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🚀 微软内部深陷“Copilot”命名困局,员工转投 Claude Code 阵营

微软目前正面临严峻的产品命名混乱与 AI 战略挑战。其“Copilot”品牌被广泛应用于 Microsoft 365、GitHub 及 Windows 等多个功能迥异的产品线,导致用户与内部员工难以区分。尽管微软对 OpenAI 进行了巨额投资,但内部讨论显示,许多微软工程师在实际开发中更倾向于使用竞争对手 Anthropic 推出的 Claude Code,而非自家的 GitHub Copilot。用户普遍反映,Microsoft 365 Copilot 在处理跨文档生成演示文稿等核心任务时表现不佳,产出内容往往需要大量人工修正,效率甚至低于手动操作。

在企业文化与战略层面,微软内部激励机制被指过度向 AI 新功能开发倾斜,而忽视了基础产品的质量与漏洞修复。一名微软杰出工程师提出的“1 名工程师、1 个月、100 万行代码”的“北极星”目标引发了广泛争议,该计划旨在利用 AI 将 C/C++ 代码库重写为 Rust,但被批评者认为这会导致严重的软件膨胀和代码不可维护。此外,尽管身为 Windows 开发者,大量微软资深员工在日常工作中仍优先选择苹果硬件,反映出其对自家操作系统用户体验的疏离。

在开发者工具市场,微软的 GitHub Copilot 正面临来自 Claude Code 和 Cursor 等新兴工具的激烈竞争。开发者指出,Claude Code 在处理大规模代码库和长上下文任务时表现出更强的“智能体”能力,而微软的 Copilot 则被认为在工具集成和响应准确度上存在滞后。目前,微软内部对于 AI 的盲目追求已引发对其产品“劣质化”的担忧,部分员工甚至表示,公司正处于过度依赖 AI 修复由 AI 产生的问题的恶性循环中。

(HackerNews)

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⚖️ 全球多领域动态:唐一军被判无期、NASA 开展登月演习及金价预测

政治与法律
中国司法部原部长唐一军因受贿罪被判处无期徒刑。经查,其收受贿赂金额超过 1900 万美元。

航天与科技
美国国家航空航天局(NASA)在肯尼迪航天中心启动“阿耳忒弥斯 2 号”(Artemis II)任务的“湿衣演练”。目前,团队正在进行火箭燃料加注练习及模拟发射倒计时,为正式发射任务进行预演。

经济与金融
摩根大通(J.P. Morgan)发布最新预测,预计到 2026 年底,黄金价格将达到每盎司 6300 美元。

社会与文体动态
前美国总统奥巴马发文纪念黑人历史月,强调通过回顾历史来创造更好未来的重要性。埃隆·马斯克发帖提及里德·霍夫曼(Reid Hoffman)与爱泼斯坦岛的相关往事。在文体方面,第 60 届超级碗(Super Bowl LX)将于 7 天后开赛;路透社对格莱美奖颁奖典礼的时尚红毯进行了现场报道。

(@OpenAI)

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[API (us-east-1.api.x.ai)] grok-4-fast-reasoning and grok-4-fast-non-reasoning context size limitation

Status: ACTIVE

Severity: disruption

----------------------

Updates:

Mon, 02 Feb 2026 17:37:35 GMT

Investigating

We are currently seeing issues on requests where context length is over 120k tokens. Currently investigating root cause.

via xAI System Status
[API (us-east-1.api.x.ai)] and context size limitation

Status: ACTIVE

Severity: disruption

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Mon, 02 Feb 2026 17:37:35 GMT

Investigating

We are currently seeing issues on requests where context length is over 120k tokens. Currently investigating root cause.

via xAI System Status
AI黑箱觉醒:谷歌AI自学语言,人类智控边界何在?

