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OpenAI周四宣布，将收购为软件开发者构建流行开源工具的小型初创公司Astral。Astral团队将加入OpenAI，并帮助其构建名为Codex的人工智能编程助手。双方未披露此次收购的财务条款。
Astral创始人兼CEO查理·马什在一篇博文中写道：“然而，贯穿始终，我们的目标始终如一：让编程更高效。打造能够从根本上改变软件开发体验的工具。”
AI编程助手的受欢迎程度在过去一年中呈爆炸式增长，OpenAI一直在加紧努力，从Anthropic和Cursor等竞争对手手中争夺用户和市场份额，后者也拥有各自备受开发者关注的产品。
OpenAI周四表示，Codex拥有超过200万周活跃用户，且自今年年初以来，该工具的用户增长已增加了两倍。
OpenAI对Astral的收购仍需满足常规成交条件，包括获得监管批准。
OpenAI近期进行了一系列收购，包括2025年5月以64亿美元收购Jony Ive的AI设备初创公司io。公司本月早些时候宣布将收购网络安全初创公司Promptfoo，并于1月份收购了医疗保健技术初创公司Torch。
去年12月，OpenAI聘请了谷歌的Albert Lee负责企业发展战略，这表明该公司将继续寻找能够帮助其获得优势的并购目标。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Elevated errors on Claude Opus 4.6
Mar 19, 15:59 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Mar 19, 15:59 UTC
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via Claude Status - Incident History
Elevated errors on Claude Sonnet 4.6
Mar 19, 15:37 UTC
Investigating - We are currently investigating elevated errors that started at 8:23 PT / 15:23 UTC.
via Claude Status - Incident History
Mar 19, 15:37 UTC
Investigating - We are currently investigating elevated errors that started at 8:23 PT / 15:23 UTC.
via Claude Status - Incident History
OpenAI将收购Astral 拓展编程领域布局
周四，OpenAI宣布将收购Astral，将开源开发工具引入 Codex 生态系统。Astral开发了多款应用广泛的Python开源工具，例如uv、Ruff和ty，帮助开发者提升开发效率。Astral公司的创始人Charlie Marsh在一份声明中表示：“Astral一直致力于构建能够改变开发者使用Python方式的工具，帮助他们更快地交付更优质的软件。”他还补充说，公司将继续在OpenAI内部发展其开源工具。OpenAI目前正与包括Anthropic、微软以及Cursor等初创公司在内的竞争对手展开激烈竞争，力图利用人工智能作为编码助手来吸引企业客户。
—— 彭博社、CNBC、界面新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
周四，OpenAI宣布将收购Astral，将开源开发工具引入 Codex 生态系统。Astral开发了多款应用广泛的Python开源工具，例如uv、Ruff和ty，帮助开发者提升开发效率。Astral公司的创始人Charlie Marsh在一份声明中表示：“Astral一直致力于构建能够改变开发者使用Python方式的工具，帮助他们更快地交付更优质的软件。”他还补充说，公司将继续在OpenAI内部发展其开源工具。OpenAI目前正与包括Anthropic、微软以及Cursor等初创公司在内的竞争对手展开激烈竞争，力图利用人工智能作为编码助手来吸引企业客户。
—— 彭博社、CNBC、界面新闻
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🤖 OpenAI 宣布将收购 uv、Ruff 等工具的开发商 Astral，整合 Python 开发工具至 Codex 生态
OpenAI 宣布将收购开源 Python 工具开发商 Astral，后者开发的 uv、Ruff 和 ty 等工具支撑着数百万开发者的现代 Python 工作流。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队，其开源工具链将被整合进 Codex 生态系统，使 AI 代理能够直接调用开发者日常依赖的工具，覆盖从代码规划、修改到验证和维护的完整软件生命周期。
