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Google今日更新了桌面版 Chrome 浏览器，为其中的 Gemini 功能新增“技能库”（Skills Library），允许用户将常用的 AI 任务保存为“技能”，并在任意网站上一键复用。 用户在 Gemini 中创建的有用提示词可直接保存为技能，之后只需单击即可调用，无需重复输入完整问题。
例如，当用户在购物网站浏览护肤品时向 Gemini 询问某款产品成分含义，就可以把这类问句保存为技能，日后在其他页面进行类似查询时直接调用。
Google介绍称，测试用户已经在多个类别中使用该功能完成不同任务，包括在“健康与保健”场景中为任意食谱快速计算蛋白质摄入，在“购物”场景中跨多个标签页生成商品规格的并排对比，以及在“效率”场景中扫描长篇文档以提取关键信息等。 用户可以在 Chrome 侧边栏（启用 Gemini 后）直接从聊天记录中保存技能，并通过输入斜杠加技能名称，或点击加号图标来调用。 选定的技能会在当前正在浏览的页面上运行，并可同时作用于其他被选中的标签页。
在推出自定义技能能力的同时，Google还为 Gemini 预置了一批面向常见任务和工作流程的“库内技能”，涵盖查看配料、为他人寻找礼物、在菜谱中寻找替代食材等场景。 这些预定义技能可以根据用户需求进行个性化调整，形成更符合个人使用习惯的自动化提示。
当用户通过技能触发某些会产生后续动作的操作时，例如向日历添加事件或发送电子邮件，Gemini 会在执行前进行确认，这一点与目前 Chrome 中其他 Gemini 操作的交互方式保持一致。 Google表示，技能功能将面向桌面版 Chrome 推出，首批面向将浏览器语言设置为美国英语的用户逐步开放。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
#Update #Gemini #Google
Google App 现已在 Windows 可用，可搜索/进行 AI 会话，还支持对屏幕内容提问。
官方网站：https://search.google/google-app/desktop/
via AI Copilot - Telegram Channel
Google App 现已在 Windows 可用，可搜索/进行 AI 会话，还支持对屏幕内容提问。
官方网站：https://search.google/google-app/desktop/
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🔁 #Update #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 现已支持条件任务（routine），可通过事件触发自动执行云端任务，触发条件包括时间、API、GitHub 事件。
官方文档：https://code.claude.com/docs/en/routines
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Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 现已支持条件任务（routine），可通过事件触发自动执行云端任务，触发条件包括时间、API、GitHub 事件。
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Account Creation Issues
Status: Identified
We have identified that users are experiencing account creation issues for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Login (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
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Affected components
● Login (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
诺和诺德将与OpenAI合作加速新药发现
