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Creative Commons转向支持“付费爬取”：AI时代内容创作者的救命稻草还是新垄断隐患？
当AI聊天机器人直接给出答案，用户不再点击原始网页——这场由生成式AI引发的“流量塌方”，正让全球内容创作者陷入生存危机。在此背景下，长期倡导开放共享的非营利组织Creative Commons（CC）罕见表态：谨慎支持“付费爬取”（pay-to-crawl）技术，试图为内容生态重建可持续的经济模型。
CC以推动知识共享许可（CC协议）闻名，今年 7 月曾提出构建AI数据共享的法律与技术框架。如今，面对AI爬虫大规模抓取内容却不再回流流量的现实，CC在最新博客中承认：“若负责任地实施，付费爬取或能帮助网站维持内容创作与公开共享，避免更多内容被迫转入封闭墙内，甚至彻底消失。”
“付费爬取”的核心逻辑简单而直接：当AI公司（如OpenAI、Google、Meta）的爬虫访问网站以训练模型时，需向内容提供方支付费用。这一模式由Cloudflare率先推动，其背后是内容产业的集体焦虑——传统“以内容换流量”的互联网契约已然崩塌。过去，网站乐于被搜索引擎索引，因为搜索结果带来访问与广告收入；而如今，用户在AI对话中获得答案后，几乎不会再点进原始页面。据多项研究显示，新闻出版业的搜索流量已断崖式下滑，中小型媒体首当其冲。
大型媒体尚可凭借议价能力与AI巨头签订独家授权协议——如OpenAI与Condé Nast、Axel Springer，Perplexity与Gannett，Amazon与《纽约时报》，Meta与多家出版商——但数以百万计的独立博客、小型新闻站、教育平台却无此筹码。付费爬取若能标准化、自动化，或成为他们的“普惠性收入来源”。
然而，CC的立场并非全然乐观。该组织明确警示：若设计不当，付费爬取可能**加剧网络权力集中**，甚至切断公共利益主体的访问路径。“研究人员、非营利组织、文化遗产机构、教育者等服务于公共利益的群体，不应被付费墙拒之门外，”CC强调。
为此，CC提出一系列“负责任付费爬取”原则：
- 不得设为网站默认选项，需由内容方主动启用；
- 避免一刀切的全网规则，尊重网站自主权；
- 支持“限流”而非“封禁”，允许低频或非商业爬取；
- 保障公共利益访问，如学术、教育用途；
- 系统应开源、可互操作，并采用标准化组件。
值得注意的是，付费爬取生态正快速成型。除Cloudflare外，微软正构建面向出版商的AI内容市场；初创公司ProRata.ai、TollBit也在开发类似方案。更关键的是，一个名为**RSL**（Really Simple Licensing）的新标准已获广泛支持。该标准允许网站声明哪些内容可被爬取、用于何种目的，但**不强制阻止爬虫**——一种“声明即授权”的中间路径。Cloudflare、Akamai、Fastly三大CDN巨头已采纳RSL，Yahoo、Ziff Davis、O’Reilly Media等内容方也已加入。CC亦宣布支持RSL，并将其纳入其“CC信号”（CC Signals）项目——该计划旨在为AI时代开发新型内容授权与发现工具。
Creative Commons的立场转变，标志着开放网络理念正与现实经济压力艰难调和。付费爬取未必是完美答案，但在AI吞噬流量、创作者濒临失语的当下，它或许是一场必要的实验：在保护创作激励与维系信息开放之间，寻找一条不致崩塌的窄路。否则，当最后一个独立博客因无以为继而关闭，AI的答案再精准，也将失去其赖以存在的真实世界根基。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI聊天机器人直接给出答案，用户不再点击原始网页——这场由生成式AI引发的“流量塌方”，正让全球内容创作者陷入生存危机。在此背景下，长期倡导开放共享的非营利组织Creative Commons（CC）罕见表态：谨慎支持“付费爬取”（pay-to-crawl）技术，试图为内容生态重建可持续的经济模型。
CC以推动知识共享许可（CC协议）闻名，今年 7 月曾提出构建AI数据共享的法律与技术框架。如今，面对AI爬虫大规模抓取内容却不再回流流量的现实，CC在最新博客中承认：“若负责任地实施，付费爬取或能帮助网站维持内容创作与公开共享，避免更多内容被迫转入封闭墙内，甚至彻底消失。”
“付费爬取”的核心逻辑简单而直接：当AI公司（如OpenAI、Google、Meta）的爬虫访问网站以训练模型时，需向内容提供方支付费用。这一模式由Cloudflare率先推动，其背后是内容产业的集体焦虑——传统“以内容换流量”的互联网契约已然崩塌。过去，网站乐于被搜索引擎索引，因为搜索结果带来访问与广告收入；而如今，用户在AI对话中获得答案后，几乎不会再点进原始页面。据多项研究显示，新闻出版业的搜索流量已断崖式下滑，中小型媒体首当其冲。
大型媒体尚可凭借议价能力与AI巨头签订独家授权协议——如OpenAI与Condé Nast、Axel Springer，Perplexity与Gannett，Amazon与《纽约时报》，Meta与多家出版商——但数以百万计的独立博客、小型新闻站、教育平台却无此筹码。付费爬取若能标准化、自动化，或成为他们的“普惠性收入来源”。
然而，CC的立场并非全然乐观。该组织明确警示：若设计不当，付费爬取可能**加剧网络权力集中**，甚至切断公共利益主体的访问路径。“研究人员、非营利组织、文化遗产机构、教育者等服务于公共利益的群体，不应被付费墙拒之门外，”CC强调。
为此，CC提出一系列“负责任付费爬取”原则：
- 不得设为网站默认选项，需由内容方主动启用；
- 避免一刀切的全网规则，尊重网站自主权；
- 支持“限流”而非“封禁”，允许低频或非商业爬取；
- 保障公共利益访问，如学术、教育用途；
- 系统应开源、可互操作，并采用标准化组件。
值得注意的是，付费爬取生态正快速成型。除Cloudflare外，微软正构建面向出版商的AI内容市场；初创公司ProRata.ai、TollBit也在开发类似方案。更关键的是，一个名为**RSL**（Really Simple Licensing）的新标准已获广泛支持。该标准允许网站声明哪些内容可被爬取、用于何种目的，但**不强制阻止爬虫**——一种“声明即授权”的中间路径。Cloudflare、Akamai、Fastly三大CDN巨头已采纳RSL，Yahoo、Ziff Davis、O’Reilly Media等内容方也已加入。CC亦宣布支持RSL，并将其纳入其“CC信号”（CC Signals）项目——该计划旨在为AI时代开发新型内容授权与发现工具。
Creative Commons的立场转变，标志着开放网络理念正与现实经济压力艰难调和。付费爬取未必是完美答案，但在AI吞噬流量、创作者濒临失语的当下，它或许是一场必要的实验：在保护创作激励与维系信息开放之间，寻找一条不致崩塌的窄路。否则，当最后一个独立博客因无以为继而关闭，AI的答案再精准，也将失去其赖以存在的真实世界根基。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