目前 Codex 自年初以来已实现用户量 3 倍增长和使用量 5 倍增长，每周活跃用户超过 200 万。此次收购尚需获得监管批准，完成前 OpenAI 与 Astral 将保持独立运营。
OpenAI
🚀 在花频道｜社区讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
OpenAI 宣布将收购开源 Python 工具开发商 Astral，后者开发的 uv、Ruff 和 ty 等工具支撑着数百万开发者的现代 Python 工作流。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队，其开源工具链将被整合进 Codex 生态系统，使 AI 代理能够直接调用开发者日常依赖的工具，覆盖从代码规划、修改到验证和维护的完整软件生命周期。
目前 Codex 自年初以来已实现用户量 3 倍增长和使用量 5 倍增长，每周活跃用户超过 200 万。此次收购尚需获得监管批准，完成前 OpenAI 与 Astral 将保持独立运营。
OpenAI
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据报道，三星电子计划向OpenAI供应其下一代高带宽内存（HBM4）芯片，用于该ChatGPT制造商的首款自主人工智能处理器。去年，三星签署了一份意向书，为OpenAI的数据中心提供内存芯片，以满足其Stargate项目不断增长的需求。
以下是一些细节：
该报援引未具名行业消息人士的话报道称，三星计划在今年下半年向OpenAI供应多达8亿千兆位（Gb）的12层HBM4芯片。
报道还称，这些HBM4芯片将与OpenAI的首款人工智能处理器配对，这是一款与博通AVGO.O合作开发的定制芯片，预计将由台积电从第三季度开始制造，目标是在年底前推出。
去年，OpenAI与博通合作生产了首款自主研发的人工智能处理器，这是该ChatGPT生产商最新的芯片合作，因为它正在努力确保所需的计算能力，以满足对其服务激增的需求。
三星和AMD周三签署了一份谅解备忘录，以扩大双方在人工智能基础设施内存芯片供应方面的战略合作关系，根据该备忘录，三星将成为AMD即将推出的人工智能GPU的HBM4芯片的主要供应商。
三星电子拒绝置评，OpenAI在正常工作时间之外也无法立即置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
“日本最大”模型竟是套壳？乐天 AI 3.0 陷入 DeepSeek 搬运风波
日本科技界的一场高调发布，正演变为一场关于技术透明度的舆论风暴。近日，日本乐天集团（Rakuten）发布了号称“日本最大、性能最强”的自研大模型 。该模型拥有7000亿参数，是在日本经济产省（METI）GENIAC 项目支持下研发的重量级成果。然而，模型上线不久，开源社区便通过技术核查抛出了“套壳”质疑。
开发者发现， 的底层架构与配置文件 config.json 明确指向了由中国团队开发的 。证据显示，乐天模型不仅保留了 "DeepseekV3ForCausalLM" 的架构名称，其实际上是基于 进行了日语数据的微调，而非从零开始的自研。
争议的焦点在于乐天在宣传与协议处理上的“模糊地带”:
信息披露缺失: 在新闻稿中，乐天仅以“融合开源社区精华”一笔带过，绝口不提 的贡献。
协议操作惹议: 社区指出，乐天在发布之初疑似删除了原项目必须包含的 MIT 许可协议文件。虽然后续补录了 NOTICE 文件在法律上达标，但这种“先斩后奏”的做法被指责缺乏开源诚意。
目前，日本乐天集团尚未就移除许可文件以及底层架构的高度一致性作出正面回应。
在 AI 全球竞赛中，利用成熟开源基座进行二次开发本是行业常态，但如何在“致敬”与“自研”之间划清界限，正考验着巨头们的商业诚信。随着 等高效架构成为全球开发者的首选，这场风波也给那些急于贴上“本国最大”标签的企业敲响了透明度的警钟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日本科技界的一场高调发布，正演变为一场关于技术透明度的舆论风暴。近日，日本乐天集团（Rakuten）发布了号称“日本最大、性能最强”的自研大模型 。该模型拥有7000亿参数，是在日本经济产省（METI）GENIAC 项目支持下研发的重量级成果。然而，模型上线不久，开源社区便通过技术核查抛出了“套壳”质疑。
开发者发现， 的底层架构与配置文件 config.json 明确指向了由中国团队开发的 。证据显示，乐天模型不仅保留了 "DeepseekV3ForCausalLM" 的架构名称，其实际上是基于 进行了日语数据的微调，而非从零开始的自研。
争议的焦点在于乐天在宣传与协议处理上的“模糊地带”:
信息披露缺失: 在新闻稿中，乐天仅以“融合开源社区精华”一笔带过，绝口不提 的贡献。
协议操作惹议: 社区指出，乐天在发布之初疑似删除了原项目必须包含的 MIT 许可协议文件。虽然后续补录了 NOTICE 文件在法律上达标，但这种“先斩后奏”的做法被指责缺乏开源诚意。
目前，日本乐天集团尚未就移除许可文件以及底层架构的高度一致性作出正面回应。