诺和诺德与OpenAI将展开合作，寻求利用人工智能发现新药并提高效率。根据周二宣布的一项战略合作，OpenAI的先进AI能力将被整合到该制药公司的各项业务中，帮助员工分析数据和识别新的候选药物。诺和诺德的首席执行官迈克·杜斯达表示：“ 将AI融入我们的日常工作，使我们能够分析以往无法处理的庞大数据集，识别出我们过去无法发现的模式，并以前所未有的速度检验假设。这意味着能比以往更快地发现新疗法并将它们推向市场。”该合作还将应用 OpenAI 的能力来提高制造、供应链、分销和公司运营的效率。试点项目将在研发、制造和商业运营部门启动，并于2026年底前全面整合。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
诺和诺德与OpenAI将展开合作，寻求利用人工智能发现新药并提高效率。根据周二宣布的一项战略合作，OpenAI的先进AI能力将被整合到该制药公司的各项业务中，帮助员工分析数据和识别新的候选药物。诺和诺德的首席执行官迈克·杜斯达表示：“ 将AI融入我们的日常工作，使我们能够分析以往无法处理的庞大数据集，识别出我们过去无法发现的模式，并以前所未有的速度检验假设。这意味着能比以往更快地发现新疗法并将它们推向市场。”该合作还将应用 OpenAI 的能力来提高制造、供应链、分销和公司运营的效率。试点项目将在研发、制造和商业运营部门启动，并于2026年底前全面整合。
—— 华尔街日报
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MiniMax Agent 桌面端大升级：上线 Pocket 功能，跨平台接管飞书微信
据报道，大模型新锐巨头 MiniMax 发布了 MiniMax Agent 桌面端两项重磅更新：Pocket 功能（Beta 版）正式上线，同时解锁了备受期待的 Computer Use 能力。
核心黑科技：Pocket 跨软件“随身带”
此次更新的核心亮点是名为 Pocket（口袋） 的功能，它打破了 AI 与传统办公软件之间的围墙：
● 主流 IM 接入： 支持深度接入 飞书、微信 等主流通讯软件，用户可以在熟悉的聊天界面直接调动 Agent。
● 随身智能体： 通过 Pocket，Agent 不再局限于桌面端的方寸之间，而是可以像“装进兜里”一样，在不同移动终端和办公协同软件中同步流转。
交互革命：Computer Use 让 Agent 学会“用电脑”
除了 Pocket，本次更新还上线了 Computer Use 功能，标志着 MiniMax Agent 进化到了自动驾驶的新阶段：
● 拟人操作： Agent 现在可以像真人一样识别并操作电脑软件，从点击图标到跨应用处理任务，实现了从“口头指令”到“动手干活”的转变。
● 重塑工作流： 结合此前上线的 AI-native Workspace，Agent 能够自动化处理从文件整理到复杂办公流程的闭环任务。
战略进阶：对标顶尖，加速生态构建
MiniMax近期在 Agent 赛道的动作极其密集，显示了其打造国产 AI 生态底座的野心：
1. 模型对标： 今年 2 月上线的 MiniMax M2.5 旗舰编程模型，已明确对标 Claude Opus 4.6，为 Agent 提供了更强大的底层逻辑。
2. 工具开源： 近期发布的 MMX-CLI 命令行工具，进一步降低了开发者构建个性化 Agent 的门槛。
3. 商业闭环： 随着 Remix Marketplace 交易平台的推出，MiniMax 正在构建一个从开发、分发到交易的完整 AI 智能体产业链。
行业视角：Agent 成为新一代“个人入口”
MiniMax 的更新方向揭示了 2026 年 AI 竞争的下半场趋势：不再仅仅拼参数规模，而是拼场景渗透。当 Agent 能够无缝接入微信、飞书并接管电脑操作，它就从一个“聊天机器人”变成了真正具象化的、能够处理现实劳动的“数字员工”。
结语：让 AI 触手可及
当 MiniMax Agent 能够住进你的飞书和微信，AI 的价值才真正从算力中心沉降到了指尖。这次更新不仅是功能的叠加，更是对未来人机协作模式的一次大胆预演。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，大模型新锐巨头 MiniMax 发布了 MiniMax Agent 桌面端两项重磅更新：Pocket 功能（Beta 版）正式上线，同时解锁了备受期待的 Computer Use 能力。
核心黑科技：Pocket 跨软件“随身带”
