DeepSeek V4.1 Flash新模型内测 网友实测：快得飞起

刚刚，DeepSeek宣布，DeepSeek V4.1 Flash的中间版本开启内测。新模型采用了新模型结构，原生支持多模态、能力更强、速度更快且成本更低。开发者保持base_url不变，将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用，当前计费与DeepSeek V4 Flash相同，每账号限流20并发。

与DeepSeek V4 Flash相同，DeepSeek V4.1 Flash当前内测版本的价格为空闲时段每百万tokens输入（缓存命中）0.05元，输入（缓存未命中）1.5元，输出4.5元；高峰时段对应价格为每百万tokens输入（缓存命中）0.1元，输入（缓存未命中）3元，输出9元。

根据模型名称，此次内测9月10日会自动过期下线。

社交平台X上已经有一些开发者晒出了自己的体验，其中最高的输出速度达到507 tokens/s。

一位开发者让模型创建HTML，内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画，DeepSeek V4.1Flash仅用时75.4秒完成任务，输出速度达328 tokens/s。

另一位开发者也体验了鹈鹕骑自行车的测试，下图就是生成的效果，他透露输出的平均速度超过300 tokens/s。

另一位网友称，手动添加该模型后发现，速度非常非常快。

DeepSeek系列模型近段时间更新频繁。

7月31日，DeepSeek V4 Flash正式版API率先上线公测；8月13日，DeepSeek V4 Pro正式版API发布；同日，DeepSeek Harness的开发者预览版（v0.1版本）正式公测，并同步开源。8月19日，DeepSeek Harness迭代至v0.1.0-rc.8版本。

紧接着，8月21日，DeepSeek V4 Flash Vision Exp上线DeepSeek API平台，并于8月31日正式开源。

如今，DeepSeek V4.1 Flash开启内测，或意味着其将开启新一轮的模型更新周期。

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DLSS 5 在苹果 M5 Pro 上实测：画质大幅提升 但延迟激增十倍

英伟达最新的 DLSS 5 技术近日在非官方实验性方案下于苹果 M5 Pro 芯片上完成测试，结果显示其神经渲染能力可显著改善图像质量，但代价是帧率跌至个位数、输入延迟飙升至桌面 RTX 5050 的十倍。

测试由开发者 @iamwavecut 主导，其将 DLSS 5 的神经渲染模型移植至苹果 Silicon 平台，并借助 Apple Metal 框架实现原生运行；另一位开发者 @Mappsnet7 则通过 ReShade 与 Game Porting Toolkit 4.0b2 将 Metal 后端接入 Windows 游戏环境。 在 M5 Pro 的 16 核 GPU 上，该方案成功提升了表面光照、环境光遮蔽与景深真实感，画面细节与立体感明显增强。

然而性能表现却令人失望。启用 DLSS 5 后，M5 Pro 在 1440p 分辨率下的帧率骤降至 2.32 FPS，输入延迟高达 240 毫秒，远超桌面级 RTX 5050 的水平。 Reddit 用户 AnyPomelo3352 指出，这一性能崩塌源于 M5 Pro 缺乏专用的 FP8 硬件单元——DLSS 5 的核心运算依赖 FP8 精度，而 M5 Pro 只能将神经渲染负载路由至 FP16 路径，导致无法获得任何性能增益。

从规格对比来看，M5 Pro 的 16 核 GPU 最高仅支持 26 TOPS 的 FP8 算力，而桌面 RTX 5050 则可达约 105 TOPS，差距悬殊。 此外，通过 ReShade 挂钩 GPTK4 运行神经推理本身也会带来额外性能开销，进一步拖累整体表现。

尽管苹果正大力推动其自研芯片在游戏领域的适配，但 DLSS 5 的测试结果清晰表明，M5 Pro 与 M5 Max 在神经渲染架构上已落后数代。 未来是否会在 M6 系列中引入 FP8 支持仍是未知数，但当前方案已凸显苹果 Silicon 在 AI 图形处理方面的硬件瓶颈。

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Anthropic研究员Jacob Coxon因不满AI军备竞赛而辞职

Jacob Coxon在X上宣布辞去Anthropic职务。他表示自己过去三年分别在OpenAI和Anthropic从事预训练研究，但认为两家公司都没有以负责任的方式推进AI开发，反而在“直奔自我改进型超级智能”，并将人类安全置于赌局之中。

Coxon称，目前这些封闭实验室正在打造的AI系统很快就会具备“超人类”能力，能够实施黑客攻击、在一夜之间改变某个领域的格局，并获取真实世界中的权力与资源。他指出，相关研究进展已经在多个方向上持续推进，而且没有明显放缓迹象。

他还提到，从OpenAI首席执行官Sam Altman和Anthropic首席执行官Dario Amodei的公开表述来看，外界可能会以为两家公司都在谨慎推进AI发展，但他认为事实并非如此。Coxon声称，这些从业者私下里相信AI“可能在本世纪末杀死我们所有人”，而这并不是营销话术；他还表示，Altman和Amodei等高管在面对媒体时会调整措辞，使自己显得更为克制，但私下实际上对正在被创造出来的东西深感担忧。

在他看来，OpenAI与Anthropic的内部文化也并不相同。Coxon说，OpenAI中有不少员工并没有“深刻意识到其中的文明级风险”；而在Anthropic，相关风险“大家都很清楚”，但公司仍被锁定在率先开发AGI的竞赛中。Coxon表示，Anthropic认为既然别人也未必会负责任行事，那么自己就必须先赢得这场竞赛。

Coxon认为，在这样的背景下，许多关键决策不应只在私营公司的Slack里完成。他对美国AI实验室之间在近期事件后加强协调持谨慎乐观态度，但认为这种合作一旦扩展到美国以外的实验室就会失效。为此，他提出可以考虑对模型能力提升实施临时禁令。

在帖文结尾，Jacob Coxon呼吁其他实验室研究人员认真思考未来五年，不要继续回避问题，而应推动AI发展走向不同方向。

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