在 AI 全球竞赛中，利用成熟开源基座进行二次开发本是行业常态，但如何在“致敬”与“自研”之间划清界限，正考验着巨头们的商业诚信。随着 等高效架构成为全球开发者的首选，这场风波也给那些急于贴上“本国最大”标签的企业敲响了透明度的警钟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google在业内有着大善人的称号，免费用户也能享受很多AI福利，然而就算家大业大的Google也受不了现在这样被薅羊毛了，很快要封杀一波福利，Pro模型未来只给付费用户。
这一波调整主要是Google的AI编程工具Gemini CLI，产品负责人、Google开发者体验高级产品总监Ryan J. Salva 日前在GitHub发布服务更新公告，宣布了三大政策调整，将于3月25日正式生效。
首先免费用户将不再有Pro模型访问权，仅限使用Gemini Flash模型。
要想使用Pro模型需订阅Google AI 付费计划，其中AI Pro月费19.99美元起，AI Ultra则要249.99美元起。
其次，流量按许可证类型和账户状态分配优先级，高峰期部分用户可能遇到容量限制。
第三则防止滥用的检测手段升级，重点打击使用Gemini CLI OAuth认证接入第三方软件的行为，违规账户将被标记。
为什么会有这样的政策调整，普通人可能不知道，但程序员行业因为Gemini CLI此前免费提供Pro模型而诞生了很多薅羊毛手段，注册很多账号，然后用反代手段使得大量第三方工具可以靠OAuth认证获取免费额度。
事实上最近收紧免费福利的也不止是Google一家，OpenAI也取消了免费用户使用GPT-5.4的许可（主要是编程用的场景）。
Anthropic就更不用说了，封号尤其严厉，而且不止是针对薅羊毛的，国内开发者哪怕自己花钱也有可能被封号，好在他们封号也会退款，不是贪，就是完全的敌视而已。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
Anthropic 发布超 8 万 Claude 用户调研：81% 受访者认为 AI 正兑现预期
Anthropic 发布一项面向 80,508 名 Claude 用户的 AI 调研，Anthropic 称这是迄今规模最大、语言覆盖最广的 AI 定性研究。有 81 ％ 的受访者表示 AI 已在某种程度上朝其受期待方向迈进。
细节方面，受访者最主要的期待是“职业卓越”、个人成长和生活管理，已实现效益中被提及最多的是节省时间。主要顾虑依次是不可靠性、就业与经济冲击，以及人类自主性丧失。
全球 67 ％ 的受访者对 AI 持正面态度，但地区差异明显。拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲态度更乐观，认为 AI 给他们带来了更多的机遇。西欧、北美和大洋洲相对更悲观，更担心 AI 带来的经济冲击。东亚对 AI 治理与监控担忧低于世界平均值，而在 AI 冲击个人前途和生活的担忧上高于平均。
Anthropic
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Anthropic 发布一项面向 80,508 名 Claude 用户的 AI 调研，Anthropic 称这是迄今规模最大、语言覆盖最广的 AI 定性研究。有 81 ％ 的受访者表示 AI 已在某种程度上朝其受期待方向迈进。
细节方面，受访者最主要的期待是“职业卓越”、个人成长和生活管理，已实现效益中被提及最多的是节省时间。主要顾虑依次是不可靠性、就业与经济冲击，以及人类自主性丧失。
全球 67 ％ 的受访者对 AI 持正面态度，但地区差异明显。拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲态度更乐观，认为 AI 给他们带来了更多的机遇。西欧、北美和大洋洲相对更悲观，更担心 AI 带来的经济冲击。东亚对 AI 治理与监控担忧低于世界平均值，而在 AI 冲击个人前途和生活的担忧上高于平均。
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特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在 X 平台发文透露，得益于人工智能辅助设计的加速，特斯拉第六代专用 AI 芯片 AI6有望在今年12月完成流片。
性能跃升:单芯挑战双芯系统
马斯克对新一代硬件的性能表现充满信心，并强调了软硬件协同设计的重要性:
● 效能翻倍:在相同的工艺节点下，单个 AI6芯片的性能预计可媲美由两颗 AI5组成的双芯片系统。
● 协同优化:特斯拉整个 AI 软件栈旨在最大限度利用电路效率，实现硬件与算法的深度集成。
● 应用场景:虽然 AI5/AI6可用于数据中心，但其核心针对 Optimus 人形机器人和 Robotaxi（无人驾驶出租车）的边缘计算进行了极致优化。
制造布局:采用三星2纳米工艺
关于 AI6的落地时间表与生产细节已经明确:
● 代工合作:特斯拉已与三星电子签署价值165亿美元的多年协议，合作将持续至2033年底。
● 量产节奏:AI6将采用三星第二代2纳米（SF2P）工艺，预计2027年量产，2028年正式推向市场。
● 制造地点:该芯片将由三星位于美国得克萨斯州泰勒市的新建超级工厂专门负责生产
