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司法部反击 Anthropic 诉讼：Claude AI 不应被信任用于战争系统
美国司法部在近期的一份法庭文件中对 AI 初创公司 Anthropic 的诉讼作出了严厉回应。政府方面坚称，将该公司标记为“供应链风险”并未侵犯其第一修正案权利，并预测 Anthropic 的诉讼最终将以失败告终。
这场纷争源于 Anthropic 试图限制其 Claude 模型在军 事领域的用途。对此，政府采取了强硬立场：
● 合规惩罚：政府辩称，由于 Anthropic 试图限制军方使用其 AI 模型的方式，政府依法将其列为风险对象是正当的。
● 安全信任危机：司法部直言不讳地指出，鉴于 Anthropic 在军 事合同谈判中表现出的限制性态度，该公司无法在作战系统中获得信任。
特朗普政府此前已发布命令，计划将 Anthropic 排除在政府供应商名单之外。这一举动在行业内引发了剧烈震荡：
● 数十亿损失风险：Anthropic 高层警告，被贴上“供应链风险”标签已导致多家合作伙伴暂停合作，潜在损失可能高达数十亿美元。
● 同行声援：包括 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 在内的多名来自 OpenAI 和谷歌的员工已提交法律文书，支持 Anthropic 反抗政府禁令。
Anthropic 一直以“AI 安全”为核心标签，拒绝将其技术用于自主武器或政府监控。然而，这种坚持正使其面临被踢出价值不菲的军 事合同市场的困境。与此同时，竞争对手如微软旗下的 OpenAI 技术已被证实正在接受五角大楼的测试，尽管其此前也曾有过类似的限制条款。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国司法部在近期的一份法庭文件中对 AI 初创公司 Anthropic 的诉讼作出了严厉回应。政府方面坚称，将该公司标记为“供应链风险”并未侵犯其第一修正案权利，并预测 Anthropic 的诉讼最终将以失败告终。
这场纷争源于 Anthropic 试图限制其 Claude 模型在军 事领域的用途。对此，政府采取了强硬立场：
● 合规惩罚：政府辩称，由于 Anthropic 试图限制军方使用其 AI 模型的方式，政府依法将其列为风险对象是正当的。
● 安全信任危机：司法部直言不讳地指出，鉴于 Anthropic 在军 事合同谈判中表现出的限制性态度，该公司无法在作战系统中获得信任。
特朗普政府此前已发布命令，计划将 Anthropic 排除在政府供应商名单之外。这一举动在行业内引发了剧烈震荡：
● 数十亿损失风险：Anthropic 高层警告，被贴上“供应链风险”标签已导致多家合作伙伴暂停合作，潜在损失可能高达数十亿美元。
● 同行声援：包括 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 在内的多名来自 OpenAI 和谷歌的员工已提交法律文书，支持 Anthropic 反抗政府禁令。
Anthropic 一直以“AI 安全”为核心标签，拒绝将其技术用于自主武器或政府监控。然而，这种坚持正使其面临被踢出价值不菲的军 事合同市场的困境。与此同时，竞争对手如微软旗下的 OpenAI 技术已被证实正在接受五角大楼的测试，尽管其此前也曾有过类似的限制条款。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日在 Gemini 安卓应用17.10.54.sa.arm64测试版中，展示了针对生成式图像编辑功能的重大升级。该版本通过引入深度集成的标记（Markup）界面与实时文本描述框，旨在解决当前 AI 图像二次创作中指令传递不精准、操作链路断裂的痛点，进一步强化了 Gemini 对生成内容(如 Nano Banana 图像)的局部调优能力。
此次技术迭代的核心在于交互逻辑的重构。相较于此前仅支持基础涂鸦、且需退出编辑界面后再向机器人下达指令的初级方案，新版界面允许用户在点击“铅笔”图标后，直接在图像特定区域进行高精度标记，并同步在底部新增的文本框中输入修改意图。
