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美国家安全局仍在使用Anthropic模型
尽管五角大楼已正式将AI开发商Anthropic公司列入供应链风险名单，但美国国家安全局仍在继续使用该公司开发的Mythos Preview人工智能工具。根据消息人士透露，Mythos Preview模型在国家安全局内部的使用范围愈来愈广泛。由于先前Anthropic就AI模型应如何使用，与美国军方爆发冲突，遭到五角大楼列为黑名单。上周特朗普政府与Anthropic首席执行官进行讨论，这是五角大楼与这家人工智能公司就AI军事伦理议题决裂之后首次商议。Anthropic 先前称，Mythos 具有自主行动的能力，是这家公司「迄今为止在代码编写和智能体任务方面最强大的模型」。
——工商时报、Axios
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
尽管五角大楼已正式将AI开发商Anthropic公司列入供应链风险名单，但美国国家安全局仍在继续使用该公司开发的Mythos Preview人工智能工具。根据消息人士透露，Mythos Preview模型在国家安全局内部的使用范围愈来愈广泛。由于先前Anthropic就AI模型应如何使用，与美国军方爆发冲突，遭到五角大楼列为黑名单。上周特朗普政府与Anthropic首席执行官进行讨论，这是五角大楼与这家人工智能公司就AI军事伦理议题决裂之后首次商议。Anthropic 先前称，Mythos 具有自主行动的能力，是这家公司「迄今为止在代码编写和智能体任务方面最强大的模型」。
——工商时报、Axios
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Some users may encounter issues with GPT-5.4-C model in Codex
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
via OpenAI status
谷歌再次向全球 AI 开发者与爱好者抛出重磅福利。据 AIbase 最新整理的信息，谷歌 AI Studio 已正式开放免费使用通道。只要持有 Google AI Pro 或 Ultra 会员，即可直接在官网畅玩多款前沿大模型，无需任何额外付费门槛。
会员专享模型阵容升级
此次免费开放的核心亮点在于模型权限的大幅放宽。Google AI Pro 或 Ultra 会员用户现在可以直接使用以下重量级模型:
● Nano Banana2
● Nano Banana Pro
● Gemini Pro 以及其他 Gemini 系列先进模型。
这些模型此前多需通过 API Key 或付费绑定才能调用，如今彻底实现“开箱即用”。
零配置、零绑卡，体验门槛降至最低
以往开发者使用谷歌 AI 模型时，常需完成绑定信用卡、生成 API Key 等繁琐步骤。此次更新彻底取消了这些限制。用户只需登录 Google AI Studio 官方网站，凭借现有 Pro 或 Ultra 会员身份即可立即开始实验、开发与创作，大幅降低了 AI 工具的入门难度。
AIbase 点评
谷歌此举无疑进一步巩固了其在 AI 生态中的“亲民”形象。对于广大 Pro/Ultra 会员而言，这意味着更高的性价比与更流畅的创作体验。无论是快速原型开发、内容生成还是复杂 AI 实验，都能以零额外成本轻松实现。
体验地址：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球AI算力“涨声”一片！Token调用量遭遇两年来首次大逆转
全球AI大模型Token消耗量近期出现波动，市场格局发生显著位移。
根据最新的行业监测数据显示，在经历长达十周的连续增长后，全球AI大模型总Token调用量已连续两周出现下滑。在 4 月 13 日至 19 日期间，全球总调用量维持在20. 6 万亿Token。值得关注的是，此前表现强劲的中国AI大模型周调用量环比大幅缩减23.77%，降至4. 44 万亿Token。
与之形成鲜明对比的是，美国AI大模型市场在同期迎来了20.62%的环比增长，周调用量达到4. 91 万亿Token。这是近两个月以来，美系大模型在活跃度上首次实现反超。
行业专家指出，这种“一降一升”的逆转现象与全球范围内正在掀起的算力涨价潮紧密相关。自今年 3 月起，国内主流云服务厂商纷纷调整了价格策略，包括阿里云、腾讯、百度在内的互联网巨头相继上调了大模型相关服务的费用。同时，作为国内AI独角兽的智谱也完成了年内的第三次调价。而在海外市场，AI巨头Anthropic同样针对其定价模型进行了更新。