最近，总部位于多伦多和旧金山的初创公司 Resemble AI 成功完成了最新一轮融资，筹集了1300万美元。该公司的投资者包括谷歌的 AI 未来基金、Okta Ventures、台湾资本、Gentree Fund、IAG 资本伙伴、伯克利前沿基金以及 KDDI。这次融资使 Resemble AI 迄今为止的总融资额达到了2500万美元。
Resemble AI 的技术专注于利用生成式人工智能为企业提供实时数据验证，主要通过两款核心产品:深度伪造检测模型 Detect-3B Omni 和多模态分析平台 Intelligence。Detect-3B Omni 是一款拥有30亿参数的多模态模型，该公司表示该模型在40多种语言中具有98% 的准确率。这个系统能够实时检测音频、视频、图像和文本中的潜在威胁，识别不同媒介中的有害模式。
Intelligence 平台则提供生成内容的上下文分析，帮助用户理解内容的真实性及其生成原因。凭借新获得的资金，Resemble AI 在新闻稿中表示，将加快全球扩展，并支持其人工智能检测产品的进一步发展。
随着深度伪造相关欺诈案件的不断增加，Resemble AI 估计，今年企业因这些事件损失了15.6亿美元。预计到2027年，由生成式人工智能引发的欺诈损失可能会在美国达到400亿美元。Resemble AI 在其网站上提到:“从金融欺诈到企业间谍行为，从品牌冒充到针对政府官员的攻击，深度伪造威胁不再是理论上的存在，它们正在发生，并且正在加速。”
Resemble AI 成立于2018年，最初是一家语音和媒体克隆服务提供商，随后利用其人工智能专业知识扩展到了安全领域。
划重点:
🤑 融资消息:Resemble AI 成功筹集1300万美元，总融资额达到2500万美元。
🛡️ 技术实力:公司推出 Detect-3B Omni 和 Intelligence 平台，提供实时深度伪造检测和内容分析。
📉 欺诈现状:深度伪造相关欺诈案件不断上升，预计到2027年损失将达到400亿美元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国内最大的数字化供应链管理系统提供商菜鸟，近日宣布与高速增长的茶饮巨头蜜雪冰城达成合作。此次合作涉及人工智能（AI）和物流供应链科技领域。
蜜雪冰城集团的业务扩张速度惊人。据其2025年中期财报显示，集团在一年内新增了近万家门店，供应链管理一直是其保持市场核心竞争力的关键。
据了解，蜜雪冰城与菜鸟的合作，标志着蜜雪冰城正通过引入菜鸟的数字化供应链管理系统，进一步优化其复杂的物流体系，为持续保持业务的快速扩张提供坚实的技术和管理基础。此次合作预期将通过 AI 和先进物流科技，提升供应链效率，以应对其庞大且快速增长的门店网络需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达双线出击：收购Slurm强化AI基建，发布Nemotron3 开源模型家族押注智能体未来
英伟达正以“硬核开源”战略加速构建AI生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步宣布两项关键举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能体（Agentic AI）与物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基础设施层，英伟达正式将Slurm纳入麾下。Slurm自 2002 年诞生以来，已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500 超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于 2010 年创立，与英伟达已有十余年合作。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续以开源、厂商中立的方式运营，并加大投入以“加速其在各类系统中的接入”。此举不仅巩固了英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力，更确保其GPU在调度层获得最优支持——为未来大规模AI集群铺平道路。
在模型层，英伟达推出Nemotron3 开源模型家族，自称是“构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于边缘设备或特定任务；
- Nemotron 3 Super：专为多智能体协同系统设计，支持复杂任务分解与协作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高复杂度推理任务，具备更强的逻辑与规划能力。
英伟达CEO黄仁勋强调：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列动作并非孤立。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源“世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些举措共同指向一个战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。
英伟达正试图成为物理AI时代的“全栈供应商”：从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型，到Nemotron智能体模型，形成闭环生态。当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至“AI如何与现实世界互动”的新维度。
通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户——英伟达的AI帝国，正从“算力提供者”升级为“智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达正以“硬核开源”战略加速构建AI生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步宣布两项关键举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能体（Agentic AI）与物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基础设施层，英伟达正式将Slurm纳入麾下。Slurm自 2002 年诞生以来，已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500 超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于 2010 年创立，与英伟达已有十余年合作。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续以开源、厂商中立的方式运营，并加大投入以“加速其在各类系统中的接入”。此举不仅巩固了英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力，更确保其GPU在调度层获得最优支持——为未来大规模AI集群铺平道路。