在分享技术进展的同时，马斯克还就行业竞争与未来限制发表了看法:
● 力挺英伟达:马斯克公开表达了对黄仁勋的崇拜，称英伟达的市值实至名归。他确认 SpaceX 和特斯拉将继续大规模采购英伟达芯片。
● 限制因素转移:他预言，地球上 AI 发展的限制因素正从“芯片”转向“能源”;而一旦太空恒星能得到开发，限制因素将再次回到芯片。
● 全球竞争格局:马斯克认为谷歌将赢得西方 AI 竞赛，中国将赢得地球上的竞赛，而 SpaceX 将赢得太空领域的竞赛。
目前，特斯拉 AI5芯片已接近设计完成，AI6虽处于早期阶段，但马斯克定下了每9个月完成一个设计周期的激进目标，后续还将推出 AI7至 AI9系列。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智驾性能提升 20 倍！智己 LS8 开启预售：全球首搭千问大模型
汽车正从“移动代步工具”进化为真正具备感知与决策能力的“智能生命体”。3 月 18 日， 正式发布了行业首个超级智能体 —— IM Ultra Agent。这一动作不仅标志着智己在 AI 赛道的全面发力，更让其成为了全球首个搭载 的汽车品牌。
“舱驾一体”：打破硬件与算法的孤岛
传统的智能汽车往往将智驾与智舱系统分开运行，而智己此次推出的 IM Fusion Nova 智能架构，实现了行业首创的“全域融合”。该架构彻底打通了线控底盘、智驾 AI 与智舱 AI 三大核心系统，让车辆的神经中枢能够像人类大脑一样，协同处理行驶信息与交互需求。
性能上限提升 20 倍的秘密
除了自研架构，智己在智驾算法上也祭出了杀手锏。通过与 联合推出的 IM AD ZETA，新车搭载了最新一代强化学习大模型。相比现有的大模型，其性能上限最高可提升 20 倍，这意味着在复杂路况下的决策将更加类人、更加果断。
智己 LS8 预售敲定
随着 AI 技术的全面武装， 同步宣布，旗下新款车型 智己 LS8 将于 3 月 26 日 正式开启预售。
当顶尖的语言大模型走进智舱，当强化学习大模型重塑智驾，智己正在试图通过“软件定义汽车”的深层实践，重新定义高端智能纯电 SUV 的竞争标准。
与此同时，供应链端的协同也在同步推进。 近日也与中国信保签署了战略合作协议，为包括智己在内的全球合作伙伴提供更具竞争力的海外业务保障。在 AI 与能源的双重驱动下，中国智能汽车的出海与进化之旅正驶入黄金期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
汽车正从“移动代步工具”进化为真正具备感知与决策能力的“智能生命体”。3 月 18 日， 正式发布了行业首个超级智能体 —— IM Ultra Agent。这一动作不仅标志着智己在 AI 赛道的全面发力，更让其成为了全球首个搭载 的汽车品牌。
“舱驾一体”：打破硬件与算法的孤岛
传统的智能汽车往往将智驾与智舱系统分开运行，而智己此次推出的 IM Fusion Nova 智能架构，实现了行业首创的“全域融合”。该架构彻底打通了线控底盘、智驾 AI 与智舱 AI 三大核心系统，让车辆的神经中枢能够像人类大脑一样，协同处理行驶信息与交互需求。
性能上限提升 20 倍的秘密
除了自研架构，智己在智驾算法上也祭出了杀手锏。通过与 联合推出的 IM AD ZETA，新车搭载了最新一代强化学习大模型。相比现有的大模型，其性能上限最高可提升 20 倍，这意味着在复杂路况下的决策将更加类人、更加果断。
智己 LS8 预售敲定
随着 AI 技术的全面武装， 同步宣布，旗下新款车型 智己 LS8 将于 3 月 26 日 正式开启预售。
当顶尖的语言大模型走进智舱，当强化学习大模型重塑智驾，智己正在试图通过“软件定义汽车”的深层实践，重新定义高端智能纯电 SUV 的竞争标准。
与此同时，供应链端的协同也在同步推进。 近日也与中国信保签署了战略合作协议，为包括智己在内的全球合作伙伴提供更具竞争力的海外业务保障。在 AI 与能源的双重驱动下，中国智能汽车的出海与进化之旅正驶入黄金期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 发布 Claude 3.6 Sonnet：深耕企业级市场，却深陷 OpenClaw 公关危机
Anthropic 近日推出了其主力模型 Sonnet 4.6（即 Claude 3.6 更新版），旨在通过强化编程与自动化能力巩固其在企业级 AI 领域的地位。然而，这一重磅发布却被近期与开源框架 OpenClaw 之间的版权争议蒙上了阴影。
Sonnet 4.6：从模型提供商向“智能体平台”转型
本次更新标志着 Anthropic 战略重心的转移，Claude 不再仅仅是一个对话框，而是一个能够执行复杂任务的智能助手：
● 编程能力飞跃：在代码一致性、指令遵循以及“计算机使用”（Computer Use）技能方面表现出更高精度，尤其擅长在修改代码前理解全局上下文。
● 超大上下文支持：支持高达 100 万 token 的上下文窗口，使企业能够通过单条指令处理整个代码库或庞大的法律档案。
● 企业级集成：通过 MCP 连接器实现与 Excel 等办公平台的深度整合，并支持“思考过程”可视化，平衡了推理深度与成本效率。