尽管短期内调用量因价格波动和市场调整出现了阶段性回落，但业内普遍持乐观态度。多数分析人士认为，随着AI应用场景的进一步深化，全球Token消耗总量在长期内依然处于快速增长的上升通道中，目前的波动更多被视为算力成本重塑背景下的市场自我调节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球AI大模型Token消耗量近期出现波动，市场格局发生显著位移。
根据最新的行业监测数据显示，在经历长达十周的连续增长后，全球AI大模型总Token调用量已连续两周出现下滑。在 4 月 13 日至 19 日期间，全球总调用量维持在20. 6 万亿Token。值得关注的是，此前表现强劲的中国AI大模型周调用量环比大幅缩减23.77%，降至4. 44 万亿Token。
与之形成鲜明对比的是，美国AI大模型市场在同期迎来了20.62%的环比增长，周调用量达到4. 91 万亿Token。这是近两个月以来，美系大模型在活跃度上首次实现反超。
行业专家指出，这种“一降一升”的逆转现象与全球范围内正在掀起的算力涨价潮紧密相关。自今年 3 月起，国内主流云服务厂商纷纷调整了价格策略，包括阿里云、腾讯、百度在内的互联网巨头相继上调了大模型相关服务的费用。同时，作为国内AI独角兽的智谱也完成了年内的第三次调价。而在海外市场，AI巨头Anthropic同样针对其定价模型进行了更新。
尽管短期内调用量因价格波动和市场调整出现了阶段性回落，但业内普遍持乐观态度。多数分析人士认为，随着AI应用场景的进一步深化，全球Token消耗总量在长期内依然处于快速增长的上升通道中，目前的波动更多被视为算力成本重塑背景下的市场自我调节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic与亚马逊达成新投资及云计算协议
亚马逊公司周一表示，将向Anthropic追加投资五十亿美元。此举是双方深化合作的一部分，两家科技公司将展开更紧密的协作。亚马逊表示，如果双方的合作达到某些商业里程碑，其总投资额可能高达 250亿美元。根据协议，Anthropic将采购价值超过 1,000亿美元的亚马逊云服务。近来，为热门人工智能模型提供服务所需的算力日益短缺，已对 Anthropic 构成掣肘。Anthropic 还表示，根据该协议，公司将使用亚马逊五吉瓦的AI芯片。亚马逊正迅速扩大在新建数据中心和芯片设计方面的支出。该公司曾表示，今年的资本支出将达2000亿美元，其中大部分将投向与AI相关的领域，包括新建数据中心。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
亚马逊公司周一表示，将向Anthropic追加投资五十亿美元。此举是双方深化合作的一部分，两家科技公司将展开更紧密的协作。亚马逊表示，如果双方的合作达到某些商业里程碑，其总投资额可能高达 250亿美元。根据协议，Anthropic将采购价值超过 1,000亿美元的亚马逊云服务。近来，为热门人工智能模型提供服务所需的算力日益短缺，已对 Anthropic 构成掣肘。Anthropic 还表示，根据该协议，公司将使用亚马逊五吉瓦的AI芯片。亚马逊正迅速扩大在新建数据中心和芯片设计方面的支出。该公司曾表示，今年的资本支出将达2000亿美元，其中大部分将投向与AI相关的领域，包括新建数据中心。
—— 华尔街日报
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谷歌 DeepMind 组建编码突击队追赶 Anthropic，布林直接参与
谷歌 DeepMind 正在加码补齐 AI 编码短板，并为此组建专项突击队。Anthropic 内部已接近全部代码由 AI 生成，谷歌现有编码代理承担的代码工作比例约为 50%。这一差距直接推动谷歌成立由研究工程师 Sebastian Borgeaud 领衔的团队，联合创始人 Sergey Brin 与 CTO Koray Kavukcuoglu 也直接参与。
这支团队的重点是提升模型处理长周期编码任务的能力，谷歌还在用私有代码库训练模型，改善通用编码模型在内部项目上的表现。内部推广也在同步推进，Jetski 排行榜和强制 AI 培训已经落地，Brin 还要求 Gemini 工程师在处理复杂任务时必须使用内部代理。更长期的目标，是让 AI 具备自我改进能力，进一步自动化 AI 研发工作。
The Information
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谷歌 DeepMind 正在加码补齐 AI 编码短板，并为此组建专项突击队。Anthropic 内部已接近全部代码由 AI 生成，谷歌现有编码代理承担的代码工作比例约为 50%。这一差距直接推动谷歌成立由研究工程师 Sebastian Borgeaud 领衔的团队，联合创始人 Sergey Brin 与 CTO Koray Kavukcuoglu 也直接参与。
