OpenAI将在ChatGPT生成图片时测试视觉广告 不会影响生成结果

OpenAI宣布，将在ChatGPT中测试一种新的视觉广告形式。用户生成图片时，界面可能出现展示商品灵感、产品使用方式或服务体验的广告。OpenAI称，广告会明确标注，并与正在生成的图片分开，不会直接嵌入或改变用户创作的图像；公司也重申，广告不会影响ChatGPT给出的回答。

这项测试预计于10月下旬在美国启动，初期只面向一批广告商。OpenAI没有在公告中说明具体哪些用户或订阅层级会看到视觉广告。此次推出的是ChatGPT现有广告业务的新广告格式，并非广告首次进入ChatGPT。OpenAI表示，ChatGPT目前每周触达12亿人，广告业务将帮助其覆盖仅靠订阅服务难以触及的更大用户群体。

除视觉广告外，OpenAI还将扩展广告效果衡量工具及合作伙伴网络，让广告商通过Hightouch、Tealium和LiveRamp等服务接入转化数据，并利用AppsFlyer、Adjust、Branch等伙伴开展网站或应用归因。公司也与DoubleVerify和Integral Ad Science合作评估广告展示环境是否符合品牌安全要求。OpenAI称，相关独立合作方会在受控环境中检查安全措施，不会因此获得用户私人对话内容。

OpenAI表示，系统会评估对话是否适合展示广告，避免广告出现在用户情绪脆弱、涉及敏感议题或其他不适宜的交流场景。其广告政策还限制政治、儿童安全、健康及自伤等敏感话题周边的广告，并要求广告与ChatGPT自身回答清晰区分。具体测试中的广告展示位置、频率以及用户如何管理广告偏好，官方公告尚未详细说明。

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OpenAI 将在 ChatGPT 生成图片时展示视觉广告

OpenAI 将在用户生成图片时展示视觉广告，本月开始在美国面向首批广告主测试。公司称广告会明确标注，并与生成的图片分开，且不会影响 ChatGPT 的回答。

目前 ChatGPT 每周用户达 12 亿，广告正成为向非订阅用户变现的新渠道；OpenAI 同时新增转化衡量与品牌安全工具。

BleepingComputer

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DSH 推出插件升级 skill，帮助插件作者适配新版本

推荐 dsh-plugin-upgrade-skill 帮助 DSH 插件作者升级适配新版本，并呼吁通过兼容层减少插件 API 的破坏性变更。

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Anthropic请宗教学者“教Claude做人”：从AI安全一路走到机器意识争议

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Anthropic请宗教学者“教Claude做人”：从AI安全一路走到机器意识争议

Anthropic过去一年一直在秘密邀请宗教学者、哲学家和伦理学者参与一系列闭门会议，试图把人类数千年来形成的道德传统用于Claude的训练，并讨论一个更具争议的问题：如果AI模型未来真的出现某种意识，人类是否需要给予它道德地位。 参与者涵盖天主教、犹太教、锡克教、福音派、非洲Ubuntu思想等不同传统。Anthropic联合创始人Christopher Olah直接参与了不少讨论，公司还要求部分与会者签署保密协议，以避免未公开研究内容外泄。 Anthropic希望这些讨论解决的并不只是传统意义上的“模…

特朗普成立“超级智能工作组”：情报总监牵头，协调联邦政府AI事务

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特朗普成立“超级智能工作组”：情报总监牵头，协调联邦政府AI事务

美国总统特朗普10月4日宣布成立“超级智能工作组”（Super Intelligence Force，简称SIF），由国家情报总监杰伊·克莱顿牵头，联邦贸易委员会、五角大楼和人事管理局的负责人共同参与。该工作组将协调联邦政府的人工智能事务，并向特朗普及白宫办公厅主任苏西·怀尔斯汇报。 四名官员负责，对接企业与公众 特朗普表示，工作组的任务是协调联邦政府的行动，维持美国在人工智能领域的领先地位，并保护美国民众利益。其对接范围包括消费者、公共利益团体、宗教组织、关键基础设施提供商和人工智能企业。 除克莱顿外…

