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英伟达发布 DLSS 5:AI 神经渲染实现游戏视觉保真度突破

英伟达发布了 DLSS 5,这是自 2018 年实时光线追踪推出以来计算机图形学的最重大突破。DLSS 5 引入实时神经渲染模型,为像素注入照片级光照和材质,桥接渲染与现实的差距,让游戏开发者实现此前仅好莱坞视觉特效才能达到的照片级计算机图形。

英伟达创始人兼首席执行官 黄仁勋表示 DLSS 5 是图形学的 GPT 时刻,将手工渲染与生成式 AI 融合,提供视觉真实感的戏剧性飞跃,同时保留艺术家所需的创意控制。该技术将于今年秋季推出,并支持 Bethesda、CAPCOM 等多家游戏开发商的多款游戏,包括星空、生化危机:安魂曲等。

NVIDIA

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Meta将斥资高达270亿美元采购Nebius算力

Meta将在未来五年内支付最多270亿美元,以使用云服务提供商Nebius Group NV的人工智能基础设施。该公司正投入重金,在前沿AI模型领域与行业领先者展开竞争。

荷兰公司Nebius周一在声明中表示,将从2027年初开始向Meta提供价值120亿美元的专属算力。Meta还承诺购买多达150亿美元的额外算力,这些算力来自Nebius正在为第三方客户建设的设施。Nebius是一家运营数据中心的所谓“新型云”(Neocloud)公司,与英伟达存在战略伙伴关系。

这笔支出是Meta签署的最大单笔合同之一,凸显这家Instagram和Facebook母公司正在全力寻求更多计算能力,以支持AI产品的开发。去年,Meta与Nebius签署过另一项30亿美元的协议。

由于预期未来几年AI服务将出现爆发式增长,Meta及其部分大型科技同行预计将在2026年投入约6500亿美元,用于建设数据中心并采购其他基础设施。

Meta发言人证实了与Nebius达成的协议,表示公司在AI领域推进合作伙伴和技术栈多元化,这是“打造更具韧性和灵活性的基础设施”的一部分。

总部位于阿姆斯特丹的Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆出来。该公司是少数抓住AI热崛起的新兴企业之一,致力于建设专门为训练模型及运行ChatGPT等服务而定制的数据中心。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
《大英百科全书》就AI训练问题起诉OpenAI

《大英百科全书》及其旗下子公司韦氏词典已在曼哈顿联邦法院起诉OpenAI,指控该公司滥用其参考资料训练人工智能模型。大英百科全书在周五提交的起诉书中称,由微软投资的OpenAI使用其在线文章、百科词条及词典条目来训练其旗舰聊天机器人ChatGPT,使其能够回应用户指令,并利用人工智能生成的内容摘要“蚕食”了大英百科全书的网站流量。

两家公司的发言人周一并未立即就这一起诉置评。

这起案件是版权方(包括作家和新闻媒体)起诉科技公司未经许可使用其资料训练人工智能系统的众多高风险诉讼之一。大英百科全书去年曾对人工智能初创公司Perplexity AI提起相关诉讼,目前该案仍在审理中。

人工智能公司辩称,其系统将受版权保护的内容转化为全新成果,属于合理使用。

大英百科全书在诉讼中称,OpenAI非法复制了其近10万篇文章用于训练GPT大语言模型。起诉书表示,ChatGPT生成的内容与大英百科全书的词条、词典释义及其他内容“几乎逐字相同”,分流了原本会访问其网站的用户。

大英百科全书还指控OpenAI侵犯其商标,暗示自身获授权复制相关内容,并在人工智能虚假“幻觉”中不当引用大英百科全书。

大英百科全书要求金额未定的经济赔偿,并请求法院发布禁令阻止上述侵权行为。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors on Claude Sonnet 4.6

Mar 16, 14:05 UTC
Update - We are continuing to work on a fix for this issue.