这支团队的重点是提升模型处理长周期编码任务的能力，谷歌还在用私有代码库训练模型，改善通用编码模型在内部项目上的表现。内部推广也在同步推进，Jetski 排行榜和强制 AI 培训已经落地，Brin 还要求 Gemini 工程师在处理复杂任务时必须使用内部代理。更长期的目标，是让 AI 具备自我改进能力，进一步自动化 AI 研发工作。
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Adobe 推出 AI 代理产品，助力企业数字化转型
近日，Adobe 公司在一场盛大的发布会上推出了一系列针对企业客户的人工智能（AI）代理产品，旨在提升数字营销和客户体验管理的效率。此次发布的核心产品名为 CX Enterprise，专注于通过 AI 技术改善企业在客户互动、销售及品牌忠诚度等关键领域的表现。
Adobe 表示，这些 AI 代理产品可以帮助企业实现自动化，提高日常运营的效率。通过利用先进的 AI 技术，企业能够更好地理解客户需求，并及时做出响应，从而增强客户满意度和忠诚度。这对于希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的企业来说，无疑是一个重要的工具。
此外，Adobe 还宣布与超过 30 家知名 AI 平台和科技公司建立合作关系，包括亚马逊云服务（AWS）、微软、Anthropic、OpenAI 和英伟达等。这些合作将共同打造一个跨平台的 AI 代理生态系统，为企业提供更多创新的解决方案。
Adobe 的高层表示，未来将持续加大对 AI 产品研发的投入，并且正在寻找具有产品和市场经验的新任执行长，以确保公司在 AI 代理时代保持竞争优势。
划重点：
📈 Adobe 推出 AI 代理产品，助力企业提升数字营销效率。
🤝 与超过 30 家知名科技公司合作，打造跨平台 AI 生态系统。
🔍 正在寻找新任执行长，持续加大对 AI 研发的投入。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Adobe 公司在一场盛大的发布会上推出了一系列针对企业客户的人工智能（AI）代理产品，旨在提升数字营销和客户体验管理的效率。此次发布的核心产品名为 CX Enterprise，专注于通过 AI 技术改善企业在客户互动、销售及品牌忠诚度等关键领域的表现。
Adobe 表示，这些 AI 代理产品可以帮助企业实现自动化，提高日常运营的效率。通过利用先进的 AI 技术，企业能够更好地理解客户需求，并及时做出响应，从而增强客户满意度和忠诚度。这对于希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的企业来说，无疑是一个重要的工具。
此外，Adobe 还宣布与超过 30 家知名 AI 平台和科技公司建立合作关系，包括亚马逊云服务（AWS）、微软、Anthropic、OpenAI 和英伟达等。这些合作将共同打造一个跨平台的 AI 代理生态系统，为企业提供更多创新的解决方案。
Adobe 的高层表示，未来将持续加大对 AI 产品研发的投入，并且正在寻找具有产品和市场经验的新任执行长，以确保公司在 AI 代理时代保持竞争优势。
划重点：
📈 Adobe 推出 AI 代理产品，助力企业提升数字营销效率。
🤝 与超过 30 家知名科技公司合作，打造跨平台 AI 生态系统。
🔍 正在寻找新任执行长，持续加大对 AI 研发的投入。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌或将推出无屏健身手环 Fitbit Air，主打 AI 数字化健康教练
在智能穿戴市场竞争日益激烈的当下，谷歌似乎准备另辟蹊径。据科技媒体披露，谷歌有望在 2026 年 5 月 16 日正式发布一款名为 Fitbit Air 的无屏健身手环。这款产品定位清晰，意在挑战高端无屏追踪器品牌 Whoop，预估起售价定在 99 美元（约合人民币 676 元）。
外观设计上，Fitbit Air 彻底摒弃了传统智能手表的显示屏，转而追求极致的极简主义。为了满足不同用户的个性化需求，首发版本将提供曜石黑、薰衣草紫和浆果红三种极具质感的配色。同时，官方还准备了包括高性能环形表带、运动腕带、SoftFlex 高级表带以及金属网状表带在内的多种配件，材质涵盖硅胶、织物与金属，适配从高强度运动到商务社交的各类场景。
由于去掉了屏幕，Fitbit Air 的交互逻辑发生了根本性转变。设备主要通过触觉反馈（振动）以及手机端的实时推送与用户沟通。这种设计初衷是希望减少电子屏幕对用户的干扰，让佩戴者能更沉浸于锻炼本身，而非频繁查看数据界面。