尽管技术指标亮眼，但 Anthropic 最近因处理开源项目 OpenClaw（原名 Clawdbot）的方式遭到了业内诟病：
● 商标施压：Anthropic 曾强制要求开发者 Peter Steinberger 更改项目名称，理由是名称中包含了“Claude”的变体。这一强硬态度导致项目多次更名，甚至给诈骗者留下了攻击漏洞。
● 竞争对手得手：在 Anthropic 与开发者陷入纠葛之际，OpenAI 迅速介入并聘请了 Steinberger。虽然 OpenClaw 将作为 OpenAI 旗下的基金会保持开源，但这一事件极大地损害了 Anthropic“开发者友好”的形象。
● 战略失误：行业分析师指出，Anthropic 过度保护品牌，却忽视了 OpenClaw 这种能带动其模型消费的生态价值，变相将人才和用户推向了竞争对手。
分析人士认为，即便 Anthropic 在本周发布了通用人工智能（AGI），其光芒恐怕也会被这场公关灾难所掩盖。对于企业客户而言，供应商的生态开放程度与稳定性往往与模型性能同样重要。
目前，Sonnet 4.6 已在 Claude.ai 及 API 平台上线。Anthropic 正试图通过持续的技术迭代证明其作为“企业级首选合作伙伴”的价值，但在赢得开发者信任的道路上，它显然还有很长的路要走。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 近日推出了其主力模型 Sonnet 4.6（即 Claude 3.6 更新版），旨在通过强化编程与自动化能力巩固其在企业级 AI 领域的地位。然而，这一重磅发布却被近期与开源框架 OpenClaw 之间的版权争议蒙上了阴影。
Sonnet 4.6：从模型提供商向“智能体平台”转型
本次更新标志着 Anthropic 战略重心的转移，Claude 不再仅仅是一个对话框，而是一个能够执行复杂任务的智能助手：
● 编程能力飞跃：在代码一致性、指令遵循以及“计算机使用”（Computer Use）技能方面表现出更高精度，尤其擅长在修改代码前理解全局上下文。
● 超大上下文支持：支持高达 100 万 token 的上下文窗口，使企业能够通过单条指令处理整个代码库或庞大的法律档案。
● 企业级集成：通过 MCP 连接器实现与 Excel 等办公平台的深度整合，并支持“思考过程”可视化，平衡了推理深度与成本效率。
尽管技术指标亮眼，但 Anthropic 最近因处理开源项目 OpenClaw（原名 Clawdbot）的方式遭到了业内诟病：
● 商标施压：Anthropic 曾强制要求开发者 Peter Steinberger 更改项目名称，理由是名称中包含了“Claude”的变体。这一强硬态度导致项目多次更名，甚至给诈骗者留下了攻击漏洞。
● 竞争对手得手：在 Anthropic 与开发者陷入纠葛之际，OpenAI 迅速介入并聘请了 Steinberger。虽然 OpenClaw 将作为 OpenAI 旗下的基金会保持开源，但这一事件极大地损害了 Anthropic“开发者友好”的形象。
● 战略失误：行业分析师指出，Anthropic 过度保护品牌，却忽视了 OpenClaw 这种能带动其模型消费的生态价值，变相将人才和用户推向了竞争对手。
分析人士认为，即便 Anthropic 在本周发布了通用人工智能（AGI），其光芒恐怕也会被这场公关灾难所掩盖。对于企业客户而言，供应商的生态开放程度与稳定性往往与模型性能同样重要。
目前，Sonnet 4.6 已在 Claude.ai 及 API 平台上线。Anthropic 正试图通过持续的技术迭代证明其作为“企业级首选合作伙伴”的价值，但在赢得开发者信任的道路上，它显然还有很长的路要走。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月19日，字节跳动旗下的一站式AI内容创作平台小云雀AI正式上线“短剧Agent”功能。该功能作为全球首个搭载Seedance2.0算法的行业智能体，实现了从剧本创作到剧集生成的全流程自动化。
技术层面，该Agent不仅具备强大的视频生成能力，更核心的突破在于其“故事理解”与“全局角色管理”能力，能够支持用户上传最高10万字的剧本并一键生成视频成片，显著降低了长篇叙事内容的数字化门槛。
此次技术迭代引发了影视行业的密集关注，华策影视与柠萌影视等行业头部公司相继表示，将通过小云雀AI探索AI技术赋能优质内容的新路径，推动IP精品化与规模化落地的平衡。
在当前微短剧市场爆发与AI算力成本波动（如阿里、百度近期上调算力价格）的背景下，字节跳动通过Seedance2.0强化多模态理解与长文本处理能力，标志着AI视频生产正从单纯的视觉生成向深度逻辑理解进化。这种由智能体主导的生产范式，预示着影视工业化将进入以“效率与匠心共生”为特征的新阶段，进一步重构短视频内容的供给侧生态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着AI智能体技术加速渗透企业核心业务场景，以OpenClaw为代表的自主执行型AI正成为新一轮生产力变革的重要引擎。然而，其强大的系统访问与任务执行能力也带来了前所未有的安全风险——权限越界、记忆污染、恶意诱导、算力滥用等问题日益凸显。部分企业在拥抱效率的同时，低估了潜在治理挑战。