谷歌CEO桑达尔·皮查伊近日公开承认,公司内部对自家AI系统的运作机制并非完全掌控,这犹如打开了潘多拉的魔盒,揭示出AI黑箱运作的深层谜团。

 AI涌现能力:从训练到“自学”的跃迁

近年来,大型语言模型(LLM)在规模化训练后,常常展现出超出预期的新技能。这种“涌现行为”并非魔法,而是源于海量数据和复杂计算的统计学产物。例如,谷歌的PaLM模型在仅接收少量孟加拉语提示后,便能流利翻译该语言。这一现象最初被描述为AI“自学”能力,但后续分析显示,模型的训练数据中已包含孟加拉语元素,这更多是基于现有模式的强大泛化,而非从零起步的奇迹。

专家指出,当模型参数达到数十亿级别时,系统会突然表现出抽象推理、跨语言翻译等能力。这些技能并非明确编程,而是从训练数据的碎片中隐式浮现。然而,这种跃迁也带来不确定性:AI可能在有益方向上创新,但也可能产生不可预测的风险。

 黑箱运作:人类认知的盲区

AI系统的内部逻辑常常被比作“黑箱”,即便是开发者也难以完全解释其决策过程。谷歌高管坦言,他们能观察AI的行为并进行测试,但无法精确追踪每个“神经元”的作用,这与人类大脑的运作原理相似。我们了解大脑的基本原理,却不知晓特定时刻的神经元为何激活。

这一黑箱特性引发广泛担忧:在部署AI系统服务数百万用户时,如果无法透彻理解其机制,如何确保安全?业内人士强调,AI的“智能”本质上是统计模式匹配,而非真正意义上的“意识”。但当模型规模膨胀,这种不透明性可能放大潜在问题,如误导性输出或意外行为。

 谷歌案例剖析:炒作还是真实威胁?

聚焦谷歌事件:PaLM模型的孟加拉语翻译能力曾被宣传为“适应性自学”,但技术论文显示,其7800亿令牌的多语言训练数据中已涵盖孟加拉语等100多种语言。这并非“未知语言的自学”,而是提示驱动下的高效泛化。尽管如此,这一能力仍令人惊叹,凸显AI在数据规模下的潜力。

然而,部分观点认为,此类报道存在夸大成分。AI并非“失控的Skynet”,而是依赖数据训练的工具。谷歌的透明表态被视为明智之举:承认未知边界,有助于推动行业对AI风险的审慎讨论,而不是盲目部署“黑箱”系统。

 未来展望:机遇与挑战并存

AI涌现能力的兴起预示着技术革命,但也敲响警钟。投资者需警惕AI时间线加速可能带来的社会冲击,如就业变革或伦理困境。AIbase认为,强化AI可解释性研究是关键路径,例如通过映射人工神经网络与生物神经网络的对称性,构建更透明的混合模型。

在这一浪潮中,人类需保持警惕:AI不是取代者,而是伙伴。唯有深化理解,我们才能驾驭这一“黑箱”,让其服务于人类福祉。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 Gemini 拟推出 AI 聊天记录导入功能,支持从 ChatGPT 等平台迁移

谷歌正为 Gemini 开发“导入 AI 聊天”(Import AI chats)功能,旨在打破 AI 聊天机器人的生态锁定。该功能允许用户将 ChatGPT、Claude 等平台的对话记录下载后导入 Gemini,以保留历史对话上下文。目前,该功能已在 Gemini 附件菜单中以 Beta 标签现身,预计近期上线。此外,Gemini 拟新增 4K 分辨率图像下载选项,并研发用于验证 AI 视频真实性的 Likeness 工具。

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🤖 谷歌 Gemini 拟支持导入 ChatGPT 等平台聊天记录

谷歌正在为 Gemini 开发“导入 AI 聊天”功能,允许用户将 ChatGPT、Claude 等平台的对话记录迁移至 Gemini,以保留历史对话上下文并打破生态锁定。该功能目前已在 Gemini 附件菜单中以 Beta 标签现身,预计近期正式上线。此外,Gemini 计划新增 4K 分辨率图像下载选项,并正在研发名为 Likeness 的工具,用于验证 AI 视频的真实性。

(科技圈)

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马斯克的Grok聊天机器人在印尼 “重生”!有条件解禁背后的故事

近日,马斯克旗下的 X 平台在印尼遭遇的聊天机器人 Grok 的禁令,终于迎来了转机。根据印度尼西亚通信与数字事务部的最新声明,政府在 X 公司承诺加强合规措施之后,决定有条件地解除对 Grok 的禁令。这一决定标志着印尼成为东南亚首个对 Grok 解禁的国家。

几周前,印尼政府因担忧 Grok 生成的 AI 色情内容对社会造成潜在风险,率先对其实施禁令。这一举措引发了国际社会的广泛关注和讨论。如今,政府在严格监督的前提下,逐步恢复 Grok 的服务访问权。