尽管外形精简，但其核心监测功能并未缩水。Fitbit Air 能够精准追踪步数、运动距离及卡路里消耗，并支持全天候实时心率监测，为用户提供心血管健康深度洞察。此外，针对现代人关注的睡眠问题，该手环也能提供详尽的睡眠时长与质量分析。
软件生态则是这款新品的核心杀手锏。Fitbit Air 将深度整合至 Google Health 平台，用户可以在手机端统一管理心率、血压、血糖等关键指标。最引人注目的是，设备将搭载名为 Google Health Coach 的 AI 个人健康教练服务。通过大模型技术，AI 将根据监测数据为用户定制个性化的营养计划、设定健身目标，并提供激励机制，辅助用户建立科学的健康管理习惯。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在智能穿戴市场竞争日益激烈的当下，谷歌似乎准备另辟蹊径。据科技媒体披露，谷歌有望在 2026 年 5 月 16 日正式发布一款名为 Fitbit Air 的无屏健身手环。这款产品定位清晰，意在挑战高端无屏追踪器品牌 Whoop，预估起售价定在 99 美元（约合人民币 676 元）。
外观设计上，Fitbit Air 彻底摒弃了传统智能手表的显示屏，转而追求极致的极简主义。为了满足不同用户的个性化需求，首发版本将提供曜石黑、薰衣草紫和浆果红三种极具质感的配色。同时，官方还准备了包括高性能环形表带、运动腕带、SoftFlex 高级表带以及金属网状表带在内的多种配件，材质涵盖硅胶、织物与金属，适配从高强度运动到商务社交的各类场景。
由于去掉了屏幕，Fitbit Air 的交互逻辑发生了根本性转变。设备主要通过触觉反馈（振动）以及手机端的实时推送与用户沟通。这种设计初衷是希望减少电子屏幕对用户的干扰，让佩戴者能更沉浸于锻炼本身，而非频繁查看数据界面。
尽管外形精简，但其核心监测功能并未缩水。Fitbit Air 能够精准追踪步数、运动距离及卡路里消耗，并支持全天候实时心率监测，为用户提供心血管健康深度洞察。此外，针对现代人关注的睡眠问题，该手环也能提供详尽的睡眠时长与质量分析。
软件生态则是这款新品的核心杀手锏。Fitbit Air 将深度整合至 Google Health 平台，用户可以在手机端统一管理心率、血压、血糖等关键指标。最引人注目的是，设备将搭载名为 Google Health Coach 的 AI 个人健康教练服务。通过大模型技术，AI 将根据监测数据为用户定制个性化的营养计划、设定健身目标，并提供激励机制，辅助用户建立科学的健康管理习惯。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
解锁云端秘境！全国首个AI“村游”地图落户贵州加榜梯田
近日，在贵州省从江县加榜梯田景区的 5 号观景平台上，全国首个AI“村游”地图正式面世。这一创新成果由科技公司联合从江县政府共同打造，旨在通过人工智能技术深度赋能乡村文旅，标志着当地乡村旅游进入了数字化、智能化的新阶段。
近百个村落一站式直达，文化与科技深度融合
此次发布的AI“村游”地图不仅是一份简单的电子导览，它深度整合了当地近百个村落的地名文化与旅游资源。游客通过该平台，可以享受到从AI旅行规划到语音导航的一站式服务。每一个古老村落背后的地名内涵与民俗风情，都通过数字化的方式精准呈现在游客面前，让“云贵川”深处的文化底蕴变得触手可及。
从解决“快递进村”到激活“文旅出村”
据了解，这一项目是民政部“乡村著名行动”实施两年来的重要里程碑式升级。在过去的阶段，项目重点在于“让乡村地名上地图”，切实解决了物流进村的末端难题。而今，随着AI技术的接入，项目核心已升华为“让AI进村当导游”。这种转变不仅为游客提供了更便捷的出行体验，更重要的是通过技术手段激活了乡村的文旅资源，打通了村落文化走向外界的数字化通路，为乡村振兴注入了新动能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，在贵州省从江县加榜梯田景区的 5 号观景平台上，全国首个AI“村游”地图正式面世。这一创新成果由科技公司联合从江县政府共同打造，旨在通过人工智能技术深度赋能乡村文旅，标志着当地乡村旅游进入了数字化、智能化的新阶段。
近百个村落一站式直达，文化与科技深度融合
此次发布的AI“村游”地图不仅是一份简单的电子导览，它深度整合了当地近百个村落的地名文化与旅游资源。游客通过该平台，可以享受到从AI旅行规划到语音导航的一站式服务。每一个古老村落背后的地名内涵与民俗风情，都通过数字化的方式精准呈现在游客面前，让“云贵川”深处的文化底蕴变得触手可及。
从解决“快递进村”到激活“文旅出村”
