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科学界“八仙过海”！中国科学院发布“磐石100”大模型体系，AI赋能科研进入“平台化”时代
4 月 28 日，中国科学院在北京正式发布了“磐石100”模型体系。这套体系以“磐石”科学基础大模型为底座，构建了涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这一举措标志着人工智能赋能科学研究（AI for Science）正式告别了过去分散、封闭的单点探索模式，开始进入协同高效的平台化创新阶段。
核心底座升级，三大功能全方位辅助创新
作为整个体系的智能底座，“磐石·科学基础大模型”此次升级至1.5pro版本。研发团队基于 650 万条高质量科学推理数据，显著提升了模型的逻辑推理、多模态理解以及结果的可靠性。该平台目前提供“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能，旨在打通科研创新的全流程。其中，“智能体工厂”已积累超过 2000 个科研工具，初步实现了工具链的自主闭环，能够为科研人员提供一站式的智能化辅助。
八大学科模型“各显神通”，加速前沿突破
在具体的学科应用中，“磐石100”展现出了极强的专业渗透力。例如，数学领域的“大衍智证”模型已能支撑复杂流体的仿真计算；物理领域的“赛博士”模型则深入粒子物理分析，有望改写大科学装置的研究范式。在材料科学中，“祝融”模型实现了新材料的按需设计与精准制备；天文学的“金乌”模型则能自动预测太阳耀斑。
此外，环境领域的“禹衡”系统实现了全球首个全景式碳排放核算；空天领域的“临空”模型具备了深度认知与复杂推理能力；地理领域的“坤元”模型则助力研制了首个地貌分类编码国家标准。在生命科学领域，“数字细胞”模型的表现尤为亮眼，仅用 30 天就发现了 3 个未知的药物靶点，并成功通过实验验证，为个性化精准诊疗提供了新路径。
跨学科联动，构建数智科研新生态
除了对特定学科的深耕，“磐石100”还展示了对电磁波、地震波、引力波等“波”数据，以及各类光谱和物理场数据的深度理解能力。目前，该模型体系已在 50 多家单位推广，覆盖了从高铁流场重建到青藏科考、海洋预报等百余个实际科研场景。研发团队表示，未来将依托完善的学科布局和重大科技基础设施，继续探索AI赋能科研的深度与广度，加速全域学科的创新突破。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 28 日，中国科学院在北京正式发布了“磐石100”模型体系。这套体系以“磐石”科学基础大模型为底座，构建了涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这一举措标志着人工智能赋能科学研究（AI for Science）正式告别了过去分散、封闭的单点探索模式，开始进入协同高效的平台化创新阶段。
核心底座升级，三大功能全方位辅助创新
作为整个体系的智能底座，“磐石·科学基础大模型”此次升级至1.5pro版本。研发团队基于 650 万条高质量科学推理数据，显著提升了模型的逻辑推理、多模态理解以及结果的可靠性。该平台目前提供“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能，旨在打通科研创新的全流程。其中，“智能体工厂”已积累超过 2000 个科研工具，初步实现了工具链的自主闭环，能够为科研人员提供一站式的智能化辅助。
八大学科模型“各显神通”，加速前沿突破
在具体的学科应用中，“磐石100”展现出了极强的专业渗透力。例如，数学领域的“大衍智证”模型已能支撑复杂流体的仿真计算；物理领域的“赛博士”模型则深入粒子物理分析，有望改写大科学装置的研究范式。在材料科学中，“祝融”模型实现了新材料的按需设计与精准制备；天文学的“金乌”模型则能自动预测太阳耀斑。
此外，环境领域的“禹衡”系统实现了全球首个全景式碳排放核算；空天领域的“临空”模型具备了深度认知与复杂推理能力；地理领域的“坤元”模型则助力研制了首个地貌分类编码国家标准。在生命科学领域，“数字细胞”模型的表现尤为亮眼，仅用 30 天就发现了 3 个未知的药物靶点，并成功通过实验验证，为个性化精准诊疗提供了新路径。
跨学科联动，构建数智科研新生态
除了对特定学科的深耕，“磐石100”还展示了对电磁波、地震波、引力波等“波”数据，以及各类光谱和物理场数据的深度理解能力。目前，该模型体系已在 50 多家单位推广，覆盖了从高铁流场重建到青藏科考、海洋预报等百余个实际科研场景。研发团队表示，未来将依托完善的学科布局和重大科技基础设施，继续探索AI赋能科研的深度与广度，加速全域学科的创新突破。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据知情人士透露，OpenAI 近期未能实现其内部设定的收入目标。这一消息在公司之前的 ChatGPT 用户增长目标未达标之后，再次引发了外界的关注。OpenAI 在人工智能领域的竞争日益激烈，尤其是在 Google 的 Gemini 聊天机器人使用量激增和其主要竞争对手 Anthropic 业绩大幅提升的背景下。
尽管 OpenAI 成立较早，但 Anthropic 在短短五年内，收入几乎追平了 OpenAI。这一变化显示出市场的快速演变，以及新兴技术公司如何迅速获得用户和收入的能力。OpenAI 曾被视为行业领导者，但当前的挑战让其面临更大的压力。
在此背景下，OpenAI 必须重新审视其业务战略，以适应不断变化的市场需求和竞争态势。与 Gemini 和 Anthropic 等新兴竞争对手相比，OpenAI 的产品和服务需要持续创新，以维持其在市场中的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国科学院发布“磐石100”模型体系，加速AI for Science平台化演进
