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美国暂缓将DeepSeek等百家中企列入黑名单

据两位知情人士透露,美国政府暂缓将中国人工智能初创公司 DeepSeek 、存储芯片制造商长鑫存储,以及其他一百多家被认定存在国家安全风险的企业列入贸易黑名单,因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。 DeepSeek 、长鑫存储及其他企业去年已获跨部门委员会批准,拟被列入美国商务部实体清单。一位知情人士表示,多家中国企业原计划被列入实体清单,原因是其供应的俄罗斯无人机去年九月在波兰被发现并回收。此外,数十家中国企业因向中国高校销售受限制的英伟达芯片而被认定存在国家安全风险,但最终未被列入名单。

—— 路透社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
防止AI依赖风险升级:苹果拟在Siri中加入“休息一下”提示机制

据外媒报道,在iOS27首个开发者测试版的代码字符串中,苹果疑似正在为Siri引入一项新的交互保护机制:当用户与AI进行长时间对话后,系统将主动提示用户“休息一下”。

泄露代码显示,该提示信息内容为:“您已与Siri对话[n]小时,请考虑休息一下。Siri不是真人,但当您准备好继续时,它会随时为您服务。”这一设计暗示苹果希望在系统层面对长时间AI交互进行干预,引导用户意识到其与AI的对话对象本质为工具,而非真实个体。

从产品逻辑来看,这一机制更接近Screen Time式的使用管理能力延伸,但关注点从“使用时长控制”转向“对AI拟人化依赖风险”的干预。行业普遍认为,这反映出AI产品在提升交互沉浸感的同时,也开始面对潜在的心理依赖与准社会关系问题。

目前尚不清楚该功能的具体触发机制。代码未给出固定时长阈值,意味着苹果可能结合对话时长、交互频率及其他行为信号进行综合判断,以决定是否触发提示。

值得注意的是,这一方向并非苹果独有。行业层面,OpenAI与Google已在其聊天产品中引入不同形式的使用安全机制,而Anthropic也被报道在Claude长时间使用场景中加入引导用户健康使用的提示策略。

随着生成式AI逐渐成为高频交互入口,如何在增强沉浸体验与避免过度依赖之间取得平衡,正在成为平台级产品设计的重要议题。苹果此次在系统层面的探索,可能意味着AI交互治理正在从应用层走向操作系统级别的基础能力构建。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 为何限制中国大陆使用 Claude?

事件回顾

2025 年 9 月 5 日,Claude 的开发公司 Anthropic 突然发布了一则重磅公告——《更新对不受支持地区的销售限制》(Updating Restrictions of Sales to Unsupported Regions)。

核心内容:禁止多数股权由中国资本持有的公司及其子公司使用 Claude 服务,无论该公司注册在哪个国家。

这不是一次"灰度测试",而是立即生效的硬性政策。公告发布当天,大量中国企业用户就发现 API 无法调用、账户被禁用,没有任何过渡期或宽限期。

政策到底有多严格?

Anthropic 的规定非常明确:只要一家公司直接或间接被中国实体持股超过 50%,就不能使用 Claude 服务。

具体包括:

中国大陆注册的所有公司
在海外注册但有中国母公司的子公司(如字节跳动国际、腾讯海外、阿里云国际等)
通过云服务中转使用 Claude 的中国企业
有中国投资背景的初创公司(如果中国投资人持股 > 50%)

换句话说,即使你的公司注册在美国或新加坡,只要股权结构中中国资本占主导,就被禁止使用。

受影响的不仅是企业。字节跳动旗下的 AI 代码编辑器 Trae 海外版(注册在新加坡)也因此陷入尴尬境地。

Anthropic 给出的理由

Anthropic 在公告中提到了三个核心担忧:

1. 法律与合规风险

Anthropic 认为,威权国家的法律可能强制要求公司分享用户数据和技术细节,中国企业可能被要求与情报部门合作。

2. 国家安全考量

Anthropic 声称此举是为了"确保变革性 AI 能力推进民主利益",防止 Claude 的能力被用于军事用途或开发竞争性 AI 产品。

3. 遵守美国出口管制

Anthropic 将中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜等国统一定义为"对手国家"(adversary nations),称这是遵守美国出口管制法规的要求。

背后更深层的原因

表面上是合规问题,但背后反映的是 AI 技术的地缘政治化趋势。

DeepSeek 的刺激:DeepSeek 的成功让美国 AI 行业产生了警觉——中国团队能用更少的资源做出强大的模型,这让美国公司开始担心自己的技术被"反向工程"或用于培养竞争对手。

华盛顿的压力:在中美科技博弈的大背景下,美国 AI 公司面临越来越大的政治压力。不做限制可能被国会质询,做了限制则丢失市场——Anthropic 选择了前者。

商业博弈:Anthropic 的竞争对手 OpenAI 此前已经对中国实施了类似限制。Anthropic 跟进,某种程度上也是行业"共识"的体现。

对中国开发者的影响

企业用户:影响巨大。依赖 Claude API 的业务需要紧急迁移,部分企业反映在毫无预警的情况下服务中断,线上业务受到直接影响。

个人用户:政策针对的是"公司和实体",个人账户理论上不受影响。但由于 GFW 的存在,中国个人用户访问 claude.ai 一直需要特殊网络手段,这个门槛本来就存在。

国内替代方案

好消息是,国内厂商反应迅速:

● 智谱 GLM-4.5:Anthropic 公告当天就推出了"Claude 搬家计划",完全兼容 Claude API 协议,只需修改 3 行代码即可迁移,价格仅为 Claude 的 1/7
● 阿里通义千问:企业级 API 服务,支持 200+ 种语言,有完整的合规支持
● 百度文心大模型:中文理解和生成方面有优势
● 腾讯混元大模型:与腾讯云生态深度整合

写在最后

Anthropic 的限制政策给所有中国开发者敲响了警钟:核心技术不能依赖别人

无论是企业还是个人,都需要思考一个问题——如果某天你依赖的海外服务突然不可用,你有 Plan B 吗?

从长远来看,这次事件可能会加速国内 AI 生态的自主化进程。当外部依赖变得不可靠时,自建能力就成了唯一的选择。

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你怎么看 Anthropic 的这一政策?欢迎在评论区讨论。

via 掘金人工智能本月最热 (author: IT乐手)
微软Copilot Cowork拟转向按量计费,或引入Azure托管版DeepSeek V4

6月16日,微软被曝正考虑在其Copilot Cowork中推出基于DeepSeek V4的自托管优化版本,以提供更经济的模型选择,同时该产品的定价模式也将全面转向按使用量计费。

随着智能体推理任务的爆发式增长,Copilot Cowork此前采用的Anthropic Claude技术因高度依赖复杂推理,导致Token消耗量剧增。微软执行副总裁Charles Lamanna透露,原有固定费率的定价模式在用户每周执行数百项任务的重度使用场景下已不可持续,高昂的运营成本正迅速推高。事实上,微软此前已对GitHub Copilot采取了类似的按量计费调整。

针对市场对引入中国AI模型可能引发的合规与地缘政治舆论担忧,微软强调DeepSeek将作为可选方案,且完全托管于Azure云平台,在确保客户数据安全留在微软云端的同时,已对模型进行了防止偏见的定制保护。这一战略动作与微软CEO萨蒂亚·纳德拉本周倡导的“构建多元AI模型生态系统”理念高度契合。纳德拉此前将AI定义为消费型业务,并强调企业应根据具体用例与成本灵活调整模型。