此次更新的核心亮点是名为 Pocket（口袋） 的功能，它打破了 AI 与传统办公软件之间的围墙：
● 主流 IM 接入： 支持深度接入 飞书、微信 等主流通讯软件，用户可以在熟悉的聊天界面直接调动 Agent。
● 随身智能体： 通过 Pocket，Agent 不再局限于桌面端的方寸之间，而是可以像“装进兜里”一样，在不同移动终端和办公协同软件中同步流转。
交互革命：Computer Use 让 Agent 学会“用电脑”
除了 Pocket，本次更新还上线了 Computer Use 功能，标志着 MiniMax Agent 进化到了自动驾驶的新阶段：
● 拟人操作： Agent 现在可以像真人一样识别并操作电脑软件，从点击图标到跨应用处理任务，实现了从“口头指令”到“动手干活”的转变。
● 重塑工作流： 结合此前上线的 AI-native Workspace，Agent 能够自动化处理从文件整理到复杂办公流程的闭环任务。
战略进阶：对标顶尖，加速生态构建
MiniMax近期在 Agent 赛道的动作极其密集，显示了其打造国产 AI 生态底座的野心：
1. 模型对标： 今年 2 月上线的 MiniMax M2.5 旗舰编程模型，已明确对标 Claude Opus 4.6，为 Agent 提供了更强大的底层逻辑。
2. 工具开源： 近期发布的 MMX-CLI 命令行工具，进一步降低了开发者构建个性化 Agent 的门槛。
3. 商业闭环： 随着 Remix Marketplace 交易平台的推出，MiniMax 正在构建一个从开发、分发到交易的完整 AI 智能体产业链。
行业视角：Agent 成为新一代“个人入口”
MiniMax 的更新方向揭示了 2026 年 AI 竞争的下半场趋势：不再仅仅拼参数规模，而是拼场景渗透。当 Agent 能够无缝接入微信、飞书并接管电脑操作，它就从一个“聊天机器人”变成了真正具象化的、能够处理现实劳动的“数字员工”。
结语：让 AI 触手可及
当 MiniMax Agent 能够住进你的飞书和微信，AI 的价值才真正从算力中心沉降到了指尖。这次更新不仅是功能的叠加，更是对未来人机协作模式的一次大胆预演。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Degraded service on usage and analytics admin API endpoints
Apr 14, 09:24 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting the usage and analytics admin API endpoints. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Apr 14, 09:24 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting the usage and analytics admin API endpoints. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
在教育领域，传统的标准化测试可以评估学生是否掌握微积分或能够理解文本，但却难以测量学生在团队中解决分歧、在压力下产生创新想法或批判性分析论点的能力。这些被称为 “持久技能” 的能力 —— 协作、创造力和批判性思维 —— 长期以来都缺乏有效、可扩展的测量工具。谷歌研究团队近日提出了一种新方法，名为 Vantage，这是一种利用大语言模型（LLM）模拟真实群体互动并准确评分的技术。
研究团队发现，评估持久技能的挑战在于生态有效性与心理测量学严谨性的矛盾。评估需要在真实世界情境中进行，同时又要具备可比性与可重复性。以往的一些尝试，例如 PISA2015的协作问题解决评估，采用多项选择题与脚本化的模拟队友互动，虽然控制了变量，却失去了真实感。谷歌团队认为，LLM 能够在这两方面取得平衡。
Vantage 的核心是 “执行 LLM” 架构，它利用单一的 LLM 生成所有 AI 参与者的回应。这种方法的优势在于，它可以协调对话并根据预设的教育标准主动引导对话。例如，针对冲突解决技能，执行 LLM 可以让 AI 角色主动制造分歧，以此测试人类参与者的反应。研究显示，与不协调的独立代理相比，执行 LLM 的对话在两个协作子技能上表现更好，数据表明，执行 LLM 的表现显著提升了关键行为的证据率。
