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↩️ DeepSeek 下调 Flash 模型价格
DeepSeek 下调 Flash 模型价格
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🤖DeepSeek V4.1 Flash 开启内测，支持原生多模态，速度更快成本更低 深度求索开启 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测，称其采用新模型结构，支持原生多模态，能力更强、速度更快且成本更低。调用时保持 base_url 不变，模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910；计费与 deepseek-v4-flash 相同，每账号限流 20 并发。 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
DeepSeek 下调 Flash 模型价格
我们将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起，调整 flash 系列定价：空闲时段输入缓存命中单价 0.02 元、输入缓存未命中单价 1 元，输出单价 4 元；高峰时段价格为空闲时段价格的 2 倍。请合理安排您的使用。
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Google DeepMind发布人类基因组90亿种基因变异预测图
Google DeepMind 宣布正式推出全新人工智能平台 AlphaGenome Atlas。该平台构建了涵盖人类基因组中每一个可能DNA单字母改变的“预测图谱”，被研究人员称为迄今最全面的基因突变分子生物学影响目录，有望大幅加速疾病病因分析并推动新型疗法的开发。AlphaGenome Atlas 对全部人类基因组90亿种单碱基变异在分子层面的潜在影响（如蛋白质生成量的改变）完成了预先计算与分析，并覆盖了以往较难解析、但掌控基因表达行为的大量非编码DNA区域。为了帮助科研人员在海量数据中快速定位高风险致病突变，DeepMind 结合旗下其他预测模型，推出了变异影响评分机制，支持研究人员对突变进行优先级排序并同步解析其分子机制。该成果建立在 DeepMind 此前的 AlphaGenome 和 AlphaMissense 研究基础之上，整体衍生数据集规模约为 1PB。目前 Atlas 已面向非商业研究人员免费开放，商业版本计划于近期登陆 Google Cloud。这是继获得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 之后，DeepMind 利用人工智能攻坚基础生命科学与医学研究的又一重要突破。
—— The Verge
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Google DeepMind 宣布正式推出全新人工智能平台 AlphaGenome Atlas。该平台构建了涵盖人类基因组中每一个可能DNA单字母改变的“预测图谱”，被研究人员称为迄今最全面的基因突变分子生物学影响目录，有望大幅加速疾病病因分析并推动新型疗法的开发。AlphaGenome Atlas 对全部人类基因组90亿种单碱基变异在分子层面的潜在影响（如蛋白质生成量的改变）完成了预先计算与分析，并覆盖了以往较难解析、但掌控基因表达行为的大量非编码DNA区域。为了帮助科研人员在海量数据中快速定位高风险致病突变，DeepMind 结合旗下其他预测模型，推出了变异影响评分机制，支持研究人员对突变进行优先级排序并同步解析其分子机制。该成果建立在 DeepMind 此前的 AlphaGenome 和 AlphaMissense 研究基础之上，整体衍生数据集规模约为 1PB。目前 Atlas 已面向非商业研究人员免费开放，商业版本计划于近期登陆 Google Cloud。这是继获得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 之后，DeepMind 利用人工智能攻坚基础生命科学与医学研究的又一重要突破。
—— The Verge
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File uploads are delayed or failing
Status: Investigating
Some file uploads are failing to process. Successful uploads may take longer than usual to become available. We’re investigating and will share another update as we learn more.
Affected components
● File uploads (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
Some file uploads are failing to process. Successful uploads may take longer than usual to become available. We’re investigating and will share another update as we learn more.
Affected components
● File uploads (Degraded performance)
via OpenAI status
Elevated errors for image generation
Status: Investigating
We’re investigating elevated errors affecting image generation in ChatGPT and the Images API. Some requests may fail. We’ll share another update as we learn more.
Affected components
● Images (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We’re investigating elevated errors affecting image generation in ChatGPT and the Images API. Some requests may fail. We’ll share another update as we learn more.
Affected components
● Images (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
为 Claude Code 和 AI agents 提供的营销技能，涵盖 CRO、文案写作、SEO、数据分析与增长工程。
语言：JavaScript
Stars：48447
Forks：7464
----------------------
Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.