Mar 16, 14:04 UTC
Update - We are continuing to work on a fix for this issue.

Mar 16, 14:02 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

Mar 16, 14:02 UTC
Investigating - There's an elevated error rate for free tier users on Claude Sonnet 4.6. We are investigating

via Claude Status - Incident History
知情人士:OpenAI任命前英特尔高管统筹星际之门算力计划

据两名知情人士透露,OpenAI在决定更多租用大型云服务商AI服务器、而非自建数据中心后,已任命新的负责人统筹其“星际之门”算力计划。作为此次重组的一部分,OpenAI已将算力基础设施业务划分为三个团队:分别负责OpenAI所使用数据中心的技术设计、与云服务商及芯片企业等公司的商业合作,以及对OpenAI所使用设施的现场运营管理。

此次调整后,“星际之门”项目的新领导层已确定。

虽然“星际之门”最初是OpenAI与甲骨文、软银合作建设数据中心的项目名称,但如今这一名称已扩展为OpenAI未来几年上线吉瓦级服务器容量的整体战略。

OpenAI正与Anthropic、Google等竞争对手展开激烈技术竞赛,但其业务扩张和技术推进同时受到可获取服务器规模的限制。公司预计到2030年将在云服务器方面投入高达6650亿美元。

包括微软、Anthropic在内的主要AI开发商及云服务提供商,近期也都在加紧控制高质量数据中心选址,或与其他云服务商锁定服务器租赁协议。

OpenAI基础设施管理层调整之际,其竞争对手Anthropic近几个月也在悄然加强数据中心团队建设。

在OpenAI内部,去年11月底被任命为基础设施主管的前英特尔高管萨钦·卡蒂,目前已负责统筹星际之门相关团队。

此前,多位相关负责人直接向OpenAI总裁格雷格·布罗克曼汇报,团队组织方式也主要按项目划分,而非按职能划分。其中一个原有团队曾负责推进OpenAI自建数据中心计划。

不过,随着公司战略重心转向租赁云服务器,自建数据中心计划近期已退居次要位置。

卡蒂在声明中表示:“人工智能需求增长迅速,我们的算力团队已围绕云平台、芯片和基础设施建立起强大的生态体系,以满足这一需求。当前进展令人瞩目,我也期待继续推进相关系统建设,让AI突破惠及全球更多人。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors on Claude.ai

Mar 16, 13:56 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
xAI公司聘请银行家来教授Grok金融知识

埃隆·马斯克的人工智能初创公司 xAI正在寻求聘请银行家和私人信贷机构,以使其Grok聊天机器人更精通金融策略,与竞争对手AI公司一道,为投资专业人士开发软件。根据其网站上的一系列招聘信息, xAI 正在积极招募华尔街银行家、投资组合经理、交易员和信贷分析师,加入其训练Grok的数据标注团队。这些专家将教会人工智能系统如何进行金融建模,包括杠杆贷款银团、不良资产投资以及抵押贷款支持证券和担保贷款凭证等利基债券。招聘信息显示,该公司还在招聘加密货币和股票市场的金融专家。

—— 彭博社

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Elevated errors on Claude.ai

Mar 16, 12:01 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
FSF 希望用户自由是 AI 公司版权诉讼的一个目标

2026-03-16 19:24 by 华龙之宫

Anthropic 从 Library Genesis 等影子图书馆下载了逾 700 万本书籍,它与图书作者和解了侵权诉讼,正联系相关图书的作者提供经济补偿。被收录在 Anthropic 图书数据库中的一本书是 Sam Williams 著的《Free as in freedom: Richard Stallman's crusade for free software》,该书由 O'Reilly 和 FSF 根据 GNU Free Documentation License (GNU FDL)许可证出版,GNU FDL 是一种自由许可证,无需付费即可用于任意目的。FSF 表示,它对经济补偿兴趣不大,如果其拥有版权的图书被 AI 公司用于训练大模型,那么它更希望获得的补偿是用户自由:AI 公司与用户共享完整的训练输入,完整的模型、训练配置设置和相应的软件源代码。

https://www.fsf.org/blogs/licensing/2026-anthropic-settlement

#GNU

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↩️ 谷歌及亚马逊等八家科技巨头签署协议联手打击全球诈骗