这种“视觉定位+自然语言”的双模态交互方式，显著提升了模型对特定局部修改指令的理解精度。此外，测试版还预留了调整大小（Resizing）及特效(Effects)选项空间，预示着 Gemini 正在从单一的文生图工具向集生成、修剪、滤镜处理于一体的综合性图像工作站演进。
从行业趋势看，谷歌此举反映了生成式 AI 竞争重心正从“从无到有”的单纯生成，转向“精益求精”的受控编辑。通过将复杂的标记工具融入移动端原生应用，谷歌试图在移动 AI 摄影与数字创作领域建立更高的交互门槛。
尽管上述功能目前仍处于代码分析阶段，尚未正式面向公众开放，但其展现出的“即标即改”逻辑，预示着多模态模型在感知用户精细化审美意图方面迈出了关键一步，将进一步加速 AI 绘画从娱乐化向专业化创作流程的渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯 AI 官方宣布，基于 OpenClaw 开发的本地 AI 助手 QClaw 正式开放更多内测名额。作为一款主打“人人可用”的智能体（AI Agent），QClaw 强调本地运行与极简部署，旨在为用户提供安全、高效的自动化办公体验。
核心升级:微信同步与移动端控端
本次更新最引人注目的功能是与微信小程序的深度整合。通过 WeChat Sync 功能，用户可以实现:
● 远程指挥:在手机端通过微信小程序直接向电脑发送指令。
● 无缝传件:支持手机与电脑之间的双向文件传输。
● 多模态预告:官方透露，语音输入和图像识别功能也将在近期上线
为了消除用户的“指令焦虑”，新版本引入了 Insights Hub。该功能摒弃了繁琐的手动提示词（Prompt）输入，能够根据用户当前的上下文环境自动加载相关技能(Skills)，实现“一键激活”任务流
QClaw 坚持“本地优先”的设计理念，确保数据处理在用户自有设备上完成。针对普通用户担心的技术门槛，官方表示该工具支持“零配置”安装，仅需三个简单步骤即可完成部署，让复杂的 AI 代理技术真正走进日常办公场景。
目前，QClaw 已在国内开放下载，并提供了充足的内测邀请名额。感兴趣的开发者与用户可前往官网申请体验，率先开启7×24小时的全天候数字助理生活。
入口：https://qclaw.qq.com
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
法国人工智能领军企业Mistral AI在英伟达 GTC 大会上正式推出 Mistral Forge 平台，旨在帮助企业和政府机构利用自身专有数据构建高度定制化的 AI 模型，全面发力企业级服务市场。
该平台不仅支持基于 Mistral 开源模型库（如最新的 Mistral Small4）进行微调，更突破了传统检索增强生成(RAG)的局限，允许客户从零开始训练更具业务洞察力的模型，从而解决通用模型难以理解特定行业逻辑及机构知识的痛点。
Mistral 此次战略动作直指 OpenAI 与 Anthropic。相较于竞争对手在消费者市场的广泛布局，Mistral 始终坚持以企业客户为核心。首席执行官 Arthur Mensch 透露，得益于该策略的稳健推进，公司今年年度经常性收入（ARR）有望突破 10亿美元。
目前，Forge 平台已吸引包括爱立信、欧洲航天局及荷兰芯片巨头 ASML 在内的多家重量级合作伙伴。为了降低技术门槛，Mistral 还配套推出了前沿部署工程师（FDE）团队，为缺乏合成数据构建及模型评估经验的企业提供专业指导。
随着企业对 AI 系统控制权、合规性及领域专业度要求的提升，Mistral Forge 的推出标志着大模型竞争已从“参数规模竞赛”转向“业务价值落地”。通过释放小型模型在特定领域的潜力并保障数据主权，Mistral 正在重新定义企业级 AI 基础设施的标准，其在2025年 C 轮融资后达到的 138亿美元估值，也进一步佐证了市场对其“自主构建 AI”路径的长期看好。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克：若告赢 OpenAI，1340 亿美元赔偿将全数捐给慈善机构