业内专家指出,这标志着生成式AI商业化正加速步入“算力去泡沫化”的深水区。从早期不计成本的订阅制转向按需计费的算力精细化运营,微软此举不仅是在寻找成本与性能的平衡点,更预示着大型科技巨头在构建AI生态时,正从单一技术绑定走向多模型混合、精细化成本控制的务实阶段。据悉,该调整的最终决定预计将在未来几周内正式公布。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美商务部长警告信曝光:Anthropic未经许可向外国人提供AI模型将被处罚

美国商务部长霍华德·卢特尼克上周五在一封信中警告 Anthropic 公司,该公司若要让外国人使用其最先进的AI模型,必须获得政府许可。卢特尼克还威胁称,如果该公司未能遵守规定,将面临刑事和民事处罚。这封信要求 Anthropic 未经商务部许可,不得将其Fable 5和Mythos 5 AI模型提供给世界任何地方的外国公民。卢特尼克没有说明实施这些限制的必要依据,但他在信中援引了美国法律,该法允许政府对可能被对手国家军方用于情报目的的民用技术实施出口管制。美国商务部的这一指令促使 Anthropic 在上周五晚间暂停了对这两个模型的所有访问。

—— 凤凰网科技彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
马来西亚AI客聊系统Respond.io获6250万美元B轮融资,ARR达3500万美元

马来西亚客户对话管理平台Respond.io于2026年6月15日宣布完成6250万美元的B轮融资,本轮融资由Camber Partners领投,Endeavor Catalyst及现有投资者跟投。

此轮资金将主要用于推进团队招聘、业务有机增长以及针对北美和欧洲市场的海外并购。作为马来西亚科技界的代表性企业,Respond.io自2022年完成700万美元A轮融资以来实现了爆发式增长,其年度经常性收入(ARR)已飙升至3500万美元,同比增幅达169%,利润率维持在30%,每季度处理的消息量高达20亿条。

该平台由前IBM与谷歌员工Gerardo Salandra携手Hassan Ahmed和Iaroslav Kudritskiy于2017年在香港创立,并于两年后将总部迁至吉隆坡。核心产品专注于帮助医疗、汽车、零售等高决策行业的中大型B2C企业,通过WhatsApp、TikTok、微信等全渠道即时通讯工具提升营收。

面对ChatGPT等大语言模型带来的行业冲击,Respond.io依托庞大消息量形成的“数据飞轮”构筑了技术护城河,并凭借按对话量而非传统席位计费的差异化定价模式,在AI自动化时代成功免疫了传统SaaS企业因人工减少而导致的收入侵蚀。

目前,欧美等成熟市场正加速向即时通讯渠道转型,成为该平台增长最快的板块。此轮融资不仅彰显了AI代理(AI Agents)在垂直商业交互场景下的变现潜力,也为其最终冲刺纳斯达克IPO奠定了坚实的资本基础。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱AI正式开源GLM-5. 2 模型:主打1M无损上下文与长程代码任务

6月17日,智谱AI正式上线并开源了新一代大模型GLM-5.2,该模型重点聚焦于Coding(代码生成)与长程任务执行。在前沿前端开发评估系统Code Arena上,GLM-5.2位列全球可用模型第二、开源模型第一。

自2025年初起,智谱便集中力量攻关代码基座,相继推出GLM-4.5与GLM-4.7,而此次发布的GLM-5.2则进一步将技术触角延伸至长程任务领域,旨在解决跨越数天乃至数月的复杂工程执行难题。

技术层面,GLM-5.2实现了1M无损上下文,通过扩展Coding Agent的训练环境,有效解决了长文本劣化问题。在FrontierSWE等长程任务基准测试中,其性能表现介于Claude Opus4.7与4.8之间。

在实际工程应用中,该模型能够单次处理高达88万tokens,自主跑完涵盖Web、移动端及小程序的多端应用全链路开发。此外,模型引入了思考档位(effort level)控制,在Terminal-Bench2.1等主流编程评测中相比前代提升显著。