印尼通信与数字事务部的高级官员亚历山大・萨巴表示:“恢复访问的决定是有条件的,X 公司必须提供书面承诺,详细说明将采取的改进措施,以防止滥用情况的发生。” 他强调,这项承诺只是评估的依据,并不意味着监管工作的结束。为此,X 公司已经推出了多层防护措施,以确保 Grok 不会再次引发类似问题。

与此同时,印尼并不是唯一对 Grok 展开审查的国家。近期,菲律宾和马来西亚也相继解除对 Grok 的禁令。而在更广泛的范围内,许多国家的监管机构对 Grok 生成的性暗示内容表示担忧,并已展开相关调查。国际社会正密切关注这一 AI 聊天机器人的发展动态。

尽管 Grok 在印尼的服务恢复,但监管仍然是个持续的过程。政府表示,将继续对 X 公司的合规情况进行监督,以确保用户的安全与内容的健康。显然,马斯克的 Grok 要在国际市场上站稳脚跟,任重而道远。

总之,Grok 的重返市场并不意味着一切都回到了正轨,反而是一个新的起点。在各国监管机构的密切关注下,Grok 未来的表现将直接影响 AI 聊天机器人的发展与监管的平衡。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 发布 OCR 2:视觉 Token 消耗锐减 80%,文档解析力超越 Gemini 3 Pro

中国 AI 领军企业 DeepSeek 近日发布了全新的视觉编码器 DeepSeek OCR2,在文档处理和图像识别领域实现重大突破。该模型通过模拟人类视觉的灵活扫描模式,彻底颠覆了传统视觉模型平铺直叙的处理逻辑。

DeepSeek 研究人员指出,人类眼睛在观察物体时会根据内容进行灵活聚焦。为了实现这一特性,DeepSeek OCR2引入了全新的架构,弃用了传统的 CLIP 组件,转而采用轻量级语言模型架构。该架构利用“因果流 Token”对视觉信息进行重新排列和上下文整合,使 AI 能够像人类一样,根据内容的意义而非固定的网格顺序来“观察”世界。

这种创新的处理方式不仅提升了理解力,更极大地优化了效率。在相同的图像处理任务中,DeepSeek OCR2仅需256到1,120个 Token,相比同类系统通常消耗的6,000个以上 Token,其视觉 Token 消耗量锐减了80% 以上。这种极高的压缩率使得模型在处理长文档时具有巨大的成本和速度优势。

在权威的 OmniDocBench 基准测试中,该模型以91.09% 的高分刷新纪录,在文档解析性能上全面超越了 Gemini3Pro。目前,DeepSeek 已将该模型的代码和权重向公众开放。研究团队认为,这种架构是迈向统一多模态处理的重要一步,未来有望在同一框架下实现文本、语音和图像的深度融合理解。

划重点:

🚀 能效巅峰:DeepSeek OCR2将单张图像的视觉 Token 需求大幅降低,相比同类系统减少了约80% 的资源消耗。
📑 性能超越:在 OmniDocBench 测试中,该模型在文档解析和识别阅读顺序方面表现卓越,准确率超越了 Gemini3Pro。
🧠 架构创新:通过引入“因果流 Token”重组视觉信息,模型实现了从机械扫描到理解内容逻辑的跨越。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
📈 2025年多省份未达GDP目标,社保最低缴纳年限延长至20年

国内经济与政策
2025年中国31个省市区GDP数据全部揭晓,超过半数省份未达到预设增长目标,14个省份经济增速放缓。在经济总量前10的省份中,仅有三地实现增速加快,反映出增长动能疲弱。政策方面,官方宣布社保最低缴纳年限从15年提高至20年。此外,台湾地区2025年GDP估计增长8.63%,创15年来新高,人均GDP接近4万美元,主要驱动力为人工智能及芯片出口。

国际关系与贸易
中国外交部就美方近期多次无理盘查、扣押并遣返中企人员表示强烈不满和坚决反对,敦促美方停止错误行径。在经贸领域,新加坡食品局首次批准进口中国冰鲜猪肉,涉及湖南省三家企业。针对联合国面临的15.6亿美元会费欠款危机,美国总统特朗普拒绝回应美国是否支付欠款,并称有办法令其他成员国缴纳。