据了解，这一项目是民政部“乡村著名行动”实施两年来的重要里程碑式升级。在过去的阶段，项目重点在于“让乡村地名上地图”，切实解决了物流进村的末端难题。而今，随着AI技术的接入，项目核心已升华为“让AI进村当导游”。这种转变不仅为游客提供了更便捷的出行体验，更重要的是通过技术手段激活了乡村的文旅资源，打通了村落文化走向外界的数字化通路，为乡村振兴注入了新动能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在当前对 AI 数据中心的需求持续攀升之际，一些不太为人知的公司也开始崭露头角，尤其是那些提供关键组件的企业。这些组件在确保 AI 数据中心的正常运转中发挥着至关重要的作用，比如为芯片服务器提供冷却解决方案。成立 17 年的 Phononic 公司正是这样一家企业，他们专注于开发半导体组件，以防止 AI 数据中心的过热问题。
随着 AI 技术的迅速发展，数据中心的运算需求日益增加，这使得相关的基础设施建设也急需跟上步伐。在这个背景下，Phononic 希望借此机会，利用自己在半导体领域的技术优势，吸引潜在买家的关注。他们的产品不仅能够提高数据中心的运行效率，还能降低能耗，从而帮助企业实现更可持续的发展。
目前，Phononic 正在与潜在投资者和收购方进行接触，计划将其估值提升至数十亿美元。这一举措显示出他们对未来市场前景的信心，也反映出整个行业对于高效冷却解决方案的迫切需求。Phononic 希望通过出售来获得更多的资本，以加速其技术研发和市场扩展的步伐。
在竞争日益激烈的 AI 市场中，如何保持技术领先地位和市场份额，成为了各大公司的重要考验。Phononic 的成功与否，将在一定程度上影响行业的发展走向。
划重点：
🌟 Phononic 公司专注于开发防止 AI 数据中心过热的半导体组件。
💰 该公司正在寻求数十亿美元的估值，以吸引潜在买家。
🚀 AI 数据中心的迅速发展推动了对高效冷却解决方案的需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 编程平台 Lovable 声称无数据泄露，反而将责任推给 HackerOne
最近，AI 编程平台 Lovable 因安全漏洞引发争议。研究人员在社交媒体上透露，任何人在其服务上开设免费账户后，均可访问其他用户的敏感信息，包括凭据、聊天记录和源代码。Lovable 对此最初回应称，信息泄露源于 “故意行为” 和 “文档不清”，但其说法不断变化。
据研究人员 @weezerOSINT 透露，他们在 48 天前便报告了这一漏洞，但 Lovable 将其标记为 “重复提交”，并未进行处理。随后，该研究者将漏洞报告提交至 HackerOne，显示的提交日期为 3 月 3 日。后续的帖子则显示该 AI 系统持续泄露用户的秘密和个人数据。
此漏洞源于 “缺乏对象级权限验证”（BOLA），允许用户访问或修改其他用户的敏感数据。研究人员表示，无需进行恶意黑客攻击，只需五次 API 调用便能获得他人的个人资料、公开项目及源代码，并从中提取数据库凭据。
尽管 Lovable 未回应《注册》的询问，但在社交媒体上，Lovable 首次表示已注意到有关聊天消息和代码可见性的担忧，并声明 “我们并未遭遇数据泄露”。随后，该公司又将责任归咎于文档不清，承认 “我们对‘公共’的定义不够明确，这是我们的失误”。
Lovable 解释，企业用户从 2025 年 5 月 25 日起无法将新项目设为公开，但早期的免费用户没有创建私人项目的选项，需升级至付费计划。公司最终承认，API 中的权限设置问题导致聊天记录意外重新可见。
在对此漏洞的处理上，Lovable 指出 HackerOne 的合作伙伴认为查看公共项目聊天记录是预期行为，因此没有进一步升级处理。HackerOne 在初步调查后未对外作出回应。
Lovable 对发现该漏洞的研究人员表示感谢，并承诺今后会做得更好。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
最近，AI 编程平台 Lovable 因安全漏洞引发争议。研究人员在社交媒体上透露，任何人在其服务上开设免费账户后，均可访问其他用户的敏感信息，包括凭据、聊天记录和源代码。Lovable 对此最初回应称，信息泄露源于 “故意行为” 和 “文档不清”，但其说法不断变化。
据研究人员 @weezerOSINT 透露，他们在 48 天前便报告了这一漏洞，但 Lovable 将其标记为 “重复提交”，并未进行处理。随后，该研究者将漏洞报告提交至 HackerOne，显示的提交日期为 3 月 3 日。后续的帖子则显示该 AI 系统持续泄露用户的秘密和个人数据。
此漏洞源于 “缺乏对象级权限验证”（BOLA），允许用户访问或修改其他用户的敏感数据。研究人员表示，无需进行恶意黑客攻击，只需五次 API 调用便能获得他人的个人资料、公开项目及源代码，并从中提取数据库凭据。