Language: JavaScript
Stars: 48447
Forks: 7464
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: coreyhaines31)
技能目录：Codex
语言： Python
Stars：26268
Forks：1760
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Skills Catalog for Codex
Language: Python
Stars: 26268
Forks: 1760
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: openai)
我先确认一下你这次要翻译的具体文本，并按你的规则只输出第二次意译结果。现在看到的是一段项目介绍，不是新闻段落，我会按原文语气做中文化表达。🌊 原始的 agent 元调度框架。可部署智能多智能体 swarm，协调自主工作流，并构建对话式 AI 系统。具备自适应记忆、自学习智能、RAG 集成，以及对原生 Claude Code / Codex / Hermes 等更多工具的集成支持。
语言：TypeScript
Stars：71579
Forks：8466
----------------------
🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
Language: TypeScript
Stars: 71579
Forks: 8466
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: ruvnet)
9月8日，DeepSeek今日在官方交流群内发布通知，DeepSeek V4.1 Flash的中间版本内测。据介绍，模型采用了新的模型结构，原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。模型的base_url不变，将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用。当前计费与deepseek-v4-flash相同，每账号限流20并发。
据了解，DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月底上线公测，Agent能力大幅增强。8月21日，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态视觉理解模型上线DeepSeek API平台。该模型支持在文本之外输入图片，可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。支持的图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
DeepSeek V4.1-Flash内测：更强的视觉智能，更极致的速度与成本
9 月 8 日，据多方消息确认，DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构，在实现原生多模态支持的同时，带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上，开发者可以保持 base_url 不变，仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用，且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看，这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”，展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径，多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日，官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力（包括 Agent、推理、世界知识等）上与正式版持平，但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升，其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代，其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日，DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试，并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议，在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是，在此之前，DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线，官方也同步调整了 API 价格体系，引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测，标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9 月 8 日，据多方消息确认，DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构，在实现原生多模态支持的同时，带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。
在调用方式上，开发者可以保持 base_url 不变，仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用，且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看，这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”，展现出极为高效的模式处理效率。
回顾其技术迭代路径，多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日，官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力（包括 Agent、推理、世界知识等）上与正式版持平，但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升，其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。