为此，蚂蚁数科正式推出“蚁天鉴2.0- 龙虾卫士”AI安全防护体系，并同步启动“龙虾AI安全守护计划”，旨在为部署OpenClaw的企业提供全生命周期、多层次的安全保障。
本次发布的“claw安全套件1.0”于3月19日正式上线，聚焦三大核心能力:一是“对抗思想变异”，通过精准识别输入输出内容，拦截违规信息与恶意诱导传播源头，防止模型被“黑化”;二是“净化skills仓库”，基于蚂蚁数科CALIR五维模型框架，对Skills插件进行合规扫描与行为审计，有效识别并阻断权限越界、敏感泄露及异常调用等风险;三是“风险舆情播报”，通过生成实时风险应急报告并主动推送，帮助企业第一时间掌握安全态势，实现风险的透明化与即时感知，变被动防御为主动应对。
为了助力更多企业低成本完成安全基线建设，蚂蚁数科同步启动“龙虾AI安全守护计划”。该计划将面向首批100家合作企业，提供为期3个月、总计20万次的免费龙虾安全防护调用服务，旨在让客户快速体验企业级的AI安全保障。
在大模型安全技术方面，蚂蚁数科凭借领先的技术实力和解决方案，成功入选IDC《中国大模型安全市场图谱》。基于真实场景的攻防经验，蚂蚁数科的大模型安全技术在金融合规、越狱攻击等复杂场景中，已达到SOTA（State Of The Art）效果，具备0-Day泛化修复风险能力。
蚂蚁数科在AI安全领域的持续创新，正成为行业内领先的安全实践，确保客户能够在享受AI智能体带来的红利时，依然拥有可控、可追溯的安全保障。“AI智能体不是‘黑箱’，更不能是‘盲盒’。” 蚂蚁数科AI安全团队表示，“我们希望通过‘龙虾卫士’，让企业在享受AI智能体红利的同时，拥有可解释、可控制、可追溯的安全基石。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华盛顿州立大学研究：ChatGPT 在复杂科学判断中表现出严重的“自相矛盾”
华盛顿州立大学（WSU）近日发布的一项研究揭示，尽管 ChatGPT 的回答语气充满自信，但在处理复杂科学论断时，其表现更接近于“随机猜测”。研究指出，该模型不仅准确率有限，而且在面对同一问题时经常给出前后矛盾的答案。
由 Mesut Cicek 副教授领衔的团队，从 2021 年以来的商业期刊中提取了 719 条研究假设，并反复提交给模型进行真伪判断：
虽然 ChatGPT 的表面正确率在 80% 左右，但在剔除随机猜测因素后，其真实表现仅比 50% 的“掷硬币”概率高出约 60%。研究者将其评价为“低分的 D 等成绩”。模型在识别错误陈述方面表现极差，对“假命题”的正确判断率仅为 16.4%。
研究人员将每条假设向模型提交了 10 次，发现模型很难保持立场的一致性：
● 回答反复横跳：在 10 次重复问答中，模型仅在约 73% 的案例中保持了结论一致。
● 极端矛盾：在部分案例中，模型会出现“真、假交替”的情况，甚至出现“一半回答为真、一半回答为假”的极端情形，即便使用的提示词完全相同。
研究指出，用户容易被 AI 流畅且极具说服力的语言所迷惑，但这并不代表其具备真正的推理能力：
● 缺乏真实“大脑”：模型本质上是在进行记忆和模式匹配，并不像人类那样真正理解世界或知道自己在说什么。
● 版本进步有限：测试显示，2025 年测试的更新版 ChatGPT-5 mini 与早期版本在这一特定任务上的整体表现相近，均未展现出质的飞跃。
基于研究结果，Cicek 建议企业管理者在涉及复杂决策时必须保持高度怀疑：不应将生成式 AI 视为可以替代专业判断的“权威”，必须对所有输出结果进行人工核查。组织应加强培训，帮助员工理解 AI 工具的优势与局限，避免盲目信任带来的决策偏差。
该研究再次提醒公众，在 AI 技术快速迭代的背景下，其深层逻辑判断与证据权衡能力仍有待提高。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华盛顿州立大学（WSU）近日发布的一项研究揭示，尽管 ChatGPT 的回答语气充满自信，但在处理复杂科学论断时，其表现更接近于“随机猜测”。研究指出，该模型不仅准确率有限，而且在面对同一问题时经常给出前后矛盾的答案。
由 Mesut Cicek 副教授领衔的团队，从 2021 年以来的商业期刊中提取了 719 条研究假设，并反复提交给模型进行真伪判断：
虽然 ChatGPT 的表面正确率在 80% 左右，但在剔除随机猜测因素后，其真实表现仅比 50% 的“掷硬币”概率高出约 60%。研究者将其评价为“低分的 D 等成绩”。模型在识别错误陈述方面表现极差，对“假命题”的正确判断率仅为 16.4%。
研究人员将每条假设向模型提交了 10 次，发现模型很难保持立场的一致性：
● 回答反复横跳：在 10 次重复问答中，模型仅在约 73% 的案例中保持了结论一致。
● 极端矛盾：在部分案例中，模型会出现“真、假交替”的情况，甚至出现“一半回答为真、一半回答为假”的极端情形，即便使用的提示词完全相同。
研究指出，用户容易被 AI 流畅且极具说服力的语言所迷惑，但这并不代表其具备真正的推理能力：