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在 X 平台发表重磅声明。他明确表示，如果在针对 OpenAI 及微软的诉讼中获胜，所获得的全部法律收益——赔偿金总额高达 1340 亿美元（约合人民币 9228 亿元）——将悉数捐赠给慈善机构，他个人不会从中保留任何利益。
诉讼核心：背离初衷与“持续骚扰”
这场法律战的焦点在于 OpenAI 的性质转变。马斯克作为联合创始人，指控该公司背弃了 2015 年创立时“非营利、开源”的承诺，转而追求商业利润：
● 转型争议：马斯克认为 OpenAI 转向“限制利润”结构是对创始协议的违背。
● 竞争关系：OpenAI 方面则反驳称，马斯克的诉讼是受其旗下 xAI 竞争动机驱动的“持续骚扰”，旨在干扰其正常研发。
目前，双方已进入激烈的庭前博弈：
● 2025 年 3 月：联邦法官驳回了马斯克试图阻止 OpenAI 向营利性公司转型。
● 2026 年 4 月 28 日：案件将正式开庭审理，届时将由陪审团作出裁决。
马斯克此番“千亿礼包”的承诺再次拔高了此案的社会关注度。如果他胜诉，这笔巨款可能成为人类历史上最大规模的单笔慈善捐赠之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在 X 平台发表重磅声明。他明确表示，如果在针对 OpenAI 及微软的诉讼中获胜，所获得的全部法律收益——赔偿金总额高达 1340 亿美元（约合人民币 9228 亿元）——将悉数捐赠给慈善机构，他个人不会从中保留任何利益。
诉讼核心：背离初衷与“持续骚扰”
这场法律战的焦点在于 OpenAI 的性质转变。马斯克作为联合创始人，指控该公司背弃了 2015 年创立时“非营利、开源”的承诺，转而追求商业利润：
● 转型争议：马斯克认为 OpenAI 转向“限制利润”结构是对创始协议的违背。
● 竞争关系：OpenAI 方面则反驳称，马斯克的诉讼是受其旗下 xAI 竞争动机驱动的“持续骚扰”，旨在干扰其正常研发。
目前，双方已进入激烈的庭前博弈：
● 2025 年 3 月：联邦法官驳回了马斯克试图阻止 OpenAI 向营利性公司转型。
● 2026 年 4 月 28 日：案件将正式开庭审理，届时将由陪审团作出裁决。
马斯克此番“千亿礼包”的承诺再次拔高了此案的社会关注度。如果他胜诉，这笔巨款可能成为人类历史上最大规模的单笔慈善捐赠之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷大变局！OpenAI 联手亚马逊云“入伍”：Anthropic 出局，五角大楼换帅？
全球 AI 战场的硝烟，正从硅谷实验室弥漫至五角大楼的机密网络。
据最新报道，OpenAI 已签署一项里程碑式的新协议，将通过 亚马逊云服务 （AWS） 向美国国防部及政府机构出售其顶尖 AI 模型的使用权。这意味着，GPT 系列模型将正式进入美国国防体系，用于处理包括机密与非机密在内的核心工作。
这场“闪电接替”的背后，是另一家 AI 巨头 Anthropic 的黯然离场。据悉，这家以“AI 安全”著称的公司与政府的合作在今年2月彻底破裂。原因是 Anthropic 拒绝其 Claude 模型 被不受限制地用于军事用途，尤其是在国内监控和自主武器领域。随后，五角大楼罕见地将这家本土企业列为“供应链风险”。
随着 Anthropic 的出局，权力真空迅速被填补:
模型大换血: 美国国务院等多个机构已纷纷弃用 Claude，转而拥抱其竞争对手。例如，内部机器人 StateChat 的底层模型已迅速升级为 GPT-4.1。
亚马逊的“豪赌”: 在 OpenAI 近期的融资中，亚马逊 承诺投资500亿美元，一举超过英伟达和软银。双方还达成了为期八年的战略协议，AWS 将成为其企业平台 Frontier 的独家第三方分发商。
目前，Anthropic 已针对五角大楼提起诉讼，指控其“供应链风险”的定性违法并侵犯了言论自由。然而，商业世界的版图已然重塑。截至上月底，OpenAI 企业业务的年化收入已冲至100亿美元，正全力追赶在企业市场暂时领先的 Anthropic。