除了模型本身的迭代，其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日，DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试，并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议，在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。
值得一提的是，在此之前，DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线，官方也同步调整了 API 价格体系，引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测，标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达首席执行官黄仁勋再次宣扬通用人工智能（AGI）的到来。他在OpenAI发布最新AI模型后表示：“AGI已经到来。”
黄仁勋：4年内从ChatGPT到Astra，AGI已至
黄仁勋周日在社交平台上发帖祝贺OpenAI。此前这家公司发布了最新AI模型，该模型使用英伟达芯片训练。
“4年内从ChatGPT到o1再到Astra，”黄仁勋写道，“AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。”
OpenAI上周发布Astra模型，称其为世界上“最智能、最对齐的模型”，能够“以无与伦比的速度、准确性和判断力完成最苛刻的专业工作”。公司总裁格雷格·布罗克曼在模型发布后的电话会上对记者表示，欢迎来到“AGI时代”。
AGI定义依然模糊
AGI是一个“模糊概念”，但已成为OpenAI等公司的关键目标。谷歌将其定义为“一种假想的机器智能，具备理解或学习人类能完成的任何智力任务的能力”。OpenAI则表示，AGI指“在大多数具有经济价值的工作中超越人类的高度自主系统”。
黄仁勋今年3月曾对Lex Friedman播客表示“我认为我们已经实现了AGI”，但据The Verge报道，他随后在采访中似乎部分收回了这一说法。
业内时间表分歧明显
AI先驱吴恩达今年早些时候表示，行业距离AGI还有几十年。他将AGI定义为能够执行人类任何智力任务的人工智能，例如学习驾驶卡车或撰写博士论文。
特斯拉首席执行官马斯克则在3月给出另一种预测，认为AGI可能由特斯拉的Optimus机器人引领到来。
PYMNTS在3月11日的报道中评论称，能够“在物理世界中感知、推理和行动的机器，可能比在数据中心运行的软件更直接地通向AGI”。“如果这一论点正确，眼下正在推进的物理AI建设就不仅仅是制造业的故事，而是某个更大事物的早期基础设施。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
深度求索开启 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测，称其采用新模型结构，支持原生多模态，能力更强、速度更快且成本更低。调用时保持 base_url 不变，模型名设为
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马斯克杀入Copilot主场：Grok Bot 深度接管微软账号
Grok Bot 近期迎来重大升级，正式宣布全面接入微软账号。通过专属插件打通 Outlook、日历（Calendar）以及 OneDrive 等核心办公组件，它可以全方位协助用户完成收发并整理邮件、创建修改及回复会议日程，以及浏览和上传网盘文件等复杂的日常办公任务。
实际上，相关的底层连接器早在今年5月就已经问世。而此次更新的核心亮点，在于将这些连接器适配成了常驻云电脑的 Grok Bot 插件。这一改变使 Grok Bot 从过去的“被动响应指令”实现了质的飞跃，能够真正意义上主动处理各项工作，例如自动阅读邮件并预先撰写回复草稿等。
在行业生态与技术路径方面，各大科技巨头和开源社区都在积极布局微软账号智能体。目前，微软 Copilot、Anthropic 以及开源项目 OpenClaw 等都在这一赛道展开竞争。值得注意的是，微软采取了对第三方相对开放的标准授权流程，而谷歌相对而言则对自动化登录设置了更多的限制条件。
与其他同类产品相比，Grok Bot 的最大特点在于用户无需自行配置复杂的本地设备或服务器。在完成授权后，它便能够在云端进行7×24小时的全天候不间断运行。为了确保安全和可控性，系统规定所有关键操作在执行前必须经过用户的审批确认，最终的拍板权始终掌握在用户自己手中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Grok Bot 近期迎来重大升级，正式宣布全面接入微软账号。通过专属插件打通 Outlook、日历（Calendar）以及 OneDrive 等核心办公组件，它可以全方位协助用户完成收发并整理邮件、创建修改及回复会议日程，以及浏览和上传网盘文件等复杂的日常办公任务。
实际上，相关的底层连接器早在今年5月就已经问世。而此次更新的核心亮点，在于将这些连接器适配成了常驻云电脑的 Grok Bot 插件。这一改变使 Grok Bot 从过去的“被动响应指令”实现了质的飞跃，能够真正意义上主动处理各项工作，例如自动阅读邮件并预先撰写回复草稿等。
在行业生态与技术路径方面，各大科技巨头和开源社区都在积极布局微软账号智能体。目前，微软 Copilot、Anthropic 以及开源项目 OpenClaw 等都在这一赛道展开竞争。值得注意的是，微软采取了对第三方相对开放的标准授权流程，而谷歌相对而言则对自动化登录设置了更多的限制条件。
与其他同类产品相比，Grok Bot 的最大特点在于用户无需自行配置复杂的本地设备或服务器。在完成授权后，它便能够在云端进行7×24小时的全天候不间断运行。为了确保安全和可控性，系统规定所有关键操作在执行前必须经过用户的审批确认，最终的拍板权始终掌握在用户自己手中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 一次性放出 150 个岗位：Harness 团队急招工程师，规模膨胀倒逼后端重写
DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台公开招人，一次性放出约 150 个名额，理由是“很多新方向新系统新需求需要搞”。
对一向以“小团队、高人才密度”著称的 DeepSeek 而言，这并不是一次小招聘，也是继今年 6 月释放大规模招聘信号后的又一次公开扩招。
更聚焦：只招服务端开发与 Agent 弹性计算两类
两轮招聘重点有所不同。上一次 DeepSeek 的规划是“将所有部门的规模扩大至少一倍”，覆盖 7 大类岗位；此次则更聚焦，主要招聘服务端开发工程师和 Agent 弹性计算研发工程师两类。
崔添翼表示，这是一次长期主义的大规模投入，2 至 10 年工作经验的资深工程师是重点关注对象，同时也欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量，对特别优秀的候选年限要求可适当放宽。岗位工作地点以北京为主，部分可选择杭州。他将这次招聘称为“前所未有的 150 个 HC 的招聘需求”。