4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系，标志着我国人工智能赋能科学研究（AI for Science）从单点探索迈向协同高效的体系化创新阶段。该体系以“磐石”科学基础大模型为智能底座，构建起面向数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群，形成了覆盖全域科研场景的数智化创新平台。
在技术架构上，“磐石100”实现了从基础底座到应用智能体的全栈式联动。此次升级的磐石·科学基础大模型1.5pro版本基于650万条高质量科学推理数据，显著提升了跨学科知识推理与多模态理解能力。作为支撑科研全流程的底座，磐石提供文献罗盘、创新评价及智能体工厂三大核心功能，其中智能体工厂已初步实现工具链自主闭环，沉淀超2000个科研工具。在学科维度，“磐石”体系展现出深度的领域认知与推理效率，例如“数字细胞”模型在30天内即验证3个未知药物靶点，而“临空”大模型则实现了对复杂空天工程问题的深度推理。
目前，该体系已在50余家科研单位的百余个场景中推广应用，覆盖从微观光谱分析到宏观海洋预报的多元科研领域。这种“共性基础模型+领域专业模型”的协同模式，不仅打破了学科间的壁垒，更通过对“波、谱、场”等底层科学数据的重构，引领科研范式发生深刻变革。随着全栈人工智能创新链与大科学装置的深度融合，“磐石100”将持续释放数据价值，为全球科技竞争背景下的原始创新提供坚实的智能底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系，标志着我国人工智能赋能科学研究（AI for Science）从单点探索迈向协同高效的体系化创新阶段。该体系以“磐石”科学基础大模型为智能底座，构建起面向数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群，形成了覆盖全域科研场景的数智化创新平台。
在技术架构上，“磐石100”实现了从基础底座到应用智能体的全栈式联动。此次升级的磐石·科学基础大模型1.5pro版本基于650万条高质量科学推理数据，显著提升了跨学科知识推理与多模态理解能力。作为支撑科研全流程的底座，磐石提供文献罗盘、创新评价及智能体工厂三大核心功能，其中智能体工厂已初步实现工具链自主闭环，沉淀超2000个科研工具。在学科维度，“磐石”体系展现出深度的领域认知与推理效率，例如“数字细胞”模型在30天内即验证3个未知药物靶点，而“临空”大模型则实现了对复杂空天工程问题的深度推理。
目前，该体系已在50余家科研单位的百余个场景中推广应用，覆盖从微观光谱分析到宏观海洋预报的多元科研领域。这种“共性基础模型+领域专业模型”的协同模式，不仅打破了学科间的壁垒，更通过对“波、谱、场”等底层科学数据的重构，引领科研范式发生深刻变革。随着全栈人工智能创新链与大科学装置的深度融合，“磐石100”将持续释放数据价值，为全球科技竞争背景下的原始创新提供坚实的智能底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek注册资本增加 梁文锋总持股超84%
天眼查显示，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“DeepSeek”）注册资本由1000万元增加至1500万元，增幅50%。其中梁文锋认缴的注册资本由10万元增加至510万元，持股占比由1%提高至34%，但其作为实际控制人的最终受益股份达到84.3%。宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股比例由99%降至66%。据报道，DeepSeek正在进行首次外部融资，目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工，防止他们被竞争对手挖走。知情人士透露，DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜，这轮融资对其估值可能超过200亿美元。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
天眼查显示，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“DeepSeek”）注册资本由1000万元增加至1500万元，增幅50%。其中梁文锋认缴的注册资本由10万元增加至510万元，持股占比由1%提高至34%，但其作为实际控制人的最终受益股份达到84.3%。宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股比例由99%降至66%。据报道，DeepSeek正在进行首次外部融资，目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工，防止他们被竞争对手挖走。知情人士透露，DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜，这轮融资对其估值可能超过200亿美元。
—— 凤凰网科技
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三星首款智能眼镜曝光，设计类似 Meta Ray-Ban
根据最新泄露的信息，三星即将推出的 Galaxy 智能眼镜在设计上与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜非常相似。这款新设备的代号为 “Jinju”，预计将在下个月的 Google I/O 大会上公布，售价在 379 到 499 美元之间，与没有显示屏的 Ray-Ban Meta Gen 2 价格相当。