当 AI 巨头们纷纷站队云巨头并深度绑定政府需求，这场关于算力、模型与国家安全的博弈，正将 AI 竞赛推向一个前所未有的深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球 AI 战场的硝烟，正从硅谷实验室弥漫至五角大楼的机密网络。
据最新报道，OpenAI 已签署一项里程碑式的新协议，将通过 亚马逊云服务 （AWS） 向美国国防部及政府机构出售其顶尖 AI 模型的使用权。这意味着，GPT 系列模型将正式进入美国国防体系，用于处理包括机密与非机密在内的核心工作。
这场“闪电接替”的背后，是另一家 AI 巨头 Anthropic 的黯然离场。据悉，这家以“AI 安全”著称的公司与政府的合作在今年2月彻底破裂。原因是 Anthropic 拒绝其 Claude 模型 被不受限制地用于军事用途，尤其是在国内监控和自主武器领域。随后，五角大楼罕见地将这家本土企业列为“供应链风险”。
随着 Anthropic 的出局，权力真空迅速被填补:
模型大换血: 美国国务院等多个机构已纷纷弃用 Claude，转而拥抱其竞争对手。例如，内部机器人 StateChat 的底层模型已迅速升级为 GPT-4.1。
亚马逊的“豪赌”: 在 OpenAI 近期的融资中，亚马逊 承诺投资500亿美元，一举超过英伟达和软银。双方还达成了为期八年的战略协议，AWS 将成为其企业平台 Frontier 的独家第三方分发商。
目前，Anthropic 已针对五角大楼提起诉讼，指控其“供应链风险”的定性违法并侵犯了言论自由。然而，商业世界的版图已然重塑。截至上月底，OpenAI 企业业务的年化收入已冲至100亿美元，正全力追赶在企业市场暂时领先的 Anthropic。
当 AI 巨头们纷纷站队云巨头并深度绑定政府需求，这场关于算力、模型与国家安全的博弈，正将 AI 竞赛推向一个前所未有的深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 AI 研究团队近日推出了名为 LiTo（表面光场标记化）的3D 生成大模型。该技术攻克了3D 重建领域的长期难题，实现了仅凭一张平面图像即可生成具有高保真光影效果的完整3D 对象。
LiTo 的核心在于创新性地应用了潜在空间（Latent Space）及首创的统一3D 潜在表示法:
● 高效编码:将复杂的表面光场数据压缩为紧凑的向量集，通过数学描述掌握物体几何形状与光线交互的物理规律。
● 双向机制:采用编码器-解码器架构。编码器负责提取几何结构与外观特征;解码器则负责逆向还原，能够精准复现镜面高光和菲涅尔反射等高级视觉效果。
性能表现:多视角光影的一致性
为了训练 LiTo，研究团队使用了包含数千个对象的3D 数据集。实验结果显示:
● 解决方向偏差:LiTo 严格遵循摄像机坐标系，解决了同类模型常见的物体朝向错误问题。
● 指标领先:在多视角光影一致性指标上，LiTo 较目前顶尖的 TRELLIS 模型提升了约 37%。
这一成果标志着3D 内容创作门槛的进一步降低，未来有望为增强现实（AR）以及空间计算设备(如 Vision Pro)提供更高质量的素材生成支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百万级智能体“大练兵”！MiniMax 联手腾讯云：RL 沙箱实现全量平稳运行
在 AI 智能体（Agent）从实验室走向大规模应用的进程中，底层基建的支撑能力正面临前所未有的考验。
近日，MiniMax与 腾讯云 宣布达成深度合作，并成功完成了一次 Agent 基建的重要实践。依托腾讯云强大的算力调度与云原生能力，MiniMax已开始部署具备百万级吞吐、十万级并发能力的 Agent RL（智能体强化学习）沙箱，并在测试环境中实现了全量平稳运行。
强化学习（Reinforcement Learning）是提升 AI 智能体决策能力的关键。然而，大规模的 Agent 训练往往伴随着极高的计算开销与环境构建压力。此次合作的核心亮点在于，腾讯云助力MiniMax的强化学习框架 Forge 实现了质的飞跃:
极致效率: 训练环境支持“秒级开启”，大幅缩短了实验准备时间。
资源优化: 实现“用完即删”的动态资源管理，确保算力资源不被浪费。