在模型层，英伟达推出Nemotron3 开源模型家族，自称是“构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于边缘设备或特定任务；
- Nemotron 3 Super：专为多智能体协同系统设计，支持复杂任务分解与协作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高复杂度推理任务，具备更强的逻辑与规划能力。
英伟达CEO黄仁勋强调：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列动作并非孤立。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源“世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些举措共同指向一个战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。
英伟达正试图成为物理AI时代的“全栈供应商”：从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型，到Nemotron智能体模型，形成闭环生态。当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至“AI如何与现实世界互动”的新维度。
通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户——英伟达的AI帝国，正从“算力提供者”升级为“智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI驱动药物研发的赛道上，又一家明星公司强势崛起。由OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery周一宣布，成功完成1. 3 亿美元B轮融资，投后估值达 13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT共同领投，Menlo Ventures、OpenAI、Dimension、Thrive Capital、Neo、Yosemite基金、Lachy Groom、SV Angel等老股东持续加码，同时迎来Glade Brook与Emerson Collective两家新投资者。至此，Chai Discovery自 2024 年成立以来，总融资额已超过2. 25 亿美元。
Chai Discovery的核心使命，是打造“分子领域的计算机辅助设计（CAD）套件”。公司聚焦于利用基础大模型预测生物分子间的相互作用，从而从头设计（de novo）具有治疗潜力的全新药物分子，而非简单改造现有结构。今年推出的Chai2 模型，在从零构建定制化抗体方面取得显著突破——其成功率远超传统方法，尤其在针对此前“不可成药”靶点的设计上展现出独特优势。
“我们的最新模型能够设计出具备真实药物所需理化与生物特性的分子，并攻克那些长期无法触及的高难度靶点，”公司联合创始人兼CEO Josh Meier在声明中表示。Meier拥有深厚的AI背景，曾在OpenAI从事研究工作，后加入Meta（Facebook）负责机器学习工程，其技术基因深度融入Chai的技术路线。
Chai的快速成长，正是当前AI制药浪潮的缩影。传统药物研发周期长、成本高、失败率大，而AI有望将这一过程从“试错实验”转变为“精准设计”。Chai所押注的“基础模型+分子科学”范式，正吸引全球资本与顶尖人才涌入。
随着Chai2 模型投入应用，这家成立仅一年多的公司已从理论验证迈向实际药物发现。在OpenAI生态与顶级风投的双重助推下，Chai Discovery不仅估值飙升，更可能成为AI原生制药时代的定义者之一——用算法重新书写新药研发的规则。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软正积极将其 Copilot 人工智能助手整合到其特制笔记本电脑系列之外的其他科技产品中。现在，一些 LG 智能电视用户发现，Copilot 应用已悄然出现在他们的设备上，并且无法卸载。
据 Engadget 报道，过去几天 Reddit 上出现了大量用户投诉，称其 LG 智能电视上突然出现 Copilot 应用。Engadget 的员工在2022款 LG OLED 和2023款 UA8000型号上均发现了这款应用，并确认其无法移除，但可以从主屏幕隐藏。
值得注意的是，Engadget 团队中另一位拥有2022款 LG OLED 的成员并未发现该应用，这表明 Copilot 的出现可能取决于用户在 LG 设备上设置的权限和隐私设置。
尽管 LG 在 2025年 CES 展会上曾表示，将在下一代电视机型中搭载由 Copilot 驱动的 AI 搜索功能，但这种未经用户许可、永久性引入 AI 应用的做法，无疑会引发消费者的强烈不满。
尤其是考虑到 Copilot 在现有的 AI 助手用户群中，其受欢迎程度一直不高。此次 LG 在现有设备上永久植入 Copilot 的举动，无疑让许多用户感到不悦。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊在今年9月的硬件发布会上首次亮相的 “问问这本书”（Ask this Book） 人工智能功能，现已正式在美国 Kindle iOS 应用上线，旨在帮助用户在不放下电子阅读器的情况下回忆起书中的细节。
亚马逊表示，该功能目前已应用于数千本英文畅销 Kindle 电子书，并保证**“只会显示您当前阅读位置之前的信息”**，以防剧透。
功能亮点与使用方式
“问问这本书”的使用方法十分简单:用户可以选中已购买或借阅书籍中的一段文字，然后向 AI 助手询问有关情节、人物或其他关键细节的问题。该功能将提供“即时、上下文相关的、不剧透的信息”，用户甚至可以提出后续问题以获取更多细节。
亚马逊计划在明年将“问问这本书”功能扩展到 Kindle 设备和安卓应用。
版权争议与作者控制权
尽管该功能提升了部分 Kindle 用户的阅读体验，但它也触及了作者和出版商之间的一个主要争议点。
据《出版商午餐》（Publishers Lunch）报道，亚马逊发言人证实，为了**“确保一致的阅读体验，该功能始终开启，作者或出版商无法选择关闭某些书目。”** 这一强制性开启的政策，立刻引发了关于内容控制权的讨论。
亚马逊的此举发生在其他 AI 公司正面临版权侵权诉讼的背景下。最近，**《纽约时报》和《芝加哥论坛报》**就起诉了 Perplexity 公司，指控其使用受版权保护的作品来训练其语言学习模型（LLM）。
同步推出“剧情回顾”功能
除了“问问这本书”外，亚马逊还为 Kindle 设备和 iOS 应用推出了系列书籍的“剧情回顾”功能，其作用类似于电视剧的“前情提要”。
