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加速AI布局：Meta联手信实工业，在印度投建大型AI数据中心
在全球科技巨头竞相争夺算力资源的当下，Meta近日迈出了在印度布局AI基础设施的关键一步，宣布与印度商业巨头信实工业（Reliance Industries）达成深度战略合作。
双方计划在印度古吉拉特邦的贾姆纳格尔（Jamnagar）共同建设一座规模达 168 兆瓦的AI数据中心。该设施不仅将作为Meta全球AI网络的重要组成部分，支持其在全球范围内的AI模型训练与部署，还将通过引入可再生能源供电及海水淡化冷却系统，打造绿色可持续的计算中心。根据协议，信实工业将承担从设计、建设到连接及后续运营的全链路服务，显示出其致力于成为全球科技企业AI基础设施一站式服务商的雄心。
这一合作并非双方联手的首次尝试。此前，Meta不仅对信实旗下的Jio平台进行了数十亿美元的战略投资，去年双方还共同启动了一项总额 1 亿美元的合资计划，旨在为印度乃至海外市场提供企业级AI解决方案。此次数据中心的落地，标志着双方的合作已从数字服务与应用层，正式深入到支撑AI发展的最核心算力基建领域。
随着AI应用需求的爆发式增长，印度正迅速崛起为全球AI算力投资的新高地。除Meta外，微软、亚马逊、谷歌、OpenAI及Uber等巨头近期均已宣布在印度加码云基础设施。当地数据中心装机容量已从 2020 年的约 375 兆瓦激增至 2025 年的1. 5 吉瓦，且业内预计到本世纪末，这一数字有望翻五倍以上，突破 8 吉瓦。
为吸引全球资本，印度政府已出台多项激励政策，包括针对在印度境内运行工作负载的海外云服务商，提供至 2047 年的税收优惠。与此同时，黑石集团支持的AirTrunk等基础设施投资方，以及阿达尼（Adani）和塔塔咨询服务（TCS）等印度本土财团，也在积极布局以支撑日益沉重的AI计算负荷。
为了确保贾姆纳格尔设施的能源保障，Meta还同步与CleanMax及Fourth Partner Energy签署了总计近 1 吉瓦的可再生能源采购协议。尽管双方未披露此次合作的具体财务细节及数据中心具体运行的AI模型类型，但这一举措无疑已将印度更紧密地接入了Meta的全球AI算力网络，同时也为印度数字经济的进一步转型夯实了算力底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球科技巨头竞相争夺算力资源的当下，Meta近日迈出了在印度布局AI基础设施的关键一步，宣布与印度商业巨头信实工业（Reliance Industries）达成深度战略合作。
双方计划在印度古吉拉特邦的贾姆纳格尔（Jamnagar）共同建设一座规模达 168 兆瓦的AI数据中心。该设施不仅将作为Meta全球AI网络的重要组成部分，支持其在全球范围内的AI模型训练与部署，还将通过引入可再生能源供电及海水淡化冷却系统，打造绿色可持续的计算中心。根据协议，信实工业将承担从设计、建设到连接及后续运营的全链路服务，显示出其致力于成为全球科技企业AI基础设施一站式服务商的雄心。
这一合作并非双方联手的首次尝试。此前，Meta不仅对信实旗下的Jio平台进行了数十亿美元的战略投资，去年双方还共同启动了一项总额 1 亿美元的合资计划，旨在为印度乃至海外市场提供企业级AI解决方案。此次数据中心的落地，标志着双方的合作已从数字服务与应用层，正式深入到支撑AI发展的最核心算力基建领域。
随着AI应用需求的爆发式增长，印度正迅速崛起为全球AI算力投资的新高地。除Meta外，微软、亚马逊、谷歌、OpenAI及Uber等巨头近期均已宣布在印度加码云基础设施。当地数据中心装机容量已从 2020 年的约 375 兆瓦激增至 2025 年的1. 5 吉瓦，且业内预计到本世纪末，这一数字有望翻五倍以上，突破 8 吉瓦。
为吸引全球资本，印度政府已出台多项激励政策，包括针对在印度境内运行工作负载的海外云服务商，提供至 2047 年的税收优惠。与此同时，黑石集团支持的AirTrunk等基础设施投资方，以及阿达尼（Adani）和塔塔咨询服务（TCS）等印度本土财团，也在积极布局以支撑日益沉重的AI计算负荷。
为了确保贾姆纳格尔设施的能源保障，Meta还同步与CleanMax及Fourth Partner Energy签署了总计近 1 吉瓦的可再生能源采购协议。尽管双方未披露此次合作的具体财务细节及数据中心具体运行的AI模型类型，但这一举措无疑已将印度更紧密地接入了Meta的全球AI算力网络，同时也为印度数字经济的进一步转型夯实了算力底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