降本增效: 在保证训练过程更稳、更快的条件下，显著降低了大规模训练的整体成本。
作为估值已超越传统互联网巨头的 AI 新贵，MiniMax近期在资本市场与技术领域动作频频。不仅市值持续走高，其海外市场份额也已突破七成。此次与腾讯云的联手，不仅是双方在技术层面的共赢，更为行业大规模部署智能体沙箱提供了一个可参考的“标准范式”。
当 AI 时代的“操作系统”雏形初现，更高效的底层沙箱将成为智能体进化的加速器。随着MiniMax进一步深耕强化学习领域，一个能够自主学习、快速迭代的百万级智能体生态，正距离现实生活越来越近。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 智能体（Agent）从实验室走向大规模应用的进程中，底层基建的支撑能力正面临前所未有的考验。
近日，MiniMax与 腾讯云 宣布达成深度合作，并成功完成了一次 Agent 基建的重要实践。依托腾讯云强大的算力调度与云原生能力，MiniMax已开始部署具备百万级吞吐、十万级并发能力的 Agent RL（智能体强化学习）沙箱，并在测试环境中实现了全量平稳运行。
强化学习（Reinforcement Learning）是提升 AI 智能体决策能力的关键。然而，大规模的 Agent 训练往往伴随着极高的计算开销与环境构建压力。此次合作的核心亮点在于，腾讯云助力MiniMax的强化学习框架 Forge 实现了质的飞跃:
极致效率: 训练环境支持“秒级开启”，大幅缩短了实验准备时间。
资源优化: 实现“用完即删”的动态资源管理，确保算力资源不被浪费。
降本增效: 在保证训练过程更稳、更快的条件下，显著降低了大规模训练的整体成本。
作为估值已超越传统互联网巨头的 AI 新贵，MiniMax近期在资本市场与技术领域动作频频。不仅市值持续走高，其海外市场份额也已突破七成。此次与腾讯云的联手，不仅是双方在技术层面的共赢，更为行业大规模部署智能体沙箱提供了一个可参考的“标准范式”。
当 AI 时代的“操作系统”雏形初现，更高效的底层沙箱将成为智能体进化的加速器。随着MiniMax进一步深耕强化学习领域，一个能够自主学习、快速迭代的百万级智能体生态，正距离现实生活越来越近。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月17日，腾讯旗下AI智能工作台ima正式上线“ima skills”功能，标志着该产品在自动化工作流领域取得实质性突破。此次升级核心解决了用户对于ima与外部自动化工具协同的诉求，通过开放API接口，支持被誉为“龙虾”的OpenClaw、WorkBuddy、QClaw等多个Claw类产品直接操作ima内部组件。首期上线的“笔记skill”已全面覆盖内容查询、读取与写入三大核心能力，而备受期待的“知识库skill”也计划于近期推出。
在技术实现上，用户通过ima中心的“Claw配置”模块即可完成集成，流程涵盖提示词同步与API Key校验，实现了极低门槛的跨平台连接。这一升级的核心价值在于重塑了移动端与桌面端的操作逻辑:当用户在微信、QQ等即时通讯工具中向集成Claw能力的机器人发起指令时，ima skills可自动驱动后台执行复杂的笔记检索或记录任务，无需人工干预。
从行业视角看，ima此举顺应了AI Agent（智能体）从单点交互向生态协同演进的趋势。通过引入Skills机制，ima正从单纯的知识库工具演变为具备执行能力的辅助系统。这种基于接口调用的“技能化”改造，不仅增强了腾讯系办公产品的协同效应，也为国产AI应用如何在保持私域数据安全的前提下实现跨软件自动化交互，提供了极具参考价值的范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在历经半年的公测后，滴滴 AI 出行助手“小滴”v1.0版本于近期正式发布。该版本深度集成了大模型能力，旨在将复杂的出行需求转化为精准的平台服务标签，为用户提供更加智能化、个性化的打车体验。
核心功能:理解自然语言，匹配精细化服务
“小滴”最大的突破在于能够理解非结构化的自然语言。用户无需在 App 界面中反复勾选过滤条件，只需通过语音或文字表达当前状态或需求，AI 即可自动识别并勾选对应标签:
● 智能识别状态:当用户提到“晕车”或“身体不舒服”时，小滴会自动触发“驾驶平稳”和“汽油车”标签;针对“孕妇”或“携带大件行李”等诉求，则会匹配“车内宽敞”或“后备厢大”等服务。
● 多目标路径规划:支持一句话完成复杂的路线设定，如“先去接人再回家”;同时可记忆常用地址，通过“回家”、“去公司”等简短指令快速下单。
● 生活助手集成:具备一定的生活服务能力，如查询附近口碑咖啡店并一键叫车，或根据长途旅行需求推荐多模式换乘方案。
小滴 v1.0目前已覆盖90多个服务标签。其核心逻辑是将用户的自然语言翻译为平台可执行的指令，并结合路况、车辆位置及司机状态，在调度池中进行实时筛选。当需求过于复杂无法完美匹配时，AI 会进行优先级排序，为用户提供当下的“更优解”。
即日起，用户将滴滴出行 App 升级至最新版本，点击首页的“AI 叫车”即可进入体验。新用户首次与小滴互动还将获得专属见面礼。
滴滴表示，v1.0版本的上线是实现出行服务“确定性”的重要一步。未来，小滴将根据用户的反馈持续迭代，探索更多基于 AI 的出行辅助能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京启动“清朗京华·AI 向善”专项行动，严打涉 AI 领域五类网络乱象
北京市网信办宣布启动为期一个月的“清朗京华·AI 向善”专项行动，旨在整治 AI 技术滥用问题，维护网络空间清朗，并促进人工智能技术的健康发展。
重点整治五类突出问题：
● 严厉打击 AI 生成色情低俗信息：重点整治利用 AI 合成传播色情、暴力等危害未成年人身心的信息，以及售卖 AI“脱 衣”违规服务及应用程序的行为。
● 坚决整治 AI 侵权假冒信息：针对未经授权利用 AI 换脸、声音合成等技术假冒公众人物形象，进行商业营销或广告推广的违法违规行为进行重点整治。
● 坚决查处 AI 生成虚假谣言：严厉打击利用 AI 恶意编造、篡改涉时政、民生及突发事件的虚假信息，防止通过移花接木等手段恶意炒作。
● 从严整治售卖“去 AI 标识”服务：重点打击通过电商、社交平台等渠道售卖或教授去除、篡改及隐藏 AI 标识工具及教程的牟利行为。
● 督导平台强化审核处置能力：督促各网站平台履行主体责任，提升对 AI 生成内容的识别、溯源及快速处置技术能力。
北京市网信办表示，将持续督导属地平台落实整治措施，确保专项行动取得实效，积极营造向上向善的网络环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京市网信办宣布启动为期一个月的“清朗京华·AI 向善”专项行动，旨在整治 AI 技术滥用问题，维护网络空间清朗，并促进人工智能技术的健康发展。
重点整治五类突出问题：
● 严厉打击 AI 生成色情低俗信息：重点整治利用 AI 合成传播色情、暴力等危害未成年人身心的信息，以及售卖 AI“脱 衣”违规服务及应用程序的行为。
● 坚决整治 AI 侵权假冒信息：针对未经授权利用 AI 换脸、声音合成等技术假冒公众人物形象，进行商业营销或广告推广的违法违规行为进行重点整治。
● 坚决查处 AI 生成虚假谣言：严厉打击利用 AI 恶意编造、篡改涉时政、民生及突发事件的虚假信息，防止通过移花接木等手段恶意炒作。
● 从严整治售卖“去 AI 标识”服务：重点打击通过电商、社交平台等渠道售卖或教授去除、篡改及隐藏 AI 标识工具及教程的牟利行为。
● 督导平台强化审核处置能力：督促各网站平台履行主体责任，提升对 AI 生成内容的识别、溯源及快速处置技术能力。
北京市网信办表示，将持续督导属地平台落实整治措施，确保专项行动取得实效，积极营造向上向善的网络环境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
机器人大爆火还要等多久？王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻”至少再等两到三年
具身智能（Embodied AI）距离真正的技术奇点还有多远?在3月17日举办的2026亚布力论坛年会上，宇树科技创始人 王兴兴 给出了一个冷静的预判。他认为，具身智能真正的 ChatGPT 时刻虽然已经快了，但至少还差一些火候，保守估计仍需两到三年的时间。
