问，这样的薪酬政策不仅能够吸引人才，还有助于留住现有员工。OpenAI 的做法或将成为其他科技公司的借鉴，推动整个行业在薪酬结构上进行重新审视。
随着人工智能的迅猛发展，OpenAI 作为行业的先锋，不仅在技术创新上走在前列，也在薪酬激励上树立了新标杆。这一切都表明，未来的竞争不仅仅是技术的较量，更是人才和薪酬的博弈。
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在科技行业竞争日益激烈的背景下，OpenAI 的薪酬数据让人瞩目。最新财务报告显示，这家领先的人工智能公司向约 4000 名员工支付的股票薪酬人均高达 150 万美元，创下了科技初创公司历史的新高。这个数字是过去 25 年里其他 18 家主要科技公司在上市前一年员工薪酬的 34 倍，实在让人惊叹。
根据分析，OpenAI 预计在 2030 年前每年将为员工发放约 30 亿美元的股票薪酬。此外，OpenAI 还取消了员工获得股票的归属期政策，过去需要工作满六个月才能获股权的规定已不复存在。这一改变可能会进一步推高员工的薪酬水平，吸引更多顶尖人才加入这家创新企业。
对于薪酬占收入的比例，分析表明，到 2025 年，OpenAI 的员工薪酬将占公司收入的 46%。这一比例仅次于电动车制造商 Rivian，高于 Palantir、谷歌和 Facebook 等知名企业，显示出 OpenAI 在薪酬激励方面的雄心壮志。
毫无疑问，这样的薪酬政策不仅能够吸引人才，还有助于留住现有员工。OpenAI 的做法或将成为其他科技公司的借鉴，推动整个行业在薪酬结构上进行重新审视。
随着人工智能的迅猛发展，OpenAI 作为行业的先锋，不仅在技术创新上走在前列，也在薪酬激励上树立了新标杆。这一切都表明，未来的竞争不仅仅是技术的较量，更是人才和薪酬的博弈。
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