在底层架构与生态适配上,GLM-5.2通过IndexShare架构将1M上下文下的单位token FLOPs降低至2.9倍,并改进了MTP层以提升投机解码效率。目前,该模型已基于MIT开源协议在Hugging Face和ModelScope同步开源,并在发布首日完成了与华为昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台的推理适配。

从“智能助手”迈向“数字员工”,GLM-5.2的推出标志着大模型正在向完全自治的智能体系统(Autonomous Agent System)演进,为全自主、长链路的数字生产力变革奠定了坚实基础。

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被美国政府点名“太危险”,Anthropic 企业销量反而反超 OpenAI

近期,人工智能领域的竞争格局发生重大变化。根据金融科技平台 Ramp 的最新数据显示,AI 独角兽企业 Anthropic 的企业市场份额已首次超越巨头 OpenAI。

尽管由于特朗普政府近期施加的严厉限制,Anthropic 被迫将其最尖端的大模型 Mythos 5 和 Fable 5 撤出市场,但这一风波似乎并未对其销量造成负面打击。相反,这种被官方列为“供应链风险”的特殊背景,反而为该公司披上了一层技术实力强悍的神秘光环。

逆风翻盘的市场表现

数据显示,今年 5 月 Anthropic 在企业 AI 订阅市场中的份额上升了 2.5 个百分点,成功达到了 41%。相比之下,曾经的领头羊 OpenAI 的市场份额则微跌至 39.5%,在企业级赛道上略逊一筹。

虽然 OpenAI 在大众消费级市场依然保持着绝对的领先优势,但在更愿意大额掏钱的企业 API 接口调用和编程服务领域,Anthropic 显然更受青睐。尤其是该公司在 5 月底推出的 Claude Opus 4.8 模型,至今仍是众多企业客户疯狂下单的核心主力。

监管危机变身“最强广告”

机构分析师指出,特朗普政府上周五以出口管制为由,强令 Anthropic 禁止非美籍员工接触核心技术,实际上形成了变相的封杀。然而历史总是惊人地相似,此前在今年 3 月美国国防部将其定性为安全风险时,反而刺激了其商业销量的历史性暴增。

这种被官方盖戳认证为“因能力过强而导致危险”的特征,在无形中成为了最强有力的商业广告,极大提升了企业客户对其技术实力的信心。虽然与白宫的持续冲突可能会给其正在秘密推进的 IPO 上市之路带来变数,但目前看来,其业务的受欢迎程度已经达到了前所未有的顶峰。

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消息称豆包日活超2亿但收入不足百万,字节AI资源或向企业端倾斜

据《晚点LatePost》报道,截至上半年,字节旗下AI产品豆包日均使用用户已超过2亿人,但日收入不足百万元,主要收入来源为电商佣金。在商业化结构相对单一的情况下,其大规模用户带来的算力成本持续承压。

报道进一步指出,结合火山引擎公开API定价、豆包大模型毛利率及用户使用行为推算,截至今年5月,豆包每日算力消耗成本已达数千万元级别,成本与收入之间存在明显结构性差距。

在资源配置层面,报道提到,两个月前字节跳动有高层访问Anthropic,回国后公司开始调整AI战略资源分配方向,将部分重心从豆包等面向大众的消费级AI产品,逐步转向以企业服务为核心的业务线。

与此同时,字节旗下Seedance被视为企业化路径验证的关键案例。数据显示,Seedance当前年化收入(ARR)已达到约20亿美元(约合143亿元人民币),月收入超过10亿元规模,在一定程度上覆盖豆包所产生的算力成本。不过该业务近期收入增速已有所放缓。

业内分析认为,该变化反映出AI产品商业化正在从“用户规模驱动”向“企业付费与算力效率驱动”迁移。在高算力消耗与收入模型尚未完全匹配的背景下,大模型产品正在重新评估消费级与企业级之间的资源配置比例,寻求更可持续的增长路径。

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Sensor Tower:ChatGPT全球份额跌破50%,Gemini与Claude加速追赶