尽管 Lovable 未回应《注册》的询问，但在社交媒体上，Lovable 首次表示已注意到有关聊天消息和代码可见性的担忧，并声明 “我们并未遭遇数据泄露”。随后，该公司又将责任归咎于文档不清，承认 “我们对‘公共’的定义不够明确，这是我们的失误”。
Lovable 解释，企业用户从 2025 年 5 月 25 日起无法将新项目设为公开，但早期的免费用户没有创建私人项目的选项，需升级至付费计划。公司最终承认，API 中的权限设置问题导致聊天记录意外重新可见。
在对此漏洞的处理上，Lovable 指出 HackerOne 的合作伙伴认为查看公共项目聊天记录是预期行为，因此没有进一步升级处理。HackerOne 在初步调查后未对外作出回应。
Lovable 对发现该漏洞的研究人员表示感谢，并承诺今后会做得更好。
划重点：
📅 研究人员发现 Lovable 平台存在严重安全漏洞，能轻易访问他人敏感信息。
🔧 Lovable 最初将问题归咎于文档不清，但其说法不断变化，责任最终转向 HackerOne。
📉 Lovable 已修复漏洞，并表示会改进其安全管理和用户沟通。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
音乐流媒体平台 Deezer 近日发布报告，显示 AI 生成的音乐在其平台上的上传量激增，现已占到每日上传歌曲的近 44%。根据数据，Deezer 每天接收约 75，000 首 AI 生成的歌曲，每月更是超过两百万首。
AI 音乐的迅速崛起令人瞩目，过去一年间，这一原本小众的领域已变得相当庞大。生成音乐平台的出现，使得用户能够通过简单的提示生成完整的歌曲。这种趋势反映了音乐创作和分发方式的转变。
然而，Deezer 指出，尽管上传量激增，实际的听歌行为却显示出不同的趋势。目前，AI 生成的曲目在平台上的播放占比仅为 1% 至 3%，这表明虽然供给量在增加，但需求仍然有限。
AI 生成音乐的上升引发了行业的诸多担忧，其中之一就是诈骗问题。Deezer 估计，许多 AI 曲目的播放数据是通过机器人生成的，从而操控版税收入。此外，原创性和版权问题也备受关注，许多 AI 工具的训练数据中包含了现有音乐，这引发了关于这些系统是否未经许可使用艺术作品的争论。
为应对这一情况，Deezer 采取了比一些竞争对手更积极的措施。该平台引入了检测和标记 AI 生成曲目的工具，剔除这些歌曲在推荐算法中的出现，并在某些情况下对其进行去货币化处理。
对于用户来说，短期内的影响可能并不明显。由于 AI 生成的歌曲在播放中所占的份额较小，大多数用户仍在享受人类创作的音乐。然而，随着上传量的持续增长，用户可能会在小众音乐类型或算法推荐的播放列表中更频繁地遇到 AI 生成的曲目。Deezer 的标记系统旨在提供透明度，帮助用户区分 AI 创作与人类制作的内容。
未来，AI 生成音乐的迅猛发展意味着行业正在面临一个转折点。流媒体平台可能需要引入更严格的政策、改善检测系统，并建立更明确的货币化和版权规则。Deezer 已经在这方面走在了前列，积极标记和过滤 AI 内容。而 Spotify 和 Apple Music 等其他平台也开始着手制定相应政策。随着 AI 工具变得更加普及，生成音乐的数量预计将进一步增加，当前的挑战是如何管理这一增长，同时确保人类创意的价值不会受到影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与 Booking.com 合作推出了一项名为 SME AI Accelerator 的免费虚拟研讨会系列，旨在帮助小型和中型企业主了解如何使用 ChatGPT 来简化日常工作。这一系列研讨会为期一个小时，适合没有技术背景的参与者，内容覆盖了提示基础知识、商业工作流程构建以及在营销、客户服务和运营中的实际应用。
在研讨会中，参与者将学习如何利用 ChatGPT 完成日常业务任务，比如撰写营销文案、客户消息和运营流程。课程将逐步引导大家如何构建一个可立即应用于自己企业的工作流程。为了方便理解，研讨会使用了针对特定类型企业的实际案例，例如餐馆、商店、服务提供商和在线卖家。以咖啡店为例，店主可以创建一个日常特价的计划，撰写社交媒体帖子；而美容院的老板则可以制作一个客户跟进的消息撰写助手。
SME AI Accelerator 项目是 OpenAI Academy 更大范围计划的一部分，与 Booking.com 的合作使得这一系列研讨会得以顺利进行。OpenAI 的解决方案工程师 Rajan Patel 在 LinkedIn 上分享了这一消息，称能够帮助人们踏出与 AI 接触的第一步，是他工作的 “真正特权”。他强调，这些课程特别为希望节省时间、接触更多客户并从 AI 中获得实际价值的小企业主和经营者设计。
