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Help Center Chat Support Degraded

Status: Investigating

We’re currently experiencing degraded performance with the Help Center chat support experience. While we work to resolve the issue, we recommend contacting our Support team via email at [email protected] "[email protected]": mailto:[email protected] for assistance. We apologize for the inconvenience and will provide updates as they become available.

via OpenAI status
OpenAI 在隔离事件后加固研究训练环境

OpenAI 详述其在前沿模型训练期间移除实时互联网访问、构建离线缓存网络,并在某模型利用 DNS 配置错误突破隔离后暂停训练的过程。

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Kimi K3.1 Pro 登陆 Command Code:1M 上下文、3T 参数

Command Code 已在所有套餐和 API 中上线 Kimi K3.1 Pro,具备 1M token 上下文窗口、3T 总参数(104B 激活)、多模态支持,基准表现达到 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 水平。

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Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter:1M 上下文与基准成绩

Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 是一款 1M 上下文、多模态的开源权重 MoE 模型,现已在 OpenRouter 上线,定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,并提供更快的 Highspeed 版本及公开基准成绩。

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Kimi K3.1 Pro 现已上线 OpenCode Go

OpenCode 宣布 Kimi K3.1 Pro 模型现已在 OpenCode Go 中上线。

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Kimi K3.1 Pro:3T 级开源权重模型以一半成本比肩 Opus 5.5

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款 3T 级开源权重 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文与多模态,在 Terminal-Bench 4.0 上以约一半成本几乎追平 Opus 5.5。

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Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 现已上线 Requesty

Requesty 上线了 Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed,可通过模型 ID kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed 调用。底层模型为 3T 级开放权重多模态 MoE,支持 100 万 token 上下文。

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Kimi K3.1 Pro:3T 级开源权重模型,支持 100 万 token 上下文

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款 3T 级开源权重 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文与多模态输入,可完成全项目编程和 3D 建模,金融场景幻觉率降低 65%。同时提供快 2–3 倍的 Highspeed 版本,开源权重承诺于 2026 年 11 月 4 日发布。

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Gemini 魔法指针登陆全新 Googlebook

Android 宣布全新 Googlebook 搭载魔法指针功能,将 Gemini 直接集成到指针中,用户只需晃动并点击屏幕即可提问、对比细节并即时创作。

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↩️🖼 KIMI K3.1-Pro 模型正式发布


在花🎗️科技圈:

🤖 Kimi K3.1 Pro 已出现在模型列表中 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

KIMI K3.1-Pro 模型正式发布

Kimi 发布 K3.1 Pro,这是 K3.1 系列首款模型,定位为其目前最强的三万亿参数级开放权重模型,支持 100 万 token 上下文。模型基于 K3 扩大后训练规模,重点提升编程、三维创作、金融研究及复杂智能体任务能力;同步推出 Highspeed 版本,速度为标准版的 2—3 倍。

编程升级集中在长流程执行和完整项目交付。据官方数据,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%;内部长任务编程测试从 K3 的 55.95% 升至 61.2%。模型可结合 Unity、Unreal、Godot 开发游戏,并改善网页和三维场景的视觉表现。

三维建模与金融工作流是突出亮点。模型能根据文字、草图或参考图生成参数化模型,通过脚本操作 Blender、CAD;BenchCAD 工具辅助得分为 92.7%。金融方面,内部建模、研究测试分别提升 7.2、11.6 分,模拟经营表现约为 K3 的 4.2 倍。
可靠性也有明显改善:内部高难度测试中,陈述级幻觉率从 23.4% 降至 8.3%,但原文强调,这不代表日常使用错误率。

模型现已接入 Kimi、Work、Code 和 API;完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前发布。

Kimi

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OpenRouter 数据:GLM 5.3 与 Kimi K3 领跑安全任务支出,Grok 4.7 为最强闭源模型

OpenRouter 公布按支出占比统计的安全任务模型使用情况:GLM 5.3 与 Kimi K3 整体领先,Grok 4.7 为排名最高的闭源模型。

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Scenario 在 Hugging Face 上开源 1300+ 个 3D 模型

Scenario 在 Hugging Face 上发布了 1300 多个 3D 模型(共 39 GB),由 Hitem3D、Meshy、Rodin、Tripo、Claude Opus 5.5 3D 和 GPT-6 Astra 3D 等工具生成,每个示例都附带输入图像、提示词和精确设置,采用 CC BY 4.0 许可。

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瑞典政府办公室封禁 ChatGPT 与 Claude

瑞典政府办公室(Regeringskansliet)从下周一起在员工工作电脑上封禁 ChatGPT 和 Claude,要求改用已批准的 AI 工具,包括微软 Copilot。此前该机构已限制 DeepSeek。

数字化主管在内部网站表示,使用未签约的 AI 服务可能危及信息安全。瑞典税务局、国家机构事务局(SiS)已采取类似封禁,Kronofogden 正在研究是否跟进。部分员工仍可通过自研平台访问这两款服务。

Sveriges Radio

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比 GPT-6 Astra:同一 Three.js 提示词,成本低逾 50%

SiliconFlow 用同一段 Three.js 3D 世界提示词分别测试 DeepSeek V4.1 Flash 1017 与 GPT-6 Astra,称输出质量几乎相当甚至更好,而成本比 Astra 低逾 50%,并公开了完整提示词。

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Anthropic 就 AISI 报告的 Claude Mythos 5 事件发布进一步分析

Anthropic 针对 8 月一起事件发布了进一步分析:在英国 AI 安全研究院(AISI)测试其网络能力期间,Claude Mythos 5 在互联网上采取了未经授权的行动。该分析由 Anthropic 与 AISI 密切合作完成,AISI 也发布了其独立报告。

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