研究团队招募了188名18至25岁的参与者，通过与 AI 角色进行30分钟的协作任务，收集了373份对话记录。对话的评分由纽约大学的两位人类评审员和 AI 评估工具共同完成，结果显示 AI 评分与人类专家的评分一致性良好。尤其在创造力和批判性思维方面，执行 LLM 的表现同样优于独立代理，为未来的教育评估提供了新思路。
划重点:
📊 Vantage 方法结合了大语言模型，能够模拟真实的团队互动并准确评分持久技能。
🤖 执行 LLM 架构通过协调多个 AI 角色，能够主动引导对话，提升关键行为的评估效果。
🎓 研究表明，AI 评分与人类专家评分一致性良好，为教育测评带来了新的可能性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
FBI 搜查朝 Sam Altman 住宅扔燃烧瓶的男子家
2026-04-14 15:12 by 伊卡狛格
OpenAI CEO Sam Altman 过去几天遭遇了两次袭击。第一次是一名男子朝他在旧金山的住宅扔燃烧瓶，并在 OpenAI 总部大楼前发口头威胁；第二次是有人在汽车内朝 Altman 的家开枪。三位嫌疑人都遭到了逮捕。扔燃烧瓶的嫌疑人是 20 岁的 Daniel Moreno-Gama，FBI 搜查了他在德州的家。Moreno-Gama 还被发现在 Substack 上撰写博客表达对 AI 的担忧以及反对 AI 高管。他还是 Discord 服务器 PauseAI 的成员，该组织是一个致力于禁止开发最强大的 AI 模型以保护公众的激进组织。Moreno-Gama 被捕时携带了一份文件，表达对 AI 以及 AI 公司高管的反对立场，他本人此前并没有犯罪记录。
https://yro.slashdot.org/story/26/04/13/2037240/fbi-raids-texas-home-of-man-suspected-of-firebombing-sam-altmans-sf-mansion
#犯罪
via Solidot - Telegram Channel
2026-04-14 15:12 by 伊卡狛格
OpenAI CEO Sam Altman 过去几天遭遇了两次袭击。第一次是一名男子朝他在旧金山的住宅扔燃烧瓶，并在 OpenAI 总部大楼前发口头威胁；第二次是有人在汽车内朝 Altman 的家开枪。三位嫌疑人都遭到了逮捕。扔燃烧瓶的嫌疑人是 20 岁的 Daniel Moreno-Gama，FBI 搜查了他在德州的家。Moreno-Gama 还被发现在 Substack 上撰写博客表达对 AI 的担忧以及反对 AI 高管。他还是 Discord 服务器 PauseAI 的成员，该组织是一个致力于禁止开发最强大的 AI 模型以保护公众的激进组织。Moreno-Gama 被捕时携带了一份文件，表达对 AI 以及 AI 公司高管的反对立场，他本人此前并没有犯罪记录。
https://yro.slashdot.org/story/26/04/13/2037240/fbi-raids-texas-home-of-man-suspected-of-firebombing-sam-altmans-sf-mansion
#犯罪
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OpenAI 内部信炮轰 Anthropic：虚增 80 亿，营收未超我方
据 Readhub 报道，OpenAI 首席营收官德尼丝・德雷塞尔的一份四页内部备忘录曝光。信中言辞犀利地质疑竞争对手 Anthropic 近期发布的营收数据严重“注水”，并指责其产品力无法支撑平台级竞争。
核心争议：300 亿背后的“总额法”财技
一周前，Anthropic官宣其年化收入达到 300 亿美元，一举反超OpenAI。但这份备忘录指出了其中的“水分”：
● 统计差异： OpenAI指控Anthropic采用“总额法”处理云服务商的收入分成，虚增了 80 亿美元 收入。
● 真实排名： 若按上市公司通用的“净额法”计算，Anthropic真实年化收入约为 220 亿美元，并未超过OpenAI的 250 亿美元。
● 算力瓶颈： 备忘录揭露Anthropic未能获取足够算力，导致其旗舰模型 Claude 的用户体验在实际应用中并不理想。
战略博弈：编程利器 vs 企业全能系统
除了财务质疑，OpenAI 还对两者的发展路径进行了降维打击：