消息人士称，美国证券交易委员会（SEC）的批准可能在6月22日当周下达据两位知情人士透露，SK海力士计划最早于8月在美国上市。这家韩国内存芯片制造商希望借势人工智能相关股票的强劲需求，并扩大其投资者基础。
其中一位消息人士称，美国证券交易委员会（SEC）很可能在6月22日当周批准SK海力士的美国存托凭证（ADR）上市申请。
SK海力士在声明中表示：“公司计划于2026年内发行美国存托凭证（ADR），但包括发行规模和时间在内的具体细节尚未确定。”由于非工作时间，美国证券交易委员会（SEC）未能立即对此置评。
SK海力士3月曾表示，已秘密提交美国上市申请。当时有消息人士称，此次发行募资规模最高可达140亿美元。
作为全球第二大内存芯片制造商及英伟达的关键供应商，该公司凭借其在AI服务器所用高带宽内存芯片领域的主导地位，已成为AI热潮的最大受益者之一。
今年以来，其股价已飙升240%，自5月以来市值已突破1万亿美元，使其成为继台积电和三星电子之后，第三家达到这一里程碑的亚洲公司。
媒体上周报道称，SK海力士已就该计划收到“极其积极”的反馈，并援引了强劲的人工智能需求及其在内存芯片市场的竞争优势。
若能在8月上市，将为美国股市日益繁忙的下半年再添一匹黑马。目前，投资者正密切关注一系列AI相关企业的上市计划，包括OpenAI和Anthropic，以及SpaceX的重磅IPO。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
国产AI算力里程碑：摩尔线程发布并开源首个全链路自研代码大模型MusaCoder
国产人工智能算力领域迎来重要突破。近日，摩尔线程正式发布并开源了专门用于GPU底层算子生成的代码大模型——MusaCoder，这也是业内首个完全基于国产全功能GPU底座完成全流程训练与验证的开源代码模型。
在技术实现层面，MusaCoder的诞生标志着国产算力生态的重要进展。该模型的完整后训练（Post-training）流程，均依托于基于MTT S5000GPU构建的“夸娥”智算集群上完成。这一成果证明了国产硬件在承载复杂大模型全链路开发任务上的可靠性与高效性，为行业提供了从底层硬件到上层模型训练的完整参考范式。
在性能表现上，MusaCoder展现出了极强的竞争力。在行业公认的KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL模型取得了显著成绩：其Overall Pass率达到93.2%，平均分达到88.60%。这一测试结果显示，该模型在代码生成与处理能力上，已超越了包括Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5. 1 以及Kimi K2. 6 在内的多款国际主流SOTA（State-of-the-art）代码模型，性能稳居行业第一梯队。
此次开源不仅是摩尔线程在模型层面的技术积累，更是其完善国产算力生态布局的关键举措。近年来，摩尔线程持续深耕底层生态，已陆续完成对DeepSeek、Qwen、MiniMax等多个主流大模型的适配工作，并推出了开源算子开发工具等配套方案。随着MusaCoder的正式开源，开发者能够更便捷地利用国产算力底座，加速算子开发与模型训练进程，进一步释放国产全功能GPU的计算潜能。
业内分析人士指出，代码模型作为AI开发的核心“发动机”，其性能与自主可控程度至关重要。摩尔线程此次通过全栈训练路径打造的MusaCoder，为国产AI研发提供了更具自主性的工具选择，对于构建更加稳固的国产人工智能底层技术底座具有重要意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产人工智能算力领域迎来重要突破。近日，摩尔线程正式发布并开源了专门用于GPU底层算子生成的代码大模型——MusaCoder，这也是业内首个完全基于国产全功能GPU底座完成全流程训练与验证的开源代码模型。
在技术实现层面，MusaCoder的诞生标志着国产算力生态的重要进展。该模型的完整后训练（Post-training）流程，均依托于基于MTT S5000GPU构建的“夸娥”智算集群上完成。这一成果证明了国产硬件在承载复杂大模型全链路开发任务上的可靠性与高效性，为行业提供了从底层硬件到上层模型训练的完整参考范式。