然而，鉴于亚马逊最近不得不撤回其人工智能生成的视频剧情回顾功能，用户在依赖“剧情回顾”获取信息时，仍需保持审慎。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Lightspeed 创下 90 亿美元融资纪录，专注投资 AI 初创企业
硅谷的风险投资公司 Lightspeed Venture Partners 近日宣布成功融资90亿美元，创下该公司的历史最高纪录。这笔巨额资金将使 Lightspeed 能够继续在资本需求较大的人工智能（AI）初创企业中进行投资。
在2021年风险投资市场经历了一轮繁荣后，许多投资公司未能获得预期的回报。这使得有限合伙人，包括捐赠基金、养老基金以及主权财富基金，开始将更多的资本投入到少数几家有着良好业绩记录的成熟投资公司中。Lightspeed 就是这些公司之一，其在人工智能领域的布局吸引了广泛的关注。
Lightspeed 的投资组合中包括了多家知名的 AI 公司，例如 Anthropic、xAI、Databricks、Mistral 等。该公司表示，他们已经投资了165家以 AI 为核心的初创企业，展现出对这一新兴领域的重视。凭借这笔新筹集的资金，Lightspeed 计划继续对这些资本密集型的 AI 企业进行大量投资。例如，Lightspeed 曾在9月份联合领导 Anthropic 的13亿美元融资，并为其提供了10亿美元的资金支持。
此次融资的资金将分布在六个基金中，其中包括一个专门为快速增长的投资组合公司提供后续投资的33亿美元机会基金。除了 Lightspeed 之外，其他一些大型风险投资公司也在近期成功筹集了巨额资金。例如，Founders Fund 在今年早些时候筹集了46亿美元，General Catalyst 在2024年获得了80亿美元的资金，而 Andreessen Horowitz 则筹集了72亿美元。
与此同时，许多较年轻和小型的风险投资公司却面临着吸引新资金的困难。根据 PitchBook 的数据，2025年预计将是过去10年来风险投资基金关闭数量最少的一年。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
硅谷的风险投资公司 Lightspeed Venture Partners 近日宣布成功融资90亿美元，创下该公司的历史最高纪录。这笔巨额资金将使 Lightspeed 能够继续在资本需求较大的人工智能（AI）初创企业中进行投资。
在2021年风险投资市场经历了一轮繁荣后，许多投资公司未能获得预期的回报。这使得有限合伙人，包括捐赠基金、养老基金以及主权财富基金，开始将更多的资本投入到少数几家有着良好业绩记录的成熟投资公司中。Lightspeed 就是这些公司之一，其在人工智能领域的布局吸引了广泛的关注。
Lightspeed 的投资组合中包括了多家知名的 AI 公司，例如 Anthropic、xAI、Databricks、Mistral 等。该公司表示，他们已经投资了165家以 AI 为核心的初创企业，展现出对这一新兴领域的重视。凭借这笔新筹集的资金，Lightspeed 计划继续对这些资本密集型的 AI 企业进行大量投资。例如，Lightspeed 曾在9月份联合领导 Anthropic 的13亿美元融资，并为其提供了10亿美元的资金支持。
此次融资的资金将分布在六个基金中，其中包括一个专门为快速增长的投资组合公司提供后续投资的33亿美元机会基金。除了 Lightspeed 之外，其他一些大型风险投资公司也在近期成功筹集了巨额资金。例如，Founders Fund 在今年早些时候筹集了46亿美元，General Catalyst 在2024年获得了80亿美元的资金，而 Andreessen Horowitz 则筹集了72亿美元。
与此同时，许多较年轻和小型的风险投资公司却面临着吸引新资金的困难。根据 PitchBook 的数据，2025年预计将是过去10年来风险投资基金关闭数量最少的一年。
划重点:
🌟 Lightspeed Venture Partners 成功融资90亿美元，成为公司历史上最大的一次资金募集。
💼 公司致力于投资 AI 初创企业，已支持165家 AI 相关公司，展示出其在这一领域的深厚实力。
📉 较小的风险投资公司面临资金短缺的困境，2025年预计将创下近十年来风险投资基金关闭数量的新低。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
医疗AI新突破！南洋理工发布首个电子病历处理评测标准
在现代医疗体系中，电子病历（EHR）无疑是核心数据形式，记录了患者从诊断到治疗的各项关键信息。这些数据不仅为医生提供决策支持，也推动了医疗人工智能的发展。南洋理工大学的研究团队近期推出了首个全面评测大型语言模型（LLM）处理电子病历能力的基准 ——EHRStruct，标志着医疗 AI 研究的一大步。
EHRStruct 基准涵盖了 11 项核心任务，共计 2200 个样本，任务设计充分考虑了临床场景、认知层级及功能类别，形成了一套严谨的评测框架。研究人员表示，通用大模型在处理结构化电子病历时表现出色，超越了专门针对医学领域设计的模型。同时，他们还发现，数据驱动的任务性能更强，输入格式和微调方法对模型的表现也有显著影响。
在评测中，研究团队对 20 个主流的 LLM 和 11 种增强方法进行了系统性比较，结果显示，结合 EHRMaster 框架和 Gemini 模型后，LLM 在处理结构化 EHR 时的性能显著提升，甚至超越了当前最先进的模型。该研究成果已被 AAAI 2026 会议录用，预计将在未来的学术交流中引发广泛关注。
为了推动这一领域的发展，研究团队还推出了 “EHRStruct 2026 - LLM 结构化电子病历挑战赛”，旨在为研究人员提供一个统一、可比较的评测平台，促进对 LLM 在结构化电子病历处理能力的深入研究。
EHRStruct 的建立过程可分为四个阶段：任务合成、任务体系构建、任务样本抽取和评测流程搭建。由医学专家和计算机科学家共同合作，确保了评测的临床相关性和可重复性。这一评测框架不仅具有科学性和严谨性，也为后续的研究提供了丰富的数据支持。
这一重要研究的发布，不仅为医疗 AI 的进步提供了新的工具和方法，也为今后的临床决策与数据分析提供了更为可靠的支持。我们期待更多的医疗 AI 应用在实际工作中落地，实现更高效的医疗服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在现代医疗体系中，电子病历（EHR）无疑是核心数据形式，记录了患者从诊断到治疗的各项关键信息。这些数据不仅为医生提供决策支持，也推动了医疗人工智能的发展。南洋理工大学的研究团队近期推出了首个全面评测大型语言模型（LLM）处理电子病历能力的基准 ——EHRStruct，标志着医疗 AI 研究的一大步。
EHRStruct 基准涵盖了 11 项核心任务，共计 2200 个样本，任务设计充分考虑了临床场景、认知层级及功能类别，形成了一套严谨的评测框架。研究人员表示，通用大模型在处理结构化电子病历时表现出色，超越了专门针对医学领域设计的模型。同时，他们还发现，数据驱动的任务性能更强，输入格式和微调方法对模型的表现也有显著影响。