1. 产品偏科： 批评Anthropic过于专注编程场景，虽然技术深度高，但难以赢下综合性的“平台战争”。
2. 系统构建： OpenAI宣称自己正构建一整套企业 AI 系统，致力于“民主化 AI”，而非单一的工具。
3. 人才并购： 就在同一天，OpenAI 宣布收购 AI 财务应用公司 Hiro Finance。此举被视为针对性的“补课”，通过吸纳金融人才来强化其在生活与专业场景的感知力，对抗Anthropic的垂直渗透。
行业视角：8520 亿美金估值的焦虑
此次“互撕”背后，是资本市场对 AI 泡沫的警惕：
● 估值倒挂： 尽管 OpenAI 的估值已冲上 8520 亿美元，但投资者对其战略转向及收入真实性的质疑也在增加。
● 市场风向： 相比之下，Anthropic的股份在二级市场遭疯抢，而OpenAI的股份却出现无人问津的尴尬局面，这或许正是此次内部信言辞如此激进的深层原因。
结语：数据竞争掩盖下的模型危机
当 OpenAI 选择通过曝光内部信的方式来打击对手的财信度，反映出 AI 竞赛已进入刺刀见红的阶段。对于用户而言，比起谁的年化收入更高，大家更关心的或许是：在算力紧缺的当下，谁能第一个做出真正不降智、不注水的 AGI。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 Readhub 报道，OpenAI 首席营收官德尼丝・德雷塞尔的一份四页内部备忘录曝光。信中言辞犀利地质疑竞争对手 Anthropic 近期发布的营收数据严重“注水”，并指责其产品力无法支撑平台级竞争。
核心争议：300 亿背后的“总额法”财技
一周前，Anthropic官宣其年化收入达到 300 亿美元，一举反超OpenAI。但这份备忘录指出了其中的“水分”：
● 统计差异： OpenAI指控Anthropic采用“总额法”处理云服务商的收入分成，虚增了 80 亿美元 收入。
● 真实排名： 若按上市公司通用的“净额法”计算，Anthropic真实年化收入约为 220 亿美元，并未超过OpenAI的 250 亿美元。
● 算力瓶颈： 备忘录揭露Anthropic未能获取足够算力，导致其旗舰模型 Claude 的用户体验在实际应用中并不理想。
战略博弈：编程利器 vs 企业全能系统
除了财务质疑，OpenAI 还对两者的发展路径进行了降维打击：
1. 产品偏科： 批评Anthropic过于专注编程场景，虽然技术深度高，但难以赢下综合性的“平台战争”。
2. 系统构建： OpenAI宣称自己正构建一整套企业 AI 系统，致力于“民主化 AI”，而非单一的工具。
3. 人才并购： 就在同一天，OpenAI 宣布收购 AI 财务应用公司 Hiro Finance。此举被视为针对性的“补课”，通过吸纳金融人才来强化其在生活与专业场景的感知力，对抗Anthropic的垂直渗透。
行业视角：8520 亿美金估值的焦虑
此次“互撕”背后，是资本市场对 AI 泡沫的警惕：
● 估值倒挂： 尽管 OpenAI 的估值已冲上 8520 亿美元，但投资者对其战略转向及收入真实性的质疑也在增加。
● 市场风向： 相比之下，Anthropic的股份在二级市场遭疯抢，而OpenAI的股份却出现无人问津的尴尬局面，这或许正是此次内部信言辞如此激进的深层原因。
结语：数据竞争掩盖下的模型危机
当 OpenAI 选择通过曝光内部信的方式来打击对手的财信度，反映出 AI 竞赛已进入刺刀见红的阶段。对于用户而言，比起谁的年化收入更高，大家更关心的或许是：在算力紧缺的当下，谁能第一个做出真正不降智、不注水的 AGI。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI称微软“限制了我们满足客户的能力”
OpenAI 新任CMO丹妮丝·德雷瑟上周日向员工发送了备忘录，称公司与亚马逊的合作是推动业务增长的关键动力，并指出与微软长期合作所带来的限制。对于OpenAI而言，与微软的关系仍被双方视为核心且具有战略意义，但随着双方业务逐渐出现重叠，这一关系也显现出紧张迹象。丹妮丝在备忘录中写道：“我们与微软的合作是成功的基石，但也限制了我们满足企业客户的能力。对许多客户来说，Bedrock是他们所需要的。自2月底宣布该合作以来，客户对这一产品的需求可以说是‘爆炸式增长’。”Bedrock是亚马逊为全球机构提供生成式人工智能支持的平台。
—— 财联社、CNBC