美国动态与社会热点
特朗普宣布“特朗普-肯尼迪中心”将于7月起停运两年进行翻修,此前该中心更名已引发部分演艺团体退出。爱泼斯坦案最新档案披露,名单涉及特朗普、比尔·盖茨、马斯克、布兰森等知名人士。美联储主席提名方面,沃什虽获提名,但遭到共和党参议员蒂利斯反对,要求先解决对现任主席鲍威尔的调查。此外,马斯克公开批评导演诺兰新片《奥德赛》的选角争议,认为其违背创作底线。

高净值人群调研
胡润研究院发布的报告显示,中国高净值人群平均家庭资产为6100万元,平均年龄36岁。该群体提升幸福感的方式从家庭活动转向“赚钱”,DeepSeek成为其最常用的AI产品。在消费习惯上,旅游和健康支出增加,而奢侈品、送礼及收藏支出下降,雇佣专职司机的人数减少,网约车使用率上升。关于移民意向,66%的受访者表示不考虑移民。

(喷嚏图卦)

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🇷🇺 俄罗斯重申支持中国在台湾问题上的立场

俄罗斯联邦安全会议秘书绍伊古在访华期间与中国外交部长王毅举行会晤,明确表示俄方将继续在台湾问题上坚定支持北京。绍伊古强调,俄罗斯反对任何形式的“台独”,承认中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府,并指责外部势力正试图破坏台海局势。王毅表示,中俄双方有义务践行多边主义,推动平等有序的世界多极化,并呼吁两国在涉及彼此核心利益的问题上加强战略沟通与协作。针对上述言论,台湾外交部发表声明称,俄方表态严重损害其主权,属于破坏国际和平稳定的霸凌行为。此次访问正值俄乌冲突寻求解决方案的谈判期间,双方此前曾于去年12月在莫斯科举行过会谈。

(@Kyodo News | Japan)

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一张打印纸竟能“劫持”自动驾驶:视觉语言模型暴露严重安全漏洞

自动驾驶汽车通常依靠识别路标来安全行驶,但这一核心能力正成为其致命弱点。近日,加州大学圣克鲁斯分校的一项研究揭示,攻击者只需通过一张带有特定文本的打印标识,就能诱导人工智能系统做出极度危险的决策,甚至将车辆引向行人群。

这项被称为“CHAI”(针对具身智能的指令劫持)的攻击方法,利用了现代无人系统对视觉语言模型(VLM)的过度依赖。研究表明,这类模型在处理环境图像时,会将看到的文本误认为是必须执行的“指令”。令人担忧的是,这种攻击并不需要入侵软件系统,只需将一张优化过的纸张放置在摄像头视野内,就能实现物理层面的“远程操控”。

在针对自动驾驶系统 DriveLM 的测试中,攻击成功率高达81.8%。实验显示,即使系统已经识别到了横穿马路的行人,但只要路边出现写有“左转”或“继续前进”的打印牌,AI 就会无视碰撞风险,强行执行错误指令。此外,该方法在无人机领域同样杀伤力巨大,能诱导无人机无视安全策略,强行降落在布满人群的危险区域。

研究人员强调,这种威胁在现实环境、多语言背景以及各种光照条件下均真实有效。随着 AI 系统加速步入现实部署阶段,如何建立识别恶意文本指令的“防御屏障”,已成为具身智能领域迫在眉睫的安全挑战。

划重点:

📄 物理级“投毒”:研究人员开发出 CHAI 攻击手段,通过放置打印的文字标识即可直接“接管”机器人或自动驾驶车辆的决策权。
⚠️ 无视安全边界:在实验中,受攻击的自动驾驶系统在81.8% 的案例中会无视前方行人,根据虚假标识执行危险的转弯或行驶动作。
🛡️ 亟需防御升级:目前的视觉语言模型无法有效区分合法指示与恶意指令,专家呼吁在 AI 部署前必须建立内置的安全验证机制。

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爆火“AI Reddit”Moltbook 爆出重大漏洞: 15 万机器人API密钥裸奔,数字生命恐遭“夺舍”

近日,被誉为“AI Reddit”的爆火社交平台 Moltbook 陷入了一场严重的信任危机。安全研究员 Jameson O'Reilly 发现,该平台后端存在低级的配置错误,导致其整个数据库在没有任何保护的情况下完全对外公开。