在评测中，研究团队对 20 个主流的 LLM 和 11 种增强方法进行了系统性比较，结果显示，结合 EHRMaster 框架和 Gemini 模型后，LLM 在处理结构化 EHR 时的性能显著提升，甚至超越了当前最先进的模型。该研究成果已被 AAAI 2026 会议录用，预计将在未来的学术交流中引发广泛关注。
为了推动这一领域的发展，研究团队还推出了 “EHRStruct 2026 - LLM 结构化电子病历挑战赛”，旨在为研究人员提供一个统一、可比较的评测平台，促进对 LLM 在结构化电子病历处理能力的深入研究。
EHRStruct 的建立过程可分为四个阶段：任务合成、任务体系构建、任务样本抽取和评测流程搭建。由医学专家和计算机科学家共同合作，确保了评测的临床相关性和可重复性。这一评测框架不仅具有科学性和严谨性，也为后续的研究提供了丰富的数据支持。
这一重要研究的发布，不仅为医疗 AI 的进步提供了新的工具和方法，也为今后的临床决策与数据分析提供了更为可靠的支持。我们期待更多的医疗 AI 应用在实际工作中落地，实现更高效的医疗服务。
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在最近的开源 AI 大模型评比中，中国的开源 AI 技术再一次展现出强大的实力，DeepSeek、Qwen 和 Kimi 三款模型被评为影响力并列第一，这一消息引发了业界的广泛关注。由 AI 研究员 Nathan Lambert 和 Florian Brand 共同发布的这份榜单，涵盖了35家机构，其中超过一半是中国团队。这显示出中国在开源领域的迅猛发展，和美国企业的闭源选择形成鲜明对比。
在评选中，被誉为 “先锋” 的三款模型中，DeepSeek 的 R1在多项评测中表现出色，甚至曾超越一些顶级的闭源模型，确立了其在开源 AI 中的地位。而阿里的 Qwen 系列更是成功衍生出数十款跨领域的模型，涵盖了多个行业的需求。与此同时，Kimi 也推出了全球首个万亿参数的开源大模型，进一步巩固了其在行业内的影响力。
值得注意的是，第二档的智谱和 MiniMax 同样出自国内，展现出中国在开源 AI 模型开发方面的全面布局。而美国的开源模型表现平平，OpenAI 的模型也仅能排在第四档，去年大热的 Meta Llama3则滑落至榜末，令许多人感到意外。根据最新消息，Meta 还传出可能放弃后续开源计划，令人不禁感慨行业的变迁。
当前的开源 AI 领域，中国企业凭借其强大的技术积累和市场适应能力，正在逐步引领潮流。而美国的开源模型不仅数量稀少，影响力更是大不如前，这一局面将如何演变，值得我们持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席传播官汉娜・王宣布离职
近日，OpenAI 的首席传播官汉娜・王在公司内部宣布，她将于明年一月离开公司。根据 OpenAI 发言人凯拉・伍德的确认，王女士在公司工作期间为提升 OpenAI 的形象和沟通方式做出了重要贡献。OpenAI 的首席执行官山姆・阿尔特曼和应用部门首席执行官菲杰・西莫在联合声明中表示:“汉娜在塑造公众对 OpenAI 及其工作的理解方面扮演了关键角色。她在将复杂的概念以清晰、温和的方式表达方面具有非凡的能力。我们对她在过去五年的领导和合作深表感激，并祝愿她未来一切顺利。”
汉娜・王于2021年加入 OpenAI，那时公司还只是一个相对小型的研究实验室。自她加入以来，ChatGPT 迅速成长为全球最大的消费产品之一。王女士在2023年公司经历的公关危机期间发挥了重要作用，那一时期被公司内部称为 “短暂的动荡”。她于2024年8月被任命为首席传播官，并在此后扩充了公司的传播团队。
在与 WIRED 共享的一篇草拟的 LinkedIn 帖子中，王女士提到，OpenAI 的传播副总裁林赛・赫尔德将在寻找新首席传播官期间领导公司的传播团队。同时，OpenAI 的首席营销官凯特・鲁奇将负责寻找王女士的继任者。王女士在帖子中表示:“这些年是非常紧张且深具塑造意义的。我感恩能够帮助讲述 OpenAI 的故事，向世界介绍 ChatGPT 及其他令人惊叹的产品，并在这一重大成长和势头的时刻，分享推动 AGI 发展的团队成员的故事。”
王女士期待着能与丈夫和孩子们共度更多时光，并在此期间思考自己职业生涯的下一步发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI 的首席传播官汉娜・王在公司内部宣布，她将于明年一月离开公司。根据 OpenAI 发言人凯拉・伍德的确认，王女士在公司工作期间为提升 OpenAI 的形象和沟通方式做出了重要贡献。OpenAI 的首席执行官山姆・阿尔特曼和应用部门首席执行官菲杰・西莫在联合声明中表示:“汉娜在塑造公众对 OpenAI 及其工作的理解方面扮演了关键角色。她在将复杂的概念以清晰、温和的方式表达方面具有非凡的能力。我们对她在过去五年的领导和合作深表感激，并祝愿她未来一切顺利。”
汉娜・王于2021年加入 OpenAI，那时公司还只是一个相对小型的研究实验室。自她加入以来，ChatGPT 迅速成长为全球最大的消费产品之一。王女士在2023年公司经历的公关危机期间发挥了重要作用，那一时期被公司内部称为 “短暂的动荡”。她于2024年8月被任命为首席传播官，并在此后扩充了公司的传播团队。
在与 WIRED 共享的一篇草拟的 LinkedIn 帖子中，王女士提到，OpenAI 的传播副总裁林赛・赫尔德将在寻找新首席传播官期间领导公司的传播团队。同时，OpenAI 的首席营销官凯特・鲁奇将负责寻找王女士的继任者。王女士在帖子中表示:“这些年是非常紧张且深具塑造意义的。我感恩能够帮助讲述 OpenAI 的故事，向世界介绍 ChatGPT 及其他令人惊叹的产品，并在这一重大成长和势头的时刻，分享推动 AGI 发展的团队成员的故事。”
王女士期待着能与丈夫和孩子们共度更多时光，并在此期间思考自己职业生涯的下一步发展。
划重点:
🌟 汉娜・王宣布将于明年一月离开 OpenAI，开启新篇章。
📈 她在担任首席传播官期间，成功引导公司度过了重要的公关危机。
👩💼 OpenAI 正在寻找新首席传播官，林赛・赫尔德将暂时领导传播团队。
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OpenAI 支持的生物科技公司 Chai Discovery 融资 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元
Chai Discovery 是一家专注于药物发现的生物科技初创公司，近日宣布完成1.3亿美元的 B 轮融资，估值达到13亿美元。这轮融资由 General Catalyst 和 Oak HC/FT 领投，参与投资的还有 Menlo Ventures、OpenAI、Dimension、Thrive Capital、Neo、Yosemite Venture Fund、Lachy Groom、SV Angel，以及新加入的 Glade Brook 和 Emerson Collective。目前，该公司的总融资额已超过2.25亿美元。