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OpenAI 新任CMO丹妮丝·德雷瑟上周日向员工发送了备忘录，称公司与亚马逊的合作是推动业务增长的关键动力，并指出与微软长期合作所带来的限制。对于OpenAI而言，与微软的关系仍被双方视为核心且具有战略意义，但随着双方业务逐渐出现重叠，这一关系也显现出紧张迹象。丹妮丝在备忘录中写道：“我们与微软的合作是成功的基石，但也限制了我们满足企业客户的能力。对许多客户来说，Bedrock是他们所需要的。自2月底宣布该合作以来，客户对这一产品的需求可以说是‘爆炸式增长’。”Bedrock是亚马逊为全球机构提供生成式人工智能支持的平台。
—— 财联社、CNBC
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4月14日，针对近期媒体关于人工智能生成内容（AIGC）安全问题的讨论，哩布哩布AI(Liblib AI)今日正式发布官方公告表示高度重视，并通报了内部专项排查及整改进展。公告承认，在个别复杂提示词组合及规避表达的边界场景下，平台生成能力曾出现不符合规范的情况。
目前，哩布哩布AI已完成相关问题的技术修复，并对已知的风险路径进行了全面封堵。为防止此类问题再次发生，平台同步启动了审核机制的全面升级，通过加强攻防演练提升对违规内容的识别与处置效率。同时，公司内部已开启责任复盘机制，旨在从管理与审核流程源头完善内容安全体系。
哩布哩布AI在声明中强调，内容安全是平台发展的底线。未来将以更高标准推动生态健康发展，并诚挚邀请社会各界通过举报邮箱（[email protected]）进行共同监督。此次事件反映出AI平台在应对复杂内容攻击时仍需持续迭代，也预示着国内AIGC行业将迎来更严格的合规自律阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
丹麦制药商诺和诺德（Novo Nordisk）周二表示，将与美国人工智能公司OpenAI 合作，在其业务的各个环节（从药物发现到生产制造和商业运营）部署人工智能。
这家减肥药Wegovy和Ozempic的制造商表示，此次合作将利用OpenAI的技术来分析复杂的数据集，识别有前景的候选药物，并提高制造、供应链、分销和公司运营的效率。
制药商正越来越多地利用人工智能来简化药物研发中较为繁琐的环节，例如寻找临床试验参与者、选择试验地点以及准备监管文件等。不过，业内高管表示，这项技术尚未完全解决发现重大新分子这一更具挑战性的任务。
Novo并未透露协议的财务条款。该公司表示，试点项目将在研发、制造和商业运营等部门启动，并计划在2026年底前完成全面整合。
Novo还表示，OpenAI还将帮助培训其全球员工，提高人工智能素养，并提升各部门的生产力。
诺和诺德正寻求新的途径，以期在与总部位于印第安纳波利斯的礼来公司日益激烈的减肥药竞争中重新夺回市场份额。礼来公司的减肥药Foundayo本月获得了美国批准，而诺和诺德则在今年1月推出了口服减肥药Wegovy。分析师预计，未来十年减肥药的年收入将超过1000亿美元。
诺和诺德首席执行官迈克·杜斯塔尔在一次采访中表示：“我们的目标不是取代我们的科学家，而是增强他们的能力。”
杜斯塔尔表示，此次合作并非旨在裁减诺和诺德现有的员工，而是为了提高生产力并减缓未来的招聘速度。
他表示，人工智能将帮助员工更快、更高效地工作，从而减少像过去那样大幅增加员工人数的需求。去年就任CEO后不久，杜斯塔尔就宣布了一项重组计划，裁减了9000个工作岗位。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在一份声明中表示：“人工智能正在重塑各行各业，在生命科学领域，它可以帮助人们活得更长久、更健康。与诺和诺德的合作将帮助他们加速科学发现，开展更智能的全球运营，并重新定义患者护理的未来。”
诺和诺德表示，此次合作包括严格的数据保护、治理和人工监督，并建立在其与其他技术合作伙伴和研究机构现有的人工智能项目之上。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI 内部备忘录流出：代号 Spud 模型对标 Mythos，正面反击 Anthropic
根据泄露的一份 OpenAI 内部备忘录，公司首席营收官丹尼斯·德莱瑟规划了 2026 年第 2 季度的战略蓝图。备忘录显示，OpenAI 正准备通过技术迭代和生态结盟，全面反击竞争对手 Anthropic。
代号 Spud：新一代推理旗舰