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特朗普签署行政令 加强打击网络犯罪 特朗普 3 月 6 日签署行政令,要求政府部门加大力度打击网络欺诈、勒索等违法犯罪活动,重点针对跨国犯罪组织针对美国家庭、企业及关键基础设施实施的网络攻击行为。行政令提出,对现有技术、执法和监管手段进行全面审查,制定针对性行动计划,提升打击效率。 行政令同时要求司法部优先办理网络诈骗案件,并研究建立受害者补偿机制,利用依法扣押和没收的犯罪所得对受害者进行补偿。根据公开数据,2024 年美国消费者因网络欺诈损失超过 125 亿美元。相关部门已启动落实工作。 Bloomberg…

谷歌及亚马逊等八家科技巨头签署协议联手打击全球诈骗

谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI、Adobe、LinkedIn 及 Match Group 八家科技公司于奥地利联合国全球反欺诈峰会前夕,共同签署《在线服务反诈骗协议》。该协议旨在建立行业统一响应机制,通过共享威胁情报、加强与执法部门合作以及部署 AI 防御工具,共同应对跨国犯罪网络。根据协议,各公司将强化金融交易验证,并呼吁政府将防范诈骗列为国家优先事项。

尽管该协议属于自愿性质且缺乏强制惩罚措施,但参与方表示,此举将改变以往针对单一案件的零散协作模式,转向更系统化的防御策略共享。联邦调查局数据显示,2024 年消费者因诈骗损失超过 160 亿美元。目前,Meta 和 OpenAI 已率先推出相关安全功能,预计未来各平台将上线更多用户保护工具并推动更严格的行业监管。

Axios

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拒当“电子保姆”!谷歌首度注资动画工作室 Animaj:要用 AI 铁拳痛击“AI 垃圾内容”

在 YouTube 的儿童内容专区,一场关于“高质量”与“低质垃圾”的生存战正式打响。近日,谷歌宣布向主打 AI 技术的低龄儿童动画工作室 Animaj 投资 100 万美元。这笔交易极具象征意义,因为它是YouTube首次直接出纳资金,在全球范围内投资一家儿童内容工作室。

作为低龄儿童内容的巨头,Animaj 旗下的频道在去年已经创造了超过 220 亿次 的惊人播放量。此次谷歌不仅带来了真金白银,还向其提前开放了未发布的最新版 AI 模型,旨在通过顶尖的技术支持,帮助其定制化开发 AI 工具,从而实现高品质内容的规模化生产。

谷歌此次破例出手的背后,是对平台上愈演愈烈的“AI 垃圾内容”的重拳反击。目前,YouTube 上充斥着大量利用低端 AI 粗制滥造的儿童视频,这些内容不仅逻辑崩坏、画质低劣,更引发了家长与儿童专家的深度焦虑。

YouTube 计划通过此次押注,扶持像 Animaj 这样能够利用 AI 提升艺术质量而非降低成本底线的公司。这不仅是一次商业布局,更是谷歌治理内容生态的信号:AI 应该是创造精品的画笔,而非制造数字垃圾的复印机。当“AI 动画正规军”获得官方算力加持,那些污染孩子视线的垃圾视频,或许离被清算的日子不远了。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
视频号要有对手了?OpenAI 计划将 Sora 接入 ChatGPT:Disney 角色或成付费杀手锏

为了重新点燃用户的互动热情,OpenAI正准备祭出一记重锤。据最新消息,这家 AI 巨头计划将旗下的视频生成模型 Sora 直接接入其旗舰聊天机器人 ChatGPT。这一战略转向旨在利用ChatGPT庞大的活跃用户群,为Sora注入新的活力。