Chai Discovery 所在的行业正逐渐认识到人工智能在药物开发中的潜力。早在去年8月，Menlo Ventures 就宣布领导了 Chai 的7000万美元 A 轮融资，表示 Chai 正在构建基础模型，旨在用于药物发现，特别是预测生化分子之间的相互作用，从而为治疗提供新的可能。
Chai Discovery 的目标是打造一个 “分子计算机辅助设计套件”。在去年的基础上，该公司推出了 Chai1AI 模型，并在近期推出了最新的 Chai2模型。Chai 表示，Chai2在新抗体设计的成功率上取得了显著提升，这意味着能够从零开始设计出符合实际药物要求的分子，并能够针对以往难以攻克的目标进行设计。
Chai 的联合创始人兼首席执行官 Josh Meier 在一份声明中表示:“我们的最新模型能够设计出具有我们希望从实际药物中获得的特性分子，解决那些以往难以实现的挑战。”Meier 在进入 Chai 之前，曾在 Facebook 从事研究和工程工作，之前还在 OpenAI 工作。
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Chai Discovery 是一家专注于药物发现的生物科技初创公司，近日宣布完成1.3亿美元的 B 轮融资，估值达到13亿美元。这轮融资由 General Catalyst 和 Oak HC/FT 领投，参与投资的还有 Menlo Ventures、OpenAI、Dimension、Thrive Capital、Neo、Yosemite Venture Fund、Lachy Groom、SV Angel，以及新加入的 Glade Brook 和 Emerson Collective。目前，该公司的总融资额已超过2.25亿美元。
Chai Discovery 所在的行业正逐渐认识到人工智能在药物开发中的潜力。早在去年8月，Menlo Ventures 就宣布领导了 Chai 的7000万美元 A 轮融资，表示 Chai 正在构建基础模型，旨在用于药物发现，特别是预测生化分子之间的相互作用，从而为治疗提供新的可能。
Chai Discovery 的目标是打造一个 “分子计算机辅助设计套件”。在去年的基础上，该公司推出了 Chai1AI 模型，并在近期推出了最新的 Chai2模型。Chai 表示，Chai2在新抗体设计的成功率上取得了显著提升，这意味着能够从零开始设计出符合实际药物要求的分子，并能够针对以往难以攻克的目标进行设计。
Chai 的联合创始人兼首席执行官 Josh Meier 在一份声明中表示:“我们的最新模型能够设计出具有我们希望从实际药物中获得的特性分子，解决那些以往难以实现的挑战。”Meier 在进入 Chai 之前，曾在 Facebook 从事研究和工程工作，之前还在 OpenAI 工作。
划重点:
🌟 Chai Discovery 完成1.3亿美元的 B 轮融资，估值达13亿美元。
💡 该公司专注于药物发现，利用 AI 预测生化分子之间的相互作用。
🔬 最新推出的 Chai2模型在新抗体设计方面取得显著进展。
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OpenAI挖角谷歌高管，任命Albert Lee为企业发展副总裁
OpenAI于当地时间 12 月 15 日正式宣布，任命前谷歌企业发展主管Albert Lee为公司企业发展副总裁。Lee将于 12 月 16 日履新，直接向首席财务官Sarah Friar汇报，负责推动OpenAI在战略合作、投资布局及商业生态拓展等关键领域的发展。
Albert Lee在谷歌任职期间，长期主导企业级合作与战略投资事务，拥有丰富的跨行业资源整合经验。此次加入正值OpenAI加速商业化进程的关键阶段——公司正密集推进企业版ChatGPT落地、探索硬件与AI代理生态，并寻求在全球范围内构建更广泛的合作伙伴网络。
此举也被视为OpenAI在激烈AI竞争中强化“非技术”核心能力的重要一步。随着大模型技术日趋成熟，生态协同、商业落地与资本运作能力正成为决定AI公司长期价值的关键变量。引入具备顶级科技公司战略视野的高管，将有助于OpenAI从技术领先者向综合型平台企业转型。
OpenAI未透露更多细节，但接近公司的人士表示，Lee将重点参与潜在并购、合资公司设立及与云厂商、企业客户的深度合作谈判。在微软已为OpenAI提供强大算力与云支持的背景下，Lee的加入或将推动更多“非微软系”商业合作，以拓展OpenAI的独立变现路径。
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OpenAI于当地时间 12 月 15 日正式宣布，任命前谷歌企业发展主管Albert Lee为公司企业发展副总裁。Lee将于 12 月 16 日履新，直接向首席财务官Sarah Friar汇报，负责推动OpenAI在战略合作、投资布局及商业生态拓展等关键领域的发展。
Albert Lee在谷歌任职期间，长期主导企业级合作与战略投资事务，拥有丰富的跨行业资源整合经验。此次加入正值OpenAI加速商业化进程的关键阶段——公司正密集推进企业版ChatGPT落地、探索硬件与AI代理生态，并寻求在全球范围内构建更广泛的合作伙伴网络。
此举也被视为OpenAI在激烈AI竞争中强化“非技术”核心能力的重要一步。随着大模型技术日趋成熟，生态协同、商业落地与资本运作能力正成为决定AI公司长期价值的关键变量。引入具备顶级科技公司战略视野的高管，将有助于OpenAI从技术领先者向综合型平台企业转型。
OpenAI未透露更多细节，但接近公司的人士表示，Lee将重点参与潜在并购、合资公司设立及与云厂商、企业客户的深度合作谈判。在微软已为OpenAI提供强大算力与云支持的背景下，Lee的加入或将推动更多“非微软系”商业合作，以拓展OpenAI的独立变现路径。
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GPT-5.2 发布引发热议：是智力降级还是技术革新？
在 OpenAI 庆祝十周年之际，最新发布的 GPT-5.2 系列模型引发了广泛讨论。官方数据显示，GPT-5.2 在多个专业基准测试中表现出色，甚至在某些领域超过了人类专家，堪称迄今为止在专业知识工作中表现最佳的 AI 模型。
根据 OpenAI 的介绍，GPT-5.2 在多个领域取得了技术突破。例如，在 GDPval 测试中，该模型在 44 个职业的任务中以 70.9% 的成绩超越了顶尖专家。同时，SWE-bench Pro 编程测试中，GPT-5.2 达到了 55.6% 的 SOTA（State of the Art）成绩，幻觉率较前一版本 GPT-5.1 降低了 38%。这些成果令人振奋，似乎标志着 AI 技术的又一飞跃。
然而，并非所有反馈都是正面的。在 SimpleBench 常识推理测试中，GPT-5.2 的得分却低于竞争对手 Anthropic 发布的 Claude Sonnet 3.7，尤其是在一些看似简单的问题上表现不佳。例如，模型在回答 “garlic 有几个 r” 这样的问题时，常常出错，用户在进行三次测试时，仅有一次答对。相较之下，谷歌的 Gemini 3.0 等竞品则能够稳定通过这些逻辑推理挑战。这让一些用户感到失望，甚至前 AWS 总经理 Bindu Reddy 直言：“不值得从 GPT-5.1 升级。”