备忘录披露了一款代号为 Spud 的全新 AI 模型（推测为 GPT-5o 或 GPT-5.5）。该模型被明确视为对标 Anthropic Claude Mythos 的核心武器。
● Blackwell 架构： 消息称该模型采用英伟达 Blackwell 芯片训练。
● 性能突破： 早期客户反馈显示，Spud 在复杂推理、意图识别及生产环境的可靠性上表现更强。
● 超级应用愿景： OpenAI 计划将该模型融入其核心产品，推动产品向“SuperApp”形态演进。
Frontier 平台：定义企业级 Agent 标准
OpenAI 正在构建名为 Frontier 的 Agent 平台，旨在成为企业自主智能体的默认基座。
● 算力降维打击： 利用算力储备提供更高的 Token 限制和更低的延迟。
● 深度治理： 针对真实商业环境，强化了系统对复杂工作流的编排、控制与安全治理能力。
德莱瑟在备忘录中对与微软的合作表达了微妙态度，认为过度依赖微软限制了其触达更多客户场景的能力。
● 亚马逊 Bedrock： 自 2 月底合作以来，该平台需求极高。
● 状态化运行环境： 备忘录强调了 Amazon Stateful Runtime Environment 的优势，它支持跨交互的记忆与上下文连续性，为受监管行业客户降低了采用门槛。
舆论攻势：抨击 Anthropic “战略错误”
备忘录中包含了对 Anthropic 的尖锐指责：
● 算力瓶颈： 德莱瑟称 Anthropic 因未锁定足够算力而导致客户遭遇限流，是重大的“战略错误”。
● 定位狭窄： 批评 Anthropic 早期过于聚焦编程工具，这种单一叙事在平台化竞争中将处于劣势。
● 营收水分质疑： 备忘录指责 Anthropic 虚报营收运行率（约 300 亿美元），理由是其将分成给亚马逊和谷歌的部分计入总额，不符合上市公司的净额确认标准。
这份备忘录的流出预示着，2026 年全球 AI 领域的竞争焦点已从单纯的“参数之争”全面转向“企业落地”与“生态基础设施”之争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据泄露的一份 OpenAI 内部备忘录，公司首席营收官丹尼斯·德莱瑟规划了 2026 年第 2 季度的战略蓝图。备忘录显示，OpenAI 正准备通过技术迭代和生态结盟，全面反击竞争对手 Anthropic。
代号 Spud：新一代推理旗舰
备忘录披露了一款代号为 Spud 的全新 AI 模型（推测为 GPT-5o 或 GPT-5.5）。该模型被明确视为对标 Anthropic Claude Mythos 的核心武器。
● Blackwell 架构： 消息称该模型采用英伟达 Blackwell 芯片训练。
● 性能突破： 早期客户反馈显示，Spud 在复杂推理、意图识别及生产环境的可靠性上表现更强。
● 超级应用愿景： OpenAI 计划将该模型融入其核心产品，推动产品向“SuperApp”形态演进。
Frontier 平台：定义企业级 Agent 标准
OpenAI 正在构建名为 Frontier 的 Agent 平台，旨在成为企业自主智能体的默认基座。
● 算力降维打击： 利用算力储备提供更高的 Token 限制和更低的延迟。
● 深度治理： 针对真实商业环境，强化了系统对复杂工作流的编排、控制与安全治理能力。
德莱瑟在备忘录中对与微软的合作表达了微妙态度，认为过度依赖微软限制了其触达更多客户场景的能力。
● 亚马逊 Bedrock： 自 2 月底合作以来，该平台需求极高。
● 状态化运行环境： 备忘录强调了 Amazon Stateful Runtime Environment 的优势，它支持跨交互的记忆与上下文连续性，为受监管行业客户降低了采用门槛。
舆论攻势：抨击 Anthropic “战略错误”
备忘录中包含了对 Anthropic 的尖锐指责：
● 算力瓶颈： 德莱瑟称 Anthropic 因未锁定足够算力而导致客户遭遇限流，是重大的“战略错误”。
● 定位狭窄： 批评 Anthropic 早期过于聚焦编程工具，这种单一叙事在平台化竞争中将处于劣势。
● 营收水分质疑： 备忘录指责 Anthropic 虚报营收运行率（约 300 亿美元），理由是其将分成给亚马逊和谷歌的部分计入总额，不符合上市公司的净额确认标准。
这份备忘录的流出预示着，2026 年全球 AI 领域的竞争焦点已从单纯的“参数之争”全面转向“企业落地”与“生态基础设施”之争。
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