#Claude #AI #大模型** ****⭐**** ****Claude Haiku 4.5 发布：速度翻倍，价格暴跌** 相比前代版本，Claude...

#Claude #AI #大模型

⭐ Claude Haiku 4.5 发布：速度翻倍，价格暴跌

相比前代版本，Claude Haiku 4.5 的速度提升超过两倍，价格则下降至原来的 1/3.

官方数据显示，Claude Haiku 4.5 与 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 处于同一水平。

价格方面，Haiku 4.5 的定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。

目前，Haiku 4.5 已通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 上线，全面替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，成为 Anthropic 产品线中「性价比最高」的选择。

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#AI绘画 #AI #大模型

🖌 AI 文生图新王「Reve Image 1.0」：主打低价高质

直达： reve.art

Reve Image 支持自然语言修改生成的图片，能够精确进行文字渲染！

第三方测试显示其图像生成质量已超越 Midjourney v6.1 等竞品。

目前完全免费使用！

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#AI #大模型

🍒Cherry Studio - 一个支持多模型服务的 GPT 客户端

Cherry Studio 支持多款国内外最先进的 AI 大语言模型，内置 30 多个行业智能助手

支持Windows、macOS、Linux

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#AI #大模型

📈 首个 AI 大模型高考评测结果发布：最高分303，数学无一及格

OpenCompass 选取了 7 个大模型进行高考语数英三科全卷能力测试

语数英三科加起来的满分为 420 分，测试结果显示，「阿里通义千问2-72B」排名第一，「GPT-4o」排名第二，「文曲星-20B」排名第三

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#AI #大模型 #跨平台

💻 LM Studio - 一个可以在本地运行大模型的程序

LM Studio 可以在本地轻松部署使用 Llama 3、Phi 3、Falcon、Mistral、StarCoder、Gemma 等大模型

LM Studio 使用 CPU 和内存进行推理，可以不依赖显卡算力，所以只要你的电脑不是太老，基本上都可以安装使用

支持Windows、Linux、macOS

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字节跳动发布豆包大模型，日均处理千亿级Tokens

5月15日，字节跳动旗下云服务平台火山引擎在原动力大会上正式发布豆包大模型，据火山引擎总裁谭待介绍，经过一年时间的迭代和市场验证，豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理1200亿Tokens文本，生成3000万张图片。

“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%，”谭待表示，大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。

🗒 标签: #字节跳动 #大模型 #AI
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#AI #meta #编程 #大模型

👨‍💻Meta 发布开源编码大模型「Code Llama 70B」

🔗在线使用 | ⬇️下载

Meta 表示这是「Code Llama家族中体量最大、性能最好的模型版本」

Code Llama 70B 与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途

从基准测试结果来看，Code Llama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了Llama2

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#AI #人工智能 #RAG #大模型 #GPT #ChatGPT

#ReRank 模型是一种在信息检索系统中使用的技术，用于改进搜索结果的相关性和准确性。ReRank（重排）的基本思想是对初步搜索结果进行二次排序，以提高最终结果的质量。这个过程可以分为几个步骤：

1️⃣ 初始搜索：首先，使用基本的搜索算法（如基于关键词的匹配）获取一组初步搜索结果。这个步骤通常关注于快速检索和覆盖广泛的信息。
2️⃣ 特征提取：然后，系统会从每个搜索结果中提取各种特征，如文本相关性、用户点击历史、页面质量指标等。
3️⃣ 重排（ReRank）：接下来，一个更复杂的模型（如机器学习模型）会使用这些特征对初步搜索结果进行重新排序。这个模型通常会试图理解用户的真实意图，并根据这些更细致的特征重新评估每个结果的相关性。
4️⃣ 展示最终结果：最后，经过重排的搜索结果将按照新的排序展示给用户。

#FastGPT 最新版 v4.6.6 已经支持了 ReRank 重排，具体可参考这篇文档：https://doc.fastgpt.in/docs/development/custom-models/reranker/

同时 FastGPT 线上版本（https://fastgpt.in） rerank 模型可以继续免费使用

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doc.fastgpt.in
接入 ReRank 重排模型

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#开源 #AI #大模型 #跨平台

👋Jan - 一个多合一的 AI 大模型客户端

🌐开源地址

📄其号称「ChatGPT 替代品」，可以在本地离线运行 20+ 个主流 AI 大模型，同时支持 Windows、MacOS、Linux

体验还不错，可以在一个客户端体验多个 AI 大模型，省去了很多麻烦

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#开源 #大模型 #AI

🤖Mistral AI 发布开源大模型「8x7B」

体验地址（点击⚙切换）

📄「8x7B」是首个开源的 MoE 大模型，共有 560 亿个参数，支持 32k 上下文窗口。支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语，但是实测输入中文也会回答

📈在 7 个基准测试中，「8x7B」超过了 Llama2 70B，并且达到或超过 GPT-3.5

🤖️Mistral AI 被外界称作欧洲版 OpenAI ，并且「8x7B」使用了与 GPT-4 非常相似但规模较小的架构，所以未来非常有机会与 OpenAI 分庭抗礼

😄有趣的是，Mistral AI 团队是通过一条磁力链接发布该模型

❓什么是 MoE 大模型

混合专家（MoE）是一种在大型语言模型（LLMs）中用于提高效率和准确性的技术。它通过将复杂任务分解为更小、更易管理的子任务来工作，每个子任务由一个「专门的小型模型」或「专家」处理

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