↩️ 彭博行业研究称美国对华 AI 性能优势缩至 3%

在花🎗️科技圈:

🤖 美国 CAISI 发布 DeepSeek V4 Pro 评估报告，称 DeepSeek V4 Pro 能力落后美国前沿约 8 个月 美国国家标准与技术研究院（NIST）下属人工智能标准与创新中心（CAISI）评估显示，中国开源模型 DeepSeek V4 Pro 在综合能力上比美国最先进模型落后约 8 个月。在 CAISI 选取的基准中，其 Elo 得分 800，低于 GPT-5.5(999)和 Opus 4.6(800)，与 GPT-5.4 mini(749)相近。尤其在 ARC-AGI-2、PortBench…

彭博行业研究称美国对华 AI 性能优势缩至 3%

彭博行业研究称，美国 AI 公司对中国同行的性能优势近几个月大幅缩小至历史低位。DeepSeek 于 2026 年 9 月发布 V4.1 Flash 后，中国头部模型在基准测试中仅落后美国模型 3%，低于 5 月约 9%和年初 15%。

报告称，中国 AI 进步源于技术积累及对国产硬件的优化，也令美国技术出口限制的效果受到质疑。DeepSeek V4.1 Flash 今年 9 月在 LiveBench 全球排名第六，但中国模型仍仅占前 15 名中的 3 个。

Bloomberg

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Elevated Work Mode errors

Status: Investigating

We are observing elevated Work Mode errors. Scheduled tasks may also be impacted.

Affected components
● ChatGPT Work (Degraded performance)

via OpenAI status

📱 华为与高通 2026 年达成广泛专利许可协议，涉及 5G 和人工智能等领域

华为官方宣布，华为与高通宣布达成一项为期多年、范围广泛的专利许可协议，内容包括双方在 5G、计算、人工智能和网络等多个领域的专利组合交叉许可；高通将购买华为部分美国专利。该交易将在获得必要监管批准后完成。据华为发言人称，高通也同意获得华为逻辑折叠芯片制造技术相关专利的许可。

华为称，交易完成后公司专利许可协议累计预期合同价值预计超过 69 亿美元，约合 463.02 亿元；自 2021 年起其知识产权授权业务已实现正向收入。

华为 | 高通 | Bloomberg | Reuters

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AlphaGo核心作者：十年了，LLM还没学到那场棋局“神之一手”的精华

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AlphaGo核心作者：十年了，LLM还没学到那场棋局“神之一手”的精华

2016 年 3 月，首尔四季酒店。人机大战第二局进行到中途，AlphaGo 把一颗黑子落在了第五线上。现场解说一时语塞，有人怀疑程序出了 bug，因为在职业棋手的常识里，这手棋近乎于白送。 后来的故事大家都知道了。AlphaGo 不仅赢下了那一局，还以 4:1 的总比分击败了李世石。赛后李世石说了一段被反复引用的话：“我原以为 AlphaGo 只是基于概率计算的机器。但看到那一手，我改变了想法。AlphaGo 一定有创造力。” 那就是著名的第 37 手。 十年过去，当年亲手造出 AlphaGo 的人却…

彭博：DeepSeek新模型发力 中美顶尖AI跑分差距缩至3%

据彭博社报道，彭博行业研究称，过去几个月，随着DeepSeek等中国AI实验室的模型不断进步，美国AI公司相对中国同行的性能领先优势急剧缩小，降至历史最低水平，这让美国的科技主导地位面临威胁。

彭博行业研究高级分析师罗伯特·利亚(Robert Lea)在周一的一份报告中写道，在DeepSeek 9月发布V4.1 Flash之后，中国顶尖模型在基准测试得分上仅落后美国竞争对手3%。这一差距较5月份的约9%和今年早些时候的15%有所收窄。