● 缺乏真实“大脑”：模型本质上是在进行记忆和模式匹配，并不像人类那样真正理解世界或知道自己在说什么。
● 版本进步有限：测试显示，2025 年测试的更新版 ChatGPT-5 mini 与早期版本在这一特定任务上的整体表现相近，均未展现出质的飞跃。
基于研究结果，Cicek 建议企业管理者在涉及复杂决策时必须保持高度怀疑：不应将生成式 AI 视为可以替代专业判断的“权威”，必须对所有输出结果进行人工核查。组织应加强培训，帮助员工理解 AI 工具的优势与局限，避免盲目信任带来的决策偏差。
该研究再次提醒公众，在 AI 技术快速迭代的背景下，其深层逻辑判断与证据权衡能力仍有待提高。
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3月18日，苹果公司因涉嫌使用含有盗版书籍的“The Pile”数据集进行人工智能训练，再次被心灵鸡汤出版社（Chicken Soup for the Soul， LLC）列为版权侵权诉讼的被告方。此次诉讼规模庞大，除苹果外，Meta、xAI、谷歌、Anthropic、OpenAI、Perplexity及英伟达等全球顶尖科技巨头均在诉讼名单之列。案件的核心争议点在于该数据集中名为“Books3”的影子图书馆模块，其包含了大量受版权保护的文学作品。
针对指控，苹果公司重申其自2024年起便致力于以合法且合乎道德的方式构建AI数据集。尽管苹果研究人员曾在OpenELMs开源项目中使用过“The Pile”数据，但官方强调该项目仅供公开研究，并未用于驱动核心的Apple Intelligence系统。然而，法律界分析认为，由于苹果的基座模型曾借助Google Gemini进行辅助训练，若谷歌在此案中被判定违规，苹果可能因技术供应链的联结而面临复杂的连带法律责任。
目前，Perplexity等公司已为其网络抓取行为辩护，而苹果则坚持其训练模型的透明度与合规性。随着AI监管环境收紧，这起针对底层训练数据的集体诉讼，不仅标志着创作者群体对科技巨头“数据掠夺”的反击升级，也将迫使行业重新审视模型训练中“数据溯源”的合规成本与技术边界。
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万亿参数！小米三款 MiMo-V2 大模型齐发：雷军宣布追投 160 亿冲刺 AI
小米的大模型野心，终于在2026年春季揭开了全部底牌。
3月19日， 正式发布了三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS。这不仅是一次技术的常规更迭，更是小米全面押注“智能体（Agent）时代”的里程碑。
为了展现深耕 AI 的决心，小米创始人 当天在社交平台明确表示:小米今年在 AI 领域的研发和资本投入将超过 160亿元。他透露，万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上已位列全球第八，按品牌排名则高居全球第五。
三款模型各司其职，构建 Agent 全栈闭环:
旗舰基座 MiMo-V2-Pro: 专为高强度 Agent 场景打造。其总参数量突破 1万亿（1T），采用混合注意力机制（Hybrid Attention），并在42B 激活参数下实现了效率与容量的平衡。它支持 100万 Token 超长上下文，主打复杂的逻辑推理与工具调用。
全模态基座 MiMo-V2-Omni: 实现了文本、视觉与音频的原生融合。它打通了从感官理解到动作执行的完整链路，是智能体感知物理世界的关键。
语音大模型 MiMo-V2-TTS: 为 Agent 赋予了“有温度”的表达能力，支持细粒度情感控制，让机器交互更具人味。
在商业化落地方面，小米采取了极为激进的定价策略。256K 上下文以内的输入定价仅为 1美元/百万 Tokens，显著低于同级别竞品。目前，Pro 版本与 Omni 版本均已正式开放 API 服务。
值得关注的是，小米这支 AI 精锐部队的幕后推手是被称为“AI 才女”的 。此前在开发者社区引起轰动的神秘模型“Hunter Alpha”，正是 MiMo-V2-Pro 的内测版本。
随着 将 AI 与“人车家全生态”深度结合，这160亿的重金投入正将小米推向全球 AI 竞争的核心地带。从“压强式投入”到万亿参数模型的落地，小米正在用硬核实力定义下一代智能交互的标准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米的大模型野心，终于在2026年春季揭开了全部底牌。
3月19日， 正式发布了三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS。这不仅是一次技术的常规更迭，更是小米全面押注“智能体（Agent）时代”的里程碑。
为了展现深耕 AI 的决心，小米创始人 当天在社交平台明确表示:小米今年在 AI 领域的研发和资本投入将超过 160亿元。他透露，万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上已位列全球第八，按品牌排名则高居全球第五。
三款模型各司其职，构建 Agent 全栈闭环:
旗舰基座 MiMo-V2-Pro: 专为高强度 Agent 场景打造。其总参数量突破 1万亿（1T），采用混合注意力机制（Hybrid Attention），并在42B 激活参数下实现了效率与容量的平衡。它支持 100万 Token 超长上下文，主打复杂的逻辑推理与工具调用。
全模态基座 MiMo-V2-Omni: 实现了文本、视觉与音频的原生融合。它打通了从感官理解到动作执行的完整链路，是智能体感知物理世界的关键。
语音大模型 MiMo-V2-TTS: 为 Agent 赋予了“有温度”的表达能力，支持细粒度情感控制，让机器交互更具人味。
在商业化落地方面，小米采取了极为激进的定价策略。256K 上下文以内的输入定价仅为 1美元/百万 Tokens，显著低于同级别竞品。目前，Pro 版本与 Omni 版本均已正式开放 API 服务。
值得关注的是，小米这支 AI 精锐部队的幕后推手是被称为“AI 才女”的 。此前在开发者社区引起轰动的神秘模型“Hunter Alpha”，正是 MiMo-V2-Pro 的内测版本。
随着 将 AI 与“人车家全生态”深度结合，这160亿的重金投入正将小米推向全球 AI 竞争的核心地带。从“压强式投入”到万亿参数模型的落地，小米正在用硬核实力定义下一代智能交互的标准。
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技术落后也能躺赚？苹果 AI 年收入将破 10 亿美元：ChatGPT 竟成最大“金主”
即便在 AI 原生技术的竞赛中显得有些步调迟缓， 依然凭借其无可撼动的硬件统治地位，在 AI 浪潮中赚得盆满钵满。
据《华尔街日报》最新报道，有望在 2026 年实现超过 10 亿美元 的 AI 相关收入。令人意想不到的是，这份巨额收益并非源于 Siri 的进化，而是来自竞争对手们上缴的“保护费”。
“苹果税”：AI 巨头们的共同枷锁
尽管 、、 等公司在底层模型上领先苹果数个身位，但 iPhone 依然是这些顶尖 AI 工具触达消费者的核心渠道。
分成机制： 只要用户通过 iOS 应用订阅 AI 服务，苹果就能抽取首年 30%、后续每年 15% 的佣金。
贡献榜单： 在苹果的 AI 收入中，约 75% 来自 ，紧随其后的是马斯克旗下的 （占比约 5%）。
不仅是财务数字，更是增长引擎
虽然 10 亿美元在数千亿的年营收中占比不大，但生成式 AI 应用已成为其 服务业务 的重要增长动力。分析数据显示，来自此类应用的佣金收入在 2025 年曾一度冲至每月 1 亿美元的高点。对于更看重利润率和增长持续性的投资者而言，这无疑是一颗定心丸。
以逸待劳的苹果式策略
与竞争对手不计成本地投入千亿美金建设数据中心不同，选择了另一条路：
侧重端侧： 依靠自研芯片和用户隐私保护，将 AI 计算留在 iPhone 设备本地。
坐收渔利： 利用 App Store 的分发优势，在对手们厮杀时稳收佣金。
目前，虽然等应用的下载量出现波动，导致相关收入有所回落，但在高端手机市场的垄断地位，使其拥有了从容制定 AI 战略的特权。
正如首席执行官 在近日采访中所言，iPhone 仍将是人们数字生活的核心。只要这个“核心”地位不变，无论谁在 AI 技术上登顶，最后可能都要为苹果这份跨越周期的“收割能力”买单。
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即便在 AI 原生技术的竞赛中显得有些步调迟缓， 依然凭借其无可撼动的硬件统治地位，在 AI 浪潮中赚得盆满钵满。
据《华尔街日报》最新报道，有望在 2026 年实现超过 10 亿美元 的 AI 相关收入。令人意想不到的是，这份巨额收益并非源于 Siri 的进化，而是来自竞争对手们上缴的“保护费”。
“苹果税”：AI 巨头们的共同枷锁
尽管 、、 等公司在底层模型上领先苹果数个身位，但 iPhone 依然是这些顶尖 AI 工具触达消费者的核心渠道。
分成机制： 只要用户通过 iOS 应用订阅 AI 服务，苹果就能抽取首年 30%、后续每年 15% 的佣金。
贡献榜单： 在苹果的 AI 收入中，约 75% 来自 ，紧随其后的是马斯克旗下的 （占比约 5%）。
不仅是财务数字，更是增长引擎
虽然 10 亿美元在数千亿的年营收中占比不大，但生成式 AI 应用已成为其 服务业务 的重要增长动力。分析数据显示，来自此类应用的佣金收入在 2025 年曾一度冲至每月 1 亿美元的高点。对于更看重利润率和增长持续性的投资者而言，这无疑是一颗定心丸。
以逸待劳的苹果式策略
与竞争对手不计成本地投入千亿美金建设数据中心不同，选择了另一条路：
侧重端侧： 依靠自研芯片和用户隐私保护，将 AI 计算留在 iPhone 设备本地。
坐收渔利： 利用 App Store 的分发优势，在对手们厮杀时稳收佣金。
目前，虽然等应用的下载量出现波动，导致相关收入有所回落，但在高端手机市场的垄断地位，使其拥有了从容制定 AI 战略的特权。
正如首席执行官 在近日采访中所言，iPhone 仍将是人们数字生活的核心。只要这个“核心”地位不变，无论谁在 AI 技术上登顶，最后可能都要为苹果这份跨越周期的“收割能力”买单。
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