注册对于所有小企业都是免费的，旨在为那些可能已接触 ChatGPT 工具但尚未建立稳定工作流程的商业负责人提供一个快速、便捷的 AI 技能入门。
划重点：
🌟 免费提供小企业主 ChatGPT 培训课程，助力简化日常工作。
📚 研讨会内容包括提示基础、工作流程构建及实用应用，适合没有技术背景的参与者。
🤝 OpenAI 与 Booking.com 合作，推动小企业使用 AI 的入门教育。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在4月20日下午的华为 Pura 系列新品发布会上，华为正式推出了其全新的 AI 眼镜，起售价为2499元。此次发布会吸引了众多科技爱好者的关注，而支付宝的官方消息更是让这款产品的实用性得到了进一步提升。
支付宝宣布，华为 AI 眼镜将内置支付宝的鸿蒙版应用，用户可以通过眼镜实现 “看一下支付” 的功能。这意味着，用户在佩戴眼镜时，可以通过简单的语音指令和手势完成支付，极大地方便了日常购物。
具体操作流程非常简单:首先，用户需要绑定眼镜与自己的支付宝账户，并录入个人语音。随后，只需三步就可以完成支付。用户佩戴眼镜后，只需双击 AI 键或说出 “支付10元”，眼镜就能自动识别商家的收款码或与 “碰一下” 设备连接。最后，用户再说出 “确认支付” 或者再次双击 AI 键，就可以顺利完成交易。
支付宝表示，该功能不仅兼容华为，还支持其他国内知名智能眼镜品牌，如 Rokid、小米、千问和雷鸟创新等。此外，华为 AI 眼镜的 “看一下支付” 功能建立在鸿蒙系统的协同认证能力之上，同时采用了蚂蚁 GPASS 智能终端可信连接技术及支付宝的多维度风控系统，确保支付的安全性和可靠性。
为了进一步保护用户权益，支付宝承诺，如果用户的设备被盗，将提供 “被盗即赔” 的服务。这一保障措施为用户的使用体验增添了安全感。
划重点:
🔍 华为 AI 眼镜正式发布，起售价为2499元，吸引了广泛关注。
💳 支付宝内置鸿蒙版 App，用户可通过眼镜实现 “看一下支付” 功能，支付流程简便。
🛡️ 支付宝承诺提供 “被盗即赔” 服务，增强用户支付安全感。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软总裁兼 CEO 纳德拉宣布，位于美国威斯康星州芒特普莱森特的 Fairwater AI 数据中心已提前投入使用。这座数据中心的总投资达到了 33 亿美元，旨在为全球人工智能的发展提供强有力的算力支持。
Fairwater 数据中心的占地面积约为 127.6 公顷，建筑总面积达到 11.1 万平方米，项目由三栋现代建筑组成。在建设过程中，微软采用了约 75 公里的深基础桩和 1.2 万吨的结构钢材，确保设施的稳固与安全。为了应对数据中心内产生的高热量，该中心还配备了闭环液冷系统，极大提升了运行效率。
数据中心的核心竞争力在于其强大的计算能力，配备了数十万块英伟达 GB200 超级芯片，其算力性能是当前全球顶级超级计算机的十倍。这些强大的计算资源将专门用于训练前沿的人工智能模型，助力微软在 AI 领域的领先地位。
在全球布局方面，微软已经在 70 多个地区规划了类似的数据中心，目前运营中的数据中心数量已超过 100 座。未来，微软计划在美国的多个地方复制 Fairwater 的数据中心模式，以应对日益增长的计算需求。
此外，微软在建设数据中心时，也非常注重环境保护和可持续发展。为了降低对当地电价的影响，微软通过预付电力及电网基础设施费用来缓解电价压力。同时，微软还在波蒂奇县推动建设一座 250 兆瓦的太阳能发电厂，强调在发展高科技设施的同时，兼顾当地的生态环境。
划重点：
🌟 ** 投资巨额 **：微软 Fairwater AI 数据中心总投资 33 亿美元，旨在推动 AI 技术发展。
⚙️ ** 强大算力 **：配备数十万块英伟达 GB200 超级芯片，算力性能是全球顶级超级计算机的十倍。
🌱 ** 关注环保 **：微软通过建设太阳能发电厂，努力实现可持续发展与生态保护。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在其 Codex 应用中推出了一项名为 Chronicle 的新功能，旨在帮助用户更高效地管理项目和任务。Chronicle 功能通过屏幕录制技术，能够实时记录用户的操作，构建起一套上下文记忆库。这意味着，用户在使用 Codex 时，AI 可以记住之前的工作内容，避免了用户每次都要重复说明。
据悉，Chronicle 功能在后台运行，记录的内容将自动整理成摘要，并以 Markdown 文件格式保存在本地设备上。这些录制的文件仅为临时存储，OpenAI 设定了六小时后自动删除的规则，确保用户的数据不会长期保存。