这意味着,任何人都可以轻易获取平台上近15万个 AI“智能体”的电子邮件、登录令牌以及核心的 API 密钥。由于 Moltbook 旨在打造一个由 AI 自主交流、组建社区的社交空间,这些 API 密钥的泄露意味着攻击者可以完全接管这些 AI 账号,以其名义发布任何内容,甚至包括拥有百万粉丝的高影响力账号。

行业专家指出,这次安全事故可能是当前“氛围编程”(Vibe Coding)风气下的必然结果。开发者过度依赖 AI 工具追求开发速度,却忽视了底层架构的安全审计。这种“先上线、后修补”的思维,在处理具备自主行动能力的 AI 代理时,其风险被无限放大。

Moltbook 创始人随后紧急修复了漏洞,但此次事件已成为 AI 发展史上的一次“黑客帝国”警示录。它提醒行业,在赋予 AI 社交能力与行动力之前,必须先为其构建坚固的安全边界,否则所谓的“数字生命”将随时沦为黑客手中的作恶工具。

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AI导购新时代来临,多点数智携手豆包大模型引领零售创新!

近期,多点数智与豆包大模型达成战略合作,推出了全新的 AI 导购产品,意在彻底改变消费者的购物体验。与传统的依赖历史数据的推荐方式不同,AI 导购通过深入理解用户需求,能够提供个性化的生活方式解决方案。

这一新型导购产品,不仅仅是简单的商品推荐,而是能够根据用户的模糊或场景性需求,进行精准匹配。例如,当用户希望找到健康的减脂餐做法时,AI 导购就能迅速提供相关的食谱和购买建议。这种能力的提升得益于豆包大模型的强大算法支持,使得 AI 导购在理解用户意图和行为上更为精准。

随着大模型技术的不断发展,购物推荐的方式也在发生根本性的变革。AI 导购的应用有望引领零售行业的创新潮流,提升线上和线下的购物体验。消费者将不再仅仅依赖于以往的购买记录,而是能够享受到更具个性化和灵活性的购物选择。

此外,随着 AI 技术的日益成熟,市场竞争也在不断加剧。各大公司都在寻找新的流量入口,以抢占未来市场的先机。无论是通过 APP、手机,还是其他已有的入口方式,未来的零售模式将更加丰富多样。

总的来说,多点数智与豆包大模型的合作不仅仅是一次产品创新,更是一次零售模式的深刻变革。通过智能化的导购服务,消费者将迎来更加便利和个性化的购物体验,这也将为整个零售行业带来新的发展机遇。

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告别本地小主机!中兴通讯 Co-Claw 借力云电脑打造“始终在岗”AI 员工

今日,中兴通讯正式宣布上线企业级桌面智能体——Co-Claw 企业版。官方表示,该产品通过补齐企业级部署、安全治理与能力复用等关键短板,标志着 AI 代理在中兴通讯内部已迈入“规模化应用”的新阶段。这不仅是技术上的升级,更是企业办公模式向智能化转型的关键一步。

在部署模式上,Co-Claw 企业版摒弃了常见的本地小主机(如 Mac mini 等)方式,选择将运行环境统一迁移至企业内部云电脑。这种企业级运行方式确保了智能体能够像“始终在岗的员工”一样稳定响应任务。同时,依托中兴自有的规模化数字云电脑,该方案将运行成本降到了最低,实现了资源的高效利用。

Co-Claw 的模型能力由中兴自有的 MaaS 服务提供,实现了模型在企业内部的“即取即用”,有效避免了重复配置与维护的难题。配合中兴新支点网络的镜像预置能力,Co-Claw 可随系统镜像直接内置,员工仅需简单操作即可实现“一键部署、开箱即用”,极大降低了规模化使用的门槛。

目前,Co-Claw 已在中兴通讯内部技能广场上线了多种应用。在智能办公场景中,它能自动跨空间搜索并整理会议纪要;在敏捷研发场景下,研发人员可通过自然语言输入快速创建需求或模拟编译;而在业务运营场景中,它能助力一线经理快速提取合同核心条款并识别合规风险。

中兴通讯通过 Co-Claw 的全面应用,展示了 AI 代理如何深度嵌入复杂的业务流中。这种以云电脑为载体、以 MaaS 为核心、以技能广场为应用端的模式,为大型企业实现 AI 规模化落地提供了极具参考价值的范本。随着 AI 技术的持续进化,此类“虚拟员工”将成为提升企业生产力的核心驱动力。

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