事实上,独立版 Sora 应用在 2025 年 9 月上线之初曾引发全网轰动,但由于近期在生成视频的类型和数量上限制较多,其热度已出现明显下滑。此次接入ChatGPT,被视为OpenAI追赶竞品进度、抢夺 AI 内容创作者市场的关键一步。即便整合完成,官方仍计划保留独立版应用的运营,以满足不同层级的用户需求。

然而,将资源消耗巨大的视频生成器塞进聊天机器人,对OpenAI来说无异于一场“烧钱大战”。为了对冲高昂的算力开支,公司预计将探索类似于独立应用的积分变现机制。更令人期待的是,OpenAI或将解锁高级付费功能——得益于此前 Disney 10 亿美元的注资,用户未来可能获准在视频中使用授权的 Disney 经典角色进行二次创作。

从推出 ChatGPT 浏览器 Atlas 到研发 AI 音乐生成器,OpenAI正在加速构建其全媒体创作版图。当Sora这种影视级的视频生产力工具变成ChatGPT对话框里的一个插件,大众创作的门槛将被再次暴力拆除。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5 万只“阶跃龙虾”抢购一空,阶跃星辰紧急追加补货

国内大模型新锐阶跃星辰今日宣布,其推出的本地 AI 智能体“阶跃龙虾”(StepClaw)自上线以来热度远超预期。首批开放的5万个云端一键部署名额已在短时间内被抢购一空。为了回馈用户的热情支持,官方决定立即追加20000个免费领养名额。

StepClaw 作为一款主打“24小时在线、具备深度记忆与搜索能力”的赛博助手,凭借其便捷的云端部署体验受到了大量开发者和 AI 爱好者的青睐。不少用户在社交媒体分享称,该智能体在处理长上下文、理解用户心意以及执行复杂搜索任务方面表现出色。

此次追加的名额将延续此前的“顶配”福利方案:

● 资源全包:提供5000万 Step3.5Flash 模型 Token。
● 零成本体验:包含云服务器及存储费用,用户可免费使用一个月。
● 门槛极低:支持通过阶跃 AI 网页版或手机 APP 实现“一键部署”,无需复杂的本地配置环境。

目前,一键部署功能已同步恢复上线,采取“先到先得”原则。对于此前因名额售罄而未能体验的用户,这无疑是接入这款高性能本地化 AI 智能体的绝佳机会。阶跃星辰表示,将持续优化 StepClaw 的交互体验,致力于让 AI 真正成为个人用户触手可及的数字生产力工具。

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月之暗面发布 Attention Residuals 技术,48B 模型训练效率提升 1.25 倍

月之暗面(Moonshot AI)推出 Attention Residuals 技术,对 Transformer 架构进行改进,使每一层能够选择性地关注此前各层的输出,而非统一求和。该技术已应用于其 48B 参数的 Kimi Linear 模型,其达到相同性能所需的算力比基线少约 20%,同时在 GPQA-Diamond 推理基准上提升 7.5 分,编程与数学能力亦有所提升。

据论文介绍,该技术训练额外开销低于 4%,推理延迟增加不超过 2%,并通过改善梯度流缓解了"PreNorm 稀释"问题。前 OpenAI 研究科学家 Andrej Karpathy 对此给予正面评价,称其更字面地践行了"Attention is All You Need"的理念。

月之暗面

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上海发布生成式 AI 服务备案公告:全市累计备案模型达 150 款

据“网信上海”今日消息,上海市网信办发布了最新一批生成式人工智能服务备案信息公告。公告显示,截至2026年3月16日,上海市本月新增1款已完成备案的生成式 AI 服务,全市累计完成备案的服务数量已达到150款。