目前，该功能已在 macOS 系统的 ChatGPT Pro 订阅用户中以可选预览版形式推出，但不包括欧盟、英国及瑞士地区的用户。用户需要在 Codex 的设置中启用 “记忆” 和 “Chronicle” 功能，并授予相应的屏幕录制和辅助功能权限才能开始使用。
不过，OpenAI 也提醒用户注意，Chronicle 功能在使用时会快速消耗调用额度，并且可能存在安全隐患，例如提示词注入攻击的风险。此外，用户的记忆内容在设备上以未加密的形式存储，这也是需要谨慎对待的一点。
划重点:
📝 Chronicle 功能可实时录制屏幕，构建上下文记忆库，帮助 AI 记住用户项目内容。
⏰ 录制内容将在六小时后自动删除，确保用户数据不会长期保存。
⚠️ 使用过程中需注意快速消耗额度及潜在的安全风险，记忆内容以未加密形式存储。
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音乐流媒体平台 Deezer 最近透露，该平台每天收到的 AI 生成歌曲投稿量接近 75，000 首，约占每日总上传量的 44%。尽管这些 AI 歌曲的上传量不断增加，Deezer 强调，其播放量仅占总播放量的 1% 到 3%。这是因为 Deezer 已采取措施，将 AI 生成的音乐从推荐算法中剔除，以防止其影响用户体验。
为了应对这一现象，Deezer 也在不断更新其政策。平台不仅对 AI 生成的曲目进行标注，还取消了这类歌曲的收益分成，并停止存储其高分辨率版本。Deezer 的首席执行官亚历克西斯・朗捷尼耶在一篇博客文章中表示，随着 AI 音乐日益普及，整个音乐生态系统应该共同努力，维护音乐人的权益，并提高乐迷的透明度。
除了 Deezer，其他音乐流媒体平台如 Spotify 和 Apple Music 也相应推出了不同的措施。Spotify 正在整治 AI 生成的音乐，而 Apple Music 要求艺术家和唱片公司对 AI 创作的歌曲进行标注。与此同时，Bandcamp 全面禁止 AI 音乐，Qobuz 则已开始自动检测和标注 AI 音乐。
自 2025 年 1 月 Deezer 推出相关检测工具以来，平台每日上传的 AI 生成曲目数量从 10，000 首激增至 75，000 首。此外，Deezer 还计划将其 AI 歌曲检测工具授权给其他企业，称该工具可以识别通过 Udio 和 Suno 制作的歌曲，并具备为其他同类工具增强检测能力的潜力。Deezer 同时在研发一种新技术，能够在不需要数据集训练的情况下识别音乐。
划重点：
🎶 Deezer 每天收到近 75，000 首 AI 生成歌曲，约占总上传量的 44%。
🚫 平台已剔除 AI 音乐推荐，播放量仅占总量的 1% 至 3%。
🔧 Deezer 正在研发新技术，并授权其他企业使用其 AI 检测工具。
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2026 年春季招聘数据显示，新兴生产力相关行业的人才需求大幅上升。其中，人工智能工程师成为市场上最抢手的职业，平均月薪达到了 20804 元，显示出岗位缺口的不断扩大。根据一季度的统计，机器人和新材料行业的招聘岗位数量同比增长超过三成，而光电子、人工智能和航空航天等领域的增长也接近或超过两成。
在薪资方面，人工智能工程师的月薪遥遥领先，芯片工程师的平均月薪为 17790 元，移动研发和软件研发岗位的月薪分别为 16624 元和 15816 元，多个技术岗位的收入均超过万元大关。这表明技术人才的市场价值正在显著提升。
从地域来看，北京、深圳和上海等大城市的新质生产力岗位占比最高，同时，武汉、苏州和南京等二线城市的岗位增速也非常迅速。这些城市纷纷加大对技术人才的争夺力度，成为招聘市场的热门地区。企业对于理工科高学历人才的需求尤为强烈，计算机、机械设计、电气工程和软件工程等专业的人才受到广泛欢迎。
当前，智能驾驶系统工程师等核心技术岗位的供需矛盾尤为突出，供需比达到了 16：1，数字后端工程师的供需比也超过 6。这意味着，符合岗位要求的人才极为稀缺。此外，AI 相关岗位如算法工程师和人工智能训练师也面临着供不应求的局面。
为了解决这一问题，浙江杭州、宁波、温州等地已将 AI 相关岗位列入紧缺工种目录，呼吁加大人才培养力度，增强校企合作，以提升人才与岗位之间的匹配度。专家指出，只有通过更有效的人才培养，才能缓解当前的供需失衡现象。
划重点：
🌟 人工智能工程师月薪 20804 元，成为最抢手职业。
📈 招聘岗位需求激增，机器人、新材料行业岗位增长超三成。
🏙️ 北京、深圳、上海等大城市成为技术人才争夺战的主战场。
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