在性能表现上，MusaCoder展现出了极强的竞争力。在行业公认的KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL模型取得了显著成绩：其Overall Pass率达到93.2%，平均分达到88.60%。这一测试结果显示，该模型在代码生成与处理能力上，已超越了包括Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5. 1 以及Kimi K2. 6 在内的多款国际主流SOTA（State-of-the-art）代码模型，性能稳居行业第一梯队。
此次开源不仅是摩尔线程在模型层面的技术积累，更是其完善国产算力生态布局的关键举措。近年来，摩尔线程持续深耕底层生态，已陆续完成对DeepSeek、Qwen、MiniMax等多个主流大模型的适配工作，并推出了开源算子开发工具等配套方案。随着MusaCoder的正式开源，开发者能够更便捷地利用国产算力底座，加速算子开发与模型训练进程，进一步释放国产全功能GPU的计算潜能。
业内分析人士指出，代码模型作为AI开发的核心“发动机”，其性能与自主可控程度至关重要。摩尔线程此次通过全栈训练路径打造的MusaCoder，为国产AI研发提供了更具自主性的工具选择，对于构建更加稳固的国产人工智能底层技术底座具有重要意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 技术猛发展，Anthropic 警示人类仍需把控方向
近日，Anthropic 在其博客中发布了一篇重要文章，指出人工智能（AI）的发展速度正逐渐加快，甚至开始自推动其，向着归自我进的迈进。归自我进是指 AI 系统能够自主设计、训练评估不断改进自己的下一代版本，这一发展一成型，会彻底改变 AI 的进步速度。
文章提到，目前在执行的能力上逼近，甚至超过了人类。例如，根据公开的基准测试，AI 完成独立任务时间每四翻倍：预计到 2026 年，Claudeus 4.6 能够长达 12 小时的任务。此外 Anthropic 内部数据显示，至 2026 年 5 月，超过 80% 的代码合入工作由 Claude 完成，而这一在两年前仅为个位数。
在执行复杂任务方面，Claude 的表现同样引人注目。一项覆盖 130 人的调查，在 Claude 的协助下，受访者的工作产出中位数是没有 AI 时的四倍。2026 年 4 月，Claude 成功修复超过 800 个 API 错误，大大降低了错误发生的率。
然而，尽管 AI 在执行力上已经有了显进步，Anthropic 仍强调人类在研究判断、问题选择以及结果信任等方面具有明显优势。当前 AI 的能力在执行上逐渐接近人类，但在决定做什么以及如何把控方向上，AI 依然显得力不从心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Anthropic 在其博客中发布了一篇重要文章，指出人工智能（AI）的发展速度正逐渐加快，甚至开始自推动其，向着归自我进的迈进。归自我进是指 AI 系统能够自主设计、训练评估不断改进自己的下一代版本，这一发展一成型，会彻底改变 AI 的进步速度。
文章提到，目前在执行的能力上逼近，甚至超过了人类。例如，根据公开的基准测试，AI 完成独立任务时间每四翻倍：预计到 2026 年，Claudeus 4.6 能够长达 12 小时的任务。此外 Anthropic 内部数据显示，至 2026 年 5 月，超过 80% 的代码合入工作由 Claude 完成，而这一在两年前仅为个位数。
在执行复杂任务方面，Claude 的表现同样引人注目。一项覆盖 130 人的调查，在 Claude 的协助下，受访者的工作产出中位数是没有 AI 时的四倍。2026 年 4 月，Claude 成功修复超过 800 个 API 错误，大大降低了错误发生的率。
然而，尽管 AI 在执行力上已经有了显进步，Anthropic 仍强调人类在研究判断、问题选择以及结果信任等方面具有明显优势。当前 AI 的能力在执行上逐渐接近人类，但在决定做什么以及如何把控方向上，AI 依然显得力不从心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式AI正以前所未有的速度渗透科技职场，从代码开发到产品设计，许多原本耗时数天的工作如今被压缩至分钟级。然而最新调查显示，这种效率的飞跃并没有缩短员工的实际工时，反而让大家的日子过得更加忙碌。