此次备案工作是上海市网信办会同相关部门,严格按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求有序开展的。除了直接的备案管理,上海市还对通过 API 等方式调用已备案模型、且面向公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务,同步开展了登记工作,旨在进一步规范 AI 技术的创新应用。

根据管理要求,已上线的生成式 AI 应用或功能必须履行合规义务。相关产品需在显著位置或详情页面公示所使用的备案服务信息,明确标注模型名称及备案号。同时,开发者必须严格遵循《人工智能生成合成内容标识办法》,对 AI 生成的合成内容添加明显标识,以保障用户的知情权。

上海市网信办表示,将持续推动上海人工智能创新发展高地的建设,在确保规范应用的前提下,助力生成式 AI 领域取得更多突破。这一系列备案与登记举措,标志着上海在平衡 AI 产业活力与监管合规方面正迈向更成熟的阶段。

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打击“AI 垃圾视频”:谷歌首次直接投资儿童动画工作室 Animaj

谷歌近日向 AI 动画工作室 Animaj 投资了 100 万美元。虽然这笔资金在风投领域规模较小,但其意义非凡——这是 YouTube 首次对儿童内容工作室进行直接投资。此次行动被视为谷歌正式向“AI 垃圾内容”宣战的重要信号。

所谓“AI 垃圾内容”,是指利用生成式 AI 批量制造、缺乏实质内涵和教育价值的低质视频。随着越来越多的创作者利用 AI 牟利,YouTube 平台上的婴幼儿用户正面临被海量粗制滥造内容淹没的风险。Animaj 的愿景则是利用 AI 技术提升创作效率,同时确保内容的高质量与教育性。

作为合作的一部分,谷歌将向 Animaj 开放尚未外发的 Veo、Gemini 及 Imagen 等新版 AI 模型,并由 Google DeepMind 提供技术支持。Animaj 联合创始人表示,这笔投资具有象征意义,证明了 YouTube 正押注那些能够平衡技术应用与内容品质的专业机构,以重塑儿童媒体生态。

YouTube 首席执行官尼尔·莫汉曾明确表示,治理 AI 垃圾内容是 2026 年的首要任务。除了扶持优质工作室,谷歌还在扩大其人脸检测工具的使用范围,帮助各界人士下架未经授权的 AI 生成肖像视频。这场关于 AI 内容质量的“保卫战”,将决定未来一代人在数字世界中的成长环境。

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阿里通义发布 Fun-CineForge:开源影视级配音大模型,攻克音画同步难题

阿里通义实验室于3月16日正式发布并开源了影视级多场景配音多模态大模型 Fun-CineForge。该模型旨在解决 AI 配音中长期存在的口型不同步、情感表达缺失以及多角色音色不一致等核心痛点,并同步开放了高质量数据集构建方法。

在技术架构上,Fun-CineForge 首次引入了“时间模态”概念。不同于传统模型仅关注文本或视觉信息,该模型通过精准的时间戳控制,确保语音在正确的时间区间内合成。即便在画面中人物被遮挡、镜头频繁切换或面部模糊的复杂影视场景下,模型依然能实现极高的音画同步率和指令遵循能力。

配套开源的 CineDub 数据集构建流程则是另一大亮点。通义实验室利用大模型思维链技术,将原始影视素材自动化转化为结构化数据,大幅降低了人工标注成本。数据显示,该流程将中英文字错率降低至1% 左右,说话人分离错误率仅为1.20%,为大模型提供了极具竞争力的训练基石。

目前,Fun-CineForge 已在 GitHub、HuggingFace 和魔搭社区同步上线,支持30秒以内的短视频片段推理。它不仅在单人独白场景下表现优异,还率先实现了对双人及多人对话场景的专业级支持。这一突破标志着 AI 语音技术正从基础的客服、助手场景,向高标准的动漫、影视后期制作领域迈进。

GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/FunCineForge
HuggingFace:https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CineForge

ModelScope:https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/Fun-CineForge/

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