在 王兴兴 的定义中，具身智能的“ChatGPT 时刻”被视为一个关键的性能阈值:即未来某一天，一个机器人的 AI 模型能够在约80% 的陌生场景下，仅通过语言和文字指令就能自主完成80% 的任务。
虽然这个预判显得稍显悲观，但 王兴兴 也补充道，技术突破的进程也可能由于某些关键算法的爆发而超预期加速。从过去一年的行业动态来看，他此前曾多次对具身智能的拐点做出追踪:
2025年9月: 曾预计通用人形机器人最早在2026年底实现“自主干活”。
2025年底: 认为具身智能的拐点可能在未来一两年内发生。
2026年1月: 更是直言能做出机器人大模型的人，足以拿诺贝尔奖。
目前，机器人大模型仍处于早期阶段，尽管国内智能机器人企业的平均增长率表现亮眼，但距离真正走进千家万户成为“生活伙伴”，依然面临算法与硬件深度耦合的挑战。当机器人的大脑能够像 ChatGPT 理解文字一样理解复杂的现实物理世界，那才是具身智能真正爆发的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
具身智能（Embodied AI）距离真正的技术奇点还有多远?在3月17日举办的2026亚布力论坛年会上，宇树科技创始人 王兴兴 给出了一个冷静的预判。他认为，具身智能真正的 ChatGPT 时刻虽然已经快了，但至少还差一些火候，保守估计仍需两到三年的时间。
在 王兴兴 的定义中，具身智能的“ChatGPT 时刻”被视为一个关键的性能阈值:即未来某一天，一个机器人的 AI 模型能够在约80% 的陌生场景下，仅通过语言和文字指令就能自主完成80% 的任务。
虽然这个预判显得稍显悲观，但 王兴兴 也补充道，技术突破的进程也可能由于某些关键算法的爆发而超预期加速。从过去一年的行业动态来看，他此前曾多次对具身智能的拐点做出追踪:
2025年9月: 曾预计通用人形机器人最早在2026年底实现“自主干活”。
2025年底: 认为具身智能的拐点可能在未来一两年内发生。
2026年1月: 更是直言能做出机器人大模型的人，足以拿诺贝尔奖。
目前，机器人大模型仍处于早期阶段，尽管国内智能机器人企业的平均增长率表现亮眼，但距离真正走进千家万户成为“生活伙伴”，依然面临算法与硬件深度耦合的挑战。当机器人的大脑能够像 ChatGPT 理解文字一样理解复杂的现实物理世界，那才是具身智能真正爆发的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将通过AWS向美政府出售AI服务
消息人士称，人工智能公司OpenAI已签署一项新协议，将通过亚马逊云服务向美国国防部和政府机构出售其AI模型的使用权，用于处理机密和非机密工作。据悉，这项合同使OpenAI能够根据上月底达成的协议，为五角大楼提供支持。此前，五角大楼已放弃其原有的AI供应商Anthropic。开发Claude模型的Anthropic与美国政府的合作关系于今年2月底破裂，原因是该公司拒绝允许其AI被不受限制地用于军事用途，尤其是在国内监控和自主武器方面。就在Anthropic遭到美国政府抵制后，OpenAI宣布与政府达成协议，将其技术部署到国防部的机密网络中。
—— 财联社、Techcrunch
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消息人士称，人工智能公司OpenAI已签署一项新协议，将通过亚马逊云服务向美国国防部和政府机构出售其AI模型的使用权，用于处理机密和非机密工作。据悉，这项合同使OpenAI能够根据上月底达成的协议，为五角大楼提供支持。此前，五角大楼已放弃其原有的AI供应商Anthropic。开发Claude模型的Anthropic与美国政府的合作关系于今年2月底破裂，原因是该公司拒绝允许其AI被不受限制地用于军事用途，尤其是在国内监控和自主武器方面。就在Anthropic遭到美国政府抵制后，OpenAI宣布与政府达成协议，将其技术部署到国防部的机密网络中。
—— 财联社、Techcrunch
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