他表示，这种性能的持续提升意味着中国竞争者将进一步扩大市场份额。

彭博指出，中国模型技术的崛起得益于其AI专业能力的不断深化，以及研究人员针对国产硬件优化模型的能力。这些进展也让人们开始质疑美国限制技术出口的做法是否有效。

利亚称，中国取得的进展“进一步让人质疑美国在AI领域的科技主导地位能否长期维持”。

DeepSeek的V4.1 Flash上月在LiveBench全球排名中位列第六，成为自这家创业公司2025年凭借其推理模型R1取得突破以来排名最高的中国模型。LiveBench根据AI模型对问题、谜题或任务的回答与分析进行评分，这一过程类似于衡量人类智商。

DeepSeek最近一次在LiveBench上的得分为81.1分，低于Anthropic最高的83.4分。利亚表示，这意味着DeepSeek模型的表现已经“可以与Anthropic、OpenAI的领先AI系统相媲美”。不过，尽管双方的得分差距已经缩小至仅3%，LiveBench评选出的前15个模型中只有3个来自中国。

利亚提醒称，这类排名会不断变化，而且无论模型在排行榜上的排名如何，变现都可能很困难。

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Anthropic一直在积极游说梵蒂冈考虑人工智能意识

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Anthropic一直在积极游说梵蒂冈考虑人工智能意识

世界上没有哪家人工智能公司比Anthropic更痴迷于他们的模型可能具有意识的想法。据《纽约时报》的最新报道，几个月来，该公司一直在与世界各地的宗教学者举行秘密的、由美国国防部长保密的会议，以说服他们人工智能模型也会思考和感受。 据报道，Anthropic甚至盯上了所有宗教领袖中最具标志性的人物：教皇。 据报道，Claude聊天机器人制造商的联合创始人兼高级研究员克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）在得知教皇利奥十四世（Pope Leo XIV）对人工智能的官方立场后，积极游说梵蒂冈。然而，他的尝试并没有成功。…

AI，为什么总在画美女？

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AI，为什么总在画美女？

今年 5 月初，X 上一条五秒钟的视频火了。这是一场韩国职业棒球联赛转播，韩华鹰队对阵斗山熊队。镜头扫到看台上一个穿白上衣和牛仔裤的女人，翘着腿。某一刻，她似乎叹了口气，并移开了视线，看起来对比赛感到不满。 视频配文是“普通韩国女性”。截至本文发布，视频播放量已经为 1525 万｜视频来源：X @kangminlee 但是很快一群资深球迷看出了不对劲。比分牌上写着，击球手是曹仁成（Cho Inseong），可曹仁成 2017 年就退役了，现在在斗山当教练。 此外，看台上的加油标语比斗山熊的官方口号多出一个字，像是…

Command Code GOAT 套餐为 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型附带 60 美元使用额度

Command Code 列出其每月 10 美元 GOAT 套餐附带 60 美元使用额度的四款模型，包括 DeepSeek V4.1 Flash 两个版本、GLM 5.3 Flash 以及 Kimi K3。

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彭博：DeepSeek新模型发力，中美顶尖AI跑分差距缩小

彭博行业研究称，过去几个月，随着深度求索（DeepSeek)等中国AI实验室的模型不断进步，美国AI公司相对中国同行的性能领先优势急剧缩小，降至历史最低水平，这让美国的科技主导地位面临威胁。

彭博行业研究高级分析师罗伯特·利亚在周一的一份报告中写道，在DeepSeek 9月发布V4.1 Flash之后，中国顶尖模型在基准测试得分上仅落后美国竞争对手3%。这一差距较5月份的约9%和今年早些时候的15%有所收窄。他表示，这种性能的持续提升意味着中国竞争者将进一步扩大市场份额。

—— 凤凰网科技、彭博社

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Horizon Summary: 2026-10-05 (ZH)