尽管技术的进步不可否认，但 GPT-5.2 所面临的挑战也让人深思。AI 模型在处理简单常识问题时的不足，引发了关于 AI 智能水平的争论。这是否意味着技术在某些方面的退步，或者只是发展过程中的正常现象？未来，OpenAI 需要进一步优化和改进，以提升模型在逻辑推理和常识理解方面的表现。
GPT-5.2 的发布标志着 OpenAI 在专业领域的重大进展，但也暴露出模型在常识推理等基础任务中的不足。这场关于 AI 智能的争论，或许将成为未来科技发展的重要课题。
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在 OpenAI 庆祝十周年之际，最新发布的 GPT-5.2 系列模型引发了广泛讨论。官方数据显示，GPT-5.2 在多个专业基准测试中表现出色，甚至在某些领域超过了人类专家，堪称迄今为止在专业知识工作中表现最佳的 AI 模型。
根据 OpenAI 的介绍，GPT-5.2 在多个领域取得了技术突破。例如，在 GDPval 测试中，该模型在 44 个职业的任务中以 70.9% 的成绩超越了顶尖专家。同时，SWE-bench Pro 编程测试中，GPT-5.2 达到了 55.6% 的 SOTA（State of the Art）成绩，幻觉率较前一版本 GPT-5.1 降低了 38%。这些成果令人振奋，似乎标志着 AI 技术的又一飞跃。
然而，并非所有反馈都是正面的。在 SimpleBench 常识推理测试中，GPT-5.2 的得分却低于竞争对手 Anthropic 发布的 Claude Sonnet 3.7，尤其是在一些看似简单的问题上表现不佳。例如，模型在回答 “garlic 有几个 r” 这样的问题时，常常出错，用户在进行三次测试时，仅有一次答对。相较之下，谷歌的 Gemini 3.0 等竞品则能够稳定通过这些逻辑推理挑战。这让一些用户感到失望，甚至前 AWS 总经理 Bindu Reddy 直言：“不值得从 GPT-5.1 升级。”
尽管技术的进步不可否认，但 GPT-5.2 所面临的挑战也让人深思。AI 模型在处理简单常识问题时的不足，引发了关于 AI 智能水平的争论。这是否意味着技术在某些方面的退步，或者只是发展过程中的正常现象？未来，OpenAI 需要进一步优化和改进，以提升模型在逻辑推理和常识理解方面的表现。
GPT-5.2 的发布标志着 OpenAI 在专业领域的重大进展，但也暴露出模型在常识推理等基础任务中的不足。这场关于 AI 智能的争论，或许将成为未来科技发展的重要课题。
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人工智能初创公司 OpenAI 近期宣布，已聘请前谷歌高管 Albert Lee 担任企业发展业务负责人。Lee 曾在谷歌云和 Google DeepMind 的企业发展业务中扮演重要角色，并参与了多项引人注目的收购交易，例如今年3月以320亿美元收购云安全初创公司 Wiz。这一人事变动意味着 OpenAI 将加快其在战略投资和并购方面的步伐，以寻求进一步的增长。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
在新职位上，Lee 将全面参与 OpenAI 的业务布局，特别是在不断变化的人工智能市场中与谷歌和 Anthropic 等竞争对手争夺市场份额。自2022年推出 ChatGPT 以来，OpenAI 的估值已经飙升至5000亿美元，展现出其强大的市场潜力。为了维持这种增长势头，OpenAI 在今年进行了多项收购，最近一次是收购专注于人工智能模型训练支持的初创公司 Neptune，尽管双方尚未透露具体交易条款。
此外，OpenAI 还在10月收购了一家名为 Software Applications Incorporated 的小型公司，而在9月则以11亿美元收购了产品开发初创公司 Statsig。更早的5月，OpenAI 还以超过60亿美元的价格收购了由前苹果设计师乔尼・艾夫创办的人工智能设备公司 io。这些收购行动显示出 OpenAI 对于增强自身技术和市场竞争力的决心。
值得注意的是，Lee 并不是唯一新加入 OpenAI 的高管。该公司近期还宣布，Slack 首席执行官丹尼斯・德雷瑟将出任公司首席营收官。此外，5月 OpenAI 还聘请了当时在杂货配送平台 Instacart 担任首席执行官的菲吉・西莫，负责人工智能实验室的应用业务。通过持续吸引行业顶尖人才，OpenAI 正在迅速扩充其领导团队，为未来的发展打下坚实基础。
划重点:
🌟 OpenAI 聘请谷歌前高管 Albert Lee 负责企业发展，强调收购与投资策略。
💼 Lee 在谷歌期间参与多项重要收购，预计将助力 OpenAI 进一步增长。
🚀 OpenAI 今年已完成多笔收购，并积极扩充领导团队，提升市场竞争力。
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迪士尼首席执行官**鲍勃·艾格（Bob Iger）**近日向 CNBC 透露了公司与 OpenAI 签署的三年期授权合作协议的细节:独家授权期限仅为一年。
迪士尼上周宣布与 OpenAI 达成合作，将迪士尼、漫威、皮克斯和《星球大战》旗下 200多个标志性角色的内容授权给 OpenAI 的 Sora 视频生成器使用。这意味着 OpenAI 暂时成为唯一一家获得合法授权，允许用户利用这些重磅 IP 在其平台上创作内容的 AI 公司。
交易背后的战略考量
对于 OpenAI 而言，此举使其获得了重量级的内容合作伙伴，极大丰富了 Sora 的创作资源。
而对于 迪士尼 来说，这项协议是一次谨慎的战略性试水。艾格明确表示，独家授权期结束后，迪士尼将可以自由地与其他人工智能公司签署类似的协议。这使迪士尼能够先评估与 OpenAI 的合作进展及其知识产权在生成式 AI 中的应用情况，为未来寻求更广泛的合作奠定基础。
艾格在接受 CNBC 采访时强调了公司拥抱技术的决心:“没有任何一代人类能够阻挡技术进步，我们也不打算尝试这样做。我们一直认为，如果技术进步势在必行，包括颠覆我们现有的商业模式，那么我们就应该顺应潮流。”
合作与版权争议并存
值得注意的是，就在宣布与 OpenAI 达成合作的同一天，迪士尼向另一科技巨头 谷歌（Google） 发出了停止侵权通知函，指控其侵犯了迪士尼的版权。谷歌方面既未证实也未否认迪士尼的指控，但表示将与迪士尼“进行沟通”。这一鲜明对比的举动，凸显了迪士尼在积极探索 AI 合作的同时，对自身知识产权的严格保护立场。
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英伟达收购 SchedMD 加强开源 AI 生态系统布局
根据路透社的报道，英伟达在周一宣布，已收购人工智能软件公司 SchedMD。随着市场竞争的加剧，英伟达正在加大对开源技术的投入，进一步强化其在 AI 生态系统中的地位。
