Llama3-V：500美元的成本构建的基于 Llama3 的多模态模型 性能与GPT-4V相当

Llama3-V 是基于 Llama3 的多模态模型，能够处理图像输入并生成对应的文本描述，适用于多种多模态任务。该模型以不到500美元的成本构建，性能比现有的开源多模态理解模型 LLaVA 高出10-20%，在多项指标上与规模大100倍的闭源模型（如 GPT-4V）表现相当。

模型架构

Llama3-V 的架构结合了视觉模型和语言模型，基于图像嵌入模型 (SigLIP)和Llama 3 8B模型。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)