市场研究机构Sensor Tower发布的《2026年AI现状报告》显示,尽管ChatGPT仍是全球最受欢迎的AI助手,但其市场份额已首次跌破50%。数据显示,今年1月之前,ChatGPT全球市场份额仍保持在50%以上;截至5月底,这一比例已降至46.4%。

与此同时,竞争对手正持续扩大影响力。Google Gemini市场份额升至27.7%,Claude达到10.3%。此外,Grok、Perplexity、DeepSeek以及Meta AI等产品的市场份额均低于5%。报告指出,越来越多用户开始根据不同场景在多个AI助手之间切换,推动市场竞争格局发生变化。

整体市场规模则继续高速扩张。Sensor Tower预计,2026年上半年全球AI应用下载量将接近23亿次,用户支出超过42亿美元,较2025年上半年的18.3亿美元实现大幅增长。同期,AI应用总使用时长预计将从2025年上半年的172亿小时增至约360亿小时,增长超过一倍。

从用户使用情况来看,ChatGPT、Gemini和Claude三大AI助手合计占据AI助手应用总使用时长的89%,显示头部产品已形成明显领先优势。相比之下,AI伴侣、AI内容生成等相邻赛道仍处于高度分散状态,市场竞争格局尚未稳定。

随着AI助手逐渐成为用户获取信息、创作内容和提升生产力的重要入口,行业竞争正从单一产品能力比拼,转向生态覆盖、模型能力与用户留存的综合较量,头部厂商之间的市场份额争夺也将进一步加剧。

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ChatGPT市场份额首跌破半数,AI助手“三足鼎立”格局初显

作为全球现象级的人工智能应用,ChatGPT的统治地位正迎来前所未有的激烈挑战。根据第三方机构发行的最新报告,尽管ChatGPT依然高居全球最受欢迎AI助手榜首,但其全球市场份额已历史性地首次跌破50%大关。随着谷歌Gemini和Anthropic Claude等竞品的强势崛起,用户群体开始在各大主流平台之间频繁切换,整个AI应用市场的竞争正步入更加多元化的新阶段。

竞品强势分流市场

在用户规模的绝对值上,ChatGPT凭借超过 11 亿的月活跃用户依然独占鳌头,甚至创下了史上最快突破 10 亿月活的纪录。然而,紧随其后的谷歌Gemini月活已冲至6. 62 亿,Anthropic旗下的Claude也凭借2. 45 亿月活稳居第三。截至今年 5 月底,ChatGPT的市场份额已从年初的半数以上下滑至46.4%,而Gemini和Claude的份额则分别攀升至27.7%和10.3%,前三大助手共同斩获了全行业近九成的用户使用时长。

付费转化与市场前景

在市场规模极速扩张的同时,AI应用的商业化变现与用户黏性也展现出截然不同的地区特点。数据显示, 2026 年上半年全球AI应用的下载量预计将逼近 23 亿次,用户总支出激增至超 42 亿美元,其中北美和欧洲依然是付费的主力市场。值得注意的是,Claude展现出了极高的用户付费意愿,其订阅用户占比高达13%,高居行业第一,这一关键指标也为整个AI赛道未来的可持续营收提供了重要参照。

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Android 17 正式发布:应用须自适应大屏,新增 AI 集成功能

Android 17 已正式推送至支持的 Pixel 设备,源代码同步开放。该版本开始向智能系统转型,通过 AppFunctions 等接口让 Google Gemini 等 AI 助手直接调用应用内功能。同时,Android 17 将自适应大屏作为强制要求,移除开发者对大屏设备方向与尺寸锁定的规避选项,要求应用原生支持自由窗口和多种设备形态。

隐私方面,新增临时权限和联系人选择器,限制应用获取完整通讯录;本地网络通信需用户授权或使用系统级设备选择器。性能上,系统将根据设备总内存强制执行严格的内存上限,并优化了垃圾回收和消息队列。此外,官方宣布 Android 开发全面转向 Jetpack Compose,传统 View 组件进入维护模式。