从 18 条内容中筛选出 1 条重要资讯。

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科技新闻

1. Strata 在 RTX 4090 上以 100+ tokens/s 运行 125B Qwen 3.8 Flash Next ⭐️ 7.0/10

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科技新闻

Strata 在 RTX 4090 上以 100+ tokens/s 运行 125B Qwen 3.8 Flash Next ⭐️ 7.0/10

GitHub 项目 Strata 被发布在 Hacker News 上，声称可在消费级 GPU 上运行 125B 的 Qwen 3.8 Flash Next，并在 RTX 4090 上达到 100 tokens/s 以上。Hacker News 用户 snehesht 称在自己的 RTX 4090、128GB DDR5、Ryzen 7950X3D 机器上实测 124 tokens/s，但该结果尚未获得独立验证。同一讨论中，Jackson__ 报告在相同 GGUF 与视觉适配器权重下，Strata 在 50 张图像的坐标定位基准中位误差为 154.8 像素、平均 168.8 像素，而 llama.cpp 分别为 46.5 和 81.4 像素，提示低比特推理可能带来质量退化。a11r 也对低于 4-bit 的量化表示怀疑，并称 4-bit 量化在 RTX Pro 6000 上足以处理困难但范围明确的编码任务。

hackernews · snehesht · 10月4日 12:51 · 社区讨论

「背景：Qwen3.8-Flash-Next 的架构由来」 当前讨论的 Qwen3.8-Flash-Next 是阿里通义此前发布并开源的多模态 MoE 模型：据 8 月 27 日的日报报道，它采用 125B 主模型加 51B N-gram 嵌入、每 token 仅激活 6B 参数的架构，原生上下文为 262K，并被官方定位为 Qwen4 架构的预览。该模型的 Hugging Face 页面也确认了这一 125B 参数、6B 激活（外加 4B MTP）的配置。正因为每个 token 只激活很小一部分参数，本地推理工具才有机会尝试在消费级显卡上以高吞吐运行它。

「影响与部署注意」 对打算在自己机器上部署该模型的人，关键动作是按具体任务验证输出质量，而不是只看吞吐量：一位评论者用同一份 GGUF 与视觉适配器权重做 50 张图片的坐标定位测试，Strata 的中位误差为 154.8 像素，而在 llama.cpp 下为 46.5 像素（该数据为评论者自测，未经独立复核）。兼容性方面，社区已提到 ds4/Dwarfstar 等替代推理栈同样支持该模型，Strata 仓库则自述目标是让该模型在普通 PC 上本地运行，并称速度数据是在“两台普通游戏 PC”上测得，部署前应确认所选工具链与量化方案对目标任务的实际表现。

「社区讨论」 评论区的分歧集中在速度与质量能否兼得：Jackson__ 的视觉基准显示 Strata 相比 llama.cpp 误差更大，而 a11r 认为低于 4-bit 的量化可能显著降低质量。与此同时，AntiRush 报告在 RTX 6000 Pro 上使用 ds4 的 Q4 量化可达到 255.26 tokens/s 解码并支持 4 路并发，kamranjon 也称 ds4 的 Q4 量化日常表现良好。
参考链接
● 2026-08-27 — Qwen3.8-Flash-Next：新架构以 1/9 成本超越 Qwen3.7-Plus
● Qwen / Qwen 3 . 8 - Flash - Next · Hugging Face
● GitHub - Niko1221/Strata: Qwen3.8-Flash-Next on any consumer ...

标签: #LLM inference, #quantization, #consumer hardware, #open source, #model deployment

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via Horizon Daily - 中文摘要

萨姆·奥特曼称AI发展应容忍部分负面后果 ≈但拒绝接受灾难性风险

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

Telegraph

萨姆·奥特曼称AI发展应容忍部分负面后果 ≈但拒绝接受灾难性风险

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受Politico旗下Decoded采访时表示，人工智能带来的收益和公众使用技术的自主权，意味着社会应当接受发展过程中出现“某些坏事”。他称，OpenAI与竞争对手Anthropic在AI治理理念上仍存在明显分歧，主张对技术采取较轻的监管方式，并反对把最先进AI的开发权限制在硅谷少数机构手中。 奥特曼同时划出了风险边界。他表示，AI最终应当带来的积极成果将比负面影响多出“几个数量级”，但他不接受真正的灾难性风险，包括人类对AI失去控制。采访记者指出，这一区分十分关键…

Codex 团队承诺未来 28 天每日交付改进或重置

Codex 团队表示，未来 28 天每天都会发布一项对大多数 Codex/ChatGPT 用户有明确改进的功能，或进行一次彻底重置，重点放在简化、效率与新模型上。

内容详情 · 原文链接

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