规模膨胀是主因。崔添翼解释，数据量、机器和容器数量、训练任务、评测任务、Agent 环境、用户及请求量都在急剧增长，“计算机领域的任何东西，量变大后都会带来复杂度的巨大增加”，原有后端系统不一定能继续支撑未来需求，因此需要大量招人来升级、维护和重写各种后端系统。
扩张仍在继续，模型排名有所回落
过去三个月 DeepSeek 动作密集：6 月完成首轮 500 亿元融资后，先是开启大规模招聘，随后接连更新 V4-Flash 正式版、V4 Pro 正式版以及 Harness 开发者预览版，同时大幅上调 API 价格，最高涨幅达 11 倍。近期还有消息称，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的在建数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片，这可能成为已知规模最大的国产 AI 芯片集群之一，但双方均未公开回应。资本层面，市场消息称 DeepSeek 已启动第二轮融资，计划募资 500 亿元、投前估值约 5000 亿元，其 ARR 据称已达 5 亿美元。
用户侧，Quest Mobile 数据显示截至 2026 年 6 月 DeepSeek 月活 1.29 亿，位居国内第三，次于豆包的 3.82 亿和千问的 1.67 亿。不过在 Artificial Analysis 的智能指数上，DeepSeek 得分为 36 分、排在第 15 位，国内模型中智谱与 Kimi 分别位居第 7 和第 9。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台公开招人，一次性放出约 150 个名额，理由是“很多新方向新系统新需求需要搞”。
对一向以“小团队、高人才密度”著称的 DeepSeek 而言，这并不是一次小招聘，也是继今年 6 月释放大规模招聘信号后的又一次公开扩招。
更聚焦：只招服务端开发与 Agent 弹性计算两类
两轮招聘重点有所不同。上一次 DeepSeek 的规划是“将所有部门的规模扩大至少一倍”，覆盖 7 大类岗位；此次则更聚焦，主要招聘服务端开发工程师和 Agent 弹性计算研发工程师两类。
崔添翼表示，这是一次长期主义的大规模投入，2 至 10 年工作经验的资深工程师是重点关注对象，同时也欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量，对特别优秀的候选年限要求可适当放宽。岗位工作地点以北京为主，部分可选择杭州。他将这次招聘称为“前所未有的 150 个 HC 的招聘需求”。
规模膨胀是主因。崔添翼解释，数据量、机器和容器数量、训练任务、评测任务、Agent 环境、用户及请求量都在急剧增长，“计算机领域的任何东西，量变大后都会带来复杂度的巨大增加”，原有后端系统不一定能继续支撑未来需求，因此需要大量招人来升级、维护和重写各种后端系统。
扩张仍在继续，模型排名有所回落
过去三个月 DeepSeek 动作密集：6 月完成首轮 500 亿元融资后，先是开启大规模招聘，随后接连更新 V4-Flash 正式版、V4 Pro 正式版以及 Harness 开发者预览版，同时大幅上调 API 价格，最高涨幅达 11 倍。近期还有消息称，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的在建数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片，这可能成为已知规模最大的国产 AI 芯片集群之一，但双方均未公开回应。资本层面，市场消息称 DeepSeek 已启动第二轮融资，计划募资 500 亿元、投前估值约 5000 亿元，其 ARR 据称已达 5 亿美元。
用户侧，Quest Mobile 数据显示截至 2026 年 6 月 DeepSeek 月活 1.29 亿，位居国内第三，次于豆包的 3.82 亿和千问的 1.67 亿。不过在 Artificial Analysis 的智能指数上，DeepSeek 得分为 36 分、排在第 15 位，国内模型中智谱与 Kimi 分别位居第 7 和第 9。
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ChatGPT Work 迎来重磅升级：精准克隆个人写作风格
人工智能正在从千篇一律的通用工具，加速迈向真正懂你的个性化办公伴侣。面向企业和办公场景的 ChatGPT Work 近日迎来了一次重要功能升级，其核心亮点在于能够深度捕捉并精准复现用户的个人写作风格，大幅降低日常内容创作与后期校对的成本。
多维特征提取与隐私安全保障
在具体实现机制上，升级后的 ChatGPT Work 能够与主流办公平台实现无缝对接。在获得用户授权后，系统可以自动扫描并分析用户在相关账号中的历史资料，全面提取其独特的语言习惯、表达模式以及用词偏好。
为了兼顾高效与隐私安全，该功能采用了先进的多层神经网络架构。系统在处理过程中不会存储任何原始文本，而是仅提取量化的语言特征参数，并以此加密处理形成专属的写作模板库。用户在后续撰写各类内容时，AI 助手能够自动匹配最合适的风格模板。内部测试数据显示，当连续生成 200 段文字时，其风格匹配准确率超过了 92%。
从通用工具到个性化助手
此次升级不仅是一次单纯的功能拓展，更标志着智能办公助手完成了从通用型生成工具到个性化专属伴侣的身份转变。通过高度还原用户的真实笔触，它能有效减少使用者在发布前反复修改、润色文字的时间。
目前，这项新功能已经正式向企业用户开放测试，并计划在未来三个月内向更广泛的群体全面推广。
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人工智能正在从千篇一律的通用工具，加速迈向真正懂你的个性化办公伴侣。面向企业和办公场景的 ChatGPT Work 近日迎来了一次重要功能升级，其核心亮点在于能够深度捕捉并精准复现用户的个人写作风格，大幅降低日常内容创作与后期校对的成本。
多维特征提取与隐私安全保障
在具体实现机制上，升级后的 ChatGPT Work 能够与主流办公平台实现无缝对接。在获得用户授权后，系统可以自动扫描并分析用户在相关账号中的历史资料，全面提取其独特的语言习惯、表达模式以及用词偏好。
为了兼顾高效与隐私安全，该功能采用了先进的多层神经网络架构。系统在处理过程中不会存储任何原始文本，而是仅提取量化的语言特征参数，并以此加密处理形成专属的写作模板库。用户在后续撰写各类内容时，AI 助手能够自动匹配最合适的风格模板。内部测试数据显示，当连续生成 200 段文字时，其风格匹配准确率超过了 92%。
从通用工具到个性化助手
此次升级不仅是一次单纯的功能拓展，更标志着智能办公助手完成了从通用型生成工具到个性化专属伴侣的身份转变。通过高度还原用户的真实笔触，它能有效减少使用者在发布前反复修改、润色文字的时间。
目前，这项新功能已经正式向企业用户开放测试，并计划在未来三个月内向更广泛的群体全面推广。
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