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谷歌发布 Android17与 Wear OS7:全面集成 Gemini Omni 与 Lyria3多模态模型

谷歌(Google)于6月16日正式发布了 Android17操作系统最终版本以及智能手表系统 Wear OS7,并同步推出全新的 Pixel Drop 特征更新。这一动作不仅率先为谷歌旗下的 Pixel 系列设备注入了最新一代的 AI 基础设施,也标志着移动操作系统在端侧 AI 应用生态上的进一步深化。

本次更新的战略核心在于多模态大模型能力的全面落地与底层系统交互的重构。依托于全新引入的 Gemini Omni 多模态模型与音乐生成模型 Lyria3,用户目前可以直接在 Gemini 应用中通过文本或图像提示词创作音乐,并在对话交互中实现对视频的直接编辑;同时,针对中端产品线,Pixel10a 设备则借助 AudioLM 模型实现了更强健的语音翻译功能。此外,Android17还带来了支持跨生态文件共享的 Quick Share 功能,不仅向下兼容了 Pixel8a 和9a 系列,更首次打通了与苹果 AirDrop 的跨平台连接。

在系统底层交互与安全层面,Android17引入了全新的“气泡栏(Bubble Bar)”UI设计,用户可通过屏幕底部的气泡组件快速在多任务间无缝切换,极大提升了多任务协作效率。在安全和家庭管理方面,新系统在“查找中心”内集成了“标记为丢失”功能、实时威胁检测以及无需绑定 Google 账号即可通过 PIN 码启用的家长控制工具。

而 Wear OS7则在 Pixel Watch 上引入了车祸与跌倒等紧急情况的自动检测联动,并将在夏季迎来 Gemini 驱动的“个人智能(Personal Intelligence)”功能,可基于描述自动生成个性化小部件,并将手表的续航表现提升了10%。

当前,苹果正蓄势在今年9月通过发布 iOS27与升级版 Siri 来加速追赶 AI 赛道,而谷歌此次抢先发售的 Android17则充分展示了其将前沿 AI 模型转化为原生系统生态的防御性布局。这种将大模型能力深度嵌合至创作、通信及硬件联动层面的产品策略,正在把智能手机与可穿戴设备的竞争带入到一个由多模态 AI 原生驱动的全新维度。

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Sonnet 4.6 errors

Jun 17, 00:47 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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微软考虑采用开源模型降低智能体费用

周三,微软公司正在将其智能体产品Copilot Cowork转向 “按使用量计费” 模式,并正在考虑采用DeepSeek V4等开源模型,以解决“AI太贵”的问题。微软负责Copilot、智能体及平台业务的执行副总裁查尔斯·拉曼纳对媒体表示,测试显示Copilot Cowork无法以无限制使用的方式提供。拉曼纳说道:“我们有用户每周执行数百项任务,这固然很好,他们的效率大幅提升,但代价是成本可能变得非常高。”微软透露正在探索基于DeepSeek V4或者其他开源模型的微调版本,作为驱动Copilot Cowork的更实惠替代方案。目前这项业务日常调用Anthropic或OpenAI模型。

—— 财联社

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软银将面向日本企业推出AI网络防御服务

软银集团16日宣布,将面向日本企业推出利用AI技术应对网络攻击的服务。该服务将运用OpenAI公司的尖端模型。随着Anthropic公司的高性能AI模型“Claude Mythos”的出现,外界担忧其被恶意利用导致金融机构等陷入混乱,正加紧探讨对策。软银社长孙正义说:“AI的网络攻击对日本而言是自黑船以来的危机。”该服务首先将对企业网络安全的脆弱性进行评估,未来还计划进一步提供编写修复程序的服务。软银集团将以金融、信息通信等承担社会基础设施职能的企业为主要对象,逐步介绍该服务并受理申请。软银集团并未透露此次服务所使用的具体模型。

—— 共同社

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