省下时间做新任务
亚马逊的商业智能工程师表示，虽然借助内部AI工具将撰写文档的时间缩短了大半，但省下来的时间很快就被分配了数据清理等新任务。谷歌的安全工程师也透露，现在用AI只需几分钟就能整理出涵盖半年的会议摘要，但紧接着就要衔接下一项工作。
自动化流程的搭建本身也在消耗精力，员工在导入工具和验证结果时，反而延长了前期的实际工作时间。产品经理和设计师们也发现，AI虽然能快速生成需求文档初稿，但关键的策略判断与取舍依然需要人类高强度参与。
工作粒度从小时变分钟
在代码开发领域，AI的加速效果同样显著，过去需要一周的编写任务如今在Claude Code等工具辅助下，一天即可完成。团队之间的代码审核和反馈周期也从数天缩短到了数小时，整体协作节奏被无限拉快。
一线员工的真实反馈表明，AI正在将科技职场的工作粒度从小时级改写为分钟级，它带来的并非减负而是提速。在这场技术变革中，AI没有让工作总量变少，只是让员工以更快的速度奔向下一个任务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌发布Gemini 3.5实时语音翻译模型
谷歌人工智能团队日前发布Gemini 3.5 Live Translate实时翻译模型，这是谷歌最新的实时语音翻译模型，该模型支持超过70种语言并可以生成流畅自然的翻译语音，翻译时还会保留说话者的语调、语速和音高，尽可能让对话者体验到非常自然的多语言实时语音翻译。这个实时语音翻译模型还能持续生成语音，在等待上下文信息提升翻译质量和立即翻译之间保持平衡，实现流畅的音频输出避免尴尬的停顿。谷歌翻译 iOS 版和安卓版立即上线Gemini 3.5实时语音翻译模型，用户可以在谷歌翻译里免费使用。开发者可以通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 调用该模型进行体验。
—— 蓝点网、Androidauthority
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌人工智能团队日前发布Gemini 3.5 Live Translate实时翻译模型，这是谷歌最新的实时语音翻译模型，该模型支持超过70种语言并可以生成流畅自然的翻译语音，翻译时还会保留说话者的语调、语速和音高，尽可能让对话者体验到非常自然的多语言实时语音翻译。这个实时语音翻译模型还能持续生成语音，在等待上下文信息提升翻译质量和立即翻译之间保持平衡，实现流畅的音频输出避免尴尬的停顿。谷歌翻译 iOS 版和安卓版立即上线Gemini 3.5实时语音翻译模型，用户可以在谷歌翻译里免费使用。开发者可以通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 调用该模型进行体验。
—— 蓝点网、Androidauthority
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国五角大楼此前与人工智能巨头Anthropic的一项合作计划最终流产，并引发了强烈的连锁反应。随后，美国政府罕见地将这家AI企业列为供应链风险对象，此举在全美科技与政治领域激起了轩然大波。
据悉，双方合作破裂的核心原因在于Anthropic拒绝取消其系统的安全护栏。该公司坚持保留这些限制，以防止军方将AI模型用于大规模国内监控或缺乏人类干预的完全自主武器。
军方转向其他巨头与国会紧急立法
在与Anthropic的合作终止后，五角大楼迅速转向并与其他主要的AI企业签署了合同。这其中包括OpenAI、谷歌、英伟达、微软以及亚马逊等科技巨头，使得军 事AI的部署引发了更多社会担忧。
针对这一重大变故，以加州参议员亚当·希夫为首的多位民主党议员紧急提出了一系列法案。其中最新的《HALO法案》明确要求，在自主武器系统采取任何行动时，必须由人类指挥官拥有最终决定权。
强化人类控制权并防范技术风险
该法案还强制要求详细记录军 事决策和目标选择的过程，以便事后审查，并严禁在核武器部署及大规模监控中滥用AI。议员们坚称，必须确保美军对AI的使用符合国家安全与隐私原则，让技术始终处于人类控制之下。
然而专家也警告称，技术本身并不完美，使用者容易产生“自动化偏见”，盲目相信AI的判断。结合AI系统决策过程的不可见性，即使有监督，军 事AI的部署仍可能导致严重的致命错误。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic正式推出全新Claude Mythos系列Fable5 模型