据报道，三星的这款眼镜将搭载高通 Snapdragon AR1 处理器，配备一颗 1200 万像素的索尼 IMX681 摄像头和 155mAh 的电池，此外还将使用骨传导扬声器。不过，值得注意的是，这款眼镜并不配备内置显示屏。三星似乎正在为未来更高端的眼镜留出空间，代号为 “Haean” 的这款眼镜预计将在 2027 年发布，售价将在 600 到 900 美元之间，与更新版的 Meta Ray-Ban Display 眼镜竞争。
如果在 5 月的 Google I/O 大会上没有发布，三星的首款智能眼镜可能会在今年晚些时候的 Unpacked 活动上亮相。早前，三星宣布将与谷歌合作推出一款智能眼镜，计划在 2025 年发布，而去年他们已经推出了首款搭载 Android XR 的设备 ——Galaxy XR 头显。
今年早些时候，三星还提到将在 2026 年推出另一款智能眼镜，然而截至目前，该设备的设计和功能仍然鲜为人知。这款眼镜是谷歌为 Android XR 平台所进行的一系列合作中的一部分，其他合作伙伴包括 Warby Parker、Gentle Monster 和最近的 Gucci 等。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据最新泄露的信息，三星即将推出的 Galaxy 智能眼镜在设计上与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜非常相似。这款新设备的代号为 “Jinju”，预计将在下个月的 Google I/O 大会上公布，售价在 379 到 499 美元之间，与没有显示屏的 Ray-Ban Meta Gen 2 价格相当。
据报道，三星的这款眼镜将搭载高通 Snapdragon AR1 处理器，配备一颗 1200 万像素的索尼 IMX681 摄像头和 155mAh 的电池，此外还将使用骨传导扬声器。不过，值得注意的是，这款眼镜并不配备内置显示屏。三星似乎正在为未来更高端的眼镜留出空间，代号为 “Haean” 的这款眼镜预计将在 2027 年发布，售价将在 600 到 900 美元之间，与更新版的 Meta Ray-Ban Display 眼镜竞争。
如果在 5 月的 Google I/O 大会上没有发布，三星的首款智能眼镜可能会在今年晚些时候的 Unpacked 活动上亮相。早前，三星宣布将与谷歌合作推出一款智能眼镜，计划在 2025 年发布，而去年他们已经推出了首款搭载 Android XR 的设备 ——Galaxy XR 头显。
今年早些时候，三星还提到将在 2026 年推出另一款智能眼镜，然而截至目前，该设备的设计和功能仍然鲜为人知。这款眼镜是谷歌为 Android XR 平台所进行的一系列合作中的一部分，其他合作伙伴包括 Warby Parker、Gentle Monster 和最近的 Gucci 等。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
支付宝上线“AI收”，智能体支付生态再添拼图
在AI Agent（智能体）加速渗透商业场景的背景下，支付巨头支付宝在这一领域的布局正逐渐深入。 4 月 28 日，支付宝正式推出“AI收”功能，旨在为商家及个人开发者提供更为便捷的闭环商业化服务。
该功能的上线，意味着诸如OpenClaw（即业界俗称的“龙虾”）等AI Agent能够通过更标准化的接口接入支付宝支付体系。对于开发者而言，这一工具的核心价值在于实现了“按调用即时收款”，极大简化了智能体提供商业化服务时的计费与分账流程。
这也是支付宝继此前发布“AI付”功能后的又一重要动作。如果说“AI付”侧重于用户端的支付体验升级，那么“AI收”则补齐了供给侧的收款短板。至此，支付宝在智能体支付领域已初步构建起从支付到收款的完整双向生态。
业内分析认为，随着AI Agent从简单的信息交互向复杂的服务执行转变，支撑其商业运作的支付基础设施将变得至关重要。支付宝通过完善智能体支付生态，不仅为开发者提供了变现的新路径，也为未来AI驱动的商业模式迭代预留了充足的想象空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI Agent（智能体）加速渗透商业场景的背景下，支付巨头支付宝在这一领域的布局正逐渐深入。 4 月 28 日，支付宝正式推出“AI收”功能，旨在为商家及个人开发者提供更为便捷的闭环商业化服务。
该功能的上线，意味着诸如OpenClaw（即业界俗称的“龙虾”）等AI Agent能够通过更标准化的接口接入支付宝支付体系。对于开发者而言，这一工具的核心价值在于实现了“按调用即时收款”，极大简化了智能体提供商业化服务时的计费与分账流程。
这也是支付宝继此前发布“AI付”功能后的又一重要动作。如果说“AI付”侧重于用户端的支付体验升级，那么“AI收”则补齐了供给侧的收款短板。至此，支付宝在智能体支付领域已初步构建起从支付到收款的完整双向生态。
业内分析认为，随着AI Agent从简单的信息交互向复杂的服务执行转变，支撑其商业运作的支付基础设施将变得至关重要。支付宝通过完善智能体支付生态，不仅为开发者提供了变现的新路径，也为未来AI驱动的商业模式迭代预留了充足的想象空间。
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DeepSeek 宣布将 deepseek-v4-pro 模型的 2.5 折优惠期延长至北京时间 2026 年 5 月 31 日 23:59。
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