英伟达以其高速芯片闻名，但它也在 AI 领域积极布局，提供多种自有 AI 模型，涵盖从物理模拟到自动驾驶等多个领域。这些模型被作为开源软件发布，供研究人员和企业使用，促进了技术的普及和创新。英伟达的 CUDA 软件已经成为行业标准，许多开发者在开发过程中广泛使用，这也为英伟达在 AI 行业的领先地位提供了重要支持。
被收购的 SchedMD 主要提供帮助调度大型计算任务的软件，这些任务通常会占用大量的数据中心服务器资源。其开源技术 Slurm 使得开发者和企业能够免费使用，SchedMD 则通过提供工程和维护支持服务来盈利。英伟达在收购后表示，将继续以开源的方式发布 SchedMD 的软件，以促进技术的进一步发展。
此次收购消息的公布，加上英伟达新开源 AI 模型的发布，令其股价上涨了1.35%。这表明市场对英伟达持续投资开源技术和 AI 生态系统的积极反应。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据路透社的报道，英伟达在周一宣布，已收购人工智能软件公司 SchedMD。随着市场竞争的加剧，英伟达正在加大对开源技术的投入，进一步强化其在 AI 生态系统中的地位。
英伟达以其高速芯片闻名，但它也在 AI 领域积极布局，提供多种自有 AI 模型，涵盖从物理模拟到自动驾驶等多个领域。这些模型被作为开源软件发布，供研究人员和企业使用，促进了技术的普及和创新。英伟达的 CUDA 软件已经成为行业标准，许多开发者在开发过程中广泛使用，这也为英伟达在 AI 行业的领先地位提供了重要支持。
被收购的 SchedMD 主要提供帮助调度大型计算任务的软件，这些任务通常会占用大量的数据中心服务器资源。其开源技术 Slurm 使得开发者和企业能够免费使用，SchedMD 则通过提供工程和维护支持服务来盈利。英伟达在收购后表示，将继续以开源的方式发布 SchedMD 的软件，以促进技术的进一步发展。
此次收购消息的公布，加上英伟达新开源 AI 模型的发布，令其股价上涨了1.35%。这表明市场对英伟达持续投资开源技术和 AI 生态系统的积极反应。
划重点:
🌟 英伟达收购 AI 软件公司 SchedMD，增强开源技术投资。
💻 SchedMD 的 Slurm 技术可帮助优化大型计算任务的调度。
📈 收购消息公布后，英伟达股价上涨1.35%。
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韦氏词典选 “slop” 为年度词：揭示 AI 时代低质内容的蔓延
美国梅里亚姆 - 韦伯斯特词典最近宣布，将 “slop” 一词评选为 2025 年度词汇，以此反映过去一年中，人工智能在互联网上生成的大量低质量内容。“slop” 在词典中的定义是 “通常由人工智能大批量生成、质量低劣的数字内容”，这一概念生动描绘了当前社交媒体和网络空间中随处可见的 AI 作品。
词典的解释指出，“slop” 一词带有一种令人厌恶的 “湿哒哒” 质感，类似于 “slime（黏液）”、“sludge（淤泥）” 和 “muck（污泥）”。它形象地传达出一种不愿接触却无处不在的内容特征。在当今这个对 AI 感到焦虑的时代，韦氏词典认为，“slop” 不仅是对低质内容的直接描述，也是一种带有讽刺意味的表达，回应了人们对技术的复杂感受。韦氏词典总裁 Greg Barlow 在接受采访时表示，这个词与正改变世界的 AI 技术息息相关，反映出人们对这种技术的复杂情感，既着迷又感到厌烦。
在过去的一年中，“slop” 频繁出现在各种报道和评论中，用来描述 OpenAI 的 Sora、Google Gemini 的 Veo 等内容生成工具如何改变互联网生态。这些新一代媒体生成工具正在批量生产书籍、播客、流行歌曲、广告，甚至整部电影。有研究显示，在最近一个月产生的网络内容中，约 75% 都与 AI 有关。
与此同时，衍生出的 “slop 经济” 正迅速崛起，平台通过堆积 AI 生成的内容来获取广告收入，形成以低质信息为基础的盈利模式。批评者担忧，这种趋势可能进一步分化数字社区，将用户划分为能够支付高质量内容的人与只能接受免费 “slop” 的人，后者在信息价值和真实性上往往显得匮乏。
“slop” 一词的使用不仅限于媒体消费领域，还被广泛应用于描述 AI 对法律文书、网络安全报告和高校论文等领域的影响。在这些领域中，AI 生成的快速拼凑内容面临着质量参差不齐的挑战，进而影响了专业判断和学术诚信。
值得一提的是，今年多个词典均在 “年度词汇” 评选中表现出对科技相关词语的关注。澳大利亚的麦格理词典早于韦氏词典将 “AI slop” 选为年度词，牛津词典则选中了 “ragebait”，柯林斯词典则选择了 “vibe coding”，这些都反映出 AI、算法内容和情绪操控等话题已成为当今公共讨论中的重要主题。
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美国梅里亚姆 - 韦伯斯特词典最近宣布，将 “slop” 一词评选为 2025 年度词汇，以此反映过去一年中，人工智能在互联网上生成的大量低质量内容。“slop” 在词典中的定义是 “通常由人工智能大批量生成、质量低劣的数字内容”，这一概念生动描绘了当前社交媒体和网络空间中随处可见的 AI 作品。
词典的解释指出，“slop” 一词带有一种令人厌恶的 “湿哒哒” 质感，类似于 “slime（黏液）”、“sludge（淤泥）” 和 “muck（污泥）”。它形象地传达出一种不愿接触却无处不在的内容特征。在当今这个对 AI 感到焦虑的时代，韦氏词典认为，“slop” 不仅是对低质内容的直接描述，也是一种带有讽刺意味的表达，回应了人们对技术的复杂感受。韦氏词典总裁 Greg Barlow 在接受采访时表示，这个词与正改变世界的 AI 技术息息相关，反映出人们对这种技术的复杂情感，既着迷又感到厌烦。
在过去的一年中，“slop” 频繁出现在各种报道和评论中，用来描述 OpenAI 的 Sora、Google Gemini 的 Veo 等内容生成工具如何改变互联网生态。这些新一代媒体生成工具正在批量生产书籍、播客、流行歌曲、广告，甚至整部电影。有研究显示，在最近一个月产生的网络内容中，约 75% 都与 AI 有关。
与此同时，衍生出的 “slop 经济” 正迅速崛起，平台通过堆积 AI 生成的内容来获取广告收入，形成以低质信息为基础的盈利模式。批评者担忧，这种趋势可能进一步分化数字社区，将用户划分为能够支付高质量内容的人与只能接受免费 “slop” 的人，后者在信息价值和真实性上往往显得匮乏。
“slop” 一词的使用不仅限于媒体消费领域，还被广泛应用于描述 AI 对法律文书、网络安全报告和高校论文等领域的影响。在这些领域中，AI 生成的快速拼凑内容面临着质量参差不齐的挑战，进而影响了专业判断和学术诚信。
值得一提的是，今年多个词典均在 “年度词汇” 评选中表现出对科技相关词语的关注。澳大利亚的麦格理词典早于韦氏词典将 “AI slop” 选为年度词，牛津词典则选中了 “ragebait”，柯林斯词典则选择了 “vibe coding”，这些都反映出 AI、算法内容和情绪操控等话题已成为当今公共讨论中的重要主题。
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