人工智能公司Anthropic于周二面向公众推出了新一代Claude Mythos系列中的Fable5 模型。这是该尖端模型家族首次公开亮相，此前由于网络安全隐患，它曾被严格限制在少数合作伙伴内部进行测试。
为了在技术开放与安全防范之间取得平衡，新模型的发布采取了分级过滤机制。对于涉及网络安全、生物或化学等高度敏感领域的查询，系统会自动将其重定向至能力稍逊的低阶模型处理。
Project Glasswing计划与政企合作
伴随大众版的发布，Anthropic向Project Glasswing计划中的签约企业与网络安全伙伴提供了无限制的高阶版本。目前，这个特殊的全球合作网络已经扩大到覆盖 15 个以上国家的约 200 家组织。
与此同时，美国政府也深入参与了该模型的安全评估工作。鉴于Mythos模型具备极强的关键基础设施漏洞识别能力，白宫已建立常态化机制，在顶尖AI模型公开发布前对其进行安全审查。
高昂成本与激烈的行业竞争
作为目前最先进的AI技术，Fable5 的收费标准比以往翻了一番，这也折射出该公司面临的巨大资金压力。为了获得充足的算力支持，Anthropic目前每月需要向埃隆·马斯克的xAI支付巨额的数据中心租赁费用。
在市场竞争日益白热化的背景下，Anthropic与主要对手OpenAI均于近期提交了首次公开募股（IPO）计划。这场由人工智能引发的资本狂潮，正在将科技行业的商业竞争推向全新的历史高度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能公司Anthropic于周二面向公众推出了新一代Claude Mythos系列中的Fable5 模型。这是该尖端模型家族首次公开亮相，此前由于网络安全隐患，它曾被严格限制在少数合作伙伴内部进行测试。
为了在技术开放与安全防范之间取得平衡，新模型的发布采取了分级过滤机制。对于涉及网络安全、生物或化学等高度敏感领域的查询，系统会自动将其重定向至能力稍逊的低阶模型处理。
Project Glasswing计划与政企合作
伴随大众版的发布，Anthropic向Project Glasswing计划中的签约企业与网络安全伙伴提供了无限制的高阶版本。目前，这个特殊的全球合作网络已经扩大到覆盖 15 个以上国家的约 200 家组织。
与此同时，美国政府也深入参与了该模型的安全评估工作。鉴于Mythos模型具备极强的关键基础设施漏洞识别能力，白宫已建立常态化机制，在顶尖AI模型公开发布前对其进行安全审查。
高昂成本与激烈的行业竞争
作为目前最先进的AI技术，Fable5 的收费标准比以往翻了一番，这也折射出该公司面临的巨大资金压力。为了获得充足的算力支持，Anthropic目前每月需要向埃隆·马斯克的xAI支付巨额的数据中心租赁费用。
在市场竞争日益白热化的背景下，Anthropic与主要对手OpenAI均于近期提交了首次公开募股（IPO）计划。这场由人工智能引发的资本狂潮，正在将科技行业的商业竞争推向全新的历史高度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软AI负责人批评Anthropic设计思路：引导AI产生“自我意识”极度危险
人工智能领域关于大模型是否具备“自我意识”的讨论再次推向风口浪尖。近日，微软AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在公开场合对Anthropic的设计思路提出了严厉批评。
苏莱曼的核心观点在于，引导 AI 探讨自身的感受、福祉或存在状态是极度危险的举措。他指出，Anthropic 在其 Claude 模型的“宪章”中植入了大量关于自我感知的内容，这可能让模型在交互中表现出类似“自我认知”的倾向。苏莱曼认为，这本质上属于哲学范畴的讨论，绝不应成为实际训练的指导逻辑。他强调，AI 应当是可控、可管理、可追责且始终服务于人类目标的工具，而不应被赋予任何关于自身存在状态的认知，否则将为行业带来难以预估的风险。
面对这一指责，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊回应称，目前科技行业尚无法定论 AI 是否真正具备意识，公司对此保持开放性的研究态度。
这场交锋反映出当前大模型发展进程中，头部企业在技术理念与伦理边界上的深度分歧。苏莱曼的表态，折射出微软在 AI 治理方面倾向于“强控与工具化”的路线，而 Anthropic 似乎更愿意在模型的认知边界上进行探索。随着 AI 能力的日益强大，如何界定机器的“自我边界”已不仅仅是学术讨论，更成为了影响未来 AI 生态安全的关键命题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域关于大模型是否具备“自我意识”的讨论再次推向风口浪尖。近日，微软AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在公开场合对Anthropic的设计思路提出了严厉批评。
苏莱曼的核心观点在于，引导 AI 探讨自身的感受、福祉或存在状态是极度危险的举措。他指出，Anthropic 在其 Claude 模型的“宪章”中植入了大量关于自我感知的内容，这可能让模型在交互中表现出类似“自我认知”的倾向。苏莱曼认为，这本质上属于哲学范畴的讨论，绝不应成为实际训练的指导逻辑。他强调，AI 应当是可控、可管理、可追责且始终服务于人类目标的工具，而不应被赋予任何关于自身存在状态的认知，否则将为行业带来难以预估的风险。
面对这一指责，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊回应称，目前科技行业尚无法定论 AI 是否真正具备意识，公司对此保持开放性的研究态度。
这场交锋反映出当前大模型发展进程中，头部企业在技术理念与伦理边界上的深度分歧。苏莱曼的表态，折射出微软在 AI 治理方面倾向于“强控与工具化”的路线，而 Anthropic 似乎更愿意在模型的认知边界上进行探索。随着 AI 能力的日益强大，如何界定机器的“自我边界”已不仅仅是学术讨论，更成为了影响未来 AI 生态安全的关键命题。
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在学习和理解新事物时，视觉辅助工具往往能带来事半功倍的效果。谷歌近日在一篇官方博文中宣布，将在今年夏季迎来一次重大功能更新:此前仅面向 AI Mode Pro 和 Ultra 订阅用户开放的“AI模式交互式可视化图表”功能，将全面向所有搜索用户免费开放。
这项技术依托于谷歌去年年底在 Gemini 中推出的交互式图像功能。在此基础之上，谷歌进一步拓展开发了交互式模拟和模型，并决定将其引入到大众的日常搜索体验中。
功能亮点与应用场景:
● 动态自主调节: 用户在搜索特定问题（例如“不同的足球阵型”）时，AI 模式不仅会生成直观的可视化图表，还允许用户直接在图表上进行手动调整与互动，从而更深刻地理解其运作原理。
● 深度内容延伸: 在交互式图表的下方，系统还会自动提供更多延伸的背景信息与知识细节，方便有需求的用户进行更具深度的探索。
谷歌表示，该功能旨在帮助所有人在搜索和学习时能够通过“实践操作”来强化理解。这个原本专属于高阶订阅用户的特权，在今年夏天过后，全球用户无需支付任何费用即可全面体验。
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微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）近日在播客节目《Decoder》中公开抨击竞争对手Anthropic，指其推测大模型Claude具有意识的行为“非常危险”。
苏莱曼认为，Anthropic在拟定用于指导模型行为的“宪法”（Constitution）时，过多地赋予了Claude人性化特征，这种“哲学上的失误”导致模型将关于自身的推测内化为训练想法，反过来欺骗了研发人员，使其错误地相信模型具备微弱意识。
作为争议焦点的“克劳德宪法”，直接引入了Anthropic对AI模型是否具有福祉、满足或不适等感受的不确定性。据透露，Anthropic甚至在模型被弃用时对其进行“访谈”，并记录其对未来版本的“偏好”。
尽管Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）此前接受采访时曾对模型具备意识持开放态度，但苏莱曼强调，行业不希望看到一个对自己所受痛苦或感受拥有独立想法的超级智能体。他呼吁，人工智能应始终作为可控、有约束、负责任且与人类利益一致的工具为人类服务。
随着大模型向AGI演进，关于AI主体性的讨论正从学术圈走向产业一线。苏莱曼的表态反映了科技巨头在AI安全与对齐策略上的现实主义路线，警示行业应警惕对AI的过度拟人化投射。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
